Azure Functionsのシステム開発でおすすめの開発会社/ベンダー6選と選び方

Azure Functionsのシステム開発を任せるなら、Functionsのコードを書けるだけでなく、業務要件・セキュリティ・運用・Azure料金まで設計できる会社を選ぶことが重要です。

Azure Functionsは、イベントをきっかけにコードを実行するサーバーレス基盤です。注文受付API、定期バッチ、ファイル処理、IoT連携などに活用できますが、実際のシステムではAzure Storage、Service Bus、Azure SQL、Application Insightsなどを組み合わせます。本記事では、株式会社riplaを最初に、Azure Functionsの公開事例やAzureの設計・運用実績を確認できる5社を紹介します。あわせて、2026年時点の料金の考え方、会社選びの評価軸、発注前に確認したい質問まで解説します。

▼全体ガイドの記事
・Azure Functionsのシステム開発の完全ガイド

Azure Functionsのシステム開発でパートナー選びが重要な理由

Azure Functionsは小さな関数を実行するサービスですが、業務システムとして稼働させるには、認証、データベース、メッセージング、監視、障害時の再処理まで設計しなければなりません。会社を選ぶときは「Functionsを使えるか」だけでなく、6つの観点を同じ基準で見比べることが大切です。具体的には、FunctionsやDurable Functionsの公開実績、Azureの認定・パートナー実績、業界知識、要件定義から運用までの体制、セキュリティと閉域化への対応、見積もりの透明性です。

Azure Functionsを採用すること自体が目的になると、必要以上に複雑な構成を選びやすくなります。たとえば、注文を受けた後に在庫を引き当て、請求データを作成し、担当者へ通知する業務では、HTTPトリガー、Service Bus、Durable Functions、Azure SQL、通知サービスを組み合わせる設計が考えられます。一方、常時接続が必要な処理や大きなデータを長時間処理する処理では、App Service、Container Apps、AKSなどのほうが管理しやすい場合があります。候補会社には、Functionsを使わない選択肢も含めて比較してもらうことが大切です。

Functionsの実行料金だけを見ると安く見えても、データベース、ストレージ、ログ、ネットワーク、Service Bus、API Managementなどの周辺サービスが加わります。月額予算や許容遅延、ピーク時の処理件数を業務KPIと結びつけて設計できる会社ほど、導入後の予算超過や性能問題を抑えやすくなります。

見積書に「Azure構築一式」「サーバーレス開発一式」とだけ書かれている場合は注意が必要です。Function Appを誰が所有するのか、Azureサブスクリプションの契約者は誰か、ソースコードとBicepやTerraformなどのIaCを引き渡すのか、テストデータと本番データをどう分けるのかを確認します。さらに、重複実行や外部API停止が起きたときの再処理、デッドレターの確認、アラート通知、ランタイム更新の担当者も契約前に決めておく必要があります。

株式会社ripla｜コンサルから開発まで一気通貫で支援

riplaは、コンサルティングから開発まで一気通貫で支援できる企業です。IT事業会社として社内DXを推進してきた経験を活かし、ビジネスへの成果創出とシステムの定着支援に強みがあります。営業・顧客・生産・販売管理など、幅広い基幹システムの構築・導入実績があり、企業の業務要件に合わせて柔軟に対応できる体制を整えています。

Azure Functionsのシステム開発を相談する際は、まず現在の業務フローを整理し、どのイベントを自動化すれば成果につながるかを明確にできます。たとえば、営業管理と販売管理をまたぐデータ連携では、単純なAPI作成だけでなく、入力ミスの扱い、承認のタイミング、担当者への通知、失敗時の再処理まで考える必要があります。riplaのように社内DXと基幹システムの導入経験を持つ会社には、Functionsを採用する範囲と、既存の仕組みを残す範囲を分けた相談がしやすいです。

最初から全社の基幹システムを置き換えるのではなく、CSV取込、定時集計、通知、部門間のデータ連携など、効果を測りやすい業務から始めたい企業に向いています。PoCでは、処理時間やエラー率だけでなく、現場が実際に使えるか、月額料金が予算内か、障害時に担当者が復旧できるかを確認します。Azure Functionsを使う場合も、ソースコード、環境設定、ログの見方、運用手順を社内に残すことを前提に相談すると、導入後の定着につながります。

日本マイクロシステムズ株式会社｜IoTとインフラ設備のデータ連携に強み

日本マイクロシステムズ株式会社は、インフラ設備向けのIoTプラットフォーム管理機能でAzure Functionsを使用した事例を公開している会社です。公式の事例ページでは、上下水道、発電所、鉄道、道路などのインフラ設備に関する顧客情報登録画面を作成し、Azure Functionsでデータベースへ登録する機能を開発したと説明されています。設備データや顧客情報をクラウド上で扱うシステムを検討する企業にとって、Functionsの具体的な利用場面を確認しやすい候補です。

同社の公開事例は、画面から受け取った顧客情報をAzure Functionsでデータベースへ登録する構成です。Functionsを単独で使うのではなく、入力画面、データベース、クラウド上の管理機能を組み合わせることで、現場データを扱う業務システムとして成立させています。IoT機器から送られる情報を受信し、異常検知や履歴管理につなげたい企業は、トリガーの種類、データ量、通信断時の再送、登録の重複防止を具体的に確認するとよいです。

インフラ設備、工場、保守現場など、データの発生場所が分散している案件では、イベント駆動の処理が適しています。候補にする場合は、Functionsの実行だけでなく、IoT HubやEvent Hubs、データベース、ダッシュボード、アラートまで含めて設計できるかを聞きます。現場の通信環境が不安定な場合は、再送や一時保存をどう実装するか、設備停止につながる障害をどう検知するかも、見積もりと提案書に含めてもらうことが重要です。

株式会社メタテクノ｜医療クラウドとWeb API開発に対応

株式会社メタテクノは、医療クラウドシステム開発のページで、Azure FunctionsとApp ServiceによるWebアプリケーション・APIサーバー開発を明記している会社です。公式ページでは、IoTデバイスのログ収集・遠隔監視・ソフトウェア配信基盤、DBデータ移行、データ変換、新旧システムの並行運用などにも触れています。医療やヘルスケアのように、個人情報と既存データの扱いが重要な案件で検討しやすい候補です。

医療機器や医療業務を扱うシステムでは、APIを作るだけでは不十分です。利用者ごとの権限、データの閲覧範囲、監査ログ、バックアップ、データ移行、障害時の業務継続を設計する必要があります。メタテクノの公開情報からは、Azure Functions・App Serviceを使うサーバー開発に加え、医療システムやIoTに関わる開発領域を確認できます。Functionsの担当実績を含む提案範囲は、問い合わせ時に案件単位で確認します。

個人情報をFunctionsへ渡す場合は、匿名のHTTPエンドポイントを公開せず、Microsoft Entra ID、Managed Identity、Key Vault、RBACなどを組み合わせます。ログへ氏名や診療情報、アクセストークンを出さない設計も必要です。候補会社には、個人情報保護委員会のガイドラインを踏まえた委託先管理、アクセス権限の棚卸し、漏えい時の報告手順まで確認します。Azure上のリソース設定だけでなく、医療現場の業務を止めない移行計画を説明できるかも評価ポイントです。

日本ビジネスシステムズ株式会社（JBS）｜Azureの導入から運用まで支援

日本ビジネスシステムズ株式会社（JBS）は、Azureの導入相談、コンサルティング、移行計画、ライセンス調達、構築・展開、保守・運用までワンストップで対応すると公式ページで案内している会社です。Microsoft AzureのGoldコンピテンシーパートナー認定や、Azureの移行分野に関するAdvanced Specializationも公開されています。Functions単体の実装実績をこの記事で断定するのではなく、Azureを企業システムの基盤として導入し、運用まで任せたい場合の候補として位置づけます。

サーバーレスではサーバーの台数管理が減る一方、実行回数の急増、キューの滞留、失敗したメッセージ、権限エラー、依存サービスの遅延を監視しなければなりません。JBSの公式情報では、Azure環境の監視・運用や、24時間365日の稼働監視を含む支援が示されています。大企業の基幹システムや既存オンプレミス環境と連携する案件では、Functionsの開発チームと運用チームの責任分界、夜間障害の一次対応、変更申請の流れを具体的に確認すると安心です。

オンプレミスの基幹システムを残しながら、外部受付やデータ連携だけをFunctionsへ切り出す場合は、ネットワーク、認証、データ同期、障害時の業務継続をまとめて設計する必要があります。JBSはクラウド導入前のアセスメントや、クラウドの利用料金・移行費用の見える化も案内しています。Azure Functionsを採用する場合は、Flex Consumption、Premium、App Serviceなどの選択理由と、Azureの月額費用を環境別に提示してもらうことがポイントです。

富士ソフト株式会社｜幅広い業種とAzure技術を組み合わせて支援

富士ソフト株式会社は、独立系SIerとして幅広い業種のシステム開発に対応している会社です。2025年2月には、Azure OpenAI Serviceの導入実績などを評価され、「AI Platform on Microsoft Azure」のSpecializationを取得したと公表しています。これはAzure Functionsの個別案件実績を示す認定ではありませんが、Azureを含むMicrosoft関連サービスの提案力を比較する材料になります。AIやデータ活用を含む業務システムを検討する企業に適した候補です。

Azure Functionsは、AIの推論API、データ加工、通知、非同期ジョブなど、AIシステムの周辺処理にも組み込めます。たとえば、利用者からのリクエストをHTTPトリガーで受け、Service Busで非同期化し、FunctionsがAzure OpenAI ServiceやAzure SQLと連携する構成です。ただし、個人情報をAIへ渡す範囲、プロンプトのログ保存、応答遅延、利用量の上限、誤回答時の確認フローが必要です。富士ソフトへ相談する際は、Functionsの担当チームがどの開発工程を担うかを確認します。

部署ごとに異なるデータを統合し、AIや分析へつなげる案件では、アプリ開発、データ基盤、セキュリティ、利用部門の教育を横断して管理する必要があります。富士ソフトの認定情報は、こうしたAzure上の高度な活用を検討する際の確認材料です。一方で、Specializationの取得だけでFunctionsの実装力や担当経験を判断しないことも重要です。実装予定の言語、テスト方式、性能試験、IaC、監視と運用の提案を見て、案件との適合性を確かめます。

株式会社NTTデータ｜大規模・高信頼性のクラウド基盤を支援

株式会社NTTデータは、公共、金融、製造、通信などの分野でクラウドを活用したシステムの開発・運用実績を持つ大手SIerです。公式のクラウドサービスページでは、Microsoft Azureを含む複数のパブリッククラウドを提供し、企画から開発・運用までのハイブリッドクラウドマネージドを案内しています。Azure Functionsの個別実装を公開情報だけで断定せず、大規模な基幹連携や高い可用性・ガバナンスを求める案件の比較対象として紹介します。

金融や公共などでは、処理が動けばよいのではなく、誰がいつ何を実行したか、障害時にどこまで復旧できるか、データをどの地域で保管するかを説明できなければなりません。Functionsで非同期処理を組む場合も、メッセージの重複、順序性、再試行、デッドレター、監査ログを要件化します。NTTデータのような大手SIerへ相談するときは、上流のアーキテクチャ設計とFunctionsの実装チームがどのように連携するかを確認すると、過剰な構成や担当の分断を防げます。

オンプレミス、複数クラウド、データセンターをまたぐ構成では、単一のFunction Appを作るだけでなく、ネットワーク、監視、ID管理、変更管理、コスト管理を統一する必要があります。NTTデータは、業界特性や法令を踏まえたクラウド環境の選定から運用までを案内しています。大規模案件では、24時間運用、災害対策、性能試験、移行リハーサルなどが費用に大きく影響するため、Functionsの関数数ではなく、全体のSLAと運用範囲で見積もりを比較します。

Azure Functionsのシステム開発会社を選ぶポイント

6社は得意領域や規模が異なるため、知名度だけで決めることはできません。小規模なPoCなら業務整理から柔軟に伴走する会社、大規模な基幹連携ならセキュリティと運用体制を持つSIerというように、案件の条件に合わせて候補を絞ります。特にAzure Functionsは、実行基盤の選択と周辺Azureサービスの設計で、費用・性能・保守性が変わります。

実績を確認するときは「Azureに強い」という表現だけで判断せず、Functions、Durable Functions、Service Bus、Event Grid、Azure SQLなど、今回の構成に必要な要素を聞きます。公開事例がある場合も、掲載企業と同じ構成がそのまま使えるとは限りません。どの部分を自社で担当したのか、担当エンジニアが今回も参画するのか、コードレビューとテストを誰が行うのかを確認します。Functionsの実績が見つからない会社は、Azure全体の実績とFunctionsの担当経験を分けて評価します。

提案段階で、コールドスタートの許容時間、実行時間の上限、同時実行数、タイムアウト、リトライ、冪等性、トランザクション境界を説明してもらいます。さらに、Microsoftの監視ドキュメントでは、Azure FunctionsでApplication Insightsが利用でき、新規・既存アプリではAzure Monitor OpenTelemetry Exporterが推奨されています（出典: Microsoft Learn「Monitor executions in Azure Functions」、2026年）。ログの相関ID、依存先の遅延、失敗したメッセージを追跡できる構成かどうかを、画面やサンプルのアラートで確認します。

2026年時点の新規案件では、Flex Consumptionを候補に入れることが有力です。Microsoftの公式情報では、月100,000GB秒のリソース使用量と25万回の実行が無料枠として示され、メモリと実行時間に応じて課金されます（出典: Microsoft Azure「Azure Functionsの価格」、2026年）。ただし、Storage、Application Insights、Service Bus、データベース、ネットワークの料金は別に発生します。Function Appの実行費用とシステム全体のTCOを分けた試算を求めます。

見積もりを比較する際は、要件定義、基本設計、詳細設計、実装、単体テスト、結合テスト、負荷試験、セキュリティ試験、移行、リリース、運用引き継ぎを工程ごとに分けます。成果物も、画面仕様書だけでなく、イベント一覧、データモデル、権限一覧、エラー処理方針、監視設計、IaC、テスト結果、運用手順書まで確認します。Azureサブスクリプションとソースコードの所有者を発注側にできるかも、ベンダーロックインを防ぐ重要な確認事項です。

なお、Linuxの従来Consumptionプランを利用している既存システムは、移行計画にも注意が必要です。Microsoft Learnでは、LinuxのConsumptionプランが2028年9月30日に終了予定で、新機能の追加も停止していると案内されています（出典: Microsoft Learn「Azure Functions scale and hosting」、2026年）。Flex Consumptionへは既存Function Appをその場で変換できず、新しいFunction Appを作って再デプロイする前提で、検証期間と切り戻し方法を見積もります。

よくある質問

Azure Functionsのシステム開発会社を選ぶときは、技術用語だけでなく、費用、納期、運用、セキュリティを自社の条件に置き換えて質問します。ここでは、発注前によく聞かれる3つの疑問に回答します。

Functionsの公開実績、Azureの設計・運用実績、業界知識、セキュリティ、見積もりの透明性を同じ評価軸で比較します。PoCや小規模な業務連携なら要件整理から柔軟に対応する会社、大規模な基幹連携なら運用・監査・障害対応まで体制を持つ会社が向いています。公開実績がない場合は、Azure全体の実績とFunctionsの担当経験を分けて確認します。

小規模なPoCは80万〜250万円、小規模な業務APIや連携は300万〜800万円、中規模システムは800万〜2,000万円、エンタープライズ連携は2,000万〜5,000万円以上が目安です。これは業務システム全般の相場を基にした編集部推定で、要件定義、関数数、連携先、データ移行、テスト、運用体制によって変わります。Azureの実行料金は開発費とは別で、データベース、ログ、ネットワーク、Service Busなども含めた月額TCOを確認します。

適切な認証・認可、ネットワーク、権限、ログ、運用を設計すれば、個人情報を扱うシステムにも利用できます。匿名のHTTPエンドポイントを避け、Microsoft Entra ID、Managed Identity、Key Vault、RBAC、Private Endpoint、暗号化、監査ログを要件に含めます。ログに個人情報やトークンを残さないこと、委託先のアクセス権を定期的に見直すこと、漏えい時の対応手順を決めることも必要です。

まとめ

Azure Functionsのシステム開発会社を選ぶときは、Functionsの実装可否だけでなく、業務要件、周辺Azureサービス、セキュリティ、監視、障害時の再処理、Azure料金まで一つの提案で確認することが重要です。株式会社riplaは、コンサルティングから開発まで一気通貫で支援し、営業・顧客・生産・販売管理などの基幹システムを業務要件に合わせて構築・導入してきた企業です。まず業務課題を整理し、PoCから段階的に進めたい企業の相談先になります。

日本マイクロシステムズ株式会社はIoT・インフラ設備のFunctions活用事例、株式会社メタテクノは医療クラウドとAzure FunctionsによるWebアプリ・API開発を確認できます。JBSはAzureの導入から保守・運用、富士ソフトはAzureと幅広い業種・AI技術、NTTデータは大規模なクラウド開発・運用と業界ガバナンスを比較する候補です。最安の1社を断定するのではなく、今回の業務イベント、データ量、許容遅延、個人情報、SLA、月額予算を伝え、同じ条件で複数社から提案を受けてください。

発注前には、ソースコードとIaCの引き渡し、Azureアカウントの所有者、ログの保持期間、リトライとデッドレターの運用、Flex Consumptionなどホスティングプランの選定理由を確認します。Azure Functionsを使うこと自体ではなく、業務を止めずに改善し続けられるシステムを作れるかという視点で、パートナーを選ぶことが成功につながります。

▼全体ガイドの記事
・Azure Functionsのシステム開発の完全ガイド

会社紹介

株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。

株式会社riplaの会社HPはこちら

・サービス概要資料のURLはこちら >>>
・お問合せページのURLはこちら >>>
・お役立ち資料のURLはこちら >>>

執筆者プロフィール

張田谷凌央

株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。