モバイルオーダーの導入は、効果と費用・手間を冷静に比べ、自社の状況で投資が見合うかどうかで判断します。
回転率や人件費の改善といったメリットと、費用や現場への浸透といったデメリットを、発注側の目線で並べます。全体像はモバイルオーダーシステムの完全ガイドもご覧ください。
▼全体ガイドの記事
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回転率向上と人手不足対策というメリット
モバイルオーダーの最大のメリットは、オペレーションの効率化です。注文取りをセルフ化すると、ホールスタッフの工数が減り、空いた時間を提供や接客に振り向けられます。
注文待ちが短くなると、1卓あたりの滞在時間が縮まり、ピーク時の回転率が上がります。席数に限りがある飲食店では、回転率の上昇が増収に直結します。
人件費削減と人手不足への対応というメリット
特に人手不足の現場で効くのは、採用が難しい中でも店舗を運営する手段になるからです。人件費の削減に加えて、店を回すこと自体を支えます。空いた工数は提供速度や接客の質の向上に充てられ、効率化と顧客満足を両立できる可能性もあります。
- 注文工数の削減：注文取りにかかっていた時間を減らします。
- 人手不足への対応：同じ人数で回せる席が増える場合があります。
- 注文ミスの抑制：再調理やクレーム、食材ロスを減らせます。
来店客が選んだ内容がそのまま厨房に届きます。このため、注文の聞き間違いや伝票の書き間違いが起きにくくなります。
また、エラーが減れば、スタッフの心理的負担も軽くなります。人手不足とコスト圧力が強い飲食・小売の現場ほど、効率化が経営に与える効果は大きくなります。
客単価向上と機会損失削減というメリット
モバイルオーダーは、売上面でもメリットを生みます。写真付きのおすすめやセットを示すと、来店客は追加のドリンクやサイドメニューを自分のペースで選べます。
SBペイメントの調査では、希望の支払手段がない場合、60%超が他店で購入すると回答しています。そのため、複数の決済手段を用意することは、購入機会の取りこぼし防止に役立ちます。
テイクアウトの事前注文も、行列や電話で生じる機会損失を減らします。たとえば、客単価680円で1日15人が離脱する場合、月306,000円の損失になります。逃していた需要を取り戻せることも、収益面の価値です。
- 追加注文：おすすめやセットの提示で、客単価が上がります。
- 決済の選択肢：希望の支払手段がないことによる離脱を防ぎます。
- 事前注文：テイクアウト需要を逃さず受けられます。
導入費用・手数料・浸透の難しさというデメリット
導入時は、初期費用だけでなく運用コストも確認する必要があります。既製SaaSは初期数万円・月額数千円から始められます。ただし、開発方式や要件によって投資額は変わります。
POS連携や独自要件を含むスクラッチ開発には、中規模で150〜400万円、大規模で300〜500万円以上が必要です。さらに、継続課金や複雑な機能を含めると、開発費が1.5〜2倍に膨らむこともあります。
決済手数料と保守費という継続コストのデメリット
決済手数料は、モバイルオーダーで決済を扱う限り発生します。EC・モバイル決済では、手数料率「3.0〜3.4%」という水準が約4割を占めます。売上が増えるほど、手数料の総額も増えます。
スクラッチ開発では保守費も続きます。たとえば、初期費用が500万円なら、月25〜50万円が継続的にかかります。
初期費用と継続コストを合わせて見積もらないと、開発費は払えても運用費で苦しくなることがあります。そのため、投資判断では、効果額と継続コストの総額を比べます。
- 決済手数料：決済ごとにかかる費用です。
- 周辺手数料：1回数円〜数十円のトランザクション費用や振込手数料が加わります。
- 保守費：スクラッチは初期開発費の5〜10%が月額の目安です。
現場と来店客への浸透の難しさというデメリット
金銭面以外では、現場と来店客への浸透の難しさも見落とせません。スタッフが操作に慣れずレジ打ちに戻ると、効率化の効果は出ません。
高齢層やスマホ操作に不慣れな来店客が多い業態では、セルフ注文が定着しにくい傾向があります。定着させるには、運用の設計と現場教育が欠かせません。対策としては、画面の使いやすさと、人による支えの両方を組み合わせることが現実的です。
- 操作画面：迷わず注文できる設計かどうか。
- スタッフ支援：操作に困った来店客をサポートする体制。
- 段階的な移行：店員の補助を残しながら、定着を進めます。
「導入すれば現場が使う」と考えると、高価なシステムが使われないまま放置されるおそれがあります。そのため、浸透を見据えた導入計画が、効果を引き出す条件になります。
既製SaaSとスクラッチ開発の判断基準
導入を決めたら、既製SaaSかスクラッチ開発かを選ぶ段階に進みます。両方式には長所と短所があり、自社の規模・要件・予算によって最適な選択が変わります。判断の基準を決めておくと、後悔のない選択につながります。
既製SaaSが向くケースの判断基準
既製SaaSは、初期数万円・月額数千円から使え、導入が手軽な点が利点です。標準的なテーブルオーダーやテイクアウト機能で足りる小規模店舗に適しています。
また、まず試したい段階にも合理的な選択です。導入費用のアンケートでは、「5万〜10万円未満」が18.8%で最多でした。
一方で、独自要件や既存システムとの細かな連携には対応しきれないことがあります。そのため、標準機能で要件を満たせるかを確かめることが欠かせません。
- 標準機能で運用可能：一般的な注文機能で業務が回る状態。
- 独自連携が少ない：既存システムとの深い連携を必要としない。
- 効果を検証したい：まず小さく導入して試せる場合。
POSや会計システムとの深い連携や、自社独自の業務に合わせた作り込みが必要なら、汎用機能では限界があります。逆に、要件が標準機能に収まるなら、SaaSで小さく始めるのが堅実です。
スクラッチ開発が向くケースの判断基準
判断の要は、SaaSの制約を避けることで得られる効果額が、追加投資を上回るかどうかです。
- 独自要件がある：標準機能では必要な業務を満たせない。
- 既存連携が重要：他システムとの連携が事業の根幹となる。
- 拡張を見込む：将来の機能追加を見据えて設計したい。
業務に合わせた画面を設計でき、既存のPOS・在庫・会計システムとも深く連携できます。自社の要件に合わせられることが、最大のメリットです。
特に、複数店舗を展開し、店舗横断の管理や高度な分析が必要な事業者ほど、その価値は高まります。費用は中規模で150〜400万円、大規模で300〜500万円以上です。
riplaはフルスクラッチ受託と国内開発を行っています。SaaSで足りるケースでは開発を勧めず、スクラッチが有効な場合に自社要件に合う作りを提案します。
ROI算出と導入判断のチェックポイント
メリットとデメリットを自社の数字に置き換えて、ROI（投資対効果）を算出します。効果額が投資額と継続コストを上回れば、導入には合理性があります。
逆に、効果額が下回る場合は、見送るか、小さく始める判断になります。数字で示した試算は、稟議を通す際の説得力にもつながります。
ROIを自社の数字で算出する方法
まず、回転率向上による増収を試算します。ピーク時の回転数の増加分に、客単価を掛けて算出します。
また、人件費削減、離脱客の回復、客単価向上による上乗せも効果額に加えます。たとえば、機会損失は客単価680円×離脱15人×30日で、月306,000円になります。
各効果額を合計し、年間の金額を見積もります。離脱客の回復分は、客単価と回復人数をもとに計算します。
次に、初期開発費と決済手数料・保守費を含む継続コストを比べます。中規模スクラッチ300万円と月額保守30万円なら、年間総コストは約660万円です。
効果の大きい業態では、数年で回収できる場合があります。一方、効果が限られるなら、SaaSで小さく始めるのが適切です。
メリットを楽観的に見積もらないために、継続コストと浸透の遅れも織り込んで試算します。現実的なROIが、投資判断の前提になります。
- 効果額：増収、人件費削減、離脱客の回復の合計。
- 総コスト：初期費用と手数料・保守費の合算。
- 現実性：浸透の遅れを考慮した効果の見込み。
導入を判断するチェックポイント
最終的な導入判断では、効果とROIに加えて、現場への浸透と方式の適合性を見ます。勢いで決めず、各項目に根拠があるかを確かめます。
- 効果：回転率・機会損失・人件費の改善が見込めるか。
- ROI：効果額が投資額と継続コストを上回るか。
- 浸透：現場と来店客にセルフ注文が定着しそうか。
- 方式：SaaSとスクラッチのどちらが要件に合うか。
チェックを満たしても、全店と全機能を一度に入れる必要はありません。効果の大きい店舗や機能で試し、ROIと浸透を実地で確かめてから広げれば、リスクを抑えられます。
riplaは、フルスクラッチ受託と国内開発を組み合わせ、ROI試算から導入判断、段階的な拡大計画までを支援しています。メリットとデメリットを自社の数字で比べ、納得して投資判断を行えるようにします。
業態別の向き不向きとデータ活用のメリット
メリットとデメリットの大きさは、業態によって異なります。導入前に自社で効果が出るかを見極めると、投資判断の精度が上がります。加えて、注文データの活用も長期的なメリットになります。
効果が出やすい業態と出にくい業態
回転率が課題のカフェ・ファストフード・居酒屋では、注文取りや会計の待ち時間を減らす効果が増収につながります。テイクアウト需要が大きい業態では、事前注文が行列や電話の取りこぼしを減らします。
たとえば、客単価680円で1日15人が離脱する場合、機会損失は月306,000円になります。こうした試算は、回転率や注文機会に課題のある業態で判断材料になります。
一方、高級店など客単価が高く滞在時間の長い業態や、接客を中心に価値を届ける業態では、効果が限られることがあります。こうした店では、セルフ注文が体験価値を損ない、回転率向上の効果も限定的になるおそれがあります。
スマホ操作に不慣れな客層が中心なら、浸透の難しさも大きくなります。そのため、回転率・機会損失・人件費のどこに課題があるかを整理してから、システムが効くかを見極めます。
複数店舗では、システムを横展開して投資を分散でき、一店舗あたりの導入コストを下げられます。さらに、全店の注文データを比べて、売れ筋や時間帯の違いを把握できます。
分析結果は、メニューや人員配置の見直しに活用できます。多店舗ほど効果が広がりやすい。ただし、単店舗では効果額が限られるため、SaaSで小さく始める判断が合理的になりやすいです。
- 効果が出やすい：回転率やテイクアウトに課題がある業態。
- 効果が限られる場合：接客そのものが価値となる業態。
- 多店舗展開：投資の分散や店舗横断のデータ分析ができる。
注文データの蓄積・活用という長期メリット
投資判断では、回転率や人件費、機会損失といった短期の効果を主軸にします。
- 販売分析：メニューや時間帯ごとの注文傾向がわかります。
- 販促：会員連携により、注文履歴に基づく施策を打てます。
- 活用体制：分析や施策に必要な時間と連携費用。
注文データには、いつ誰が何をいくらで注文したかが、すべてデジタルで残ります。セットの組み合わせやリピート率も把握できます。
データは、メニューを見直したり、仕入れを最適にしたり、キャンペーンを設計したりするのに使えます。口頭注文やレジ打ちでは難しかった分析ができることが、データに基づく店舗経営への入り口になります。
会員登録やLINE連携を組み合わせると、注文履歴に基づくクーポン配信や再来店の促しができます。その結果、長期的な顧客の囲い込みやリピート売上につながる可能性があります。
データを活用するには、POSや会員システムとの連携設計が前提になります。そのため、連携の作り込みにかかる費用も、デメリットとして見積もる必要があります。
蓄積したデータを活用できなければ、連携費用を回収できないこともあります。だからこそ、短期の効率化と長期のデータ活用の両方を見て、投資効果を評価します。
データ活用は、将来の伸びしろとして段階的に進めるのが現実的です。そうすれば、効果を楽観視しすぎる失敗を避けられます。
まとめ
導入効果には、回転率の向上や人件費の削減があり、人手不足への対策や客単価の向上、機会損失の削減も挙げられます。初期費用と継続コスト、現場への浸透の負担も含めて、ROIを試算します。
効果額が投資額と継続コストを上回るROIが見込めるかの試算が、導入判断の核心です。
決済手数料は3.0〜3.4%、保守費は初期費用の5〜10%が目安です。既製SaaSとスクラッチ開発は要件に応じて選び、一部から試して段階的に広げます。
メリットを楽観視せず、デメリットも含めて現実的に試算すれば、後悔のない投資につながります。
riplaは、フルスクラッチ受託と国内開発を行い、ROI試算から導入判断、自社に合う作りを選ぶところまで一貫して支援します。
判断の前提として全体像を押さえたい方は、あらためて完全ガイドをご覧ください。
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会社紹介
株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。
また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。
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株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。