ELTツール開発でおすすめの開発会社/ベンダー6選と選び方

ELTツールの開発会社は、連携要件、データ品質・安全性、運用体制の3点で比べると、自社に合う基盤を選びやすくなります。

取り上げるのは、役割の異なる6社です。各社の特徴、料金、向いている企業を比べながら、選び方の目安を見ていきます。

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ELTツールの開発会社・ベンダー選びが重要な理由

ELTはExtract（抽出）、Load（格納）、Transform（変換）の順にデータを扱います。生データを先にDWHやデータレイクへ保存し、保存先の計算資源を使ってSQLなどの変換を行います。

保存先に生データを残しておくので、分析要件が変わっても再計算しやすくなります。一方で、取り込み後のデータ品質や権限の設計まで、ELTの仕組みが自動で整えてくれるわけではありません。

ツールベンダーと開発会社の役割の違い

比べる前に、ツール提供会社と、業務に合わせて設計・構築する会社を分けて考えておきます。

• ツールベンダー：TROCCO、Reckoner、Fivetran、Airbyte、Lakeflow Connectなどの製品を提供します。
• 開発会社：riplaのように、既存システムの状況を洗い出すところから、DWH設計、変換ルール、権限、運用手順まで相談に乗ります。

発注前に確認する運用条件

発注前には、データ連携の条件と、障害やセキュリティ上の問題が起きたときの運用条件を確かめておきます。

• 連携条件：連携元・先、日次か数分間隔かという鮮度、初回ロードと差分更新。
• 更新・制限：削除データの扱い、カラム追加などのスキーマ変更、API制限への対応。
• 障害対応：失敗時の再実行方法と、監視・保守の担当範囲。
• 安全性：個人情報の保存国、アクセス権、監査ログ、秘密情報の管理を確かめます。
• 契約終了：データ返却の方法と削除証跡の有無を質問します。

見積書は、ツール料金とDWH・ストレージ料金を分けて書いてもらいます。導入支援のほか、変換処理や監視、保守の費用も同じように内訳を分けてもらうと、後から費用の中身をたどれます。

株式会社ripla｜コンサルから開発まで一気通貫の支援

riplaは、コンサルティングから開発までを一社で担える企業です。IT事業会社として社内DXを推進してきた経験を活かし、ビジネスの成果とシステムの定着を支えます。

営業・顧客・生産・販売管理など、幅広い基幹システムの構築と導入の実績があります。

業務要件に合わせて柔軟に対応できます。ELTツールと業務システムを組み合わせるほか、BIやDWHまで含めて構成したい企業の相談先です。

特徴と強み

riplaは、業務課題の側から逆算して連携方式を選びます。

• 月次売上の集計：翌朝までの自動化を目指す場合を想定します。
• 在庫の反映：数分単位で更新する場合です。
• 基盤の選定：既存DWH、新設クラウド基盤、SaaSコネクタの適否を比べます。

必要なCDC、処理頻度、監視体制は、月次売上と在庫の例のように要件によって異なります。そのため、まずMUSTとWANTを切り分けてから、実装へ進めます。

得意領域・向いている企業

複数の業務データをまとめ、経営判断や現場の業務改善に使いたい企業に向いています。製品を先に決めず、要件定義から導入後の定着まで一社に相談したい場合にも、頼りになる相手です。

相談時は、連携システム名と現在の集計作業を伝えると、製品選定を含む構成を検討しやすくなります。更新頻度やデータ量のほか、個人情報の有無と利用したいBIも、あわせて伝えてください。

株式会社primeNumber｜国内データ連携と品質管理の重視

株式会社primeNumberは、クラウドETLサービス「TROCCO」を開発・提供する実在企業です。

TROCCOは、多様なサービスとのデータ連携と運用を自動化します。データ転送やデータマート生成、ワークフローのほか、CDCやデータ品質管理も一つのサービス群で扱えます。

海外製品に加えて、国内企業のSaaSや運用体制も比べたい場合の候補になります。

特徴と強み

TROCCOは、コネクタとデータ品質の確認機能を組み合わせて使えます。

• コネクタ：基本で150種以上、上位プランでは約200種に対応します。
• 上位機能：カスタムコネクタ、API、監査ログ、AWS PrivateLinkを利用できます。
• 品質管理：BigQuery、Snowflake、Redshift、Databricksでの品質チェックに対応します。

重複やNULLを検証し、品質チェックが成功してから後続の処理を実行する運用も組めます。

料金と得意領域

TROCCOの公式料金（出典: 株式会社primeNumber公式料金ページ、2026年8月確認）は、プランによって異なります。

• Starter：月額7.5万円。
• Essential：月額15万円。
• Advanced：月額30万円。
• Professional：個別見積。

プランはジョブの処理時間やコネクタ数で分かれます。日次の連携から始めて、対象を段階的に増やしたい企業が検討しやすい設計です。

見積もりでは、年間契約の条件と追加オプション、DWH側の費用を確かめてください。さらに、未対応コネクタの開発と保守を、どこまで受け持ってもらえるかも確認しておきます。

株式会社スリーシェイク｜ノーコードで小さく始めるReckoner

株式会社スリーシェイクは、クラウド型データ連携ツール「Reckoner」を開発・運営する実在企業です。プログラム開発やSQLを書いた経験がない担当者でも、データの加工と連携を行えるノーコード型のサービスです。

部門単位のSaaS連携から、DWH連携やオンプレミス連携へ段階的に広げられます。現場の部門が自分たちで連携設定を変えたい場合の候補です。

特徴と強み

Reckonerは初期費用が0円で、プランは4種類あります。プランを比べるときは、月額料金に加えて、データ量と実行回数の上限を並べて見ます。

• Lite：月額8万円、10GB、実行回数200回。
• Standard：月額15万円、30GB、実行回数500回。
• Pro：月額20万円、50GB、実行回数1,000回。
• Premium：個別見積。

料金と処理量の出典は、Reckoner公式料金ページです（2026年8月確認）。営業データやkintone、CSVなどの定型連携を自動化したい企業に向いています。

得意領域・注意点

エンジニアが足りない部門や、短期間で転記作業を減らしたい企業に適しています。サーバーを自社で用意せずに済み、申し込みから最短当日で利用できると公式情報にあります。

個別API、特殊な削除処理、複雑な名寄せがある場合は、標準機能で対応できるか先に検証してください。厳格なネットワーク境界がある場合も、事前に確かめておく必要があります。

ノーコードで始める場合でも、raw、staging、martのデータ層や命名規則を先に決めておくと、後から全社の基盤へ広げやすくなります。

Fivetran, Inc.｜マネージドコネクタによる運用負担の軽減

Fivetran, Inc.は、SaaSやデータベース、広告・マーケティングサービスなどのデータを扱うデータ統合企業です。あらかじめ用意されたマネージドコネクタを使い、DWHなどへデータを取り込みます。

長期保守や差分同期、再同期を、サービス側に任せやすくなります。接続状態の監視も任せられるため、データエンジニアが少ない企業や、連携先が増え続ける企業の選択肢になります。

特徴と強み

Fivetranは、プランの機能と料金の算定条件を分けて見ます。

• Standard：公式料金ページでは、700以上のマネージドコネクタや15分間隔の同期、RBAC、REST APIなどが含まれます。
• 上位プラン：1分間隔、VPN、SCIM、プライベートネットワークなどがあります。
• コネクション料金：月間アクティブ行（MAR）を基準に、追加・更新・削除された行数で計算されます。
• MARの対象外：初回の一括ロードや変更のない再同期は含まれないと説明されています。

実際にかかる費用は、対象テーブルや更新頻度によって変わります。

料金の見方と向いている企業

4接続の利用例では、製品ごとの月額料金と合計を比べられます。

• Google Analytics 4：月額10.99ドル。
• Google Ads：月額44.12ドル。
• Marketo：月額423.78ドル。
• 4接続の合計：549.36ドル（出典: Fivetran公式Pricing、2026年8月確認）。

掲載額は利用量の例なので、為替や自社のMARによって変わります。多数のSaaSを短期間でつなぎたい企業には便利です。

毎月全件を更新する設計や、不要なテーブルまで同期する設計では、料金が膨らみます。契約前に、実データで1か月分のMARを試算してください。

Airbyte｜オープンソースとクラウドの使い分け

Airbyteは、オープンソースのCoreとマネージドなクラウドサービスを提供するデータ統合企業です。自社環境で運用する自由度と、クラウドで素早く始める手軽さを比べられます。データの配置やカスタムコネクタを重視する企業に向いています。

Airbyteを製品として採用する場合でも、セルフホストなら、インフラや障害対応を担う人が必要です。アップデートや監視も含めて、運用の担当者を決めておく必要があります。

特徴と強み

Airbyteはプランごとに料金体系や機能が異なります。公式Pricing（2026年8月確認）では、次のように案内されています。

• Core：自社管理の無償ソフトウェア。
• Standard：月額10ドルからのボリューム課金。
• Plus：月額500ドルからのマネージドサービス。
• Pro：Data Workersを基準にした容量課金。

StandardとPlusには、多数のコネクタやCDCがあります。さらに、スキーマ伝播や列選択、Connector Builderもあります。

Proでは、SSOやRBAC、行フィルタリングを確認できます。加えて、ハッシュ化・暗号化や複数リージョンなども対象になります。

得意領域・注意点

独自のデータソースや、ソースコードでのパイプライン管理、クラウドと自社VPCの境界設定を重視する企業に適しています。

公式事例では、Pelotonが複数の取り込み基盤をAirbyteへ統合し、過去の決済データを1週間で取り込んだと紹介されています。

事例の成果は、そのまま自社に当てはまるとは限りません。RFPには、カスタムコネクタの保守者と更新手順を明記してください。再実行の方法や費用上限も、あわせて書いてください。

Databricks, Inc.｜大規模なレイクハウス基盤とELTの統合

Databricks, Inc.は、データレイクハウスのプラットフォーム「Databricks」を提供する実在企業です。同社は取り込み機能「Lakeflow Connect」も提供します。

SaaS、データベース、ファイルのほか、ストリーミングも取り込めます。Lakeflowパイプラインや Unity Catalog、SQL、AI活用まで、同じ基盤で管理したい企業に向いています。

単独のELTツールというより、データ基盤全体を設計する際の有力な選択肢です。

特徴と強み

Lakeflow Connectは、SaaS、データベース、監視の3分野で機能を備えています。

• SaaS：Salesforce、HubSpot、Jira、Workdayなどから取り込めます。
• データベース：MySQL、PostgreSQL、SQL ServerのCDCに対応します。
• 監視：イベントログ、クラスターログ、健全性・品質メトリクスを確認できます。

初回に全件を取り込み、その後は変更を追跡して差分を取り込む方式です。

得意領域・導入前の確認点

大量データや複数クラウドを扱い、AI・機械学習まで一つの基盤で進めたい企業には、守備範囲が合う製品です。導入前には、取り込みの仕組みからクラウド費用までを項目ごとに確かめます。

• 向いている企業：大量データや複数クラウド、ストリーミングに加え、データカタログやAI・機械学習まで一つの基盤で扱いたい企業です。
• CDCの取得：2026年更新の公式資料では、ゲートウェイが変更ログを継続して取得します。
• データ反映：ステージング領域からDeltaテーブルへ移します。
• クラウド費用：ゲートウェイの計算資源や、パイプラインの実行時間などで発生します。

この内容は、Databricks公式のLakeflow Connectドキュメント（2026年6〜7月更新）に基づいています。

既存DWHからの移行効果も含めて、TCO（総所有コスト）を試算してください。

ELTツールの開発会社・ベンダーを選ぶ3つのポイント

6社を比べるときは、知名度よりも連携要件と運用体制に合うかを見ます。費用は、製品料金に加えて、DWHの保存やクエリ、ネットワーク転送も含めて考えます。監視や設定変更、障害対応も、あわせて見積もりに入れておきます。

導入前に小規模なPoCを行い、実データで差分と削除を試すと安全です。再実行やスキーマ変更も、同じPoCで確かめておきましょう。

実績と経験を確認する方法

導入事例を見るときは、連携したデータと改善の内容に注目します。質問項目をそろえておくと、自社の要件にどれだけ近いかを判断しやすくなります。

• 連携内容：連携元・先と対象件数、更新頻度を尋ねます。
• 導入後：導入期間や運用担当、障害時の窓口を確認します。
• 類似経験：API制限やオンプレミス接続、個人情報の扱い、複数部門の権限設計を尋ねます。

技術力と専門性を評価する方法

提案の場では、コネクタの対応数だけでなく、データの取得と変換をどう設計するかを説明してもらいます。

• 取得方式：CDCや差分取得、削除、履歴の再取得、カスタム項目の扱い。
• 変更への対応：スキーマ更新とレート制限への対処を尋ねます。
• データ設計：raw・staging・martの層や、主キーの設計、タイムゾーンやNULLの扱い、重複・遅延・品質ルールの決め方。
• 個人データ：保存地域と再委託先、暗号化、RBACを確かめます。ログやマスキング、契約終了後の削除も含みます。

個人データの扱いは、製品資料だけでなく契約書と運用手順でも確認してください。

プロジェクト管理体制を確認する方法

特定の担当者のスキルに頼らず、資料と検証条件を共有できる体制かを見ます。

• 資料：要件定義書やデータ項目一覧、変換SQLがあるか。テスト結果と運用手順書、障害対応フローも見せてもらいます。
• PoC条件：初回ロードの件数照合や差分、削除を合格条件にします。APIエラーや追加カラム、失敗ジョブの再実行も、同じ条件に入れます。
• 本番後の確認：月次で処理時間や鮮度、エラー件数を見直します。データ量やMAR、実行時間、DWH費用の推移も追います。

月次で見直すと、想定外の費用や処理量の増加を早めに見つけられます。

よくある質問

ELTツールを比べるときに、担当者からよく寄せられる質問をまとめました。料金やETLとの違い、開発会社へ相談するタイミングを押さえておくと、問い合わせのときに要件を伝えやすくなります。

ELTとETLはどちらを選べばよいですか？

分析要件が変わりやすく、生データを残して複数のデータマートを作る場合はELTが向いています。

格納前に厳格な変換やマスキングが必要な場合や、既存の専用ETL基盤を使いたい場合は、ETLも候補になります。

機密データだけをETLで前処理し、分析用データはELTで取り込む、という併用もできます。

ELTツールの導入費用はいくらですか？

公開料金では、月額数万円から数十万円のSaaSもあります。ただし、DWHやストレージ、クエリ、転送は別費用です。監視や導入支援、保守も、別費用として考えます。

企画用の推定レンジは、SaaS2〜3種をつなぐPoCで50万〜150万円、小規模本番で150万〜500万円、中規模基盤で500万〜1,500万円程度です。

この金額は、要件整理のための目安で、公式価格ではありません。個人情報やオンプレミス、CDCがあると、24時間運用を加えた場合などは金額が大きく変わります。実データで見積もりを取ってください。

ELTツールの選定前でも開発会社に相談できますか？

相談できます。連携先や更新頻度、正とするデータのシステムが曖昧なうちに相談すると、導入後の作り直しを減らすことにつながります。

相談時は、現在Excelで行っている集計と対象システム、月間データ量を伝えれば十分です。必要な更新頻度や個人情報の有無、最初に改善したい業務も、あわせて伝えるとよいでしょう。

riplaのような開発会社に要件整理を相談し、製品ベンダーのトライアルやPoCと組み合わせる方法も有効です。

まとめ

料金やコネクタ数に加えて、自社の要件と運用に合うかを見極めてください。

riplaは業務要件の整理から定着までを一社で担う点、TROCCOは国内連携と品質管理、Reckonerはノーコードで段階導入できる点が特徴です。また、Fivetranはマネージドコネクタ、Airbyteはオープンソースとクラウドの選び分け、Databricksは大規模なレイクハウスとの統合が、比べる観点になります。

まず、連携元・先と更新頻度、データ量を整理します。個人情報の有無や運用担当者も、あわせて整理しておきます。

3接続程度のPoCで、初回ロードや差分、削除を試すと安全です。スキーマ変更やエラー再実行も、同じPoCで確かめます。

ツール料金に加えて、DWHや導入支援も比べます。監視や保守、契約終了時のデータ返却まで含めると、自社に合うパートナーを選びやすくなります。

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会社紹介

株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。

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執筆者プロフィール

張田谷凌央

株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。