AIチャットボットの費用は、回答データの整備やRAG検索、有人移管の範囲で変わります。限定した社内FAQボットの計算例では、仮定の条件で500万円となります。
初期費用と毎月の利用・改善費は分けて見積もります。工数や単価は説明用の仮定で、公開相場や実際の受託価格ではありません。
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回答の仕組みによる初期費用の違い
登録FAQと文書検索の作業の違い
登録済みの回答を返す方式では、質問の言い換えと回答候補を整備します。一方、RAG型では文書を検索し、その内容をもとに回答を作るため、検索用データの作成と評価が加わります。AI部分の見積もりは、次のとおり作業ごとに分けて積み上げます。
- 資料整備：古い規程の除外、重複の整理、表や画像の読取り。
- 検索構築：文書の分割、検索用の索引、文書名と版の管理。
- 回答評価：根拠との一致、回答不能、条件不足の試験。
MicrosoftのRAG説明でも、検索と生成を組み合わせる構成が示されています。そのため、モデル利用料だけでは構築費を見積もれません。
文書数に加えて更新と権限の作業量
同じ100文書でも、公開マニュアルだけの場合と、部署別に閲覧制限がある場合では、必要な処理が違います。さらに、文書が更新されたときに検索索引に反映する仕組みも、見積もりの対象になります。
特に追加費用につながる条件は、利用者の権限や文書の更新、回答の記録まで扱うかどうかです。文書の数が同じでも、この条件によって作業が増え、費用が上がります。
- 権限連携：利用者と所属の認証、検索対象の絞り込み。
- 更新連携：文書の追加、差替え、削除、権限変更の反映。
- 監査：どの文書を使って何を回答したかの記録。
Azure AI Searchの文書単位アクセス制御も、検索結果を権限で絞る考え方です。そのため、ログイン画面を追加するだけでは足りません。
限定した社内FAQボットを作る費用の計算例
対象と除外機能の決定と積み上げ
計算例では、社内の公開範囲が共通するFAQを対象に、Web画面から質問する構成を仮定します。文書は管理者が手動で更新し、回答できない場合は問い合わせフォームへ引き継ぎます。
開発工数は、次のとおり仮に置きます。
- 要件・資料・評価問題の整理：回答範囲と正答例の作成を1.5人月。
- RAG・画面・認証の実装：検索、根拠表示、ログ保存を2人月。
- 試験・修正・運用引継ぎ：誤答分析と問い合わせ移管の確認を1.5人月。
合計は5人月で、仮の単価100万円／人月を掛けると500万円になります。人月は作業量を表す単位で、公開までの暦の期間とは一致しません。
この計算には、部署別の文書権限や自動収集を含めていません。音声、LINE連携、顧客情報の照会も対象外です。また、クラウドやモデルの利用料、消費税、社内担当者の作業費も、別に見ておく必要があります。
自動手続きを加える場合の見積もり
住所変更や予約を会話から実行する場合は、回答だけを返すボットとは異なります。本人確認と入力確認、実行結果の照合が要るうえ、取消や再試行の仕様も決めておかなければなりません。追加機能は、操作の完了条件ごとに分けて見積もります。
- 読取り：本人が閲覧できる情報に限った照会。
- 書込み：変更内容の提示と、承認後の実行。
- 再処理：失敗や二重送信があっても、同じ変更が重複しない仕組み。
見積書では「API連携一式」とまとめず、照会と変更を分けて見積もってもらってください。外部システム側の改修費や、接続試験を行う相手の作業費も、あわせて確認が必要です。
毎月の費用の計算方法
生成量と会話回数による利用料
モデルの従量費は、入力と出力のトークン数などで変わります。質問だけでなく、検索した資料や会話履歴も入力に含まれるため、回答数だけでは決まりません。予算用の例として、次のような使用量を仮定します。
- 利用回数：月1万回のモデル呼出し。
- 入力：1回平均4,000トークンで、月4,000万トークン。
- 出力：1回平均500トークンで、月500万トークン。
100万トークン当たりの入力単価をA円、出力単価をB円とすると、月額は40A＋5B円になります。AとBには、採用するモデルの契約時点の単価を入れます。
この式には、検索や文書の索引作成、監視、保存の費用を含めていません。聞き返しや再試行で呼出しが増えるため、平均使用量は実際の対話ログから測ります。
品質を維持する人の作業費
利用が増えると、未回答の調査や規程改定への対応も発生します。また、システムが動いていても、回答が古いままでは窓口として使えません。そのため、運用担当の作業も予算に組み込みます。
- 文書更新：改定資料の承認と旧版削除。
- 品質確認：誤答、検索失敗、有人移管の分析。
- 再評価：モデルや検索設定を変えた後の回帰試験。
運用担当を社内に置くか、外部へ依頼するかで、費用の配分が変わります。効果は、問い合わせの削減分から、新たに増える確認作業を差し引いて見積もります。
見積書の比較と費用の抑え方
初期費用と年間総額の比較
SaaSなら、初期構築と月額の費用に加えて、オプションや連携費も確認します。一方、個別開発なら、引継ぎ後の保守とモデル変更への対応まで比較の対象に含めます。
たとえば、ユーザーローカルのサポートチャットボットは、構築代行と運用支援を案内しています。この場合は、必要な機能が標準機能で足りるかを確認し、同じ要件の個別開発と比べます。
小さく始める場合の評価の残し方
費用を抑えるには、対象の部署や資料を限定し、複雑な自動手続きは後回しにする進め方があります。ただし、根拠表示や回答不能時の移管を省くと、誤答を確認する負担が増える可能性があります。
初期版の範囲を決めるときは、削ってはいけない確認から先に決めます。
- 正答：承認済みの回答例での評価。
- 権限：別ユーザーの情報が混ざらないことの試験。
- 出口：解決しない利用者が有人窓口へ進めるかの確認。
まとめ
AIチャットボットの予算は、作業ごとに分けて積み上げます。資料整備、RAG、権限のほかに、有人移管と運用も見積もりに入れます。そのうえで、前提付きの試算を実際の要件に置き換え、初期費用と年間の維持費を合わせて比べてください。
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