アプリリニューアルの進め方/やり方/流れや方法/手法/工程/手順

アプリリニューアルは、現状分析から段階的リリース、リリース後の改善までを7つのステップで進めます。

ユーザー離れや操作感の古さ、バックエンドの老朽化を抱える企業から、ご相談をいただく機会が増えています。ただし、闇雲に着手すると既存ユーザーが混乱し、リリース後に評価が下がるおそれもあります。

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・アプリリニューアルの完全ガイド

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アプリリニューアルの定義と、リメイク・バージョンアップとの違い

アプリリニューアルとは、既存のスマートフォンアプリやWebアプリを大幅に刷新する取り組みです。UIやUXの改善にとどまらず、技術スタックの刷新、機能の再設計、ブランドイメージの刷新など、複数の要素をまとめて見直すプロジェクトを指します。

似た言葉に「リメイク」「バージョンアップ」「リデザイン」がありますが、それぞれ意味が異なります。バージョンアップは、既存の設計を維持したまま機能を追加・修正するものです。たとえばiOSの新機能への対応やバグ修正がこれに当たります。

リデザインは、UIやビジュアルデザインの刷新を指すことが多く、機能やバックエンドはほぼ変えない場合も含みます。一方、リメイクは基本的に一から作り直す意味合いが強く、既存のコードベースをほぼ捨ててゼロから再構築するケースです。

これに対してリニューアルは、既存資産を活かしながら複数の観点から改善を加えるアプローチを意味することが多く、改善の範囲と深さが判断の基準になります。

リニューアルが必要な3つのサイン

検討のタイミングは、主に3つのサインで見極められます。
サイン1：ユーザー定着率（リテンションレート）の継続的な低下
インストール後7日間・30日間のリテンションレートが競合や業界平均を下回ります。改善施策を打っても効果が出ない場合は、アプリの根本的な使いやすさや価値提供に問題がある可能性があります。特に、起動するたびにユーザーが「使いにくい」と感じる構造上の問題は、個別の機能改善では解消できません。

サイン2：技術負債の蓄積によるリリースコストの高騰
コードベースが複雑化し、新機能の追加や既存機能の修正に以前の3倍以上の工数がかかるようになった状態は、技術負債の蓄積を示す典型的なサインです。テストカバレッジが低くリグレッションバグが頻発する状態も、技術負債の蓄積を示すサインです。こうした状態のままバージョンアップを続けると、開発コストは増え続け、ビジネスのスピードに開発が追いつかなくなります。

サイン3：競合との機能・体験格差の拡大
ユーザーがアプリのレビューで「競合サービスの方が使いやすい」「〇〇アプリはこの機能があるのに」といったコメントを残すようになったら、競合との体験格差が表に出ているサインです。App StoreやGoogle Playの評価が下がり始めた段階では、すでに相当数のユーザーが不満を感じています。

部分改善 vs 全面刷新の判断基準

リニューアルの範囲を決める際は、「どこまで変えるか」が最も重要な判断事項になります。部分改善（インクリメンタル・リニューアル）が向いているのは、コアとなるユーザーフローに根本的な問題がなく、特定の画面や機能の使いにくさが課題の場合です。部分改善と全面刷新（フル・リニューアル）の分かれ目は、問題がユーザーフローの根本にあるか、画面や機能の単位にとどまるかです。

技術スタックが現行の要件を満たしていて、リアーキテクチャまでは要らない場合や、開発工数や予算が限られ段階的に改善を積み重ねるのが現実的な場合にも、部分改善は適しています。フルリニューアルは開発コストと期間が大きくなりますが、部分改善を繰り返すよりも長期的にはROIが高くなるケースもあります。

全面刷新（フル・リニューアル）が必要なのは、UIだけでなくナビゲーション構造や情報アーキテクチャそのものが現在のユーザーニーズとずれている場合です。既存のコードベースが次世代の機能拡張に対応できないほど老朽化している場合や、ブランドの方向性が大きく変わりデザインシステムを根本から刷新する必要がある場合も含まれます。

アプリリニューアルの進め方【7ステップ】

アプリリニューアルを成功させるには、感覚ではなくデータと構造的なプロセスに基づいて進めることが欠かせません。次の7ステップは、多くのリニューアルプロジェクトで実証されたアプローチをもとにまとめたものです。

主観や社内の声だけで方針を決めると、後の失敗を招く最大の要因の一つになります。各ステップを順に進めることで、手戻りや想定外のトラブルを抑えられます。

Step1 現状分析（ユーザー行動データ・レビュー分析）

主観や社内の声だけで方針を決めると、後の失敗を招く最大の要因の一つになるため、現状分析では定量データ、定性データ、競合比較の3つを活用し、まず現状を正確に把握します。定量データは、Firebase Analytics、Amplitude、Mixpanelなどのアクセス解析ツールで、ユーザーの行動フローを可視化して集めます。

どの画面で離れ、どの機能が使われているかは、この行動データの数字から読み取れます。

• 離脱率：画面ごとに、どのステップでユーザーが離れているかを示す数値。
• 機能の利用：機能ごとの利用頻度と利用率。
• 利用時間：セッション時間と操作回数の推移。
• 通過率：ファネル分析で、各ステップを通過した割合。

新規登録フローの第3ステップで離脱率が72%であれば、そこに明確な改善余地があることを示しています。

定性データの収集：App Store/Google Playのレビュー、カスタマーサポートへの問い合わせ内容、ユーザーインタビュー（5〜10名程度でも大きな示唆が得られます）を分析します。そこから「何が嫌で使わなくなったか」「何があれば使い続けるか」という生の声を集めます。NPS（ネットプロモータースコア）調査も有効で、批判者が多いセグメントへのインタビューが特に重要です。

競合比較分析：主要な競合アプリを実際に操作し、機能・デザイン・パフォーマンスを比較します。App Storeの上位レビューを見れば、ユーザーが競合に期待していることが分かります。この作業を通じて「業界標準」のUXレベルを把握し、自社アプリとのギャップを測定します。

Step2 課題定義とリニューアル方針の策定

Step1の分析結果をもとに、「解くべき課題」を明確に定義します。課題の定義が曖昧なままだと、デザイン会議が迷走し、スコープが際限なく広がって予算オーバーになるリスクがあります。課題は「深刻度（ユーザー・事業へのインパクト）」と「改善可能性（技術的・予算的に解決できるか）」の2軸で優先順位をつけることが重要です。

課題の優先順位が決まったら、リニューアル方針を策定します。方針には「UI/UX刷新を主目的とするのか」「機能追加を主目的とするのか」「バックエンド刷新を主目的とするのか」という3つの軸があります。多くの場合これらは組み合わさりますが、どの軸を最優先とするかで、プロジェクトの体制・工程・コストが大きく変わります。

たとえばUI/UX刷新が主目的ならデザイナーの比重が高まり、バックエンド刷新が主目的ならバックエンドエンジニアのリソースが中心になります。リニューアル方針は、経営層も含めた合意形成が必要です。「なぜリニューアルするのか」「何を達成すれば成功と言えるのか」をKPIとして定量化し、開始前にステークホルダー全員で合意しておきましょう。

Step3 UI/UXデザインと情報設計

課題定義と方針が固まったら、UI/UXデザインフェーズに入ります。このフェーズで重要なのは、いきなり見た目のデザインに入るのではなく、まず情報設計（インフォメーションアーキテクチャ）から着手することです。情報設計とは、アプリの画面構成・ナビゲーション構造・機能の配置を設計する工程です。

Step1の分析で明らかになった「ユーザーが迷いやすいポイント」「離脱が多い導線」を踏まえ、よりユーザーの行動フローに沿った構造を設計します。情報設計が完了したら、ワイヤーフレーム（骨格となる画面設計）を作成します。

• 構造の確認：ワイヤーフレームの段階で5〜7名に試用してもらい、ビジュアルデザインの前に構造的な問題を発見します。
• ビジュアルデザイン：ワイヤーフレームを固めたあと、色・フォント・アイコン・余白などを設計します。
• デザインシステム：再利用可能なコンポーネント集を整備し、後の開発工程でのデザインと実装のブレを防げます。
• 再検証：FigmaやSketchなどで高精細なプロトタイプを作り、実際のアプリに近い操作感でユーザーテストを再度行うことをおすすめします。
• 承認の段取り：デザインの確認・承認フローを組み込み、ステークホルダーのフィードバックを設計に反映してから開発フェーズに渡します。

Step4 技術スタックの選定と設計

フロントエンド（アプリ側）の技術スタックを選定します。スマートフォンアプリでは、主に次の2つから選ぶことになります。

• ネイティブ開発（Swift/Kotlin）：既存アプリもネイティブで、性能や固有機能の活用が重要なら、ネイティブを維持する選択が多くなります。
• クロスプラットフォーム開発（Flutter/React Native）：開発コストの削減や開発スピードの向上を優先するなら、移行を検討する価値があります。

バックエンドについては、既存のAPIをそのまま活用するか、技術的負債が大きければこの機会にリアーキテクチャを行うかを判断します。マイクロサービス化、クラウドネイティブ化（AWS/GCP/Azure）、API設計の刷新（RESTからGraphQLへの移行など）をリニューアルと並行して進めるケースも増えています。

フロントとバックエンドを同時に刷新するとリスクが高まるため、段階的に分けて進めることを検討してください。

設計フェーズでは、データベース設計、API仕様書（OpenAPI/Swaggerの活用を推奨）、セキュリティ要件（認証・認可の方式、データの暗号化など）、非機能要件（レスポンスタイム、同時接続数、可用性）を文書化します。

Step5 開発・テスト

設計が固まったら、開発フェーズに入ります。リニューアルでは、スクラム（2週間スプリント）などのアジャイル手法を採用し、短いサイクルで動くものを確認しながら進めることが多くなっています。一方、ウォーターフォール的に一括開発して最後に結合するアプローチは、リニューアルでは手戻りリスクが高いため、おすすめしません。

開発フェーズでは特に、既存機能との互換性の維持に注意が必要です。リニューアル版で実装が漏れた機能があると、リリース後に既存ユーザーから「前はできたのに」というクレームが発生します。こうした事態を防ぐには、既存機能のインベントリ（一覧）を作り、機能トレーサビリティマトリクスでリニューアル版の実装状況を管理することをおすすめします。

テストは、ユニットテスト・結合テスト・E2E（エンドツーエンド）テストを体系的に実施します。特にリニューアルでは、アカウント情報、設定データ、購入履歴など既存ユーザーのデータが正しく引き継がれるかを確かめるデータ移行テストが不可欠です。また、さまざまなiOS/Androidバージョンや画面サイズの実機で、動作確認も忘れずに行います。

Step6 段階的リリース計画（既存ユーザー影響最小化）

リニューアル版のリリースは、すべてのユーザーに一括で公開するのではなく、段階的にロールアウトすることが現在のベストプラクティスです。一括リリースは問題が起きた際の影響範囲が大きく、ストアのレビュー評価が急激に下がるリスクがあります。段階的リリースの代表的な手法は後述しますが、まずはリリース計画の全体像を押さえておくとよいでしょう。

リリース計画は、次の4段階で進めるのが基本です。

• 内部テスト：社内関係者のみが対象です。
• クローズドベータ：一部のパワーユーザーや協力者に配信します。
• オープンベータ：一定割合のユーザーが対象です。
• 段階的本番ロールアウト：全ユーザーに公開します。

各フェーズでクラッシュレート、ユーザーフィードバック、KPIの動向を確認し、問題がなければ次のフェーズに進みます。App Store（iOS）とGoogle Play（Android）では、審査プロセスが異なります。

App Storeの審査は平均1〜3日程度かかり、審査タイミングによっては1週間以上かかることもあります。そのため、リリース計画にはストア審査期間を必ず組み込んでおく必要があります。

Step7 リリース後の継続改善サイクル

リニューアルは、リリースで完了するものではありません。リリース後も改善を重ねることが、リニューアルの価値を最大化する鍵です。設定したKPI（リテンションレート、コンバージョン率、クラッシュレート、ストア評価など）を常時モニタリングし、リニューアル前と週次・月次で比較します。

継続改善は、「計測→分析→仮説→実施→検証」の繰り返しです。リリース直後の数週間は特に変化が大きいため、毎日データを確認できる体制を整えておくことをおすすめします。そのうえで、緊急対応フロー（クラッシュレートの急上昇時）、ストアレビューへの返信と課題収集の仕組み、ユーザーインタビューの定期実施（月1〜2回）、機能改善ロードマップの管理などを組み込んだ運用体制を構築します。

リニューアル後に積み上がった新しいユーザー行動データをもとに次の改善サイクルに入ることで、アプリの競争力を高め続けられます。

【独自】データドリブンなリニューアル根拠の作り方

「リニューアルが必要だ」という感覚が現場にあっても、経営層や意思決定者を納得させる根拠を作れず、プロジェクトが承認されないケースは少なくありません。

データに基づかないリニューアルは「なんとなく変えた」にとどまり、ユーザーの実際の課題を解決できない結果に終わりがちです。根拠を作るには、定量データと定性データを組み合わせることが重要です。定量データだけでは「なぜそうなっているか」が分からず、定性データだけでは一般化できないためです。

そこで、現場担当者が根拠を作るための具体的な手法を示します。

アクセス解析・ヒートマップ・ユーザーインタビューの活用

次の3つの方法で根拠を集めます。

• アクセス解析（定量）：FirebaseやAmplitudeで、画面ごとの遷移率・滞在時間・離脱率を測定します。
• ヒートマップ（定量＋視覚的）：Webアプリの場合はHotjarやFullStoryなどで、タップやスクロールの位置を視覚化します。
• ユーザーインタビュー（定性）：5〜10名程度のユーザーに話を聞き、動機を探ります。

アクセス解析では、「コアバリューに至るまでのファネル」の計測が特に重要です。たとえばECアプリなら「商品詳細→カート追加→決済完了」の各ステップの通過率を計測し、最も離脱が多いステップを特定します。また、機能ごとの利用頻度と利用ユーザー比率を「機能利用マップ」として可視化すると、不要な機能と重要な機能が一目で分かります。

ヒートマップでは、次のようなUX上の問題を直感的に発見できます。

• 誤解を招く要素：タップされているのに、リンクではない要素。
• CTAの見落とし：重要なCTAが画面内で見落とされている状態。

スマートフォンアプリの場合はクリックヒートマップの取得が制限されますが、セッションリプレイツールを使えば同様の分析が可能です。

インタビューでは、定量データでは見えてこない「なぜ使わないのか」「何があれば使いたいのか」という動機レベルの洞察が得られます。質問は次のように、オープンなものを中心にして本音を引き出すことを意識します。

• 利用場面：「どんなシーンで使っているか」
• 困りごと：「困ることはあるか」
• 要望：「こういう機能が欲しいと思ったことはあるか」

インタビュー結果はアフィニティダイアグラム（付箋を使った親和図法）でグルーピングし、共通する課題を抽出します。

経営層を納得させるKPIと改善目標の設定

リニューアルの承認を得るためには、現状の課題と改善後の期待値を「事業への影響」に換算して示すことが効果的です。たとえば「現在の新規登録フローの完了率は32%で、業界平均の55%を大きく下回っています。このギャップを改善することで、新規登録数を月間+800件増加させ、売上換算で年間約1,400万円のインパクトが見込まれます」といった形で、改善施策と事業数字を結びつけます。

KPIの設定では、リニューアルの目的に合わせて「ユーザー体験KPI」と「ビジネスKPI」の両方を設定することが欠かせません。ユーザー体験KPIは利用者の使いやすさを、ビジネスKPIは事業の成果を測るための指標です。

• ユーザー体験KPI：リテンションレート、タスク完了率、ユーザー満足度スコア
• ビジネスKPI：DAU/MAU、コンバージョン率、ARPU

そのうえで、リニューアル前のベースライン（現在の数値）を明確にし、リニューアル後に達成する目標値を設定します。「リニューアルしなかった場合のコスト」を試算しておくことも有効です。

技術負債による開発工数の増加、ユーザー離れによる機会損失、競合との差拡大によるブランド毀損を定量化すると、リニューアル投資の正当性を示せます。

既存ユーザーへの影響を最小化する移行戦略

アプリリニューアルで最も慎重に扱うべきリスクの一つが、既存ユーザーへの影響です。新しい体験を提供しようとするあまり、慣れ親しんだ操作体系を一気に変えてしまうと、既存ユーザーの反発を招きます。その結果、ストア評価の急落や解約・アンインストールの増加につながりかねません。

移行戦略を適切に設計すれば、リニューアルのポジティブな効果を最大化しながら、既存ユーザーへのネガティブな影響を最小限に抑えられます。

フィーチャーフラグを活用した段階的リリース

フィーチャーフラグ（Feature Flag / Feature Toggle）とは、コードを変更せずにアプリの機能の有効・無効を切り替えられる仕組みです。リニューアルでは、新しいUIや機能をフィーチャーフラグで制御することで、全ユーザーへの一括公開を避けながら段階的に展開できます。

具体的な活用シナリオとしては、まず新UIを社内ユーザーのみに有効化して動作を確認します。次に、パワーユーザーや登録日が新しいユーザーグループに有効化し、実際のユーザー行動データを収集します。問題がなければ全ユーザーの10%→30%→50%→100%と段階的に展開し、問題が起きた場合はフラグをオフにするだけで即座にロールバックできます。

フィーチャーフラグの管理ツールには、LaunchDarkly、Firebase Remote Config、Unleashなどが広く利用されています。特にFirebase Remote Configは、Firebaseを既に導入しているアプリであれば追加コストなく利用でき、導入のハードルが低い選択肢です。

A/Bテストによる改善効果の検証

A/Bテストは、新旧のUIや機能を一定割合のユーザーに同時に提供し、どちらがKPIの改善効果が高いかを統計的に検証する手法です。リニューアルでは、「リニューアル版のUI変更が本当にユーザー体験を改善しているか」を感覚ではなくデータで確認できます。

A/Bテストを実施する際は、テストの前に「何を測定するか（成功指標）」を明確にしておくことが大切です。たとえば「新しいオンボーディングフローのA/Bテストでは、7日間リテンションレートを主指標とし、登録完了率とセッション長を副指標として計測する」といった形で、測定する指標を事前に定義します。期間の取り方や結論を出すタイミング、同時に走らせるテストの数によって、結果を読み誤ることがあります。

• テスト期間：最低でも1〜2週間は必要です。
• 結論を出す時期：サンプルサイズが統計的有意性を確保できる規模に達するまでは、結論を出してはいけません。
• 同時実施：複数のA/Bテストを同時に行うと変数が交絡するため、重要度の高いものから順番にテストすることを推奨します。

ツールには、Firebase A/B Testing（Firebase Remote Configと連携）やAmplitude Experimentなどがあり、テストの設定から結果の分析まで一か所で行えます。

App Store審査を考慮したリリース計画

スマートフォンアプリのリニューアルでは、App Store（iOS）とGoogle Play（Android）のそれぞれの審査プロセスと審査基準を考慮したリリース計画が必須です。特にApp Storeは審査が厳格で、リニューアルの規模が大きい場合は審査が長引くことがあります。新機能の追加で収集するデータや決済の仕組みが変わると、その部分が審査の対象になります。

• プライバシーポリシーの更新：新機能で収集するデータの記載が必要です。
• トラッキング関連：App Tracking Transparency（ATT）フレームワークへの対応
• 新機能のメタデータ：スクリーンショットや説明文の更新
• 課金機能の審査：In-App Purchaseを含む場合は、決済フローも審査されます。

審査期間を考慮したリリース計画では、まずリリース希望日の2〜3週間前に審査申請を行うバッファを確保します。審査が差し戻されることを前提に、差し戻し対応の期間も計画に組み込みます。

段階的ロールアウト機能（App Storeの「段階的リリース」、Google Playの「段階的公開」）を活用し、初期は1〜5%のユーザーに配信して、クラッシュや重大バグがないことを確認してから全体公開に移ります。Google Playは一般的にApp Storeより審査が短く、数時間〜数日で完了することが多いです。ただし、こちらも余裕を持ったスケジュールを組むことが重要です。

よくある失敗パターンと回避策

アプリリニューアルは大きな投資を伴うプロジェクトですが、適切なアプローチを取らなければ、期待した成果が得られないばかりか、ユーザーを失うリスクもあります。

実際のリニューアルで繰り返し見られる失敗パターンと、その回避策を解説します。導入事例を比べる際も、見た目だけでなく課題と検証方法を確認しましょう。

「見た目だけ変えた」リニューアルが失敗する理由

リニューアルの失敗パターンとして最も多いのが、「ビジュアルデザインだけを刷新したが、ユーザーの課題が解決されなかった」というケースです。リテンションが低い根本原因が、そもそもコアバリューが薄いことや、競合と比べて機能が不足していること、価格や課金体系に問題があることなど、デザイン以外にある場合は、デザインの刷新だけでは改善効果はほぼ得られません。

この失敗を避けるには、Step1の現状分析を徹底することが最大の回避策です。具体的には、次の3点を行います。

• 原因の把握：ユーザーが離れている理由を、データと定性調査で明らかにします。
• 課題の見極め：解くべき課題がUIにあるのか、機能にあるのか、価値提案にあるのかを見極めてから方針を立てます。
• 事前のKPI設定：「デザインを変えたから成功」ではなく、「リテンションレートが10pt改善」「コンバージョン率が20%向上」のような定量的な成果で評価します。

もう一つの典型的な失敗パターンは、「機能追加リニューアル」で既存機能の使いやすさを犠牲にしてしまうケースです。新機能を詰め込みすぎるとナビゲーションが複雑になり、コアユーザーが使いにくくなることがあります。リニューアルでは、「追加すること」と同じくらい「削除・整理すること」も重要です。

ベンダー任せによる品質劣化の防ぎ方

外部のシステム開発会社（ベンダー）にリニューアル開発を委託するケースは多いですが、「丸投げ」による品質劣化は代表的な失敗パターンの一つです。ベンダーは開発技術の専門家である一方、自社のユーザーや事業文脈に精通しているわけではありません。そのため、発注側が要件を適切に伝え、開発プロセスに参画しなければ、技術的には完成しているものの「ユーザーに刺さらない」アプリが生まれてしまいます。

ベンダー任せを防ぐには、まず要件定義フェーズに発注側が深く関わることが欠かせません。以降の各段階でも、発注側が関わり続ける仕組みが要ります。

• 要件定義への関与：発注側とベンダーが、ユーザーストーリーマップを共同で作成し、「誰のどんな課題を解決するか」を双方で共有します。
• 進捗の確認：開発中は週次レビューでデモを行い、実際の成果物を頻繁に確認して、方向性のズレを早期に見つけられます。
• コードのオーナーシップ：発注側が持つことを契約に明記し、ソースコードのバージョン管理リポジトリへのアクセス権を押さえておきます。
• ドキュメント整備：ベンダー切り替えや内製化に備え、アーキテクチャ図、API仕様書、テスト仕様書などの整備を義務付けておくとよいでしょう。
• 長期的な品質維持：保守・運用を見据え、社内エンジニアが習熟できる技術スタックを選ぶことが大切です。

まとめ

ここまで、7つのステップを中心に進め方を見てきました。最後に要点を整理します。

成功させるための要点：

• 現状把握：データと定性調査による、現状の分析。
• 目的設定：目的とKPIの定義と、関係者との合意。
• 初期設計：情報設計と技術選定による、手戻りの抑制。
• リリース方法：段階的リリースとテストによる、影響の抑制。
• 運用：リリース後の、継続的な改善。

適切なプロセスと移行戦略を組み合わせれば、リニューアルは既存ユーザーへの影響を抑えながら、事業成長を再加速させる強力な手段になります。

本記事のフレームワークを参考に、データに基づいた戦略的なリニューアルプロジェクトを進めてください。リニューアルの進め方や開発パートナー選びについてお悩みの方は、ぜひお気軽にご相談ください。

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会社紹介

株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

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執筆者プロフィール

張田谷凌央

株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。