配送進捗管理システムの開発会社は、地図で車両を見るだけでなく、出発・荷待ち・到着・納品・持ち戻りまでの事実データを業務改善へつなげられる会社を選ぶことが重要です。
配送現場では、荷主、物流センター、配車担当者、ドライバー、届け先がそれぞれ別の情報を持つと、遅延の発見が遅れ、問い合わせや再配達の負担が増えます。この記事では、総合SI、物流SaaS、製造・流通向け、配車・最適化、個別開発という5つの用途別に、配送進捗管理システムの開発会社を比較します。公開情報で確認できる対応範囲と実績をもとに、価格を推測せず、問い合わせ前に確認すべきポイントまで解説します。
▼全体ガイドの記事
・配送進捗管理システム開発の完全ガイド
配送進捗管理システムのパートナー選びが重要な理由

配送進捗管理システムは、管理画面だけを作る案件ではありません。受注や配送予定を登録する事務担当者、積込・納品を入力するドライバー、遅延時に判断する運行管理者、到着予定を知りたい荷主や届け先の業務を一つの流れにします。そのため、開発会社の選定では機能数より、現場の例外と既存システムの連携まで設計できるかを確認する必要があります。
適切なパートナー選定が成否を分ける理由
最初に確認したいのは、配送進捗管理と配車管理、動態管理、倉庫管理システム(WMS)、輸配送管理システム(TMS)の境界です。配送進捗管理は、出荷後の荷物や車両が「どの状態か」「予定どおりか」「次に誰が対応するか」を扱う領域です。一方、配車管理は車両やドライバーへの割り当て、WMSは倉庫内の入出庫や在庫、TMSは配車・輸送計画から実績・運賃までを広く扱う領域です。重なりはありますが、目的を分けて要件を整理しないと、不要な機能まで開発して予算と期間が膨らみます。
特にGPSで現在地を表示できても、荷待ち中、納品先で検品中、一部納品、持ち戻り、代替車両への引き継ぎといった業務状態までは判断できません。位置情報、ドライバーの状態入力、受領サインや写真などの納品証跡を同じ配送イベントとして記録できる設計が必要です。会社選びでは、こうした例外を含む受入テストを提案してくれるかを見極めることが大切です。
発注前に確認すべきポイント
発注前には、配送件数、車両台数、拠点数、荷主数、協力会社数、1日のピーク、利用者の権限を整理します。そのうえで、受注やWMSから配送予定をAPIまたはCSVで取り込めるか、ドライバーがスマートフォンで何タップ入力するか、通信圏外で一時保存できるか、ETAや遅延通知の条件を確認します。初期費用だけではなく、地図API、通信、端末、SMS・メール、監視、保守、追加改修を含む5年TCOで比べると、見積書の差が読みやすくなります。
また、2026年4月から一定規模以上の荷主・物流事業者などに中長期計画や定期報告が求められる制度が始まっています。特定荷主は取扱貨物重量9万トン以上、特定貨物自動車運送事業者等は保有車両150台以上などが指定基準とされています(出典: 国土交通省「物流効率化法について」、2026年)。対象かどうかは自社区分の確認が必要ですが、荷待ち・荷役・出発・到着・納品の時刻を集計できるシステムは、改善活動の基礎データにもなります。
株式会社ripla|コンサルから開発まで一気通貫で支援

riplaは、コンサルティングから開発まで一気通貫で支援できる企業です。IT事業会社として社内DXを推進してきた経験を活かし、ビジネスへの成果創出とシステムの定着支援に強みがあります。営業・顧客・生産・販売管理など、幅広い基幹システムの構築・導入実績があり、企業の業務要件に合わせて柔軟に対応できる体制を整えています。
特徴と強み
配送進捗管理を導入する場合も、まず現行業務を分解し、どの配送イベントを誰が登録し、どの遅延に誰が対応するかを決めるところから始められます。riplaのように業務整理から関われる開発会社へ相談すると、地図表示だけを先に作るのではなく、受注・在庫・販売管理など既存の基幹業務とのつながりを含めて検討できます。標準機能で早く始める範囲と、個別開発で差別化する範囲を切り分けやすい点も、業務要件が固まりきっていない企業に向いています。
得意領域・実績
営業・顧客・生産・販売管理などの基幹システムを含めた業務改善を相談したい企業が候補にしやすい会社です。配送進捗管理については、配送予定の取り込み、ドライバー入力、管理者向けの進捗一覧、通知、納品証跡、既存システム連携をどこまで作るかで見積もりが変わります。公開情報だけで配送向けの一律価格を断定せず、車両台数や拠点数、連携対象を提示して要見積もりで相談するのが適切です。1拠点でMVPを作り、遅延率や問い合わせ対応時間の変化を確認してから横展開したい企業にも適しています。
NECソリューションイノベータ株式会社|総合SIで輸配送全体を見直せる

NECソリューションイノベータ株式会社は、輸配送管理システム「ULTRAFIX」を展開する総合SIの候補です。公式サイトでは、トラック出発後から配送完了までの流れを可視化する「輸配送進捗管理サービス(クラウド)」を案内しています。配送計画をCSVで取り込めば、ULTRAFIXの配送計画機能を導入していない場合でも進捗管理を単独利用できる構成が示されています。
特徴と強み
位置情報、配送進捗、配送状態の表示に加え、配送完了通知、メッセージ送受信、履歴分析、CSV出力、バース予約などを組み合わせられる点が特徴です。ドライバー端末にはスマートフォンを使い、カメラによるバーコード認識で検品する機能も公開されています。必要な機能だけを選び、後から追加できる構成が示されているため、TMS全体を一度に刷新せず、進捗の見える化から始めたい場合にも検討しやすいです。
得意領域・実績
総合的な輸配送業務を対象にし、配車計画、進捗、積付、運輸管理、バース予約まで段階的に広げたい中堅・大手企業に向く候補です。公式の導入事例では、車両台数の削減、積載率・回転率の向上、問い合わせへの即答などが紹介されています。これらは公開事例の効果であり、自社で同じ結果が出るとは限らないため、配送形態、車両規模、既存WMS・ERPとの連携方式を確認し、PoCや実データ検証を依頼することが重要です。
株式会社Hacobu|協力会社を含めた物流SaaSを早く始めやすい

株式会社Hacobuは、クラウド物流管理ソリューション「MOVO」を展開する企業です。配送進捗に関係するサービスとして、協力会社を含む車両の位置情報を管理するMOVO Fleet、荷主・元請・運送事業者をつなぐ配車受発注・管理サービスのMOVO Vista、物流拠点のトラック予約受付を支援するMOVO Berthが公開されています。複数の会社にまたがる配送情報をまとめたい企業にとって、比較しやすい選択肢です。
特徴と強み
MOVO Fleetは、車両の位置情報を協力会社分も含めて一元管理し、着荷判定や停留検知、地点滞在時間、稼働時間などを扱えるサービスです。公式ページでは、5秒に1回の位置情報取得や、月額1,980円からという料金例も公開されていますが、別途初期費用があり、契約条件や端末構成によって変わります。MOVO Vistaは計画・依頼・実行・請求・分析までを扱う設計で、MOVO Berthは予約と受付、WMSなどとのAPI連携にも対応しています。価格だけではなく、必要なサービスの組み合わせで比較する必要があります。
得意領域・実績
自社車両だけでなく、委託先・協力会社の車両状況も把握したい荷主や元請事業者に向いています。公式サイトでは、ドラッグストアや物流企業などの導入事例、物流効率化法の定期報告フォーマットに対応する分析機能が紹介されています。SaaSを短期間で導入し、まずは位置情報と滞在時間を標準化したい場合に適しています。ただし、独自の受注・請求ロジックや特殊な配送ステータスを深く作り込む場合は、APIの範囲と個別対応の可否を確認することが必要です。
株式会社日立製作所|製造・流通の実績データを業務改善へつなげる

株式会社日立製作所は、製造業・流通業向けの「配送管理サービス」を公開しています。配送状況をリアルタイムで確認しながら、業務時間、付帯作業、待機時間、配送実績、走行距離などを収集・分析できるサービスとして案内されています。計画に対する全体の進捗を管理者とドライバーが確認できるため、単に車両の現在地を表示するだけではなく、運行実態をデータ化したい企業の候補です。
特徴と強み
スマートフォンでトラックの現在地やドライバーの工数情報を収集し、入力項目のカスタマイズや自動入力機能の追加も相談できる点が特徴です。待機時間や付帯作業を把握できれば、荷主との料金交渉や拠点ごとの荷役改善を、感覚ではなく実績で進められます。配送最適化サービスとの組み合わせも案内されているため、進捗データを蓄積してから配車計画やルートの改善へ広げたい企業に合います。
得意領域・実績
製造・流通の基幹システムや、配送業務以外のデータ活用も含めて検討したい企業が相談しやすい候補です。たとえば、出荷予定と実績を結び付け、待機・荷役・走行の時間を拠点別や車両別に分析し、改善対象を決める運用が考えられます。公開サービスの機能が自社の配送形態にそのまま合うとは限らないため、冷蔵・冷凍、時間指定、店舗配送、チャーター便などの条件を示し、必要なカスタマイズと費用を確認してください。
光英システム株式会社|配車・運行計画と実走行データを重視する

光英システム株式会社は、配送計画や運行管理を中心に、地図・AI・実走行データを組み合わせた物流システムを提供する企業です。公式サイトでは、車両の運行データと配車担当者の知見を活用し、実際の運行に近い配送計画を作るサービスや、運行状況・配送品質をリアルタイムに管理する仕組みが案内されています。配送進捗を配車計画と切り離さずに改善したい企業に向く候補です。
特徴と強み
光英システムの配送計画システムでは、AI学習機能を使い、トラックから収集した実走行データを配送計画へ活用する考え方が示されています。計画どおりに走れない原因が道路条件、荷待ち、納品先の滞在時間、車両制約などにある場合、実績を次回計画へ戻すことが改善の出発点です。配車担当者の経験をシステムに残し、属人化を抑えたい企業にとって、進捗と計画の両方を評価できる点が強みになります。
得意領域・実績
車両・ルート・時間指定・積載条件が複雑で、配車担当者の判断を支援したい企業が検討しやすい会社です。運行管理クラウドでは、運行履歴を蓄積して次の配送計画に活用する考え方も公開されています。導入時には、AIが自動で決めたルートを現場が修正できるか、修正理由を記録できるか、通信断時の入力をどう扱うかを確認してください。AIや最適化を採用する場合でも、最終判断を人が上書きできる設計が安全です。
日本システム技術株式会社(JAST)|中規模の個別業務に合わせたクラウド開発

日本システム技術株式会社(JAST)は、クラウド版配送管理システムの導入事例を公開しているシステムインテグレーターです。事例では、既存システムで効率的な配送者の決定が難しいという課題に対し、Microsoft Azureを使ったクラウドシステムを構築しています。過去の依頼者、配送日、配送距離、配送履歴などを蓄積し、依頼に応じた配送員の決定と、モバイル端末による配送指示の確認を可能にした内容です。
特徴と強み
JASTの公開事例は、業務ごとに使いやすい画面を設計し、配送指示者と配送者の双方の作業に合わせるという個別開発の進め方を示しています。配送案件の条件から担当者を決める処理、リアルタイムな指示確認、過去データの分析を組み合わせることで、電話や都度確認によるタイムロスを減らす構成です。Microsoft Azure、SQL Azure、VB.NETなどの技術情報と、要件定義から保守までの工程、40人月という事例規模も公開されています。
得意領域・実績
自社の配送ルールに標準サービスを合わせにくく、配送者の決定や指示方法を業務に合わせて作りたい中規模企業に適した候補です。公開事例では、配送者決定までの時間短縮や、配送指示の情報精度向上が効果として紹介されています。自社での再現性を判断するには、配送員の割り当て条件、急な依頼、代替車両、担当変更、複数拠点のデータ統合を要件に書き、同じ条件でデモを依頼することが重要です。
配送進捗管理システムのパートナー選びのポイント

6社は、単純なランキングではなく、会社の得意領域と自社の課題が合うかで比較してください。SaaSで早く始めたいのか、既存基幹との深い統合が必要なのか、配車計画の高度化が先なのか、荷主と運送会社の情報共有が先なのかで、適した相談先は変わります。
実績と経験の確認方法
公開事例の社名や効果だけでなく、自社と近い配送形態の経験を確認します。店舗配送、工場間輸送、建設資材、食品、医薬品、宅配、チャーター便では、時間指定、温度、検品、納品先の制約が異なります。確認時は「何台・何拠点で使ったか」「協力会社の車両を含むか」「ドライバーは専用端末かスマートフォンか」「通信断や持ち戻りをどう扱ったか」を質問し、可能なら現場担当者から導入後の運用を聞くことが大切です。
技術力と専門性の評価
技術面では、GPSの精度だけでなく配送イベントのデータモデル、API・CSV連携、オフライン時の再送、重複送信の防止、権限管理、監査ログ、バックアップ、障害復旧を確認します。位置情報、顧客住所、配送数量、運行計画、ドライバー情報を扱うため、通信・保存時の暗号化、MFA、最小権限、テナント分離、委託先管理も要件に含める必要があります。国土交通省は2026年7月改訂の物流分野向け情報セキュリティ安全ガイドライン第2版を公開しているため、対象範囲を自社のセキュリティ基準と照合してください。
相見積もりでは、配送予定の登録方法、ステータス一覧、位置情報の取得間隔、ETAの計算方法、遅延アラート、納品証跡、WMS・ERP連携、データ移行、教育、保守、解約時のデータ返却という10項目を同じ質問票で尋ねます。AIやルート最適化を含む場合は、入力データの品質、判断理由、手動上書き、上書き履歴まで確認すると、現場が使えない自動化を避けられます。
プロジェクト管理体制の確認
配送システムは、企画担当者だけでなく、配車担当者、倉庫担当者、ドライバー、荷主、経理、情報システムが関係します。要件定義の段階で現場ヒアリングを行い、1拠点・1配送パターンのMVPを作り、実際の通信断、部分納品、長時間停車、持ち戻り、協力会社便で受入テストをする進め方が安全です。導入後の問い合わせ窓口、障害時の復旧目標、機能追加の見積単位、SaaSのアップデート方針まで契約前に確認します。
費用の目安は、動態・進捗の標準クラウドで初期0〜100万円程度に月額数万円〜数十万円、進捗管理MVPの個別開発で500万〜1,500万円、中規模の配車・通知・連携で1,500万〜5,000万円、高度なTMS統合で5,000万円〜1億円以上です。これらは車両台数や拠点数、連携、データ移行を含む範囲で変わる参考レンジです(出典: 株式会社ripla・GXOの配送管理システム開発費用に関する公開情報、2026年)とされています。
よくある質問(FAQ)

配送進捗管理システムの会社選びでは、価格、機能、現場での使いやすさ、既存システムとの接続を同時に確認する必要があります。ここでは、比較検討時に質問されやすい内容をまとめます。
配送進捗管理システムの開発費用はいくらですか?
標準クラウドの初期費用は0〜100万円程度、個別開発の進捗管理MVPは500万〜1,500万円程度が参考レンジです。配車、ETA、通知、複数拠点、WMS・ERP連携、請求、最適化まで含めると1,500万〜5,000万円以上になることがあります。車両課金、地図API、通信、端末、保守、追加開発を含む5年TCOで見積もることが必要です。
SaaSと個別開発はどちらが向いていますか?
配送の標準業務に合わせて早く始めたい場合はSaaS、独自の配送ルールや既存基幹との深い統合が必要な場合は個別開発が候補です。実際には、標準クラウドで進捗・位置情報を先に蓄積し、差別化部分だけをAPIや追加開発で補う段階導入も有効です。解約時のデータ返却、API公開範囲、料金改定、カスタマイズ限界を確認して判断してください。
GPSがあれば配送進捗を管理できますか?
GPSだけでは、到着したが荷待ち中、納品先で検品中、一部納品、持ち戻りといった業務上の状態までは分かりません。位置情報に加えて、ドライバーの状態入力、納品写真やサイン、バーコード検品、通知、履歴分析を組み合わせる必要があります。現場の入力負担を2〜3タップ程度に抑え、通信圏外では一時保存して再送できる設計を確認してください。
まとめ

6社は自社の課題に合わせて比較します
配送進捗管理システムの会社選びでは、現在地を表示できるかだけでなく、配送イベントを正しく定義し、遅延・荷待ち・納品証跡・問い合わせ対応まで業務につなげられるかを見てください。株式会社riplaは業務整理から基幹システムを含む開発まで相談したい企業、NECソリューションイノベータは総合SIと輸配送全体、Hacobuは協力会社を含む物流SaaS、日立は製造・流通の実績データ活用、光英システムは配車・最適化、JASTは個別業務のクラウド開発に強みを持つ比較候補です。
同じ条件でPoCと見積もりを依頼します
候補会社には、配送形態、車両台数、拠点数、ピーク件数、利用者、現行システム、必要なステータス、例外処理、連携対象、KPIを同じ資料で提示してください。1拠点のPoCで遅延率、問い合わせ対応時間、納品証跡の回収率、荷待ち時間、再配達率などを測り、現場が継続して入力できることを確認してから本格展開すると、導入効果を判断しやすくなります。
▼全体ガイドの記事
・配送進捗管理システム開発の完全ガイド
会社紹介
株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
・サービス概要資料のURLはこちら >>>
・お問合せページのURLはこちら >>>
・お役立ち資料のURLはこちら >>>


株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。
