基幹システム/ERP移行のフルスクラッチ・オーダーメイド開発について

基幹システム/ERP移行とは、会計・人事給与・生産管理・販売管理・在庫管理といった基幹システムを新しいシステムへ安全に切り替える、移行プロセスの実行管理・リスク管理を指します。

フルスクラッチ・オーダーメイド開発とパッケージ・クラウドERP移行は、移行の実行段階で気をつける点が異なります。

  • 対象:移行対象と業務条件
  • 工程:計画から切替まで
  • 確認:データと本番作業

本テーマに関する全体ガイドは、以下の記事をご覧ください。

▼全体ガイドの記事
・基幹システム/ERP移行の完全ガイド

基幹システム/ERP移行とは何か(移行実行というレンズから見るビルド・バイ)

フルスクラッチ・オーダーメイド開発を検討する前に、本記事が扱う論点の位置づけを押さえておく必要があります。

ビルド・バイの判断そのものは、基幹システム/ERPリプレイスの記事が扱うテーマです。本記事は、その判断が固まったあとの移行の実行プロセスの違いに絞って掘り下げます。

リプレイス記事との違い(判断そのものと、判断後の実行プロセス)

基幹システム/ERPの記事は、テーマごとに主軸を分けています。「モダナイゼーション」は、リホスト・リプラットフォーム・リファクタリング・リビルド・リプレースという5つの技術手法を横断して扱う総論です。「刷新」は経営層の投資判断、「更改」は保守契約やハードウェアリースの満了という契約起点の期限を扱います。

「リニューアル」は画面や操作性、「リアーキテクチャ」はドメイン駆動設計やマイクロサービス化という設計の深掘りを主軸にします。「リプレイス」は、自社開発を続けるか他社パッケージへ乗り換えるかという製品・ベンダー選定、「改修」は全面刷新に踏み切れない企業向けの部分的な修正を扱います。

これに対し本記事群が扱うのは、上記のどのアプローチを選んだあとにも必ず発生する実行フェーズです。とくにフルスクラッチ・オーダーメイド開発では、その意思決定が固まったあとに、実際にどう移行を遂行するかという実行プロセスの違いに焦点が当たります。フルスクラッチで作り直す場合とパッケージへ乗り換える場合とでは、移行実行の焦点となるリスクがまったく異なります。

  • フルスクラッチ:データモデルの自由な再設計に伴う移行プログラムの複雑化というリスク
  • パッケージ移行:既存データをパッケージ側の固定フォーマットに適合させる、断捨離の判断というリスク

移行実行プロセスにおける3つの共通論点

フルスクラッチ開発とパッケージ・クラウドERP移行のどちらを選んでも、移行の実行段階で向き合う論点は3つあります。

1つ目はデータ移行で、旧システムのデータを新環境へどう変換・マッピングするかが問われます。2つ目はアドオン・カスタマイズの引き継ぎで、旧システムに積み重なった独自機能や現場の要望をどう扱うかが焦点になります。3つ目は既存インターフェース・連携システムの移行で、周辺システムとのつなぎ込みをどう再構築するかです。

以降の章では、この3つの論点ごとに、フルスクラッチとパッケージ移行で焦点となるリスクの違いを見ていきます。

ポイント

ビルド・バイが決まった後は、データ移行・アドオン・連携の3論点で移行が進みます。迷ったら、移行範囲と担当の境界を先に決めておくと判断がぶれません。

フルスクラッチ開発とパッケージ・クラウドERP移行のデータ移行の違い

フルスクラッチは独自のデータ移行プログラム、パッケージ移行はデータの断捨離を示す比較図
移行先の自由度が、計画時に向き合う作業を分けます。

データ移行は、どちらの手法でもプロジェクト最大の障壁になりますが、変換とマッピングのアプローチがまったく異なります。

フルスクラッチにおける独自ETL開発というリスク

フルスクラッチ・オーダーメイド開発では、新システムに合わせてデータモデルをゼロから自由に再設計できる点が強みです。

しかし、旧システムから新しいモデルへ変換する独自のデータ移行プログラム(ETLツール等)もフルスクラッチで作る必要があり、マッピングやクレンジングのロジックが非常に複雑になります。

データモデルの自由度が高いほど、移行プログラムの設計・実装・テストにかかる工数も比例して増えます。十分な検証を行わないと、データ不整合が起きるリスクが高まります。そこで、移行の計画段階から独自ETL開発を、付随作業ではなく本体開発と並ぶ独立した重量級のタスクとして扱う必要があります。

パッケージ移行における「データの断捨離」という判断

パッケージ製品・クラウドERPへ移行する場合、移行先のデータベース構造はすでに固定されています。そのため、旧システムのデータを、SaaS側が指定するフォーマットに適合させる必要があります。

既存データとのあいだにはフォーマットや権限設定の違いが生じ、その差を埋める手間が発生します。

自社特有のデータ項目を捨てるか、別の標準項目に押し込むかを決める「データの断捨離」の判断が求められます。

  • 作り込みの自由度:フルスクラッチのように移行プログラムを一から作り込む自由度はありませんが、標準の移行ツールやテンプレートが提供されているケースも多くあります。
  • 移行実行の焦点:「作る」ことよりも、「何を残し、何を捨てるか」を速く判断し、関係者の合意を取ることに移ります。

ポイント

データ移行の中心は、フルスクラッチでは移行プログラムの作り込み、パッケージ移行ではデータの断捨離です。計画の段階で作業量を見積もると、手戻りを減らせます。

アドオン・カスタマイズの引き継ぎという論点

現行機能保証の要望を見直し、必要な機能や標準機能、最小限のアドオンを確認する図
残す機能を絞るほど、移行範囲を管理しやすくなります。

旧システムの独自機能や現場の要望をどう扱うかは、フルスクラッチとパッケージ移行で最も対照的になる論点です。

フルスクラッチにおける現行機能保証という肥大化リスク

フルスクラッチ・オーダーメイド開発の場合、自社の独自業務や細かな現場要望をすべて新システムに組み込むことが技術的に可能です。しかし、それがそのまま最大のリスクにもなります。

現場から「前のシステムと同じように動かしてほしい」という現行機能保証・現行踏襲の要望に引きずられ、不要な機能まで丸ごと作り込んでしまうと、移行対象の範囲が際限なく肥大化します。そうなると、移行実行の計画や検証の工数も比例して膨らみます。

移行実行の段階では、まず本当に移行が必要な機能を洗い出します。そのうえで、優先度の低いアドオンは移行対象から意図的に外す判断を、開発着手の前に下しておくことが大切です。

パッケージ移行におけるFit to Standardの徹底

パッケージ製品・クラウドERPへ移行する場合は、パッケージの標準機能に業務の進め方を合わせるFit to Standardのアプローチが基本です。この考え方が、成功の鍵となります。

SaaSの仕様に合わせるため、自社専用の機能は実装しにくくなります。ただし、従来の独自プロセスに固執して無理なアドオン開発やカスタマイズを重ねると、バージョンアップが困難になります。結局は「新たなレガシー」を生み出すという、致命的な失敗に陥ります。

移行実行の過程では、業務部門から寄せられるカスタマイズ要望を都度受け入れるのではなく、まず標準機能でどこまで代替できるかを検証します。代替できないものだけを最小限のアドオンとして扱うという運用ルールを、移行計画の初期段階で確立しておく必要があります。

ポイント

アドオンは、移行に必要な機能だけを洗い出して残すかを決めます。フルスクラッチでは現行機能の保証が肥大化の原因になり、パッケージ移行ではFit to Standardを守れるかが判断の目安です。

既存インターフェース・連携システムの移行という論点

周辺システムとの連携移行を、タイミング、担当部署やベンダー、標準API、中間連携基盤に分けた図
接続先との調整と連携方法の線引きが計画を支えます。

基幹システムは多くの周辺システムと連携しているため、そのつなぎ込みの移行も、移行実行で重要な管理対象になります。

フルスクラッチにおける連携ロジックの自由設計とテスト難易度

フルスクラッチ・オーダーメイド開発の場合、周辺システムとの連携インターフェース(APIやバッチ連携)の要件に合わせて、連携ロジックを自由に設計できます。

ただし、マイクロサービスアーキテクチャのような先進的な設計を採用すると、サービス間の通信やデータ整合性の担保(分散制御)が極めて複雑になります。結合テストや障害発生時の原因特定が、大きく難しくなるリスクがあります。

移行実行の段階では、周辺システムごとに移行のタイミングを揃えるか、段階的にずらすかを計画します。その計画を、連携先システムの担当部署やベンダーと早期にすり合わせておく必要があります。

パッケージ移行における標準APIへの依存とベンダーロックイン管理

パッケージ製品・クラウドERPの場合は、SaaSが用意する標準APIや、連携基盤(iPaaS)を使って他システムと統合します。連携機能そのものは比較的容易に実装できますが、SaaS側のAPI仕様やアクセス制限には、自社が従わなければなりません。

また、SaaS側のサービス仕様変更やアップデートの影響を受けやすく、いわゆるベンダーロックインのリスクもあります。そのため、SaaSの仕様変更に合わせて周辺システム側の改修が続く点を、移行完了後も見据えて管理しておく必要があります。

移行実行の計画段階で、連携をどこまでSaaSの標準機能に寄せ、どこを独自の中間連携基盤で吸収するかを整理しておきます。こうして線引きしておくと、将来の改修コストを抑えられます。

ポイント

連携の移行タイミングは、連携先の担当部署やベンダーと早めにすり合わせます。標準機能に寄せる範囲と中間基盤で吸収する範囲も、計画段階で線引きしておくとよいでしょう。

移行実行のリスク管理の重点の違いと発注前の判断

ここまで見てきた3つの論点、データ移行・アドオンの引き継ぎ・インターフェース移行を踏まえて、発注前に持つべき判断軸を整理します。

技術リスクとチェンジマネジメントリスクという2つの重点

フルスクラッチ開発は自由度が高い一方で、機能の肥大化やテスト難易度の上昇といった「技術・プロジェクト管理上のリスク」をどう抑え込むかが、移行実行の鍵になります。

これに対し、パッケージ・クラウドERP移行は、業務を標準に合わせるため、現場の抵抗を抑えて業務改革(BPR)を断行する必要があります。このため、「チェンジマネジメント(組織変革)のリスク」の管理が、移行実行の最大のハードルになります。

自社がどちらのリスクに強いか、またはどちらに手厚い体制を組めるかを考え、その結果を移行方式の選定に反映させることも大切です。

発注前に確認すべき移行実行体制と依頼先選定のポイント

フルスクラッチとパッケージ移行のどちらを選ぶ場合でも、発注前に移行要件概要書を作っておくと役立ちます。概要書には、移行対象データの範囲、引き継ぐアドオン・カスタマイズの一覧、連携が必要な周辺システムの洗い出しを盛り込みます。これにより、複数のベンダーから比較可能な提案とスケジュールを得られます。

依頼先を選ぶ際は、開発力だけでなく、データクレンジング・移行リハーサル・切り戻し計画といった移行実行特有の工程で、どれだけの実績と体制があるかを確認することが重要です。

フルスクラッチであれば独自ETL開発の実績を、パッケージ移行であれば標準移行ツール・iPaaSの活用実績を、具体的な事例とともに説明できる相手を選ぶことをお勧めします。

ポイント

自社がどちらのリスクに強いかを見極め、移行方式の選定に反映させることが判断の目安です。依頼先には、データクレンジングや切り戻し計画の実績を確かめておくとよいでしょう。

まとめ

ここまで、フルスクラッチ・オーダーメイド開発を移行実行の観点から見てきました。ビルド・バイの位置づけ、データ移行の違い、アドオン・カスタマイズの引き継ぎという順に解説しました。さらに、既存インターフェース・連携システムの移行と、リスク管理の重点・発注前の判断も取り上げました。

フルスクラッチでは独自ETL開発と機能の肥大化という技術リスクが、パッケージ・クラウドERP移行ではデータの断捨離とチェンジマネジメントというリスクが、それぞれ中心になります。

ビルド・バイの根本判断は基幹システム/ERPリプレイスの記事に譲ります。本記事で強調したいのは、どちらを選ぶ場合でも、移行実行の3つの共通論点を事前に整理しておくことが、円滑な移行の鍵になるという点です。

移行実行の実務に精通し、実績のあるパートナーに、早めに相談することをお勧めします。

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会社紹介

株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

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執筆者プロフィール
張田谷凌央
張田谷凌央

株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。