農業向け農作業管理システムの開発会社は、農業の現場を理解し、作業記録だけでなく圃場・農機・資材・収穫・出荷までつなげて運用できる企業を選ぶことが重要です。
農作業管理システムを導入すると、紙やExcelに分散していた情報を一元化し、作業の遅れや資材の使用状況、圃場ごとの工数を把握しやすくなります。一方で、SaaSを導入するだけで足りる農場と、農機・IoT・販売管理まで個別開発したい事業者では、相談すべき会社が異なります。この記事では、農業向け農作業管理システムの開発・導入を検討する企業に向けて、株式会社riplaを最初に、実在する5社を含む計6社を用途別に紹介します。各社の得意領域、向いている事業者、価格の確認ポイントを整理しますので、自社に合う相談先を絞り込む材料としてお役立てください。
▼全体ガイドの記事
・農業向け農作業管理システム開発の完全ガイド
農業向け農作業管理システムのパートナー選びが重要な理由

農作業管理システムは、単なる日報入力アプリではありません。「誰が、どの圃場で、いつ、どの作業を行い、どの資材や農機を使ったか」を後から検索できる、農業経営のデータ基盤です。だからこそ、機能数の多さだけではなく、現場で入力が続くことと、蓄積したデータを次の経営判断に使えることを基準に開発会社を比較する必要があります。
適切なパートナー選定が成否を分ける理由
農場では、圃場ごとに作物や作型が違い、繁忙期には入力の時間も限られます。露地では通信圏外、施設園芸では環境センサー、米・麦・大豆では農機の作業データ、青果では出荷ロットや取引先との連携が重要になるなど、必要な要件は経営形態によって変わります。農研機構のスマート農業実証でも、対応する農機メーカーが限定されていた、通信方式の変更で圃場データを利用できなくなった、システムごとに入力できる圃場数の上限があった、といった課題が示されています。出典は農研機構「営農管理システム」(2026年確認)です。
発注前に確認すべきポイント
問い合わせ前に、圃場数、作物・品種、拠点数、利用者数、使用中の農機メーカー、現場の通信状況、既存のExcelや紙帳票、必要な出力帳票、会計・販売・出荷システムとの連携先を整理します。さらに「作業遅延を減らす」「入力時間を短縮する」「農薬記録の漏れをなくす」など、最初に改善したいKPIを1〜2個に絞ることが大切です。開発会社には、現場でのPoCに同行できるか、オフライン入力と後同期に対応できるか、CSVやAPIでデータを持ち出せるか、導入後の研修を担当できるかを具体的に尋ねます。
株式会社ripla|コンサルから開発まで一気通貫で支援

株式会社riplaは、農業向け農作業管理システムのように、現場業務と経営管理をつなぐシステムを相談したい企業の候補です。riplaは、コンサルティングから開発まで一気通貫で支援できる企業です。IT事業会社として社内DXを推進してきた経験を活かし、ビジネスへの成果創出とシステムの定着支援に強みがあります。営業・顧客・生産・販売管理など、幅広い基幹システムの構築・導入実績があり、企業の業務要件に合わせて柔軟に対応できる体制を整えています。
特徴と強み
農作業管理システムでは、作業記録の画面だけでなく、圃場マスタ、作物別の工程、作業者の権限、資材の在庫、収穫・出荷のロット、原価集計などを業務の流れに合わせて設計します。riplaは、業務の棚卸しや要件整理から入り、標準機能で始める部分と個別開発する部分を切り分けながら、使われる仕組みへ落とし込めます。既存Excelの移行、管理者向けダッシュボード、将来的な会計・販売連携などを段階的に考えたい場合に適しています。
得意領域・相談時の確認事項
自社独自の栽培工程や、複数拠点の生産・販売業務をまとめたい場合は、最初から完成形を決めるのではなく、1作物・1拠点のMVPから検証する進め方を相談できます。相談時は、農機やセンサーのメーカー、現場の通信圏、1日あたりの入力件数、必要な帳票、データのエクスポート条件を共有すると、見積もりの精度が上がります。個別開発の費用は、画面数よりもデータ連携、権限、既存データの移行、オフライン対応、保守体制によって変わるため、同じ要件書で他社と比較することが重要です。
株式会社クボタ|農機と営農データをつなぐKSAS

株式会社クボタは、営農支援システム「KSAS」を提供する農機メーカーです。KSASでは、圃場の場所・面積・住所、日々の農作業、作付計画、作業進捗などをパソコンやスマートフォンで管理できます。クボタの農機を持っていない場合でもシステムを利用でき、対応農機と連携した場合は稼働情報や作業データを取り込める点が特徴です。
特徴と強み
米・麦・大豆を中心とした大規模水田作で、作業の進捗と農機の稼働を一緒に確認したい事業者に向いています。KSAS対応機では、機械作業の記録やコンバインの食味・収量データ、田植機・ドローンへの散布量設定など、農機側の情報を営農管理に活用できます。2026年4月には生育ステージ予測の正式版も公開されており、作業日誌や生育状況を使った計画改善を検討しやすい環境です。出典は株式会社クボタKSAS公式サイト(2026年4月公開情報)です。
得意領域・価格確認のポイント
KSAS公式サイトでは、初年度無料、登録圃場100枚までなら2年目以降も無料とするプランが案内されています。出典は株式会社クボタ「クボタ営農支援システムKSAS」(2026年確認)です。ただし、対応農機との通信、衛星・ドローン、乾燥調製などを利用する場合は、対象機種や契約条件を確認してください。複数メーカーの農機を使う場合は、どのデータを取り込めるか、データをCSVやAPIで出力できるか、将来農機を入れ替えた場合も履歴を参照できるかを問い合わせると安心です。
アグリノート株式会社|現場の作業記録を定着させやすい営農支援アプリ

アグリノート株式会社の「アグリノート」は、圃場、作付計画、農作業、生育、収穫、出荷、コストなどを記録・共有できる営農支援アプリです。同社は2026年4月にウォーターセル株式会社から現社名へ変更し、現在はアグリノートの開発・運営を事業の中心に掲げています。出典はアグリノート株式会社「会社概要」(2026年確認)です。大規模な個別開発に入る前に、まず現場の記録をデジタル化したい農家や生産者団体が比較しやすいサービスです。圃場と作業を地図や一覧で確認し、日々の記録を翌年の作付計画や振り返りに活用できます。
特徴と強み
アグリノートは、無料から試せる料金体系が公開されていることが大きな特徴です。公式料金では、無料プランは1組織・1年間で0円、100圃場・20記録まで、Sプランは年額11,000円で100圃場、Mプランは年額22,000円で400圃場、いずれもID数は上限なしとされています。出典はアグリノート「料金プラン」(2026年確認)です。小規模な圃場で入力率や現場の負担を検証してから、対象を広げる判断がしやすいサービスです。
得意領域・導入前の確認事項
まずは作業日報、圃場台帳、作付計画を定着させたい事業者に向いています。農機、衛星、ドローン、会計などとの連携を行う場合は、対象サービス、追加費用、データの同期タイミングを確認します。農研機構の実証では、アグリノートにICT農機や衛星・ドローンのデータを集積し、来期作付につなげるレポート機能を整備した例が紹介されていますが、利用環境によって連携範囲は異なります。圃場数の上限、写真や記録のエクスポート、解約時のデータ返却条件も契約前に確認してください。
株式会社セラク|作業記録と施設園芸の環境データを組み合わせる

株式会社セラクは、農作業記録・管理サービス「みどりノート」と、農業IoTサービス「みどりクラウド」を展開しています。みどりノートは、作業予定、作業実績、スタッフ、収穫・出荷のトレーサビリティ、GAPに関わる記録などを扱えるサービスです。施設園芸で、作業記録とハウス内の温度・湿度などの環境データを組み合わせて改善したい事業者が比較しやすい候補です。
特徴と強み
みどりノートでは、年間カレンダーで作付計画を入力し、作業者ごとの作業内容や時間、進捗を記録できます。収穫・出荷のトレーサビリティを残せるため、農場内の作業管理から出荷後の説明責任までつなげたい場合に検討できます。公式の機能概要では、JGAP認証の取得に必要とされる管理項目の多くへの対応や、環境計測データとの連携が案内されています。必要な認証の版や帳票項目に完全対応するかは、デモで確認することが大切です。
得意領域・連携で確認すること
施設園芸では、記録アプリだけを導入しても、環境センサーの値と作業実績が別々では分析しにくくなります。センサーの種類、計測間隔、保存期間、通信障害時の欠損、環境制御機器への指示の有無を整理して相談してください。作業の記録と設備制御を同じ仕組みに入れる場合でも、異常時に安全側へ戻る設計と、人が承認してから制御する運用を要件に含めます。価格はセンサー台数、設置工事、通信費、保守、帳票カスタマイズの有無で変動します。
株式会社アグリコミュニケーションズ|青果の生産から流通・販売まで支援

株式会社アグリコミュニケーションズは、農産・青果流通分野のシステム設計・開発・運用・保守を専門とする企業です。圃場管理や使用農薬チェック、栽培実績書の作成だけでなく、青果の仕入・販売、物流、コールドチェーンまで業務をつなげたい企業に向いています。農作業管理を生産現場だけの記録で終わらせず、出荷先や販売部門の情報と連動させたい場合に比較候補になります。
特徴と強み
同社の公式サービス情報では、生鮮青果流通において流通BMS生鮮版に準拠したシステム開発を支援し、仕入から販売までの商流・物流を一元管理する取り組みが紹介されています。また、基幹システムと24時間365日リアルタイムでデータ連携し、生産効率を可視化する構成も示されています。出典は株式会社アグリコミュニケーションズ公式サービス情報(2026年確認)です。圃場情報、農薬、栽培実績、出荷ロット、取引先情報を一つの業務設計で考えたい場合に強みを発揮しやすいです。
得意領域・見積もりの確認事項
青果の品目・等級・サイズ・規格は標準化しにくいため、個別開発の比重が大きくなります。現場の圃場管理だけを短期間で始めたい場合は、必要な機能を段階分けし、流通・販売との連携を第2段階にする方法もあります。見積もりでは、単品の粗利管理、在庫と物流、取引先ごとの帳票、農薬チェック、GAPの証跡、既存の販売管理とのデータ連携をどこまで含むかを明確にします。24時間365日の運用が必要なら、障害時の連絡窓口と復旧目標も確認してください。
株式会社オーイーシー|AI・IoTを活用した地域農業の営農管理

株式会社オーイーシーは、営農管理システムの事例として、AIによる栽培計画、播種・施肥・農薬散布の記録、センサーによる栽培データの可視化、収穫・出荷計画、共同作業場の管理などを紹介しています。複数の生産者が関わる地域農業や共同選果・共同作業場で、作業予定と出荷予定をまとめて見たい事業者に適した比較候補です。
特徴と強み
オーイーシーの公式事例では、優良生産者のデータを使って播種日から収穫予定日を算出するAIの活用、土壌・水分センサーやカメラとの連携、作業データの蓄積、残留農薬管理などが紹介されています。パソコン、タブレット、スマートフォンに対応し、圃場ではスマートフォン、事務所では大画面で履歴を確認する使い分けも想定されています。出典は株式会社オーイーシー「営農管理システム」(2026年確認)です。
得意領域・AI導入で確認すること
AIやセンサーを導入する場合は、機能の目新しさではなく、予測結果がどのデータを根拠にしているか、異常値や欠測時にどう扱うか、現場が修正した結果をどう学習や改善に反映するかを確認します。収穫予測や出荷計画は人が承認してから確定する運用にし、農薬散布や設備制御など安全に関わる操作を自動化する場合は別の制御系と権限を分けます。センサーの設置費、通信費、データ保存費、AIモデルの調整費を含めた総額で比較してください。
農業向け農作業管理システムの開発会社を選ぶポイント

6社にはそれぞれ、標準サービスをすぐ使い始める強みと、農機・流通・IoTまで個別に設計する強みがあります。候補を決めるときは、会社の知名度や機能一覧だけでなく、自社の現場条件に対する適合性を同じ質問で確認してください。
農業ドメインの実績と現場PoCを確認する
実績を確認するときは、「農業向けシステムを作ったことがあるか」だけでなく、自社に近い作物、圃場規模、拠点数、販売形態まで尋ねます。候補企業が提示する事例に、導入前の課題、現場の入力方法、導入後のKPI、運用保守の範囲が含まれていると判断しやすくなります。可能であれば、繁忙期の現場へ同行するPoCを行い、作業者が1件の記録を終えるまでの時間、記録漏れ、通信が切れたときの復旧を測定してください。
技術力と専門性を評価する
確認する技術項目は、スマートフォン対応だけでは不十分です。圃場の地図表示、オフライン入力と後同期、写真・位置情報、作物別ワークフロー、農機・センサー・衛星データのAPI連携、CSV出力、権限分離、操作ログ、バックアップ、既存Excelの移行方法まで含めます。農林水産省の農業分野におけるAI・データに関する契約ガイドラインでは、補助事業などでスマート農機、ロボット、ドローン、IoT機器を導入する場合のシステムサービス契約について、ガイドラインへの準拠が要件化されています。出典は農林水産省「農業分野におけるAI・データに関する契約ガイドライン」(2026年確認)です。データの所有者、第三者提供、AI学習への利用、解約後の返却を契約書で確認してください。
費用・管理体制・導入後支援を比較する
費用は、公開料金のあるSaaSと、個別開発の見積もりを分けて考えます。無料・低価格SaaSの試行は0円から年額数万円程度で始められる場合がありますが、圃場マスタの整備、既存データ移行、研修、端末・通信、センサー設置、API連携は別費用になりやすいです。個別開発は、1拠点のMVPで300万〜800万円程度、中規模の複数拠点連携で800万〜2,000万円程度、農機・IoT・出荷・会計まで統合する場合は1,500万〜3,000万円程度以上が一つの概算目安です。これは農業向け一律の公式料金ではなく、要件別の予算検討用の推定値です。
見積もりは、要件定義、画面・機能開発、データ移行、連携、テスト、研修、保守を分けて提出してもらいます。導入後90日で「作業記録率」「1件あたりの入力時間」「作業遅延」「帳票作成時間」「資材ロス」「圃場別原価の把握率」を測る計画を作ると、導入効果を説明しやすくなります。農業の生産性向上を目的とするスマート農業技術活用促進法は2024年10月1日に施行され、計画認定を受けた農業者や事業者に金融などの支援措置が設けられています。出典は農林水産省「スマート農業技術活用促進法について」(2026年確認)です。補助制度の対象や募集期間は公募ごとに異なるため、開発会社と行政窓口の双方へ確認してください。
よくある質問

ここでは、農業向け農作業管理システムの開発会社を比較するときに、特に相談が多い質問へ回答します。公開料金だけで判断せず、現場の入力方法と連携範囲を確認することがポイントです。
農業向け農作業管理システムはSaaSと個別開発のどちらがよいですか?
作業記録や圃場台帳を早く始めたい場合はSaaS、独自の栽培工程や複数システムとの連携まで必要な場合は個別開発が向いています。迷う場合は、SaaSまたは小規模なMVPを1作物・1拠点で試し、入力率と連携要件を確認してから拡張する方法が現実的です。
圃場で通信できない場合でも農作業管理システムを使えますか?
オフライン入力と後同期に対応していれば利用できますが、すべてのサービスが同じ仕様とは限りません。圃場で入力する項目、写真や位置情報の保存、同じデータを複数端末で編集した場合の競合処理、同期失敗時の再送方法を、実際の通信環境でテストしてください。
補助金を使う場合に開発会社へ何を確認すべきですか?
対象経費、申請時期、導入後の報告、認定計画との関係を確認し、農業データの所有・利用・第三者提供・AI学習・解約後の返却条件を契約書へ明記します。農林水産省のAI・データに関する契約ガイドラインへの準拠が求められる補助事業もあるため、制度の公募要領と契約内容を照合し、必要なら行政窓口へ相談してください。
まとめ

農業向け農作業管理システムの開発会社を選ぶときは、会社名の順位ではなく、自社の作物・圃場・農機・販売形態に合うかで比較します。riplaは業務整理から個別開発まで一気通貫で相談したい企業、クボタは農機と営農データをつなげたい企業、アグリノートは作業記録を低コストで定着させたい企業、セラクは施設園芸の作業と環境データを扱いたい企業、アグリコミュニケーションズは青果の生産から流通・販売まで統合したい企業、オーイーシーはAI・IoTを活用した地域営農や共同作業場を検討する企業に適しています。
問い合わせ前に要件を1枚へまとめます
問い合わせ前には、圃場数、作物、利用者、農機メーカー、通信状況、既存データ、必要帳票、連携先、予算、導入希望時期を1枚に整理します。そのうえで同じ要件を複数社へ提示し、初期費用・月額費用・追加開発費・保守費用・データ返却条件を比較してください。まずは1拠点のPoCで記録率と入力時間を測り、効果が確認できた機能から全社へ広げると、現場に定着しやすい導入になります。
農業現場に合う導入計画を相談します
農作業管理システムは、導入した時点ではなく、現場の記録が蓄積され、作業計画や原価、収穫・出荷の判断に使われて初めて価値が生まれます。標準サービスで始めるか個別開発にするかを決める前に、解決したい業務課題と導入後のKPIを定め、現場の担当者を交えた要件整理から始めてください。
▼全体ガイドの記事
・農業向け農作業管理システム開発の完全ガイド
会社紹介
株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
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株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。
