Cassandraのシステム開発でおすすめの開発会社/ベンダー6選と選び方

Cassandraの開発会社は、分散データ基盤の設計力と運用支援を比べ、自社の業務要件に合う会社を選ぶことが大切です。下の6社は、それぞれ強みと確認点が異なります。

Apache Cassandraは、大量のイベントや時系列データを低レイテンシーで処理し、複数ノードへ水平分散できるNoSQLデータベースです。

  • データ設計:パーティションキーとアクセスパターンを、読み書きの要件に合わせて決める
  • 信頼性:整合性、バックアップ、障害復旧を確認する
  • 見積もり:移行費用と発注前の確認項目を比べる

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Cassandraのシステム開発でパートナー選びが重要な理由

Cassandraのシステム開発パートナーを検討する担当者

Cassandraは、サーバーを増やすことで容量と処理能力を広げやすく、単一障害点を置かない分散構成を組みやすいデータベースです。

RDBのように後から検索条件を自由に増やすことは難しいため、先にアプリケーションの読み書きパターンを定義し、そのアクセスに合わせてテーブルを設計します。

Cassandraの設計では、製品の知識に加えて、業務フローやAPIから、クラウド、監視、移行までを一体で設計できるパートナーが必要です。

適切なパートナー選定が成否を分ける理由

大量のデータを扱えることだけを理由にCassandraを採用すると、業務に必要な集計や複雑な関係検索が実現できません。その結果、RDBや検索基盤を別に追加することになります。

受注、決済、在庫残数のように強い整合性が必要な処理を、そのままCassandraに載せると、設計の前提である最終的整合性と合わず、無理が生じる場合もあります。

RDBや検索エンジンを組み合わせる判断はもちろん、メッセージング基盤やDWHまで説明できる会社であれば、過剰な採用や手戻りを抑えられます。

発注前に確認すべきポイント

問い合わせ時には、ピーク時のRPSと1日あたりの書き込み件数を伝えます。あわせて、現在と3年後のデータ量、データ保持期間、リージョン数を示します。また、許容レイテンシーやRTO、RPOも伝えます。

CQLのバージョンや利用するドライバー、既存クラスタの構成は、事前に伝えておきます。加えて、二重書きやCDCの要否と、24時間監視の必要性も整理します。

見積書では、要件定義や負荷試験、移行を項目ごとに分けてもらいます。データモデリングと運用設計も、別々に示してもらいます。すると、初期費用とランニング費用の違いを比べられます。

ポイント

大量データを扱えることを理由にCassandraを選ぶと、集計や強い整合性の要件で手戻りが出ることがあります。RDBとの併用まで説明でき、発注前の数値を一緒に詰められる会社かを見ます。

株式会社ripla|コンサルから開発まで一気通貫で支援

株式会社riplaのシステム開発支援

riplaは、コンサルティングから開発まで一気通貫で支援できる企業です。IT事業会社として社内DXを推進してきた経験を活かし、ビジネスへの成果創出と、システムの定着支援に強みを持っています。

営業・顧客・生産・販売管理など、幅広い基幹システムの構築・導入実績があります。さらに、企業の業務要件に合わせて柔軟に対応できる体制を整えています。

特徴と強み

riplaに相談する強みは、技術要件を業務の成果と切り離さずに検討できる点です。

Cassandraを採用するかは、まず業務を整理してから決めます。具体的には、どの業務イベントを大量に受け付けるか、どの画面やAPIで低遅延の参照が要るかを洗い出します。そのうえで、RDBやクラウドサービスとの役割分担を検討できます。

データモデルの作成にとどまらず、現場が使い続けられる業務フローや定着支援まで含めて相談したい企業に適しています。

得意領域・実績

営業・顧客・生産・販売管理など、複数の部門をまたぐ基幹システムの構築や導入を検討している企業に適しています。

Cassandraをイベント受付や時系列履歴の基盤として使う場合でも、既存の業務システムやデータ連携を踏まえた全体設計が欠かせません。

相談の際は、Cassandraの対応バージョンやクラウド構成、負荷試験の方法を確認します。監視やバックアップは、どこまでを誰が担当するかも聞いておくと、自社の要件に合う支援体制を提案してもらえます。

Amazon Web Services(AWS)|サーバーレスによるCassandra運用の軽減

Amazon Keyspacesを利用したCassandra基盤

Amazon Web Servicesは、Apache Cassandra互換のフルマネージドサービスとして、「Amazon Keyspaces」を提供しています。

AWS公式の案内では、既存のCassandraアプリケーションのコードや開発者ツールを使え、サーバーやクラスタを管理せずにスケールできるサービスとされています。

AWS上のアプリケーションや、IAM、VPC、Amazon S3、Amazon OpenSearch Serviceなどと組み合わせたい企業にとって、移行先の有力候補です。

特徴と強み

Keyspacesの特徴は、ノードやJVM、compactionといったクラスタ内部を、利用者が管理しなくてよい点です。

オンデマンドかプロビジョンドのスループットを選び、利用量に応じて読み書きとストレージの料金を支払う構成です。

AWS公式の料金ページでは、読み書き、保存データ、バックアップ、マルチリージョン、CDC Streamsなどが料金に影響すると示されています(出典:AWS「Amazon Keyspaces pricing」、2026年)。そのため、単純なサーバー料金だけで比べないことが大切です。

得意領域・実績

既存のAWS環境にCassandra系のデータストアを組み込みたい企業や、インフラ運用の人員を抑えたい企業に適しています。

Keyspacesを採用する場合は、CDC Streamsや外部連携の範囲、移行事例に加えて、自社のCQLや整合性がどこまで合うかを見ておく必要があります。

  • CDC Streams:2025年に発表された、テーブルの行単位の変更を近リアルタイムで取得する機能です。
  • 外部連携:OpenSearchやデータウェアハウスなどへ連携できます(出典:AWS Database Blog、2025年)。
  • 移行事例:AWSの事例では、Intuitが120TBのCassandraワークロードをAmazon Keyspacesへ移行したことが紹介されています。
  • 発注前の確認:自社のCQL、整合性、TTL、バッチ処理がKeyspacesの差分に合うかを、PoCで確かめます。

ポイント

既存のAWS環境に組み込みたい企業や、運用人員を抑えたい企業の候補です。料金は読み書きや保存などで決まるため、サーバー料金だけでは比べず、PoCで自社のCQLと整合性を確かめます。

IBM(DataStax)|Cassandraを基盤にしたAI・ベクトル検索への広がり

IBMとDataStaxによるCassandra基盤の活用

IBMは、DataStaxを自社のデータ・AIのポートフォリオに組み込み、Astra DBやHCDを企業向けに提供しています。

IBMの現行製品ページでは、Astra DBはApache Cassandraを基盤に、ベクトル検索や高可用性を支えるサービスとして説明されています。さらに、線形スケールやマルチモデルのデータ操作も支えるとされています。

Cassandraの大量データ処理を、生成AIの検索拡張やリアルタイムのアプリケーションにつなげたい場合に、検討の候補になるベンダーです。

特徴と強み

IBM(DataStax)の強みは、Cassandra互換のデータ処理にとどまらず、データガバナンスやAI活用まで含めて提案を受けられる点です。

Astra DBをクラウドで利用するほか、HCDやwatsonx.dataとの連携も検討できます。そのため、オンプレミス、ハイブリッド、マルチクラウドの要件を持つ企業にも選択肢が広がります。

IBMの公式ページでは、暗号化やアクセス制御、運用の簡素化も打ち出されています。ただし、利用するエディションごとに、機能、SLA、サポート窓口を確認する必要があります(出典:IBM「DataStax, an IBM company」、2026年)。

得意領域・実績

既存のCassandra資産を活かしつつ、顧客行動や商品情報、検索履歴などをAIアプリケーションへ広げたい企業に適しています。

ベクトル検索を使えば新しい検索体験を作れます。ただし、すべての業務データをベクトル化する必要はありません。そのため、まずは対象データや検索精度、更新頻度、個人情報の扱いを定義し、Astra DBやHCDが本当に必要かをPoCで評価します。

従来のCassandraクラスタから移行する場合は、CQL互換性に加えて、インデックスやTTL、監視、バックアップの差を確かめる必要があります。

Microsoft|Azure標準のセキュリティと分散運用の組み合わせ

Microsoft Azure上のCassandraシステム

Microsoftは、Azure Cosmos DB for Apache CassandraとAzure Managed Instance for Apache Cassandraという、異なる選択肢を提供しています。

Cosmos DB for Apache CassandraはCQL v3.11 APIと互換性を持つマネージドサービスです。グローバル分散や暗号化、バックアップといったAzureの機能と組み合わせられます。

既存のApache Cassandraアプリケーションをあまり変えずに移行したい場合は、純粋なオープンソースのCassandraクラスタを運用するManaged Instanceが候補になります。

特徴と強み

強みは、Azureのネットワークや、Microsoft Entra ID、Azure Monitor、Private Endpointなどを既存の標準に合わせやすい点です。

Microsoft Learnでは、Cosmos DB for Apache Cassandraに、暗号化やバックアップ、グローバル分散、スケールアウトなどのエンタープライズ機能があると説明されています(出典:Microsoft Learn、2026年)。

ただし、Cosmos DBのCassandra APIは、純粋なApache Cassandraと動作や整合性の扱いが同じではありません。そのため、互換性を「接続できる」という意味だけで捉えず、実際のクエリと障害時の挙動を試験します。

得意領域・実績

Azureを標準のクラウドとする企業や、海外リージョンを含む分散配置、Azure上の業務システムとの連携を重視する企業に適しています。

Cosmos DB APIを選ぶか、Managed Instanceを選ぶかで、移行工数や運用の自由度が変わります。料金体系や将来のCassandra互換性も、その選択で違ってきます。

問い合わせの際は、データ量やパーティションサイズ、読み書きのピークを提示します。さらに、リージョン構成やプライベート接続、診断ログ、復元テストの要件も伝え、サービスの選定理由を説明してもらいます。

ポイント

Cosmos DB APIとManaged Instanceでは、移行工数や運用の自由度、料金体系が変わります。互換性は接続できるかどうかで決めず、実際のクエリと障害時の挙動を試験してから選びます。

NetApp Instaclustr|オープンソースCassandraの運用の委託

NetApp InstaclustrによるCassandra運用支援

NetApp Instaclustrは、Apache Cassandraを含むオープンソースのデータ基盤をマネージドで提供するベンダーです。

公式サービスページでは、Cassandraを、AWSやMicrosoft Azure、Google Cloudのほか、プライベートデータセンターでも運用できると案内されています。クラウド上の自社アカウントか、Instaclustr側の環境かを選べるとも示されています。

Cassandraを使い続けたい一方で、ノードやアップグレード、監視、障害対応を自社だけで担うことが難しい企業に適しています。

特徴と強み

Instaclustrの特徴は、Cassandra単体ではなく、KafkaやOpenSearchなど周辺のオープンソース基盤も含めて運用しやすい点です。

公式ページでは、24時間365日の監視と専門サポートを示しています。さらに、TerraformやAPIによるプロビジョニング、組み込み監視、継続的な保守・アップグレードにも触れています。

SOC 2、ISO 27001、ISO 27018、PCI-DSS、HIPAAに関する説明もあります。ただし、認証がどの範囲に効くのか、契約上どこまでを誰が担うのかは、案件ごとに確かめる必要があります(出典:NetApp Instaclustr「Managed Apache Cassandra」、2026年)。

得意領域・実績

オンプレミスや複数のクラウドで、オープンソースに近いCassandra構成を維持したい企業に向いています。既存のクラスタを止めずに移行したい企業にも、比べやすい候補です。

公式ページでは、NetAppがCassandraクラスタの移行を支援し、ダウンタイムなしで移行した顧客が数百社あると説明しています。

ただし、これは自社案件の成功を保証する数字ではありません。移行元のバージョンやデータ量、カットオーバー方式、ロールバック条件を提示したうえで、担当エンジニアの経験と支援範囲を具体的に確認します。

ウルシステムズ株式会社|国内SIとしての業務連携とデータ基盤の支援

ウルシステムズのデータ基盤支援

ウルシステムズ株式会社は、国内の業務システム開発会社です。公式サービスページには、商用版Apache CassandraであるDataStaxと、IoT・M2M向けのリアルタイム処理基盤「Blue Rabbit」が掲載されています。

クラウドサービスを直接契約するベンダーとは違い、業務要件や既存システム、リアルタイム処理まで含めて相談できる国内SIとして比べられます。

国内の関係者と日本語で要件を詰め、現行システムとの接続まで進めたい企業の候補になります。

特徴と強み

ウルシステムズの強みは、データベース単体ではなく、業務で発生するトランザクションやストリームを処理するシステム全体の設計を相談できる点です。

IoTやM2Mでは、デバイスから短時間に発生するデータを受け付け、状態を参照し、分析や通知へ流す構成が求められます。

Cassandraをどのデータに使い、どのデータをRDBや分析基盤へ渡すかを業務の言葉で整理できることが、国内SIに依頼する価値です。

得意領域・実績

公式のプレスリリースでは、2015年にDataStax Enterprise対応版のBlueRabbitを開発したことが公表されています(出典:ウルシステムズ株式会社プレスリリース、2015年)。ただし、過去の実績が、現在の提供体制やCassandra 5.x対応を自動的に意味するわけではありません。

相談の際は、現在担当できるCassandraやDataStaxのバージョンや、保守契約の時間帯を確認します。さらに、障害時の一次対応、移行実績、Blue Rabbitの現行提供範囲を聞き、必要であればPoCを実施します。

歴史のある実績と現行の対応力は、分けて評価することが大切です。

Cassandraのシステム開発パートナー選びのポイント

Cassandraのシステム開発会社を比較するポイント

6社は、会社の知名度よりも、Cassandraをどの役割で使うかによって比べます。マネージドサービスを選ぶ場合でも、業務アプリケーションのデータモデルや移行方式を設計できる人材は必要です。

費用、技術、運用の3つを同じ資料で確認し、提案の前提が自社の要件と合うかを見極めます。

実績と経験の確認方法

実績は、「Cassandraを使ったことがある」という一言では判断せず、自社と似たデータ量やピークRPS、リージョン数、可用性要件を確かめます。

可能であれば、匿名化された構成図や移行前後の比較、障害対応のRunbook、負荷試験の結果を見せてもらいます。

導入事例で社名を公表できない場合でも、業界やデータ量、クラスタ規模、運用時間、担当範囲が説明されていれば、提案の具体性は評価できます。

技術力と専門性の評価

技術面では、まずパーティションキーの設計理由を質問します。あわせて、ホットパーティションや巨大パーティションを防ぐ方法、レプリケーション係数、整合性レベルを確認します。さらに、TTL、compaction、バックアップ復元についても尋ねます。

Apache Cassandra 5.0では、SAIやJDK 17、Unified Compaction Strategy、ベクトル型などが追加されました(出典:Apache Cassandra公式「Announcing Apache Cassandra 5.0」、2024年)。

ただし、新機能が使えることと、業務に必要なことは別の話です。現行の安定版やドライバー、クラウドサービスの対応状況を確かめ、採用理由を性能試験で説明できる会社を選びます。

プロジェクト管理体制の確認

プロジェクト管理では、要件定義からリリース後の運用まで、誰が責任を持つかを明確にします。Cassandraは、データモデリングの後戻りがアプリケーションや移行計画に波及しやすいため、要件定義を省いた短期の見積もりには注意が必要です。

担当者が変わっても運用を続けられるよう、納品物にどんな資料を含めるかを確認しておきます。

  • 設計:データモデル、IaC、監視設計の資料
  • 運用:バックアップ復元手順、障害時の連絡網、バージョンアップ方針
  • テスト:テスト仕様書

費用の目安は、PoC・小規模検証で100万〜500万円、小規模本番で300万〜1,000万円、中規模業務システムで1,000万〜5,000万円、大規模・マルチリージョンで5,000万円〜2億円以上です。

ただし、これはCassandra単体の定価ではなく、要件定義、アプリ改修、データ移行、監視、負荷試験、教育を含めた、一般的な業務システム導入の推定レンジです(出典:社内リサーチノート、2026年)。クラウド利用料や24時間サポートは別建てになるため、初期費用だけで優劣を決めないようにします。

ポイント

実績や技術の説明が、自社のデータ量や障害時の要件まで届いているかを、判断の目安にします。要件定義や運用を省いた短期の見積もりは、比べる対象から外して考えます。

よくある質問(FAQ)

Cassandraのシステム開発に関するよくある質問

Cassandraを採用するか、どの会社に依頼するかで迷うときは、性能だけでなく、整合性や運用、費用、移行の観点を同時に確かめます。発注前によく寄せられる質問に、順に答えていきます。

CassandraとRDBはどちらを選ぶべきですか?

大量の連続書き込み、地域分散、低レイテンシーの参照が中心ならCassandraが候補になります。

複雑なJOINや厳密なトランザクション、会計残高や在庫引当のような強い整合性が中心であれば、RDBを主に使う方が適切な場合があります。

実務では、基幹情報はRDBに置き、イベント履歴や参照用の状態はCassandraへ連携する併用構成も有力です。

Cassandraはオープンソースなので無料で使えますか?

Apache Cassandraのソフトウェアは利用できても、本番環境では費用がかかります。費用の対象は、サーバーやストレージ、ネットワークなどです。ほかに、次の項目も対象になります。

  • 監視
  • バックアップ
  • セキュリティ
  • 障害対応

自社で運用する場合は、人件費や夜間対応も含めてTCOを計算します。マネージドサービスでは、読み書き、ストレージ、転送、複数リージョン、サポートを含めて比べます。

判断の材料には、「無料」という言葉よりも、3年分の総額と運用体制を使います。

既存のCassandraをクラウドへ移行できますか?

移行は可能ですが、移行先がApache Cassandraそのものか、Cassandra互換APIを持つ別のサービスかによって、確認事項が変わります。

停止時間を短くする場合は、CDCや二重書きを使い、移行後の件数・ハッシュ・業務画面を照合します。そのうえで、段階的な切り替えとロールバックを組み合わせます。

TTLや整合性レベル、バッチ、セカンダリインデックス、監視指標、バックアップ復元は、本番相当のデータで検証します。加えて、移行を担当した会社に、運用Runbookまで納品してもらいます。

小規模なチームでもCassandraを運用できますか?

小規模チームでも運用はできますが、セルフホストよりマネージドサービスを優先して比べる方が現実的な場合があります。

データモデルやアクセス権、アラートを明確にし、障害時の連絡先とバックアップ復元の担当者も決めておきます。そのうえで、ノードの追加やバージョンアップを誰が実行するかを決めます。

PoCで性能を確かめたうえで、運用を外部委託するか、クラウドのマネージド機能を使うかを選びます。

ポイント

RDBとの役割分担、無料に見える費用の内訳、既存クラスタの移行条件を確かめてから採用を決めます。判断の材料は、「無料」という言葉より3年分の総額と運用体制です。

まとめ

Cassandraのシステム開発会社選びのまとめ

Cassandraのシステム開発会社を選ぶときは、データ量や高速性だけでなく、業務に必要な整合性や将来の移行性、障害時の運用まで比べます。

AWSはKeyspacesによるサーバーレス運用、IBM(DataStax)はAI・ベクトル検索との組み合わせが特徴です。Microsoftは、Azure標準との統合が強みです。NetApp Instaclustrはオープンソース基盤の運用支援、ウルシステムズは国内SIとしての業務連携が候補になります。

riplaは、コンサルティングから開発、定着まで一気通貫で業務要件を整理したい企業に適しています。

自社に合う会社を選ぶ順序

最初に、ピークRPSやデータ量、保持期間を整理します。さらに、リージョン、RTO・RPO、許容レイテンシー、整合性も加え、1枚のRFPにまとめます。

次に、6社へ同じ条件を提示します。採用サービスの理由やCQL互換性、PoCの範囲、移行方法を比べます。加えて、監視とバックアップ、3年間のTCOも比較します。

費用の安さだけでなく、設計を誤ったときの修正方法や、担当者が変わった後も運用できる納品物を確かめることが大切です。

要件整理とPoCの進め方

Cassandraの採用を迷っている段階でも、実データに近い分布と負荷で小さなPoCを行えば、ホットパーティションやレイテンシー、移行の難所を早く見つけられます。

PoCでは、成功条件と撤退条件を先に決めておきます。そのうえで、性能だけでなく、復旧や監視、セキュリティ、費用も測ります。業務要件と技術要件を整理してから各社へ相談すると、自社に必要な支援範囲と予算が具体的になります。

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会社紹介

株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

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執筆者プロフィール
張田谷凌央
張田谷凌央

株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。