Google Cloud SQLのシステム開発の見積相場や費用/コスト/値段について

Google Cloud SQLのシステム開発費は、小規模な業務アプリなら300万〜800万円、既存データベースの移行や本番HAまで含めると500万〜1,500万円、部門横断の大規模開発では1,500万〜5,000万円以上が目安です。Cloud SQLの利用料は別に、構成に応じて月数千円〜数十万円以上かかります。

「Google Cloudを使えばサーバー費だけで済む」と考えると、見積もりと実際の予算に差が出やすくなります。Cloud SQLはデータベースのマネージドサービスであり、アプリ開発、ネットワーク、認証、データ移行、テスト、監視、保守まで含めたシステム全体の費用を分けて考える必要があります。本記事では、2026年時点で確認できる公式料金と導入事例、業務システム開発の一般的な目安をもとに、費用の内訳、価格帯、変動要因、開発期間、見積もりのポイント、コスト最適化の方法を解説します。

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Google Cloud SQLのシステム費用相場はいくらですか？

結論として、Google Cloud SQLのシステム費用は、Cloud SQLの月額利用料と、アプリケーションを作る初期開発費、既存データの移行費、運用保守費に分けて考えます。Cloud SQLだけなら小規模な単一ゾーン構成で月1万円前後から検討できますが、業務アプリを含む開発費は300万円以上になるケースが多く、HAやDR、複雑な連携を加えると1,000万円を超えやすくなります。

検証や小規模なCRUD業務アプリであれば、Cloud Runなどの実行基盤、Cloud SQL、認証、最低限の画面、CI/CDを組み合わせて100万〜300万円、1〜3か月程度が一つの目安です。ただし、これは機能を絞ったPoCやMVPの推定であり、利用者向けの完成度、帳票、承認、監査ログまで含めた本番システムの価格ではありません。

社内向けの小規模業務システムでは、画面、権限、帳票、既存データの取込、バックアップ、監視、操作教育まで含めて300万〜800万円、3〜6か月程度が目安です。既存のMySQLやPostgreSQLをCloud SQLへ移行し、停止時間を抑えた切替、性能試験、切戻し計画、本番HAまで含める場合は500万〜1,500万円、3〜9か月程度に広がります。Oracleなど互換性確認が多いデータベースや、大容量データを扱う案件ではさらに上振れします。

販売、在庫、顧客、会計、外部サービスなどを連携する部門横断の業務システムでは、1,500万〜5,000万円以上、6〜18か月程度になる可能性があります。これらの開発費はCloud SQL専用の公的統計ではなく、NotebookLMリサーチで確認した業務システム一般の価格帯に、Cloud SQLの設計・移行・運用工程を当てはめた推定です。機能数だけでなく、非機能要件と既存環境の複雑さで幅が生まれます。

Google Cloudの公式料金ページでは、Cloud SQLの料金はエディション、データベースエンジン、リージョン、CPU、メモリ、ストレージ、ネットワーク転送などで決まると案内されています。2026年8月時点の公式ページで示される開始単価は、EnterpriseのvCPUが1時間あたり0.0413ドル、Enterprise PlusのvCPUが1時間あたり0.05369ドルです。これは開始単価であり、東京リージョンの実際の料金、メモリ、ストレージ、割引、税、為替を加えて確認する必要があります（出典：Google Cloud「Cloud SQLの料金」、2026年8月確認）。

例えば、1 vCPU・4GBメモリ・SSD 50GB・単一ゾーンの小規模構成を、730時間稼働、1ドル=150円として機械的に概算すると、Enterpriseは月約59ドル、約9,000円、Enterprise Plusは月約74ドル、約11,000円です。計算はCloud SQLのデータベース本体を想定したもので、バックアップ保存量、外部へのデータ転送、Cloud Run、Cloud Monitoring、Secret Managerなどの料金は含めません。実際の請求額を保証する数字ではなく、構成を比較するための概算です。

2 vCPU・8GBメモリ・SSD 100GBの単一ゾーン構成では、同じ前提でEnterpriseが月約118ドル、約18,000円、Enterprise Plusが月約148ドル、約22,000円という計算になります。監視、ログ、バックアップ、ネットワークを含めた小規模本番環境の予算は月2万〜5万円程度から確認し、実測後に見直すと現実的です。高負荷、大容量、複数環境、リードレプリカ、クロスリージョンDRを加えると、Cloud SQL部分だけで月5万〜20万円超、要件によっては月20万〜100万円以上になる可能性があります。

Cloud SQLの利用料は、稼働しているデータベースの計算資源や保存領域に対する継続費用です。一方、開発会社へ支払う費用は、業務ヒアリング、要件定義、データモデル設計、画面開発、テスト、移行、教育、運用設計などの人件費です。Cloud SQLが月1万円程度でも、個人情報を扱う本番アプリに権限管理、監査ログ、バックアップ復元試験、24時間の障害対応を加えれば、システム全体の費用は大きく変わります。

見積書では「Google Cloud利用料」「初期構築」「アプリケーション開発」「データ移行」「テスト・リリース」「運用保守」を別項目にしてください。利用料を開発会社が立て替える場合も、実費、請求代行手数料、割引の適用条件、契約終了後のアカウントとデータの扱いを分けて記載してもらうと、2年目以降の比較がしやすくなります。

Google Cloud SQLのシステム費用の内訳は何ですか？

費用の内訳を細かく分けると、どこを削減でき、どこを削ってはいけないかが見えます。Cloud SQLの構成費だけを安くしても、性能不足で障害が増えたり、移行の手戻りで開発費が膨らんだりすれば、総保有コストは下がりません。初年度と2年目以降を別々に試算することが大切です。

Cloud SQL本体では、vCPU、メモリ、SSDなどのストレージ、バックアップ、ログ保持、リードレプリカやフェイルオーバー用のインスタンスが主な費用項目です。MySQL、PostgreSQL、SQL Serverのいずれを選ぶかでも料金体系が異なり、SQL Serverではライセンス費用が別に発生します。公式料金ページでは、リードレプリカとフェイルオーバー レプリカはスタンドアロンのインスタンスと同じレートで課金されると案内されています（出典：Google Cloud「Cloud SQLの料金」、2026年8月確認）。

バックアップは保存期間とデータ量が費用に影響します。開発環境、本番環境、バックアップ保存先を同じように設計すると、使っていない環境のアイドル時間や重複データが積み上がります。外部へデータを送る場合のネットワーク転送、リージョンをまたぐレプリケーション、ログの長期保管も別料金になり得るため、月額見積もりには「通常月」と「障害・移行・大量処理の月」の2パターンを置いてください。

業務システムとして利用するには、Cloud SQLの前段にCloud Run、GKE、Compute Engine、App Engineなどのアプリ実行基盤が必要です。さらに、VPC、Private IP、Secret Manager、IAM、Cloud Monitoring、Cloud Logging、必要に応じてCloud Load BalancingやCloud Armorを組み合わせます。利用サービスが増えるほど月額費用だけでなく、設計・権限設定・接続試験・運用手順の工数も増えます。

特に接続経路は、開発初期に決めておきたい項目です。公開不要のデータベースにPublic IPを付けるのか、Private IPでアプリ基盤から接続するのか、Cloud SQL Auth Proxyや言語コネクタを使うのかで、ネットワーク設計と運用方法が変わります。接続プールの上限、タイムアウト、リトライ、障害時の再接続を決めないまま開発を進めると、本番直前に性能問題が見つかり、追加費用が発生しやすくなります。

既存データを移行する場合は、単純なコピーだけでなく、テーブル定義、文字コード、照合順序、SQL方言、拡張機能、NULLや日付の扱い、マスターの表記ゆれ、重複データを確認します。MySQLやPostgreSQLからの移行でも、アプリ側のSQLやトランザクションがそのまま動くとは限りません。Database Migration Serviceの利用可否、オンライン移行か停止移行か、リハーサル回数、切戻し条件を含めて見積もります。

テスト費用には、単体・結合・総合・受入テストだけでなく、負荷試験、バックアップ復元試験、HAのフェイルオーバー試験、権限レビュー、脆弱性確認、障害訓練を含めます。運用保守は、監視と障害一次対応だけか、SQLチューニング、月次レポート、軽微な改修、データ修正、利用者問い合わせまで含むかで変わります。業務システム一般では、初期開発費の年15〜20％程度を保守費の目安にする考え方がありますが、契約内容によるため、固定額の根拠を確認してください。

Google Cloud SQLの費用が変動する要因は何ですか？

同じCloud SQLでも、検証用の小さなデータベースと、止められない基幹業務のデータベースでは必要な構成が異なります。費用差を生むのはデータ量だけでなく、可用性、復旧目標、性能、セキュリティ、連携、運用体制です。見積もりを比較するときは、構成の違いを揃えてから価格を確認してください。

Cloud SQLはMySQL、PostgreSQL、SQL Serverに対応していますが、既存アプリのSQL、ストアドプロシージャ、拡張機能、ライセンス要件によって適したエンジンが決まります。新規開発ではチームの経験や利用ライブラリだけでなく、将来の移行可能性、性能、バックアップ、運用担当者のスキルを比較します。SQL Serverを選ぶ場合はライセンス費用が加わるため、同じCPUとメモリでも総額は変わります。

CPU使用率、メモリ使用量、ストレージ容量、IOPS、同時接続数、クエリの長さ、読み取りと書き込みの比率を測らずに大きなインスタンスを選ぶと、余剰コストが続きます。反対に小さくし過ぎると、ピーク時の応答遅延や接続エラーが発生し、後から緊急のサイズ変更やSQL改修が必要になります。平常時だけでなく、月末、締め日、キャンペーン、バッチ集中時の負荷を基準にしてください。

Cloud SQLにはEnterpriseとEnterprise Plusの2つのエディションがあります。Google Cloudの公式ドキュメントでは、MySQLの例としてEnterpriseの可用性SLAは99.95％、Enterprise Plusは99.99％で、Enterprise Plusは計画メンテナンスを含むSLAやサブ秒の計画停止に対応すると説明されています。高可用性が必要だからといって、すべての環境をEnterprise Plusにするのではなく、開発・検証・本番それぞれのRTO、RPO、停止許容時間に合わせて選びます（出典：Google Cloud「Cloud SQL editions overview」、2026年8月確認）。

ゾーン障害に備えるHAは、予備の計算資源や構成設計を伴うため、単一ゾーンより費用が増えます。リージョン障害まで想定するDRでは、クロスリージョンのリードレプリカやマルチリージョンバックアップ、切替訓練、復旧後の再同期が必要です。RTOを「数十秒」、RPOを「数分以内」のように業務要件で定義し、そのために必要な構成を選ぶと、過剰なDR費用を避けやすくなります。

個人情報や機密情報をCloud SQLに置く場合は、IAMの最小権限、認証・認可、Private IP、暗号化、監査ログ、バックアップ、復元試験、脆弱性対応、契約終了時のデータ返却・消去まで設計します。個人情報保護法上の対応は、クラウド事業者の認証だけで自動的に完了するものではなく、委託先・再委託先の管理、事故時の連絡、監査、アクセス権限の見直しを契約と運用に落とす必要があります。

Google Cloudの共有責任モデルでは、Googleが基盤、ハードウェア、OS、データベースソフトウェアなどを保守する一方、利用者はインスタンスのバージョン・場所・サイズ、データベース、認証認可、接続、性能チューニング、HAやDRの設定を担います。つまり「フルマネージドだから運用費はゼロ」ではありません。責任分界を要件定義書と保守契約に明記することが、後から発生する追加費用の抑制につながります（出典：Google Cloud「Shared responsibility」、2026年8月確認）。

費用を抑えながら進めるGoogle Cloud SQLのシステム開発手順

開発費を適正化する近道は、最初から機能を大量に削ることではなく、業務上の目的と非機能要件を先に決め、手戻りが大きい部分を早期に検証することです。Cloud SQLを採用すること自体を目的にせず、業務の処理時間、入力ミス、障害許容時間、データ保持期間などのKPIから必要な構成を決めます。

まず、誰が、どの業務で、何件のデータを、どの端末から入力するかを整理します。次に、データベースエンジン、データ量、増加量、ピーク時の同時接続数、応答時間、RTO、RPO、稼働時間、リージョン、個人情報の有無、既存システム連携を決めます。画面一覧だけでなく、非機能要件を数値にすることが重要です。

要件定義の段階では、Must、Should、Couldに分けて優先順位を付けます。必須の認証、権限、操作ログ、バックアップ、復元試験を残しながら、初期リリースでなくてもよい高度な分析、複雑な自動化、全社横断の帳票を後段に回せます。NotebookLMの調査でも、要件定義不足が後半の仕様変更と追加費用につながり、非機能要件を初期に文書化すべきだと示されています。

既存データベースを移行する場合は、代表的なテーブルとSQLを使ったPoCを先に行います。文字コード、照合順序、日付、採番、トランザクション、ストアドプロシージャ、バッチ、外部接続を確認し、サンプルデータで処理時間を測ります。移行できるか不明な機能を本番開発の後半まで残さないことが、追加改修費を防ぎます。

Cloud SQLとアプリの接続では、Private IP、認証方式、接続プール、タイムアウト、再試行、コネクション数を試します。負荷試験では平均値だけでなく、同時接続数が増えたときの95パーセンタイルやエラー率も記録します。PoCを1〜3か月、100万〜300万円程度の範囲で計画し、本番開発で必要な要件を絞り込む考え方が有効です。

設計では、アプリ、Cloud SQL、VPC、Secret Manager、監視、バックアップ、ログの構成を図にし、開発・ステージング・本番のデータ分離と権限を決めます。TerraformなどのIaCで環境をコード化し、スキーマ変更や設定変更の承認フローを作ると、環境差による手戻りを減らせます。必要な納品物として、構成図、設定一覧、DB定義、接続情報の管理方法、障害対応手順、復元手順を合意しておきます。

テストでは、機能確認に加えて、負荷、障害、バックアップ復元、フェイルオーバー、権限、ログ、データ移行、切戻しを実施します。Google Cloudのスクウェア・エニックス事例では、Cloud SQL Enterprise Plusで初期データ同期とレプリケーション設定をTerraformで構築し、バックアップ用レプリカの作業を4人・約3日から1人・約1日に短縮したと紹介されています。これは個別事例であり、すべての案件に同じ効果が出るわけではありませんが、IaCと自動化を初期設計に含める価値を示しています（出典：Google Cloud「株式会社スクウェア・エニックスの導入事例」、事例制作2025年4月）。

Google Cloud SQLの見積もりを取る際のポイント

同じ要件でも、開発会社がどこまで担当するかで見積もりは変わります。Cloud SQLのインスタンスを作るだけなのか、業務アプリの設計・開発・移行・運用まで任せるのかを明確にし、価格だけでなく成果物と責任範囲を比較します。

見積もりを依頼するときは、業務の目的、対象ユーザー、拠点数、画面・帳票、権限、外部連携、既存DBの種類と容量、データ増加量、ピーク時の同時接続数、稼働時間、目標の応答時間、RTO、RPO、バックアップ期間を資料にします。未確定の項目は「未定」と書き、仮定した場合の追加費用と変更ルールを提示してもらいます。

特に、移行対象のテーブル数、データ件数、停止可能時間、文字コード、外部連携先、受入テストの担当者を隠れた前提にしないでください。開発会社が最初から確認できる情報が増えるほど、会社ごとの見積もり条件がそろい、安い理由や高い理由を説明しやすくなります。PoC、初期開発、本番移行、保守を分けた段階見積もりにすると、予算の意思決定もしやすくなります。

比較する開発会社には、Cloud SQLの対応エンジン、既存DBの移行経験、HA・DRの設計経験、TerraformなどのIaC、性能チューニング、24時間監視、保守窓口、内製化支援の有無を確認します。Google Cloudの資格数やパートナー区分だけでなく、実際に誰がDB設計、移行、障害対応を担当するかを聞くことが重要です。

見積書では、要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、移行、教育、運用設計を分け、工数と単価を確認します。目安として要件定義10〜15％、基本設計15〜20％、詳細設計10〜15％、開発30〜40％、テスト15〜20％、移行・導入5〜10％程度に分ける方法がありますが、これは一般的な配分の目安です。会社ごとの役割分担や再利用できる部品によって変わるため、比率だけで優劣を決めないでください。

追加費用が発生する条件として、画面や帳票の追加、連携先仕様の変更、移行データの品質問題、性能不足、セキュリティ要件の追加、受入テストのやり直し、リリース延期を確認します。準委任と請負のどちらか、仕様変更の承認方法、瑕疵対応の期間、障害時の連絡時間、バックアップからの復元を誰が行うかも契約に書きます。

特に「Cloud SQLの利用料を含む」とだけ書かれた見積もりは、どのサービス、どのリージョン、何時間、どの割引、どの転送量を想定した金額か分かりません。通常月の予算上限、急増時の通知、予算アラート、請求アカウントの所有者、契約終了後のデータエクスポートを確認してください。安い初期見積もりよりも、前提と上限が明確な見積もりの方が、長期的には予算を管理しやすくなります。

Google Cloud SQLのシステム費用を最適化する方法

コスト最適化は、単価を下げることだけではありません。使っていないリソースを減らし、必要な性能を確保し、障害や手戻りの費用を防ぎ、開発会社へ任せる範囲と社内に残す範囲を整理することが重要です。初期開発費、月額利用料、運用人件費、将来の改修費を合計したTCOで判断してください。

本番開始時に大きなインスタンスを固定するのではなく、PoCと負荷試験の結果からCPU、メモリ、ストレージ、接続数を決めます。リリース後はCPU、メモリ、ストレージ、IO、接続数、遅いクエリ、アイドル時間、バックアップ成否を監視し、月次または四半期ごとにサイズを見直します。Google Cloudが提供するRecommenderの提案も参考にしながら、縮小による性能リスクを試験してから変更してください。

Google Cloudの予算アラートでは、予定額に対する通知しきい値を設定できます。開発環境や一時的な移行環境には、使う期間と削除条件をタグや台帳で持たせます。バックアップやログの保存期間も業務・監査要件を満たす範囲で定め、無制限に保存しないことが月額費用の管理につながります。

初期リリースでは、業務の中心となる登録、検索、権限、承認、帳票、バックアップ、監査に絞り、現場で使うために必要な品質を優先します。全社向けの高度な分析や複雑な自動化を同時に開発すると、要件が固まらないまま工数が膨らみます。1部署や1拠点で4〜8週間程度のパイロットを行い、入力時間、処理時間、エラー、問い合わせ、月次集計工数を測ってから拡張すると、使われない機能への投資を抑えられます。

ただし、後から追加しにくい基礎機能は初期から実装します。ユーザーと組織の識別、権限、変更履歴、削除履歴、データの保持期限、バックアップ、復元、ログの出力は、後付けするとデータ移行や設計変更が必要になりやすい領域です。削る機能と削らない品質要件を分けることが、開発費と安全性を両立するポイントです。

TerraformなどでCloud SQL、ネットワーク、IAM、監視、バックアップの設定をコード管理し、レビューと承認を通して適用します。手作業で環境を作る回数を減らせば、開発・検証・本番の差異が小さくなり、移行や障害復旧の工数を減らせます。スクウェア・エニックスの事例でも、レプリカ構築の自動化によって作業人数と日数を減らしており、自動化が運用コストに影響する具体例になっています。

運用分担では、Googleが担当する基盤保守と、利用者や開発会社が担当するDB設定、SQLチューニング、接続管理、権限、バックアップ復元、アプリの障害対応を分けます。社内にDBAやSREがいない場合は、24時間監視、一次切り分け、月次改善まで委託するのか、営業時間内の問い合わせだけにするのかを決めます。保守契約を薄くし過ぎて障害対応を都度発注するより、重要度に合った体制を月額で持つ方が予算を読みやすい場合があります。

Google Cloud SQLのシステム費用に関するよくある質問

Cloud SQLの料金だけでなく、業務アプリの開発費や運用費まで含めて検討すると、予算の見通しを立てやすくなります。ここでは発注前によく出る質問に、費用と要件の関係を踏まえて回答します。

1 vCPU・4GB・SSD 50GB・単一ゾーンの構成を、1ドル=150円、730時間稼働で機械的に概算すると、Enterpriseは約9,000円、Enterprise Plusは約11,000円が目安です。実際にはリージョン、ストレージ、バックアップ、ネットワーク、割引、税、利用するエンジンによって変わるため、公式料金表と料金計算ツールで確認してください。

検証や小規模MVPなら100万〜300万円、社内向けの本番システムなら300万〜800万円、既存DBの移行やHA対応まで含めるなら500万〜1,500万円程度が一つの目安です。画面数だけでなく、既存データの品質、停止可能時間、外部連携、権限、性能試験、運用保守の範囲で変わるため、特定の金額をそのまま自社案件に当てはめないでください。

必ずしもそうとは限りません。Enterprise Plusは99.99％の可用性SLAや計画停止の短縮など、業務停止の損失が大きいシステムに価値がありますが、開発・検証環境や停止を許容できる社内ツールではEnterpriseで足りる場合があります。RTO、RPO、停止による損失、監査要件を整理し、エディションの差額と比較して選んでください。

移行できる可能性は高いですが、互換性と停止時間の検証が必要です。テーブル定義、SQL、拡張機能、文字コード、照合順序、バッチ、外部接続をPoCで確認し、Database Migration Serviceなどを使えるか、オンライン移行か停止移行か、リハーサルと切戻しをどう行うかを決めます。OracleやSQL Serverなどからの移行では、アプリ改修やライセンス、データ変換の費用も見積もってください。

保存自体の可否を一律に決めるのではなく、個人情報保護法、社内規程、契約、データ所在地、委託先管理、アクセス制御、暗号化、ログ、バックアップ、事故対応を確認します。Google Cloudが基盤を保護していても、利用者側のIAM、認証認可、アプリの脆弱性、データベース設定、運用手順は利用者の責任です。法務・情報システム・開発会社で責任分界と監査方法を合意してください。

まとめ

Google Cloud SQLのシステム開発費は、Cloud SQL本体の利用料だけでなく、アプリ開発、ネットワーク、認証、データ移行、テスト、運用保守を合算して考えます。小規模MVPは100万〜300万円、社内向け本番システムは300万〜800万円、既存DB移行やHA対応は500万〜1,500万円、部門横断の大規模開発は1,500万〜5,000万円以上が目安ですが、いずれも要件と構成から算出したレンジです。

Cloud SQLの月額費用は、EnterpriseとEnterprise Plus、vCPU・メモリ・ストレージ、HA・レプリカ・DR、バックアップ、ネットワーク転送で変動します。Enterprise Plusの高い可用性が必要な本番と、コストを抑えたい開発・検証を分け、RTO・RPO、データ量、ピーク性能、責任分界を明記してください。複数社から、初期費用、月額クラウド費、移行費、保守費、追加費用の条件を分けた見積もりを取り、価格だけでなく運用体制と納品物まで比較することが、後悔しない発注につながります。

第一に、Cloud SQLの料金と開発会社への支払額を分けることです。第二に、RTO、RPO、同時接続数、データ保持期間などを数値化することです。第三に、初期費用だけでなく、2年目以降のクラウド費、保守費、改善費、障害対応費まで含めてTCOを比べることです。この3点を押さえると、安いが運用できない構成や、高機能だが使い切れない構成を避けやすくなります。

次のステップとして、現行業務の流れ、画面・帳票一覧、ユーザーと拠点、既存DBの種類・容量・増加量、連携先、停止可能時間、RTO・RPO、セキュリティ要件、希望時期を一枚にまとめます。開発会社には、Cloud SQLの構成案を複数パターンで提示してもらい、通常月とピーク月の費用、移行リハーサル、障害訓練、保守窓口、契約終了時の引き継ぎまで確認してください。

Google Cloud SQLは、標準SQLを使う業務アプリの開発スピードと運用負荷のバランスを取りやすい選択肢です。要件に合うエディションと構成を選び、段階的に検証しながら導入すれば、必要な信頼性を確保しつつ費用を管理しやすくなります。

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会社紹介

株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

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執筆者プロフィール

張田谷凌央

株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。