マルチモーダルAI開発・構築に強い受託開発会社・ベンダー・SIer5選｜画像・音声・テキストを統合する次世代AI活用

AI技術の進化により、画像・音声・テキストといった複数の情報モダリティを統合して処理する「マルチモーダルAI」が、さまざまな業界で注目されています。業務効率化だけでなく、新たなUX（ユーザー体験）や製品価値を生む要素として、マルチモーダルAIの活用は今後さらに拡大していくでしょう。

本記事では、マルチモーダルAI開発・構築に強みを持ち、PoC支援から本番システムの構築、LLM連携、生成AI活用まで一貫して対応可能な受託開発会社を5社厳選してご紹介します。

本テーマに関する全体ガイドは、以下の記事をご覧ください。

▼全体ガイドの記事
・生成AI活用・導入・開発の完全ガイド

マルチモーダルAIとは？定義と注目される理由

マルチモーダルAIとは、テキスト・画像・音声・動画など複数の異なるデータ形式（モダリティ）を組み合わせて認識・理解・生成するAI技術です。

・「言葉」と「画像」など、異なるデータを同時に処理
・各モダリティの意味を統合することで、より高度な推論が可能
・人間のように状況を多角的に理解するAIが実現できる

・ChatGPTやGeminiなどがマルチモーダル機能を搭載
・業界を問わず、UIやオペレーションを革新できる
・医療・製造・教育・小売などに応用可能で市場が拡大中

活用が進むマルチモーダルAIの具体例

実際のビジネス現場で、マルチモーダルAIはどのように活用されているのでしょうか。以下は、代表的なユースケースです。

・ECサイトでの商品画像＋説明文を一括で検索可能に
・ユーザーが撮影した画像から類似商品を検索する機能も実現可能

・医用画像（X線やMRI）とカルテ情報を組み合わせて診断精度を向上
・医師の音声メモを文字起こし＋画像認識と連動して記録

・設備画像＋センサーデータ＋マニュアル情報を統合
・過去ログや音声報告との照合により保守効率を向上

・教育や社内研修の動画を字幕＋要約付きで自動生成
・字幕言語の自動変換や要点抽出にも活用されている

それでは、マルチモーダルAIにおける構築力、PoC実績、複数モダリティの処理技術に強みを持つ開発会社を5社ご紹介します。

株式会社ripla（リプラ）

riplaは、マルチモーダルAIのPoC開発から、業務組み込み型のAIシステムまでを支援する開発会社です。

・画像＋テキスト＋音声を統合したUIの構築が可能
・製造・建設・医療など業界別に最適化されたアーキテクチャ設計に強み
・RAGやChatGPT APIとの連携にも対応し、生成AIとの統合が得意

株式会社HACARUS

医療・製造業向けにAI活用を支援するHACARUSは、軽量マルチモーダルAIの開発で定評があります。

・スパースモデリングを活用した独自技術により、小データでも高精度を実現
・医用画像＋電子カルテ＋音声メモなどを統合した診断補助AIに実績
・Edge向けのマルチモーダル処理にも対応

株式会社rinna（リンナ）

Microsoft発のAIスタートアップとして知られるrinnaは、感情理解を中心としたマルチモーダルAIに強みがあります。

・画像＋テキスト＋感情認識を組み合わせた対話AIを提供
・生成AIとの連動によるキャラクターAIの構築にも対応
・SNS向けプロダクトやマーケティング分野に強い

PKSHA Technology（パークシャテクノロジー）

自然言語処理と画像認識を融合させたソリューションに強く、業務AIへの応用で多くの実績を持つ企業です。

・自然言語と画像の意味を統合して判断するマルチモーダルエンジンを開発
・自治体・金融・小売など業種横断で導入事例が多数
・音声・テキスト・画像の連携による業務自動化支援にも対応

ABEJA（アベジャ）

小売・流通業を中心にマルチモーダルなデータ活用を得意とする企業で、画像分析と時系列データ連携に強みを持っています。

・店舗画像＋販売データ＋天候情報など複数データを組み合わせたAIの開発が可能
・エッジAIとクラウドAIのハイブリッド設計が可能
・業務活用に即したダッシュボードやUX開発まで一貫対応

導入に向けたプロセスと注意点

マルチモーダルAIは高度な技術であるがゆえに、導入プロセスや要件整理が成功のカギを握ります。

・まずは画像＋テキストなど限られたモダリティで効果検証
・業務データとの親和性、処理精度、運用可能性を評価

・データ整理や業務要件定義は内製で対応
・AIモデル開発・統合設計・UI構築は専門企業に外注するのが一般的

・モダリティごとにバラつきがあると精度が出ない
・アノテーションや整備作業を軽視しない

・顔画像・音声などの個人情報を扱うため、設計段階から対策が必要
・匿名化処理やアクセス制御、ログ監査なども含めて検討すべき

まとめ

マルチモーダルAIは、次世代の業務効率化・価値創出に向けた重要な技術です。開発には専門性が必要であり、PoCから本格導入までをサポートできるパートナー企業の選定が成功の鍵となります。

・マルチモーダルAIはテキスト・画像・音声を統合して活用するAI技術
・医療・製造・小売など多様な業界で導入が進む
・紹介した5社はいずれもPoC〜本番導入まで対応可能な実力派
・導入には要件整理・データ整備・セキュリティ対応が不可欠
・生成AIとの連携やUI設計も含めた包括的支援ができる企業が理想

本テーマに関する全体ガイドは、以下の記事をご覧ください。

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株式会社riplaでは、IT事業会社出身のプロフェッショナルが「Impact-Driven型支援」を通じて、プロダクトやシステムの納品・提供を目的とせず、お客様と同じ目線で、事業成果の達成をゴールとして、高品質なDX/開発支援をいたします。

また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。

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執筆者プロフィール

張田谷凌央

株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。IT事業会社出身のプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、「Impact-Driven型支援」を掲げ、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の実現に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。