データモダナイゼーションは、老朽化した既存のデータ基盤や業務システムを最新の技術・アーキテクチャへ移行・刷新する取り組みです。パートナーは既存の基盤と移行要件に合うかどうかで選ぶのが基本で、比べる観点は実績と経験、技術力と専門性、プロジェクト管理体制の3つです。
▼全体ガイドの記事
・データモダナイゼーションの完全ガイド
取り上げる内容は次の4つです。
- データモダナイゼーションの重要性
- おすすめ6社の特徴と得意領域
- 導入前に確認すべき選定ポイント
- まとめ
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データモダナイゼーションパートナー選びの重要性
データモダナイゼーションは、一般的な業務システム開発とは異なる高度な専門性が求められます。レガシーシステムの複雑な依存関係の解析や、膨大なデータの安全な移行、クラウドネイティブな設計への転換など、多くの技術的課題が折り重なるからです。こうした取り組みでは、適切なパートナーを選ぶことが、プロジェクトの成否を大きく左右します。
適切なパートナー選定が成否を分ける理由
データモダナイゼーションプロジェクトが失敗に終わるケースの多くは、パートナー選びの段階から始まっています。技術力はあっても業務要件の理解が浅いベンダーや、コンサル提案は得意でも実装フェーズで工数が膨らむベンダーなど、パートナーの力量とプロジェクト要件が合わないことが、失敗を招くことがほとんどです。
特にデータモダナイゼーションでは、移行中も既存業務を止めないための段階的な移行設計と、移行後の運用定着までを見据えた体制づくりが欠かせません。実績のあるパートナーと組むことで、こうしたリスクを大幅に低減できます。
パートナーは、料金の安さよりも、自社の業種・システム規模・移行の複雑さに見合った経験を持つかどうかで選びたいところです。経験が見合っているかどうかが、プロジェクト全体のコストと品質を左右することになります。
発注前に確認すべきポイント
開発会社・ベンダーへの発注を検討する前に、まず自社の現状を正確に把握しておく必要があります。そのために、現行データ基盤の技術スタック（オンプレミスサーバー、データベース種別、ETLツールなど）、業務上の依存関係、モダナイゼーション後に実現したいビジネス目標を明確にしておきます。
自社の現状と目標は、RFI（情報提供依頼書）やRFP（提案依頼書）にまとめておくと、ベンダーから的確な提案を引き出せます。
パートナー候補を比べるときは、費用だけでなく、プロジェクト管理体制や移行後のサポート内容まで含めて複数社を見比べることが、納得のいく選定につながります。また、実際に担当するエンジニアやコンサルタントのスキルセットも確認しておくと、プロジェクトの品質を見極める材料になります。
株式会社ripla｜コンサルから開発まで一気通貫で支援
riplaは、コンサルティングから開発まで一気通貫で支援できる企業です。IT事業会社として社内DXを推進してきた経験を活かし、ビジネスへの成果創出とシステムの定着支援に強みがあります。営業・顧客、生産・販売管理など、幅広い基幹システムの構築・導入実績があり、企業の業務要件に合わせて柔軟に対応できる体制を整えています。
特徴と強み
riplaの最大の強みは、現場の業務課題を深く理解したうえでシステム設計に落とし込む「ビジネスファースト」のアプローチです。技術的な実装だけでなく、データモダナイゼーション後の現場での活用定着まで視野に入れた支援を受けられます。
事業会社でIT・DXを経験したコンサルタントが担当するため、経営層への戦略提案から実際のシステム構築・運用まで、ワンストップで対応が可能です。さらに、外部SaaSとの連携設計にも豊富な経験があり、既存の業務ツールとデータ基盤をシームレスにつなぐ設計力も高く評価されています。
AI駆動開発を積極的に採用することで、低コストかつ短期間でのシステム立ち上げや刷新を実現しています。この点は、コスト効率を重視する企業にとって魅力的な特徴です。
得意領域・実績
riplaは、基幹システムのクラウド移行やデータウェアハウスの刷新を中心に、製造業・流通業・サービス業など幅広い業界で支援実績があります。特に、社内に散在するデータを一元管理できるデータ基盤の構築や、既存の業務システムとBIツール・AI機能を連携させた分析基盤の整備で、高い評価を得ています。
営業から開発、導入後の定着支援まで一貫してサポートするため、「始めて終わり」にならない継続的なパートナーシップを提供しています。さらに、データモダナイゼーションに伴う変化管理や社内教育まで含めた包括的な支援が、プロジェクト成功率の高さにつながっています。
JTP株式会社（Kyrios）｜AWS・Databricks・Snowflakeのパートナー企業
JTP株式会社のデータ基盤ソリューションブランド「Kyrios（キリオス）」は、クラウドデータ基盤移行の専門家として知られるベンダーです。Amazon Web Services（AWS）、Databricks、Snowflakeの認定パートナーとして、データモダナイゼーションに特化したサービスを提供しています。
Kyriosは、国内大手企業や官公庁を中心に、オンプレミス・仮想化環境・クラウド基盤の構築と運用で豊富な実績を誇ります。
特徴と強み
Kyriosの強みは、特定クラウドに偏らないマルチクラウド対応力です。AWSやAzure、Google Cloud、IBM Cloudそれぞれのパートナー認定を有しており、顧客の既存環境や要件に応じて最適なクラウドプラットフォームを提案できます。
DatabricksやSnowflakeといった最新のデータレイクハウス・データウェアハウスプラットフォームへの移行支援に、特に強みを持っています。ETLパイプラインの自動化や機械学習基盤の構築まで含めて、包括的なデータモダナイゼーションを実現します。
また、既存のオンプレミスDBからクラウドDWHへの移行では、変換精度の高さも評価されています。SnowConvert AIを活用したSQLマイグレーション自動化にも積極的に取り組んでいます。IaCやCI/CDに関する豊富な知見を活かし、変化の速いクラウドサービスへの対応力を高める支援も提供しています。
得意領域・実績
KyriosはRedshift、Snowflake、Databricksを活用したデータ基盤構築で多数の実績を持ちます。数十プロジェクト・数百台規模の大型システム構築・運用経験を持つエンジニアチームが、データモダナイゼーションの複雑な課題に対応しています。
Databricks World Tour Tokyo 2025などの業界イベントにも登壇しており、最新テクノロジーへのキャッチアップ能力も高く評価されています。
クラウド運用サービスを提供するだけでなく、お客様の内製化支援にも力を入れており、移行後も自社エンジニアが主体的に運用できる体制づくりを支えています。さらに、データ基盤の定着化・運用支援サービスも充実しており、移行後の継続的な活用改善まで一貫して支援できる点が特徴です。
株式会社NTTデータ｜大規模レガシーモダナイゼーションの豊富な実績
NTTデータは、日本最大級のITサービス企業として、長年にわたり金融・製造・公共・流通など幅広い業界の大規模システム刷新を手がけてきました。データモダナイゼーションにおいても、パブリッククラウドとオンプレミスの両環境をカバーするサービスラインナップを持っています。
また、Databricksのパートナーとして、レイクハウスプラットフォームの活用支援も提供しています。特に、COBOLなどのレガシープログラムからの移行プロジェクトに豊富な知見を持つ点が特徴的です。
特徴と強み
NTTデータは、生成AIを活用してCOBOLソースコードから設計書を自動復元する技術を確立しています。このため、長年のレガシーシステム刷新の課題だった「仕様書がない状態からのモダナイゼーション」にも対応できます。
独自の「N字開発モデル」では、従来のV字モデルの着手前に「現状把握」「戦略立案」「仕様復元」のプロセスを加えています。これにより、移行リスクを大幅に低減しています。
競争領域（攻めのIT）と非競争領域（守りのIT）を分けながら、全体最適を見据えた段階的なモダナイゼーション戦略の立案も得意としています。さらに、数千人規模のデジタル技術者を擁する組織体制により、大規模なデータモダナイゼーションプロジェクトでも安定したリソース供給が可能です。
得意領域・実績
NTTデータは、金融機関の勘定系システムや製造業の生産管理システムなど、停止が許されない業務クリティカルなシステムのモダナイゼーションで多くの実績を持ちます。また、Databricksを活用したデータレイクハウスの構築や、AIを組み合わせた次世代データ分析基盤の整備にも豊富な経験があります。
グローバル展開に対応した多言語・多拠点環境でのデータ統合も強みのひとつで、海外拠点を持つ大企業のデータモダナイゼーションにも対応が可能です。
国内外の大規模プロジェクト実績に裏打ちされた知見は、業界標準への準拠やセキュリティ・ガバナンス体制の整備においても大きな安心感を提供しています。
SCSK株式会社｜高精度データベース移行で中堅・大手を支援
SCSK株式会社は、住友商事グループのITサービス企業として、クラウドデータベースマイグレーションサービスを強力に展開しています。独自開発のツールと手法により、異種RDBMS間のマイグレーションの自動変換率を大幅に向上させており、99%の変換率を実現するデータベース移行技術は、業界でも高い評価を受けています。
SCSKは、AWSの「Amazon Redshift Delivery Partner」認定を取得しており、クラウドデータウェアハウスへの移行に特化した専門性を有しています。
特徴と強み
SCSKの最大の強みは、データベース移行の高い自動化率と精度です。OracleやDB2などの従来型RDBMSからAmazon RedshiftやGoogle BigQueryへの移行では、独自ツールが変換処理の大部分を自動化するため、作業工数を大幅に削減できます。
移行には、データだけでなくアプリケーション側のSQL変換も大きな課題となりますが、SCSKはアプリケーションを含めたデータベース移行を短期間・確実に実施する体制を整えています。
AWS、Azure、Google Cloudいずれのクラウドにも対応しており、顧客の既存環境に応じた最適な移行先を提案できます。さらに、住友商事グループとしての信頼性と財務基盤の安定性も、大規模・長期プロジェクトを安心して任せられる理由のひとつとなっています。
得意領域・実績
SCSKは、製造業・金融・流通・サービス業など幅広い業界でのクラウドデータベース移行に豊富な実績を持ちます。特にAWSを活用したデータ活用基盤では、Amazon Redshiftを中心としたデータウェアハウス環境の構築から、BIツールとの連携、データガバナンス体制の整備まで一貫して支援できます。
「データ活用基盤クイックスタートパッケージ」として、最短5日でデータ活用の基盤を提供するサービスも展開しています。そのため、スピード感を重視するプロジェクトにも柔軟に対応できます。
SCSKは、SAPシステムのクラウド移行ソリューションも充実しており、基幹ERPと連携したデータモダナイゼーションを検討する企業にも有力な選択肢となっています。
アクセンチュア株式会社｜グローバル知見とスピードによる変革推進
アクセンチュアは、世界120か国以上に展開するグローバルコンサルティングファームとして、日本企業のDXおよびデータモダナイゼーションを強力に支援しています。データ＆AI部門では、戦略立案からデータ基盤の実装、AIモデルの開発・運用まで、エンドツーエンドの支援を提供しています。
特に、グローバルの先進事例を日本企業に適用するスピード感と実行力は、業界内でも広く知られています。
特徴と強み
アクセンチュアの強みは、ビジネス戦略・テクノロジー・オペレーションズを横断した「一気通貫」の変革支援にあります。データモダナイゼーションでも、単なるシステム移行にとどまらず、データドリブン経営への移行という大きなビジョンを共有しながら進める姿勢が評価されています。
世界各地のプロジェクトで培ったベストプラクティスや業界別のデータアーキテクチャテンプレートを活用することで、プロジェクトの立ち上げを迅速化できます。さらに、Microsoft・AWS・Googleなど主要クラウドベンダーとの強力なパートナーシップにより、最新テクノロジーへの優先的なアクセスも可能です。
アクセンチュアでは、データカタログの整備やデータガバナンスフレームワークの構築など、システム移行だけでなく「データを使いこなす組織」づくりまで含めた包括的な支援が受けられます。
得意領域・実績
アクセンチュアは、金融・製造・小売・ヘルスケアなど多様な業界でのデータモダナイゼーション実績を有しています。特に、製造業のサプライチェーンデータの統合や、金融機関の顧客データ基盤の刷新において、数多くの成功事例があります。
アフターサービス領域や小売業界でも、データ駆動型の顧客体験変革に取り組んだ事例が豊富です。また、大規模な組織変革を伴うデータモダナイゼーションプロジェクトでは、変革管理（チェンジマネジメント）の観点からも支援できる点が特徴的です。
「データ移行後に誰も使わない基盤」にならないよう、現場への定着・活用促進まで視野に入れた長期伴走型の支援スタイルが、多くの企業から支持されています。
フューチャーアーキテクト株式会社｜ITコンサルから基幹システム刷新を一貫支援
フューチャーアーキテクト株式会社は、フューチャー株式会社の子会社として、ITコンサルティングとシステム開発を一体で提供する独立系SIerです。複雑化したレガシーシステムでは、段階的な刷新方針の整理から実際の移行・開発まで、ビジネスとITを深く結びつけた支援が特徴です。
特に基幹システムや大規模業務システムの刷新に強みを持ち、データモダナイゼーションにおいても高い評価を受けています。
特徴と強み
フューチャーアーキテクトの強みは、IT戦略の上流コンサルティングから実装・運用まで手がけられる体制にあります。コンサルティングと開発が一体となった組織構造のため、戦略と実装の乖離が起きにくく、プロジェクトの一貫性が保たれます。
特に、レガシーシステムの依存関係分析や業務プロセスの再設計を伴うモダナイゼーションでは、経験豊富なITコンサルタントとエンジニアが協働して課題を解決します。また、データ基盤の刷新では、業務要件の変化にも柔軟に対応できる拡張性の高いアーキテクチャ設計を得意としています。
現行システムの仕様書が不完全でも、独自の現状調査・分析手法を駆使して移行リスクを最小化できます。その能力は、長年の実績に裏打ちされたものです。
得意領域・実績
フューチャーアーキテクトは、流通・製造・金融・サービス業など幅広い業界での大規模システム刷新実績を持ちます。特に、複数の業務システムにまたがるデータを統合したデータウェアハウスの構築や、既存のERPシステムをクラウドベースのプラットフォームへ移行するプロジェクトで豊富な経験を積んでいます。
データモダナイゼーションを、企業の競争力強化という文脈から捉える支援スタイルが特徴的です。さらに、お客様とともに中長期のデータ活用ロードマップを描き、段階的かつ持続可能なモダナイゼーションを実現する伴走型のアプローチが、多くの企業から高い評価を受けています。
データモダナイゼーションパートナー選びのポイント
パートナーを選ぶ際は、料金や知名度だけで判断すると危険です。プロジェクトの性質や自社の状況に合うパートナーを選ぶには、3つの観点で複数社を比べることをおすすめします。
実績と経験の確認方法
パートナー候補の実績は、「件数」だけでなく「質」に目を向けることが大切です。自社の業種・業態に近い企業でのデータモダナイゼーション実績があるか、移行したデータ量や対象システムの複雑さはどの程度か、といった点を具体的に確認します。
また、プロジェクト完了後の「定着支援」や「運用保守」まで同じベンダーが継続しているかどうかも、信頼性を測る指標になります。提案段階でケーススタディや参考先の企業名・担当者を紹介してもらえるかも、実績を確かめる有効な手段です。
口頭の説明だけでなく、成果物や実際の移行結果を数値で示せるベンダーほど、実績への自信があると判断できます。
技術力と専門性の評価
データモダナイゼーションに必要な技術領域は、クラウドインフラやデータウェアハウス設計、AI・機械学習基盤まで多岐にわたります。ほかにも、データエンジニアリングやETL/ELTパイプライン構築、データガバナンスが含まれます。
パートナー候補がこれらの領域すべてに対応できるか、あるいは得意な専門領域はどこかを、あらかじめ明確にしておく必要があります。さらに、主要なクラウドベンダーやプラットフォーム（AWS、Azure、Google Cloud、Snowflake、Databricksなど）の認定資格・パートナーシップの有無も、技術力の客観的な指標になります。
提案書がテンプレートに頼らず、自社の現状課題と目標を踏まえた具体的な内容になっているかどうかも、技術力の深さを測る目安になります。
プロジェクト管理体制の確認
データモダナイゼーションは長期プロジェクトになることが多く、途中での要件変更やリスク対応が必ず発生します。そのため、専任のプロジェクトマネージャーがアサインされるか、進捗報告の頻度や形式はどうか、リスクが表面化した際のエスカレーション体制はどうかを、事前に確認しておきましょう。
既存業務を止めずに移行を進めるための段階的な移行計画（フェーズ分け）の具体性も、プロジェクト管理能力を評価するうえで大切な指標です。
万が一移行後に問題が起きた際の迅速な対応体制まで確認すると、長期的に信頼できるパートナーかどうかを判断できます。確認の対象は、障害対応SLA、バックアップ・ロールバック方針などです。
まとめ
ここまで、データモダナイゼーション支援に強みを持つ6社を見てきました。株式会社riplaはコンサルから開発まで一気通貫で対応し、JTP株式会社（Kyrios）はクラウドデータ基盤移行の専門性が際立ちます。
NTTデータは大規模・クリティカルなシステムの安全な刷新に定評があり、SCSKは高精度なデータベース移行技術に強みを持ちます。アクセンチュアはグローバル知見とスピード感で変革を牽引し、フューチャーアーキテクトはITコンサルと開発の一体化により、戦略から実装まで一貫した支援を提供しています。
データモダナイゼーションは、データを経営の中心に据えた継続的な変革の第一歩です。着手を急ぐよりも、まず自社の現状とゴールを明確にしたうえで、信頼できるパートナーと中長期の視野で取り組むことが、成功への近道となります。
本記事を参考に、ぜひ貴社に合ったパートナー選びにお役立てください。
▼全体ガイドの記事
・データモダナイゼーションの完全ガイド
▼RFP作成前に読みたい無料ホワイトペーパー
・レガシーシステム刷新の完全ガイドブック
・【2026年最新版】AI駆動開発の完全ガイドブック
会社紹介
株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。
また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。
もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
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株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。