旅行・ホテル業界のAI開発会社は、予約・需要予測・価格・多言語接客の業務を理解しているかで比べると選びやすくなります。さらに、人手不足への対応と顧客体験の向上を、既存業務に合わせて設計できるかも確認しておきたいところです。
旅行・ホテルのAI活用の全体像は、以下の完全ガイドで解説しています。
▼全体ガイドの記事
・旅行・ホテルのAI活用 完全ガイド｜進め方・事例・効率化まで体系的に解説をご覧ください。
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旅行・ホテル業界でのAI開発パートナー選びの重要性
旅行・ホテル業界では、汎用的なAIツールを導入するだけでは十分な成果が得られないケースが多くあります。予約システム（PMS）や顧客データベースとの連携、多言語対応の精度、需要予測モデルの精度は業界に固有の要件で、業務知識を持つ開発パートナーが欠かせません。そのため、パートナー選びは、こうした要件を業務に合わせて設計に落とし込めるかで決まります。
業界特有の要件が選定の鍵
旅行・ホテル業界のAIシステムには、業界固有の技術要件があります。たとえば、PMS（ホテル管理システム）やOTA（オンライン旅行代理店）APIとの連携、リアルタイムの空室・料金データの取得、チェックイン／チェックアウトフローへの統合が挙げられます。
外国人宿泊客に応えるため、多言語チャットボットや多言語音声案内の実装も必要になります。こうした要件をシステム設計に正しく反映するには、業務フローを深く理解した開発パートナーが不可欠です。
発注前に確認すべきポイント
発注前に確かめたいのは、旅行・ホテル業界での実績、導入後の保守体制、費用の3点です。
- 業界実績：多言語チャット、RMS連携、フロント自動化の事例の有無
- 保守体制：生成AIモデルの更新と運用支援の方針
- 費用：初期費用に加え、API利用料と月次保守費を含めたトータルの金額
株式会社ripla｜コンサルから開発まで一気通貫で支援
riplaは、コンサルティングから開発まで一気通貫で支援できる企業です。IT事業会社として社内DXを推進してきた経験を活かし、ビジネスの成果創出とシステムの定着支援に強みがあります。
営業・顧客・生産・販売管理など、幅広い基幹システムの構築・導入実績があります。そのため、旅行・ホテル業界のさまざまな業務要件にも柔軟に対応できる体制を整えています。
特徴と強み
riplaの最大の特徴は、IT事業会社として自社でDXを推進してきた実践知を持つ点です。開発会社でありながら、業務課題に対して「どのようにAIを活用すれば効果が出るか」という、ビジネス視点での提案力も持ち合わせています。
旅行・ホテル業界のAI開発でも、システムを構築するだけでなく、業務に即した設計を行います。たとえば、予約フローへのチャットボット統合、多言語接客対応の設計、顧客データを活用したレコメンド機能の実装があります。
コンサルティングから開発・運用まで同じチームが担当するため、要件定義で共有した業務の背景が開発の工程でも引き継がれます。その結果、「作ったけれど現場で使われない」という典型的な失敗を防ぐことにつながります。さらに、フロントスタッフの負担を考えたUIの設計や、PMSとの連携を視野に入れたシステム構成など、現場定着を意識した開発アプローチが強みです。
得意領域・実績
riplaは営業・顧客・生産・販売管理といった基幹系システムの構築・導入で豊富な実績を持ち、その経験をAI領域にも活かしています。企業の既存システムとAI機能をつなぐインテグレーション開発に強みがあり、既存の予約管理システムやCRMと連動した顧客対応自動化システムの構築にも対応できます。
特に、ビジネス成果の創出を軸にしたシステム設計を得意としており、導入後の定着支援まで見据えたプロジェクト推進が期待できます。旅行・ホテル業界でAI活用を検討している企業は、まずriplaに相談することで、自社の課題に合ったアプローチを見つけられます。
株式会社エクサウィザーズ｜大規模企業向けAI活用基盤の構築に強み
株式会社エクサウィザーズは、AIと社会実装の融合を掲げ、大企業から公共機関まで幅広い顧客に生成AIソリューションを提供するリーディングカンパニーです。また、自社開発の生成AIプラットフォーム「exaBase 生成AI」を通じて多くの企業との取引実績を持ち、AIを活用した業務改善で確かな成果を出してきました。
旅行・ホテル業界においても、顧客対応の自動化や業務効率化に向けたAI活用を幅広く支援しています。
特徴と強み
エクサウィザーズの強みは、大規模組織へのAI導入と定着支援の豊富な経験です。複雑な組織構造を持つ企業でも迅速かつ確実にシステムを展開できる推進力があります。
exaBase 生成AIは多数のプロンプトテンプレートを標準搭載しており、問い合わせ対応・報告書作成・多言語翻訳といった業務への即時活用が可能です。また、RAGエージェント機能により、ホテル施設情報や周辺観光情報などの社内ナレッジを参照しながら高精度な応答を生成するシステム構築も得意としています。
セキュリティやコンプライアンス管理機能が標準実装されており、宿泊客の個人情報や予約データを扱う旅行・ホテル業界が求める厳格なデータガバナンス要件にも対応できます。さらに、多部門にわたる業務改革を一体的に推進する力があり、フロント業務・バックオフィス業務・マーケティング業務を横断したAI活用を計画している企業に特に向いています。
得意領域・実績
エクサウィザーズは、食品・流通・金融・製造など多様な業界での導入実績を持ち、業種特有の専門用語や業務フローに対応したカスタマイズ開発を得意としています。さらに、「導入して終わり」にならないための継続的な改善支援体制も整っており、長期的なパートナーシップを求める企業に適しています。
旅行・ホテル業界向けには、多言語での顧客対応自動化システムや、社内ナレッジを活用したスタッフ支援AIの構築が代表的なユースケースとして挙げられます。また、自律型AIエージェントへの対応も進んでおり、複数の業務タスクを連携させながら予約受付から顧客フォローまでを自動化するワークフロー構築にも対応できます。
株式会社PKSHA Technology｜自然言語処理の研究知見を活かした高精度AIシステム
株式会社PKSHA Technologyは、自然言語処理・画像認識・機械学習・深層学習など最先端のAI技術を基盤に、企業のDXと課題解決を支援するAI開発のトップカンパニーです。さらに、東京大学松尾研究室発のスタートアップとして2012年に設立され、独自開発のアルゴリズムとカスタマイズ型AIソリューションで多くの大企業の業務変革を実現してきました。
チャットボット・FAQ・対話AIの分野に特に強みを持ちます。そのため、旅行・ホテル業界の顧客対応自動化にも応用可能な技術基盤を有しています。
特徴と強み
PKSHA Technologyの際立った強みは、学術的な研究知見に裏打ちされた高度な自然言語処理技術です。日本語の意味解析・感情分析・文書分類・テキスト生成といったNLP技術を、企業固有の業務課題に適用するカスタマイズ開発では、業界トップクラスの技術力を誇ります。
旅行・ホテル業界向けには、宿泊客からの多様な問い合わせ（チェックイン時間・アメニティ・周辺観光情報など）を高精度に理解して回答できるチャットボットの開発が、得意領域の一つです。また、PKSHA Workplaceなどの企業向けSaaSプロダクトの開発・運営経験から、スケーラビリティと堅牢性を兼ね備えたシステム設計に定評があります。
旅行シーズンの繁忙期に問い合わせが急増するホテル・旅行業界でも、負荷が集中する時期に対応できる安定したシステム設計が期待できます。さらに、東証プライム上場企業として財務基盤も安定しており、長期的なパートナーシップが求められる案件でも安心して依頼できます。
得意領域・実績
PKSHAは、チャットボット・FAQシステム・自動応答システムといった対話型AIプロダクトの開発実績が豊富です。そこで培われた自然言語理解・生成技術が、旅行・ホテル業界のAI開発にも活かされています。
金融・通信・小売など多様な業界での実績を持ち、業種特有の規制要件やコンプライアンスに対応したシステム設計も得意としています。さらに、旅行・ホテル業界においては、宿泊客からの問い合わせ自動応答、多言語対応コンシェルジュAI、口コミ分析・感情分析ツールなどの構築で、高い技術的精度を発揮することが期待できます。
株式会社NTTデータ｜大規模システム連携と観光DXの実績
株式会社NTTデータは、国内有数のITサービス企業として、大規模企業・官公庁向けのAI開発・導入支援をワンストップで提供しています。
AIモデル設計からデータ基盤構築、生成AIや機械学習の運用まで幅広いフェーズに対応しており、旅行・観光分野においても生成AIを活用したシステム構築の実績を積み重ねています。さらに、グループ会社を通じた「生成AI観光ナビ」の実証実験など、観光DX領域での先駆的な取り組みも行っています。
特徴と強み
NTTデータの最大の強みは、大規模システムとのインテグレーション実績と、国内外に広がる豊富なビジネスネットワークです。旅行・ホテル業界向けには、宿泊者の趣味嗜好やニーズに基づく旅行先の提案を生成AIで実現するシステム開発や、インバウンド対応を視野に入れた多言語AIサービスの構築などに対応しています。
グローバルなシステム連携を必要とするホテルチェーンや、大手旅行代理店のバックオフィス改革を目指す企業にとって、信頼性の高いパートナーといえます。また、NTTグループ全体でのデータ活用基盤と連携することで、顧客データの収集・分析・活用の一連のサイクルを大規模に運用できる体制が整っています。
セキュリティ・コンプライアンス・システム可用性に対する高いスタンダードを持つため、個人情報の取り扱いが厳格に求められる旅行・ホテル業界の要件にも対応しやすい環境が整っています。
得意領域・実績
NTTデータは、インバウンド観光客誘致に向けた生成AI観光ナビの実証実験（NTTデータMSEとネットイヤーグループが共同実施）など、観光・旅行分野の生成AI活用にも先進的に取り組んでいます。また、大規模企業向けの基幹システム開発・保守の実績も豊富で、既存の予約管理・顧客管理システムとAI機能を統合するプロジェクトにも対応できます。
官公庁・公的機関とのプロジェクト経験から、地方自治体や観光局が推進する観光DXプロジェクトのパートナーとしても実績があります。こうした実績から、大規模かつ長期的なAI活用を検討している旅行・ホテル企業に適した選択肢といえます。
東日本電信電話株式会社（NTT東日本）｜観光業向け生成AI活用支援の実績
東日本電信電話株式会社（NTT東日本）は、法人向けのクラウドソリューションやDX支援事業を手がけています。観光・旅行業界に向けた生成AI活用のコラムや支援事例を多数公開しており、業界特有の課題に深く向き合っています。
特に、旅行代理店での顧客対応自動化や多言語旅行プラン生成など、観光業ならではの生成AI活用を積極的に推進している点が特徴です。
特徴と強み
NTT東日本の法人サービス部門では、旅行代理店での電話対応を生成AIで効率化・自動化する事例を具体的に解説・支援しています。観光業における多言語対応や旅行プラン作成への生成AI活用法も示しており、業界への理解が深いといえます。
旅行代理店で繁忙期に問い合わせが急増した際、生成AIによる自動応答システムを導入した事例では、オペレーター業務の負担軽減と顧客への迅速な情報提供の両立が報告されています。また、インバウンド対応では、スポットデータや観光コンテンツ情報と連携した旅行プラン自動生成システムの実装を支援した取り組みも行っています。
NTTの通信インフラを活用した安定したクラウド基盤も強みの一つです。地方観光地や中堅旅行会社がAI活用を始める際のハードルを下げ、実践的なサポートを提供できる点も評価されています。さらに、全国に広がる法人営業網とサポート体制は、導入後のフォローアップを重視する企業にとって安心材料となります。
得意領域・実績
NTT東日本は、旅行代理店での電話対応自動化への生成AI活用、観光業向け多言語コンテンツ生成支援、地域の観光資源を活用した旅行プラン自動生成システムの支援実績を持っています。こうした実績から、旅行・観光業でのDX推進を総合的にサポートしたい企業に適したパートナーといえます。
中小の旅行会社や地方のホテル・旅館でも導入しやすいクラウドベースのソリューションを提供しており、コスト面での敷居を下げながらAI活用を始められる点が特徴です。さらに、法人向けのICTサービスと組み合わせることで、AI導入から通信インフラの整備まで一元的に対応できる体制を活かした提案が可能です。
株式会社リクルート｜旅行業界特有の顧客データとAI活用のノウハウ
株式会社リクルートは、旅行予約サービス「じゃらんnet」の運営を通じて蓄積してきた旅行・宿泊業界への深い知見と顧客データ活用の実績を持つ企業です。
2023年には、Azure OpenAI Serviceを活用した「AIチャットでご提案」機能をじゃらんnetに公開しました。旅行者が自然な文章で相談すると、AIが文脈を理解して宿泊エリアや施設を提示する先進的なサービスを、実際に運用しています。
特徴と強み
リクルートの最大の強みは、旅行・宿泊業界における実際の顧客行動データと業務課題への深い理解です。また、じゃらんnetをはじめとする旅行関連サービスの運営を通じて、宿泊施設の集客、予約フローの最適化、顧客レビューの活用など、実業務に根ざしたAI活用ノウハウを蓄積しています。
こうした実際のサービス開発・運営経験に基づく実践知は、汎用的な開発会社には持ち得ない固有の強みです。さらに、生成AIを活用した旅行提案機能の自社開発・運用経験から、ユーザーが求める情報を的確に引き出すための対話設計や、大量の施設情報をRAG（検索拡張生成）で参照する技術の実装ノウハウが社内に蓄積されています。
旅行・ホテル事業者向けに、こうした知見を応用したシステム開発支援を展開しており、業界の実態に即した提案力が評価されています。
得意領域・実績
リクルートは、じゃらんnetでのAIチャット提案機能の開発・運営、宿泊施設向けの集客最適化ツールの提供など、旅行・ホテル業界に直結したデジタルサービスの実績が豊富です。また、旅行者の検索行動や予約データを生かしたレコメンドエンジンの構築や、口コミデータを分析した顧客満足度向上の支援に強みを持ちます。
季節需要の変動、OTA経由の集客最適化、リピーター育成といった旅行業界特有の課題にAIで取り組む際も、業界の実態を踏まえた具体的な提案が期待できます。
旅行・ホテルのAI開発パートナー選びのポイント
6社の特徴をご紹介してきましたが、どの会社が自社に最適かは、プロジェクトの規模と予算、求める技術水準や業態によって異なります。旅行・ホテル業界に特有の観点では、業界への理解、多言語対応と技術力、導入後の保守体制が主な評価の基準です。
旅行・ホテル業界への理解と実績の確認
開発会社を選ぶ際に最も重要なのは、旅行・ホテル業界に固有の業務フローや用語、システム構成（PMS・OTA連携・チャネルマネージャーなど）への理解です。業界知識がない開発会社では、要件定義の段階から認識のズレが生じやすく、結果として使い勝手の悪いシステムができあがるリスクがあります。
提案段階では、PMS連携の実績、インバウンド対応での多言語AIの導入経験、需要予測モデルを組み込んだレベニューマネジメントへの対応経験を具体的に尋ねてみてください。その回答から、業界理解の深さを見極められます。
技術力と多言語対応能力の評価
旅行・ホテル業界では、訪日外国人への対応として英語・中国語・韓国語などの多言語AIチャットボットの実装が求められるケースが増えています。そのため、開発会社の多言語対応能力を評価する際は、単純な翻訳機能だけでなく、各言語のニュアンスや文化的背景を踏まえた自然な対話ができるかどうかを見ておく必要があります。
AIが誤った情報を伝える（ハルシネーション）リスクへの対策や、予約データ・個人情報を扱う際のセキュリティ設計も、技術力を評価する重要な観点です。
導入後の保守・運用サポート体制の確認
AIシステムは導入後も継続的なチューニングが必要です。生成AIモデルのバージョンアップへの対応や、繁忙期・閑散期の需要変動に合わせたモデルの再学習が必要になります。また、新しい施設情報やサービス情報を反映するためのデータ更新も含め、運用フェーズでは多くの作業が発生します。
長期的に安定して運用するには、契約段階で、対応時間とSLAの水準、担当者の継続性、アップデート対応の範囲を明確にしておくことが鍵となります。また、費用面では、初期開発費用に加え、月次保守費・APIの利用料・モデル更新費用を含めたトータルコストで比べるとよいでしょう。
まとめ
旅行・ホテルのAI活用に強い開発会社・ベンダー6社を紹介してきました。株式会社riplaは、コンサルから開発まで一気通貫で支援でき、業務定着を重視したシステム設計に強みがあります。株式会社エクサウィザーズは、大規模組織へのAI展開力と継続的な定着支援体制が際立っています。
株式会社PKSHA Technologyは、自然言語処理の学術的知見に裏打ちされた高精度なチャットボット・対話AI開発が得意です。株式会社NTTデータは、観光DX分野での実証実験実績を持ち、大規模システムインテグレーションに強みがあります。
東日本電信電話株式会社（NTT東日本）は、旅行代理店・観光業向けの生成AI活用支援を積極的に展開しており、中小事業者でも取り組みやすい導入支援体制を持ちます。株式会社リクルートは、じゃらんnetの運営を通じて積み上げた旅行業界特有のデータ活用とAI実装ノウハウが最大の強みです。
旅行・ホテル業界のAI活用を検討する際は、自社の業態・規模・予算と、優先課題（多言語対応、需要予測、予約対応の自動化など）を明確にしておくことが大切です。そのうえで、複数社に相談・見積もりを依頼するとよいでしょう。適切なパートナーを選べば、業務効率化と顧客体験の向上を同時に進められる可能性が高まります。
▼全体ガイドの記事
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・旅行・ホテルのAI活用事例｜予約対応・需要予測・多言語接客を変える実例
・旅行・ホテルのAIによる業務効率化・自動化｜成果を出す進め方をご覧ください。
▼RFP作成前に読みたい無料ホワイトペーパー
・AIシステム開発の完全ガイドブック
・【2026年最新版】AI駆動開発の完全ガイドブック
会社紹介
株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。
また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。
もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
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株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。