給与計算システムの導入/開発事例や活用/成功事例について

給与計算システムの導入・開発・活用の成功事例からは、Excel・手計算からの脱却や勤怠連携など、自社に合う導入方法を判断する材料が見えてきます。

給与計算は毎月、勤怠集計、手当計算、社会保険料・所得税控除、年末調整を、遅れもミスもなく行う業務です。全体像は給与計算システムの完全ガイドもご覧ください。

▼全体ガイドの記事
・給与計算システムの完全ガイド

Excel・手計算脱却で集計工数を削減した事例

導入の成果が最も分かりやすいのは、Excel・手計算からの脱却です。中小企業では、勤怠表から労働時間を集計し、Excelで手当や控除を計算します。さらに、担当者が給与明細を1人ずつ作る手作業は、人的コストとヒューマンエラーの原因になります。

1人月30分の入力工数が削減につながる試算

Excel・手計算からの脱却の効果は、集計と入力の工数削減に最も具体的に表れます。

  • 削減効果:勤怠データを自動で取り込み、計算までの手作業を減らす
  • 投資判断:削減できる工数とシステム費用の比較

手入力の工数は、時給3,000円で換算すると、1人あたり月約30分、約1,500円相当になるという試算があります。100名規模では、集計と転記だけで月5万円になり、正社員1人分に近いコストです。

削減効果は曖昧なままにせず、月の処理人数、1人あたりの作業時間、自社の人件費単価から年間の削減額を概算して、具体的に把握します。また、事例の数値も自社の条件に置き換えて考えます。

一方で、クラウド型は1ユーザー月額300〜500円がボリュームゾーンです。100名規模でも月3万〜5万円台に収まることが多く、工数コストとも比べやすくなります。

給与明細の電子化で配布・保管も効率化した事例

計算工数の削減に加えて、明細の配布や管理を電子化すると、次のような効果も得られます。

  • 配布の省力化:Web明細を自動で発行し、印刷・封入・手渡し・郵送の作業をなくす
  • 誤支給リスクの低減:最新版が分からない複数のファイルや、式の破損による誤支給を仕組みとして減らす
  • 計算品質の標準化:控除・端数処理を一定の品質で扱える

従業員は、スマートフォンやPCから過去分の明細も確認できます。そのため、再発行の問い合わせが減ります。また、控除計算や端数処理は、担当者の力量によって結果がばらつきやすい部分です。

計算と明細配布の電子化は二重の効率化になり、給与計算システム導入の第一歩となります。

ポイント

削減効果は、月の処理人数や1人あたりの作業時間、人件費単価から年間の削減額を概算して把握します。明細の配布や保管の効率化も含め、事例の数値は自社の条件に置き換えて考えます。

勤怠連携で残業代計算ミスをなくした事例

勤怠管理システムの確定労働時間がAPI・CSVを通じて給与計算へ進む流れ図。
転記の工程を介さず、確定した勤怠データを渡します。

事例で繰り返し挙がるのは、勤怠管理システムとのデータ連携です。給与計算の入力データは、大半が勤怠から来ます。

両システムが分かれていると、転記が発生し、計算ミスの原因になります。そのため、成功した企業は、この連携に丁寧に向き合っています。

残業代差異10万円・支給遅延を解消した事例

連携の不備が招くトラブルと、その防止策を事例から確認します。

  • 連携不備:残業代の差異や給与支給の遅延を招く
  • 成功事例:確定労働時間を、API・CSVで給与計算に自動で取り込む

735人調査では、月10万円の残業代差異や、給与支給の3日遅延が報告されました。また、差異については38件の回答がありました。

手で転記すると、深夜・休日・時間外の割増率や丸め処理を誤るおそれがあります。そこで、深夜割増25%や法定休日割増35%などの計算もシステムで処理すれば、担当者が手計算に頼る場面を減らせます。

月10万円の差異は、年間に換算すると120万円規模になります。さらに、是正にかかる工数や従業員の信頼低下も考慮します。

シリーズ連携で勤怠・労務・給与を一気通貫にした事例

連携の方法には、同じベンダーのシリーズ製品でそろえる方法と、既存製品をAPI・CSVでつなぐ方法があります。

  • シリーズ連携型:勤怠・労務・給与を同一シリーズで扱う
  • 既存製品との連携型:勤怠や会計を継続し、給与を別製品で運用する

freee人事労務の料金は、勤怠が300円〜、人事労務が2,000円〜です。

給与奉行クラウドは80万社が利用しており、同シリーズの勤怠製品との連携を前提に設計されています。

既存製品との連携例には、ジョブカン(累計導入25万〜30万社・有料300万人)やKING OF TIME(60,000社・380万人)があります。

製品の選び方は、既存資産の有無と連携の確実性によって変わります。そのため、給与の機能だけでなく、勤怠から給与までのデータの流れ全体で製品を評価します。

主要製品の導入規模から学ぶ連携選びの事例

連携型を選ぶ際は、各製品の導入規模や料金の仕組みも参考になります。

  • ジョブカン:200〜500円、最低2,000円
  • KING OF TIME:300円、打刻20種・多言語対応
  • HRMOS勤怠 by IEYASU:100円〜、30名以下は無料
  • レコル:100円、最低3,000円

スマレジ・タイムカードは155,600事業者に導入されています。普及している製品は、給与側との連携実績も豊富で、不具合のリスクが相対的に低い傾向です。

成功事例では、いま使っている勤怠製品との連携実績が確かな給与計算システムを起点にしています。

30名以下の無料枠を使っていた企業が、規模が広がった後も勤怠を続けたまま、給与を連携追加して転記をゼロにした例があります。

一方で、安さを優先し、実績の少ない組み合わせで苦労した例もあります。接続できるかだけでなく、確実に運用できるかが肝心です。

導入規模の大きい製品同士の組み合わせは、運用の安心材料になります。

ポイント

勤怠との連携は、残業代の差異や支給遅延を防ぐ要になります。シリーズでそろえるか既存製品をつなぐかは、既存資産と連携の確実性で決め、データの流れ全体で評価します。

SaaSから自社開発へ乗り換えたTCO事例

SaaSとノーコード受託を月額の変化と自社ルールへの対応で比べた図。
利用人数と個別ルールの二つが方式選びの分かれ目です。

競合があまり踏み込まないテーマが、SaaSの従量課金が膨らんだ企業の乗り換えです。

SaaSの1ユーザー月額制の場合、一定規模では受託開発のほうが5年TCO(総保有コスト)で有利になる場合があります。こうした乗り換えを正面から扱う点が、ripla視点の事例の特徴です。

50名超でノーコード受託に切り替えた損益分岐の事例

方式を比べる際は、利用人数に応じた月額と、5年間の総額を確認します。

  • SaaS:導入しやすい一方、人数の増加で月額も上がる
  • ノーコード受託:固定費型で、独自ルールに合わせやすい

クラウドSaaSの月額試算は、50〜99名で14,500〜28,710円、100〜199名で29,000〜57,710円です。

Bubbleなどを使うノーコード受託は、初期費用が100万〜300万円、サーバーの月額が1万〜3万円です。ユーザー数に左右されにくい費用構造になります。

一次データの試算では、50名以上の場合、ノーコード受託の5年TCOは約160万〜500万円で、SaaS従量課金より有利とされています。

乗り換えの要点は、人数が増えても月額が増えない構造に変えることです。固定費型であれば、人員拡大期の費用も見通しやすくなります。

SaaSでは自社固有の手当・控除への改修にも限界がありますが、受託開発なら自社ルールへの適合度を高められます。

事例を読む際は、現在の料金だけでなく、5年後の総コストも比べます。

複数法人・外国人雇用を一元管理したフルスクラッチ事例

複数法人の一元管理や外国人雇用の多言語対応は、パッケージSaaSが苦手とする複雑な要件です。まず、要件と投資額を確認します。

  • 複数法人:異なる計算ルールや締め日を横断して管理する
  • 外国人雇用:明細の多言語表示や就労時間を管理する

法人ごとに計算ルールや締め日が異なると、SaaSでは別契約・別運用になり、データも分かれがちです。一方、フルスクラッチで法人横断の基盤を構築し、グループ全体の人件費を見える化した事例があります。

外国人材を多く雇う企業では、在留資格に紐づく就労時間の管理も独自の要件になります。フルスクラッチのERP連携型は、初期費用が500万円〜、保守が20万〜100万円です。

5年総額の目安は約1,700万〜6,500万円です。ただし、大規模な企業では、分断されたSaaSを続けるより、総コストやガバナンスが改善する場合もあります。

パッケージで「要確認」とされる要件にこそ、自社開発が力を発揮します。そのうえで、投資額と複雑さ、規模を照らし合わせて方式を判断します。

退職者データの保存コストを固定費で抑えた事例

退職者データの保存では、法定期間の確保と、アカウント費用の両方を検討します。

  • SaaS:退職者アカウントの保持中も課金が続く
  • 自社開発:固定費で保存期間を自社設計できる

賃金台帳などの給与関連書類は、労働基準法で一定期間の保存が義務づけられています。そのため、退職者のデータもすぐには削除できません。

退職者が積み重なる企業では、使われなくなったアカウントの費用が膨らみます。

離職率が高い企業が固定費型の自社開発に移り、追加料金なしで全データを法定期間保持した事例があります。

無料系の製品は、保存期間が数か月〜1年と短く、法定の保存期間に届かないリスクがあります。

乗り換えの際は、月額に加えて、長期の保存コストとコンプライアンスも判断材料になります。

ポイント

利用人数や5年間の総コストで、SaaSと受託開発のどちらが有利かを比べます。複数法人や外国人雇用、退職者データの保存など、個別の要件があるかも判断の材料になります。

現場定着まで並行運用で乗り切った事例

並行運用で旧・新システムの給与を計算し、端数処理や控除ロジックを検証してから本切り替えする3段階のパネル図。
本番データでの照合が切り替え前の確認点になります。

発注側は、事例から成功談に加えて、切り替え時の苦労と乗り越え方も学べます。

給与計算は止められない業務です。だからこそ、移行のやり方が成否を分けます。

2か月の並行運用で安定稼働まで検証した事例

735人調査では、移行や初期設定が難航し、スケジュールが1か月遅れた例や、安定稼働まで2か月かかった例が報告されています。

給与は1円のずれも許されないため、即時の全面移行にはリスクがあります。安全に切り替えるため、並行運用では次の流れで検証します。

  1. 同じ月の給与を旧・新システムの両方で計算する
  2. 本番データで端数処理や控除ロジックを約2か月検証する
  3. 計算結果が完全に一致したことを確かめてから本切り替えする

一時的に二重の工数は発生しますが、支給ミスを防ぐための必要なコストと捉える事例があります。給与のトラブルは、従業員の信頼に直結するためです。

IT導入補助金を活用して初期費用を抑えた事例

初期費用は、設定や移行の作業、機器、カスタマイズを含めて確認します。

  • 事前確認:申請要件と公募スケジュールを調べる
  • 製品選定:必要機能を満たす製品を先に選ぶ

初期費用が無料の製品でも、初期設定の代行やデータ移行に5万〜20万円かかる企業が多くあります。さらに、打刻機やICカードリーダー、自社ルールに合わせた改修も負担になります。

通常枠は対象経費の2分の1を補助し、上限は150万円未満です。また、令和6年10月から令和7年9月は、最低賃金未満の従業員が30%以上の事業者向けに、補助率3分の2の枠もあります。

補助金で自己負担を抑えながら、勤怠・給与の連携基盤まで整備した事例があります。ただし、年度によって要件や公募日程は変わるため、検討時点の公募要領を確認します。

補助金は、必要な機能を持つ製品が決まってから当てはめる順序が堅実です。

ポイント

切り替えは、同じ月の給与を新旧両方で計算して一致を確かめてから行います。費用面では、必要な機能を持つ製品を決めてから、補助金の要件を当てはめます。

まとめ

導入事例や成功事例から見える成果は、Excel・手計算の工数削減に始まり、勤怠連携、規模に合う方式選び、並行運用による安全な切り替えへと続く流れにまとめられます。

1人月30分の入力工数や、月10万円・年間120万円の残業代差異は、投資効果を測る材料になります。

50名超ではノーコード受託の5年TCOが有利になるという試算があります。また、複数法人や外国人雇用では、個別要件への対応も検討材料になります。そのうえで、自社の規模、雇用形態、既存システムに照らして方式を選びます。

まずは集計工数の削減や勤怠連携など、効果を見込める領域から着手します。riplaは、フルスクラッチ受託とノーコード受託、国内開発を組み合わせ、要件整理から現場に定着する基盤づくりまで支援します。

全体像の確認には、あらためて完全ガイドをご活用ください。

会社紹介

株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

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執筆者プロフィール
張田谷凌央
張田谷凌央

株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。