ECリプレイスの選定ポイント/選び方/種類

ECリプレイスの選定では、自社の最優先課題を定め、乗り換え先の種類と評価軸をそろえ、実業務で検証しながら候補を比べます。知名度や機能数だけで決めると、標準機能で対応できる範囲や連携・移行の作業量を見落としがちです。

選定の全体の流れは、次の完全ガイドで確認できます。

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ECリプレイス選定前に整理すべき自社の課題

選定の出発点は、製品カタログを見る前に、現行システムで負担やリスクが集中している業務を見つけることです。課題を一文で言い表せると、比べるべき製品タイプと優先要件が定まります。そのため、候補を選ぶ基準もぶれにくくなります。

ブラックボックス化と改修コストの増大

開発当時の担当者が退職し、コードの構造を把握できる社員がいないと、小さな改修でも外部への調査依頼が必要になり、費用がかさみます。この状態を示すには、決済や在庫連携の改修にかかった期間と費用を直近1〜2年分集めておくと、乗り換えの必要性を説明する材料になります。

課題を比べられる形にするには、改修費用だけでなく、対応を担う人や事業側の優先事項も含めて、次の観点で並べて確認します。

  • 改修負担:機能追加や連携変更にかかった費用と期間
  • 属人化:仕様確認や障害対応を特定の人に頼っている状態
  • 事業との適合:成長対応と安定運用の優先度

事業成長への追随と安定運用の優先順位

売上拡大や海外展開への対応を急ぐのか、保守運用の安定を先にするのかによって、適する製品タイプは変わります。両方を同時に最優先にすると要件が膨らみます。そのため、今回のリプレイスで達成する目的を一つに絞り、関係部門で期待する効果を共有しておきます。

ポイント

迷ったときは、負担やリスクが集中している業務を一文で言い表せるかを見直します。言い表せない場合は、改修費用や期間、対応の担当者を先に並べ直すとよいでしょう。

ECリプレイス先の3つの種類

ECリプレイス先をECパッケージ・ASP型、クラウドEC型、プラットフォーム間移行の3種類に分けた図。
移行先の方向性を三つの枠で見比べられます。

乗り換え先は、ECパッケージ・ASP型、クラウドEC型、プラットフォーム間移行の3つに分けて考えられます。製品の分類より先に、最優先の業務要件を標準機能で処理できるか、移行時に何を作り直す必要があるかを見極めます。

ECパッケージ・ASP型

国内の商慣習に対応した製品が多く、日本語のサポートや会計・物流との連携実績を確認しやすいことが特徴です。標準機能を中心に使えば導入しやすい一方で、独自機能を増やすほど、更新時の対応が複雑になる可能性があります。既存の商流や請求フローを維持したい場合は、その範囲を標準機能で引き継げるかを確かめます。

クラウドEC型とプラットフォーム間移行

クラウドEC型は、アプリや拡張機能を活用して、多店舗展開や海外販売を進める際の候補になります。また、別のクラウドECへ移る場合は、現行製品で使っている機能を移行先でどう再現するかが論点になります。どちらの形でも、データを出力できるかどうかと、作り直す機能の範囲は早い段階で見積もります。

製品選定で比較すべき7つの評価軸

製品選定の評価軸を、機能と連携・データ、料金とTCO・セキュリティ、サポート・移行実績の三領域にまとめた図。
三つの領域に分けると、確認項目の抜けを見つけやすくなります。

候補製品は、7つの評価軸をそろえて比べます。最初の3軸は、機能適合度、外部連携、データポータビリティで、機能と連携、データの扱いに関わるものです。残りの4軸は、料金とTCO、セキュリティ、サポート、移行実績です。下の見出しで順に確かめます。そのうえで、各社へ同じ質問をして回答と検証結果をそろえると、説明の印象に頼らず、自社要件への適合度で判断できます。

機能適合度・外部連携・データポータビリティ

機能適合度は、自社の実際の商品体系や決済、配送の条件を使って、標準機能で処理できるかを確かめます。外部連携では、対象データや同期の方向、エラー時の復旧方法が確認の中身になります。また、CSVやAPIで出力できる範囲も含めて、画面操作やサンプルデータで適合性を検証します。

TCO・セキュリティ・サポート体制・移行実績

料金は、初期費用と月額費用に加えて、社内の工数もTCOに含めて比べます。工数には、移行やカスタマイズのほか、教育や問い合わせ対応なども含まれます。さらに、セキュリティでは、権限管理やログ、バックアップの扱いを確かめ、契約終了時のデータの返却・削除の条件も確認します。

サポート体制では、障害時の対応時間や窓口の種類を確認します。移行実績は、同業種・同規模での乗り換え支援の経験があるかを、ベンダーに尋ねる項目です。そのうえで、「デモで確認」「仕様書で確認」「契約条項で確認」のように、確認の根拠を残します。

未確認の事項は、点数を付けずに保留にします。こうしておくと、選定後の認識違いを防げます。さらに、7つの軸に同じ配点を与えるより、自社の最優先課題に直結する軸から順に配点を重くすると、比較結果が実際の意思決定に反映されます。

ポイント

評価軸に迷ったときは、自社の最優先課題に直結する軸ほど、配点を重くして比べます。根拠を示せない項目には、点数を付けず保留として扱います。

SaaS・個別開発・ハイブリッドの選び分け

ECリプレイスの開発方式として、SaaS、個別開発、ハイブリッドを並べた図。
独自業務と標準業務の分け方が、方式を選ぶ手掛かりになります。

標準的な販売機能への乗り換えを重視するならSaaS(パッケージ・クラウドEC)が第一候補です。

一方で、独自の商品体系や複雑な承認フローが競争力に直結するなら個別開発、標準業務と独自業務を分けられるならハイブリッドが適しています。

SaaSと個別開発の判断基準

SaaSは短期間で使い始めやすく、インフラ対応も任せられます。ただし、独自の割引や受発注を加えるほど、追加費用と保守負担が増します。

個別開発なら、基幹連携や独自のUI・UXに合わせられます。その分、要件定義・テスト・保守を継続して担う体制が必要です。

機能を細かく作れるかよりも、その独自性に投資する事業上の理由があるかで判断します。判断に迷ったときは、その機能がなくても事業が成り立つかを考えます。標準機能で顧客満足度を保てるかも、選択の目安になります。

ハイブリッドでの責任分界の明確化

フロントの販売機能はクラウドECに任せ、確定した受注データを基幹システムへ渡す連携部分だけを開発する、コア・サテライト型という構成もあります。この構成では、クラウドECと基幹システムのどちらを正とするか、在庫引当や返品をどちらが処理するかを決めておきます。責任の境目が曖昧だと、障害時の連絡先を現場で判断できず、復旧が遅れます。

API連携の工数は仕様と対象システムで大きく異なるため、一般的な固定相場を前提にせず、入出力項目と例外処理を示して個別に見積もることが欠かせません。運用開始前には、連絡フローも文書にしておきます。

ポイント

迷ったときは、独自の機能に投資する事業上の理由があるかどうかで、SaaSか個別開発かを決めます。標準業務と独自業務を分けられるなら、ハイブリッドを選び、責任の境目を先に決めます。

比較表・RFPとデモ・PoCの進め方

比較表やRFPには、機能の有無だけでなく、業務シナリオと合格条件を書き込みます。一方で、デモでは自社の商品体系や例外的な受発注を使って、実際の操作を確かめます。

RFPに載せる業務シナリオと非機能要件

RFPには、対象事業部、想定取扱商品数、月間受注件数を書きます。さらに、外部連携先や現行フロー、解決したい課題も明記します。そのうえで、セール時のアクセス集中、一部キャンセルや返品などの例外処理、複数拠点の在庫引当ロジックといった、実在する業務シナリオを示します。

非機能要件には、権限、ログ、バックアップを含めます。さらに、障害対応と窓口を挙げ、保管場所と出力形式も書き添えます。そのうえで、優先度を「必須」「望ましい」「将来」に分けると、過剰な必須条件で候補を狭めずに済みます。

PoCでの1件の受注によるフルパス検証

絞り込んだ候補には、サンドボックス環境を提供してもらいます。続けて、1件の受注を、商品登録から会計連携まで、シナリオどおりに通します。

正常系だけでなく、キャンセルや返品、セール時の負荷も見ておく必要があります。処理時間や手入力の回数、CSVやAPIで欠けた項目を記録しておくと、候補どうしを比べやすくなります。また、PoCを小さな本番として扱うと、デモでは見えない運用負荷も比べられます。

ポイント

比べる材料は、機能の有無よりも業務シナリオと合格条件にします。PoCでは、1件の受注を例外処理まで通せるかを見て、デモの印象に頼らないようにします。

ECリプレイス選定の失敗を避ける方法

よくある失敗は、機能一覧と料金表だけで比べて、データ移行やカスタマイズが膨らむリスクを軽く見てしまうことです。導入目的と責任者を先に決めたうえで、現場や情報システム、経理の視点を選定に反映させます。また、既存ベンダーからの見方も、選定の材料に加えます。

一部門だけで選ぶと、稼働後に他部門の必須要件が見つかることがあります。そのため、初期から関係部門を加えて、追加開発の発生を防ぎます。

「現行踏襲」の罠

現行システムと同じ操作や業務フローをすべて求めると、標準機能との差が広がります。さらに、元記事では、カスタマイズ率が50%を超えると当初予算の2〜3倍になるリスクが示されています。

業務を標準機能に合わせる「Fit to Standard」を基本にし、譲れない要件だけを個別に検討します。また、候補製品はECリプレイスのパッケージ・クラウド製品一覧でも確認できます。

連携の考慮漏れと運用責任者の未決定

決済やWMS、会計などの既存システムとの連携で考慮が漏れると、テスト段階でエラーが多発し、業務停止のリスクに直結します。さらに、データ移行の担当者、カスタマイズ要件の最終決定者、稼働後の問い合わせ窓口が曖昧なまま契約すると、導入後もデータや運用ルールが整いません。

削減効果は、ベンダーの一般的な数値をそのまま使わず、導入前後の作業時間や問い合わせ件数を同じ条件で測って比べます。

ポイント

選定の失敗を避けるには、機能一覧と料金表だけで比べず、導入目的と責任者を先に決めます。関係部門を初期から加えると、後から必須要件が見つかる事態を減らせます。

ECリプレイス選定前に確認しておきたいポイント

候補を絞ったら、料金に加えて例外処理と実案件での操作性を確かめます。機能表には現れない条件を試すと、導入後の運用上の問題を早い段階で見つけられます。

小規模事業者の選定プロセスを簡略化する範囲

取扱商品数や受注件数が少なくても、既存システムとの連携要件や将来の拡張予定があるなら、評価軸を省かずに確かめる価値があります。逆に、単純な販売機能で完結するなら、比較にかける期間を短くしても大きな支障は出にくいと考えられます。

事業規模が小さいうちに評価の型を作っておくと、将来、事業の拡大で要件が増えたときも、同じ枠組みで候補を見直せます。

データ移行の範囲と契約前の文書化

ベンダー側でどこまでのデータを移行支援するか、自社側でどの形式のデータを準備するかは、契約前に文書で確認します。口頭の確認だけで進めると、稼働直前になって移行対象外のデータが見つかり、スケジュールの遅れにつながります。

取引履歴や会員ランクは、後になって必要性がわかることがあります。そのため、廃棄・移行・保管の扱いを契約前に分けておきます。

PoCで検証する例外処理の範囲

実在する商品パターンと例外的な受発注のシナリオを使い、商品登録から会計連携まで1件を通します。管理者だけでなく現場の担当者にも操作してもらい、キャンセルや返品、在庫調整といった例外処理まで確かめます。

検証結果は、担当者の感想だけに頼らず、処理時間や手戻り件数といった数値で記録しておきます。そうしておくと、複数の候補を並べて比べるときに、判断がぶれにくくなります。

記録した数値は、候補製品ごとに一覧表にまとめておきます。さらに、この一覧は、後日関係者へ説明する際の根拠資料としても使えます。

まとめ

ECリプレイスでは、まずブラックボックス化や改修費用など、自社の課題を定めます。そのうえで、パッケージ・ASP型、クラウドEC型、他プラットフォームへの移行から、方向性を選びます。

機能や連携などの7軸をそろえて、候補を比べます。特に、実業務のシナリオを使うPoCでは、例外処理まで確かめます。

課題の特定から2〜3社への絞り込み

最優先課題を決めたうえで、機能や連携、TCOなどを各社へ同じ質問で確かめます。共通の評価シートがあれば、訴求表現に流されず候補を絞れます。さらに、比較の過程で作った評価シートは、選定後の稟議資料としても、次回のリプレイス検討の参考資料としても使えます。

実案件のPoCによる最終確認

資料上の機能数より、自社の受発注から会計連携まで一気通貫で処理できるかを見ることが欠かせません。現場の担当者を含む関係者で例外処理まで試し、削減時間と残る運用工数を測ったうえで決めます。

既製のパッケージやクラウドECで、独自の商習慣や基幹システム連携を吸収できない場合は、個別開発やハイブリッド構成も検討の対象になります。また、riplaは、フルスクラッチ開発の立場から、選定過程で明らかになった不足機能の整理や、自社業務に合わせたシステム構築を支援しています。

選定プロセスに時間をかけるほど、稼働後の手戻りや追加開発は減る傾向にあります。そのため、スケジュールにも余裕を持たせて計画しておきます。

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会社紹介

株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

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執筆者プロフィール
張田谷凌央
張田谷凌央

株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。