結論：EC価格管理システム開発の費用は、既存ECへの小規模な価格連携なら150万〜500万円程度、
価格ルール・承認・複数チャネル連携まで含む中規模開発なら500万〜1,500万円程度、
大規模なオムニチャネル基盤なら1,500万〜5,000万円超が目安です。
「EC価格管理システムを導入したいものの、SaaSの月額利用と独自開発のどちらがよいか分からない」
「見積書のどの項目を比較すればよいか不安」という担当者は少なくありません。この記事では、
2026年時点で確認できる公開料金や導入事例を補助線にしながら、価格管理の費用相場、
内訳、料金体系、金額が変動する要因、開発期間、コストを抑える進め方を整理します。
▼全体ガイドの記事
・EC価格管理システム開発の完全ガイド
EC価格管理システム開発の費用相場はどのくらいですか？
EC価格管理システムの全国一律の定価は公開されていないため、以下の金額は価格管理機能に必要な画面、
ルールエンジン、連携、運用基盤を前提にした推定レンジです。既存システムを活用できるか、
価格を配信するチャネルがいくつあるか、SKU数や更新頻度がどの程度かによって、同じ「価格管理」
でも必要な工数が変わります。
小規模なら初期150万〜500万円程度です
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
SKUが1,000〜1万程度で、対象チャネルが自社ECと2〜3モール、CSVまたは既存APIによる商品・価格連携、手動承認を中心とする場合は。
初期150万〜500万円程度、期間2〜4か月程度が目安です。
価格マスタの登録、チャネル別価格の出力、予約変更、変更履歴、最低利益率の簡易チェックまでに絞れば、この範囲に収まりやすくなります。
ただし、既存データの表記揺れが大きい場合や、モールごとのAPI仕様調査が必要な場合は、データ整理と接続試験の分だけ上振れします。
中規模なら初期500万〜1,500万円程度です
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- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
SKUが1万〜10万程度、3〜6チャネル、競合価格の取得、会員ランク・取引先・キャンペーン別のルール、ERPや在庫との連携、承認ワークフロー。
監査ログ、差分配信まで含める場合は、初期500万〜1,500万円程度、期間4〜8か月程度が目安です。
価格を計算するだけでなく、桁間違い、原価割れ、配信失敗、セール終了後の戻しを検知して再送・停止できる仕組みまで作るため、小規模構成より工数が増えます。
大規模なら初期1,500万〜5,000万円超です
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- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
SKUが10万を超え、多数のモール・店舗・卸先をまたぎ、リアルタイム在庫、複雑なBtoB契約価格、需要予測、24時間監視、高い可用性まで求める場合は。
初期1,500万〜5,000万円超になる可能性があります。
EC基盤の再構築、データ基盤、WAF、監視、移行、並行稼働まで含めると、価格管理単体ではなく全社コマース基盤の投資として見積もる必要があります。
大規模EC基盤の公開例として、EBISUMARTは初期導入300万円〜・月額25万円程度〜を掲げ。
基幹・POS連携やオムニチャネル化を含む料金例では導入3,000万円・月額80万円としています。出典: 株式会社インターファクトリー「EBISUMART 料金プラン」）。
これは価格管理単体ではなくEC基盤全体の料金ですが、連携範囲によるスケール感を判断する材料になります。
EC価格管理システムの全体像
EC価格管理システムは、価格を入力する画面だけの仕組みではありません。「どの商品を、
どの顧客に、どのチャネルで、いつ、いくらで販売するか」をルールとして管理し、承認した価格を正しく配信して、
変更後の結果まで確認するための業務システムです。価格監視、価格改定、価格配信、粗利分析を分けて考えると、
必要な機能と費用の関係が見えやすくなります。
価格マスタとルールエンジンを管理します
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- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
価格マスタには、商品・SKU・JAN・規格・税区分・原価・標準価格・最低利益率などを持たせます。
その上で、チャネル別価格、会員ランク別価格、取引先別価格、数量別価格、セール期間、クーポン、ポイント、送料を別のデータとして扱います。
通常価格と値引き条件を一つの金額欄に詰め込むと、表示価格と請求価格の計算過程を追えなくなるため、条件の優先順位と同時適用の可否を明確にします。
価格配信と異常時の制御が必要です
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- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
計算した価格を自社EC、楽天市場、Amazon、Yahoo!ショッピング、店舗POS、卸先の受発注システムなどへ配信します。
大量SKUを扱う場合は全件同期だけでなく、変更があったSKUだけを送る差分配信、再送、重複実行を防ぐ冪等性、チャネルごとのAPIレート制限を設計します。
桁間違い、原価割れ、急激な変動、競合データ取得失敗を検知し、公開を止めるガードレールがないと、自動化によって事故の速度だけが上がるためです。
承認・履歴・粗利分析まで含めて価値になります
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- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
価格変更の予約、シミュレーション、差分確認、承認者・変更理由・適用期間の記録、ロールバックを用意すると、誤配信の原因を追跡できます。
さらに価格変更前後の売上、粗利率、販売数量、CVR、在庫回転を確認できれば、値下げを自動化するのではなく、利益を守りながら販売機会を増やす判断に使えます。
ここまでを一体で作るか、価格配信は既存サービスに任せて分析だけ追加するかで、費用も適切な導入方式も変わります。
EC価格管理システム開発の進め方
価格管理の開発は、いきなり機能一覧を作るより、現行の価格決定から配信、売上・粗利確認までの業務を分解することが重要です。
最初に1〜2チャネルと限定SKUで検証し、価格シミュレーション、承認、配信、結果確認、
ロールバックを一周させると、実装すべき機能の優先順位を決めやすくなります。
要件定義で価格の正と優先順位を決めます
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- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
要件定義では、SKU数、チャネル数、取引先数、更新頻度、繁忙期のピーク、原価の管理元、在庫の正となるシステム、税抜・税込の扱いを一覧にします。
通常価格、会員価格、契約価格、セール価格、クーポン、ポイント、送料をどの順番で評価するかも決めます。
BtoBであれば顧客別の掛け率や契約期間、見積単価が必要になり、BtoCであれば公開価格、税込表示、販売期間、値引き併用条件が中心になるため。業態をまたいだ共通化には慎重さが求められます。
設計・開発では価格エンジンと連携を分離します
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- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
構成は、上流のERP・販売管理・原価・在庫、価格ルールを評価する価格エンジン、価格履歴と監査ログを保存するデータベース。
モールやECサイトへ送るチャネルアダプター、管理画面・承認機能、バッチ・キュー・監視基盤に分けると整理しやすくなります。
価格判定を独立サービスにすれば、画面や分析を既存のBIに任せながら、後からチャネルを追加できます。
反対に、単純なCSV出力だけで足りる段階からマイクロサービスを作り込むと、初期費用と運用負荷が先行します。
テスト・リリースでは価格事故を再現します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
試験では、通常価格からセール価格への切り替え、セール終了後の戻し、会員ランクの重複、在庫切れ、原価割れ、税率変更、API停止、ネットワーク遅延。同じ価格変更の再実行を再現します。
公開前に利益率・在庫・表示ルールを検査し、承認を通らない価格は配信しない状態を確認します。
導入期間は小規模で2〜4か月、中規模で4〜8か月、大規模で8〜18か月程度が推定目安ですが、データ移行と並行稼働を厚くするほど長くなります。
費用の内訳と料金体系
見積書は、開発人件費だけでなく、要件定義、データクレンジング、連携仕様の調査、テスト、
移行、教育、クラウド、監視、保守を分けて読むことが大切です。初期費用と月額料金の境界がサービスごとに異なるため、
5年間に支払う総額で比較すると、安く見える方式の隠れた作業も把握できます。
初期費用は要件定義・開発・移行・試験に分かれます
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- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
初期費用は、要件定義・業務整理に10〜15%、画面・価格エンジン・API開発に30〜45%、データクレンジング・移行・マスタ整備に10〜20%。
総合試験・教育・リリースに15〜25%程度という見方ができます。
これは固定の相場ではなく、見積項目の抜けを点検するための仮置きです。
特に価格管理では、商品マスタに原価や税区分が欠けていると、開発会社が移行前の整備作業まで担うことになり、画面開発とは別の費用が発生します。
月額費用は利用料・連携・監視・保守に分かれます
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
月額費用には、サービス基本料、チャネル連携料、アクセスやデータ量に応じた従量課金、クラウド・監視・バックアップ、問い合わせ対応、機能保守が含まれます。
公開料金の例では、タロスECが店舗システム基本料月額18,000円〜、各EC連動利用料1チャネルあたり月額5,000円〜（税別）を示しています。
また、価格改定オプションは競合価格を参照した自動改定に対応しています。出典: 株式会社タロスシステムズ「タロスEC」）。
ただし、タロスECはタロスPOSの導入が必要で、独自のERP連携や承認フローを追加する開発費とは分けて考える必要があります。
ライセンス・従量・レベニューシェアを比較します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
料金体系は、固定月額、アクセス数や受注数に応じた従量課金、売上に連動するレベニューシェアに大別できます。
EBISUMARTは従量課金、固定料金、レベニューシェアを用意し、レベニューシェアでは初期費用1,000万円〜。
月額売上の2.5%〜という公開例があります。出典: 株式会社インターファクトリー「EBISUMART 料金プラン」）。
売上が伸びる企業には従量・レベニューシェアが導入しやすい場合もありますが、利益率が低い事業では売上連動額が5年TCOを押し上げるため。繁忙期と通常月を置いた試算が必要です。
EC価格管理システムの費用が変動する要因
費用の差は、価格計算画面の数よりも、データ量と業務ルール、外部連携、事故を防ぐ運用設計に表れます。
見積もりを依頼する前に、次の要因を自社の数字で整理しておくと、各社の提案条件をそろえられます。
SKU数・チャネル数・更新頻度で工数が変わります
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
SKUが1,000件と10万件では、価格マスタの検索性能、差分検出、配信キュー、バックアップ容量の設計が変わります。
チャネルが3つから10個に増えると、認証、項目変換、エラー処理、API制限、仕様変更への追随が増えます。
1日1回の予約配信か、数分単位の競合価格取得かでも必要な基盤は異なるため、見積書には「何SKUを、何チャネルへ、何分以内に反映するか」を明記してもらいます。
価格ルールの複雑さと承認者数が影響します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
標準価格から一律に値引きするだけなら設定で済むことがありますが、顧客別契約価格、期間限定価格、数量割引、最低利益率、在庫日数、競合順位。
店舗とECの価格差を組み合わせると、ルールエンジンとテストケースが必要です。
さらに、担当者が申請し、部門長が承認し、経営企画が粗利を確認するような多段階承認では、権限管理、差戻し、代理承認、監査ログが必要になります。
ルールの数だけでなく、同時適用できない条件と例外の数を伝えることが重要です。
ERP・在庫・POS・モールAPIの連携数が増えるほど高くなります
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
原価はERP、在庫はWMS、商品属性はPIM、受注はEC基盤、店舗価格はPOSというように正となるシステムが分かれている場合。データの整合性を取る連携設計が必要です。
各接続には、認証、項目変換、タイムアウト、再送、重複排除、障害通知、仕様変更への保守が発生します。
EC-CUBEの商用ライセンスは1サイト264,000円（税込）ですが。公式も動作保証やサポートを含まないと説明しています。出典: 株式会社イーシーキューブ「EC-CUBEライセンスについて」）。
ライセンスが安いことと、価格管理システム全体の構築費が安いことは別に考える必要があります。
セキュリティ・法令・可用性の要件も費用を左右します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
価格を扱うシステムでも、顧客情報、購買履歴、決済連携、従業員アカウントを扱うなら、アクセス権限、暗号化、監査ログ、脆弱性対応、バックアップ。障害時の復旧を設計します。
二重価格表示や割引表示は、実際より著しく有利と誤認される表示にならないよう。比較対象価格の根拠と販売実績を管理する必要があります。出典: 消費者庁「表示に関するQ&A」）。
目標復旧時間、冗長化、常時監視、第三者診断まで求めると、クラウド・運用・試験費が増えるため、必要な水準を事業影響と合わせて決めます。
EC価格管理システムのコストを最適化するポイント
コスト最適化は、単純に機能を減らすことではありません。価格事故を防ぐ最低限の統制を残しつつ、
利用頻度が低い自動化や将来構想を後工程に分け、初期投資と運用費のバランスを整えることがポイントです。
まず1〜2チャネル・限定SKUで始めます
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- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
最初から全チャネル、全SKU、AIによる動的価格まで実装するのではなく、売上や作業負荷の大きい1〜2チャネルと限定SKUで90日程度の検証期間を設けます。
価格更新時間、更新漏れ、誤配信件数、粗利率、価格改定後の販売数量、承認リードタイム、連携失敗率を測定し、投資効果を確認します。
小さな範囲で価格マスタと承認ルールを整えると、後からチャネルを追加しても仕様変更の影響を抑えられます。
標準機能と個別開発の境界を先に決めます
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
SaaSやパッケージの標準機能で、商品・在庫・価格の一元管理、予約変更、CSV出力、基本的な権限を使えるなら、独自開発は価格ルールの差分と連携に集中させます。
Shopify日本の公開目安では、ASP・SaaS型のEC構築は初期0〜10万円・月額0〜10万円。
オープンソース型は初期50万〜200万円・月額3万〜15万円。パッケージ型は初期300万〜1,500万円・月額10万〜50万円です。出典: Shopify Japan「ECサイト構築の完全ガイド」）。
これはECサイト全体の構築費であり価格管理追加分は別ですが、標準機能を活用できる範囲を切り分ける基準になります。
5年TCOで月額・保守・データ取得を比べます
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
比較する金額は、初期費用だけでは不十分です。初期開発、月額利用料、クラウド、外部API、競合データ取得、監視、保守、脆弱性対応、追加チャネル、マスタ移行、社内教育を5年分並べます。
独自開発では初期費用が高くても月額を抑えられる場合があり、SaaSでは初期費用が小さくても売上連動や従量課金、機能追加費が増える場合があります。
通常月・繁忙月・SKU増加後の3パターンで総額を確認すると、料金体系の違いに振り回されにくくなります。
見積もりを取る際のポイント
見積もりの精度は、発注側が渡す前提条件で大きく変わります。最低限の要件をそろえて複数社へ同じ資料を渡し、
金額だけではなく、対象範囲、除外項目、運用分担、障害時の責任を比較します。
RFPには業務量とデータ条件を記載します
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- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
RFPや依頼資料には、SKU数、1日あたりの価格変更件数、チャネル数、API・CSVの接続先、価格変更の締め時刻、競合価格の取得頻度。
原価と在庫の更新頻度、承認者の人数、過去データの移行件数を記載します。
加えて、価格ルールを数式や具体例で示し、「通常価格1,000円の商品が。会員割引・セール・クーポンを組み合わせたときに何円になるか」をテストケースとして添えます。
文章だけでなくサンプルCSVと現行画面を渡すと、各社の解釈差を小さくできます。
見積書は同じ条件で内訳と除外項目を比較します
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- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
各社の見積書は、要件定義、設計、開発、ライセンス、連携、移行、試験、教育、リリース後保守に分かれているかを確認します。
「API連携一式」「運用保守一式」のような記載は、接続先、処理件数、障害対応時間、改修の含有範囲が分からないため、内訳を質問します。
納品後の価格ルール追加、モール仕様変更、データ再移行、監視時間外の対応が別料金かも、契約前に決めておくことが大切です。
開発会社には価格事故への対応力を確認します
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- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
候補会社には、価格ルールの優先順位、顧客別価格、配信失敗時の再送、変更の承認・履歴、税込表示、二重価格表示の根拠管理をデモしてもらいます。
価格管理専用製品を標準提供しているのか、EC基盤やBtoB機能を拡張して対応するのかも確認します。
過去にSCSKとアークランズが店舗とECを連動させたECシステム基盤の再構築を公表したように。
多チャネル案件では価格だけでなく商品・在庫・顧客体験を合わせた設計力が必要です。出典: SCSK・アークランズ「ECシステム基盤を再構築」）。
よくある質問（FAQ）
EC価格管理システムの費用は、価格計算だけを自動化するのか、配信・承認・監査・分析まで含めるのかで変わります。
ここでは、見積もり前によく寄せられる質問に、公開料金と推定レンジの前提を添えて回答します。
EC価格管理システムはSaaSと独自開発のどちらが安いですか？
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- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
標準的な商品・価格・在庫連携だけなら、SaaSの方が初期費用と導入期間を抑えやすいです。
一方、顧客別契約価格、複雑な優先順位、既存ERPとの深い連携、厳格な承認・監査が必要なら、独自開発やパッケージ拡張の方が業務に合う場合があります。
安さは初期費用だけで判断せず、月額、従量課金、保守、API利用料、5年TCOで比較します。
運用月額はいくらを見込めばよいですか？
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- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
小規模な価格・出品管理の補助なら月額2万〜15万円程度、中規模で価格エンジン、複数連携、監視、保守を含むなら月額15万〜50万円程度。
大規模で24時間運用やデータ基盤まで含むなら月額50万円〜数百万円程度が推定目安です。
利用SKU、API呼び出し数、競合データ取得、監視時間、サポート水準で変動するため、最低利用料と従量単価を分けて確認します。
AIによる自動価格改定を最初から導入すべきですか？
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
最初からAIを使う必要はありません。まず価格マスタ、原価、在庫、販売実績を整備し、最低利益率、変更幅、上限・下限、承認、異常時の停止をルール化してから、需要予測や自動改定を追加する方が安全です。
AI機能を入れる場合も、根拠を確認できるシミュレーションとHuman in the Loopを残し、価格変更後の粗利や販売数量を検証できるようにします。
まとめ
EC価格管理システムの費用相場は、小規模なら初期150万〜500万円程度、中規模なら500万〜1,500万円程度、
大規模なら1,500万〜5,000万円超が目安です。ただし、価格管理専用の公表相場ではなく、
SKU数、チャネル数、価格ルール、ERP・在庫・POS連携、セキュリティ、運用体制を前提にした推定レンジです。
費用を決めるのは機能数より業務とデータの複雑さです
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
見積もりでは、価格を変える機能だけでなく、正しい価格を計算するマスタ、承認、履歴、異常検知、配信失敗時の再送、ロールバック、粗利分析までを確認します。
初期費用、月額、従量課金、データ取得、保守、監視、セキュリティ、移行を5年TCOに並べ、通常月と繁忙期の両方で予算を試算すると。導入後の想定外コストを減らせます。
最初は小さく検証し、利益を守る自動化へ広げます
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
最初から全SKUと全チャネルを自動化するのではなく、1〜2チャネル・限定SKUで価格シミュレーションから承認、配信、結果確認までを検証します。
価格更新時間や誤配信件数だけでなく、粗利率、販売数量、在庫回転、承認リードタイムを測定し、成果が確認できた機能から広げることが。EC価格管理システムの投資を成果につなげる進め方です。
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・EC価格管理システム開発の完全ガイド
会社紹介
株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。
また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。
もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
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株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。