営業AIエージェントの開発会社は、営業業務と既存システムの両方を理解しているかで比べると、判断の軸がはっきりします。
候補には、営業自動化や商談支援に実績を持つ会社があります。初期開発だけでなく、導入後の改善と保守までを比べることが大切です。
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・営業AIエージェント開発・構築の完全ガイド
AIシステム開発を依頼する会社の選び方やRFPの作り方については、無料ホワイトペーパー「AIシステム開発の完全ガイドブック」で詳しく解説しています。
営業AIエージェント開発におけるパートナー選びの重要性
営業AIエージェントは、チャットボットやRPAとは違い、営業業務を自律的に支援するのが特徴です。見込み顧客の行動を分析し、商談の段階に合わせた提案を行い、CRMともリアルタイムに連携させるには、生成AIと業務システムの統合が必要になります。
営業プロセスを理解したうえで、技術面も担えるパートナーを選ぶことが成否を左右します。
開発会社の選定が成否を分ける理由
選定では、技術・業務理解・継続性の3つの面から候補を比べます。
- 技術：LLM・RAG・API連携を扱える力。
- 業務理解：営業工程を設計に反映できるか。
- 継続性：リリース後も改善を続けられるか。
営業AIエージェントの開発では、大規模言語モデル（LLM）の選定とチューニングが必要になります。さらに、RAG（検索拡張生成）で社内情報も活用するほか、CRM/SFAとのAPI連携やマルチエージェント構成の設計も関わります。複数の専門技術を組み合わせる仕事です。
技術力が不十分な開発会社では、期待する精度の商談サポートを実現できないことがあります。既存の営業管理システムとの連携でも、トラブルが生じるリスクがあります。
営業AIエージェントは、リリース後も継続的な改善が必要です。そのため、商材や営業戦略の変化に合わせてモデルや応答ロジックを更新し、精度を維持・向上させる長期的なパートナーシップが欠かせません。初期開発の費用だけでなく、保守・運用体制まで含めて評価することが大切です。
発注前に確認すべき3つのポイント
提案を依頼する前に自社の条件を整理しておくと、各社の提案を同じ物差しで見られます。
- 業務範囲：自動化の対象にしたい工程
- 連携要件：CRM・SFAとの接続範囲
- 予算：開発後の保守費まで含めた金額
開発会社を選ぶ際に比較の土台になるのは、AIに任せる範囲、連携先、総額の見積もりです。
- 自動化・支援したい営業工程の具体化
- 利用中のCRM/SFA（Salesforce、HubSpotなど）との連携要件の明確化
- 初期開発費だけでなく、運用・保守費を含む総額の想定
複数社に提案依頼（RFP）を出せば、各社の提案内容を同じ前提で公平に比べられます。営業AIエージェントは業務への影響が大きいインフラであるため、実績・技術力・保守体制を多角的に検討する必要があります。
株式会社ripla｜コンサルから開発まで一気通貫の支援
riplaは、コンサルティングから開発まで一気通貫で支援できる会社です。社内DXを推進してきた実践知が強みで、ビジネス成果の創出とシステムの定着を支援しています。
営業・顧客・生産・販売管理など幅広い基幹システムの構築・導入実績を持ちます。そのうえで、企業の業務要件に合わせて柔軟に対応できる体制を整えています。
特徴と強み
riplaは、導入後の利用まで見据えて支援します。
- 実践知：IT事業会社として自社のDXを進めてきた経験
- 設計：営業業務に即したAI活用
- 定着：現場での利用を支援
開発会社でありながら、業務課題に対して「どのようにAIを活用すれば効果が出るか」を考える、ビジネス視点の提案力も備えています。
営業AIエージェントでは、商談フローの最適化やインサイドセールスの自動化にも対応します。顧客対応ナレッジの活用など、営業業務に即した実装を行います。
コンサルティング段階から開発・運用まで一貫して同じチームが担当するため、要件定義で生まれたビジネスコンテキストが開発工程でも正確に維持されます。
一貫した支援によって、「作ったが営業現場で使われない」という典型的な失敗を防ぎ、現場への定着まで視野に入れたプロジェクト推進が期待できます。
得意領域・実績
既存業務との接続を重視する企業に適しています。
- 基幹連携：営業・顧客・生産・販売の各業務との接続
- テンプレート：Boxシリーズの活用
- 定着支援：導入後の伴走
riplaは、基幹系システムの構築・導入で豊富な実績を持ちます。その経験をAI領域にも活かしています。
企業の既存システムとAI機能をシームレスに連携させるインテグレーション開発に強みがあります。CRMやSFAと連動した営業AIエージェントの構築にも対応できます。
「Boxシリーズ」と呼ばれるテンプレートを活用すれば、低コスト・短期間での営業AIエージェントの立ち上げを実現できます。この点も大きな魅力です。
特に、ビジネス成果の創出にフォーカスしたシステム設計を得意としており、導入後の定着支援まで視野に入れた支援体制が整っています。
営業AIエージェントの導入を検討する企業は、まずriplaへの相談から始めると、自社の課題に合ったアプローチを見つけやすくなります。
株式会社エクサウィザーズ｜1,800社超の実績と営業特化「exaBase セールスエージェント」
株式会社エクサウィザーズは、AIと社会実装の融合を掲げる企業です。大企業から公共機関まで幅広い顧客に生成AIソリューションを提供する、リーディングカンパニーです。
自社開発の生成AIプラットフォーム「exaBase 生成AI」を展開しており、2025年3月末時点で1,800社以上との取引実績があります。
デロイト トーマツ ミック経済研究所の調査で、AIエージェントの市場シェア1位を獲得しました。ただし、対象は「プロダクトライセンス全体」です。
特徴と強み
営業向けの機能と、企業利用での統制の両面に特徴があります。
- 商談支援：準備・分析エージェント
- ナレッジ：RAGで社内情報を参照
- 統制：セキュリティと権限管理
エクサウィザーズは、フィールドセールスに特化した「exaBase セールスエージェント」を展開しており、開発・運営の経験を強みとしています。
専門のエージェントが、過去の接点履歴や顧客情報を整理して商談カルテを作り、商談の質をスコアリングして改善点を返します。
exaBase 生成AIには150種以上のプロンプトテンプレートが標準搭載されており、多様な営業シーンですぐに活用できます。
RAGエージェントを使えば、企業固有の営業ナレッジや顧客データを参照できます。高精度な応答を生成するシステムの構築も得意としています。
セキュリティとコンプライアンス管理機能も標準で実装しています。大企業の厳格なガバナンス要件にも対応できます。
2025年5月からは、AIエージェント開発環境「exaBase Studio」も提供しています。自社データを使った内製・運用の基盤となるものです。
得意領域・実績
大規模な組織への展開力に特徴があります。
- 実績：食品・流通・金融・製造
- 展開：複雑な組織への導入
- 営業工程：情報収集から失注分析まで
イオングループの全業態90社・1,000人以上へ、生成AIを短期間で展開しました。複雑な組織でも進められる推進力があります。
営業AIエージェントでは、商談前の情報収集を自動化できます。さらに、商談品質の可視化や失注分析の自動レポートにも対応します。
自律型AIエージェントにも対応しています。複数の営業タスクを連携させ、自律的に進行するワークフローも構築できます。
大企業向けの大規模展開を得意とする一方で、導入実績の豊富さから、中堅企業向けの案件にも柔軟に対応しています。
株式会社PKSHA Technology｜国内時価総額上位100社の70%超に導入・国産AIエージェントNo.1
株式会社PKSHA Technologyは、自然言語処理・機械学習・深層学習など最先端のAI技術を基盤に、企業のDXや課題解決を支援するAI開発会社です。
東京大学松尾研究室発のスタートアップとして、2012年に設立されました。2025年3月時点で、国内時価総額上位100社の70%以上に導入されています。
2025年4月には、業務AIエージェント基盤「PKSHA AI Agents」をローンチしました。営業・採用・コンタクトセンターなどへ展開しています。
特徴と強み
研究で培った技術と、業務向けの基盤の両面に特徴があります。
- 研究知見：自然言語処理と機械学習
- 基盤：PKSHA AI Agents
- 規模：7,000体超の稼働実績
PKSHA Technologyは、学術的な研究知見を持っています。高度な自然言語処理の技術と、業務エージェント基盤の開発力が強みです。
現在、プロダクト型で7,000体を超えるAIエージェントが47全都道府県で稼働しており、国産AIエージェントとして圧倒的な導入規模を誇ります。
営業支援では「PKSHA AI Helpdesk」を提供しています。生成AIによる営業情報の自動回答と、ナレッジ活用を支援します。
営業社員が必要とする顧客情報、提案書テンプレート、競合情報などをリアルタイムで取得できる社内AI基盤の構築でも、豊富な実績があります。
東証プライム上場企業で、財務基盤も安定しています。そのため、長期的なパートナーシップが必要な案件でも相談しやすい会社です。
得意領域・実績
精度と業界別要件への対応力が判断材料になります。
- 対話AI：チャットボット・FAQ
- 業界対応：金融・通信・小売・製造
- 営業支援：情報回答とタスク生成
PKSHAは、自動応答システムの開発実績が豊富です。そこで培った自然言語理解・生成技術を、営業AIにも活用しています。
金融・通信・小売・製造など多様な業界での実績を持ち、業種特有のコンプライアンス要件に対応したシステム設計も得意としています。
顧客対応のトーンをそろえ、社内ナレッジで提案精度を高められます。さらに、商談ステージに応じた自動タスク生成にも対応します。精度と信頼性を重視するエンタープライズ企業からも支持されています。
アルティウスリンクとの協業で、AIエージェントとBPO運用を融合した新サービスも準備中です。営業の外部委託領域にも対応できます。
株式会社BrainPad AAA｜「信じられるAIエージェント」を掲げるデータ×AI専業会社
株式会社BrainPad AAAは、AIエージェント事業に特化した子会社です。株式会社ブレインパッドが2025年3月に設立しました。
親会社は、1,400件を超えるデータ分析・AI支援の実績を持ちます。
社名のAAAは、Autonomous（自律性）、Annotated（構造化）、Authorized（承認）の頭文字です。「信じられるAIエージェント」の提供を掲げています。
設立直後から、AIエージェントの開発・提供を事業の中核に据えています。活用コンサルティングも行う、AIエージェント専業会社です。
特徴と強み
信頼性を重視する設計思想が特徴です。
- 自律性：AIエージェント専業
- データ：親会社の分析知見
- 統制：判断根拠と承認の設計
BrainPad AAAは、親会社が培ってきたデータサイエンスの知見も組み合わせています。
BrainPad AAAは、人間の承認フローや組織への権限委譲も設計します。企業での実運用を見据えた「信じられるAIエージェント」が、同社の考え方の軸です。
営業AIエージェントでは、ブレインパッドの業界横断のデータ分析ノウハウを活用します。顧客行動や商談データに基づく予測・提案を実装できます。
マルチモーダルエージェントの分野では、Fairy Devicesと業務提携を進めています。音声・テキスト・画像を使う営業支援にも対応します。
得意領域・実績
データを使った営業支援の高度化に強みがあります。
- 分析：顧客行動と商談データ
- 提案：顧客セグメント別
- 新技術：音声・画像も扱う
親会社ブレインパッドは創業以来、1,400件を超えるデータ分析・AI支援の実績を持ちます。その多くが、営業・マーケティング領域の分析プロジェクトです。
この実績基盤をBrainPad AAAの開発に活かしています。顧客セグメント分析に基づくアプローチ提案も可能です。さらに、失注パターンを学習し、回避策を自動提示する機能も開発できます。
2025年10月にはAIエージェント「COROKO」を提供開始しました。新サービスの開発や技術のキャッチアップが速い企業です。
データドリブンな営業戦略と自律型AIエージェントを組み合わせたい企業にとって、有力な選択肢の一つです。
株式会社Algomatic｜営業AIエージェント「アポドリ」を自社開発するAI専業スタートアップ
株式会社Algomaticは、生成AI領域に特化しています。複数の新規事業を立ち上げる「スタートアップスタジオ」型の企業です。
2025年1月には営業AIエージェント「アポドリ」をリリースし、初日に200件の問い合わせを獲得するなど、市場から高い注目を集めました。
リリースから3ヶ月で累計1,000件の登録に達しました。企業専属のインサイドセールス担当としてAIが機能する新しい営業モデルを提示しています。
特徴と強み
自社プロダクトの運用で得た知見が強みです。
- 実運用：アポドリを継続的に改善
- 自動化：リスト作成から活動管理まで
- 機動力：短期間で本番導入まで
Algomaticは、自社で営業AIエージェント「アポドリ」を開発・運営しています。その実運用の知見が強みです。
実運用で検証したロジックを、受託開発にも取り込めます。
「アポドリ」は、インサイドセールスの主要な工程を支えるプロダクトです。開発を通じて、営業プロセスのボトルネックとAIの介入方法に関する知見を蓄積しています。
DMM.comの試験導入では、アポイント獲得率が大幅に向上しました（2025年公表）。ビジネス成果に直結する設計力が強みです。
スタートアップとしての機動力とスピードも大きな魅力です。要件定義から試験運用、本番リリースまでを短期間で進めることを得意としています。
得意領域・実績
インサイドセールスの立ち上げに適しています。
- 対象：リード管理とアポイント獲得
- 応用：知見を受託開発へ活用
- 速度：先端技術を営業へ反映
Algomaticのネオセールスカンパニーは、アポドリの開発チームです。インサイドセールスやリード管理の自動化に特化しています。
リリース後も継続的な開発を重ね、製品ノウハウを磨いています。そのノウハウを受託開発案件にも応用できる体制です。
スタートアップや中堅企業が、インサイドセールスの立ち上げやスケールに活用するケースがあります。既存の営業組織をAIで増強したい場合にも、特に有力な選択肢となります。
生成AI領域への集中投資で、先端技術を追求しています。プロダクト開発で培った実運用のノウハウもあります。
インサイドセールスの効率化・自動化を速く実現したい企業から支持されています。
株式会社ギブリー｜900社超の生成AI支援実績とAIエージェント構築の豊富なノウハウ
株式会社ギブリーは「AIイネーブルメントカンパニー」であり、生成AI分野で900社以上を支援しています。累計の支援実績は4,000社を超えます。
2025年2月からAIエージェント構築支援サービスを提供しています。導入・構築から運用・組織改革まで支援します。
野村総合研究所の「AI共創モデル」にも参画しており、大企業のAI活用推進における信頼性の高いパートナーとして位置づけられています。
特徴と強み
導入後の組織定着まで含めて見ると、特徴がはっきりします。
- 実績：900社超の生成AI支援
- 変革：構築と組織改革の一体化
- 実装：マーケティング施策にも対応
ギブリーの強みは、生成AI活用支援で培った現場定着のノウハウです。AIエージェントの構築から組織変革まで支援できます。
技術開発だけでなく、導入後の営業組織の活用や運用も支援します。投資対効果を高める設計が期待できます。
マーケティング特化型の「DECA MarketingAgent」を開発・運営しています。ビジネス施策の立案にAIが関与する設計知も蓄積しています。
名古屋鉄道グループとの協業など、大企業との実証実験の実績も豊富です。そのため、エンタープライズ向けのAIエージェント開発にも対応できる体制が整っています。
得意領域・実績
CRMを中心とした営業基盤との連携に強みがあります。
- 連携：CRMと営業AIの接続
- 自動化：スコアリングとメール作成
- 柔軟性：中小企業から大手まで
ギブリーは、HRテック、マーケティングDX、オペレーションDXの3領域を中心に、生成AI活用支援を展開してきた実績があります。
営業AIでは、営業メールの自動生成や案件進捗の要約も組み合わせます。
Salesforceの公式パートナー認定を受けており、営業管理基盤とAIエージェントの連携開発が強みです。
中小企業から大手まで支援してきました。予算や組織体制に合わせた提案ができ、初導入の企業も進めやすいパートナーです。
営業AIエージェント開発会社の選び方・比較のポイント
6社を紹介しました。最適な会社は、規模・予算・技術水準・業種によって変わります。
ここからは、パートナー選びで見たい3つの評価軸を解説します。
営業業務の理解度と開発実績の確認
提案の段階で、営業現場への理解と実装力を見極めます。
- 業務理解：営業工程を説明できるか
- 実績：現場利用の事例があるか
- KPI：改善指標を提案できるか
営業AIエージェントの開発においては、純粋な技術力だけでなく「営業プロセスへの深い理解」が品質を左右します。
提案段階では、インサイドセールスとフィールドセールスの違いを説明できるかを確かめます。商談ステージとCRM/SFAの役割についても、あわせて聞いておくとよいでしょう。
過去の営業支援AIや営業自動化ツールの事例を見せてもらい、どの課題に対して設計したかを聞くと効果的です。
技術デモだけでなく、実際に営業現場でどう使われているかを説明できる会社は、業務理解と実装力の両方が高いと判断できます。
提案書でアポイント獲得率や商談化率、成約率に触れられる会社は、ビジネス視点の設計が期待できます。
CRM/SFA連携・既存システムとの統合力の評価
接続の実績に加えて、データの品質も見ておきます。
- API：Salesforce・HubSpot・kintone
- 整合性：リアルタイム取り込み
- 拡張性：外部ツールへの連携範囲の広がり
営業AIエージェントの価値は、既存のCRM/SFAや社内ナレッジと連携することで初めて最大化されます。
連携の実績に加えて、データ品質が低い場合の対処法も見る必要があります。データクレンジングやナレッジ整備の支援内容も含めて把握しておくとよいでしょう。
AIエージェントの精度はインプットデータの質に直結します。そのため、データ整備を含めたトータルな支援力が重要です。
将来のシステム拡張に対応できるかも、あわせて見ておきます。メール、カレンダー、Web会議など外部ツールとの連携も評価の対象です。
運用・保守体制と継続的改善の仕組みの確認
契約の前に、改善を続けられる仕組みがあるかを見ておきます。
- 保守：対応範囲・SLA・費用
- 更新：モデル変更への方針
- 報告：精度レポートと改善提案
営業AIエージェントは、リリース後のチューニングと継続的な改善が成果に直結します。
商材やターゲット、営業戦略の変化に合わせて、応答ロジックやプロンプトを更新できるかも確かめます。精度を維持する運用体制も欠かせません。
保守契約では、モデル更新の方針や、精度低下を早期に検知する仕組みも、契約で明確にしておく必要があります。
営業現場のフィードバックを改善へ素早く反映できる体制かどうかも見ます。長期利用では大切な評価点です。
月次や四半期ごとの精度レポートと改善提案がある会社を選びます。初期導入後も効果を維持しやすくなります。
まとめ
営業AIエージェントの開発を依頼できる、実績のある企業を6社紹介しました。
株式会社riplaは、コンサルティングから開発まで一気通貫で支援します。ビジネス成果と営業現場への定着を両立させた実績があります。
株式会社エクサウィザーズは1,800社超の取引実績を持ち、AIエージェントの市場シェア1位（対象はプロダクトライセンス全体）です。大規模導入に強みがあります。
株式会社PKSHA Technologyは、東京大学松尾研究室発の学術的な技術力を持ちます。国産AIエージェントの7,000体超という稼働実績も強みです。
高精度な開発を得意とし、品質と信頼性を重視する企業に適しています。
株式会社BrainPad AAAは「信じられるAIエージェント」を掲げる専業会社です。データサイエンスの知見を活かしています。精度の高い自律型エージェントの開発を提供しています。
株式会社Algomaticは「アポドリ」の開発・運営で実践知を蓄積しています。営業AIエージェント開発に特化しており、インサイドセールスの自動化や立ち上げを支援します。短期間で進めたい企業におすすめです。
株式会社ギブリーは、900社超の生成AI支援実績と豊富なAIエージェント構築支援の経験から、現場定着まで視野に入れた総合力を発揮します。
検討を進める際は、自社の業種・規模・予算と活用したい営業プロセスを明確にしたうえで、複数社に相談と提案依頼を行うことをお勧めします。
適切なパートナーを選ぶことで、営業効率の大幅な向上と商談品質の継続的な改善を同時に実現できる可能性があります。
まずはriplaへのご相談から、自社に最適な営業AIエージェントの第一歩を踏み出してください。
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会社紹介
株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。
また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。
もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
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株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。