gRPCのシステム開発でおすすめの開発会社/ベンダー6選と選び方

gRPCのシステム開発会社は、公開事例や対応技術に加え、proto設計、既存システムとの連携、運用体制まで比べて選びます。株式会社riplaをはじめ、6社が候補です。

gRPCは、マイクロサービス間の通信やリアルタイム処理に向く一方、すべてのAPIを置き換えればよい技術ではありません。

▼全体ガイドの記事
・gRPCのシステム開発の完全ガイド

  • gRPCのproto設計と既存システムとの連携
  • 公開事例、対応技術、運用体制の比較
  • 発注前の確認事項と費用の目安

gRPCのシステム開発でパートナー選びが重要な理由

gRPCのシステム開発パートナーを選ぶ様子

gRPCは画面を作る製品ではなく、サービス同士やアプリとサーバーをつなぐ通信基盤です。そのため、発注先にはgRPCの実装経験だけでなく、業務要件やデータベース、認証まで設計できる力が必要になります。加えて、監視や障害復旧まで扱えるかも、会社を比べる際の観点になります。

業務システムの通信部分を担うgRPC

gRPC公式ドキュメントでは、サービスのメソッドと入出力をprotoファイルに定義し、protocなどのコンパイラでクライアントとサーバーのコードを生成する仕組みが説明されています(出典: gRPC公式、2024年)。

この仕組みにより、Go、Java、Pythonなど言語が異なるサービスでも契約を共有できます。ただし、protoの変更ルールを決めずに進めると、既存クライアントとの互換性で問題が起きます。

発注前に見るべき運用設計

発注側は問い合わせの際、gRPCに対応しているかだけでなく、deadlineやtimeout、retryの設計を尋ねておきます。エラーコード、ヘルスチェック、トレーシングの扱いも確認します。

ブラウザや外部企業から接続する場合は、gRPC-Webやgrpc-gatewayを使うか、RESTと併用するか、APIゲートウェイが必要かも確かめます。

通信方式を選んだ理由を、業務の利用者や運用担当者に説明できる会社なら、導入後の属人化を抑えやすくなります。

ポイント

gRPCを採用するかは業務の通信要件で決め、会社を選ぶときは実装経験に加えて、運用設計まで説明できるかを判断の目安にします。

株式会社ripla|コンサルから開発まで一気通貫で支援

株式会社riplaのシステム開発支援

riplaは、コンサルティングから開発まで一気通貫で支援できる企業です。IT事業会社として社内DXを推進してきた経験を活かし、ビジネスへの成果創出とシステムの定着支援に強みを持っています。

営業や顧客管理、生産、販売管理など幅広い基幹システムで構築・導入の実績があり、企業の業務要件に合わせて柔軟に対応できる体制を整えています。

特徴と強み

gRPCの採用を迷っている段階では、技術から決めるのではなく、どの業務の境界に低遅延通信や強い型付けが必要かを洗い出すことから始めます。

riplaなら、現場の業務フローや既存の基幹システムに加えて、利用者とデータの流れも確認します。そのうえで、gRPCにRESTやSaaSを組み合わせた構成も含めて検討できます。

ビジネス上の成果と、現場で使われ続ける状態を同時に考えたい企業に向いています。

得意領域・実績

営業や顧客管理、生産、販売管理など、複数の業務データを連携する基幹システムについて、企画から定着まで相談したい企業が候補になります。

たとえば、社内サービス間の連携だけをgRPCにし、外部の顧客向けにはRESTを残す設計にすると、現場の使いやすさと内部処理の効率を両立させやすくなります。

問い合わせの際には、発注側がgRPCで作る範囲とPoCの評価指標を伝えます。protoやIaCを含む納品物と保守移管の条件も示すと、提案の内容を比べられます。

日本マイクロシステムズ株式会社|Windows・計測制御系のgRPC事例の公開

日本マイクロシステムズ株式会社のgRPC開発

日本マイクロシステムズ株式会社は、分析・計測機器メーカー向けの、Windows環境で動くファイル操作サービスにgRPCを使った事例を、公式サイトで公開している企業です。

公開情報では、Windows 10・11、Visual Studio 2019、C#を使い、外部設計から組み合わせ試験までを担当した事例として紹介されています。

公開されている案件情報と技術要素を両方確認できる点が、比較の材料になります。

特徴と強み

レーダーや計測装置のように、Windowsアプリケーションとバックエンドのサービスを連携させる案件で検討しやすい会社です。

gRPCを使った通信部分だけでなく、C#による端末側の実装や組み合わせ試験、機器周辺の制約まで理解してもらえる可能性があります。

公式事例には開発期間3か月、規模2KStepと記載されており、小さな機能から検証したい場合の参考になります(出典: 日本マイクロシステムズ株式会社、2023年)。

得意領域・実績

計測機器、制御アプリ、製造現場の端末など、業務用のWindows環境とサービスをつなぐ案件が向いています。

依頼時には、端末のOSバージョンや、ネットワークが常時接続かどうかを伝えます。加えて、ファイルのサイズと件数、通信断からの復旧条件、装置メーカー側の試験範囲も示します。

同じ技術を使う事例でも、データ量や可用性の要件によって設計は変わります。そのため、負荷試験と障害試験は見積に含めておくことが欠かせません。

コンテクシア|Go・AI・クラウドを組み合わせた業務連携

コンテクシアのgRPC・AI・クラウド技術

コンテクシアは、香川県を拠点にEC、Web、AI開発を手がける企業です。

公式サイトの技術スタックでは、Python、Go、FastAPIに加えてgRPCも掲載されています。DockerやKubernetes、AWSといった基盤技術も並んでいます。製造現場向けのAIシステムが基幹システムと連動して稼働していることも紹介しています。

gRPCを専業とする会社と断定はせず、公開情報をもとに相談候補として比べる位置付けです。

特徴と強み

GoやPythonを使うデータ処理、AI、Webサービスを組み合わせ、業務データを現場で使える形に整えたい企業に向いています。

gRPCは、AI推論サービスや業務APIなど、内部サービスを低遅延で呼び出す部分に適しています。

一方で、営業担当者や取引先がブラウザから使う画面まで、gRPCに統一する必要はありません。そのため、フロントエンドと内部サービスの境界は提案書で確かめます。

得意領域・実績

製造現場の画像認識、ECや受注の自動化、AIを組み込んだ業務システムなど、データ処理と現場運用を一緒に設計したい案件が候補になります。

公式サイトでは、製造現場向けのパイプ本数カウントシステムが上場企業に採用され、基幹システムと連動して稼働していると説明されています(出典: コンテクシア、2026年)。

問い合わせの際は、AIサービスと業務基盤について、どこまでを誰が受け持つかを確かめます。あわせて、クラウド費用、監視、モデル更新の担当も聞いておきます。

ポイント

gRPCを専業とするかより、AIサービスと業務基盤のどこまでを誰が受け持つかを、提案の段階で示せるかを判断の目安にします。

株式会社ジェニュイン|受託開発とクラウド環境、gRPCの組み合わせ

株式会社ジェニュインのシステム開発

株式会社ジェニュインは、システム開発を企画から導入まで支援する企業です。

公式のシステム開発ページでは、開発ツールや技術としてDocker、AWS、gRPCを掲載しています。開発言語では、Java、Python、JavaScriptのほか、TypeScriptも案内しています。フレームワークやデータベースでは、Spring Boot、React、PostgreSQLのほか、DynamoDBも案内しています。

既存のWebシステムにgRPCを組み込みたい場合に、周辺技術を含めて相談しやすい候補です。

特徴と強み

gRPCの導入では、サービスの実装だけでなく、コンテナやデータベースの準備も要ります。さらに、CI/CD、認証、既存APIとの接続も必要になります。

ジェニュインは、これらの技術要素を公式ページで横断的に示しています。そのため、単一のサンプル開発ではなく、既存プロジェクトへの組み込みや段階的な移行を相談したい企業が比べやすい候補です。

ただし、公開ページだけでは担当人数や個別のgRPC事例までは断定できないため、提案時に確かめる必要があります。

得意領域・実績

AWS上の業務システム、Dockerを使ったサービス運用、JavaやTypeScriptの既存システムにgRPCを追加する案件で候補になります。

依頼時には、発注側が既存APIを残す範囲とサービス分割の方針を具体化しておきます。さらに、コンテナのデプロイ先、ログとトレースの保存期間、障害時の一次対応も詰めておきます。

常駐支援と受託開発のどちらで進めるかを決めるとともに、成果物と責任範囲は契約前に分けておく必要があります。

First Creation株式会社|複数言語・API・マイクロサービスへの対応

First Creation株式会社の受託開発

First Creation株式会社は、受託開発の公式ページで、バックエンドやAPIの技術を掲げています。Node.js、Laravel、Goが並び、Python、Java、.NET Coreも含まれます。Ruby on Railsも挙げられています。

また、主な用途として、RESTやGraphQL、gRPCを明示しています。マイクロサービスや業務システムも用途として並べています。gRPCの範囲を超えて、利用者向けのWebアプリや管理画面まで含めた構成を相談しやすい会社です。

特徴と強み

gRPCを採用する内部APIと、RESTやGraphQLを使う外部向けAPIを同じサービス群の中で使い分けたい場合に向いています。

業務システムでは、ブラウザから呼ぶAPIはJSONのままにして、サービス間の大量通信や厳密な契約が必要な部分だけをgRPCにする設計が現実的です。

発注側は提案の段階で、GoやJavaなど既存の技術資産に合わせて言語を選べるか、protoの生成コードをCIで管理できるかを尋ねます。

得意領域・実績

新規の業務システムやマイクロサービス化の案件が候補になります。さらに、APIの再設計や、管理画面とバックエンドを一体で作る案件も候補になります。

公式ページの技術対応と自社案件との適合性は、別に確認が必要です。そのうえで、gRPCの本番導入例や想定トラフィック、ストリーミングの有無を聞きます。さらに、クラウド構成と運用担当の体制も確かめます。

特に業務システムでは、納品後の仕様変更に備えて、protoの互換性を保つルールを成果物に含めておくと安心です。

合同会社グレストリ|業務システム・アプリ・インフラを一貫対応

合同会社グレストリのシステム開発

合同会社グレストリは、公式サイトでスマートフォンアプリや業務システムなどの開発を案内している企業です。デスクトップアプリケーションやソーシャルゲームも対象に挙げています。

対応技術は、言語ではGo、C#、Rustを掲載しています。Python、Node.jsも含まれます。通信ではGraphQL、REST API、WebSocketを、認証ではOAuthを挙げています。

通信技術にはgRPCも含まれ、インフラではDocker、Kubernetes、AWSを掲載しています。gRPCと周辺のインフラ技術をまとめて確認できる候補です。

特徴と強み

公式サイトでは、問い合わせから、ヒアリング、提案・見積を経て、設計・開発、納品・運用に至る流れを示しています。

gRPCを使うバックエンドと、RESTやWebSocketの接続方式を組み合わせる場合は、通信の特性に応じて選択肢を整理しやすい点が特徴です。

小規模なPoCから業務システムまで、必要な範囲を先に切り出して相談したい企業に向いています。

得意領域・実績

GoやRustなどのバックエンド、KubernetesやAWSを使うクラウド基盤、業務システムやアプリをまとめて相談したい案件が候補になります。

公式情報は技術対応と開発フローを示すものですが、個別案件のgRPC実績、規模、SLAを保証するものではありません。

問い合わせでは、実際に担当するエンジニアの経験とprotoのレビュー方法を確かめます。加えて、監視・アラートや保守の時間帯、再委託の有無も確認します。

gRPCのシステム開発会社を選ぶポイント

gRPCのシステム開発会社を選ぶポイント

6社を比べるときは、会社名の知名度や「gRPC対応」の一文よりも、gRPCの実績と運用の中身で判断します。

まず自社の業務や利用者、通信量を前提にして、外部接続とデータの機密性も条件に含めます。そのうえで、実装、テスト、運用の責任範囲を、どの会社にも同じ条件で確認します。

gRPCの利用場面まで含めた実績の確認

「gRPCを使えます」と聞いても、採用の妥当性や本番運用の経験までは分かりません。

社内サービス間の通信やWindows端末との連携、AI推論を、どの用途で使ったかから聞きます。ストリーミングや外部APIについても、同じように尋ねます。

可能であれば、匿名化した構成図で、サービス数と同時接続数を示してもらいます。加えて、平均と最大のレイテンシー、障害時の復旧方法、RESTとの境界を確かめます。

互換性・セキュリティ・可観測性による技術力の評価

protoのフィールド追加や非推奨化、バージョニングの扱いを確かめます。生成コードの管理方法も、あわせて聞いておきます。

認証では、TLSやmTLS、トークンを、サービス間の認可とどう組み合わせるかを見ます。gRPC公式は、SSL/TLSやクライアント証明書による相互認証、OAuthトークンなどを案内しています。そのため、通信を暗号化するだけでなく、誰がどのメソッドを呼べるかまで設計できる会社を選びます(出典: gRPC公式 Authentication、2026年確認)。

ログだけでなく、メトリクスと分散トレースで遅延箇所を追えるかも重要です。

契約前に決めるプロジェクト管理と納品物

要件定義、proto設計、PoCの担当者を分けておきます。実装、負荷試験、セキュリティ試験の担当も、同じように分けます。リリースや保守の担当も含めます。

納品物には、ソースコードやprotoファイル、生成手順を含めます。また、API仕様、テストコード、IaCも納品対象にします。加えて、監視設定、運用手順、障害時の連絡先も入れておきます。

個人データを扱う場合は、開発会社や再委託先のアクセス範囲と保存場所を契約に記載します。あわせて、ログの扱いと、事故時の報告分担も明記します。

ポイント

実績の有無だけでなく、gRPCをどの用途で使ったかと、運用や責任範囲をどこまで示せるかで、同じ条件のもとで比べます。

gRPCのシステム開発費用と期間の目安

gRPCのシステム開発費用を確認する様子

gRPCだけを切り出した市場価格は公表されていません。そのため、ここに示すのは、2026年時点の予算取り用の推定です。

一般的な業務システムの相場に、proto設計や互換性試験を加えています。さらに、認証、監視、コンテナ運用なども織り込んでいます。実際の見積では、サービス数や既存システムとの接続によって金額が変わります。外部公開やデータ移行、可用性も影響します。

規模別の初期開発費と期間

1〜3サービスをUnary中心で作るPoCや小規模開発は、300万〜700万円、2〜4か月が目安です。proto、基本認証、CIのほか、単体・結合試験を含む想定です。

3〜10サービスの本番業務連携は、700万〜1,500万円、5〜8か月程度が目安です。REST変換や権限、監視も含めて想定します。加えて、次の項目も想定に入ります。

  • トレースの仕組み
  • 負荷試験
  • 既存DBやAPI連携

多数サービスの刷新やデータ移行、段階リリースに、冗長化や24時間運用が加わる大規模案件は、1,500万〜5,000万円以上、8〜18か月程度となります(出典: NotebookLM業務システム相場整理をgRPC要件へ補正、2026年)。

見積で削ってはいけない項目

実装費だけで比べると、あとから運用費が膨らむおそれがあります。そのため、次の項目は見積に含めておきます。

  • 通信とヘルスチェック:deadlineとretryの設計、ストリーミング切断、ヘルスチェック
  • セキュリティと可観測性:TLSや認可、ログ・メトリクス・トレースの仕組み
  • 検証と復旧:脆弱性診断、バックアップと復旧訓練
  • Cloud Run:Unary・Streamingへの対応の確認
  • クラウド費用:vCPUやメモリ、通信ごとに分けて試算し、ログやDB、ロードバランサーも同じ考え方で見積もります。

gRPCをCloud Runで使う場合、Google Cloud公式はUnaryとStreamingに対応すると説明しています。StreamingやメタデータにはHTTP/2が重要だとされています(出典: Google Cloud、2026年確認)。

ポイント

費用は、サービス数や既存システムとの接続範囲をそろえたうえで比べ、実装費だけでなく運用費や試験費まで含めて見ます。

よくある質問(FAQ)

gRPCのシステム開発に関するよくある質問

gRPCのシステム開発を発注する前に、採用範囲とRESTとの使い分けを確かめておくと、会社ごとの提案を公平に比べられます。費用と運用体制も、同じ条件で見ておきます。

特に、「速いから採用する」という説明で済ませず、業務上の効果と運用上の負担を見ることが大切です。

gRPCのシステムとは何ですか?

gRPCのシステムとは、gRPCを通信方式として利用する業務システムやサービス群のことです。

HTTP/2とProtocol Buffersを使い、サービスの契約からクライアント・サーバーのコードを生成できるため、社内マイクロサービス間やリアルタイム処理に向いています。

gRPC自体が業務アプリやデータベースを提供するわけではありません。

gRPCとRESTはどちらを選ぶべきですか?

社内サービス間で低遅延の通信が必要なら、gRPCが候補になります。強い型付けや大量の小さなメッセージ、ストリーミングが重要な場合も、候補として挙がります。

ブラウザから直接呼ぶ公開API、人がcurlやブラウザで試すAPI、取引先との汎用連携では、RESTを残す方が扱いやすい場合があります。

実務では、内部をgRPC、外部をRESTやgRPC-Webにする併用が現実的です。

gRPCのシステム開発会社には何を確認すればよいですか?

gRPCの実装経験だけでなく、protoの互換性管理や認証・認可を確かめます。さらに、deadlineとretryの扱いや負荷試験、監視を見ます。障害対応とRESTとの境界も、あわせて確認します。

ソースコードやproto、生成手順を納品できるかを尋ねます。IaCやテストコード、運用手順も、納品の対象になるかを確かめます。また、保守や引き継ぎを誰が担当するかも聞いておきます。

公開事例が少ない会社には、匿名化した構成図やPoCの実施方法を提示してもらいます。

gRPCのシステム開発費用を抑える方法はありますか?

最初から全システムをマイクロサービス化せず、効果を測りやすい1〜3サービスでPoCを行う方法があります。

ただし、認証やタイムアウト、エラー処理を省くと本番移行時に作り直しになります。負荷試験や監視も含め、検証に必要な非機能要件は残しておきます。

要件書には、機能の範囲と既存APIとの接続を書きます。さらに、クラウド費用と保守時間も書き込んだうえで、同じ条件で相見積もりを取るのが有効です。

ポイント

会社ごとに提案を比べるには、社内と外部の通信の使い分けや保守の担当を、同じ質問で聞けるかを判断の目安にします。

まとめ

gRPCのシステム開発会社を比較するまとめ

同じ要件で比べる6社

gRPCのシステム開発会社として、株式会社ripla、日本マイクロシステムズ株式会社、コンテクシアを紹介しました。株式会社ジェニュイン、First Creation株式会社、合同会社グレストリも取り上げています。

公開情報で確認できるgRPCや関連技術は各社で異なります。そのため、知名度ではなく、業務領域や既存技術との近さで選びます。さらに、担当フェーズや運用体制、公開事例も見ます。

特にriplaは、業務要件の整理から開発・定着まで一気通貫で相談したい企業の候補になります。

採用範囲とPoC条件の整理

最初に、どのサービス間をgRPCでつなぐかを決めます。あわせて、ブラウザや外部企業との接続方法、目標レイテンシーと同時接続数を整理しておきます。

そのうえで、proto設計や認証を含むPoCの条件を決めます。timeoutやretry、監視、負荷試験、障害復旧も条件に入れ、複数社へ同じ資料を渡します。

速度だけでなく、変更しやすさや運用しやすさまで評価して、長く使えるシステムを構築してください。

▼全体ガイドの記事
・gRPCのシステム開発の完全ガイド

会社紹介

株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。

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執筆者プロフィール
張田谷凌央
張田谷凌央

株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。