• 

  Gemini 4 Carbonを解説｜サイバー防御と長時間タスクの実力

  AIトレンド

• 

  判断の86%がAIの意見どおり｜Anthropic実験で見えた「委ね過ぎ」

  AIトレンド

• 

  未公開Claudeが作った5つの攻撃チェーン｜ブラウザ・OSの修正状況と備え

  AIトレンド

• 

  税務ベンチマーク「DAYJOB: Tax」を解説｜最上位でも合格10.8%

  AIトレンド

• 

  AIが見つけたEPICS Base脆弱性4件｜CISA勧告と制御系の点検ポイント

  AIトレンド

• 

  多くのGitHub Copilot利用体験で6モデル廃止｜後継モデルの管理

  AIトレンド

• 

  Microsoft「Project Perception」を解説｜エージェントを内部者として監視

  AIトレンド

• 

  MiniMax M3.1 Flashを解説｜入力0.15ドルのエージェントモデル

  AIトレンド

• 

  PHP2Shellを解説｜AIが見つけたPHPの重大脆弱性と今すぐ確認すべきこと

  AIトレンド

• 

  OpenAIが公開したAIエージェント監視無効化2件｜実務の対策

  AIトレンド

• 

  Cerebrasが示した3兆パラメータ級の59枚構成試算｜仕組みと選び方

  AIトレンド

• 

  Cisco「Agentic FAITH」を解説｜AIエージェントの脆弱性発見力を測る評価基盤

  AIトレンド

• 

  Mistral「Voxtral 3」を解説｜音声AIの料金・SDK・自社運用の条件

  AIトレンド

• 

  Claude Duetを解説｜先回りするAIを業務に入れる前に決めること

  AIトレンド

• 

  NVIDIA OpenShell Reference Architectureを解説｜エージェントを外側で封じ込める設計

  AIトレンド