結論：マスターデータ管理システム（MDM）の開発費用は、対象を1ドメイン・2〜3システムに絞る小規模なら500万〜1,500万円、
複数部門をまたぐ中規模なら1,500万〜4,000万円、大規模なら4,000万円〜1.5億円以上が目安です。
ただし、MDMは製品のライセンス料金だけで完成する仕組みではありません。データの棚卸し、
表記ゆれの標準化、名寄せ、ゴールデンレコードの設計、ERPやCRMとの連携、承認フロー、
導入後のデータスチュワード運用まで含めて考える必要があります。この記事では、2026年時点で確認できる公開情報とリサーチノートをもとに、
費用相場の根拠、内訳、変動要因、導入期間、見積もりの読み方、コストを抑える進め方をまとめます。
なお、本稿でいうMDMはMaster Data Management（マスターデータ管理）であり、
モバイル端末管理のMobile Device Managementではありません。
▼全体ガイドの記事
・マスターデータ管理システム（MDM）開発の完全ガイド
マスターデータ管理システムの費用が高くなりやすい理由とは？
MDMの費用が一般的な業務画面の追加開発より高くなりやすい理由は、データそのものを直す作業と、
複数システムに正しい情報を届け続ける仕組みが必要になるためです。単に新しいデータベースを用意するだけでは、
現場が別のExcelや業務システムへ登録を続けるため、重複や不整合が再発します。
製品導入ではなくデータガバナンスまで設計するためです
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
顧客、取引先、商品、拠点、従業員などのマスターデータには、項目名、コード、必須入力、更新責任者、承認者、廃止条件があります。
MDMでは、どの部門のデータを正とするかを決め、申請・承認・差し戻し・配信・履歴保存まで一続きの業務として設計します。
SAPの公式説明でも、MDMの柱としてデータ統合、データガバナンス、データ品質管理が示されており。製品機能だけでなくルールと運用が導入範囲に含まれることが分かります。
この説明は、SAP「Master Data Governance」（2026年確認）を参照しています。
既存データのクレンジングと連携が工数を大きく左右します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
たとえば同じ取引先が、ERPでは法人名、営業管理では略称、Excelでは旧社名で登録されている場合があります。
住所の表記、電話番号、法人番号、商品コード、単位、税区分などを確認し、同一データかどうかを判定してから統合します。
さらに、統合後のマスターをAPI、ETL、iPaaS、ファイル連携などで各システムへ配信し、エラー時の再送や差分更新も用意します。
接続先が複数からさらに増えると、連携仕様とテストケースが増え、費用も単純な機能数以上に膨らみます。
マスターデータ管理システムの費用相場はいくらですか？
結論として、国内でMDMを開発・導入する場合の相場は、対象範囲によって500万〜1,500万円、
1,500万〜4,000万円、4,000万円〜1.5億円以上の3層で見ると整理しやすいです。
これはMDM案件の一律な公開価格ではなく、リサーチノートにある国内の基幹システム刷新費用と、
MDM固有のデータ作業・連携工数を組み合わせた推定レンジです。正式な金額は、データ診断後に同じ前提で相見積もりを取って確認する必要があります。
小規模の相場は500万〜1,500万円です
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
小規模とは、顧客または製品の1ドメインを対象にし、接続先を2〜3システム、データ件数を数万〜数十万件程度に抑えたケースです。
要件定義、データプロファイリング、基本設定、初回移行、APIまたはCSV連携、テストを含めて500万〜1,500万円が一つの目安になります。
既存製品の標準機能を使い、承認フローを簡素化し、対象部門を限定できれば下限に近づきます。
一方で、名寄せを人手だけで行う、古いデータを大量に移行する、個別画面を多く作る場合は上限を超える可能性があります。
中規模の相場は1,500万〜4,000万円です
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
中規模は、顧客・製品・取引先など1〜3ドメイン、4〜10システム、複数部門を対象にするケースです。
名寄せルールの設計、申請・承認ワークフロー、データハブ、権限管理、品質ダッシュボード、運用設計、複数回の移行リハーサルまで含めると。1,500万〜4,000万円に収まりやすくなります。
部門ごとに異なるコード体系を調整する必要がある場合や、販売管理・会計・CRM・ECへ異なる形式で配信する場合は、連携テストの工数が増えるため。
見積もりではシステムごとの作業範囲を分けて確認することが重要です。
大規模の相場は4,000万円〜1.5億円以上です
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
大規模は、複数ドメイン、国内外の拠点、10システムを超える連携、数百万件規模の移行、24時間運用、高可用性、複雑なERP連携などを含むケースです。
費用は4,000万円〜1.5億円以上となり、グローバルコードの統一、現地法令への対応、拠点ごとの業務差異、障害時の切り戻し設計が加わると。さらに個別見積もりが必要です。
IBMの公式料金ページでは、InfoSphere Master Data Managementのクラウド管理型プランが月額31,000米ドル。
51,000米ドル、80,000米ドルと規模別に掲載されています。
これは税・地域差・契約条件を含まない参考価格であり、導入支援や移行費用も別に発生するため、国内案件の相場と同じものとして扱わないことが大切です。
料金は、IBM「InfoSphere Master Data Management 料金体系」（確認時点）を参照しています。
マスターデータ管理システムの費用内訳は何ですか？
見積書では「MDM一式」という項目だけでなく、初期費用と継続費用を分け、どの作業が金額に含まれるかを確認します。
特にMDMでは、システムの設定費よりもデータを理解して整える作業、周辺システムへ安全に配信する作業、
導入後に品質を維持する作業が見落とされやすいです。
ライセンス・クラウド利用料と初期設定費です
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
パッケージやSaaSを使う場合は、ライセンスまたは月額利用料、環境数、データ量、ユーザー数、トランザクション、追加ドメイン、開発・テスト環境。サポートレベルなどが費用になります。
SAP Master Data Governanceは、クラウド、プライベートクラウド、オンプレミスなどの選択肢や。
SAPとサードパーティーのデータを扱う機能を案内していますが、価格は契約条件と構成で決まるため一律の公開額ではありません。
初期設定では、標準データモデルの適用、項目追加、権限、通知、ワークフロー、環境構築の費用を分けて確認します。
データ診断・クレンジング・名寄せ・移行費です
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
データ診断では、ソースごとの件数、欠損率、重複率、表記ゆれ、更新日、コード体系、関連項目を調べます。
クレンジングでは住所や法人名、単位、カテゴリを標準化し、名寄せでは同一顧客・同一商品と判断する条件を設計します。
自動判定の信頼度を何％にするか、候補を誰が確認するか、統合後にどの値を採用するかによって工数が変わります。
移行は一度の本番投入だけでなく、テスト移行、差分移行、リハーサル、件数照合、エラー修正、切り戻しを含めて見積もる必要があります。
外部連携・テスト・教育・運用費です
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
外部連携では、接続先ごとの項目変換、認証、送受信タイミング、差分連携、エラー通知、再送、監視を設計します。
リアルタイムAPIは即時性が高い一方、基幹側の制約や認証設計が増え、夜間バッチやCSV連携は始めやすい一方で、更新遅延とファイル管理が課題になります。
テストでは名寄せ精度、承認経路、権限、配信結果、障害時の復旧を確認し、教育ではデータオーナー、データスチュワード、申請者、承認者ごとに手順を分けます。
導入後はクラウド利用料、保守、監視、問い合わせ、ルール改定、品質改善の運用費が継続します。
マスターデータ管理システムの導入はどのように進めますか？
MDMは、要件を決めてすぐ開発するより、データの現状と業務責任を確かめてから段階導入する方が失敗を抑えやすいです。
小規模なら4〜8か月、中規模なら8〜15か月、大規模・グローバルなら15〜24か月以上が期間の目安です。
期間を短くしたい場合も、調査や移行テストを省くのではなく、最初の対象ドメインと連携先を絞って進めます。
企画・データ診断で対象範囲とKPIを決めます
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
最初に、顧客・製品・取引先などの対象ドメイン、接続システム、データ件数、更新頻度、個人情報の有無、現場の困りごとを一覧化します。
「BIの集計が一致しない」「新規取引先の登録に時間がかかる」「重複登録で誤配送が起きる」など、費用対効果を検証できる課題に落とし込みます。
KPIは重複率、欠損率、登録リードタイム、データ配信エラー件数、集計作業時間などから選びます。
IPAも2025年の調査考察で、生成AIなどの利活用を支えるデータマネジメントの重要性と、人材確保の課題を示しているため。システムだけでなく担当者の役割を企画段階で決めることが重要です。
この点は、IPA「データマネジメントに関する調査考察」（2025年）にも示されています。
設計・設定・連携開発で標準機能と個別対応を分けます
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
次に、データモデル、採番、名寄せ、属性の優先順位、承認ルート、権限、監査ログ、連携方式を設計します。
SAP Master Data Governanceのような大規模製品、Informatica MDMのようなクラウドネイティブ製品。
NTTデータビジネスシステムズが提供するJ-MDMのような国内運用を意識したサービスなど、候補によって標準機能と導入支援の範囲が異なります。
Informaticaの公式情報では、クラウドMDMによりアップデートを自動化し、規模を拡張・縮小できる点を訴求していますが。既存システムのデータ移行や業務ルールの設計が不要になるわけではありません。
この説明は、Informatica Japan「クラウドMDM – モダンなMDMに移行」（2026年確認）を参照しています。
移行リハーサル・受入テスト・教育を経て段階稼働します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
本番移行の前に、代表データで名寄せ結果を確認し、業務部門が正しいと判断できるかを確かめます。
その後、全件または対象範囲の移行リハーサルを行い、件数、必須項目、関連付け、配信先の値、エラー、処理時間を照合します。
現場には、申請者がどの情報を入力し、承認者が何を確認し、データスチュワードがどの品質指標を追うかを説明します。
顧客・従業員・取引先の個人データを扱う場合は、個人情報保護委員会のガイドラインに沿って、最小権限、MFA、暗号化、監査ログ、バックアップ、委託先監督。保持期限を要件化します。
MDMの費用を左右する変動要因は何ですか？
同じ製品を使っても、企業ごとに費用が大きく異なるのは、データの状態と業務・システムの複雑さが違うためです。
見積もりを受け取ったら、金額だけを比べるのではなく、次の条件がどのように反映されたかを確認します。
対象ドメイン・データ量・品質が費用を変えます
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
顧客だけを対象にする場合と、顧客・商品・取引先・拠点を同時に対象にする場合では、データモデル、属性、承認者、品質ルールが増えます。
レコード数が多いほど処理性能やストレージが必要になりますが、件数だけでなく、重複候補の判定難易度も重要です。
法人名の表記ゆれはルール化しやすくても、商品名、型番、仕様、単位、言語、旧コードの対応表は業務知識が必要になる場合があります。
移行前の診断で欠損率や重複率を測り、難しいデータだけを人手確認に回す設計が費用管理につながります。
連携先の数・方式・可用性要件が費用を変えます
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
ERP、CRM、販売管理、会計、PLM、ECなどの連携先が増えると、各システムの項目変換、認証、更新タイミング、エラー処理を個別に設計する必要があります。
APIが整備されていれば進めやすい一方、古いシステムのCSVや手作業を残す場合は、ファイルの受け渡しと再送を含めた運用設計が増えます。
24時間稼働、高可用性、災害対策、短い復旧目標、海外拠点の時差対応を求めるほど、環境、監視、バックアップ、テストの費用が増えます。
IBMのクラウド管理型プランにも高可用性構成が含まれ、災害復旧アドオンが別料金で示されているため、可用性の条件を見積もりに明記する必要があります。
データオーナー・承認体制・海外対応が費用を変えます
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
MDMでは、誰がマスターを定義し、誰が登録・変更を承認し、誰が品質を継続監視するかを決めます。部門ごとに正しさの基準が違う場合、ワークショップ、ルール調整、権限設計、教育が増えます。
海外拠点を含む場合は、言語、通貨、住所、税、法令、現地コード、時差、データ移転の扱いも考慮します。
個人情報を含む顧客・従業員・取引先マスターでは、委託先の監督、アクセス権、操作履歴、安全な削除まで運用規程に落とし込むことが必要です。
システム機能だけでなく、合意形成に必要な社内工数も総費用に含めて考えます。
マスターデータ管理システムのコストを最適化する方法は何ですか？
コスト最適化の基本は、機能を一度に削ることではなく、成果を測れる範囲に対象を絞り、
標準機能と自社固有の対応を切り分けることです。初期費用を下げても、データ品質が改善せず、
手作業や追加開発が残れば総保有コストは下がりません。
1ドメイン・2〜3システムのパイロットから始めます
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
最初から全社の顧客、商品、取引先、拠点を統合すると、合意形成と移行テストが複雑になります。
まずは、問題の影響が大きく、品質を測りやすい1ドメインと2〜3システムを選び、4〜8か月程度の小規模導入で名寄せ精度、登録リードタイム、エラー件数。現場の利用状況を確認します。
成果が確認できたら、同じデータモデルや運用ルールを次のドメインへ展開します。パイロットは本番と切り離したお試しではなく、将来拡張できる標準を作る工程として設計します。
標準機能を優先し個別開発を必要な箇所に限定します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
パッケージやSaaSを選ぶ場合は、標準のデータモデル、マッチング、ワークフロー、品質監視、監査ログを先に評価します。
自社の既存業務を完全に再現するために画面やルールを作り込むと、開発費だけでなく、アップデート時の検証費と保守費も増えます。
個別開発が必要なのは、法令、独自の採番、業務上の承認、基幹システムの制約など、標準化できない理由がある部分です。
要件をMUSTとWANTに分け、WANTは第2段階へ回すことで、初期の投資範囲をコントロールできます。
データ品質KPIと運用責任を先に決めます
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
品質KPIがないままツールを入れると、費用をかけた後も改善効果を説明できません。
たとえば、重複率を導入前後で比較し、申請から承認までの時間、欠損率、配信エラー件数、月次集計にかかる時間を継続的に追います。
データスチュワードが週次または月次で品質を確認し、ルール違反の原因を業務部門へ返す体制を作ります。
AIによる照合や重複候補提示を使う場合も、最終判断の責任者と確認ログを設けることで、誤統合による業務影響を抑えられます。
MDMの見積もりを取る際に確認すべきポイントは何ですか？
MDMの相見積もりでは、同じ要件を渡して金額を比較しなければ、安い提案が単に作業範囲を省いているだけかもしれません。
RFPや依頼書には、対象ドメイン、データ件数、接続先、現行データの状態、必要なKPI、
セキュリティ、稼働時間、移行方式、運用体制を記載します。
見積もりの前提と含まれる作業を明確にします
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
要件定義、現状調査、データプロファイリング、データモデル、クレンジング、名寄せルール、ワークフロー、権限、画面、API、CSV、テスト。移行リハーサル、教育、稼働後支援を項目別に分けてもらいます。
データの欠損や重複が想定以上だった場合、追加作業がどの単価で発生するかも確認します。
初期費用と、ライセンス、クラウド、保守、監視、データスチュワード支援などの月額・年額費用を分け、3年程度の総保有コストで比較すると。初年度だけ安い提案を見分けやすくなります。
製品ベンダーと導入パートナーの役割を分けて比べます
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
製品の開発元と、データ移行・連携・運用定着を支援するSIerが同じとは限りません。
NTTデータビジネスシステムズは、複数システムのマスターデータを一元管理するJ-MDMと、構想策定から構築・運用までの支援を案内しています。
日立も、現状調査、統合案の構想策定、システム構築までを支援するマスターデータマネジメントサービスを説明しています。
候補会社には、対象ドメインの経験、名寄せの方法、移行後の品質KPI、障害対応、引き継ぎ資料、他社へ移行する際のデータエクスポート条件を質問します。
サービスの内容は、NTTデータビジネスシステムズ「マスターデータ管理サービス」と日立「マスターデータマネジメントサービス」を参照しています。いずれも2026年確認です。
追加費用・契約方式・データ所有権を確認します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
MDMはデータ調査後に要件が変わりやすいため、固定した仕様を納品する請負と、調整しながら進める準委任を工程ごとに使い分けます。
追加連携、再移行、仕様変更、製品アップデート、障害対応、災害復旧、環境追加の費用負担を契約書に明記します。
また、データの所有権、設計書・データモデル・名寄せルールの引き渡し、ログの保存期間、契約終了時のエクスポート方法、他社移行時の支援範囲も確認します。
価格だけでなく、将来の変更と出口まで含めて比較することが重要です。
マスターデータ管理システムの費用に関するよくある質問
MDMの費用は、製品の価格表だけでは判断できません。ここでは、導入前によく聞かれる費用、
期間、開発方式に関する質問へ、対象範囲と変動要因を含めて回答します。
MDMは500万円以内で導入できますか？
対象を1ドメイン、2〜3システム、少数部門に絞り、標準機能を中心に使えば、500万〜1,500万円の下限に近い構成を検討できます。
ただし、500万円以内に収まるかは、データ診断、名寄せ、移行、連携、テスト、教育をどこまで含めるかで変わります。
ライセンスだけの金額を開発費と考えず、必要な作業を含む総額で確認する必要があります。
MDMの月額料金だけを比較すればよいですか？
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
月額料金だけでは不十分です。
製品・クラウド利用料に加えて、初期設定、データクレンジング、名寄せ、連携開発、移行、保守、品質監視、データスチュワード支援、追加環境。災害復旧の費用が発生する場合があります。
IBMの公式価格でも、クラウド管理型の本番プランと開発・テスト環境、災害復旧アドオンが別の価格帯で示されているため。契約期間を含む総保有コストで比べることが安全です。
パッケージとスクラッチ開発はどちらが安いですか？
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
一般には、標準的なデータモデル、名寄せ、ワークフロー、監査、連携が使えるパッケージやSaaSの方が、ゼロから作るより初期開発の範囲を抑えやすいです。
ただし、ライセンスと導入支援が高額な製品もあり、既存業務を大きく変えられない場合は追加開発が増えます。
独自の採番、複雑な承認、特殊な配信要件がある場合だけスクラッチを検討し、標準機能との差額、将来のアップデート、保守人材まで含めて判断します。
MDMの導入期間はどのくらいですか？
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
小規模は4〜8か月、中規模は8〜15か月、大規模・グローバルは15〜24か月以上が目安です。
データの品質が低い場合、部門間で正のデータを決められない場合、接続先が多い場合、移行リハーサルが複数回必要な場合は長期化します。
納期を短くするには、最初のドメインとシステム数を絞り、標準機能を使い、次の段階へ拡張できる設計にします。
まとめ
マスターデータ管理システムの費用相場は、1ドメイン・2〜3システムの小規模で500万〜1,500万円、
1〜3ドメイン・4〜10システムの中規模で1,500万〜4,000万円、
複数ドメイン・10システム超・国内外拠点を含む大規模で4,000万円〜1.5億円以上が目安です。
これは公開価格ではなく、データの棚卸し、クレンジング、名寄せ、移行、連携、品質管理を含めた推定レンジです。
費用判断では総保有コストと変動要因を見ます
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
ライセンスや月額料金だけでなく、初期設定、データ品質改善、名寄せ、外部連携、移行リハーサル、教育、保守、品質監視、追加環境、災害復旧を含めて比較します。
特に、対象ドメイン、データ件数と品質、連携先の数と方式、可用性、海外対応、データオーナーの有無が費用を左右します。見積書では、これらの前提と追加費用の条件を項目別に確認します。
まずは現状診断と小規模パイロットから始めます
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
最初から全社一括で導入するのではなく、問題の影響が大きい1ドメインと少数システムを選び、品質KPIを測りながら進めると。投資効果と運用負荷を確かめやすくなります。
製品を入れれば自動的にデータがきれいになるわけではないため、データオーナー、登録ルール、承認、品質確認、セキュリティ、将来の拡張を同時に設計します。
現状のデータ件数、重複・欠損、連携先、困っている業務を整理してから、同じ条件で複数社に相談することが、過不足のない見積もりへの近道です。
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会社紹介
株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。
また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。
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株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。