Dockerのシステム開発費用は、業務機能、既存環境、可用性や運用範囲によって、100万円〜5,000万円以上まで変わります。
費用相場、料金の内訳、変動要因の順に見ていくと、金額の考え方がつかめます。Dockerの全体像は完全ガイドでも確認できます。
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Dockerのシステムとは?費用を考える前に知っておきたい全体像

Dockerは、業務アプリをコンテナとしてパッケージ化し、開発・テスト・本番で同じ構成を再現しやすくするプラットフォームです。ただし、Dockerだけで業務システムが完成するわけではありません。
業務で使えるシステムになるのは、アプリやデータベース、認証を組み合わせ、さらにネットワーク、監視、バックアップも整えたときです。
業務アプリを動かすための共通基盤
開発会社は、業務アプリをDockerで運用するために、実行環境の定義から本番への配布までの仕組みを整えます。
- 実行環境:Dockerfileで定義し、イメージを配布単位にします。
- 複数コンテナ:ComposeでWeb、API、DB、キャッシュをまとめて起動できます。
- 本番配布:イメージをプライベートレジストリに保管し、テストと脆弱性スキャンを通ったものだけを配布します。
費用の面では、この基盤部分に加えて、業務要件を画面やAPIへ落とし込む設計・開発費がかかります。
Dockerfileを作るだけのPoCと、個人情報を扱う本番システムでは必要な品質保証が異なります。そのため、「Dockerなら安い」と一括りにせず、必要な品質保証の範囲を分けて見ます。
ライセンス・開発・運用の3層で見る費用
費用は、ライセンス、初期開発、継続費用の3層に分けると整理しやすくなります。
- ライセンス費:Docker Desktopやチーム管理機能の料金です。
- 初期開発費:要件定義とアプリ実装、コンテナ化、データ移行、テストにかかる費用です。
- 継続費用:クラウド実行料金とDB、レジストリとログ、監視とバックアップ、保守契約などの料金です。
3層を分けず「Docker導入費」とだけ見積もると、クラウド設定や監視が後から加わり、予算を超えがちです。そのため、初期費用、月額固定費、従量課金、年次保守費は、見積書で別々に記載してもらいます。
Dockerのシステム開発費用の相場と目安

Docker化PoCは100万円〜300万円、小規模な業務Webは300万円〜800万円が目安です。どちらも、機能や対象範囲によって金額が動きます。
既存システムの移行は500万円〜1,500万円程度です。また、複数サービスや高可用性を含む場合は、1,500万円〜5,000万円以上が概算の幅になります。
これらは、業務機能、既存資産、可用性、セキュリティ、運用時間を前提にした目安で、公的に定められた一律の価格ではありません。
技術検証・Docker化PoCの費用目安(100万円〜300万円)
Docker化PoCの費用は100万円〜300万円、期間は1〜2か月程度が目安です。ただし、本番公開に必要な24時間監視、冗長化、詳細な権限設計、データ移行は含まれない想定です。
PoCでは、安く作ることより、本番へ進む際の不確実性を減らすことを優先します。
- 実施範囲:既存アプリ1サービスのDockerfileによるイメージ化、Compose起動、簡易CIと脆弱性確認。
- 互換性:古いミドルウェアがコンテナ上で動くかの確認。
- データ保存:ファイル保存先をオブジェクトストレージへ移せるかの検証。
- 性能と課題:処理速度の確認と、制約・残課題・本番移行時の追加工数の記録。
PoCの結果を残しておくと、本番へ進む際の見積もりを具体化できます。
小規模な業務Webシステムの費用目安(300万円〜800万円)
小規模な業務Webシステムの見積もりには、機能範囲と初回リリースまでの作業を含めます。
- 利用者機能:利用者管理とログイン。
- 業務機能:数種類の業務画面やAPI、データベース、管理者画面。
- リリース準備:テストの実施と、初回リリースまでの作業。
費用は300万円〜800万円、期間は3〜6か月程度が目安です。ただし、外部連携や複雑な権限、帳票が増えると、上限に近づきます。また、スマートフォン対応や既存データ移行が増えた場合も、上限に近づきます。
参考までに、2026年版の相場では、Webシステムのスクラッチ開発は300万円〜2,000万円です。また、業務支援システムは400万円〜数千万円と整理されています(出典: ノーコード総合研究所「2026年版 システム開発費用の相場」)。
Dockerを使っても、アプリ機能の費用は必要です。そのため、一般的な開発費にコンテナ化、CI/CD、クラウド構築の工数を加えて考えます。
既存移行・高可用性を含む場合の費用帯(500万円〜5,000万円以上)
既存移行と高可用性構成では、必要な範囲によって費用帯が大きく変わります。
- 既存移行:コンテナ化・クラウド移行で500万円〜1,500万円程度。
- 高可用性:複数サービスや24時間運用を含む場合は、1,500万円〜5,000万円以上になることがあります。
- 価格を左右する条件:サービス数、SLA、運用チーム、障害時の復旧目標。
既存移行では、現行の調査と依存関係の整理が先に必要です。次に、データ移行とネットワーク設計を進めます。
さらに、監視、切替・切戻し、利用者受け入れテストも必要です。そのため、新規開発より調査と移行の比率が高くなることがあります。
高可用性には、複数AZの冗長構成、自動スケール、災害対策が含まれます。加えて、厳格な認証やInfrastructure as Code、負荷試験、24時間運用も求められます。ただし、マイクロサービスやKubernetesを採用するだけで、価格が決まるわけではありません。
Dockerのシステム開発費用の内訳と料金体系
Dockerを使うシステムでは、開発者のPCで使うツールの料金と、サーバー上でサービスを動かす料金を分けて考える必要があります。見積もりは、ライセンスと開発工数、クラウドに分け、セキュリティと運用も別に見ると、過不足に気づきやすくなります。
Docker Desktopのライセンス費(1ユーザー単位)
Docker公式の料金ページでは、プランごとの料金が案内されています(出典: Docker公式「Pricing」、2026年8月8日確認)。
- Personal:無料です。
- Pro:月払いは1ユーザー月額11米ドル、年払い表示は月額9米ドルです。
- Team:月払いは16米ドル、年払いは15米ドルです。
- Business:1ユーザー月額24米ドルです。
Personalには利用条件があります。そのため、企業で使う場合は、対象人数と組織管理の要否を確認します。さらに、SSOとSCIM、監査、イメージアクセス管理も必要かを見ます。
たとえば、1ドル150円と仮置きすると、Proは月額約1,350円〜1,650円、Businessは月額約3,600円です。ただし、この試算は為替と税金を含まない概算で、実際の請求額を保証するものではありません。
開発者が10人なら、ライセンスだけで月1万円台から3万円台になります。そのため、誰がDocker Desktopを使うのかを一覧にして見積もります。
要件定義・アプリ開発・コンテナ化の人件費(初期費用の中心)
初期費用の中心は、Dockerの利用料ではなく、工程を担う人の工数です。
- 要件・設計:要件定義と業務フロー、画面・API、データベースの設計。
- 実装・コンテナ化:アプリの実装と、DockerfileやComposeまたは実行基盤の設定。
- 品質確認・文書化:テストの実施と、ドキュメントの作成。
2026年版の公開相場では、PMは月90万円〜150万円、上級SEは月90万円〜160万円が目安です(出典: ノーコード総合研究所、2026年版)。同じ3人月でも、要件定義を担う上級SEや運用設計に対応できる人材かどうかで、費用は変わります。
中級SEは月65万円〜90万円、プログラマーは月50万円〜80万円が目安です(出典: ノーコード総合研究所、2026年版)。
クラウド・レジストリ・監視・バックアップの月額費用
月額費用は、コンテナを動かす基盤と、運用に使うサービスに分けて確認します。
- 実行基盤:計算資源とロードバランサー、データベース、ストレージが課金対象です。
- 運用サービス:レジストリとログ、監視とバックアップ、通信にも料金が発生します。
- 月額の目安:小規模環境は5万円〜50万円、中規模の冗長構成は50万円〜300万円以上です。
Docker Engine自体の利用料以外に、周辺サービスの料金も発生します。月額は、リージョンと稼働時間、データ量、可用性による推定値です。
AWS Fargateの料金は、コンテナのvCPUとメモリで決まります。加えて、OSやCPUアーキテクチャ、ストレージ使用量も料金を左右します。
計算は、イメージのダウンロード開始からタスク終了まで秒単位で行われます。ただし、通常は1分の最低利用時間があります(出典: AWS「AWS Fargate Pricing」、2026年8月確認)。
CloudWatchログ、パブリックIPv4、データ転送には追加料金が発生します。そのため、計算資源の料金だけで月額を判断しないようにします。
Amazon ECRを使う場合は、保存容量とリージョン間転送の料金を確認します。たとえば、AWSの料金例では、プライベートリポジトリの保存は1GBあたり月0.10米ドルです(出典: AWS「Amazon ECR Pricing」)。
同一リージョンのECRとFargateなどの間の転送は無料と説明されています。また、古いタグを削除するライフサイクルポリシーは、保管量を抑える対策になります。
Dockerのシステム開発費用が変動する要因

同じDockerを採用しても見積もりが数百万円から数千万円まで広がるのは、コンテナ化以外の要件が異なるためです。特に、既存システムの状態とデータの扱い、停止できる時間は、初期費用と月額費用の両方に影響します。さらに、外部連携と運用体制も、初期費用と月額費用の両方に関わります。
既存システムの依存関係とデータ移行の難しさ
費用を見積もる際は、新規開発、既存環境の調査、データ移行を分けて考えます。
- 新規開発:最初からコンテナを前提にした設計。
- 既存環境:OS設定や固定パス、ローカルディスクを調べ、旧DBや外部機器接続も確かめます。
- データ移行:重複・欠損・表記ゆれを整理し、リハーサルと照合、切替と切戻しを行います。
既存環境の調査には、バッチやライセンス認証も含まれます。また、移行では、アプリが起動するかを確かめるだけでなく、ファイル保存先や時刻設定も見ます。
さらに、バックアップと障害復旧の確認も要ります。これらの調査によって、工数が増えます。
たとえば、顧客情報や在庫情報の移行で、データが汚れている場合は、業務整理と移行設計の費用が中心になります。
可用性・セキュリティ・監査要件による費用の増加
見積もりでは、稼働時間と情報管理の条件に応じて、可用性・保護・監査の要件を整理します。
- 24時間365日運用:複数AZとヘルスチェック、自動復旧とバックアップ、復元テスト、障害通知とオンコール体制。
- 情報保護:秘密情報をイメージへ埋め込まず、IAMは最小権限にして、脆弱性をスキャンします。
- 監査対応:SBOMとイメージ署名、アクセス・監査ログ、脆弱性発生時の再ビルド手順。
平日の営業時間だけ使えればよいシステムと、24時間365日止められないシステムでは、必要な構成が異なります。前者なら、単一ホストや小規模なマネージド構成を選べる場合があります。
個人情報や決済情報を扱う場合に必要なこれらの対応は、デジタル庁の2025年改定資料でも例示されています。資料では、Trivyなどのスキャンや、SBOMとSLSA Provenanceの生成・署名も挙げられています。さらに、ビルド時とレジストリの権限最小化にも触れられています。
Compose・ECS・Kubernetesの選択と運用費
実行基盤は、開発環境や本番環境の規模、運用人材に合わせて選びます。
- Docker Compose:開発・社内検証や単一ホストの小規模サービスに向く。
- ECS・Cloud Run:マネージド基盤で、サーバー管理の一部を減らせる。
- Kubernetes:多数サービスや複雑なデプロイ、マルチクラウドで候補になる。
Kubernetesを選ぶ場合は、学習や監視、アップグレード、障害対応の運用費も見積もります。将来使う可能性だけでKubernetesを初期採用すると、マニフェストやネットワーク、監視、権限管理の設計が増えます。
少人数チームでは保守負担が重くなります。そのため、サービス数と可用性を見て、段階的に移行する方法もあります。
Dockerのシステム開発の進め方と開発期間
Dockerのシステム開発は、いきなりDockerfileを書くところから始めず、まず業務要件と非機能要件を決めます。そのうえで、コンテナ化する範囲と実行先を選びます。
期間の目安は、PoCで1〜2か月、小規模な新規開発で3〜6か月です。既存移行は4〜9か月、複数サービスや高可用性を含む場合は6〜12か月以上が一つの目安になります。
要件定義での費用の前提と運用責任
費用の前提をそろえるため、発注側と開発会社は業務の規模と運用条件を決めます。
- 規模・稼働:処理量と同時利用者数、稼働時間を整理します。
- 機能・情報:個人情報と外部連携、監査ログとバックアップ期間、対応ブラウザと将来拡張。
- 責任分担:開発会社と発注者がそれぞれ担う業務や準備範囲を明確にします。
停止許容時間と復旧目標は、冗長構成や監視体制を決めるため、費用に直結します。
発注者側では、業務ルールとマスタ、移行データを決めます。さらに、既存環境の接続情報と利用者テストの担当も決めておきます。そこで、責任分界表を用意しておくと、確認待ちや追加費用を抑えられます。
設計・開発での再現性と変更しやすさ
設計では、構成とデータ保管、リリース手順を一貫して定めます。
- システム構成:Web・API・DBとネットワーク、ボリュームと秘密情報、レジストリとログを決めます。
- データ保管:本番DBや重要ファイルの保管先と、責任分界の設計。
- リリース:環境差分を抑え、テストや承認からロールバックまでの順番を決める。
- CI/CD:テストと依存確認、脆弱性スキャンとSBOM、承認、デプロイ、ロールバックを順に行う。
本番DBや重要ファイルを一時領域に置くと、コンテナ再作成時にデータを失うおそれがあります。そのため、マネージドDBや専用ストレージを使う設計が必要です。
イメージのタグに加えて、必要に応じてダイジェストも固定します。CI/CDは初期工数がかかるものの、手作業や障害対応を減らし、長期費用を抑える効果があります。
テスト・切替・引き継ぎによる本番運用の品質確認
リリース前には、機能だけでなく、障害や復旧時の動きまで検証します。
- 品質・負荷:機能や負荷、権限とログ、脆弱性の確認。
- 障害・復旧:再起動とDB障害時の応答、バックアップ復元、旧イメージへの復帰を試す。
- 移行照合:移行データの照合と、切替後の整合性の確認。
- 構成資料:DockerfileやCompose等の実行定義、IaCとCI/CD、環境変数と監視とSBOM。
- 引き継ぎ資料:テスト仕様と障害対応、バックアップ・復元手順、ライセンス一覧。
開発会社を変える可能性がある場合は、契約前に、リポジトリやレジストリの名義、管理者権限、アカウント移管の条件を確かめておきます。
Dockerのシステム開発で見積もりを取るポイント
見積もりを依頼するときは、「Dockerで作りたい」とだけ伝えないようにします。実現したい業務や利用者、データ、既存環境を共有し、必要な稼働時間と希望時期、運用担当者も伝えます。
Dockerは手段にすぎないため、技術名だけでは画面数や連携数、必要な品質が伝わりません。そのため、会社ごとの見積もりを同じ条件で比べられません。
RFPに書く機能・非機能・運用範囲
見積もりの前提をそろえるため、RFPや依頼書に機能・データ・運用条件を記載します。
- 機能:画面と利用者区分、権限と帳票、外部連携を示します。
- データ:件数と移行元、既存構成図やログ・データ例の共有。
- 非機能:端末とアクセス数、稼働時間と復旧目標、バックアップとセキュリティ。
- 納品・既存環境:納品物とソースコードの有無、ミドルウェアの版。
既存システムの情報やサンプルを事前に共有すると、調査を前提にした見積もりを減らせます。
見積書は、要件定義から保守まで工程別に分けてもらいます。実装、コンテナ化、クラウド構築の費用は、別の行に書いてもらいます。テスト、移行、教育、リリース、保守の費用も、同じく見えるようにします。
各工程の人月と担当職種、前提条件を確認します。さらに、含まれない作業や追加費用の条件まで確かめると、金額の妥当性を判断しやすくなります。
3社程度の相見積もりで比べる工数と責任範囲
同じRFPを3社程度に渡し、価格以外の前提や対応力も並べて比べます。
- 提案内容:要件の理解と構成、開発期間と体制。
- 納品・保守:納品物と保守時間、障害時の責任分界。
- 対応領域:Dockerに加え、アプリとクラウド、DB、セキュリティと業務理解。
極端に安い見積もりでは、要件定義やテスト、監視、文書、移行リハーサルが省略されていることがあります。一方で、高い見積もりでも、Kubernetesや冗長構成の必要性を分解すると、段階導入で費用を下げられる場合があります。そのうえで、「なぜその金額か」を尋ね、回答の具体性で比べます。
契約前に確認する追加費用・成果物・保守条件
契約前に、追加費用が発生する条件と、管理者の範囲をそろえておきます。
- 追加費用:仕様・データ不備と外部仕様、クラウド料金と想定超過アクセス、脆弱性と夜間休日作業。
- アカウント:クラウドとDocker Hub、ECRの保有者と管理者。
- 保守範囲:問い合わせとパッチ、再ビルドとOS更新、監視と障害対応と復元。
年額保守費は、開発費の15〜20%が目安として提示されることがあります。ただし、契約によって変わる参考の幅です。
問い合わせ対応だけか、パッチや再ビルド、監視まで含むかで、必要な体制は異なります。障害対応や復元を含むかでも、違いが出ます。保守時間と対応時間、SLA、対象外作業を明記します。
Dockerのシステム開発費用を抑える4つのポイント
費用を抑えるとは、単に安いサーバーを選ぶことではありません。初期費用と月額費用を分け、不要な機能を後回しにしながら、障害や手戻りの費用を増やさないことが大切です。RFPと設計レビューにこの観点を入れると、価格と品質のバランスを取りやすくなります。
MVPと段階導入による最初の投資額の抑制
全業務を一度に移すより、対象を絞って段階的に導入します。
- 対象選定:利用頻度が高く効果を測りやすい1業務をMVPとする。
- 基本整備:その範囲でDocker化とCI/CD、監視、バックアップを整える。
- 段階拡張:利用者の反応と実測負荷を見ながら、次の機能を追加する。
効果を確認しながら範囲を広げると、不要な作り込みを減らせます。
PoCをそのまま本番に使えるとは限りません。たとえば、簡易認証や単一コンテナ構成を本番で使う場合は、セキュリティや冗長性、データ保護、監視を足す費用が必要になります。MVPの時点で本番化との差分を記録しておくと、予算を把握できます。
運用チームの人数に合わせたマネージドサービスの選択
Linuxやネットワーク、Kubernetes、監視の担当者が不足している場合は、自社運用の人件費が増えることがあります。運用人材の状況と利用量の安定性を見て、サービスの運用方法を選びます。
- 担当者が少ない場合:ECSやFargate、マネージドDB、ログ・監視で運用作業を減らせるが、利用料は発生する。
- 利用量が安定する場合:Savings Plansなどの長期契約を検討する。
AWS Fargateでは、利用を約束すると最大50%の節約が案内されています。ただし、利用量が減れば余剰契約になるため、稼働実績と成長予測を見て判断します。
イメージとログのライフサイクル管理
保管するイメージやログの種類と期間を決め、必要なデータを無駄なく管理します。
- イメージを軽量化:不要な開発ツールを外し、軽量なベースと固定した依存版を使う。
- タグを整理:リリース済み、ロールバック用、検証用の保持期間を決め、ECRやDocker Hubで管理する。
- ログを保管:保存期間と検索頻度、個人情報のマスキング、アーカイブ先の決定。
イメージを適切に整理すると、転送時間や保管容量を抑えられます。ログも、障害対応用と監査用で必要な期間を分けると、可観測性を保ちながら保管費を見直せます。
納品物と内製化の範囲の事前決定
納品物と社内で担う範囲を契約前に定め、保守開始後の追加作業を防ぎます。
- 運用資料:Dockerfileとイメージ作成、デプロイと環境変数、監視とバックアップ、障害・脆弱性対応の手順。
- 権限情報:アカウント権限を納品物に含め、社内運用の範囲を決める。
- 委託中心:月額保守や夜間対応の費用は増える一方、社内の学習負担は抑えられる。
- 内製中心:CI/CDや監視の設計・構築は委託し、日常のデプロイや一次対応を社内で担うと、長期費用を抑えられる。
文書や運用の引き継ぎを省くと、保守開始後に別途費用がかかります。
Dockerのシステム開発費用に関するよくある質問
Dockerのシステム開発を検討する担当者から、よく寄せられる質問に答えます。価格だけでなく、どの費用を含む回答なのかを確かめることが、見積もりの比較では欠かせません。
Dockerを使うとシステム開発費用は安くなりますか?
Dockerを使うだけで開発費用が自動的に安くなるわけではありません。ただし、環境差分を減らせるほか、再利用や自動化で、開発・移行・運用の手戻りを減らせる可能性はあります。一方で、コンテナ設計やCI/CD、監視、脆弱性対応には初期工数が必要です。
Docker Desktopの料金と本番サーバーの料金は別ですか?
両者は別です。Docker Desktopは、主に開発者のPCで使う製品のサブスクリプション料金です。
一方、本番ではDocker Engineやコンテナ実行基盤、クラウド計算資源、データベースに費用がかかります。さらに、ストレージやログ、監視、通信も費用に含まれます。
DockerのシステムにKubernetesは必ず必要ですか?
必ずしも必要ではありません。小規模な開発や検証、単一ホストの構成ではCompose、運用負担を抑えたい本番ではECSなどのマネージド実行基盤が候補になります。
サービス数や可用性、デプロイの複雑さ、運用人材が増えた段階でKubernetesを検討するほうが、初期費用と運用費を抑えやすい場合があります。
見積もりでは何を開発会社へ伝えればよいですか?
まず、業務目的と対象業務、画面・機能、利用者数を伝えます。さらに、権限、データ件数、既存システム、外部連携の情報も共有します。
稼働時間や停止許容時間、セキュリティ要件も共有します。そのうえで、希望納期と予算、保守の希望範囲も伝えます。
Dockerは手段として示し、Compose、ECS、Kubernetesの提案を比べると、過剰な構成を避けられます。
まとめ:構成と運用範囲で決まるDockerのシステム費用
Docker化PoCは100万円〜300万円、小規模な業務Webは300万円〜800万円が目安です。既存移行は500万円〜1,500万円程度です。
高可用性や複数サービスを含むと、1,500万円〜5,000万円以上になる場合があります。金額は、機能や既存環境、移行の範囲によって変わります。さらに、可用性とセキュリティ、クラウド利用量、保守範囲も金額に関わります。
3層の費用と前提条件の切り分け
Docker Desktopのライセンス、アプリ開発・移行、クラウドと運用を分け、初期費用・月額費用・従量課金・保守費用を別々に確認します。3社程度の相見積もりでは、最安値だけで選ばず、要件定義やテスト、監視、バックアップ、引き継ぎが含まれるかを比べます。
小さな検証から始める本番要件の確認
Docker導入そのものを目的にせず、対象を絞ったPoCで本番要件を確認します。
- 検証:既存アプリとの互換性、データ永続化、性能とセキュリティ、運用負担を確かめる。
- 基盤選択:結果に応じて、Compose、マネージド基盤、Kubernetesから選ぶ。
- 投資判断:過剰投資を避けつつ、将来の拡張性も見通す。
見積もりの前提と納品物を明確にしておきます。そのうえで、DockerfileやCI/CD、監視とバックアップ、復旧手順まで引き継げる体制を選ぶと、長期費用を抑えられます。
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会社紹介
株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
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株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。
