広告業界のシステム開発費用は、機能範囲と連携の深さで変わります。案件管理だけなら100万〜500万円程度、原価・請求まで含めると500万〜1,500万円程度、基幹統合なら1,500万〜4,000万円程度です。
内訳や変動要因も続けて解説します。全体像は広告業界のシステム開発費用まとめで確認できます。
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広告業界のシステムの全体像と主な構成要素
広告業界のシステムは、案件を単位に情報をつなぎ、受注時点から粗利を把握する仕組みです。顧客を管理するだけのツールとは、役割が違います。
売上や納期に加えて、媒体費と外注費、社内人件費、担当者も、案件に紐付けます。最初からすべてを一画面に詰め込まず、データの主語を「案件」にそろえることが大切です。
広告代理店や制作会社では、営業やプランナー、経理などが、それぞれ別のツールを使います。そのため、受注から納品、請求、入金までの情報が分断されがちです。
そこで、SFAや会計などの既存SaaSは残したまま、APIやCSVで連携させる方法が現実的です。案件番号を共通キーにすると、各SaaSのデータを結び付けられます。
案件管理と原価管理
案件情報と原価情報を同じ案件番号にそろえると、利益の判断材料が一つにまとまります。
- 案件情報：顧客と受注内容の管理
- 原価情報：社内外の費用を案件に紐付け
案件管理では、顧客と受注金額を中心に、案件ごとの情報を残します。契約期間や制作物、進行ステータスも、その中に含まれます。
原価管理では、クリエイターの稼働時間に労務単価を掛けた社内人件費を扱います。
カメラマンやデザイナーへの外注費と、撮影費や制作資材費も案件に紐付けます。たとえば売上が1,000万円あっても、媒体費が700万円、外注費が120万円、社内工数が100万円かかっていれば、売上だけで見ると利益率を見誤ります。
媒体取引・請求・リソース管理
媒体取引と人員配置を扱う場合は、取引条件と稼働状況を一緒に見ます。
- 媒体取引：仕入れと販売の管理
- 請求条件：マージンと請求時期の管理
- リソース：担当者の稼働状況の確認
媒体社からの仕入れとクライアントへの販売、代理店マージンを管理する機能が必要です。値引きや請求タイミングも、この機能の中で扱います。
担当者の稼働状況を見て、誰をどの案件にアサインできるか判断するリソース管理も欠かせません。
広告業界のシステム開発費用の相場
広告業界の開発費は、機能範囲と連携の深さで大きく変わります。段階別の概算を先に押さえておくと、予算の枠組みを立てやすくなります。
- 単機能：100万〜500万円程度
- 中規模：500万〜1,500万円程度
- 基幹統合：1,500万〜4,000万円程度
案件別原価や承認フローまで含む中規模開発なら、500万〜1,500万円程度を想定します。ただし、上の金額は、既存データの移行量や利用人数、外部連携数に加えて、セキュリティ要件によっても上下します。
小規模な案件管理システムは100万〜500万円程度
案件台帳と進捗を中心にする場合は、既存サービスと独自開発を比較します。
- 既存サービス：初期設定は数十万〜数百万円
- 独自画面：開発は100万〜500万円程度
機能を絞り、顧客情報や担当者、見積書の管理だけに対応させる方法があります。
クラウド型の既存サービスを導入する方法もあります。
独自画面や権限管理を含む開発なら100万〜500万円程度が目安です。
営業が案件を登録し、受注後に制作へ引き継ぐ流れから始めると、短期間で効果を確認できます。
原価・媒体・請求を含む中規模から大規模は500万〜4,000万円程度
原価、媒体、請求を一つのシステムにまとめると、業務ルールの整理とテストに工数がかかります。
- 中規模：500万〜1,500万円程度
- 基幹システム：1,500万〜4,000万円程度
- 人月単価：60万〜200万円程度
原価計算や外注費の計上、予算対実績の管理が加わります。さらに、媒体マージンや請求書発行、会計連携まで含めると、工数はいっそう増えます。
媒体・請求・会計・リソースまで統合する基幹システムは、1,500万〜4,000万円程度です。複数拠点、複数ブランド、多数の媒体社を扱う場合も、この金額帯を見込みます。
一般的な公開相場では、小規模は100万〜300万円、中規模は500万〜1,000万円です。
大規模は1,000万円から数千万円以上、人月単価は60万〜200万円程度と紹介されています（出典: SIA株式会社「システム開発の費用・相場」、2026年）。
広告業務では媒体固有の計算やデータ移行が加わるため、一般的な業務システムより高くなる場合があります。
広告業界のシステム開発費用とコストの内訳
見積書では総額だけでなく、どの工程とデータに金額がかかっているかを確かめます。広告業務は例外処理が多いため、費用は作業単位に分けて見るのが基本です。
- 画面：入力と表示にかかる作業
- 帳票：請求書とレポートの作成
- 連携：外部サービスとの接続
- 移行・テスト：導入前後の作業
「開発一式」と書かれた項目が大きいなら、単位まで分解してもらうことが欠かせません。
画面や帳票、連携ごとに分けると、会社間の比較もしやすくなります。
要件定義・設計・開発・テストの人件費
人件費は、ヒアリングからリリース支援までの工程ごとに発生します。
- 上流工程：ヒアリングと要件定義
- 設計：画面とデータモデルの設計
- 開発：プログラムの実装
- テスト：各段階の検証と支援
現場ヒアリングと業務フロー整理の後に、要件定義や画面設計、データモデル設計が続きます。そのあとで、プログラム開発に入ります。
テストは単体、結合、受入の各段階に加え、リリース支援も必要です。
費用は「人月単価×工数」で計算されることが多く、8人月を月60万円で計算すれば480万円です。
役割によって単価が異なります。そのため、役割別の工数を確認する必要があります。プロジェクトマネージャーや業務設計者、エンジニアなど、どの役割にどれだけ工数を割くかで金額が変わります。
外部連携・データ移行・インフラの費用
外部連携、過去データの移行、運用環境は初期開発費と分けて確認します。
- 外部連携：API、CSV、RPAを検討
- データ移行：重複除去とコード変換
- 運用費：クラウドと保守を計上
SFAや会計、勤怠などとの連携費用は、見落とされやすい項目です。タスク管理や電子契約、媒体レポートとの接続も、見積もりに入れておきます。
APIが公開されていない連携先は、別の方式で扱う前提で見積もります。過去案件の顧客や売上、外注先のデータ、媒体取引のデータも、移行の対象に含めて洗い出します。
利用料や監視、バックアップは、月額または年額のランニングコストとして見積もります。脆弱性対応も、継続して発生する費用として扱います。
媒体ルールと帳票を実装する費用
媒体ごとの計算ルールと帳票の数は、媒体管理の工数を大きく左右します。
- 料率：手数料率と値引きの扱い
- 締め：仕入れと請求のタイミング
- 帳票：請求書とレポートの数
媒体ごとに手数料率や値引きの扱いが違うなら、ルールをマスタとして持ちます。
仕入計上日とクライアントへの請求日も、同じ単位で整理します。
例外を含めたテストケースも欠かせません。売上だけを登録する仕組みと、仕入や販売、入金消込まで扱う仕組みとでは、工数が大きく違います。
見積もりを依頼するときは、媒体数だけでなく、料率の種類や月次締めのパターン、帳票の数も伝えます。
広告業界のシステム費用が変動する4つの要因
同じ案件管理システムでも、会社によって費用は違います。業務ルールや利用者、データの規模で比べると、差の理由が見えてきます。将来の拡張性も、見積もりで確かめておきたい点です。
機能範囲と独自業務ルール
機能範囲が広いほど、業務ルールと例外の整理に工数がかかります。
- 案件管理：登録から制作進行まで
- 収支管理：工数、原価、請求、入金
- 独自ルール：利益計算と媒体料率
案件登録だけなら範囲は限られますが、見積承認や発注、制作進行まで扱うと、機能の範囲は広がります。工数や媒体発注、原価まで含めると、さらに広くなります。
案件ごとに利益の計算方法が違う場合や、特定の媒体だけ特別な料率を使う場合は、画面よりバックエンドとテストの工数が増えます。
まず標準的な案件を対象にし、売上と主要原価を正確に取れる状態を作ることが現実的です。
利用規模・セキュリティ・データ量
利用者数とデータの機密性によって、必要な権限や運用要件が変わります。
- 利用規模：20人か数百人か
- 権限：部門ごとの閲覧範囲
- 安全対策：ログとバックアップ
利用者が20人の社内システムと、複数拠点の数百人が使うシステムでは、権限や性能の要件が違います。
監視やバックアップの水準も、それに合わせて変わります。
営業だけが見る売上情報と、経理が扱う請求情報を同じ権限で表示すると、情報漏えいのリスクが高まります。
広告素材や顧客情報を扱うなら、アクセス権限と操作ログを初期要件に含めます。
バックアップや退職者アカウントの停止方法も、あわせて決めておきます。
パッケージ・SaaSとスクラッチ開発の比較
標準機能に合わせられる範囲と、独自ルールの重要性で方式を選びます。
- パッケージ・SaaS：標準機能をすぐ使える
- スクラッチ：自由度が高い
- ハイブリッド：独自領域だけ開発
パッケージやSaaSは初期費用を抑えやすく、標準機能を短期間で使い始められます。
独自の媒体マージンや案件別粗利に合わせようとすると、カスタマイズ費用や二重入力が増える場合があります。
スクラッチ開発は自由度が高い反面、要件定義や保守、追加開発まで自社が長く向き合う必要があります。
既存サービスで変えられない業務だけを独自開発するハイブリッド型も有効です。
契約形態と納期
契約形態と納期は、開発会社が負うリスクと見積もりに影響します。
- 請負契約：仕様と納期を固定
- 準委任契約：要件変更に対応しやすい
仕様と納期を固めて契約する方式は、開発会社のリスクが見積もりに含まれやすく、準委任より高くなる傾向があります。
実務上の目安では、請負は準委任の1.3〜1.5倍程度になるケースがあります。ただし、契約書の責任範囲や変更管理によって変わります。
要件がまだ固まっていない段階では、要件定義を準委任で進める方法があります。
仕様が固まった開発部分だけを請負に分けるやり方も、検討の候補になります。
広告業界のシステム開発を進める4ステップ
開発の成否は、何を案件単位で見えるようにするかで分かれます。そのため、経営と現場で見たい指標を、最初にそろえておきます。
1. 要件定義とMUST・WANTの切り分け
最初に業務フローを段階ごとに分け、導入初日に必要な機能を決めます。
- 受注前：営業から受注まで
- 受注後：制作と媒体出稿
- 請求・入金：回収までの業務
- MUST・WANT：優先順位を分ける
MUSTは、案件番号の統一と売上・原価の紐付けに絞ります。
承認履歴と請求データの出力も、MUSTとして残します。
要件を一度に満たそうとすると、予算も現場の負担も膨らみます。そこで、WANTには、AIによる工数推定や高度な予測、すべてのSaaSのリアルタイム連携を入れます。
2. データ連携と画面プロトタイプの確認
どのシステムを正とするかを決め、代表的な画面で入力負荷を確認します。
- 顧客情報：営業SFAから取得
- 稼働時間：勤怠から取得
- 粗利確認：代表画面で検証
制作ツールのタスクや会計の請求情報も、取得元を決めておきます。いきなり全機能を開発せず、案件登録から粗利確認までの画面をプロトタイプで確かめます。入力項目の多さや用語の違いに、早い段階で気付けます。
3. 開発・テスト・段階リリース
最小の業務サイクルを完成させ、例外を確かめてから対象を広げます。次に媒体発注と外注費を加え、続けて承認、請求、会計連携を足していきます。
- 最小サイクル：登録から粗利表示まで
- 追加機能：発注、承認、請求、連携
- 例外テスト：値引きと金額変更
- 試行導入：1チームから広げる
正常な流れだけでなく、広告業務ならではの例外も確かめます。値引きや赤字案件、受注後の金額変更は、実データに近い状態でテストします。担当者変更と媒体費の請求月ずれも、実データに近い形で試します。
全社一斉の導入が難しい場合は、まず一部の案件だけで動かします。入力にかかる時間と粗利の精度を測ってから、対象を広げます。
4. 定着状況を見ながら改善
導入後は利用状況とデータの精度を見て、入力方法を改善します。
- 利用率：案件登録率と工数入力率
- 精度：見込み粗利と実績粗利の差
- 請求：請求漏れ件数
見るべきは、ログイン数よりも実際の利用状況です。クリエイターに細かな入力を求めるなら、カレンダーやタスクの実績から工数候補を出します。本人は確認と修正だけにすると、入力負荷を抑えられます。
AIを使う場合も、はじめは自動確定にせず、提案された工数や案件分類を担当者が承認する方式から始めます。
広告システムのコストを最適化する6つのポイント
コスト最適化は、単価の安い会社を選ぶことより、開発しない機能と現場の入力負荷を決めることから始まります。また、導入後の追加改修を抑えることも、広告会社の総コストを下げます。
機能を分けた段階導入
初期リリースを絞ると、投資効果を確かめながら機能を広げられます。
- 初期機能：案件、売上、主要原価
- 承認：申請と確認の管理
- レポート：粗利の確認
媒体社ごとの自動連携やAI分析は、データがたまってから追加しても遅くありません。開発をフェーズに分けると、初期投資を抑えながら効果を検証できます。さらに、不要な機能に予算を使うリスクも減らせます。
既存SaaSと共通部品の活用
標準機能が成熟している領域は既存サービスに任せ、独自領域へ予算を配分します。
- 既存領域：会計、勤怠、電子契約
- 独自領域：案件別粗利と媒体マージン
- 共通ルール：IDと連携責任者
制作リソースの管理も、独自に作り込む対象です。
SaaSを増やすだけでは、二重入力が増えてしまいます。案件ID、顧客ID、担当者IDは、SaaSをまたいで同じ形式にそろえます。
入力負荷の削減と、定着しない機能の回避
精密な分析よりも、現場が入力を続けられる設計を優先します。
- 必須項目：入力項目を少数に絞る
- 選択肢：案件ごとに絞り込む
- 登録方法：スマホとチャット
入力項目を増やしても、現場が入力しなければデータは欠けたままになります。そのため、必須項目は少数に絞り、選択肢は案件や顧客に応じて自動で表示します。スマートフォンやチャットからも登録できるようにします。
工数は手入力だけに頼りません。タスクの完了、カレンダー、作業ログから候補を生成して確認してもらいます。
見積もりの分解と予備費の管理
複数社の見積もりは、作業範囲をそろえてから比べます。そのうえで、見積もりに含まれていない作業も確かめます。
- 開発工程：定義、設計、開発、テスト
- 導入作業：移行と教育
- 維持費：保守と追加対応
開発工程だけでなく、移行や教育、保守まで同じ前提で比べることが大切です。
デジタル庁の標準ガイドライン実践ガイドでも、委託先の見積もりは工程やサービスごとに費用の妥当性を確認できる粒度で示すことが重要とされています。出典は、デジタル庁「標準ガイドライン実践ガイドブック」（2025年）です。
データクレンジングや現場説明会、追加の帳票などが、見積もりの範囲外になっていないかを洗い出します。連携先の仕様変更も確かめます。
予算には一定の予備費を置いておきます。そのうえで、追加要望を際限なく受け入れないための変更管理ルールも作ります。
補助金の対象と公募要件の確認
補助金を計画に入れる前に、制度の対象範囲と発注時期を確かめておきます。
- 制度：デジタル化・AI導入補助金2026
- 対象：ITツールとAIの導入
- 条件：対象ツールと申請時期
2026年時点では、旧IT導入補助金にあたる制度が案内されています。実施元は中小企業庁です。
複数者連携デジタル化・AI導入枠では、連携導入のコーディネートが支援対象です。外部専門家の助言も対象に含まれます（出典: 中小企業庁「デジタル化・AI導入補助金2026」、2026年）。
自社開発費がすべて対象になるとは限りません。発注の前に、補助率や実績報告の条件も見ておきます。
ROIと運用費まで含めた判断
投資判断では、削減時間だけでなく、請求漏れや赤字案件への効果も金額に置き換えます。営業見積もりの精度向上と、担当者の稼働のばらつきを減らすことも効果として見積もります。
- 作業時間：集計作業の削減
- 収益管理：赤字案件の早期発見
- 運用効果：見積もりと稼働の改善
月100時間の集計作業を削減し、1時間あたりの人件費を3,000円と置けば、年間効果は360万円です。
粗利率の低い案件を早めに見直せれば、業務時間には表れない効果も生まれます。
IPAの「DX動向2025」は、成果の把握やデータ利活用、人材の観点から、AIを含むDXを分析しています。導入効果を成果と結び付けて評価する参考になります（出典: IPA「DX動向2025」、2025年公開・2026年更新）。
広告業界のシステム開発で見積もりを取るポイント
見積もりの精度を上げるには、自社の業務とデータを具体的に伝えることが大切です。完成した要件定義書がなくても、現場の資料を見せると必要な機能が明確になります。
- 業務資料：Excelと案件別の収支表
- 帳票：見積書、請求書、媒体レポート
開発会社に広告業務を理解してもらうため、普段使っている資料をそのまま共有します。
RFPに含めるべき情報
RFPには、利用規模と業務ルールを具体的に書き込みます。金額の前提をそろえるためです。
- 利用条件：部門、人数、案件数
- 収支定義：売上、原価、マージン
- システム：SaaSと移行対象
- 時期：希望する導入時期
媒体マージンの計算ルールと必要な帳票は、具体的に示します。
既存SaaSやデータ移行の対象、希望時期も明示します。
社内人件費を案件にどう配賦するか、外注費を発注時点と支払時点のどちらで計上するかも、あわせて示します。これにより、各社の見積もりを同じ前提で比べられます。
開発会社を選ぶチェックポイント
開発実績だけでなく、業務を理解しているか、保守しやすいかも確かめます。
見積もりに含まれていない負担も、会社ごとに比べます。
- 業務理解：案件と原価を整理できるか
- 設計力：例外ルールを一覧化できるか
- 保守性：ドキュメントを残すか
候補の会社には、無形商材の案件管理について質問します。会計やSaaSとの連携、原価計算、権限管理についても聞いておきます。
業務を聞き取り、データモデルに落とし込めるかどうかは、特に見ておきたい点です。
担当者が変わっても保守できるドキュメントを残すかどうかも、見ておきます。
広告業界での実績の数は、判断材料の一つにとどめます。
見積書が安くても、テストや教育が別料金なら注意が必要です。そのため、総額と導入後の負担で比べます。
現場定着までの支援の確認
入力負荷を抑える支援と、部門ごとの説明が定着につながります。
- 導入支援：帳票からの移行
- 試行支援：チームの設定
- 改善支援：導入後の会議
広告システムは、現場が「管理のための入力が増えた」と感じると使われなくなります。
開発会社が操作説明だけでなく、入力項目の削減や既存帳票からの移行、試行チームの設定まで支えられるかを確かめます。また、導入後の改善会議まで支援してもらえるかも確かめておきます。
経営側には粗利や予算の見方を、現場には自分の作業が楽になる使い方を説明します。部門ごとに伝え方を分けることが、定着に効果的です。
広告業界のシステム開発でよくある質問
広告代理店や制作会社から相談されやすい、費用と進め方の疑問に答えます。
自社の案件数や媒体取引のルールによって答えは変わるため、数字は目安として使ってください。
広告業界のシステム開発費用は最低いくらからですか？
案件台帳と簡単な進捗管理だけなら、既存SaaSの導入支援で始められます。
- 既存SaaS：数十万〜数百万円
- 独自画面：100万〜500万円程度
- 統合機能：500万円を超えることが一般的
独自のWeb画面を作るなら、上の金額を目安に検討できます。媒体マージンや案件別原価、請求、会計連携まで含めると、統合の範囲が広がります。
最小構成の要件を決めて概算見積もりを取ると、必要以上の予算を避けられます。
広告業界ではパッケージとスクラッチのどちらが良いですか？
標準機能に合わせられるか、独自ルールが競争力に直結するかで判断します。
- パッケージ・SaaS：標準業務に向く
- 独自開発：独自ルールが強みの業務
- ハイブリッド：中核だけ開発
標準的な案件管理や請求の多くを既存サービスに合わせられるなら、パッケージやSaaSが向いています。
媒体ごとの料率、案件別粗利、独自の制作フローが競争力に直結するなら、独自開発を検討します。
既存製品で二重入力が残る場合は、SaaSとの連携開発という選択肢もあります。会計や勤怠は既存サービスに任せ、案件と原価の中核だけを独自開発するハイブリッド型も選ばれやすいです。
広告業界のシステム開発に補助金は使えますか？
補助金を使える可能性はありますが、制度と導入内容の条件をあわせて確かめる必要があります。
- 対象：ITツールと業務効率化
- 条件：公募枠と登録ツール
- 時期：採択前の契約に注意
たとえばデジタル化・AI導入補助金2026のように、ITツール導入や業務効率化を支援する制度を使える可能性があります。
対象は公募枠や登録されたITツール、申請者の規模、導入目的で異なります。受託開発費の全額が対象とは限りません。
なお、採択前に契約や支払いを進めると、対象外になる場合があります。公式の公募要領と支援事業者の説明を確かめます。
システム開発にはどのくらいの期間がかかりますか？
期間は機能範囲とデータ移行の有無で変わります。最小リリースの範囲を先に決めます。
- 小規模：2〜4か月程度
- 中規模：6〜12か月程度
- 大規模：1年以上の場合がある
案件管理に絞った小規模開発なら、要件定義を含めた期間で見ます。原価・請求・外部連携まで含む中規模開発では、期間が長くなることが多いです。
大規模な基幹システムでは、データ移行や部門ごとの受入テストも期間に含まれます。
納期を急ぐほど、並行作業や増員が必要になり、費用と品質のリスクが高まります。
まとめ
費用を決める視点と、最初に着手する内容を分けて見ていきます。
費用相場の決め手は機能数より業務の複雑さ
案件管理だけなら100万〜500万円程度を起点にできます。案件別原価、媒体マージン、請求・入金、会計連携まで含めると、1,500万〜4,000万円程度まで広がります。
見積もりは一式の金額で見ず、人件費や連携、データ移行に分けて確かめます。テストや保守も、別々に把握しておきます。
最初の一歩は案件と原価の定義の統一
いきなり全社の業務を置き換えるのではなく、代表的な案件で売上や原価、粗利を正しく記録できる状態を作ります。社内工数や外注費、媒体費も、同じ案件番号で記録します。
現場の入力負荷を抑えながら、効果を測って段階的に機能を広げることが、定着への近道です。大切なのは、機能の数を増やすことより、経営と現場が同じ数字を見られる状態を作ることです。
案件管理だけなら100万〜500万円程度、案件別原価や承認・請求を含む中規模開発なら500万〜1,500万円程度になります。媒体マージンや会計、リソース管理まで統合する基幹システムは、1,500万〜4,000万円程度が予算の起点です。まずは、必要な機能と見積もりの条件を順に確かめます。
- MUST機能：案件登録、主要原価、粗利確認、承認に絞る
- 見積もり：SaaS連携と運用費を含めて複数社に依頼
- 契約条件：請負と準委任の違い、移行・テストの範囲
- 定着支援：導入後の支援の内容と、長期的な費用の比較
参考情報：SIA株式会社「システム開発の費用・相場 2026年版」、IPA「DX動向2025」、中小企業庁「デジタル化・AI導入補助金2026」、デジタル庁「標準ガイドライン実践ガイドブック」。
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会社紹介
株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。
また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。
もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
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株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。