Cloud Runのシステム開発会社は、Cloud Run単体の知識だけでなく、業務要件に合わせてコンテナ・データベース・認証・監視・運用まで設計できるかで選ぶことが大切です。
Cloud Runは、コンテナ化したアプリケーションをGoogle Cloud上で実行する基盤です。紹介する6社を、実績・見積・運用体制の観点で比べます。
- コンテナ、Cloud SQL、Cloud Storage、認証の構成設計
- Web画面・API・Cloud Run Jobsなどの対応実績
- 見積、監視、障害対応、運用引き継ぎの範囲
▼全体ガイドの記事
・Cloud Runのシステム開発の完全ガイド
・業務システム開発を依頼する会社の選び方やRFPの作り方については、無料ホワイトペーパー「業務システム開発の完全ガイドブック」で詳しく解説しています。
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Cloud Runのシステム開発でパートナー選びが重要な理由
Cloud Runは、サーバーの構築や台数調整を簡素化できます。ただし、業務システムに必要な設計まで不要になるわけではありません。
サービスやジョブ、データベースを一つのシステムとして設計できるかが、開発後の安定性と費用を左右します。その設計には、ネットワーク、権限、バックアップも含まれます。
パートナー選定が成否を分ける理由
Cloud Runのシステムは、次の要素を組み合わせて作ります。
- 開発と配布：アプリのコンテナイメージはArtifact Registryに保管し、Cloud BuildやGitHub Actionsでデプロイを自動化します。
- データ保存：Cloud SQL、Firestore、Cloud Storageなどに保存します。
- 接続と公開：社内向けなら内部Ingressと認証、取引先向けならロードバランサーとレート制限が必要です。
- 監査：監査要件がある場合は、ログの保存と検索まで求められます。
Google Cloud公式の説明でも、Cloud Runには使い分けがあります。HTTPエンドポイントを提供するサービス、実行して完了するジョブ、継続的なバックグラウンド処理向けのWorker poolsです（出典: Google Cloud公式「What is Cloud Run」、2026年）。
この使い分けを踏まえず、業務フローを見ずにすべてをサービスへ載せると、重い処理が画面の待ち時間や障害の影響範囲を広げるおそれがあります。
発注前に確認すべきポイント
問い合わせの段階で、Cloud Runの本番利用事例を匿名化して説明できるか、コンテナ・DB・ネットワークの担当者は誰か、設計書とTerraformなどのIaCを納品できるかを確かめておくとよいでしょう。
個人情報を扱う場合は、データを保存するリージョンやバックアップ先、再委託先まで質問します。アクセス権限や監査ログの保管期間も確認しておくと、後からの手戻りを減らせます。
見積では「Cloud Run構築一式」だけの金額を比較してはいけません。要件定義、画面・API開発、データ移行などの工程を分けてもらうと、会社ごとの提案範囲を見比べやすくなります。テストや監視設計などの費用と、Google Cloud利用料も別に示してもらいます。
株式会社ripla｜コンサルティングから開発まで一気通貫で支援
riplaは、コンサルティングから開発まで一気通貫で支援できる企業です。IT事業会社として社内DXを推進してきた経験を活かし、ビジネスへの成果創出とシステムの定着支援に強みがあります。
営業や顧客、生産・販売管理など、幅広い基幹システムの構築・導入実績があります。企業の業務要件に合わせて柔軟に対応できる体制を整えています。
特徴と強み
riplaの特徴は、業務のどこを改善すれば成果につながるかを先に整理し、そのうえで適した構成を検討できる点です。たとえば、営業担当が使う案件管理と顧客とのやり取り、受注後の生産・販売管理を分断せず、データの流れと現場の定着まで含めて要件を考えます。
小さく検証してから広げたい場合は、Cloud RunのサービスとCloud SQLなどに範囲を絞ったPoCで、認証や権限、データ連携を確かめる進め方が考えられます。ログや費用の見込みも、その段階で確認できます。
既存システムの一部をAPI化する場合は、全体を一度に置き換えるのではなく、業務影響を抑えた段階移行を相談できます。
得意領域・実績
営業・顧客・生産などの基幹業務を扱う企業では、システムの機能数よりも、現場の運用に無理なく組み込めるかが大切です。
riplaは、業務整理から導入支援まで一貫して相談したい企業や、社内に業務知識はあるもののCloud Runを含むクラウド設計を整理したい企業に向いています。
依頼時は、Cloud RunサービスとJobsの分け方や、Cloud SQLなどのデータ保存先を最初に確認します。権限・監査ログ、ソースコード・設計書・IaCの納品範囲も、早い段階で聞いておくと確実です。Cloud Runに限定しない代替案も含めて、業務成果と運用負荷のバランスを相談してください。
クラウドエース株式会社｜Google Cloudを中心に設計・開発を支援
クラウドエース株式会社は、Google Cloudを中心とした導入支援や、クラウド環境でのサービス・システム開発を展開する会社です。
Google Cloudに特化した技術知識を求める企業にとって、Cloud Runを含むマネージドサービスの組み合わせを相談できる候補の一つです。
特徴と強み
Google Cloudの各サービスを前提に、コンテナ実行やデータ分析、AIを含め、認証や監視まで一つのクラウド設計として組み立てたい企業に適しています。
Cloud Runでは、HTTPリクエストを受けるサービスだけでなく、Cloud SQLやPub/Sub、BigQueryとの接続方式も詰める必要があります。そのため、単純なデプロイ支援との違いを提案段階で確かめておくとよいでしょう。
Google Cloudの技術活動やCloud Runの解説を公開している点も、相談先を選ぶ際の材料になります。ただし、技術発信があるだけで、自社の業務要件に対応できるとは限りません。担当予定者が本番環境の設計や障害対応を説明できるかを確かめてください。
得意領域・実績
Google Cloudへの新規開発や既存システムのモダナイゼーションを検討していて、クラウドの専門会社とアーキテクチャを作りたい企業に適しています。
問い合わせでは、Cloud Runの採用理由、GKEやCompute Engineを選ばない条件、データ移行と運用引き継ぎの範囲を聞くと、技術選定の深さを判断できます。公開情報でCloud Runの実績が確認できない場合は、守秘義務の範囲で構成図や担当者の経験を説明してもらうことが大切です。
見積を受け取ったら、アプリ開発費だけでなく、ネットワークや監視、バックアップが含まれているかを確かめます。CI/CDや脆弱性対応まで入っているかも、見積の段階で見ておきましょう。
株式会社G-gen｜Google Cloudと生成AIの設計・開発・内製化を支援
株式会社G-genは、Google Cloudや生成AIを活用した設計・開発・運用・内製化支援を掲げる会社です。
公式の技術ブログでは、Cloud Runの基本から新しい実行方式まで解説しています。技術選択の背景を理解しながら相談したい企業にとって、候補になるでしょう。
特徴と強み
Cloud RunをAPI実行基盤として使い、生成AIやデータ基盤、業務アプリケーションを組み合わせたい場合は、機能だけでなく権限やデータ管理まで含めて相談できます。
AIエージェントや外部ツール連携を業務に取り入れる場合は、プロンプトの工夫よりも、誰が何を実行できるか、実行履歴をどう残すか、利用料に上限を設けるかが重要です。
Google Cloud公式ドキュメントでは、Cloud RunのWorker poolsはURLを持たず、常時稼働するバックグラウンド処理向けと説明されています（出典: Google Cloud公式「Deploy worker pools to Cloud Run」、2026年）。また、新しい機能を採用する場合は、業務上の処理方式と運用責任を整理してから導入する姿勢が求められます。
得意領域・実績
AIを使った問い合わせ対応や社内検索などを段階的に始めたい企業に向いています。業務全体のAI化を一度に目指すより、Cloud Run上の小さなサービスやJobsとして検証しながら広げると、失敗を抑えられます。利用者の評価や誤回答の監査を確かめ、データ更新と費用も広げる前に見ておきます。
依頼時は、AI機能の有無だけで比較せず、一般的な業務システム部分の要件定義や既存データとの接続まで質問してください。個人情報の取り扱いや障害時の手動運用についても、質問しておきましょう。
内製化を重視する場合は、ソースコードとIaCの引き渡しに加えて、社内向けの運用トレーニングが見積に含まれるかも確認します。
アイレット株式会社｜cloudpackでクラウド導入から運用まで支援
アイレット株式会社は、クラウド支援サービスcloudpackを提供している会社です。
cloudpackは、公式サイトでクラウドの導入や運用を中心に幅広く支援する総合サービスとして案内されています（出典: cloudpack公式サイト、2026年8月参照）。
Cloud Runを含むコンテナ基盤を既存クラウドや運用サービスと組み合わせたい企業が比べやすい会社です。
特徴と強み
新しいCloud Runサービスの開発だけでなく、既存のクラウド環境との接続や障害対応、運用の標準化まで一括して相談したい企業に向いています。
特に、すでに複数のクラウドや社内ネットワークを利用している場合は、Cloud Runを採用する範囲と既存環境に残す範囲を分けた移行計画が欠かせません。
Cloud Runのシステムでは、アプリケーションを公開するだけでなく、外部公開、社内限定、取引先限定の経路を設計します。ロードバランサーやIAM、VPC接続の担当分けを、cloudpackの運用範囲と自社の責任範囲に照らして確かめます。ログ監視やバックアップまで照らし合わせると、リリース後の行き違いを防げます。
得意領域・実績
アプリケーション開発とクラウド運用を切り離さず、安定稼働まで任せたい企業に適しています。既存のAWSなどを利用している場合は、Google Cloudへの移行効果とマルチクラウド運用の負担を同じ資料で比べると判断しやすくなります。
問い合わせでは、Cloud Runの設計・構築だけを委託するのか、24時間対応を含む運用まで任せるのかを明確にしておく必要があります。
公開情報から確認できるのは、クラウド導入・運用支援の範囲です。自社と近いCloud Runの業務事例があるか、コンテナの設計担当と運用担当が同じチームか、障害時にアプリとインフラのどちらまで一次対応するかは、提案時に確かめてください。
株式会社システムサポート｜Google Cloudの導入・移行・運用を支援
株式会社システムサポートは、公式ページでGoogle Cloudの導入・移行・運用支援を案内しています。
初期環境の構築やVPC・拠点間接続、IAMなど、アプリケーションの前段となるクラウド基盤も相談できる会社です。
特徴と強み
オンプレミスや既存クラウドからCloud Runへ移行する場合、アプリをコンテナ化するだけでは終わりません。ネットワーク経路や名前解決、データベース接続を設計する必要があります。権限やログ、バックアップ、切り戻しも含めて、移行リハーサルも行います。
システムサポートは、Google Cloudの基盤とシステムのライフサイクルをまとめて検討したい企業が比べやすい会社です。公式ページでは、2022年10月時点でGoogle Cloud認定資格数155件を達成したことも案内されています（出典: 株式会社システムサポート公式ページ、2022年10月）。
資格数は現在の担当体制を直接示す数字ではないため、提案時には担当者の現場経験、設計レビューの方法、運用監視の時間帯を別に確かめてください。
得意領域・実績
既存の業務システムを段階的にクラウドへ移行したい企業や、社内にGoogle Cloudの運用知識が少ない企業に適しています。
移行前に、アセスメントや移行対象の優先順位、停止可能時間を整理し、マスタデータの整合性も確かめます。そのうえで、Cloud Runへ載せる部分と別の実行基盤に残す部分を分けた提案を求めるとよいでしょう。
発注前は、現行システムの調査費やデータ移行の責任分担、切り戻し手順を確認します。テスト環境の準備と、運用開始後の問い合わせ窓口も見ておきます。移行作業だけを安く見せ、テストや運用設計を別料金にする見積もりもあるため、工程別に比較することが重要です。
SCSK株式会社｜大規模SIとGoogle Cloudの導入・運用の組み合わせ
SCSK株式会社は、Google Cloudの導入支援から保守運用・最適化までをワンストップで提供するサービスを案内しています。
公式ページでは、40年以上のシステム構築・運用実績と、Google Cloud認定技術者400名以上を強みとして示しています。出典はSCSK公式「SCSKクラウドサービス（Google Cloud）」（2026年8月参照）です。
特徴と強み
金融や製造などの業界で、複数部門にまたがる業務システムを整えたい企業に向いています。既存ERPやデータベースとの連携、全社的なガバナンスを重視する場合にも合います。
Google Cloud移行やデータベース移行、監視・運用代行まで含めた全体計画を作りたい場合に、比べやすい会社です。内製化支援も含めて、Cloud Runのサービスだけを対象にしない相談ができます。
一方で、小規模なPoCだけを短期間で進めたい場合は、体制や承認プロセスが自社のスピードと合うか確認が必要です。大規模SIの安心感に加えて、今回の案件に実際に入る人数や意思決定者を確かめます。設計レビューの頻度や軽微改修の扱いも、事前に確かめておくとよいでしょう。
得意領域・実績
オンプレミスの基幹系を段階的にクラウドへ移し、複数の部門や拠点で使う業務システムを整えたい企業に向いています。
Cloud Runへ移行する部分、GKEやVMに残す部分、データ分析基盤へ連携する部分を全体アーキテクチャで整理し、運用責任とSLAを契約に落とし込みたい場合に適しています。公式ページには、アプリケーション開発、データベースを含む移行、監視・運用代行などの支援メニューが掲載されています。
個別のCloud Run実績を示してもらうには、公開可能な事例や同等規模の構成をRFPに含めて比べてください。障害対応の体制と、ソースコードやIaCの納品条件も書いておくとよいでしょう。
Cloud Runのシステム開発会社を選ぶポイント
6社はいずれも実在し、Google Cloudやシステム開発に関する公開情報を確認できる会社ですが、得意な案件規模や支援範囲は異なります。
会社名の知名度や資格数よりも、同じRFPを渡して提案内容と責任分担を比べることが大切です。
実績と経験の確認方法
「Google Cloudの実績」では広すぎるため、Cloud Runを本番で使った案件があるかを確認します。サービスとJobsをどう使い分けたか、Cloud SQLやFirestoreの接続方式は何かも確認します。
社名や画面を公開できない場合でも、利用者数やピーク時のリクエスト、データ量を匿名化して説明できる会社なら比較材料になります。障害事例や復旧手順まで示せるかも、大切な判断の手がかりです。
また、技術実績と業務理解は別々に確認します。営業や在庫など、自社の業務フローを理解し、現場の例外処理やマスタ更新まで要件に反映できるかを、初回打ち合わせの質問内容と議事録で見極めます。
技術力と専門性の評価
Cloud Runの採用が妥当かを、業務特性から説明できる会社を選びます。アクセスに応じた自動スケールが必要なWeb・APIはサービスに、定時処理や帳票生成はJobsに振り分けられます。長時間処理や細かなクラスタ制御が必要なら、GKEやCompute Engineが候補になります。
費用も、Cloud RunのCPU・メモリ料金だけで判断しないようにします。Google Cloud公式料金表では、Cloud Runは利用したリソースに応じた従量課金で、100ミリ秒単位に切り上げられます。料金はリージョンや課金方式、無料枠で変わるうえ、ネットワーク転送でも変わります（出典: Google Cloud公式「Cloud Run pricing」、2026年8月参照）。
Cloud SQLやロードバランサー、Loggingを含めた月額試算を求めます。Artifact RegistryやVPC接続、バックアップの分も確認します。
プロジェクト管理体制の確認
要件定義からリリースまでの責任者や設計レビューの頻度、障害時の一次窓口を確かめます。テスト計画とデータ移行の担当も見ておくと、役割の抜けを防げます。開発会社が再委託する場合は、再委託先の作業範囲と情報管理を、契約書に書いてもらいます。
納品物は、アプリのソースコードだけでなく、設計書や権限一覧、IaCまで含めると、将来の変更に備えられます。環境変数の一覧や監視・復旧手順も含めておくと、変更の際に困りにくくなります。
業務システムでは、発注者側の協力も成否を左右します。現行業務のヒアリング担当やマスタデータの提供者、受入テストの参加者を決め、リリース承認者も含めて、開発会社と共同で課題管理を行います。要件定義を短縮しすぎると、後半の仕様変更やデータ移行のやり直しで納期と費用が膨らみやすくなります。
よくある質問
Cloud Runの会社選びでは、技術だけでなく費用、業務理解、運用責任を同時に確かめる必要があります。発注前によく聞かれる質問に、順に答えます。
Cloud Runは業務システムに向いていますか？
HTTPで応答するWeb画面やAPI、アクセス量が時間帯で変わる業務ポータルには向いています。
定時バッチはCloud Run Jobs、常時稼働のバックグラウンド処理はWorker poolsに分け、データはCloud SQLやFirestoreなど外部サービスに保存する構成が考えられます。
Cloud Runのシステム開発費はいくらですか？
Cloud Runだけの費用に一律の相場はありません。
業務システムの開発費は、技術検証・小規模PoCなら100万〜300万円、小規模業務システムなら300万〜800万円、中規模なら800万〜2,000万円程度を、編集用の推定レンジとして検討できます。ただし、要件やデータ移行によって変わり、外部連携やテスト範囲でも差が出ます。
この数字は、公的統計ではなく、業務システムの一般的な工程とCloud Run周辺の構成から推定したものです。
開発会社への相談前に何を準備すればよいですか？
利用者や業務フロー、必要な画面を整理してください。既存システムとの連携やピーク時間、希望納期も書き出しておくと役立ちます。扱うデータの種類も示しておくと安心です。
完璧な仕様書がなくても、現場の課題や現在のExcel・帳票を共有できれば、要件定義の見積を作りやすくなります。マスタの一覧と個人情報の有無も伝えておくと、なお良いでしょう。
Cloud RunとGKEはどちらを選ぶべきですか？
小さく始めるWeb・APIや、運用負荷を抑えたいステートレスな処理ならCloud Runが候補になります。
複雑なネットワーク制御や細かなクラスタ運用が中心なら、GKEやCompute Engineが適する場合があります。常時稼働する多数のワークロードや長時間処理が中心の場合も、GKEやCompute Engineを候補に入れます。
判断は、処理の性質と運用体制をもとに行ってください。
まとめ
Cloud Runのシステム開発会社は、Google Cloudの資格や知名度だけでなく、業務要件からサービスやJobs、データベースを設計できるかで選びます。ネットワークや運用まで含めた全体を見ることが大切です。
株式会社ripla、クラウドエース株式会社、株式会社G-gen、アイレット株式会社、株式会社システムサポート、SCSK株式会社の中から、自社の規模と課題に合う会社へ同じ条件で相談してください。
比較で外せない確認項目
Cloud Runの本番実績の説明や担当エンジニア、要件定義の進め方を比べます。既存データの移行方法やCloud SQLなど周辺サービスの構成、月額費用の試算も見ます。監視・障害対応の時間帯、再委託の有無、設計書・ソースコード・IaCの納品範囲も確認します。
これらを確認しておくと、初期費用だけが安い提案や、運用開始後に別料金が増える提案を見分けやすくなります。
小さく検証してから本開発へ進む流れ
Cloud Runが自社に合うか迷う場合は、2〜6週間程度の技術検証で、コンテナ化や認証、DB接続を確かめてから本開発へ進む方法があります。負荷やログ、費用も、この段階で見ておけます。
発注者側の業務担当と開発会社が同じゴールを共有し、将来の運用と変更まで見据えて育てていくことが、Cloud Runを活用する成功への近道です。
▼全体ガイドの記事
・Cloud Runのシステム開発の完全ガイド
▼RFP作成前に読みたい無料ホワイトペーパー
・業務システム開発の完全ガイドブック
・スクラッチシステム開発の完全ガイドブック
・【2026年最新版】AI駆動開発の完全ガイドブック
会社紹介
株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。
また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。
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株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。