TMS更改の選定ポイント/選び方/種類

TMS更改の選び方は、期限と現行業務の独自性を先に整理してから選定に入るのが基本です。保守契約や車載器、GPS端末、連携先の期限を並べると、取れる選択肢が見えてきます。

一方で、機能数や知名度だけで決めると、移行期限や独自の運賃計算に対応できないおそれがあります。

TMS更改の全体像は、以下の記事にまとめています。

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・TMS刷新の完全ガイド

TMS更改前に整理すべき自社の課題

中央の更改前の課題から、契約や端末の期限、EOS/EOL、回線規格やAPI仕様、独自運用を注釈線で示した図。
期限と例外運用を同じ視野に置くと、選定前の確認漏れを探しやすくなります。

候補製品を集める前に、自社に迫っているライフサイクル上の期限を洗い出しておきます。期限の種類と猶予をそろえておくと、更改の方向性を現実的に絞り込めます。

最も近いトリガーの特定

まず、保守契約と、車載器やGPS端末のリースの期限を確かめます。あわせて、TMSやOSのEOS/EOL、回線規格、API仕様の期限も確認します。最も近い期限がどれかによって、更改の範囲と計画が変わります。

契約名、満了日、猶予、影響を受ける拠点や車両を表に並べ、期限の全体を一覧できるようにします。車載器の期限は拠点や導入時期によって異なることがあります。そのため、全社一括ではなく単位を分けて管理します。

現行システムの独自ロジックと連携範囲の洗い出し

現行システムには、独自の運賃計算や荷主ごとの対応、傭車先との連携ルールが残っています。移行前に要件を言葉にしておかないと、選定が終わってから、標準機能では対応できない条件が見つかります。

荷主やエリアごとの例外運用は、発生した経緯と適用条件まで記録しておきます。理由が分からないルールは、再現漏れが起きたときに原因を追いにくいものです。そのため、運用担当者へのヒアリングで不足を補います。

ポイント

最も近い期限を先に確かめ、そこから更改の範囲を考えます。独自の運賃計算や荷主ごとの例外は、移行前に要件として言葉にしておくと、比較の条件に入れやすくなります。

TMS更改先として考えられる3つの選択肢

延長保守、現行踏襲の刷新、クラウド移行を、それぞれ本文にある特徴とともに3枚のパネルで示した図。
三つの方法は、検討時間や業務の合わせ方に違いがあります。

更改先は、延長保守、現行踏襲の刷新、クラウド型TMSへの移行の3つに大別できます。候補を絞るときは、期限までの猶予と独自要件の量を基準にします。

検討時間を確保するための延長保守

検討期間が足りないときは、ベンダー保守や第三者保守を使って猶予を確保できます。ただし、延長保守は根本的な解決ではありません。そのため、次の更改を準備するための、期限付きの選択肢として扱います。

現行踏襲の刷新とクラウド移行の選び分け

現行踏襲の刷新は、業務フローや帳票を保ちやすい反面、開発規模が膨らみやすい方法です。一方、クラウド移行は、標準機能に業務を合わせるほど進めやすくなります。独自要件が大きい場合は、個別開発も比較の対象に入れます。

ポイント

延長保守、現行踏襲の刷新、クラウド移行のどれにするかは、期限までの猶予と独自要件の量で決まります。延長保守は検討時間を確保するための一時的な選択肢として扱います。

更改先を比較するときの評価軸

更改先の比較条件として、業務範囲と端末対応、外部連携、TCO、サポート体制を4項目で示したチェックリスト図。
同じ観点で回答とデモ結果をそろえると、候補間の差を見比べられます。

候補は、機能だけでなく運用と移行まで同じ条件で比べます。各社に同じ質問を出し、回答とデモの結果をそろえておくと、比較の基準がぶれにくくなります。

業務範囲と車載器・端末への対応の確認

業務範囲と端末対応は、項目ごとに分けて比べると判断しやすくなります。

  • 業務範囲:配車計画、動態管理、運賃計算、実績集計の、標準機能での対応範囲
  • 端末対応:現行の車載器、デジタコ、GPS端末を、そのまま使い続けられるかどうか
  • 調達条件:入れ替えが必要なときの調達方法と保守窓口

ハードウェアには、システム選定とは別の納期があります。そのため、発注から納品や設置までの期間を、候補の比較と並行して確かめておくことが、期限内の切り替えにつながります。

連携・TCO・サポート体制の確認

外部連携は、対象データ、同期の方向、頻度、エラー時の復旧方法まで詰めておきます。料金は、初期費用や月額費用に加えて、移行、API、教育、社内対応の工数まで含めて比べます。

また、法改正や通信規格の変更への対応範囲、窓口の対応時間、障害時の連絡経路も、選定の条件に加えます。

ポイント

候補は、機能に加えて運用と移行まで同じ条件で比べます。業務範囲、端末、連携、TCO、支援体制を同じ質問でそろえると、比較の基準がぶれにくくなります。

期限から逆算したスケジュール管理と依頼先選定

更改は、動かせない期限から逆算して計画します。方針を決める目安は、契約満了の1年〜1年半前です。ただし、規模が大きい場合は、さらに早く要件の整理を始めます。

期限内の更改実績と担当体制

依頼先は、機能や料金だけでなく、期限内の更改実績と担当体制で見ます。あわせて、輸送実績データや運賃マスタの移行、配送業者や傭車先との連携切替を任せられるかも確認します。

実績は件数だけでなく、対象業種、車両規模、データの種類が自社に近いかを聞き取ります。過去のトラブルとその解決方法も聞いておくと、実際の進行力を見極めやすくなります。

連携先切替の余裕(バッファ)

連携切替は、担当者との調整やデータ項目の不一致によって遅れやすい工程です。そのため、連携テストと本番移行の間に余裕を置き、期限直前の問題を吸収できる計画にします。

ポイント

方針は、期限から逆算して契約満了の1年〜1年半前を目安に固めます。依頼先は期限内の更改実績と担当体制で選び、連携切替には想定より多くの余裕を持たせます。

PoC・移行リハーサルの進め方

更改のPoCでは、機能の確認に加えて、既存データを移せるかも確かめます。期間は、データの複雑さに応じて調整します。そのうえで、移行リハーサルとして設計します。

Exit Criteriaに含めるデータ整合性と本番同様のリハーサル

Exit Criteriaには、輸送実績データと運賃マスタの整合性、本番同様の移行リハーサル、現場担当者による操作確認を入れておきます。机上だけでは見落としやすい運用条件があります。そのため、早い段階で確かめておきます。

Must・Wantの切り分けとロールバック計画

本番前に、必須のMust要件と、後回しにできるWant要件を分けておきます。Mustを満たして予定どおり切り替え、Wantは移行後の改善に回すと、期限を守りやすくなります。

障害が起きた場合に旧システムへ戻す条件と手順も、依頼先と事前に合意しておきます。ロールバックの判断者と期限を決めておけば、切り替えのときの迷いを抑えられます。

TMS更改でよくある失敗と回避策

更改では、比較や検証が足りないまま契約してしまう失敗と、検討が長引いて期限を逃す失敗が起こります。期限と業務要件を同じ計画表で管理すると、どちらかに偏るのを抑えられます。

車載器・端末のライフサイクルの見落とし

車載器やGPS端末の期限は、TMS本体の検討に集中していると見落としがちです。そこで、両方の期限と調達期間を並べて確認します。候補の対応範囲は、TMS更改のパッケージ・クラウド製品一覧でも確認できます。

データ移行の工数の過小評価

輸送実績データや運賃マスタには、現行システム固有の入力ルールや例外処理が含まれることがあります。そのため、依頼先には対象データの種類と量を示し、変換や確認の工数を個別に見積もってもらいます。

車載器の入れ替えを伴う場合は、システム移行と調達・設置を別々に管理しないようにします。両方を一つの計画表に置き、遅延の兆候を早めに把握します。

TMS更改導入前に確認しておきたいポイント

比較表の機能欄だけを見ても、移行のしやすさや運用上の制約は見えてきません。そのため、選定の時点で、回答をそろえるための条件を確認しておきます。

猶予が短い場合の範囲の絞り込み

猶予が半年程度なら、全社一斉に移すより、影響の大きい拠点や車両から段階的に切り替える方法を検討します。また、延長保守で時間を確保したうえで、優先する範囲をFit to Standardで移す方法もあります。

車載器を継続利用できるかの個別確認

新しいTMSが現行の端末に対応するとは限りません。そこで、デモの段階で端末の型式を伝え、通信規格やプロトコルを含めて対応可否を確かめます。

PoCに含める移行対象データの一部

移行時の不一致は、機能デモだけでは見つけにくいものです。そこで、実データの一部で移行を試し、件数と項目の欠落を確かめる工程をPoCに組み込みます。

まとめ

TMS更改では、まず期限と現行業務を整理し、延長保守、現行踏襲の刷新、クラウド移行を比べます。そのうえで、業務範囲、端末、連携、TCO、支援体制を同じ条件で確かめ、期限から逆算して依頼先を決めます。

PoCには移行リハーサルを入れ、Must・Wantとロールバック条件を決めておきます。ただし、独自の運賃ロジックや傭車先との連携を標準機能で吸収できない場合は、無理に業務を合わせない判断も必要です。

riplaは、要件整理から既製SaaSと基幹システムの連携、個別開発までを支援しています。

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また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

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執筆者プロフィール
張田谷凌央
張田谷凌央

株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。