結論:畜産業向け飼養管理システムの費用は、既存SaaSなら月額数千円から数万円、
センサーを含むPoCなら50万~300万円、個別開発なら300万~2,000万円程度が一つの目安です。
ただし、畜種、頭数、拠点数、個体管理の深さ、センサー連携、データ移行の量によって見積もりは大きく変わります。
「システム本体だけの価格を見ていたら、機器や通信、設置、教育の費用が後から増えた」
という失敗を防ぐには、導入方式と費用項目を分けて比較することが重要です。本記事では、
公開価格のあるクラウドサービスを基準にしながら、専用開発やIoT連携の費用相場、
変動要因、見積もりの読み方、コストを抑える進め方を詳しく解説します。
▼全体ガイドの記事
・畜産業向け飼養管理システム開発の完全ガイド
畜産業向け飼養管理システムとは何ですか?

畜産業向け飼養管理システムとは、家畜の個体・群情報を起点に、給餌、繁殖、健康、成長、
出荷までのデータを記録・分析する業務システムです。紙台帳やExcelを置き換えるだけではなく、
スマートフォン入力、センサー収集、アラート、獣医師や経営者との共有までを一つの業務フローにつなげる点に価値があります。
個体管理と群管理を一元化する仕組みです
- 確認対象:この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
牛であれば耳標番号、品種、性別、出生、導入・移動・淘汰、所属畜舎、血統、写真などを登録します。
酪農では乳量や乳成分、肉用牛では日増体量や枝肉成績、養豚・養鶏では群単位の飼育状況や出荷ロットが重視されます。
畜種によって管理単位と指標が異なるため、同じ「飼養管理システム」でも必要な画面やデータ項目は同じではありません。個体管理と群管理を分けて設計すると、現場の入力負担を抑えやすくなります。
例えば肉牛繁殖では、全頭に複雑な項目を入力させるより、繁殖予定、授精、妊娠、分娩、治療などの要注意情報を短時間で登録できる画面が有効です。
大規模酪農では、個体情報を牛群全体の成績や権限管理と結び付ける必要があります。
センサーとアラートで見回りを支援します
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- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
首輪、耳タグ、歩数計、体温センサー、カメラ、体重計、搾乳機などからデータを集めると、発情、分娩、疾病兆候、採食異常、起立困難などの候補を通知できます。
農林水産省の「スマート農業技術カタログ(畜産)」にも、牛の行動や体温を扱う技術。畜舎の温度・湿度・二酸化炭素濃度を監視する技術などが掲載されています(出典:農林水産省、2026年8月確認)。
ただし、アラートは判断を支援するものであり、通知だけで投薬や給餌を完全自動化するものではありません。
センサーの誤検知、電池切れ、砂ぼこり、雨水、温度変化、電波不良を想定し、最終判断を人が行う手順と、システム停止時に手作業へ戻す手順まで設計することが安全です。
畜産業向け飼養管理システムの費用相場はいくらですか?

費用相場は、利用形態によって大きく三つに分かれます。既存SaaSは月額数千円から数万円、
センサーを含む小規模PoCは50万~300万円、専用の個別開発は300万~2,000万円程度が目安です。
これらは同じ条件の公開見積もりを平均した固定価格ではなく、公開料金と類似するIoT業務システムの案件目安を組み合わせたレンジです。
SaaSの月額料金は4,000円台から数万円です
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- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
公開料金の具体例として、Farmnote Cloudは個体管理プランが1~49頭で月額4,000円、50~99頭で月額8,000円です。
牛群管理プランは1~49頭で月額6,500円、100~149頭で月額19,500円、250~299頭で月額39,000円。300頭以上は問い合わせとなっています。
いずれも税抜価格で、公式ページには税込価格と30日間の無料トライアルも掲載されています(出典:株式会社ファームノート「料金」、2026年8月確認)。
この価格は牛の個体・牛群情報をクラウドで管理する場合の比較基準です。
発情や反芻などを取得するセンサー、カメラ、ゲートウェイ、設置作業、既存データの大量移行、個別API開発が含まれるとは限りません。
月額料金だけを見て「自社も同じ金額で導入できる」と判断せず、標準機能の範囲と追加費用を確認する必要があります。
センサー連携のPoCは50万~300万円程度です
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- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
一棟、一群、一工程などに対象を絞り、センサー、アプリ、通知、簡易ダッシュボードを試すPoCは、50万~300万円程度が目安です。
費用の内訳には、対象データの整理、機器の購入またはレンタル、ゲートウェイ設定、通信確認、画面の初期設定、現場教育、効果測定が含まれる場合があります。
機器の台数や設置工事を含むかで金額が変わるため、レンジだけでなく作業範囲を確認することが重要です。PoCを実施する目的は、検知率の数字だけを得ることではありません。
現場の入力時間、通知を受けてから確認するまでの時間、見回り回数、発情や分娩の見逃し、疾病発見までの日数、飼料費などを導入前後で測り。本番導入の判断材料にすることが目的です。
1棟で使えない仕組みを全拠点へ広げると、追加開発費と現場負担が同時に膨らみます。
個別開発は300万~2,000万円程度が目安です
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- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
個体・群管理、給餌、繁殖、健康、投薬、出荷、権限管理を一つの業務システムとして作る場合、初期開発費は300万~2,000万円程度が目安です。
この金額は畜産業向けに統一された公定価格ではなく、類似する業務システムやIoT連携案件から引き当てた推定レンジです。畜種が一つで、対象拠点も少なく、標準的なWeb画面だけなら下限に近づきやすいです。
一方で、酪農・肉牛・養豚・養鶏を同じ基盤で扱う、複数牧場の権限とデータを統合する、既存ERPや会計、販売、牛群検定、気象、電子指示書と連携する。といった要件が増えると上限を超える可能性があります。
特にデータ移行と機器連携は、画面数だけでは見えにくい工数を生むため、見積書で独立した項目として確認することが必要です。
費用の内訳はどこまで確認すべきですか?

見積もりを比較するときは、ソフトウェア本体だけでなく、導入前後に発生する費用を一つずつ分けて見ることが大切です。
初期費用が安く見えても、通信、機器、データ移行、教育、保守が別建ての場合、3年から5年の総額では順位が逆転することがあります。
要件定義・設計・開発の人件費です
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- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
ソフトウェア費用の中心は、現場ヒアリング、要件定義、画面・データベース設計、開発、テスト、リリース準備の人件費です。
家畜の種類、管理単位、入力者の権限、通知条件、例外処理を決める要件定義が曖昧なまま開発を始めると、後から画面やデータ構造を作り直すことになり。費用と期間が増えやすくなります。
最初から全機能を作るのではなく、個体登録、日々の活動記録、繁殖予定、健康・投薬履歴、最低限の通知をMVPとして定義すると、必要な投資を抑えられます。
給餌計画、出荷分析、カメラAI、複雑な帳票などは、現場で使われることを確認してから第二段階へ回す方法が現実的です。
センサー・カメラ・通信の費用です
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- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
センサー費用は、対象頭数、測定するデータ、装着方法、電池寿命、ゲートウェイの台数で変わります。
農林水産省のカタログでも、牛の体温を5分ごとに測定する仕組み、首や耳に付けたセンサーで行動を取得する仕組み。
鶏舎や豚舎の温度・湿度・二酸化炭素濃度を継続監視する仕組みなどが紹介されています(出典:農林水産省「スマート農業技術カタログ(畜産)」、2026年8月確認)。
計測対象が増えるほど、機器の購入費だけでなく設置・交換・保守の費用も増えます。通信費は、畜舎内のWi-Fiで足りるのか、携帯回線や専用ゲートウェイが必要なのかを確認します。
山間部や放牧地など電波が弱い場所では、端末側にデータを一時保存して後で同期するオフライン対応が必要になる場合があります。
見積もりには、回線契約、通信機器、電源、防水・防じん、設置工事、障害時の交換対応を含めると比較しやすいです。
データ移行・教育・保守の費用です
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- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
紙台帳やExcelから移行する場合は、個体識別番号、品種、出生、移動、治療、授精、出荷などの項目を整理し、表記揺れや欠損を直す作業が必要です。
過去データをすべて移行するのか、現役個体と直近数年だけに絞るのかで費用は変わります。移行対象件数と、誰がデータを確認するのかを発注前に決めておくことが重要です。
教育費用には、管理者向けの設定研修、現場作業者向けの短時間トレーニング、操作マニュアル、導入後の問い合わせ対応が含まれます。
保守費用は、障害対応、バックアップ、OSやブラウザへの対応、機器交換、機能追加の扱いを確認します。月額利用料に含まれるサポート範囲と、別途請求される訪問支援を分けて記載してもらうと安心です。
費用が変動する主な要因は何ですか?

同じシステム名でも、費用が同じになるとは限りません。畜種、規模、拠点数、センサーの種類、
外部連携、求めるセキュリティ水準、現場支援の手厚さが見積もりを左右します。価格だけでなく、
どの要因が自社の見積もりを押し上げるのかを説明できる状態にすることが大切です。
畜種と頭数・拠点数で変わります
- 確認対象:この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
酪農では乳量、乳成分、繁殖、搾乳設備との連携が重要です。肉牛繁殖では授精・妊娠・分娩予定、肉牛肥育では給餌、日増体量、疾病、枝肉成績が中心になります。
養豚や養鶏では、個体より群、飼育環境、飼料、死亡率、出荷ロットの管理が重要になるため、牛向けの個体画面をそのまま転用できない場合があります。
頭数が増えると、単純に登録データが増えるだけでなく、検索性能、権限、通知の優先順位、帳票、バックアップ、機器台数も変わります。
複数牧場をまたぐ場合は、拠点ごとの業務ルールを吸収する共通マスタと、拠点だけで使う個別設定を分ける必要があります。小規模農場向けの月額を大規模運用へそのまま当てはめないことが大切です。
外部連携と法令・監査要件で変わります
- 確認対象:この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
会計、販売、出荷、牛群検定、気象、飼料在庫、センサー基盤などと連携する場合は、APIまたはCSVの仕様確認、データ変換、エラー処理、連携テストが必要です。
既存機器のメーカーがデータを公開していない場合は、個別の接続開発や中継装置が必要になり、費用と期間が増えやすくなります。
投薬履歴、休薬期間、獣医師の指示、操作履歴を扱う場合は、誰がいつ何を登録・変更したかを残す監査ログや権限管理が必要です。
農林水産省は、令和7年4月1日から畜産分野の電子指示書システムを運用しているため。
既存の飼養衛生管理業務との関係や連携可能性も確認します(出典:農林水産省「電子指示書システムの利用申請をお考えの皆様へ」、2026年8月確認)。
これらを要件に加えるほど初期費用は増えますが、後から対応するより手戻りを抑えやすいです。
畜舎の通信環境と現場支援で変わります
- 確認対象:この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
デモ環境で動作しても、実際の畜舎では通信が不安定だったり、端末を手袋のまま操作したり、雨や泥で機器が汚れたりします。
オフライン入力、後同期、大きなボタン、入力項目の削減、端末の防水・防じん、交換部品の保管などを見積もりに含めると、導入後の追加費用を抑えやすくなります。導入支援の範囲も確認します。
現地調査、通信試験、機器の取り付け、操作研修、初月の伴走、定例会、データ分析支援まで依頼するのか、社内で行うのかによって費用は変わります。
安価な見積もりでも、現地試験や教育が含まれなければ、利用定着までの総コストは高くなる可能性があります。
費用を抑えながら開発・導入する進め方は?

高額なシステムを一度に完成させるより、損失が大きい業務を一つ選び、効果を測りながら段階的に広げる方が投資判断をしやすいです。
リサーチノートで示されている期間の目安では、既存SaaSの導入は2週間~2か月、
センサーを含むPoCは0~3か月、MVPや個別開発は6~12か月、複数拠点の全体統合は13~36か月程度です。
最初に課題とKPIを一つに絞ります
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- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
まず、発情の見逃し、分娩事故、疾病発見の遅れ、給餌のばらつき、記録作業の長さなど、最も改善したい課題を一つ選びます。課題を「AIを導入したい」と表現すると、必要な機能が膨らみやすいです。
「夜間の見回り判断にかかる時間を減らす」「投薬記録の漏れをなくす」のように、現場の行動と測定指標へ置き換えることが必要です。
KPIは、入力時間、アラートへの対応率、見回り回数、受胎率、分娩間隔、疾病発見までの日数、死亡率、飼料費、出荷成績などから選びます。
導入前の1か月や1繁殖サイクルの実績を記録しておくと、導入後に効果を説明しやすくなります。機能数ではなく、経営上の改善額や削減できた時間を見て次の投資を判断します。
1棟・1群のPoCから本番化します
- 確認対象:この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
PoCでは、現場で最も協力してもらいやすい1棟または1群を選び、対象機器を限定します。検知精度、通信、電池、入力のしやすさ、通知の多さ、作業者の対応負荷を確認し、継続する機能と見直す機能を分けます。
導入事例でも、デザミスのU-motionを使う水迫ファームは、約16,000頭の肥育牛と年間約9,000頭の出荷を行う規模で。
経験や勘だけでなくデータ実績に基づく管理への変化を紹介しています(出典:デザミス株式会社導入事例、2025年4月掲載)。
小規模な牧場の事例でも、導入直後に大きな数値効果が出るとは限りません。
ファームノートの公開事例には、紙とアプリを併用する期間を経て記録を定着させた例や。通知によって発情発見の負担を軽減した例があります(出典:株式会社ファームノート導入事例、2020年掲載)。
このように、機器の性能だけでなく、使い続ける運用設計をPoCで確認することが重要です。
SaaS・専門サービス・個別開発を組み合わせます
- 確認対象:この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
個体管理はSaaS、発情や分娩はセンサー専門サービス、経営分析や既存システムとの連携は個別開発というハイブリッド構成も選択肢です。
標準機能で足りる部分までスクラッチ開発しなければ、初期費用を抑えながら独自業務へ投資できます。逆に、複数畜種や複数拠点で共通のデータ基盤を作る場合は、個別開発の方が長期的に管理しやすいことがあります。
比較時は、機能の多さではなく、データの持ち出しやAPI、解約後の返却、オフライン対応、権限、監査ログ、機器交換、現場支援を確認します。
特定ベンダーにデータが閉じると、将来の乗り換えや他サービスとの統合に追加費用がかかるため、RFPにデータ形式と返却条件を明記することが大切です。
見積もりを取る際のポイントとコスト最適化策は?

見積もりの金額だけを並べると、安い会社が本当に安いのか判断できません。各社へ同じ前提条件を渡し、
初期費用、月額、機器費、通信費、設置費、移行費、教育費、保守費、追加開発費を分けてもらうことが比較の出発点です。
同じ前提条件で3社程度を比較します
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- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
RFPには、畜種、頭数、拠点数、利用者数、現在の記録方法、必要な機能、導入対象の畜舎、通信状況、連携したい機器、移行したいデータ、希望時期。保守体制を記載します。
例えば「乳牛200頭」「繁殖と健康を優先」「スマートフォンで入力」「獣医師は閲覧のみ」「既存の耳標番号を引き継ぐ」といった条件があるだけでも。各社の前提がそろいやすくなります。
比較先は、畜産向けSaaS、センサー・AI特化サービス、業務システムの畜産業向け飼養管理システム開発会社を組み合わせるとよいです。
Farmnoteのように頭数別料金が公開されているサービスは月額の基準になり、デザミスのように行動データを扱うサービスはセンサー導入の確認先になります。
ただし、公開事例の規模や成果を自社へそのまま当てはめず、自社の畜種・現場でPoCできるかを確認します。
3年から5年の総保有コストで判断します
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総保有コストは、初期費用に月額利用料、通信費、機器の交換、保守、教育、追加開発を加えた金額です。SaaSは初期費用が小さくても、利用頭数やユーザー数が増えると月額が上がることがあります。
個別開発は初期費用が大きくても、標準外の運用を吸収でき、複数拠点で共通利用できる場合があります。
見積書には、契約期間、最低利用期間、料金改定、機器の所有権、故障時の負担、データ返却、解約時の移行支援も確認します。
安さを優先して必要な教育や保守を削ると、入力が続かず、紙とシステムの二重管理になり、投資効果が出ない可能性があります。削るべき費用は不要な機能の開発費であり、定着に必要な現場支援ではありません。
セキュリティと業務継続を最初から見積もります
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- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
クラウドを使う場合は、テナント分離、通信・保存データの暗号化、バックアップ、権限、多要素認証、ログ、障害時の復旧目標を確認します。
IoT機器は初期パスワードの変更、ファームウェア更新、端末紛失時の停止、機器交換時の認証情報管理を要件に含めます。
個体情報だけでなく、従業員、獣医師、経営ノウハウも扱う可能性があるため、閲覧範囲を最小限にする設計が必要です。障害時に給餌、見回り、投薬、出荷の業務を止めないことも重要です。
通信断時に紙や端末へ一時記録できるか、復旧後に重複データを整理できるか、手動運転へ切り替える責任者は誰かを決めます。
安全や業務継続に関わる機能は、初期費用だけを理由に削らない方が結果的に追加対応のコストを抑えられます。
畜産業向け飼養管理システムのよくある質問

ここでは、費用や導入方法について特に多い質問をまとめます。料金表の見方だけでなく、
自社のデータや現場条件に置き換えて考えることがポイントです。
畜産業向け飼養管理システムは月額いくらですか?
個体・牛群管理を中心とするSaaSでは、公開価格の例として月額4,000円から数万円のプランがあります。
Farmnote Cloudは頭数別の料金を公開していますが、センサー、通信、設置、
データ移行、個別連携が含まれるとは限らないため、自社の利用範囲を分けて見積もる必要があります。
専用システムを開発すると何か月かかりますか?
既存SaaSの導入は2週間~2か月、センサーを含むPoCは0~3か月、MVPや個別開発は6~12か月、
複数拠点の全体統合は13~36か月程度が目安です。要件の複雑さ、既存データの状態、
機器の接続仕様、現地試験の回数によって変わるため、期間と費用を一つの数字で断定しないことが大切です。
紙台帳やExcelのデータは移行できますか?
移行できますが、個体識別番号、日付、品種、出生、移動、治療、授精などの項目をそろえ、
表記揺れや欠損を整理する作業が必要です。すべての過去データを移すのではなく、現役個体と直近数年の重要履歴に絞ると、
費用と確認負担を抑えられます。移行前後の件数照合と、現場担当者によるサンプル確認を計画に含めます。
センサーを導入すれば必ず費用対効果が出ますか?
必ず効果が出るとは限りません。検知精度だけでなく、通知後に誰が確認するのか、記録が業務改善に使われるのか、
通信や電池交換を継続できるのかによって成果が変わります。まず1棟・1群で導入し、
見回り時間、対応率、受胎率、疾病発見、飼料費など、目的に合ったKPIを測ってから拡大します。
まとめ

畜産業向け飼養管理システムの費用は、SaaSなら月額数千円から数万円、PoCなら50万~300万円、
個別開発なら300万~2,000万円程度が目安です。ただし、これらは公開価格と類似するIoT業務システムの推定レンジを分けて見た数字であり、
畜種、頭数、拠点数、機器連携、通信、移行、教育、保守によって変動します。
公開価格と推定相場を分けて考えます
- 確認対象:この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
比較の第一歩は、公開料金のあるサービスを基準にしながら、機器、通信、設置、データ移行、教育、保守を別項目で確認することです。
特に専用開発の300万~2,000万円程度という目安は、固定価格ではなく要件に応じて変わる推定値です。見積書では、含まれる作業と含まれない作業を確認し、3年から5年の総保有コストで判断します。
小さく試して、効果を確認してから広げます
- 確認対象:この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。
最初から全機能を作るのではなく、発情、分娩、疾病、給餌、記録工数など、自社の損失が大きい課題を一つ選びます。
1棟・1群のPoCで現場負担とKPIを確認し、使われる機能だけを本番化することで、不要な開発費を抑えられます。
安全性、監査ログ、データ返却、障害時の手動運用は、導入後に困らないよう初期要件へ含めることが大切です。
自社に合う方式がSaaS、センサー特化サービス、個別開発、ハイブリッドのどれかを判断するには、現場の業務とデータを棚卸しし。同じ条件で複数社から見積もりを取ることが近道です。
価格だけでなく、畜種への適合性、現地試験、操作性、導入後の支援まで含めて比較することで、飼養管理の効率化と継続的な経営改善につなげられます。
▼全体ガイドの記事
・畜産業向け飼養管理システム開発の完全ガイド
会社紹介
株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
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株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。
