結論：リーガルリサーチシステムの開発費は、既製の法律情報クラウドなら1ID月額9,000〜33,000円程度、
社内文書検索やAI連携を含む個別開発なら初期50万〜4,000万円程度が目安です。
ただし、法令・判例データの利用料と、検索画面や社内ナレッジを作り込む開発費は別の費用です。
この記事では、リーガルリサーチシステム開発の費用相場、内訳、開発期間、金額が変動する要因、
見積もりの読み方、コストを抑える進め方を、2026年時点で確認できる公開情報と類似する業務システムの相場をもとに解説します。
▼全体ガイドの記事
・リーガルリサーチシステム開発の完全ガイド
リーガルリサーチシステムの費用を考える前に知っておきたい全体像
リーガルリサーチシステムとは、法令、判例、審決、ガイドライン、法律書籍、社内規程、
過去の相談記録などを検索し、法的な論点と根拠を整理するための仕組みです。単にキーワードを入力して文書を表示するだけではなく、
改正履歴や引用関係、調査案件、権限、監査ログまで扱うと、法務業務の基盤として機能します。
費用を見積もるときは、まず何を検索するシステムなのかを分けて考えることが重要です。
既製の法律情報クラウドを利用する場合
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
法令や判例を調べることが主目的なら、専門ベンダーが提供する法律情報データベースを契約する方法が現実的です。
検索対象の収録範囲、更新頻度、判例の要旨や解説、アラートの有無があらかじめ整理されているため、短期間で利用を始められます。
リサーチノートで確認した公開料金の例では、TKCローライブラリーの基本サービスが1ID月額9,000円、基本サービスセットが1ID月額14,000円です。
いずれも2025年9月1日時点の料金で、複数IDでは割引が適用されます。
出典: 株式会社TKC「料金表 | TKCローライブラリー」、2025年。
社内文書や業務フローまで組み込む場合
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
契約書、法務相談、社内規程、過去のレビュー結果を検索したい場合は、既製データベースの契約だけでは要件を満たせないことがあります。
Microsoft 365や文書管理システムとの連携、案件別フォルダ、コメント、承認、SSO、アクセス権限、操作ログなどを追加すると。導入支援費や個別開発費が発生します。
外部の法律情報と社内データは、著作権や秘密保持、保存期間、アクセス権限が異なるため、同じ検索窓に統合する前にデータの所有者と利用許諾を確認する必要があります。
AI検索やRAGを含める場合
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- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
AIを使って論点を整理したり、関連する条文を推薦したりする場合は、検索基盤に加えて回答生成、引用表示、評価、監視の仕組みが必要です。
AIの回答を法律判断として確定させるのではなく、候補情報を集める補助機能として設計し、条文や判例の該当箇所、基準日、更新日へ戻れる画面を用意します。
2025年3月に公開された電算システムの事例では。
ぎょうせいの「My六法」にe-Gov法令検索のデータとAmazon BedrockのRAGを組み合わせた自然言語検索が搭載されています。
出典: 株式会社電算システム「ぎょうせいのモバイルアプリ My六法のシステム開発を受託」、2025年。
このような構成は有効ですが、データ更新と回答評価の運用費も見込む必要があります。
リーガルリサーチシステム開発の進め方と期間
開発期間は、既製クラウドの初期設定だけなら数日から1か月程度、社内文書との検索連携なら1〜4か月程度、
複数の法務業務を統合する開発なら6か月以上が目安です。期間を短く見せるために要件定義やデータ整理を省くと、
後から権限設計や移行のやり直しが発生し、結果的に高くなることがあります。費用と期間を一緒に管理するため、
次の順序で段階を分けます。
要件定義で検索対象と利用者を決めます
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- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
最初に、誰が何を調べるのかを整理します。弁護士や法務担当者は判例の網羅性や引用元を重視し、事業部門は質問への分かりやすい回答や申請状況を重視します。
法令・判例・審決・文献・社内規程・契約書・相談記録を一括で「文書」と扱うのではなく、検索対象、更新頻度、機密区分、保存期間、利用者を一覧にします。
MUSTの機能を法令検索、引用保存、改正アラート、案件管理、権限管理などに絞り、WANTのAI要約や推薦機能を後段に回すと、初期見積もりを現実的にできます。
法情報のライセンスとデータ移行を確認します
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- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
法令や判例のデータは、公開されているかどうかだけでなく、複製、検索インデックス化、社内共有、AIへの入力、API経由での再提供が許されているかを確認します。
法律書籍や解説の全文を自社システムへ取り込めるとは限らないため、外部データベースは連携方式と利用許諾をベンダーへ確認します。
社内文書は、PDFの文字認識、表や脚注の抽出、重複排除、旧版の扱い、文書の所有者確認が必要です。
対象文書の件数や形式が分からない状態で「すべて移行」と依頼すると、データクレンジング費用が膨らみやすくなります。
小さなパイロットで効果と安全性を測定します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
いきなり全社展開するのではなく、法務部10〜20人、特定の法領域、3か月程度のパイロットから始める方法が有効です。
調査にかかった時間、同じ資料を探し直した回数、引用箇所の確認時間、法改正アラートへの対応率を導入前後で比較します。
AI検索を試す場合は、実案件を匿名化した評価データを用意し、正しい資料を検索できるか、古い条文を混ぜないか、権限外の社内文書を回答に含めないかを確認します。
パイロットの評価費用を別枠にしておくと、本開発の判断を感覚だけで決めずに済みます。
設計・開発・テスト・運用開始を分けます
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- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
開発段階では、検索画面だけでなく、データ同期の失敗通知、検索結果の根拠表示、アクセス権限、監査ログ、バックアップ、削除とエクスポートを設計します。
テストでは、同じ質問に対する検索結果の再現性、改正前後の表示、引用リンク、権限を外した利用者の挙動を確認します。
リリース後は、法改正データの更新、検索インデックスの再構築、AIモデルやプロンプトの変更、脆弱性対応を誰が担当するかを決めます。
開発会社の納品で終わらず、運用手順と教育まで含めることが、費用対効果を守るポイントです。
リーガルリサーチシステムの費用相場とコストの内訳
リーガルリサーチシステムの費用は、利用料、初期設定、データ移行、個別開発、AI利用、
保守運用に分けて見ると比較しやすくなります。公開料金があるのは主に法律情報クラウドで、
社内データ検索や独自のワークフローを含む費用は個別見積もりが中心です。以下の開発費レンジはリーガルリサーチだけの公的統計ではなく、
文書・契約・法務業務システムの類似案件から推定した予算の目安です。機能、データ量、
連携先、セキュリティ要件によって変わるため、金額だけで発注先を決めないことが大切です。
既製サービスの月額料金は1ID単位で確認します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
公開料金を比較するときは、1IDの月額、複数IDの割引、含まれるコンテンツ、追加オプション、契約期間をそろえて確認します。
TKCローライブラリーは、2025年9月1日時点で基本サービスが1ID月額9,000円、基本サービスセットが1ID月額14,000円。
法律コンテンツ連携パックは1ID月額27,000円または29,095円です（いずれも税抜き）。
企業法務パックには1ID月額16,500〜33,000円（税込）の公開例もあります。Westlaw Japanにも、基本パッケージを月額10,962円からとする公式資料があります。
これらは法令・判例などの検索データベース利用料であり、社内文書の移行、個別API、SSO設定。
業務画面の開発費を含む金額ではありません。
出典: TKCローライブラリー料金表、Westlaw Japan Basic Package公式資料。
個別開発の初期費用は段階別に考えます
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- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
類似する業務システムから推定すると、SaaS導入に社内文書検索を追加する場合は初期50万〜300万円程度、法改正アラートや案件検索。
認証連携など特定業務の部分開発は300万〜1,500万円程度が一つの目安です。
法務相談、契約、文書、ワークフロー、基幹システムとの連携まで統合するリーガルリサーチシステム開発では。1,500万〜4,000万円程度を想定するケースがあります。
独自の法情報、厳格な監査要件、AI検索、データライセンスを含む大規模スクラッチは、このレンジを超える可能性があります。
これらは全国統計ではなく、調査ノートに整理された類似業務システムの推定レンジであるため。
要件確定前の概算予算として使います。
出典: NotebookLM「文書・契約・法務」Q&Aをもとにした調査ノート、2026年。
人件費と工数が開発費の中心です
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
リーガルリサーチシステム開発では、要件定義、業務設計、UI設計、検索基盤、データ連携、権限・監査、テスト、プロジェクト管理の工数が積み上がります。
調査ノートに含まれる一般的な業務システム開発の目安では、エンジニアやプロジェクトマネージャーなどの人件費が全体の40〜60%程度。
SE単価が月額80万〜120万円程度、工程配分は要件定義10%、設計10〜20%、開発40〜60%、テスト10〜20%程度と整理されています。
これは法務専用の公的単価ではありませんが、見積書の工数配分が極端に偏っていないかを確認する材料になります。AIや法務の専門家レビューが入る場合は、技術者とは別の専門工数として示してもらいます。
ランニングコストは更新・監視・法改正対応まで含めます
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
運用費には、クラウドのインフラ、検索エンジンやベクトルデータベース、ストレージ、バックアップ、監視、障害対応、セキュリティパッチ、データ更新。問い合わせ対応が含まれます。
AIを使う場合は、モデルの利用量、埋め込み作成、再インデックス、回答評価、プロンプトやモデルの変更検証も加わります。
法改正や判例更新を扱うシステムでは、データを最新に保つ作業がサービス価値そのものです。
保守費を初期開発費の一定割合だけで提示された場合は、年額か月額かを確認し、通常保守、緊急対応、法改正対応、追加開発を分けて見積もります。
リーガルリサーチシステムの費用が変動する5つの要因
同じ「リーガルリサーチシステム」でも、法令検索だけか、社内の契約・相談情報まで扱うかで費用は大きく変わります。
見積もりの差を理解するには、料金表の金額だけでなく、データ、AI、連携、セキュリティ、
利用規模の5つの観点で要件を分解します。高い見積もりが必ずしも過剰とは限らず、安い見積もりが必要な運用を含んでいない場合もあります。
収録コンテンツとライセンス範囲
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
法令だけを検索するのか、判例、審決、法律雑誌、書籍、文献、ニュースまで横断するのかで、データベースの利用料と検索設計が変わります。
さらに、過去の改正履歴、条文間のリンク、引用元への遡及、関連判例の表示を求めると、データの構造化や更新処理が必要です。
自社で保有する契約書や相談記録を加える場合は、データ量だけでなく、機密区分、利用者ごとのアクセス権、削除期限、AIへの入力可否も費用に影響します。
外部コンテンツを自社インデックスへ複製できない場合は、API連携や検索結果からの参照方式を採用することになります。
AI検索の精度評価とガバナンス要件
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
AI要約や自然言語検索を追加すると、回答を生成する機能だけでなく、検索対象を選ぶ仕組み、引用箇所の表示、基準日の管理、誤回答の検知、ログ保存。人間による確認が必要になります。
回答の正しさを「それらしい文章か」だけで判定すると危険です。実際の質問に対して正しい原典を引用しているか、廃止された法令を参照していないか、アクセス権限のない文書を混ぜていないかをテストします。
経済産業省のAI事業者ガイドライン第1.2版は2026年3月31日に公開され、AI活用におけるリスク管理や透明性。
人間による確認を重視しています。
出典: 経済産業省「AI事業者ガイドライン検討会」、2026年。
この確認工程を削ると初期費用は下がっても、後から再開発や利用停止のリスクが高まります。
認証・外部連携・既存データの移行
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
SSOやMFA、Microsoft 365、契約管理、文書管理、グループウェア、基幹システムとつなぐ場合は、APIの仕様確認、データ同期、エラー処理。権限マッピングの工数が発生します。
特に、既存システムの部署コードと新しいシステムの権限グループが一致しないと、検索結果を見せてはいけない人に表示する事故につながります。
連携先が1つ増えるたびに必ず一定額が増えると決めつけることはできませんが、APIが公開されているか、リアルタイム連携か日次連携か。データをどちらが正とするかで設計費とテスト費が変わります。
セキュリティ審査と運用体制
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
法務部門が扱う契約や相談記録には、個人情報、営業秘密、訴訟関連情報が含まれることがあります。
データの保管場所、暗号化、テナント分離、バックアップ、操作ログ、脆弱性対応、監査報告書、障害時の復旧目標、解約時のデータ返却を確認するほど。導入審査と設計の工数は増えます。
外部AIの学習利用を拒否できるか、入力データがどの地域に保存されるか、委託先が再委託するかも契約条件に含めます。
セキュリティ要件を「大手基準」とだけ書かず、必要な証跡と責任分界を具体化することが費用の透明性につながります。
利用者数と運用範囲
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
1人の法務担当者が使う試行導入と、法務部全員、事業部、海外拠点まで使う全社導入では、ID数、同時利用数、権限の組み合わせ、教育、問い合わせ対応が異なります。
TKCの公開料金でも、複数IDでは割引率が変わり、21ID以上は別途相談とされています。
月額を単純に1ID料金へ人数分だけ掛けるのではなく、利用者の役割、同時アクセス、閲覧できるコンテンツ、管理者の数を前提条件にして比較します。
段階導入で対象部門を増やす契約が可能なら、初年度の投資を抑えながら利用実績を作れます。
見積もりを取る際のポイントとコスト最適化の方法
見積もりの金額だけを比較すると、作業範囲の違いを見落とします。発注前に、検索対象、
利用者、連携先、データ量、AIの扱い、セキュリティ、保守範囲、納品物を同じ条件でそろえます。
そのうえで、初期費用と月額費用を分け、必須機能と追加機能を分けて記載してもらうと、
予算内に収めるための調整がしやすくなります。
RFPには費用を左右する前提を具体的に書きます
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
RFPや要件メモには、利用者の区分と人数、検索したい外部コンテンツ、社内文書の件数と形式、更新頻度、保存期間、連携したいシステム、認証方式。
必要な監査ログ、AIに入力してよい情報、回答に必須の引用項目を書きます。
例えば「AI検索を導入する」だけでなく、「回答に条文名、該当箇所、基準日、参照元URLを表示し、利用者が原典を確認できる」と書くと。評価とテストの工数まで見積もりに反映できます。
未確定の項目は、候補、決定期限、追加費用が発生する条件として残します。
見積書は工程・作業・成果物の単位で確認します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
要件定義、基本設計、画面設計、検索基盤、データ移行、外部連携、認証・権限、AI評価、テスト、教育、リリース支援を分けて、工数と単価を確認します。
特に「データ移行一式」「AI対応一式」「保守一式」のような大きな項目は、対象件数、作業回数、検収条件を質問します。
成果物として、要件定義書、画面仕様、データ項目表、権限一覧、テスト計画、運用手順、障害時の連絡フローが含まれるかも確認します。
開発費が安くても、運用設計や教育が別料金なら、実際の初年度費用は高くなる可能性があります。
専門DBベンダーと受託開発会社を分けて比較します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
法令・判例の収録範囲と更新性を重視するなら、TKC、Westlaw Japan、第一法規などの専門データベースを比較します。
社内ナレッジ検索や業務フローの作り込みを重視するなら、SI会社やAI開発会社へ、既存サービスとのAPI連携を含めて相談します。
専門DBの利用料とリーガルリサーチシステム開発費は、同じ「システム費用」でも性質が違うため、候補会社を同列の価格だけでランキングしないことが大切です。
見積もりは少なくとも3社程度へ同じ要件で依頼し、収録コンテンツ、個別開発の範囲、データの権利、契約終了時の扱いを比較します。
段階導入と既製サービスの活用でコストを最適化します
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- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
最初から法令・判例・契約・相談・ワークフロー・AIを一つのスクラッチシステムにまとめると、データ権利と要件の不確実性を同時に抱えます。
まずは専門DBを導入し、次にSSOや検索結果の保存を追加し、その後に社内文書のRAGや案件管理を広げる段階導入が、初期リスクを抑えやすい方法です。
共通の検索画面を作る前に、外部DBはリンク参照、社内文書は権限付きインデックスというようにデータの扱いを分けると、ライセンス上の制約にも対応しやすくなります。
AI要約を全件に適用せず、特定の法領域や法務部だけで試すことも、利用料と評価工数を抑える方法です。
よくある質問（FAQ）
費用を検討するときに多い疑問へ回答します。公開料金と個別見積もりの違い、AI開発の考え方、
最初に決めるべき範囲を整理すると、社内説明やベンダーへの相談が進めやすくなります。
リーガルリサーチシステムの開発費は最低いくらですか？
既製の法律情報クラウドを1人で使うだけなら、公開料金の例として1ID月額9,000円程度から検討できます。
社内文書検索、SSO、データ移行、独自画面を追加する場合は、類似システムから推定した初期50万〜300万円程度が一つの目安です。
ただし、対象データと連携先が未確定の段階で最低価格を断定することはできません。
開発期間はどのくらいかかりますか？
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
既製サービスの初期設定は数日から1か月程度、社内文書との検索連携は1〜4か月程度、複数の法務業務を統合する開発は6か月以上が目安です。
AI検索を含める場合は、データ整備、評価データ作成、権限テスト、法務担当者による回答確認が加わるため、機能数だけで期間を見ないことが重要です。
先に10〜20人規模のパイロットを実施すれば、本開発で必要な範囲を絞りやすくなります。
AI検索を追加すると費用はどれくらい増えますか？
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
AI検索の追加費用は、利用量、対象データ、モデル、引用表示、評価・監視、セキュリティ要件によって変わるため、一律の金額は示せません。
検索対象が少ない試行導入と、全社で大量の文書を毎日更新する環境では、インフラ費、埋め込み作成費、運用工数が異なります。
見積もりでは、AIの初期構築費と、質問回数やデータ更新に応じた月額費用、回答評価や再学習に相当する保守作業を分けて確認します。
法律書籍や判例をAIに読み込ませても問題ありませんか？
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
データの利用許諾、著作権、データベースの権利、秘密保持義務を確認せずに読み込ませることは避けます。
公開情報でも、複製やインデックス化、第三者への再提供、AIモデルの学習利用が許されているとは限りません。
契約書や相談記録は、外部サービスへの入力可否、学習利用の有無、保管場所、削除、委託先の再利用を契約で確認し。AIの回答は原典を人が確認してから業務判断へ使います。
まとめ
リーガルリサーチシステムの費用は、既製の法律情報クラウドなら1ID月額9,000〜33,000円程度、
社内文書検索との連携なら初期50万〜300万円程度、特定業務の部分開発なら300万〜1,500万円程度、
複数領域の統合開発なら1,500万〜4,000万円程度が目安です。公開料金は法情報データベースの利用料であり、
個別開発費やデータ移行費を含まない点に注意します。
最初に作るべき予算は機能別の3段階です
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
まず専門DBの利用で検索時間を減らす段階、次に社内文書・認証・案件管理を連携する段階、最後にAI検索や全社ワークフローへ広げる段階に分けると。投資判断がしやすくなります。
各段階で、何人が使うか、どのデータを対象にするか、どの効果を測るかを決めます。見積書では、初期費用、月額利用料、データ移行、保守、法改正対応、AI利用料、追加開発を分けて記載してもらいます。
要件と根拠をそろえて見積もりを依頼します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
リーガルリサーチシステムは、検索画面の開発だけでなく、法情報のライセンス、社内データの権限、法改正への追随、AI回答の原典確認。運用体制まで含めて費用を考える必要があります。
対象範囲と優先順位を整理したうえで、専門DBベンダーとリーガルリサーチシステム開発会社へ同じ条件で相談し、金額の根拠と変動条件を確認することが。予算超過と導入後の手戻りを防ぎます。
▼全体ガイドの記事
・リーガルリサーチシステム開発の完全ガイド
会社紹介
株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。
また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。
もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
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株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。