Cloud SQLを使うシステム開発の費用は、開発規模や移行・HAの有無によって、100万円台から5,000万円以上まで変わります。
費用相場、内訳、変動要因のほか、開発手順、見積もり、最適化も扱います。全体像はGoogle Cloud SQLのシステム開発の完全ガイドもご覧ください。
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Google Cloud SQLのシステム費用相場の目安
Cloud SQLのシステム費用は、月額利用料と初期開発費、移行費、運用保守費に分けて考えます。小規模な単一ゾーン構成なら、Cloud SQLの利用料は月1万円前後から検討できます。
業務アプリを含む開発費は、300万円以上になるケースが多いです。HAやDR、複雑な連携を加えると、1,000万円を超えやすくなります。
規模別に見た開発費と期間の目安
規模が上がるほど、費用も期間も大きくなります。区分ごとの目安は、次の4つです。
- PoC・小規模アプリ：100万〜300万円、1〜3か月程度。
- 社内向け小規模業務システム：300万〜800万円、3〜6か月程度。
- 移行・本番HAを含む案件：500万〜1,500万円、3〜9か月程度。
- 部門横断システム：1,500万〜5,000万円以上、6〜18か月程度。
PoCやMVPは機能を絞った推定で、帳票や承認、監査ログを含む本番品質の価格ではありません。
検証や小規模なCRUD業務アプリでは、実行基盤にCloud Runなどを使い、Cloud SQLや認証、最低限の画面、CI/CDを組み合わせます。一方で、社内向けの小規模業務システムは、画面・権限・帳票のほか、既存データの取込、バックアップ、監視、操作教育まで含む想定です。
既存のMySQLやPostgreSQLを移行する案件では、停止時間を抑えた切替や性能試験、切戻し計画、本番HAまで含めることもあります。Oracleなど互換性確認が多いデータベースや、大容量データを扱う案件では、さらに上振れします。
部門横断システムの価格帯は、Cloud SQL専用の公的統計ではありません。NotebookLMリサーチで確認した業務システム一般の価格帯に、Cloud SQLの設計・移行・運用工程を当てはめた推定です。費用の幅は、機能数に加えて、非機能要件と既存環境の複雑さによっても広がります。
Cloud SQLの月額利用料の構成例
Cloud SQLの月額費用は、エディションや構成によって変わります。そのため、開始単価と構成例を並べて比べます。
- 開始単価：EnterpriseはvCPUあたり1時間0.0413ドル、Enterprise Plusは1時間0.05369ドル。
- 1 vCPU構成：4GB・SSD 50GBでEnterpriseは月約59ドル、Plusは約74ドル。
- 2 vCPU構成：8GB・SSD 100GBでEnterpriseは月約118ドル、Plusは約148ドル。
- 本番環境：監視などを含め月2万〜5万円程度から確認。
- 高負荷構成：月5万〜20万円超、要件次第で月20万〜100万円以上。
開始単価は、2026年8月時点の公式ページに基づく数字です。実際の料金は、東京リージョンの実料金や割引、税、為替も含めて確認してください。メモリやストレージの条件も同様です（出典：Google Cloud「Cloud SQLの料金」、2026年8月確認）。
これらは単一ゾーンを730時間稼働させ、1ドル=150円で算出した概算です。円換算では、1 vCPU構成が約9,000〜11,000円、2 vCPU構成が約18,000〜22,000円になります。
金額は実請求を保証するものではなく、DB本体のみを対象にしています。バックアップ、転送、Cloud Runなどのほか、Cloud MonitoringやSecret Managerも含まれていません。そのため、本番予算は実測後に見直します。
開発費とクラウド費を分ける理由
見積もりでは、次の費目を分けて確認します。
- クラウド利用料：計算資源や保存領域に対する継続費用。
- 開発会社への支払い：ヒアリング、要件定義、設計、画面開発。
- 導入・運用費：テスト、移行、教育、運用設計などの人件費。
Cloud SQLの利用料が月1万円程度でも、個人情報を扱う本番アプリでは費用が変わります。権限管理や監査ログに加え、バックアップの復元試験、24時間の障害対応が加わるためです。
発注側は、見積書でGoogle Cloud利用料と初期構築を分けて確認します。アプリ開発とデータ移行、テスト・リリース、運用保守も、別の項目として書いてもらいます。
開発会社が利用料を立て替える場合は、実費と請求代行手数料を分けて書いてもらいます。割引条件や、契約終了後のアカウントとデータの扱いも確認します。こうしておくと、2年目以降の費用を比べる材料になります。
Google Cloud SQLのシステム費用の内訳
費用を細かく分けると、削ってよい部分と削ってはいけない部分を見分けられます。構成費を抑えても、性能不足や移行の手戻りで総保有コストが上がる場合があります。初年度と2年目以降は、分けて試算します。
データベース本体の計算資源・保存・転送費
Cloud SQL本体の費用は、計算資源・保存、冗長化、エンジンの3つの項目で見ます。
- 計算資源・保存：vCPU、メモリ、SSD、バックアップ、ログ保持。
- 冗長化：リードレプリカやフェイルオーバー用インスタンス。
- エンジン：MySQL、PostgreSQL、SQL Serverで料金体系が異なり、SQL Serverは別途ライセンス費用。
リードレプリカとフェイルオーバーレプリカは、スタンドアロンと同じレートで課金されます（出典：Google Cloud「Cloud SQLの料金」、2026年8月確認）。
バックアップの費用は、保存期間とデータ量で変わります。開発環境と本番環境、保存先を同じように設計すると、アイドル時間や重複データが積み上がります。
外部へのネットワーク転送、リージョン間レプリケーション、ログの長期保管も別料金になり得ます。月額の見積もりでは、通常月と、障害・移行・大量処理がある月を分けます。
アプリ・ネットワーク・認証の構築費
アプリや接続環境では、次のサービスが費用に関係します。
- アプリ実行基盤：Cloud Run、GKE、Compute Engine、App Engine。
- ネットワーク・認証：VPC、Private IP、Secret Manager、IAM。
- 監視・防御：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Load Balancing、Cloud Armor。
- 接続方式：Public IP、Private IP、Cloud SQL Auth Proxy、言語コネクタ。
- 接続制御：接続プール上限、タイムアウト、リトライ、障害時の再接続。
業務システムでは、Cloud SQLの前段にアプリ実行基盤を置きます。サービスが増えるほど、月額費用と、設計・権限・接続試験・運用手順の工数が増えます。
接続経路は、開発の初期に決めておきます。方式によって、ネットワーク設計と運用の中身が変わるためです。
公開が不要なDBでは、Public IPを避ける構成も検討します。接続制御を先に決めておかないと、本番直前の性能問題で追加費用が生じやすくなります。
データ移行・テスト・運用保守の費用
移行では、DB定義とデータ内容の両方を確認します。
- DB定義：テーブル、文字コード、照合順序、SQL方言、拡張機能。
- データ内容：NULL・日付の扱い、マスター表記の揺れ、重複。
- 移行計画：方式、リハーサル回数、切戻し条件。
- テスト：単体・結合・総合・受入、負荷、復元、HA切替、権限、脆弱性、障害訓練。
- 保守：監視・一次対応からSQL調整、月次報告、改修、データ修正、問い合わせまでの範囲。
MySQLやPostgreSQLから移行しても、アプリのSQLやトランザクションがそのまま動くとは限りません。Database Migration Serviceの利用可否も含めて、移行計画を見積もります。
業務システム一般では、初期開発費の年15〜20％程度を保守費の目安にする考え方があります。ただし、契約内容によって変わるため、固定額の根拠を確認します。
Google Cloud SQLの費用が変動する要因
検証用のDBと停止できない基幹DBでは、必要な構成が異なります。費用差を生むのは、データ量だけではありません。可用性・復旧目標・性能・セキュリティ・連携・運用体制も、費用を動かします。
見積もりを比べるときは、構成条件をそろえてから価格を確認します。
エンジン・データ量・ピーク性能
エンジンや性能を比べるときは、次の条件を確認します。
- エンジン：MySQL、PostgreSQL、SQL Serverと既存機能の互換性。
- 負荷：CPU、メモリ、容量、IOPS、接続数、クエリ、読み書き比率。
- ピーク：月末、締め日、キャンペーン、バッチ集中時。
既存のSQLやストアドプロシージャ、拡張機能、ライセンス要件から、適したエンジンを決めます。SQL Serverは別途ライセンス費用が発生します。
新規開発では、チームの経験やライブラリ、将来の移行可能性を比べます。性能、バックアップ、運用担当者のスキルも比較の対象です。
負荷を測らずに大きくすると、余剰費用が続きます。反対に小さくしすぎると、遅延や接続エラー、緊急のサイズ変更やSQL改修が必要になります。
Enterprise・Enterprise Plus・HA・DRの選択
EnterpriseとEnterprise Plusは、開発・検証・本番それぞれのRTO、RPO、停止許容時間に合わせて選びます。高可用性が必要な場合でも、すべての環境をEnterprise Plusにする必要はありません。
- Enterprise：MySQLの可用性SLAは99.95％。
- Enterprise Plus：SLAは99.99％。計画停止を短縮。
- HA・DR：ゾーン・リージョン障害への備えを要件で選ぶ。
Enterprise Plusは、計画メンテナンスを含むSLAやサブ秒の計画停止に対応します（出典：Google Cloud「Cloud SQL editions overview」、2026年8月確認）。
HAは予備の計算資源を伴うため、単一ゾーンより費用が増えます。リージョン障害向けのDRでは、クロスリージョンレプリカやマルチリージョンバックアップが必要です。
DRには、切替訓練と復旧後の再同期も必要です。RTOを数十秒、RPOを数分以内のように定義し、要件に合う構成を選ぶと、過剰な費用を避けやすくなります。
セキュリティ・連携・データ保持の要件
開発会社と発注側は、セキュリティとデータ管理を、アクセス制御から契約終了後まで設計します。
- アクセス：IAM最小権限、認証認可、Private IP、暗号化。
- 保護・復旧：監査ログ、バックアップ、復元試験、脆弱性対応。
- データ管理：返却・消去、委託先・再委託先管理、事故連絡、監査。
個人情報保護法への対応には、クラウド事業者の認証に加えて、アクセス権限の見直しも必要です。見直しの内容は、契約と運用に反映します。
共有責任モデルでは、基盤・ハードウェア・OS・DBソフトウェアなどの保守をGoogleが担います。利用者は、インスタンスのバージョン・場所・サイズのほか、DBの認証と接続、性能調整、HA・DR設定を受け持ちます（出典：Google Cloud「Shared responsibility」、2026年8月確認）。
フルマネージドでも、運用費はゼロになりません。そのため、担当範囲を要件定義書と保守契約に書いておくことが、追加費用の抑制につながります。
費用を抑えながら進めるGoogle Cloud SQLのシステム開発手順
費用を抑えるには、機能を大量に削る前に、業務目的と非機能要件を決めます。手戻りが大きい部分は、早い段階で検証します。
Cloud SQLを使うこと自体を目的にせず、必要な構成は、処理時間や入力ミス、障害許容時間、データ保持期間などのKPIから決めます。
要件定義で固める費用の前提
誰がどの業務で、何件のデータを、どの端末から入力するかを整理します。その結果が、費用の前提になります。
- データ・負荷：DBエンジン、データ量・増加量、ピーク接続数。
- サービス水準：応答時間、RTO、RPO、稼働時間。
- 環境条件：リージョン、個人情報、既存システム連携。
画面一覧だけでなく、非機能要件も数値にします。MustやShouldなどに分けたうえで、認証・権限・操作ログ・バックアップ・復元試験を必須要件として残します。高度な分析、複雑な自動化、全社横断の帳票は、後段に回せます。
NotebookLMの調査でも、要件定義不足が後半の仕様変更と追加費用につながり、非機能要件を初期に文書化すべきだと示されています。
小さなPoCによる互換性と性能の検証
移行や性能の不確実性は、本番開発の前にPoCで検証します。
- 互換性：代表テーブルとSQL、文字コード、照合順序、日付、採番、トランザクション。
- 接続：Private IP、認証、接続プール、タイムアウト、再試行、接続数。
- 性能：処理時間、95パーセンタイル、エラー率を負荷試験で記録。
ストアドプロシージャ、バッチ、外部接続も調べ、サンプルデータで処理時間を測ります。不明な機能を後半まで残さないことが、追加の改修費を防ぎます。PoCは1〜3か月、100万〜300万円程度で計画する考え方が有効です。
平均値だけでなく、同時接続数が増えた場合の95パーセンタイルとエラー率も記録します。
設計・開発・テスト・リリースの段階化
設計からリリースまでは、環境や変更管理、試験、納品物を段階的に整えます。
- 設計：構成図、環境ごとのデータ分離と権限を決める。
- 開発管理：IaCで環境をコード化し、設定変更を承認する。
- テスト：負荷、障害、復元、HA、権限、ログ、移行、切戻し。
- 納品：設定、DB定義、接続管理、障害・復元手順を合意する。
構成図には、アプリとCloud SQL、VPCの関係や、監視・バックアップ・ログの流れを記します。IaCと承認フローを使うと、環境の違いによる手戻りを減らせます。
スクウェア・エニックスの事例では、Cloud SQL Enterprise Plusの初期データ同期とレプリケーション設定をTerraformで構築しました。バックアップ用レプリカの作業は、4人・約3日から1人・約1日に短縮したと紹介されています。
これは個別の事例であり、全案件で同じ効果が出るとは限りません。IaCと自動化を初期設計に含める価値を示す事例です（出典：Google Cloud「株式会社スクウェア・エニックスの導入事例」、事例制作2025年4月）。
Google Cloud SQLの見積もりを取る際のポイント
同じ要件でも、開発会社の担当範囲によって見積もりは変わります。発注側は、インスタンス構築だけを頼むのか、業務アプリの設計・開発・移行・運用まで任せるのかを明確にします。価格だけでなく、納品物と責任範囲も比べます。
RFPと前提条件のそろえ方
見積もり依頼には、業務とシステムの条件を明記します。
- 業務・機能：目的、ユーザー、拠点、画面・帳票、権限、外部連携。
- DB・稼働：種類、容量、増加量、ピーク接続数、稼働時間。
- 移行・受入：テーブル数、件数、停止時間、文字コード、担当者。
応答時間やRTO・RPO、バックアップ期間も示します。未確定の項目は未定と書き、仮定を置いたときの追加費用と変更ルールを確認します。
連携先や受入テストの担当者も、隠れた前提として残さないようにします。また、PoCと初期開発、本番移行、保守を分けた段階見積もりも有効です。
条件をそろえると、各社の価格差の理由が見えやすくなります。
複数社の価格と体制の比較
開発会社を比べるときは、技術経験、担当体制、見積もりの内訳を確認します。
- 技術経験：エンジン、DB移行、HA・DR、IaC、性能調整。
- 運用体制：24時間監視、保守窓口、内製化支援。
- 費用内訳：要件定義から運用設計までの工数と単価。
資格数やパートナー区分だけで判断せず、誰がDB設計、移行、障害対応を担うかを尋ねます。
工程配分の目安は、要件定義10〜15％、基本設計15〜20％、詳細設計10〜15％です。開発30〜40％、テスト15〜20％、移行・導入5〜10％とする方法もあります。
見積書では、工程を要件定義から運用設計まで分けて、工数と単価を確認します。役割や再利用部品によって比率は変わります。そのため、比率だけでは優劣を判断しません。
追加費用と契約上のリスク
追加費用の発生条件と、契約上の責任範囲を確認します。
- 変更・品質：画面・帳票追加、連携変更、データ品質、性能不足、セキュリティ要件の追加。
- 契約条件：準委任・請負、仕様変更承認、瑕疵対応期間。
- 運用・請求：障害連絡、復元担当、利用料条件、データ出力。
受入テストのやり直しやリリースの延期も、追加費用の発生条件として確認します。
「Cloud SQL利用料を含む」とだけ書かれた見積もりでは、対象サービス・リージョン・稼働時間・割引・転送量が分かりません。そのため、通常月の予算上限、急増時の通知・予算アラート、請求アカウントの所有者、契約終了後のデータ出力も確認します。前提と上限が明確な見積もりは、長期の予算管理に役立ちます。
Google Cloud SQLのシステム費用を最適化する方法
最適化では、未使用のリソースを減らしつつ、必要な性能を確保します。障害や手戻りの費用を防ぎ、開発会社と社内の担当範囲も整理します。
TCO（総所有コスト）で判断します。TCOは、初期費と月額利用料、運用の人件費、将来の改修費を合計したものです。
適正サイズと予算アラートの運用
サイズと予算は、計測結果をもとに定期的に見直します。
- 初期サイズ：PoCと負荷試験からCPU、メモリ、容量、接続数を決定。
- 継続監視：CPU、メモリ、容量、IO、接続数、遅いクエリ、アイドル時間、バックアップ成否、Recommender。
- 環境管理：開発・移行環境の利用期間と削除条件をタグや台帳で管理。
- 保存期間：バックアップとログを業務・監査要件に合わせる。
月次または四半期ごとにサイズを見直します。Recommenderも参考にし、縮小による性能リスクを試験してから変更します。
Google Cloudの予算アラートでは、予定額への通知しきい値を設定できます。
バックアップとログの保存期間は、業務・監査要件を満たす範囲で定めます。無制限に保存しないことが、月額費用の管理につながります。
MVPと段階導入による手戻りの抑制
初期機能を絞りつつ、後から追加しにくい基礎機能は含めて、段階的に導入します。
- 初期リリース：登録、検索、権限、承認、帳票、バックアップ、監査。
- パイロット：1部署または1拠点で4〜8週間、利用状況を測る。
- 初期から実装：ユーザー・組織識別、変更・削除履歴、保持期限、復元、ログ。
高度な分析や複雑な自動化を同時に開発すると、要件が固まらないまま工数が膨らみます。
パイロットでは、入力・処理時間・エラー・問い合わせ・月次集計の工数を測ります。結果を見てから拡張すると、未使用機能への投資を抑えられます。
後付けでは移行や設計変更が必要になりやすいため、バックアップ、復元、ログは初期設計に含めます。削る機能と残す品質要件を分けて、安全性と費用を両立させます。
IaC・自動化・運用分担の設計
自動化と運用分担は、環境の再現性と担当範囲を決めて設計します。
- IaC：TerraformなどでCloud SQL、ネットワーク、IAM、監視、バックアップをコード化し、レビュー・承認。
- 担当分担：Googleが基盤を保守し、利用者側はDB・SQL・接続・権限・復元・アプリ障害を担う。
- 委託範囲：24時間監視・一次対応・月次改善か、営業時間内対応か。
スクウェア・エニックスの事例では、レプリカ構築の自動化で作業の人数と日数が減り、運用費への影響も示されています。
社内にDBAやSREがいない場合は、24時間監視、一次切り分け、月次改善を委託するか、営業時間内の問い合わせ対応に限るかを決めます。障害対応を都度発注するより、重要度に合う月額の体制を持つほうが、予算を読みやすい場合があります。
Google Cloud SQLのシステム費用に関するよくある質問
Cloud SQLの料金に、業務アプリの開発費や運用費も加えて検討すると、予算を見通しやすくなります。発注前によくある質問をまとめます。
Cloud SQLだけなら月いくらかかりますか？
1 vCPU、4GB、SSD 50GBの単一ゾーン構成を730時間稼働させた場合、1ドル=150円で概算するとEnterpriseは約9,000円、Enterprise Plusは約11,000円です。
実額は、リージョン、ストレージ、バックアップの条件で変わります。ほかにも、次の条件が金額を動かします。
- ネットワーク：外部への転送は、別料金になり得ます。
- 割引：適用される割引の条件で、実額が変わります。
- 税：税の扱いによって、実額が変わります。
- エンジン：MySQL、PostgreSQL、SQL Serverで料金体系が異なります。
公式の料金表と料金計算ツールで確認してください。
Cloud SQLを使った業務システム開発は何万円からですか？
検証・小規模MVPは100万〜300万円、社内向けの本番は300万〜800万円が目安です。既存DBの移行やHA対応を含めると、500万〜1,500万円程度です。
費用は、データ品質や停止可能時間、外部連携、権限・性能試験・運用保守の内容によって、大きく変わります。自社の案件で見積もりを取って確かめます。
Enterprise Plusを選べば必ず費用対効果が高いですか？
必ずしもそうとは限りません。Enterprise Plusは、99.99％の可用性SLAや計画停止の短縮など、停止による損失が大きいシステムに価値があります。
開発・検証環境や、停止を許容できる社内ツールでは、Enterpriseで足りる場合があります。RTO・RPO・停止損失・監査要件、そしてエディションの差額を比べて判断します。
既存のMySQLやPostgreSQLをCloud SQLへ移行できますか？
移行できる可能性は高いものの、互換性と停止時間の検証が必要です。特にテーブル定義とSQLは、PoCの段階で必ず確かめておきます。
テーブル定義とSQLのほかにも、移行先で動くかを確かめたい部分があります。拡張機能や文字の扱い、定期処理、外部との接続がそれにあたります。
- 拡張機能：使っている機能が移行先で動くかを確認する。
- 文字コード・照合順序：文字の扱いが移行後も変わらないかを確認する。
- バッチ：定期処理が移行後も動くかを確認する。
- 外部接続：外部サービスとの接続が移行後も通るかを確認する。
Database Migration Serviceの利用可否、オンラインか停止移行か、リハーサルと切戻しを決めます。
OracleやSQL Serverからの移行では、アプリ改修、ライセンス、データ変換の費用も見積もります。
個人情報をCloud SQLに保存しても問題ありませんか？
保存の可否は、個人情報保護法や社内規程、契約を見て判断します。加えて、データ所在地、委託先管理、アクセス制御も確認します。
暗号化・ログ・バックアップ・事故対応も対象です。Google Cloudが基盤を保護しても、IAM・認証認可・アプリの脆弱性・DB設定・運用手順は利用者の責任です。
法務、情報システム、開発会社で、担当範囲と監査方法を合意します。
まとめ
システム開発費には、Cloud SQL料金のほか、アプリ・ネットワーク・認証・移行・テスト・運用保守が含まれます。小規模MVPは100万〜300万円です。
社内向けの本番は300万〜800万円、既存DBの移行やHA対応は500万〜1,500万円、部門横断開発は1,500万〜5,000万円以上が目安です。いずれも、要件と構成から算出するレンジです。
月額費用は、エディションや構成のほか、HA・レプリカ・DR、バックアップ、転送量で変わります。本番と開発・検証で、必要な可用性を分けて考えます。
RTO・RPO・データ量・ピーク性能・担当範囲を明記したうえで、複数社から見積もりを取ります。見積もりは、初期費と月額費、移行費、保守費、追加条件を分けてもらうと、各社を比べられます。
価格に加えて運用体制と納品物も比べれば、後悔の少ない発注につながります。
費用判断で外せない3つの視点
費用判断では、次の3点を一緒に確認します。
- 費用を分ける：Cloud SQL料金と開発会社への支払額を区別する。
- 要件を数値化する：RTO、RPO、同時接続数、データ保持期間を決める。
- TCOを比べる：初期費、2年目以降のクラウド・保守・改善・障害対応費を含める。
この整理により、運用できない安価な構成や、使い切れない高機能な構成を避けやすくなります。
次に準備する見積もり資料
見積もり資料には、業務、システム、運用の前提をまとめます。
- 業務・システム：現行業務、画面・帳票、ユーザー・拠点、DBとデータ量、連携先。
- 品質・時期：停止可能時間、RTO・RPO、セキュリティ要件、希望時期。
- 見積もり条件：複数構成、通常・ピーク月、訓練、保守、契約終了時の引き継ぎ。
Google Cloud SQLは、標準SQLを使う業務アプリで、開発速度と運用負荷のバランスを取りやすい選択肢です。
要件に合う構成を選び、段階的に検証すると、信頼性を保ちながら費用を管理できます。
▼全体ガイドの記事
・Google Cloud SQLのシステム開発の完全ガイド
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会社紹介
株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。
また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。
もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
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株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。