Dify開発・構築に強い受託開発会社・ベンダー・SIer5選｜生成AIアプリ構築・RAG連携・社内導入に強い

Dify開発を任せる受託開発会社は、RAG構築、UI、業務導線、導入後の運用まで対応できるかで比べると分かりやすくなります。

Dify開発に対応する国内の受託開発会社5社の強みと、導入の進め方を整理します。AIエージェント開発の全体像は、AIエージェント開発の完全ガイドで確認できます。

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Difyの概要：生成AIアプリを構築するオープンプラットフォーム

Difyはオープンソースの生成AIアプリ開発基盤で、ChatGPTのようなチャットUIを迅速に構築できます。RAG構成や複数のAPI連携にも対応しているため、PoCから本番運用まで利用できます。

Difyの基本機能

基本機能は、チャットUIとLLM、RAG連携、運用管理の面から確認できます。また、LLMには、OpenAI、Anthropic、Azure、Gemini、Mistralなどのモデルを選べます。

• チャットUIとLLM：エージェントやツール連携を含むノーコード作成。
• RAG連携：社内ナレッジの業務アプリでの活用。
• 運用管理：ユーザー管理とログ、API公開に対応し、プロンプトのバージョン管理も扱える。

Difyが選ばれる理由

Difyが選ばれる理由は、開発のしやすさ、拡張性、検証の始めやすさにあります。

• 開発負担：フロントからバックエンドまで統合された構成。
• 拡張性とカスタマイズ性：LLMの差し替えや機能拡張が柔軟で、OSSのため独自要件にも合わせやすい。
• 検証：PoCの段階でも扱いやすい軽量な構成。

Difyの活用例と導入効果

Difyは業務領域やビジネス用途に応じて柔軟に使えます。代表的な活用例は、社内情報の検索、資料作成、問い合わせ対応などです。

社内チャットボットの高速構築

社内チャットボットでは、開発会社が検索対象の情報と、利用者の業務に合わせた回答の流れを設計します。

• 情報検索：社内マニュアルやFAQを、RAG構成で探して回答する。
• 部門対応：ChatGPTのようなUIを素早く作り、部門ごとの要望に応える。

営業・提案書の自動生成

営業資料の自動生成では、社内情報と商談情報をあわせて使います。

• 資料作成：製品カタログと商談履歴をもとにした自動生成。
• 情報連携：OpenAIと社内ナレッジを組み合わせ、資料の作成を支援する。

顧客問い合わせ対応の自動化

問い合わせ対応では、質問の分類と既存ツールとの連携が、運用上確認すべき点になります。

• 問い合わせ分類：ユーザーの質問を振り分けて回答する、カスタマーAI。
• 外部連携：ZendeskやSlackとの接続にも対応。

医療・製造・建設分野でのナレッジ検索

文書検索の用途では、開発会社が資料を検索しやすい形に整え、自然言語で使える状態を作ります。

• 文書活用：マニュアルPDFや法規の資料をRAGで構造化する。
• 自然言語検索：AIによる検索性の高い社内の知識ベースを実現する。

Difyの受託開発会社を選ぶ際は、RAG構築に加えて、UI、業務導線、導入後の運用まで確認する必要があります。そこで、ここからはこれらの領域に対応する5社を比べます。

株式会社ripla（リプラ）

riplaは、生成AI、RAG構築、業務システム開発の知見をあわせ持つ会社です。また、Difyベースの業務アプリ開発にも対応しています。

特長

riplaの強みは、Difyの実装だけでなく、社内文書や業務導線まで設計できる点です。

• 開発範囲：Difyのカスタマイズ、UI拡張、RAG連携に対応。
• 文書と業務設計：PDFやWord、Notion、SharePointなどを取り込み、企業ごとのプロンプトと業務導線を整える。
• 業界知見：建設、製造、医療、流通のLLM活用を支援。

株式会社ELYZA（イライザ）

ELYZAは、日本語に特化したLLM活用とDify連携の実績があるAIスタートアップです。

特長

業務向けの回答精度とUIを整えたい場合は、日本語LLMとDifyを組み合わせたELYZAが候補になります。

• チャットボット：独自LLMとDifyを組み合わせ、高精度な業務用の仕組みを構築する。
• UI対応：プロンプト設計から業務特化の画面まで、柔軟に組み立てられる。
• 導入支援：大企業や官公庁向けの実績がある。

株式会社Laboro.AI（ラボロエーアイ）

Laboro.AIは、業種に特化したカスタムAI開発を得意としています。また、Difyを使った生成AIソリューションにも取り組んでいます。

特長

業種ごとのデータや業務知識をAIに反映させたい場合は、Laboro.AIが合っています。

• 業務特化：ドメインに合わせてデータを連携し、プロンプトを調整する。
• 情報統合：マルチモーダルな社内ナレッジとDifyをつなげる。
• 業界実績：小売、製造、物流、人材の各分野に対応。

株式会社レトリバ（Retrieva）

自然言語処理と社内文書検索に強みを持つレトリバは、Difyを使った検索AIアプリの構築にも積極的です。

特長

検索対象の文書を整理したうえで、高セキュリティ環境で運用したい場合は、レトリバが候補になります。

• 文書検索：ドキュメント分割のアルゴリズムと、Difyとの連携に強みがある。
• セキュリティ：厳格な管理が求められる環境でのDify運用を支援。
• 導入領域：法務、研究開発、ヘルプデスクでの導入事例がある。

株式会社サイバーエージェント AI Lab

サイバーエージェント傘下のAI Labは、LLMやUI設計に強みを持ちます。また、Difyを使った高UXの生成AIアプリも開発しています。

特長

LLM連携とあわせてUI／UXを重視し、業務への浸透を図りたい場合は、AI Labが検討の対象になります。

• 企業向け：エンタープライズ向けのDifyとLLM連携の実績。
• UX設計：UI／UXデザイナーと組み、業務への浸透を意識して設計。
• 対応領域：チャットボット、エンタメ、業務支援を組み合わせた領域。

Dify導入を成功させるための進め方

Difyの導入は、PoCから業務への定着まで段階を追って進めます。まず目的とKPIを定め、検証結果を本番設計に反映させることが欠かせません。

ステップ1：目的とKPIの明確化

解決したい業務課題を先に定めておくと、検証の評価軸がぶれにくくなります。

• 課題：業務上どの問題を解決するかを一覧にする。
• 例：問い合わせ削減、提案書作成の自動化、ナレッジ検索の高速化。

ステップ2：PoCで仮説検証

標準機能で簡易版を作って実際の効果を確かめ、対象データやプロンプトの改善余地も、この段階で見つけておきます。

ステップ3：本番導入設計とカスタマイズ

本番導入では、開発会社がUI改善、セキュリティ設計、ユーザー管理機能を実装します。さらに、ベクトルDBやAPI連携、利用ログの確認までを構築の範囲に含めます。

ステップ4：定着支援と運用フェーズ

定着させるには、マニュアルの整備、業務教育、問い合わせ体制が必要になります。そのうえで、プロンプトやナレッジを更新するサイクルも設計しておきます。

まとめ

Difyは、生成AIアプリの開発を加速させるオープンプラットフォームです。導入時は、RAG、セキュリティ、業務フローとの整合性を確認します。

導入の判断では、基盤の機能、会社の支援範囲、業務への定着条件をまとめて確かめます。

• 基盤と機能：DifyはLLMアプリ開発を支えるオープンソース基盤で、RAG構成、ベクトル検索、プロンプト管理に対応。
• 会社選び：紹介した5社は、いずれもPoCから本番展開・運用支援まで対応可能。
• 定着条件：UI／UXやセキュリティを含む総合力が欠かせず、生成AIを業務に定着させたい企業の選択肢になる。

関連する設計や進め方は、全体ガイドでも確認できます。

また、AIエージェント開発の完全ガイドも参照してください。

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会社紹介

株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。

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執筆者プロフィール

張田谷凌央

株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。