Mavenのシステム開発の見積相場や費用/コスト/値段について

結論:「Mavenのシステム」の開発費用は、公開された定額表ではなく、SaaS導入なら初期0〜100万円程度、

パッケージの設定・連携なら100〜1,000万円程度、独自業務を作り込むスクラッチ開発なら400〜2,000万円程度を出発点に、

機能・データ移行・連携・セキュリティで変動します。

本記事でいうMavenは、Apache Mavenではなく、三重県鈴鹿市と名古屋に拠点を置く株式会社メイヴンのシステム開発事業を指します。

メイヴンへの発注を検討している方に向けて、公開情報で確認できる開発領域と、一般的な相場から組み立てた予算の考え方、

見積書で確認すべき項目、費用を抑えながら失敗を避ける進め方を解説します。

▼全体ガイドの記事
・Mavenのシステム開発の完全ガイド

Mavenのシステムとは何ですか?費用を考える前の全体像

システム開発の費用を検討する担当者

株式会社メイヴンの公式サイトでは、ICT事業としてDX、AI、IoT、システム開発、

インフラ構築、導入支援を掲げています。したがって、特定のCRMパッケージを定額で導入するというより、

企業ごとの業務課題に合わせてWebシステム、業務システム、モバイルアプリなどを設計・開発する相談先と捉えるのが適切です。

公式ページに標準機能や価格表は掲載されていないため、以下の金額はメイヴンの確定見積ではなく、

予算を作るための参考レンジです。

Apache Mavenとは別の検索意図です

Apache MavenはJava開発で使われるビルドや依存関係管理のツールですが、

本記事のMavenは株式会社メイヴンです。検索時に両者が混ざりやすいため、問い合わせやRFPには「株式会社メイヴンの受託システム開発」

と明記します。目的が営業・顧客・案件情報の一元管理であれば、CRM、SFA、MAのどこまでを対象にするかも最初に書き分けることが大切です。

メイヴンの公開情報から見える開発領域

  • 確認対象:この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
  • 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

メイヴン公式のICT事業ページには、AIの画像・映像認識、自然言語処理、音声認識、予測、IoTの各種センサー、Webシステム・業務システム。

iOS・Androidアプリが開発可能な分野として掲載されています。

Webブラウザ型なら端末へのインストールや個別更新を抑えやすく、営業担当者が外出先から顧客情報を確認する構成にも向きます。

なお、掲載領域は技術的な対応範囲であり、CRMやMAの標準機能、標準納期、標準料金を意味しません。

実装内容は要件定義で確認します。

判断のポイント

実装内容は要件定義で確認します。

Mavenのシステム開発費用の相場は?方式別の価格帯

システム開発費用の相場を比較するイメージ

相場を一つの数字で見ると、SaaSの月額料金とMavenのシステム開発の初期費用が混同されます。

営業・顧客管理を始めるだけなら月額サービスの方が安く見えますが、独自の承認ルールや既存システム連携、

データ移行まで含めると、初期費用が大きくなります。2026年時点で公開されている一般的な相場を、

メイヴンへ相談する際の比較軸として整理します。

SaaS・クラウド標準導入は初期0〜100万円程度が目安です

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  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

標準的な顧客・案件・活動管理をクラウドサービスで始める場合、初期設定や導入支援を含めて0〜100万円程度、月額は5万円以上を一つの目安にできます。

一般的な業務支援システムについて、クラウド型は月額約5万円からとする公開相場があります(出典: 秋霜堂株式会社「システム開発の費用相場」2026年更新)。

ユーザー数、権限、メール配信、サポート、データ容量で月額は変わります。短期間で検証したい企業には有力ですが、独自業務を無理に合わせると追加設定費用や現場の手作業が増える点に注意します。

パッケージ設定・連携は100〜1,000万円程度です

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既製のCRMや販売管理を利用しながら、独自項目、権限、帳票、メール、会計・EC・CTIなどと連携する場合は、100〜1,000万円程度の初期費用を想定します。

小規模な設定変更なら下限寄りですが、複数サービスをつなぐAPI開発、認証方式の統一、過去データの移行、受入テストまで含めると上限に近づきます。

パッケージ本体の利用料、ユーザー追加料、連携先のライセンス料は開発費と別に計上されることが多いため、見積書では初期費用と月額費用を分けて確認します。

スクラッチの業務CRMは400〜2,000万円程度から広がります

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  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

独自の営業フロー、複雑な承認、部門別権限、顧客ごとの契約条件、モバイル入力、ダッシュボードまで一から作る場合は、400〜2,000万円程度を起点に考えます。

業務支援システムのフルスクラッチ開発を400万円以上とする一般的な相場(出典: 秋霜堂株式会社、2026年更新)に。CRM固有のデータ設計・移行・連携・教育を加味したレンジです。

営業とマーケティングを横断し、会計、販売、ECまで統合する案件では2,000〜5,000万円程度。全社基盤では5,000万円から数億円以上になる可能性もあります。

規模の大きい数字をメイヴンの定価として扱わず、要件と工数の結果として確認します。

判断のポイント

規模の大きい数字をメイヴンの定価として扱わず、要件と工数の結果として確認します。

Mavenのシステム開発費用の内訳は?見積書の読み方

システム開発の工程と費用内訳

Mavenのシステム開発の見積金額は、機能の数だけでなく、誰がどの工程を何人月担当するかで決まります。

見積書を受け取ったら、要件定義、設計、実装、テスト、移行、導入支援、保守を一つの開発費にまとめず、

工程別に確認します。見積の安さだけではなく、含まれていない作業を見つけることが、

後からの追加請求を防ぎます。

要件定義・設計は安く削らないことが重要です

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  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

要件定義では、顧客、企業、担当者、リード、商談、活動履歴、タスク、受注見込みなどのデータ項目と業務ルールを決めます。

画面一覧だけでなく、登録者、承認者、閲覧できる範囲、重複の扱い、削除や訂正の手順まで詰める必要があります。

工程の仮置きとして、要件定義に全体の10〜15%、基本設計に15〜20%、詳細設計に10〜15%程度を割り当てる考え方があります。

ただしこれは案件の予算配分を考えるための目安で、メイヴンの標準比率ではありません。

実装・テストは機能数より組み合わせで増えます

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  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

実装費は、顧客管理、案件管理、検索、権限、帳票、通知、外部API、スマートフォン対応などを作る費用です。しかし、費用を増やすのは機能の数だけではありません。

たとえば、営業ステージを更新したらメールを送る、受注情報を販売管理へ返す、権限によって同じ顧客でも見える項目を変えるといった組み合わせが増えるほど。設計とテストが複雑になります。

一般的な費用解説では、開発費の約8割を人件費が占めると説明されています(出典: 秋霜堂株式会社、2026年更新)。実装だけを見て削ると、テスト不足や障害対応の費用に置き換わります。

データ移行・教育・保守を別枠で確保します

  • 確認対象:この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
  • 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

Excelや名刺管理ツールから顧客データを移行する場合、CSVを取り込むだけでは終わりません。

会社名の表記揺れ、重複担当者、退職者、古い住所、同意のないメールアドレスを整理し、移行前後の件数と重要項目を照合します。

ここにはデータクレンジング、移行リハーサル、本番移行、現場研修、マニュアル、問い合わせ対応の費用が発生します。

稼働後はクラウド、バックアップ、監視、障害対応、軽微な改修、セキュリティ更新などのランニングコストも必要です。

初期見積と月額保守を分け、保守に含む時間・対応時間・追加改修の単価を確認します。

判断のポイント

初期見積と月額保守を分け、保守に含む時間・対応時間・追加改修の単価を確認します。

Mavenのシステム費用が変動する要因は?

システム開発費用の変動要因を確認するイメージ

同じ「CRMを作りたい」という相談でも、費用は大きく異なります。差が生じる主な理由は、

開発方式、必要な機能、データと連携先の規模、非機能要件、そして発注側の意思決定の速さです。

メイヴンは国内で企画・設計・デザインを行い、ベトナムのIT人材を使うオフショア開発を公式に説明しています。

そのため、単価だけでなく、国内側の要件整理やブリッジSE、品質確認がどこまで見積に含まれるかを確認します。

機能数よりデータ量と連携数が費用を押し上げます

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  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

顧客台帳だけを管理するのか、商談、見積、受注、請求、問い合わせ、メール配信までつなぐのかで、必要なデータ構造が変わります。

さらに会計、販売管理、EC、CTI、広告、LINEなどとAPI連携する場合は、接続先ごとの仕様調査、認証、エラー時の再送、データの正規化、監視が必要です。

過去データが数千件なのか数十万件なのかでも移行時間は変わります。

RFPには利用者数、月間登録件数、保存年数、同時利用数、連携先と更新頻度を記載します。

AI・モバイル・高い安全性を足すと工数が増えます

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リードスコアリング、需要予測、自然言語処理などのAI機能は、画面を一つ追加するだけではありません。

学習・評価用データの準備、正解率の検証、誤判定時の人手確認、モデルや外部AIサービスの利用料、個人情報を送信する範囲の設計が必要です。

iOS・Androidのネイティブアプリを別々に作る場合も、Web対応より画面・端末・審査の工数が増えます。

個人情報を扱うCRMでは、役割別権限、二要素認証、監査ログ、暗号化、バックアップ、復旧手順を削らないことが重要です。

個人情報保護委員会のガイドラインには安全管理措置や委託先の監督。

外国にある第三者への提供に関する項目があります(出典: 個人情報保護委員会「個人情報の保護に関する法律についてのガイドライン(通則編)」2026年6月改正)。

オフショアは単価ではなく総額で比較します

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2026年のベトナム人月単価の公開情報では、プログラマー40.1万円、シニアエンジニア50.0万円、ブリッジSE59.0万円。

PM71.4万円です(出典: オフショア開発.com「2026年のベトナム人月単価」、オフショア開発白書2025年版)。

たとえば延べ18人月をこの単価帯だけで計算すると約722〜1,285万円ですが、これは人件費の粗い試算です。

日本側の要件定義、進行管理、翻訳・コミュニケーション、レビュー、品質保証、クラウド、管理費、税、保守は別に発生します。

メイヴン公式も国内で要件定義・デザイン・進捗管理・現地コミュニケーションを行うと説明しているため、見積ではこの国内側の役割を含めた総額で判断します。

判断のポイント

メイヴン公式も国内で要件定義・デザイン・進捗管理・現地コミュニケーションを行うと説明しているため、見積ではこの国内側の役割を含めた総額で判断します。

Mavenのシステム開発期間と見積もりの進め方

システム開発の計画と見積もり

開発期間は、SaaSの標準導入なら1〜3か月、パッケージ設定と連携なら3〜6か月、

小〜中規模のスクラッチ業務システムなら4〜12か月、複数部門を統合するCRM・MAなら9〜18か月程度を目安にできます。

これは一般的な工程から作ったレンジであり、メイヴンの標準納期ではありません。企画・要件定義に時間をかけずに短納期を約束すると、

後から仕様変更と再テストが増えやすいため、期間と費用を同時に見積もります。

MVPなら1〜3か月の検証から始められます

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営業部門でまず必要な顧客、案件、活動履歴、検索、権限、最低限のレポートだけを作るなら、対象部門を限定したMVPを1〜3か月程度で検証する計画が考えられます。

ここで測るのは、入力時間、利用率、データ欠損、商談ステージの更新率、問い合わせ対応時間などです。AIによるスコアリングや複雑な自動化は、データが蓄積されてから第2段階に回します。

初期範囲を小さくすることは、単に安くするのではなく、使われない機能への投資を避ける効果があります。

見積依頼には業務とデータの資料を添えます

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見積の精度を高めるには、「顧客管理をしたい」という要望を、業務フローとデータに落とします。

営業担当、管理者、マーケティング担当などの利用者、現在のExcelや既存システム、登録件数、1か月の増加件数、必須項目、承認ルール、帳票、連携先。利用端末、希望時期を整理します。

画面イメージがなくても、現行帳票、入力サンプル、困っている作業、残したい判断基準を渡せば、開発会社が工数を見積もりやすくなります。

要件が未確定なら、いきなり本開発の一括見積ではなく、要件定義フェーズだけを先に契約する方法もあります。

見積の前提条件と契約方式を確認します

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  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

見積書には、対象機能、画面数、API本数、移行対象、テスト範囲、納品物、修正回数、前提となる利用者数やデータ量を明記してもらいます。

請負なら成果物と検収条件、準委任やラボ契約なら体制、月の稼働量、指揮命令の範囲、仕様変更の扱いを確認します。メイヴンは一定期間の専属チームを確保するODC(ラボ契約)も公式に案内しています。

長期的に改善したい場合は柔軟性がある一方、発注側が優先順位を決め続ける必要があるため、月額だけで判断しません。

判断のポイント

長期的に改善したい場合は柔軟性がある一方、発注側が優先順位を決め続ける必要があるため、月額だけで判断しません。

Mavenのシステム開発費用を最適化するポイント

システム開発のコスト最適化を考えるイメージ

費用を下げる方法は、開発会社の単価を一律に下げることではありません。不要な機能を初期範囲から外し、

要件の曖昧さによる手戻りを減らし、将来の変更を前提にデータとAPIを設計することが、

品質を保ったコスト最適化につながります。特に営業・CRM・MAでは、高機能でも入力されなければ成果が出ないため、

現場の定着費用を削らないことが重要です。

初期機能をMVPに絞り、段階開発にします

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最初から顧客管理、案件管理、MA、AI予測、モバイルアプリ、全社分析を完成させようとすると、要件の合意にも開発にも時間がかかります。

初期は顧客・案件・活動履歴・検索・権限・最低限のレポートに絞り、利用率と業務効果を確認してから、メール自動化やAIを追加します。

機能ごとに「導入初日から必要」「手作業で代替できる」「データがたまってから必要」の3段階に分けると、削る判断がしやすくなります。段階ごとの予算上限と次段階へ進む条件も先に決めます。

データクレンジングを先に行い、移行の手戻りを減らします

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移行データの品質が低いまま開発を始めると、テストで不具合に見える重複や欠損が発生し、追加工数が増えます。

代表的な顧客データをサンプル化し、会社名の統合ルール、担当者の名寄せ、必須項目、配信同意、退職者の扱い、保持期間を決めます。

最初から全件を移すのではなく、サンプル移行、部門別の試行、本番移行の3回に分けると、問題を早く発見できます。移行対象外のデータを明確にすることも、費用を抑える有効な方法です。

初期費用ではなく3年程度の総保有コストで比較します

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SaaS、パッケージ、スクラッチ、オフショアの見積を比べるときは、初期開発費だけを横並びにしません。

利用料、追加ユーザー、クラウド、保守、監視、データバックアップ、改修、教育、社内担当者の工数、契約終了時のデータ返却や引継ぎまで含めて。3年程度の総額を試算します。

安価な方式でも、毎月の手作業や連携のための別サービスが増えれば、総額で逆転することがあります。見積比較表には、初期、月額、年額、従量課金、スポット改修、終了時費用を分けて記載します。

判断のポイント

見積比較表には、初期、月額、年額、従量課金、スポット改修、終了時費用を分けて記載します。

見積もりを取る際のポイントと発注前チェック

開発会社への見積依頼を準備するイメージ

メイヴンへ相談する場合も、価格だけを聞くのではなく、同じ資料をもとに複数の選択肢を出してもらうと判断しやすくなります。

メイヴンの公式情報で確認できるのは開発領域、オフショア体制、ラボ契約などであり、

CRMの標準機能、導入社数、標準納期、標準価格ではありません。公開情報と個別見積を混同しないよう、

質問を具体化します。

同じRFPで2〜3社に見積を依頼します

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比較対象には、同じ業務フロー、機能一覧、データ量、連携先、希望時期、予算上限を渡します。各社に、SaaS導入、パッケージ活用、スクラッチ、ラボ型のどれが適切かを理由付きで提案してもらいます。

金額の差が出たら、機能数ではなく、要件定義の深さ、データ移行の範囲、テスト件数、国内PM、ブリッジSE、保守、納品物を突き合わせます。

最安値を選ぶのではなく、未計上の作業と将来の変更費を見つけることが目的です。

オフショア体制と成果物の範囲を契約に書きます

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ベトナム開発を採用する場合は、国内窓口、ブリッジSE、現地エンジニア、QA、PMの役割と、誰が日本語で仕様を確定するかを確認します。

個人情報を国外で扱う場合は、データの保管場所、アクセス者、委託先の再委託、事故時の連絡、削除、監査に加え、個人情報保護法上の確認を行います。

さらに、要件定義書、画面仕様、データモデル、テスト仕様、ソースコード、クラウド設定、運用手順書の納品範囲、知的財産の帰属。ベンダー変更時の引継ぎ条件を契約に明記します。

ここを省くと、初期費用を抑えても将来の移行費が高くなります。

受入テストと保守の条件を先に決めます

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受入テストでは、正常系だけでなく、重複登録、権限外の閲覧、連携先の停止、メール配信停止、データ削除、バックアップからの復旧などを確認します。

検収の基準が「動けば完了」だけだと、現場で使えない状態でも支払いが進みます。

稼働後の保守については、障害の優先度、受付時間、初動時間、復旧目標、月内の改修時間、追加改修の単価、OSや外部APIの変更対応を確認します。

AIやMAを使う場合は、誤配信や誤判定が起きたときの停止手順も運用仕様に入れます。

判断のポイント

AIやMAを使う場合は、誤配信や誤判定が起きたときの停止手順も運用仕様に入れます。

よくある質問(FAQ)

Mavenのシステム開発に関するよくある質問

Mavenの費用に関して、発注前に特に質問されやすい内容をまとめます。いずれも公開価格の断定ではなく、

自社の要件と見積書を照合するための考え方です。

Mavenのシステムに決まった料金表はありますか?

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公開情報からは、株式会社メイヴンのシステム開発に関する一律の料金表や標準パッケージ価格は確認できません。

初期費用は方式、機能、データ移行、連携、セキュリティ、体制で変わるため、要件を整理して個別見積を依頼します。

相場としては、標準クラウドなら初期0〜100万円程度、パッケージ設定・連携なら100〜1,000万円程度。スクラッチなら400〜2,000万円程度を比較の起点にします。

ベトナムのオフショア開発なら必ず安くなりますか?

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必ず安くなるとは限りません。現地エンジニアの人月単価が国内より低くても、要件定義、ブリッジSE、PM、翻訳、品質確認、セキュリティ対応、クラウド。管理費を含めた総額で比較する必要があります。

メイヴン公式は国内で企画・設計・デザインや進捗管理を行い、ベトナム開発を活用すると説明しているため、役割と費用の対応を見積書で確認します。

AI機能は最初から搭載した方がよいですか?

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多くの企業では、最初から本番AIを組み込むより、顧客・案件・活動履歴の入力とデータ品質を整える方が先です。

MVPで必要なデータを蓄積し、リード判定や需要予測の精度、誤判定時の確認手順、外部AIへのデータ送信可否を検証してから本開発に進むと。使われない高機能への投資を抑えられます。

AIの開発費だけでなく、データ準備、評価、利用料、監視、再学習の費用も見積に含めます。

Excelの顧客データをMavenのシステムへ移行できますか?

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移行できるかどうかは、Excelの列、件数、表記揺れ、重複、個人情報の利用目的、移行先のデータモデルによって決まります。

CSV変換だけで済む場合もありますが、名寄せや不要データの削除、権限設定、移行リハーサルが必要なら別の工数が発生します。

見積依頼時に現行ファイルのサンプルと件数を提示し、クレンジング、移行、照合、移行後の修正をどこまで依頼するかを明記します。

判断のポイント

見積依頼時に現行ファイルのサンプルと件数を提示し、クレンジング、移行、照合、移行後の修正をどこまで依頼するかを明記します。

まとめ|Mavenのシステム費用は要件と総額で判断します

Mavenのシステム開発費用をまとめるイメージ

Mavenのシステム開発費用は、メイヴンが公開する定額料金ではなく、方式と要件から個別に決まります。

相場の目安は、SaaS・クラウド標準導入が初期0〜100万円程度、パッケージ設定・連携が100〜1,000万円程度、

業務CRMのスクラッチが400〜2,000万円程度です。営業・マーケティング・販売・会計などを横断する場合は2,000〜5,000万円程度、

さらに大規模な全社基盤では5,000万円から数億円以上まで広がります。金額は機能、

利用者数、データ量、外部連携、AI、モバイル、セキュリティ、移行、教育、保守で変動するため、

レンジだけで発注先を決めません。

相場は予算上限ではなく比較の出発点です

上記のレンジは、公開されている一般的な費用相場とリサーチ情報を組み合わせた予算検討用の目安です。

メイヴンへの相談では、想定する業務、利用者、データ、連携、期間を提示し、どの方式ならどの程度の工数になるかを確認します。

特に「含まないもの」を明記してもらうと、後から追加費用が発生する箇所を把握できます。

まずは要件とデータを整理して相談します

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  • 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

費用を最適化するには、顧客・案件・活動履歴などのMVPから始め、現場で使われることを確認してからAIや自動化を追加します。

見積書では、要件定義からテスト、データ移行、教育、運用保守までの範囲と、国内PM・ブリッジSE・現地開発の役割を確認します。

初期費用だけでなく、月額、保守、改修、契約終了時の引継ぎを含む総保有コストで比較すれば、予算と成果の両方を管理しやすくなります。▼全体ガイドの記事
・Mavenのシステム開発の完全ガイド

会社紹介

株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。

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執筆者プロフィール
張田谷凌央
張田谷凌央

株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。