鋳造業向けシステムの開発会社は、鋳造方式への適合性、設備連携の範囲、導入後の運用体制を基準に比べると、自社に合う候補を絞り込めます。
候補となる6社の特徴と、パートナー選びで確認したいこと、導入費用の考え方を順に見ていきます。全体像は、鋳造業向けシステム開発の完全ガイドの記事でも確認できます。
▼全体ガイドの記事
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鋳造業向けシステムのパートナー選びが重要な理由
鋳造業のシステム選びでは、機能の数よりも、現場のデータが正しい単位でつながるかを見極めることが大切です。受注から造型、溶解、注湯、仕上げ、検査、出荷までの流れを理解しないまま導入すると、紙やExcelへの二重入力が残ります。そのため、工程の流れを発注側と開発会社で最初に共有しておく必要があります。
鋳造特有の要件の理解度と導入効果
鋳造では、製品の個数だけでなく重量で原材料や溶湯を管理します。記録や追跡の対象を発注側が整理して候補会社に伝えておくと、打ち合わせが具体的になります。
- 記録項目：炉ごとの配合、材質分析、チャージ番号、湯温、注湯時刻。
- 追跡対象：製品とロット、型と炉、材料と作業者、検査結果。
- 方式ごとの違い：砂型鋳造、生型、ダイカスト、鋳鋼、ロストワックスは、工程や設備がそれぞれ異なります。
- 導入可否：候補会社による自社方式への対応の有無。
追跡できない項目があると、原因調査や顧客への説明に時間がかかります。
設備連携と現場定着の見積もり
古い炉や造型機、分析器、PLCからデータを取得できるかは、画面デモでは見えにくい部分です。そこで、設備ごとの取得方法を候補会社と一緒に確かめます。接続できない設備は、その運用も含めて見ておきます。
- 手入力・バーコード：ネットワーク化できない設備の記録方法。
- オフライン復旧：通信が止まった場合の復旧方法。
富士電機の鋳造工場調査では、IoT活用の上位は見える化65.5%、遠隔・稼働監視48.3%、品質管理・改善48.3%でした（出典：富士電機「鋳造工場におけるIoTとデータ利用に関する意識調査」）。まず、実績と品質データを集めてから、分析やAIへ段階的に進む方が現実的です。
株式会社ripla｜コンサルティングから開発まで一気通貫で支援
riplaは、コンサルティングから開発までを一気通貫で支援する企業です。IT事業会社として社内DXを推進した経験を活かし、成果の創出とシステムの定着を支援します。
営業・顧客・生産・販売管理など、幅広い基幹システムの構築・導入実績があります。また、業務要件に合わせて柔軟に対応できる体制です。
特徴と強み
鋳造業では、受注から品質記録までのどこから始めるかを整理します。すべての製造現場を最初から置き換える必要はありません。
- 業務ヒアリング：現場の困りごとと経営側のKPIをつなぎます。
- 開発範囲：標準機能と個別開発の切り分けを相談できます。
- 段階導入：進捗の見える化、帳票のデジタル化、既存システムとの連携を検討する企業に向いています。
得意領域・実績
営業・顧客・生産・販売管理の基幹領域は、分断されやすい受注情報と製造実績を統合する土台になります。
- 標準機能：配合計算や注湯履歴が標準で搭載されているかを確かめます。
- 提示資料：鋳造固有の画面や設備連携を希望する場合は、帳票、マスタ、設備一覧を提示します。
- 初期提案：標準、設定、追加開発のどこまでで対応するかを明確にしてもらいます。
株式会社コスモサミット｜鋳造専用の生産管理を重視する企業向け
株式会社コスモサミットは、鋳造業向け生産管理システム「REMACS-C」を提供します。公式サイトでは、受注から生産、品質、出荷までを支援する機能が紹介されています。鋳造工程を前提に候補を絞り込みたい企業にとって、最初に確認しやすいベンダーです。
特徴と強み
REMACS-Cでは、鋳造で確認したい計画、管理、連携の機能が示されています。主な機能を自社の要件と照らし合わせると、適合性を判断しやすくなります。
- 計画・管理：造型・鋳込計画、重量・個数管理、配合計算、材質分析。
- 生産・品質：受注生産、ガントチャート、品質情報、不良分析。
- 外部連携：EDIや分析器との連携。
一般的な販売管理に鋳造機能を後から付ける場合と比べると、要件の整理を鋳造現場から始めやすい点が特徴です。さらに、内示、確定発注、出荷指示を取り込んで二重入力を減らす考え方も、受注の変動がある工場で検討できます。
得意領域・実績
砂型鋳造や受注生産など、鋳造固有の計画とトレーサビリティを優先する企業に向いています。問い合わせでは、自社の条件を伝えたうえで、標準機能の範囲を確かめます。
- 工程・設備：鋳造方式、炉の数、分析器の機種、外注工程。
- 管理ルール：材質、チャージ番号の採番、重量と個数の換算。
専用機能が公開されていても、造型機や分析器の接続費、データ移行費、現地教育費は別見積もりになる可能性があります。そのため、比較は総額で行います。
UBEマシナリー株式会社｜ダイカスト設備と品質・予防保全の連携
UBEマシナリー株式会社は、ダイカストマシンを中心にIoTソリューションを展開します。品質情報管理システム「CastTrend」を発展させ、生産と品質の管理、予防保全、遠隔保守に対応するシステム・サービスを提供しています。ダイカスト設備のデータから、品質と設備状態を一緒に見たい企業に適した候補です。
特徴と強み
公式情報では、ダイカストマシンの情報を品質や生産の管理、保全、遠隔保守に活用する方向性が示されています。また、設備の条件と不良の関係を調べる機能も検討できます。
AI波形分析による異常や予兆の検知、画像判定も検討できます。ただし、砂型鋳造や鋳鋼が主力の工場では工程が異なるため、CastTrendをそのまま適用できるとは限りません。
得意領域・実績
設備データと保全履歴を結び付け、設備停止や不良の削減をKPIにしたい企業に向いています。見積もりでは、対象設備と運用条件を伝えます。
- 設備情報：メーカー・型式・台数、取得信号、既存ネットワーク。
- 検査・保守：画像検査の有無、遠隔保守の運用ルール。
AIを使う場合は、良品と不良品の画像や波形がどれだけ蓄積されているかを確かめておく必要があります。そのうえで、再学習や判定精度の評価を誰が担うかも事前に決めておきます。
新東工業株式会社｜生型ラインの条件センシングと不良分析に強み
新東工業株式会社は、鋳造設備や生型プロセスの技術を持ち、「SINTO SMART FOUNDRY」などのIoTソリューションを提供します。製造条件をデータにし、工程別の品質監視や不良との紐付け、ばらつき分析へつなげます。設備と条件の関係を改善に生かしたい企業にとって、検討しやすい会社です。
特徴と強み
公式情報では、生型鋳造の各工程で条件をセンシングし、蓄積データを不良削減に活用する方針が示されています。設備のサイクルタイムを見える化する仕組みもあります。24時間の稼働状況や工程ごとのばらつきを把握する用途に合います。さらに、現場の大型画面で遅れや停止を共有でき、改善活動を回しやすくする点も特徴です。
得意領域・実績
生型ラインや鋳造設備と、砂の状態や造型条件を関連付けたい企業に適しています。注湯や製品検査も含め、相談時に工程とデータの条件を伝えます。
- 設備・工程：対象工程、PLCの通信仕様、必要なダッシュボード。
- 品質データ：不良コード、製品と鋳造条件を結ぶキー。
まず鋳造設備のデータ収集と品質改善の基盤として位置付けて、生産管理全体の役割とは分けて考えます。ERPや販売管理との役割分担も、あわせて確認します。
株式会社テクノア｜中小製造業の生産管理とAIカメラを段階導入
株式会社テクノアは、中小製造業向けの生産管理システム「TECHS」シリーズや、AI画像認識を使う工場の見える化サービスを提供します。鋳造専用の製品ではありませんが、受注や工程、実績をそろえながら、現場データの収集やAIカメラを組み合わせたい企業の候補になります。
特徴と強み
TECHSシリーズは、個別受注や多品種小ロットの部品加工業などを対象に、受注や部品表、工程を管理します。さらに、実績と在庫も扱えます。
A-Eyeカメラなどによる実績収集や見える化と組み合わせると、紙の日報から設備稼働や作業実績のデータ化へ段階的に進められます。
IT専任者が少ない中小工場では、導入範囲を絞り込んだ場合に定着しやすいかを確かめます。
得意領域・実績
広島県のDX事例では、鋳物部品の機械加工・組立・販売企業がTECHS-BKとA-Eyeカメラを連携し、設備稼働を可視化しました。これは鋳造専業工場への全面導入の実績とは限りません。鋳物関連企業が生産管理と設備の見える化を組み合わせた参考事例として読むのが適切です。
鋳造本工程も対象にする場合は、配合や溶解、注湯の管理が標準機能か追加開発かを確かめます。型やロットの管理、不良理由の記録、重量と個数の換算についても、同じ視点で分けて見ます。
東芝デジタルソリューションズ株式会社｜MES・IoTデータ基盤の横断的な整備
東芝デジタルソリューションズ株式会社は「Meister Factory」シリーズを展開し、製造現場のIoTやAIの活用、工程データの統合を支援します。
特定メーカーに限らず設備データを集め、製造プロセス情報をまとめて管理する基盤を検討したい企業が候補になります。鋳造専用の製品ではないため、鋳造固有の機能は要件定義の段階で見極めます。
特徴と強み
Meister Factoryシリーズは、ヒト・モノ・設備などの5M1Eデータを統合し、工程や検査情報を横断して扱います。
複数メーカーの設備や既存システムが混在する工場で、歩留まりや稼働率、品質などを同じ視点で分析できます。エネルギーの情報も含めて扱えます。
現場画面を個別に作るハイブリッド構成では、将来の保守を誰が担うか、データの所有権をどうするかも確かめます。
得意領域・実績
公開事例には材料・部品製造など隣接業種の取り組みが含まれます。鋳造専業の導入実績として見るより、MES・IoT基盤の構築力を比べる候補として扱うのが妥当です。
複数工場や複数ラインを統合する場合は、データを突き合わせる鍵をどこに置くかが判断の分かれ目になります。デモでは、実際の画面で動きを確かめます。
- 追跡・帳票：チャージ番号やロット番号を共通キーにし、検査成績書を自動発行できるか。
- システム連携：ERP・品質管理・環境管理と接続できるか。
鋳造業向けシステムのパートナー選びで確認するポイント
6社は、得意な領域がそれぞれ異なります。鋳造専用性や設備データ、MES基盤など、何を優先するかで相談先が変わります。価格だけで決めないことが、導入後の失敗を防ぐ助けになります。
実績の「鋳造専業」と「隣接製造業」の区別
同じ製造業の実績でも、鋳造方式や対象工程によって中身は変わります。そのため、導入範囲や連携設備、導入後のKPIまで確認します。
- 鋳造専用機能：コスモサミットは専用機能が明示されています。
- 設備・工程データ：UBEマシナリーと新東工業が確認候補です。
- 隣接事例・基盤：テクノアと東芝の公開事例は距離感を踏まえて評価します。
たとえば、テクノアには鋳物部品企業の事例があります。事例の対象が鋳造本工程まで及ぶのか、加工や組立の段階なのかを読み取ることが大切です。
デモで見るチャージ番号から不良原因までの追跡
デモでは、受注番号から出荷先までを一つの流れとして操作してもらいます。あわせて、不良品から関連情報を逆引きできるかも見ます。
- 工程の追跡：受注番号から出荷先まで、製造指示と造型、炉と配合、チャージ番号と注湯条件、検査結果を一続きに追えるか。
- 原因の逆引き：ロット、材料、型、設備、作業者、検査値。
- 現場条件：重量と個数の換算、型の使用回数、再溶解材、外注工程。
- 帳票：検査成績書を発行できるか。
見積もりの本体・連携・現地工事・保守の内訳
費用は個別見積もりが中心です。検討初期の推定レンジは、導入規模や連携範囲によって異なります。
- 小規模導入：受注・在庫・進捗を中心に、初期300万〜800万円。
- 標準的な生産管理：鋳造生産管理で800万〜2,000万円。
- MES・IoT型：炉や検査設備と連携し、2,000万〜5,000万円。
- 複数ライン統合：AI・環境データも統合し、5,000万円〜1億円超。
これは定価ではなく、公開されている製造業システムやIoT導入の相場と、鋳造固有の要件を照らし合わせた推定です。
本体以外に、要件定義や設備インターフェースの費用が発生します。ネットワーク分離、センサー、現地調整も、見積もりに含めて考えます。データ移行や教育、並行稼働の費用もかかります。さらに、予備端末やクラウド利用料がかかり、保守やAI再学習費も見込んでおきます。
2026年のデジタル化・AI導入補助金は、登録ITツールや申請要件を満たす導入が対象です。ただし、任意のフルスクラッチ開発や設備改修が自動的に対象になるわけではありません（出典：中小企業庁「デジタル化・AI導入補助金2026の公募要領」）。交付決定前の契約や発注の扱いも、公式の公募要領で確かめます。
OTセキュリティと導入後の運用体制
炉や造型機をネットワークにつなぐ際は、事務系ITと工場OTを無条件に同じネットワークへつながない設計が必要です。
- セキュリティ：資産台帳、ゾーニング、アクセス権、多要素認証。
- 監視・復旧：バックアップ、ログ監視、障害時の手動継続手順。
- 遠隔保守：接続の承認と記録を見積もりに含めます。
経済産業省は2025年4月、中小規模の製造事業者向け「工場セキュリティの重要性と始め方」を公表しました。ベンダーへの質問票を作る際の基準にできます（出典：経済産業省、2025年）。
導入後はシステム部門だけでなく、製造と品質、生産管理の責任者も決めておきます。保全と経理についても、担当を分けて決めます。目標KPIは、下の候補から絞り込みます。
- 生産・品質：納期遵守率、鋳造不良率、歩留まり。
- 設備・業務：炉の稼働率、実績入力時間、在庫差異。
- 追跡・環境：トレーサビリティ調査時間、電力原単位。
毎月KPIを確認しながら、入力項目を減らす改善も続けると、現場が使い続けやすい仕組みになります。
よくある質問（FAQ）
導入前には、専用システムの必要性や費用、AIの始め方について質問が寄せられます。いずれも、自社の工程とデータの状態に照らして考えると判断しやすくなります。
鋳造業では一般的な生産管理システムだけでは不十分ですか？
一般的な生産管理では、受注や在庫の管理、工程や原価の把握ができます。一方で、配合計算や炉・溶湯、注湯履歴は、標準で扱えるとは限りません。チャージ番号や型の使用履歴も、別に確かめておく必要があります。
鋳造固有の要件が多い企業は、専用パッケージと、標準基盤に専用画面や設備連携を追加する方式を比べます。
鋳造業向けシステムの費用はいくらですか？
導入範囲によって費用は大きく変わります。初期検討の推定レンジは、小規模導入が300万〜800万円、鋳造生産管理が800万〜2,000万円です。設備IoTやMES連携では、2,000万〜5,000万円程度が推定レンジです。
設備改修やセンサー、データ移行は別費用になりやすいため、教育や保守も含めて、見積書の内訳を分けて比較します。
鋳造工場はいきなりAI画像検査を導入すべきですか？
いきなりAI画像検査を導入するより、まず実績や品質データを正しく集め、良品と不良品のラベルをそろえることをおすすめします。
データが蓄積できたら、画像判定や異常検知、予兆保全へと段階的に進みます。配合や計画の支援にも広げられます。
精度だけでなく、現場の確認時間や不良率の変化で効果を評価します。
まとめ
6社の比較結果
鋳造専用性ならコスモサミット、ダイカスト設備の品質・保全ならUBEマシナリー、生型ラインのデータ活用なら新東工業が候補です。
中小製造業の業務と見える化を段階導入するならテクノア、複数設備・工程を横断する基盤なら東芝デジタルソリューションズが候補です。業務の整理から開発方針を組み立てたい場合は、riplaも比較します。
導入の第一歩
導入は、事前準備から比較と試行を経て、段階的な展開へ進めます。
- 相談時に工程図、帳票、設備一覧、品質データ、困りごと、目標KPIを共有します。
- 2〜3社へ同じ条件でデモと概算見積もりを依頼します。
- 標準機能、追加開発、設備連携、運用保守の範囲を比べます。
- 最初から全社最適を目指さず、1ラインや1工程でPoCを行います。
- 実績収集と品質トレーサビリティの定着後、AIや予兆保全へ広げます。
- この進め方が、投資効果と現場運用の両方を高めます。
候補企業を比べる際は、適合性や運用面も合わせて確かめます。
- 工程・設備：鋳造方式との適合性、炉・造型機・分析器との連携。
- 管理・追跡：重量と個数の管理、チャージ番号から不良までの追跡。
- 現場定着：現場入力が定着するかも選定材料です。
▼全体ガイドの記事
・鋳造業向けシステム開発の完全ガイド
▼RFP作成前に読みたい無料ホワイトペーパー
・業務システム開発の完全ガイドブック
・スクラッチシステム開発の完全ガイドブック
・【2026年最新版】AI駆動開発の完全ガイドブック
会社紹介
株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。
また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。
もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
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株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。