結論：経営指標管理システムの開発費用は、標準SaaSを小規模に使うなら初期15万円前後から、
個別開発や複数システム連携を含むなら300万円〜1,200万円程度、大規模なグループ経営管理では1,500万円以上が目安です。
ただし、利用者数や会社数だけでなく、KPIの定義、データ連携、予算入力・承認、権限管理まで含める範囲によって金額は大きく変わります。
経営会議のたびにExcelを転記している、部門ごとに売上や利益の定義が違う、予実差異の説明に時間がかかるといった悩みは、
画面を一つ作るだけでは解消できません。本記事では、経営指標管理システムの費用相場、
料金体系、内訳、開発期間、価格が変動する要因、見積もりの確認方法、コストを抑えながら効果を出す進め方まで、
2026年時点の情報をもとに解説します。
▼全体ガイドの記事
・経営指標管理システム開発の完全ガイド
経営指標管理システムの費用を考える前に知っておきたい全体像
経営指標管理システムは、会計や販売、CRM、人事、案件管理などに分散したデータを集約し、
予算・実績・見込を同じ定義で比較するための仕組みです。単なるダッシュボードではなく、
KPIの定義、データの取り込み、入力、承認、差異の説明、レポート作成までを業務としてつなげます。
したがって費用を判断するときは、表示画面の数ではなく、数字ができるまでの業務とデータの範囲を見ることが重要です。
経営指標管理システムとは何ですか？
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
経営指標管理システムとは、経営判断に使う指標を、決められた計算式とデータソースで継続的に管理するシステムです。
売上高、粗利率、営業利益率、EBITDA、ROIC、案件別採算、CAC、LTV、解約率、稼働率などを。部門・事業・商品・顧客・地域といった切り口で見られるようにします。
たとえば「売上」は受注時点なのか検収時点なのか、「粗利」はどの原価を含むのか、「稼働率」の分母は所定労働時間なのかを決めなければ、同じ言葉でも比較できません。
指標名だけでなく、計算式、分母と分子、更新頻度、責任部署、元データ、変更履歴まで管理することが、システムの信頼性を左右します。
BIやERPとは何が違いますか？
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- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
BIは蓄積したデータを分析・可視化する役割が中心で、ERPは会計、販売、在庫などの業務処理を統合する基幹システムです。
経営指標管理システムは、ERPや各業務システムから実績を取り込み、予算・見込を入力し、承認し、経営指標として解釈する管理会計・経営管理の層に位置付けられます。
そのため、既存のERPを置き換えるのか、ERPを補完してKPIや予算管理を追加するのか、DWHとBIを組み合わせるのかで費用が異なります。
経営指標だけを短期間で見える化したい場合はBI連携が候補になりますが、部門入力、承認、シナリオ比較、複雑な配賦まで必要ならEPMや予算管理製品。個別開発の検討が必要です。
経営指標管理システムの費用相場はいくらですか？
経営指標管理システムの費用相場は、標準SaaSの利用だけなら初期費用数万円〜数十万円、
個別の設定・連携を含む小規模導入なら300万円〜600万円、中規模のカスタム開発なら600万円〜1,200万円、
大規模なグループ経営管理なら1,500万円〜4,000万円以上が目安です。これは製品価格だけでなく、
要件定義、データ移行、連携、テスト、教育、導入支援まで含むかで変わる概算です。
標準クラウドやSaaSの料金はどのくらいですか？
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- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
標準SaaSの費用は、ユーザー数、対象機能、会社数、契約期間によって変わります。
2025年7月に実施されたBOXILの予算管理システム利用者アンケートでは、回答522件をもとにした初期費用の中央値が15万円。年間費用の中央値が10万円でした。
主な価格帯は初期5万円〜60万円、年間4万円〜50万円とされています（出典：BOXIL「予算管理システムの費用相場」、2025年）。
ただし、この数値は標準的な予算管理システムを利用した回答の中央値です。
複数のERPやCRMからデータを自動連携し、KPI辞書を作成し、既存Excelを移行し、部門ごとの入力・承認画面まで整える場合は。初期設定や導入支援の費用が別に発生します。
料金表の月額だけで判断せず、初年度のライセンス、設定、連携、教育を合計して比較することが大切です。
個別開発や大規模導入の費用相場はどのくらいですか？
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- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
小規模の個別開発は300万円〜600万円程度が一つの目安です。対象を1〜2システムの連携、主要KPI、簡易ダッシュボード、CSV取り込みに絞り、1部門または1事業で始める構成を想定しています。
中規模では、複数システム連携、予実・見込管理、部門別分析、承認、権限、データ移行などを含めて600万円〜1,200万円程度が目安になります。
多会社・海外拠点・多通貨・連結・配賦・複雑なKPI・DWH/API連携・監査対応まで含む大規模案件では、1,500万円〜4,000万円以上になる場合があります。
ERPや会計、販売、在庫などの基幹刷新まで同時に行うと、4,000万円〜数億円、期間も1年〜2年以上になる可能性があります。
これらは公開解説や類似業務システムの相場をもとにした推定レンジであり、特定企業に適用できる確定価格ではありません。
経営指標管理システムの費用内訳とランニングコスト
見積書では「システム一式」とまとめられていても、実際には複数の費目が積み上がっています。
初期費用だけでなく、毎月または毎年発生する費用、制度変更や追加KPIに対応する費用、
運用担当者の社内工数も含めて考えると、導入後の予算不足を防げます。
初期費用には何が含まれますか？
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- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
初期費用には、企画・要件定義、KPI設計、現行業務の棚卸し、画面や権限の設計、データモデルの設計、連携開発、テスト、移行、教育。プロジェクト管理などが含まれます。
経営指標管理では、開発着手前のKPI辞書とデータマッピングが特に重要です。
ここを省くと、後工程で「営業利益の数字が会計と合わない」「部門コードが統合できない」と判明し、追加費用や納期延長につながります。
個別開発では、費用の40〜60％が開発人件費になるという公開Q&Aの目安があります。
エンジニアの月額単価も80万円〜120万円程度とされることがありますが、これは職種、経験、契約形態、期間によって変わる参考値です。
プロジェクトマネージャー、データエンジニア、会計・管理会計に詳しい担当者の工数を別々に確認すると、見積の妥当性を判断しやすくなります。
データ連携・移行・クレンジングの費用はなぜ増えやすいですか？
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- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
データ連携費用は、接続先の数だけでなく、APIの有無、ファイル形式、更新頻度、コード体系、過去データの品質によって変わります。
会計、販売、CRM、人事、勤怠、案件管理、銀行データ、Excelなどを取り込む場合、部門名や勘定科目、会社コード、通貨。会計期間を対応付けるマッピング作業が必要です。
たとえば同じ顧客が複数の名称で登録されている、売上計上月のルールが部門ごとに違う、過去データに欠損があるといった状態では。単純なETLでは正しいKPIになりません。
連携本数を減らすだけでなく、最初に「どのデータを正とするか」「いつ確定するか」「エラーを誰が直すか」を決めることが、品質と費用の両方を安定させます。
導入後に発生するランニングコストは何ですか？
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ランニングコストは、SaaSの月額・年額ライセンス、クラウドやデータ連携基盤の利用料、保守費用、問い合わせ対応、バックアップ、監視、法改正対応。追加改修、活用支援に分けて確認します。
スクラッチ開発では、初期開発費の5〜15％程度を年間保守の目安とする考え方がありますが、対応時間や障害の優先度、追加改修の扱いによって実際の契約額は変わります。
運用担当者が毎月手作業でデータを整えるなら、その社内人件費も実質的なランニングコストです。自動連携を増やすと初期費用は上がりますが、月次締めや経営会議の資料作成時間を短縮できます。
初年度だけではなく、3年程度のライセンス・保守・追加改修・社内運用工数を合計したTCOで比較することが現実的です。
経営指標管理システムの価格が変動する主な要因
同じ「経営指標管理システム」でも、対象範囲が違えば見積は大きく変わります。価格を左右する要因を事前に分解しておくと、
安い提案と高い提案の違いを理解でき、必要な機能を残したまま不要な作り込みを抑えられます。
利用者数・会社数・KPI数で費用はどう変わりますか？
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- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
利用者数が増えるとライセンスや権限設計の費用が増えることがあります。さらに、1社の経営指標を見るのか、国内外の複数会社を横断するのかで、会社コード、通貨換算、連結、消去、締め処理の要件が変わります。
KPIも、売上と営業利益だけなら比較的シンプルですが、案件別採算、商品別粗利、ROIC、キャッシュフロー。人的資本などを追加するとデータ項目と計算ロジックが増えます。
初期要件では、KPIをすべて登録しようとせず、経営会議で毎月使う指標と、将来追加したい指標を分けます。
まず10〜20個程度の主要KPIで実績・予算・見込の流れを検証し、利用状況を見ながら広げる方法は、過剰な初期投資を避ける手段になります。
個数だけでなく、計算式の複雑さと元データの取得難易度も見積書に反映してもらうことが重要です。
予算・承認・シナリオ・権限を追加するといくら変わりますか？
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実績を表示するだけのダッシュボードに比べ、予算入力、上長承認、着地見込、ローリングフォーキャスト、差異理由の記録。ベース・強気・弱気のシナリオ比較を追加すると、画面と業務フローの設計が必要になります。
人員、単価、販売数量、為替、原価、投資などを変数としてシミュレーションする場合は、計算ロジックの検証と履歴管理も必要です。
また、給与や人件費、取引先情報を含む指標では、SSOや多要素認証、役割・会社・部門別のアクセス権、操作ログ、バックアップ、暗号化、監査用出力を検討します。
セキュリティを後付けすると設計変更が大きくなりやすいため、費用を削るのではなく、誰がどの粒度のデータを見られるかを先に定義して、優先度の高い統制から実装します。
開発期間と契約方式は費用に影響しますか？
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- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
標準クラウドの小規模導入は1〜3か月、小規模の個別開発は3〜6か月、中規模のカスタム開発は6〜12か月、大規模なグループ経営管理は12か月以上が目安です。
開発期間が長いほど人件費やプロジェクト管理費が増えるだけでなく、要件変更、データ移行のやり直し、並行運用の負担も増えます。
契約では、仕様を固めて成果物を納品する請負と、要件を調整しながら進める準委任を使い分けます。
経営指標は実データを取り込んで初めて定義の不備が見つかることがあるため、要件定義やPoCは準委任または小さな固定成果物。量産開発は範囲を固めた請負にする段階設計が現実的です。
追加開発の単価、納品物、設計書の引き渡し、データ所有権、他社移行時の協力条件も契約前に確認します。
費用を無駄にしない経営指標管理システム開発の進め方
費用を抑える最も確実な方法は、開発会社に単価交渉をすることではなく、作る範囲と数字の定義を早い段階で明確にすることです。
次の順序で進めると、画面開発の手戻りを減らし、必要な投資を段階的に判断できます。
最初にKPIと意思決定の目的を定義します
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- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
「経営状況を見える化する」という目的を、具体的な意思決定に置き換えます。
たとえば、月次経営会議で営業利益率の低下要因を特定する、事業部長が案件別採算を見て人員配分を変える、経営企画が3か月先の着地見込を更新する、といった形です。
目的が決まると、必要なKPI、見る人、更新頻度、必要な粒度が決まります。
KPIごとに、名称、目的、計算式、分母・分子、単位、期間、データソース、更新責任者、確定タイミング、参照権限を記したKPI辞書を作ります。
予算、実績、見込の定義も同じ資料にまとめます。この作業は地味ですが、後から部門間の認識差を修正するよりも安く、見積の前提をそろえる効果があります。
現行データと業務を棚卸しします
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- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
Excel、会計、ERP、販売、CRM、勤怠、人事、プロジェクト管理など、どこにどのデータがあるかを一覧化します。
各項目について、入力者、更新頻度、データ形式、欠損の有無、重複、コードの揺れ、過去データの保存期間、連携方法を確認します。
ここで「自動連携するデータ」「初期移行だけ行うデータ」「当面は手入力するデータ」を分けると、初期費用と導入効果のバランスを取りやすくなります。データの正しさは、画面のデザインより重要です。
元帳からKPIまで同じ数字を再現できるか、差異が出たときにどの明細まで掘り下げられるか、担当者が修正履歴を追えるかを確認します。
データクレンジングを開発会社任せにせず、業務側にデータオーナーを置くことも、追加工数を抑えるポイントです。
小さなPoCから段階導入します
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- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
最初から全社・全KPIを作り込むのではなく、1部門、1事業、1会計期間の実データでPoCを行います。
取り込み、集計、予実差異、権限、ダッシュボード、差異理由の記録までを一通り通すと、KPI定義とデータ品質の問題を早く見つけられます。
見栄えのよいモック画面だけで判断せず、元帳から指標ができるまでの再現性を検証します。
本番展開は、月次予実、見込・ローリング予測、部門・案件採算、人員・投資計画、グループ連結の順に広げる方法が考えられます。
段階ごとに利用率、集計時間、経営会議の資料作成時間、差異説明にかかる時間などを測定し、次の投資を判断します。効果が確認できない機能を追加し続けないことが、総額を抑えるうえで大切です。
経営指標管理システムの見積もりを取る際のポイント
見積もりを比較するときは、総額の安さだけでなく、どこまでが含まれているかをそろえることが重要です。
要件が曖昧なまま複数社へ問い合わせると、各社が異なる前提で見積を作るため、金額の差が品質差なのか、
対象範囲の差なのか分からなくなります。
見積前に準備する資料は何ですか？
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- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
最低限、対象範囲、利用者・会社・部門数、KPI一覧、予算・実績・見込の定義、連携対象システム、保有データのサンプル、更新頻度、必要な権限。希望する導入時期をまとめます。
画面イメージがなくても、誰が何を見てどの意思決定をするかを記述すれば、開発会社は必要な機能を見積もれます。
さらに、初期移行する期間、過去データの保存要件、会計期間、通貨、配賦、連結、承認フロー、監査ログ、バックアップ、障害時の対応時間も明記します。
経営指標にAIによる予測や異常検知を使う場合は、対象データ、予測頻度、説明可能性、利用者による確認・訂正方法を要件に含めます。
開発会社や製品をどのように比較しますか？
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
候補は、標準SaaS、EPM・予算管理パッケージ、DWHとBIの組み合わせ、スクラッチ開発に分けて比較します。
標準業務が中心ならクラウド製品、独自の配賦や業界固有のKPIが競争力に直結するなら個別開発、可視化が中心ならDWHとBIというように、課題に方式を合わせます。
比較項目は、初期費用、月額・年額、導入期間、標準機能、追加開発費、連携方式、データ移行、操作教育、保守範囲、SLA、セキュリティ、データ所有権。解約・移行条件です。
プライマルのBizForecast、電通総研のSTRAVIS、ログラスのLoglass、Oracle Cloud EPM。
SAP Analytics Cloud、アバントのDivaSystem LCAなど、製品ベンダーへ相談する場合も、標準機能と個別開発の境界を分けて確認します。
法令・セキュリティ・補助金はどう確認しますか？
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
会計や請求書などの電子データを取り込む場合は、電子帳簿保存法の保存要件を経理・税務担当者と確認します。
国税庁は電子取引データの保存方法や検索性、訂正・削除への対応などを案内しているため、システムが保存対象の原本を扱うのか。
経営分析用の集計値だけを扱うのかを整理します（出典：国税庁「電子取引関係」、2026年確認）。
インボイス制度や会計基準の変更に対応するアップデート体制も確認します。
セキュリティでは、IPAの「中小企業の情報セキュリティ対策ガイドライン第4.0版」が示すバックアップ、クラウドの安全利用、アクセス管理、ログ管理。
インシデント対応などを要件に落とし込みます（出典：IPA、2026年3月公開の第4.0版）。
補助金を使える可能性もありますが、2026年のデジタル化・AI導入補助金は通常枠で補助率1/2以内。
補助上限は最大450万円と案内されています（出典：中小企業庁・デジタル化・AI導入補助金2026、2026年）。
対象ITツールや申請期限、支援事業者要件は公募要領で確認し、補助金なしでも投資対効果が合う計画にします。
経営指標管理システムのコストを最適化するポイント
コスト最適化は、単に機能を削ることではありません。経営判断に必要な機能を優先し、
使われない機能やデータを後回しにし、運用で吸収できる範囲とシステム化すべき範囲を分けることです。
初期費用、運用負荷、将来の追加費用を一緒に見て判断します。
MUSTとWANTを分けて初期範囲を絞ります
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
初期リリースでは、月次の予実管理と主要KPIの確認など、経営会議で頻繁に使う機能をMUSTにします。
複雑なシナリオ、全社の詳細な配賦、すべての過去データ、AIによる高度な予測は、効果とデータ品質を確認してからWANTとして追加します。
ただし、権限管理、監査ログ、バックアップなどは、後付けするとデータ構造や画面を作り直す可能性があります。
セキュリティや統制に関わる要件を削るのではなく、最初から最低限の設計を入れ、機能の深さや対象範囲を段階化します。
標準機能と既存データをできるだけ活用します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
標準機能に業務を合わせられるなら、個別開発の範囲、テスト、将来の保守を減らせます。
既存の会計コードや部門コードをそのまま使うのではなく、経営指標に必要なマッピングだけを追加し、すべてのデータを新しい形式に変換しない方法も検討できます。
一方で、標準仕様に合わせることで現場の入力負荷が増えたり、重要な配賦ロジックを失ったりするなら、安さだけを優先すべきではありません。
標準機能、設定変更、アドオン、個別開発のどれで実現するかを機能ごとに示してもらい、将来のアップデートへの影響まで比較します。
投資対効果を時間と品質で測定します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
効果測定は、売上が増えたかだけに限定しません。
月次集計にかかる日数、経営会議の資料作成時間、予実差異の説明に要する時間、Excelの転記回数、データ修正件数、入力期限の遵守率。ダッシュボードの利用率などを導入前後で比べます。
たとえば、月次報告を5営業日短縮できるのか、複数部門の集計担当者の作業をどれだけ減らせるのか、差異の原因を明細まで追えるようになるのかを試算します。
効果が数値で分かれば、SaaSの利用料や追加連携費用を含めた投資判断がしやすくなり、過度な値引き交渉で必要な品質を落とすことも避けられます。
よくある質問（FAQ）
経営指標管理システムの費用を検討するときに、特に質問されやすい点をまとめます。料金だけでなく、
開発方式、期間、補助金、導入後の運用まで含めて回答します。
経営指標管理システムは100万円以下で導入できますか？
標準SaaSを契約し、対象部門や連携を限定するなら、初期費用と年間利用料を合わせて100万円以下になる可能性があります。
BOXILの2025年アンケートでは予算管理システムの初期費用中央値が15万円、
年間費用中央値が10万円でしたが、これは標準サービスの利用者アンケートであり、個別開発や本格的なデータ連携を含む総額ではありません。
経営指標管理システムの開発期間はどのくらいですか？
標準クラウドの小規模導入なら1〜3か月、小規模の個別開発なら3〜6か月、中規模のカスタム開発なら6〜12か月程度が目安です。
多会社・海外拠点・連結・複雑なデータ連携を含む大規模案件では12か月以上になる場合があります。
KPI定義とデータ棚卸しを先に行うほど、開発途中の手戻りを抑えやすくなります。
経営指標管理システムに補助金は使えますか？
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- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
対象ITツールや申請要件を満たせば、2026年のデジタル化・AI導入補助金を利用できる可能性があります。
通常枠は補助率1/2以内、補助上限は最大450万円と案内されていますが、対象経費、登録されたITツール、申請期限、支援事業者の要件があります。
採択や対象可否を前提に開発範囲を膨らませず、公式の公募要領を確認して、補助前と補助後の両方で投資対効果を試算してください。
パッケージとスクラッチ開発はどちらが安いですか？
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
標準的な予算・実績管理であれば、一般にパッケージやSaaSのほうが初期開発を抑えやすく、導入も短期間です。
一方で、独自の配賦、業界固有の採算計算、複雑な多会社管理などを標準仕様に合わせるために大きな追加設定が必要なら。個別開発のほうが業務適合性を高められる場合があります。
安さだけでなく、3年間のライセンス、導入支援、保守、連携、追加改修、社内運用工数を合計して比較します。
パッケージはベンダーのアップデートや移行条件、スクラッチは設計書やソースコードの引き渡し、保守要員の確保を確認すると、将来費用まで見通しやすくなります。
まとめ
費用相場を判断するときの要点
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
経営指標管理システムの費用は、標準SaaSの利用だけなら初期数万円〜数十万円、個別開発を含む小規模導入なら300万円〜600万円。
中規模なら600万円〜1,200万円、大規模なグループ経営管理なら1,500万円〜4,000万円以上が目安です。
料金は利用者数、会社数、KPI数、データ連携、予算・承認、配賦、権限、監査要件によって変動するため、金額だけを一般化できません。
導入判断で優先すること
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
まずはKPI辞書とデータ棚卸しを行い、1部門・1事業・1会計期間の実データでPoCを実施します。
初期範囲をMUSTに絞り、SaaSの料金、導入設定、連携、移行、教育、保守、社内運用工数を分けて見積もり、3年程度のTCOと効果を比べることが。経営指標管理システムへの投資を成功させる近道です。
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・経営指標管理システム開発の完全ガイド
会社紹介
株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。
また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。
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株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。