ホテル・宿泊業向けのレベニューマネジメントシステムは、需要予測、PMS、サイトコントローラー、承認フローをつないで運用できるかで比べると選びやすくなります。
株式会社riplaを最初に、ホテル向けRMS、AI分析、PMS・業務システムに強みを持つ実在企業5社を加えた計6社を紹介します。
▼全体ガイドの記事
・ホテル・宿泊業向けレベニューマネジメントシステム開発の完全ガイドを参照してください。
- 需要予測
- riplaの支援領域
- PMS・サイト連携
- 承認・運用フロー
- 選定時の確認事項
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ホテル・宿泊業向けレベニューマネジメントシステムのパートナー選びが重要な理由
レベニューマネジメントシステム（RMS）は、過去の予約・売上や現在の予約状況をもとに、宿泊日や客室タイプごとの需要を予測します。そこに競合価格、曜日、季節、イベントなどを組み合わせて、価格や販売条件を提案する仕組みです。
観光庁の令和7年度資料でも、RMSは過去の売上や稼働率から需要を予測し、客室価格を算出する宿泊業のIT活用として整理されています（出典: 観光庁「宿泊施設のためのIT活用事例集」、2026年公開）。
価格だけでなく販売全体を最適化する理由
RMSの役割は、空室が少なくなったら値上げするという判断を、販売全体の中で考え直すことにあります。具体的には、ADR（平均客室単価）、OCC（稼働率）、RevPAR（販売可能客室あたり売上）を見ながら、販売の条件を検討します。その対象は、最低宿泊日数や到着制限、販売停止、客室タイプの在庫配分まで広がります。
価格推奨が正しくても、PMSの部屋タイプとOTAの商品がずれていれば、誤った在庫や料金が配信される可能性があります。
発注前に施設規模と連携範囲をそろえる理由
10室から50室程度の旅館と、150室から200室の都市ホテル、複数施設を運営するチェーン本部では、必要な機能も予算も変わります。
候補会社には、客室数と施設数、PMS・サイトコントローラー・OTAの構成を同じ条件で伝えます。そのうえで、過去データの保有期間や料金更新の担当者、価格を自動反映してよい範囲も示します。
候補の比較では、製品料金だけでなく、データ整備から保守までを含めて比べられます。
株式会社ripla｜コンサルから開発まで一気通貫で支援
riplaは、コンサルティングから開発まで一気通貫で支援できる企業です。IT事業会社として社内DXを推進してきた経験を活かし、ビジネスの成果創出とシステムの定着支援に強みがあります。
営業・顧客・生産・販売管理など、幅広い基幹システムの構築や導入の実績があります。こうした実績を背景に、企業の業務要件に合わせて柔軟に対応できる体制を備えています。
特徴と強み
ホテル向けRMSを導入する場合でも、まず「どの業務を、どのデータで、どのKPIを改善するのか」を、発注側と開発会社で定めておく必要があります。
riplaは業務整理や要件定義から入り、標準的なRMSやクラウドサービスを活用する部分と、追加開発する部分を切り分けて設計できます。追加開発の対象は、施設独自の承認画面や料金ルール、分析ダッシュボードなどで、基幹連携もそこに含まれます。
PoCでは、推奨価格を表示して人が承認する形から始め、そのあとで全自動化を検討する計画も立てやすいです。
得意領域・実績
既存PMSやサイトコントローラーを残しながら、ホテル独自の収益管理や経営ダッシュボードを作りたい企業に向いています。
複数施設のデータを統合したい場合も、施設、部屋タイプ、料金プランなどのマスターを整理してから、段階的に連携できます。
単純な既製RMSを短期間で導入したい場合は、専門SaaSが向くこともあります。一方で、業務要件の整理から開発、現場定着、運用改善まで相談したい場合には、riplaも比較候補になります。
メトロエンジン株式会社｜ホテル特化のAIとデータ分析が強み
メトロエンジン株式会社は、ホテルのレベニューマネジメントをAIとビッグデータで支援する企業です。公式サイトでは、競合価格や全国のイベント情報などを収集し、価格設定に活用できるサービスを案内しています。
ホテル向けの収益管理を専門としているため、一般的なBIツールを組み合わせる場合と比べて、宿泊業務に沿った画面や指標で検討しやすい候補です。
特徴と強み
自社の予約データだけでなく、競合施設、イベント、口コミなど、価格判断に必要な情報をまとめて確認できる点が強みです。
公式のMetroAIでは、客室単価や稼働率、RevPARなどを自然文で質問でき、競合比較や需要予測も同じように扱えると説明されています。同社のRMSと連動すると、推奨価格と根拠を分析できるとも示されています。
担当者が画面で数字を探す時間を減らし、価格変更の理由をチームで共有しやすくなります。
得意領域・実績
価格設定が担当者の経験に依存しているホテル、周辺イベントの調査や競合確認に時間がかかっている施設、AIの推奨理由まで確認したい運営会社に向いています。
公式サイトには京王プレリアホテル札幌やミドルウッドなどの導入事例が掲載されています。ただし、事例の改善値は個別施設の条件に基づくため、発注側は、自社の客室数や商圏、予約チャネルに置き換えて検証します。
導入前には、PMSとサイトコントローラーから何のデータを取り込み、どの程度自動反映できるかを確認します。
いちご株式会社｜AIレベニューマネジメントシステム「PROPERA」
いちご株式会社は、不動産・クリーンエネルギー・ホテルなどの事業を展開し、AIレベニューマネジメントシステム「PROPERA」を開発・展開している企業です。いちごの決算説明資料では、ホテル基幹システムやサイトコントローラーから予約情報を受け取り、適正価格を提示する仕組みとしてPROPERAを説明しています。
いちごは、ホテル運営の現場知識とAIを組み合わせて収益改善を考えたい場合に、比較候補になります。
特徴と強み
ホテルの需要変動、人材不足、属人的な料金設定をデータで支援する考え方が特徴です。
既存のホテル基幹システムやサイトコントローラーを活用し、予約情報をもとに価格を提示する構成であれば、PMSを全面刷新せずに導入できる可能性があります。
ただし、実際の連携方式や対応製品は案件ごとに確認が必要です。宿泊業の収益改善とIT活用を同時に検討しやすい点も、メリットです。
得意領域・実績
ホテル事業や不動産事業と経営データを結びつけ、施設単位の価格設定だけでなく、事業ポートフォリオや運営改善まで考えたい企業に向いています。
導入時には、PROPERAが提示する価格の根拠と、競合・イベントデータの取得範囲を確認します。加えて、担当者による承認や料金の自動反映、モデルの更新責任も見ておきます。
公式資料に掲載された構想や実績は参考になりますが、自社で利用できる機能と契約条件は最新の提案書で確かめることが大切です。
IDeaS Revenue Solutions｜大規模施設・チェーン向けのグローバルRMS
IDeaS Revenue Solutionsは、ホテル向けの収益管理ソフトウェアをグローバルに提供する企業です。
代表的な「IDeaS G3 RMS」は、需要予測をもとに価格や販売制限、オーバーブッキング判断などを支援するサービスとして案内されています。
国内のサイトコントローラーとの連携も進んでおり、手間いらず株式会社は2025年10月、G3 RMSとの連携機能を拡張しました。この拡張では、価格だけでなく宿泊日数などの販売制限も予約チャネルに反映できると発表されています。
特徴と強み
複数施設や複数の客室タイプを横断し、価格だけでなく在庫や販売制限まで高度に管理したい企業に向いています。
IDeaSの公式事例には、需要を見極めて予測し、販売を最適化するためのデータを日々活用しているホテルの声が掲載されています。
大規模RMSでは、担当者の経験を置き換えるだけでなく、施設別の例外とチェーン全体のルールを含めて、権限や監査ログをどう運用するかが成否を分けます。
得意領域・実績
都市ホテル、リゾート、チェーン本部など、専門のレベニューマネージャーがいて、販売制限や複雑な在庫を含めて運用したい企業に適しています。
導入事例のRevPARやADRの改善値は、ホテルの立地や客室構成、導入前の運用によって変わります。そのため、この数字をそのまま効果の約束として扱わないようにします。
発注側は、自社のPMSやサイトコントローラー、予約エンジンとの接続を確認するとともに、国内サポートの時間帯や、障害時に手動で販売を続ける方法も確かめます。
ダイナミックプラス株式会社｜宿泊施設専用AI「D+」で段階導入
ダイナミックプラス株式会社は、ホテル・旅館・グランピングなどの宿泊施設向けに、AIレベニューマネジメントシステム「D+」を提供しています。
過去実績や現在の予約状況、競合価格などを活用して、施設ごとの最適価格を算出し、価格設定を支援します。さらに、公式サイトでは初期導入費無料、最低契約期間は原則3か月、その後は1か月単位で更新できる契約体系と案内されています。
特徴と強み
宿泊業務に特化し、価格の算出や競合情報の収集、価格の根拠を見える形にする作業を効率化して、サイトコントローラーに反映するところまで進めたい施設に向いています。
公式サイトでは、TEMAIRAZUやねっぱん！++、らく通with、Beds24などとの連携を掲げています。2025年にはTEMAIRAZUとの連携開始も発表しています。
すでに利用しているPMSや販売管理基盤を活かしながらRMSだけを追加する構成は、検討しやすいものです。
得意領域・実績
レベニュー業務の担当者が少ない施設、予約ペースや競合価格の確認を毎日手作業で行っているホテル、まず1施設で効果を見てから複数施設に広げたい企業に適しています。
D+の公式FAQには、売上前年比110%、ADR5%向上、レベニュー業務約30%削減という導入例が掲載されています（出典: ダイナミックプラス「D+ よくあるご質問」、2026年確認）。
導入例はあくまで一例にすぎないため、PoCでは自社のRevPAR、価格更新時間、手動修正回数を基準に効果を測ります。
株式会社タップ｜PMSを中心にホテル業務全体を再構築
株式会社タップは、ホテル・旅館などの宿泊業に専門特化したソリューションベンダーです。
PMSを中心に、宿泊施設の運営に必要な20を超えるサブシステムを用意し、クラウド方式のソフトウェア提供、運用保守、ホテルシステム開発まで対応しています。
RMS単体の製品を比べたい場合より、予約から会計、客室、外部サービス連携までを含む基幹システム全体を見直したい場合の相談先になります。
特徴と強み
株式会社タップは公式サイトで、約1,700施設・28万室を超える稼働実績を掲げています（2026年4月現在、出典: 株式会社タップ「企業情報」）。
ホテル専門のスタッフやエンジニアが、PMSを中心に現場の業務や周辺システムを理解して支援できる点が強みです。
RMSを単独で追加するより、PMSのマスターや予約情報を正しく整備し、業務システム全体を安定させたい案件で価値を発揮します。
得意領域・実績
大型ホテル、旅館、チェーン本部など、複数の施設業務を一つの基盤で管理したい企業に向いています。
特に、RMSの価格推奨を使う前に、施設や客室、料金プランなどのマスターを統合したい場合に検討しやすいです。顧客や予約チャネルのマスターも、同じ基盤で整理できる点が特徴です。
RMS専業ベンダーとは得意領域が異なるため、価格最適化だけが目的なら専門RMSと比べます。PMS刷新や会計、清掃、顧客管理まで含めるなら、業務範囲と導入の進め方を確認します。
ホテル・宿泊業向けレベニューマネジメントシステムの選び方
6社を比べるときは、施設規模や既存システム、必要な自動化の範囲を同じ物差しで評価し、担当者の体制も確認します。知名度や「AI搭載」という表現は、その判断の一材料にとどめます。
RMS専業、サイトコントローラー、PMS・業務SIでは責任範囲が異なるため、誰がどのデータを持ち、障害時にどこまで復旧を担うのかを、発注前に明確にしておく必要があります。
施設規模と既存システムの適合性
小規模施設は、PMSやサイトコントローラーを置き換えず、既存データと連携できるSaaSから始めると導入負担を抑えやすいです。
複数施設のチェーンは、施設ごとの料金ルールを残しながら、本部でKPIを横断比較できる構成が向いています。
旅館やグランピングでは、客室単位よりも定員や食事、プランなどの条件が複雑になりやすいです。そのため、実際の料金カレンダーを使ったデモを依頼します。
データ連携と予測根拠の評価
まず確認したいのは、過去の予約・売上・キャンセルと、オンハンドの状況です。加えて、部屋タイプや競合価格などの条件、イベント、天候も見ておきます。
PMSからRMSへデータを送り、RMSの価格や販売条件をサイトコントローラーへ戻して、OTAへ配信する流れが崩れると、手作業が残って期待した効果が出ません。
デモでは、APIかCSVか、連携頻度はどれくらいか、エラーが出たときに通知と再送がどう動くかを確かめます。料金の上下限や推奨理由の表示を見るほか、手動上書きと変更履歴の扱いも確認します。
総額・サポート・契約条件の比較
公開料金の例として、ねっぱん！サイトコントローラー++は、2025年5月以降の料金表で初期設定料55,000円、月額6,600円から10,780円を掲載しています。RMS連携オプションについては、初期設定料11,000円と月額6,600円が示されています。
出典は楽天トラベルサービス「ねっぱん！++料金」（2026年確認）です。なお、これはサイトコントローラー側の料金です。RMS本体やPMSのほか、データ整備や導入支援は別費用です。
個別開発では、既存RMSとの連携なら初期300万円から800万円程度、独自の予測・承認機能やBI連携、複数PMS連携を加える場合は800万円から2,000万円以上が目安です。ただし、これは類似の業務システムから組み立てた推定値で、正式見積もりではありません。
よくある質問（FAQ）
RMSの導入では、費用や効果、AIの安全性などについて、多くの疑問が生じます。発注前に確認されやすい質問に、ここで直接答えていきます。
ホテル向けレベニューマネジメントシステムの費用はいくらですか？
既存RMSのSaaS導入は、初期費用0円から50万円程度、月額3万円から30万円程度が一つの目安です。
独自の画面や複数システム連携を追加すると、初期300万円から2,000万円以上になることもあります。
費用は客室数や施設数、連携数などによって変わります。そのため、3年間の利用料に加えて、連携や研修、保守を含めて総額で見積もります。データ移行の費用も、忘れずに含めます。
PMSを変更せずにRMSだけ導入できますか？
APIやCSVなどで既存PMS、サイトコントローラー、OTAの間を連携できれば、PMSを残してRMSを追加できるケースがあります。
ただし、部屋タイプや料金プラン、在庫などの定義がそろっていることが前提です。そのうえで、候補会社には自社の製品名と連携方式を伝え、実データに近い環境で登録から価格反映までを試験します。
AIが出した価格を自動で販売しても安全ですか？
最初から完全自動にせず、まずは推奨価格を表示して担当者が承認する運用が安全です。
料金の上下限や異常値検知、連携失敗時の手動操作を確認します。加えて、急なイベント時の停止や変更履歴、ロールバックも確かめます。そのうえで、対象施設や部屋タイプを限定して自動反映へ進みます。
予測モデルの精度だけでなく、誰が例外を判断し、何分以内に販売を止められるかまで設計します。
RMS導入のPoCでは何を検証すればよいですか？
対象は1施設、1から2部屋タイプ、1つの販売チャネルなどに絞り、過去の予約データで需要予測と価格推奨を確認します。
評価指標は、RevPARやADRだけでなく、価格更新にかかる時間や手動修正回数も設定します。連携エラー率や推奨理由の理解度、異常時の復旧時間も含めます。
契約書には、データ返却、解約時のエクスポート、PoC後に本導入しない場合の費用と成果物を明記します。
まとめ
ホテル・宿泊業向けレベニューマネジメントシステムは、需要予測や価格推奨、販売制御を、PMSやサイトコントローラーとの連携、効果測定とつなぐ業務基盤です。
おすすめの開発会社・ベンダーは、株式会社ripla、メトロエンジン株式会社、いちご株式会社、IDeaS Revenue Solutions、ダイナミックプラス株式会社、株式会社タップです。
目的別の候補の絞り込み
既存PMSを残して早く価格最適化を始めたい場合は、メトロエンジンやダイナミックプラスのような宿泊業向けRMSを中心に比較します。
発注側は、大規模施設やチェーンで、価格だけでなく販売制限まで高度に管理したい場合はIDeaSを、ホテル業務全体をPMSから再構築したい場合はタップを検討します。
独自の承認フローや施設固有の業務を、データ基盤やBIと組み合わせたい場合は、riplaのようにコンサルティングから開発まで対応できる会社が候補になります。
PoCと総額見積もりからの着手
候補会社には、施設規模や客室タイプ、現行PMSと予約データを伝えます。連携したい外部サービスやサイトコントローラーも共有し、推奨価格の根拠と自動反映の範囲を確認します。
1施設でPoCを行い、RevPARやADRなどの指標、価格更新の工数、エラー率を測ってから、複数施設へ広げるのが安全です。
初期費用だけでなく、月額や保守、データ返却まで含めて比べます。連携や教育、セキュリティの扱いも同じように確認し、自社の運用に定着するパートナーを選びます。
▼全体ガイドの記事
・ホテル・宿泊業向けレベニューマネジメントシステム開発の完全ガイドを参照してください。
▼RFP作成前に読みたい無料ホワイトペーパー
・業務システム開発の完全ガイドブック
・スクラッチシステム開発の完全ガイドブック
・【2026年最新版】AI駆動開発の完全ガイドブック
会社紹介
株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。
また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。
もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
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株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。