Cloud Firestoreのシステム開発費は、要件、データ移行、外部連携によって50万〜5,000万円以上まで変わります。
PoCなら50万〜300万円、業務システムなら300万〜2,000万円程度が目安です。初期費用、利用料、保守費に分けて考えると、見積もりの中身を読み解けます。
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Cloud Firestoreのシステム開発費用の目安
ここに示す金額は、Firestore固有の公定価格ではありません。リサーチノートにある一般的な業務システムの費用感を、Firestoreを使う構成に当てはめた概算です。
見積もりの差は、画面数よりも、データモデルや権限、通知の設計に表れます。連携や移行、運用設計も確認し、提示額にどの作業範囲が含まれるかを照合します。
PoCや小さなCRUDアプリの費用目安は50万〜300万円
PoCや小規模アプリの目安は50万〜300万円です。この費用幅に含まれるのは、主に次の二つの作業です。
- 試作範囲：ログイン、数個のコレクション、基本的な登録・編集・一覧表示
- 付随作業：簡易管理画面、テスト環境へのデプロイ
開発期間は2週間〜2か月程度が想定されます。たとえば、現場報告を入力し、管理者が確認する試作版がこの範囲に当たります。
全社展開向けの複雑な承認や帳票は最初から作り込まず、業務に必要なデータの流れを検証することに絞れます。PoCで費用を抑える場合も、Security Rulesは省略せず、本番データをテストモードで扱わないようにします。
本番化を見込むなら、まず認証方式とデータの所有者を確認します。権限境界とバックアップ方針も、同じ段階で確認します。
技術検証か業務検証かを先に定めておくと、不要な画面を増やさずに済みます。
業務システムの費用幅は300万〜2,000万円程度
業務システムの費用は、機能や連携範囲によって変わります。
- 小規模な社内システム：300万〜800万円程度
- 顧客管理などを含むシステム：800万〜2,000万円程度
- 基幹連携や大規模移行を含む場合：2,000万〜5,000万円以上
- スクラッチ開発級の要件：1,000万円〜数億円規模
小規模システムには、ユーザー管理、部署・役職ごとの権限、申請・承認が含まれます。検索やCSV入出力、通知、操作履歴なども、機能として加わります。
顧客・案件管理や現場報告を加えると、費用が上がります。添付ファイルやモバイル対応も、費用を押し上げる要素です。複数の承認経路や既存サービス連携も同様です。
開発期間は、要件の確定度や体制によって2〜8か月程度です。
高額帯では、ERPや会計、販売管理といった基幹データとの連携が加わることがあります。さらに、大量移行、監査要件、複数拠点のBCPが含まれる場合もあります。
業務ルールが複雑で、厳密な整合性や大規模帳票が中心の場合は、Firestoreだけでなく、Cloud SQLやBigQueryとの併用も検討します。スクラッチ開発級の要件は一般的な相場を超えるため、初期段階で機能の優先順位を決めておきます。
Cloud Firestoreを使うシステムと費用が増えやすいシステムの違い
Cloud Firestoreは、コレクション、ドキュメント、フィールドでデータを管理するフルマネージドのNoSQLデータベースです。リアルタイム更新やモバイル端末のオフライン対応、Firebase AuthenticationやCloud Functionsとの連携ができます。
業務の変化が大きいシステムや現場向けアプリと相性がよい一方で、適合性を見誤ると、開発後のデータ構造変更や集計処理の追加で費用が膨らみます。
リアルタイム性や現場利用が価値になる業務
変更をすぐ利用者へ知らせたい業務では、Firestoreの特長を活かせます。
- 状態共有：案件の進捗、在庫、配送状況
- 利用者間の更新：チャット、予約枠
- 現場入力：作業報告やオフライン時の入力
圏外になる現場では、オフラインキャッシュと同期の仕組みにより、入力を止めずに済む場合があります。
FirebaseのSDKや認証を使うと、ログイン、プッシュ通知、サーバーレス処理をまとめて設計できます。そのぶん、初期工数を抑える要因になります。
Google Cloudの公式事例では、Halfbrick StudiosがFirestoreでプレイヤーデータを扱い、BigQueryで分析しています。Cloud RunでAPIやデータ移行も実行しています（出典：Google Cloud「Halfbrick Studios Case Study」、2026年閲覧）。
この構成は、Firestoreを操作系のデータストアとして使い、重い分析やサーバー処理は別サービスに分ける考え方の参考になります。
複雑な集計や帳票が中心の場合のCloud SQLなどとの比較
Firestore単独で足りるかは、業務の処理やデータ要件を見て判断します。
- RDB向きの要件：多表JOIN、複雑な集計、厳密な制約、月次締め、大量帳票
- データ設計の注意：FirestoreはJOINを前提とせず、画面に合わせて非正規化します
- 分担構成の候補：入力・承認・通知はFirestore、正規データはCloud SQL、分析・帳票はBigQuery
Firestoreでは、同じ値を複数箇所に保持し、その更新処理も必要になることがあります。さらに、後から帳票要件が増えると、集計用データの再構築やバッチ開発が加わり、当初の見積もりを超えやすくなります。
採用前には、1年後に必要になる検索条件や集計軸を洗い出しておきます。保存期間やデータ連携先も同じ時点で確認します。また、一つのデータベースへすべてを集約しないことが、長期の開発費抑制につながります。
Cloud Firestoreのシステム開発の進め方
費用を適正な範囲に収めるには、業務とデータの流れを整理してから設計に入ります。
Firestoreでは、後からデータモデルを変えると、クエリやインデックスに影響が及びます。権限や移行にも及ぶため、初期設計の品質が開発費と運用費の両方を左右します。
要件定義、設計・開発、テスト・リリースの三段階に分け、各段階で何を納めるかと、判断の基準を発注側と開発会社で合意しておきます。
要件定義での業務・利用者・データの具体化
要件定義では、利用者と業務の流れを洗い出します。あわせて、データ量と非機能要件も具体化しておきます。
- 利用者と操作：誰が、いつ、どの端末から何を登録・参照・承認するか
- エンティティ：顧客や案件、作業、添付ファイル、通知、監査履歴を洗い出す
- 権限：閲覧者、編集者、承認者、管理者の権限マトリクスを作る
- 業務上の例外：現場の例外処理や、紙・Excelに残る運用
- 必要な機能：リアルタイム更新、オフライン入力、CSV・帳票、既存ERP・会計との連携
例外を見落とすと、本番稼働後に特定のケース向けの追加開発が発生します。
利用量の前提として、月間ユーザー数や1ユーザーあたりの画面操作、一覧表示件数を仮置きします。ファイル容量やデータ保持期間も同様で、これがないとFirestoreの従量課金や開発工数を正しく算出できません。
設計・開発でのデータモデルとアクセス経路の切り分け
設計・開発では、データ構造とクエリを決め、アクセス経路と、セキュリティをどこまで誰が受け持つかも決めておきます。
- データ構造：コレクション階層、ドキュメントID、サブコレクション、削除・アーカイブ方針
- クエリと読み取り：画面ごとにクエリと取得件数を書き出し、読み取り量とデータモデルを確認
- アクセス経路：クライアントSDKから直接接続する範囲とCloud Run・Cloud Functions経由の範囲
- セキュリティ：サーバー側のサービスアカウント・IAM、クライアント側の認証・App Check・Rules、秘密情報・監査ログ
一覧で全件を取得する設計や、更新のたびに複数画面を再読込する設計は、利用料と応答速度の両面で不利になりやすいです。どこまでを誰が受け持つかを早く決めておくと、後からセキュリティ対策を追加する費用を抑えられます。
テスト・移行・運用準備を含めた見積もり
本番前のテスト、データ移行、リリース後の運用を見積もりに含めます。
- 本番前の検証：正常系、権限境界、同時更新を確かめます。通信断や重複送信、削除・復元、通知失敗も対象です。
- 既存データの移行：項目対応表、文字コード、重複・削除済みデータ、失敗時の再実行方法
- リリース後の準備：予算アラート、利用量画面、エラーログ、復元テスト、SDK更新の担当者
Security Rulesは、エミュレータなどでテストします。あわせて、管理者以外が他部署の顧客データを読めないことも確かめます。
負荷試験では、想定する同時利用者数に加えて、一覧の再読込やリアルタイムリスナー数を測ります。ファイルアップロードと夜間バッチも、同じ試験で測ります。
納品日は開発完了で区切らず、安定運用できる状態までを範囲にします。
Cloud Firestoreの料金体系とランニングコストの内訳
Cloud Firestoreの利用料は、初期開発費とは別に、使った分だけ支払う従量課金です。Standard editionでは、ドキュメントの読み取り、書き込み、削除が課金対象になります。さらに、クエリで読まれたインデックスエントリや保存容量、ネットワーク転送の分も費用になります。
料金はリージョンや通貨で変わるため、2026年8月時点で確認した米ドルの代表単価と、東京リージョンの例による概算を示します。実際の請求額は、Google Cloudの料金表で確かめる必要があります。
無料枠の範囲と対象外の機能
Firebase公式の無料枠は、1プロジェクトにつき1データベースに限られます（出典：Firebase「Understand Cloud Firestore billing」、2026年8月確認）。
- 保存データ：1GiB
- 読み取り：5万件/日
- 書き込み・削除：各2万件/日
- 外向きデータ転送：10GiB/月
- 無料枠の対象外：TTL削除、PITR、バックアップ、復元、クローン
小さな検証用アプリなら無料枠内に収まることもあります。しかし本番では、利用者数や画面の再読込、インデックス、通信量によって無料枠を超えます。
個人情報や業務記録では、復旧要件に応じてバックアップやPITRを使う場合があります。そのため、保存容量と保持期間を費用に含めます。復元頻度や復旧目標も見積もりの条件に入れ、無料枠だけで予算を組まないようにします。
操作件数とインデックスによる月額費用
Standard editionの代表的な米ドル単価は次のとおりです（出典：Google Cloud「Firestore pricing」、2026年8月確認）。
- 読み取り：10万件あたり0.03ドル
- 書き込み：10万件あたり0.09ドル
- 削除：10万件あたり0.01ドル
保存容量や通信、リージョンの料金は、操作料とは別に加わります。Cloud FunctionsやCloud Run、Cloud Storage、ログの料金も別です。そのため、操作料だけで月額を判断せず、システム全体の利用量を見積もります。
1日あたり読み取り100万件、書き込み20万件を30日使う例では、無料枠を引いた操作分が読み取り約8.55ドル、書き込み約4.86ドルです。合計は約13.41ドルで、1ドル150円で機械的に換算すると約2,000円/月になります。ただし、為替や保存・通信、バックアップ、他サービスの費用は含みません。
1日あたり読み取り1,000万件、書き込み200万件なら、操作分だけで約143.01ドルです。同じ換算では約2.1万円/月になります。
リアルタイムリスナーは、結果セットの文書が追加・更新された際などに読み取りが発生します。オフラインからの再接続時も、条件によっては新しいクエリと同じように読まれることがあります。
Security Rulesが権限判定のために別の文書を参照すると、その読み取りも課金対象です（出典：Firebase「Understand Cloud Firestore billing」、2026年8月確認）。そのため、画面仕様と権限設計を一緒に検討すると、月額費用をより正確に見積もれます。
関連サービスと保守費を含むシステム全体の費用
実際のシステムでは、Firestore以外のサービスも使うため、その料金が加わります。画像やPDFはStorageに置き、重い集計はBigQueryへ渡すといった役割分担をすると、性能と費用を管理できます。
- 認証・処理：Firebase Authentication、Cloud FunctionsまたはCloud Run
- 保存・開発：Cloud Storage、Cloud Build
- 運用・分析：監視・ログ、メールや通知、BigQuery
Google Cloudの公式事例でも、Firestore、BigQuery、Cloud Runがデータ保存、分析、APIを分担しています。
一般的な業務システムでは、保守費は初期開発費の年15〜20％が目安です。たとえば開発費が1,000万円なら、年150万〜200万円、月額約12.5万〜16.7万円になります。
これは市場全体の一般的な目安で、Firestoreの料金ではありません。保守費は、障害対応の時間帯や窓口、月次報告の範囲によって変わります。Rules変更、SDK更新、インデックス調整、復元訓練も、どこまで含めるかで差が出ます。
Cloud Firestoreの費用が変動する主な要因
同じFirestoreを使っても、見積もり額は大きく変わります。差が生まれるのは、単価だけでなく、業務要件の実装工数と設計上の利用量が案件ごとに異なるためです。発注前に要因を一つずつ確認すれば、安い見積もりに後から追加費用が重なるリスクを下げられます。
画面数・権限・外部連携による開発工数の増加
費用に影響する要件は、次の四つに分けて確認します。
- 画面機能：検索や並び替え、承認、差し戻し、代理承認を含みます。通知、監査履歴、添付も加わります。
- 権限と連携：部署別・顧客別の閲覧制御、会計・ERP・SFA・基幹データとの接続
- 端末対応：スマートフォンとWebに加え、オフラインの扱いを確認します。カメラや位置情報、アプリ審査、端末管理も対象です。
- 追加要件：多言語、複数タイムゾーン、細かな帳票、外部ユーザー向け機能
単純な登録・編集・削除画面より多くの機能を含むと、設計とテストに時間がかかります。
部署別や顧客・案件単位の閲覧制御では、Security Rulesの設計とテストケースが増えます。外部連携では、API仕様を確認したうえで、エラー処理や再送、データ整合性も決めておきます。
部署別・案件別の権限制御や外部連携を含むシステムは、標準的な業務システムの費用帯から上振れしやすくなります。
利用者数・読み取り設計・保存期間による月額費用の変動
月額費用を見積もる際は、利用量、読み取り方法、保存・保持条件を確認します。
- 利用量：利用者数と1人が1日に行う読み取り・書き込み回数
- 読み取り方法：1画面で必要分だけ読むか、関連データを再読込するか、リスナーの稼働時間
- 保存と保護：保存期間、データ・インデックス量、バックアップやPITR
- 監査・個人情報：保存期間、アーカイブ、削除・匿名化、保存場所、アクセスログ
検索結果が0件でも、クエリには最低1回の読み取りが課金されます。そのため、細かなポーリングは見直します。
保存期間が長いほど、データとインデックスは増えます。バックアップやPITRも、保持分の費用がかかります。
個人情報を含む場合は、委託先の管理や復元時の取り扱いも確認します。費用を下げることだけを理由に、保存要件を削らないようにします。
Cloud Firestoreのシステム開発費と運用費を抑えるポイント
コスト最適化は、単に安いサービスへ置き換えることではありません。必要な価値を残したまま、作りすぎや読みすぎ、保存しすぎを防ぎます。あわせて、予算を監視できる状態にしておきます。設計段階の小さな判断は、毎月のクラウド費用と将来の改修費を継続的に左右します。
MVPによる業務価値の検証と機能の段階的な拡張
機能は段階的に開発し、費用対効果の高い業務から検証していきます。
- 対象を絞る：一つの業務をMVPにします。例は現場報告と管理者確認です。
- 利用後に拡張：通知、承認経路、帳票、外部連携を、使い始めてから加える
- 本番の基礎を維持：認証、権限、ログ、バックアップは省かない
- 効果を見極める：利用者、データ件数、改善指標を定めたうえで、効果の測れない機能は後回しにする
対象業務と画面数を絞れば、開発工数を管理できます。段階化により、使われない機能の保守費も抑えられます。
ベンダーには、必須、優先、将来候補の三段階に分けて見積もってもらうと、比べやすくなります。
ページング・クエリ・インデックスの設計による読み取りの抑制
一覧表示でoffsetを使うと、読み飛ばした文書も課金対象になります。そのため、公式資料は可能な場合にカーソルを推奨しています（出典：Firebase「Understand Cloud Firestore billing」、2026年8月確認）。
- ページング：一度の取得件数を絞り、次ページへカーソルで移動
- クエリ：必要なフィールドと件数だけ取得し、条件のない検索を防ぐ
- インデックス：実際のクエリに必要な複合インデックスを管理
- 利用量確認：「ユーザー数×画面数」だけでなく、1画面の文書数、再接続、権限判定を含めて試算
インデックスは検索性能に欠かせない一方で、保存容量や更新時の処理にも影響します。Firestore EmulatorやQuery Explainでクエリを確かめ、想定する操作数は負荷試験で測ります。
予算アラートと運用ルールの早期設定
利用量を監視するため、異常時の対応と保守の内容を運用ルールとして定めておきます。
- 予算と通知：Google Cloudの予算、通知先、利用量の確認頻度、停止判断
- 環境の分離：開発・検証・本番を分け、テストデータの大量生成による課金を防ぐ
- 保守内容：月次確認、異常調査、Rules・SDK更新、復元確認、障害連絡時間
予算アラートでは請求が自動で止まらないため、利用が急増した際に誰がクエリやログを確認し、必要に応じて機能を制限するかを運用手順に書いておきます。
Firestoreはインフラ管理の負担を減らしてくれますが、課金、権限、データのライフサイクルまでは自動で最適化されません。そのため、社内の運用担当者が少ない場合は、監視と改善を含む保守費をあらかじめ確保しておきます。
Cloud Firestoreの見積もりを取る際のポイント
Firestoreに詳しい会社へ相談する際は、技術名だけでなく、業務の目的や利用者、データ量を伝えます。連携先とセキュリティ要件も、あわせて伝えます。
見積書は、要件定義、UI・UX、データモデル、アプリ・管理画面に分けられているのが理想です。さらに、Rules・IAM、テスト、移行の区分も設けられていると、比べられます。インフラ、文書、保守も、同じ粒度で区分されているかを確かめます。
一式表記が多い場合は、どの条件で追加費用が発生するかを質問します。
RFPに記載するデータ量・利用量・非機能要件
RFPには、利用量の前提と非機能要件を具体的に書いておきます。
- 利用規模：月間・ピーク時の利用者、1日あたりの読み取り・書き込み・削除
- データ量：ドキュメントの平均サイズ、ファイル容量、保存期間
- 費用試算：少・中・多のケースと、Firestore・関連サービス別の料金
- 非機能要件：可用性や応答時間、復旧目標、監査を定めます。バックアップ、個人情報、保存地域、同時更新も記載します。
利用量が不明な場合は、アクセスログやExcelの処理件数をもとに、三つのケースを試算します。「月末の締め処理で二重計上を防ぐ」「退職者を即時に遮断する」といった内容は、業務上の要件として伝えます。
「障害から何時間以内に復旧する」といった条件を示すと、必要なトランザクションや権限が提案に反映されやすくなります。ログや復元設計も同様です。
複数社の技術提案と納品範囲の比較
価格だけで判断せず、技術提案、納品物、契約条件を同じ前提で比べます。
- 技術提案：データモデルやインデックス、Rules、IAMの設計を比べます。負荷試験、移行、監視、復元の方針も確認します。
- 実務経験：Google Cloud全般の公開実績に加え、同規模案件・担当経験・設計レビューを提示できるか
- 納品物：画面仕様、データモデル、クエリ、インデックス、Rules、IAM構成
- 実装・運用資料：テスト結果、移行・運用手順、ソースコード、CI/CD設定
- 契約条件：保守後の利用範囲、アカウント・データの所有者、再委託先
Firestoreを使う業務システムの開発力は、会社名や認定では見極めにくいです。設計書やRulesが残らない契約では、保守会社を変えたり内製化したりする際に、追加費用が発生しがちです。
安すぎる見積もりでの対象外の作業と追加条件の確認
見積もり額だけで決めず、費用に含まれる作業や追加条件、価格の根拠を確かめます。
- 安価な見積もり：要件定義、権限、テスト、移行が対象外の可能性があります。画面や運用も外れていることがあります。
- 設定費の範囲：「Firestoreの設定費」に、アプリや管理画面が含まれるとは限りません。API、通知、監視、バックアップも含まれるかを確かめます。
- 追加費用の条件：仕様変更、データ量超過、連携先変更、追加テストの単価
- 高額な見積もり：複雑な移行や監査、24時間対応が含まれる場合があります。複数リージョンや基幹連携、現場支援も入ることがあります。
- 価格の確認：作業時間、体制、納品するもの、リスク対応を同じ前提で比較する
要件が固まっていない場合は、要件定義と開発のフェーズを分ける方法も有効です。
Cloud Firestoreのシステム開発費用に関するよくある質問
費用は、開発会社へ支払う初期費用、Google Cloudの利用料・関連サービス費、保守運用費に分けて考えます。発注前によくある質問に、費用判断の前提を添えて答えます。
Cloud Firestoreの月額料金はいくらですか？
小規模な検証が無料枠内に収まれば、Firestoreの操作料は発生しないことがあります。ただし、無料枠を超えると、利用量に応じて請求されます。
対象は、操作料に加えて保存や通信、インデックス、バックアップなどです。操作料だけなら、月数ドル〜数十ドル程度のケースもあります。
関連サービスや保守を含むシステム全体の月額は、数千円から数十万円まで変わります。そのため、実測と予算アラートで管理します。
Cloud FirestoreとRDBではどちらが安いですか？
費用は、データ構造や読み書き量、集計の内容で変わります。運用体制や開発チームの経験も影響するため、一律には決められません。
- Firestoreの検討項目：リアルタイム同期、モバイル、柔軟な項目、イベント駆動
- Cloud SQLなどの検討項目：JOIN、厳密な整合性、複雑な帳票
- 総額：3年程度の開発・利用・保守・移行費用
Firestoreの検討項目に合う場合は開発工数を抑えられることがあり、Cloud SQLなどの検討項目に合う場合は追加開発を減らせることがあります。
Security Rulesやバックアップは開発費に含まれますか？
会社や見積書によって異なり、含まれるとは限りません。そのため、Security Rulesの設計・テスト、IAM、監査ログを項目として明示してもらいます。
バックアップやPITRも確認します。復元テストと脆弱性対応も、見積もりの項目に含まれるかを見ます。省略すると、初期費用は低く見えても、本番後に追加開発や障害対応費が発生しがちです。
個人情報や重要な業務記録を扱う場合は、これらを機能開発と同じ優先度で予算化します。
開発会社には何を確認すればよいですか？
Firestoreの実績数に加えて、担当者の経験を確認します。特に、データモデル、クエリ・インデックス、Rules・IAMに関わる経験を見ます。負荷試験や移行、連携の担当者に加えて、課金監視と障害対応の担当者も確認します。
見積もりでは、初期費用とGoogle Cloud利用料、保守費を分けて質問します。追加変更の単価や納品物、契約終了後の引き継ぎも、別々に確かめます。
実績を公開できない場合でも、匿名化した構成例やレビュー手順を説明できる会社であれば、比べる材料になります。
まとめ：開発・利用・運用に分けたCloud Firestoreの費用見積もり
Cloud Firestoreの開発費は、PoCで50万〜300万円、小規模な社内業務システムで300万〜800万円です。標準的な業務システムでは、800万〜2,000万円が概算です。
基幹連携や大規模移行を含む場合は、2,000万〜5,000万円以上です。なお、これは公定価格ではなく、画面数や権限、連携の範囲で変わります。移行や非機能要件、開発体制によっても差が出ます。
初期開発費・クラウド利用料・保守費の内訳
Firestoreの操作料が小さく見えても、実際の総額は読み取り設計やリスナー、インデックスで大きく変わります。さらに、保存や通信、PITR、バックアップの費用も加わります。
Cloud RunやFunctionsなども含め、少・中・多の利用量を試算します。無料枠や代表単価を参考に、予算アラートと月次確認を設定します。
見積もりでは、Rulesや移行、テストが含まれるかを確かめます。監視、復元訓練、運用引き継ぎについても同様です。
適合性の確認と同じ前提での相見積もり
相見積もりでは、まず業務への適合性を確認し、そのうえで同じ前提で各社の提案を比べます。
- Firestoreが候補になる要件：リアルタイム性、モバイル、オフライン、柔軟なデータ構造
- 併用の検討：複雑なJOINや帳票にはCloud SQLやBigQueryを使い分ける
- 提案の条件：業務、利用量、権限、連携、保存期間を整理して複数社へ提示
- 比較する費用：作業内訳と将来候補を分け、初期費用と長期の総コストを検討
同じ前提で複数社の提案を受けると、初期額だけでなく長期の費用も比べられます。
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会社紹介
株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。
また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。
もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
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株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。