PlanetScaleのシステム開発の発注/外注/依頼/委託方法について

PlanetScaleを使うシステムの発注は、業務要件とDB方式を決め、RFPで提案を比べる順に進みます。契約後に開発・移行・運用をそれぞれ検収すると、責任範囲を明確にできます。

発注前の要件整理から運用上の対策まで、各段階で決めることを順に取り上げます。

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・PlanetScaleのシステム開発の完全ガイド

PlanetScaleのシステムを発注する前に知るべき全体像

PlanetScaleを使うシステムは、画面、API・アプリサーバー、PlanetScaleで構成されます。そのほかに、外部認証・決済、オブジェクトストレージ、監視・CI/CDも関わります。DB選定だけを伝えると、画面開発や移行、運用設計が見積もりから抜けてしまうため、発注の最初に責任範囲を区切っておきます。

PlanetScaleが担うデータベース基盤の範囲

PlanetScaleは、MySQL互換のVitessまたはPostgresを使うマネージドDB基盤です。顧客管理や受発注などの業務データを保存し、EC、予約、会員管理などのデータも対象になります。

  • DBが担う範囲:アプリから業務データを安全に読み書きする部分です。
  • 別途実装する範囲:ログインや権限、承認、帳票、メール、決済です。

RFPには業務の流れを書き、どのデータをDBに置くかを示します。

たとえば、営業の案件登録、管理者の承認、会計サービスへの請求連携の流れを例にすると、アプリやSaaSとの境界を開発会社と決められます。

VitessとPostgresの発注後の変更手順の違い

方式を選ぶときは、既存DBとの相性と、変更管理の違いを比べます。

  • Vitess:既存MySQL資産やオンライン変更、シャーディングを重視する場合の候補です。
  • Postgres:PostgreSQL拡張、既存ORM、分析ツールとの相性を見て選ぶ方式です。

Vitessは開発ブランチの差分をDeploy Requestでレビューし、本番へ反映できます。

この仕組みはゼロダウンタイム変更に使われ、危険な差分や不整合の可能性も確認します(出典: PlanetScale「Deploy requests」、2026年8月確認)。

PlanetScale Postgresのブランチは独立したデータベースです。現時点では、Vitessのようなスキーマの自動マージはありません。そのため、開発ブランチでDDLを試し、本番へ手動で適用する運用が基本です(出典: PlanetScale「Branching」、2026年8月確認)。この違いを見積もりと保守体制に反映できる会社を選びます。

DBに任せる範囲とアプリに任せる範囲

DBの可用性が高くても、接続が集中したり、遅いクエリが出たり、権限確認が漏れたりすると障害は起こります。そのため、アプリ要件に次の項目を含めます。

  • 障害への備え:接続プール、タイムアウト、再試行
  • 関連する仕組み:キャッシュ、ログ、アラート

個人情報や取引情報を扱う場合は、リージョンと権限、監査ログを確認します。さらに、バックアップ、再委託、削除手順も見ておきます。

通信暗号化のほか、AWS PrivateLinkやGCP Private Service Connectも選択肢になります。

利用条件は、プランや構成によって異なります(出典: PlanetScale「Security and compliance」、2026年8月確認)。

ポイント

迷ったときは、DBが担う範囲と、アプリや外部サービスが担う範囲を分けて書けるかを基準にします。分けられない部分は、見積もりから抜けやすい部分です。

発注前に整理するPlanetScaleの要件

発注前に整理する要件を4領域に分けた図解。
4領域をそろえると、各社の提案を同じ前提で見比べやすくなります。

完成した仕様書がなくても、目的と制約を整理しておけば、見積もりの精度は上がります。

比較の前提には、エンジンとデータ量、ピークアクセスを置きます。さらに、変更頻度や可用性、移行方法も前提に含めます。

業務目的と利用者・権限の整理

「何を作るか」より先に、「何を改善するか」を決めておきます。たとえば、受注入力の二重作業を減らす、在庫確認を短くする、申込状況を把握するといった成果を、具体的に挙げます。

  • 利用者:一般ユーザーや営業のほか、管理者と外部パートナーに分けます。
  • 権限:閲覧、登録、承認、出力、削除ごとの可否です。
  • データ:顧客、契約、商品、注文、請求、操作履歴の一覧です。

保存期間や更新頻度、検索条件を記載しておくと、設計と移行工数を見積もれます。

CSVの入出力や既存システムとの重複も書き添えると、移行の手間を見積もりに反映できます。

個人情報には印を付け、マスキングしたテストデータを用意できるかを確認します。

可用性・性能・セキュリティの数値条件

各社の解釈が分かれないように、可用性や性能は数値と構成条件で示します。

  • 可用性:停止を許容できる時間、復旧にかかる時間、戻せるデータの時点を、RTO・RPOで示します。
  • 性能:通常時とピーク時の接続数、毎分のリクエスト、応答時間、データ増加量です。
  • 構成:PostgresのHA構成か単一ノードかを選び、切替条件を決めておく部分です。

たとえば、RTOを4時間、RPOを1時間とするなら、通知や連絡網、バックアップ復元試験、切り戻し方法まで見積もりに含めます。

Postgresの単一ノードにはレプリカがありません。そのため、安価な構成から始める場合でも、将来の切替条件をあらかじめ決めておきます。

エンジン選定と小規模PoCの発注条件

エンジンとPoCでは、既存MySQLからの移行の難しさや、実運用時の動きを確かめます。

  • 互換性:外部キー、トランザクション、ORM、ドライバーを調べます。
  • 連携:全文検索、分析連携、マイグレーション方法を確かめます。
  • PoC:匿名化したデータで、接続、検索、更新、復元、スキーマ変更を試す段階です。

候補会社には、代表的なテーブルを使ったPoCの提案を求めます。

PoCでは性能だけでなく、エラー時の挙動も評価します。具体的には、接続が増えたときの制御、復元データの検証、DDL失敗時の判断者を確かめます。また、PoCを本開発の設計費に含めるか、独立した有償フェーズにするかも決めておきます。

ポイント

判断の目安は、各社が同じ前提で見積もれるだけの数値と条件がそろっているかどうかです。可用性と性能の数値、利用者と権限が書けていれば、比較の土台になります。

PlanetScaleのシステムに合う発注形態の選び方

発注形態は、社内の技術者数と要件の確定度、リリース後の運用担当を見て決めます。

PlanetScaleはDB運用を助けますが、アプリ設計や移行の判断は自動化しません。

企画から運用まで一括外注する方式

一括外注を選ぶときは、社内の体制と委託先の責任範囲を合わせて確認します。

  • 委託範囲:業務整理から要件定義、UI・API設計、DB構築、開発、試験、移行、保守までを一社に任せます。
  • 適する状況:社内の時間が足りない場合や、複数の会社を管理する人が足りない場合です。
  • 契約と確認:窓口を一本にして、どこまでを誰が受け持つかを整理し、成果物とレビュー会を契約に含めます。
  • 技術と再委託:DB選定の理由や運用を説明してもらい、再委託があれば各社の受け持ち範囲を図にしてもらいます。

設計・移行・運用だけを部分委託する方式

社内にアプリ開発チームがあるなら、業務知識を活かしながら、DB領域のリスクを専門会社の経験で補えます。

  • 委託範囲:初期設計、DB移行、負荷試験、セキュリティ設計、運用立ち上げを依頼できる範囲です。
  • 依頼内容:接続情報や環境分離、バックアップ、復元試験、監視通知まで、具体的に決めます。
  • 障害対応:窓口、対応時間、ログ共有、切り分けの順番を運用設計書に書き、月次レビューで確かめる運用です。
  • 内製化:SQLや移行の判断基準を一緒に確かめて、社内へ引き継いでもらいます。

パッケージや他のDBと組み合わせる方式の比較

業務の要件に応じて、パッケージやDBの構成も比べます。

  • パッケージ・SaaS:会計、給与、勤怠などで標準機能や法改正対応が重要なら候補になります。一方、PlanetScaleは、独自画面や連携基盤に限定できます。
  • PlanetScale中心:アクセスが変動するサービスや、API中心に機能を追加していく場合が検討対象です。
  • 代替案:RFPでPlanetScaleを必須にせず、AWS RDSやCloud SQL、Auroraも提案の対象に含めます。
  • 比較項目:採用しない案についても、移行性、運用人員、停止リスク、費用、将来の拡張性を比べることです。

PlanetScaleのシステム開発を発注する進め方

流れとしては、企画、RFP、提案比較を経て契約に進みます。

その後、要件定義、開発、受入を経て、運用を始めます。

仕様が膨らんだときに追加費用や納期への影響を説明できるよう、各段階で決めたことを明確にしておきます。

RFPに記載する業務・データ・非機能・運用の項目

RFPには、業務の前提とDB固有の確認事項をそろえて書きます。

  • 業務要件:背景、目的、利用者、画面・API、データ、既存システム、外部連携を記載する項目です。
  • 制約:ユーザー数、ピーク、納期、予算の考え方を記載します。
  • PlanetScale:エンジン、ブランチ、DDL、移行、接続プール、復元、監視、リージョン、個人情報を問う項目です。

提案書も形式をそろえておくと、各社の提案を同じ土台で比べられます。

提案は、構成図、工程表、体制の順に示してもらいます。続けて、前提、対象外、費用内訳を書いてもらいます。

そのあとに、保守、リスク、代替案を並べてもらいます。最後の検収条件まで、同じ順番で各社に求めます。

予算を非公開にする場合も、上限に近い案と抑えた案の二段階で提示してもらうと、機能と費用の関係を比べられます。

提案・見積もりの前提と除外項目の確認

見積もりは総額だけでなく、作業範囲と積算単位、含まれない項目を見比べます。

  • 項目:要件定義、UI・UX、画面、API、DB設計、利用料、クラウド、移行、試験、教育を分けて見ます。
  • 漏れやすい作業:匿名化、移行リハーサル、負荷・復元試験、監視、オンコール、安定化支援です。
  • 内訳:数量や工数、単価、担当者、成果物が書かれているかどうかです。

項目が見当たらないときは、対象外なのか別途見積もりなのかを質問します。

要件定義や品質管理が小さすぎると、後工程で追加費用が生じます。

高い見積もりでも、移行や保守が込みであれば妥当な場合があります。そこで、各社に金額差の理由を説明してもらいます。

PlanetScaleの利用料は、開発会社の見積もりに含めるか、発注者が直接契約するかを決めます。直接契約なら請求が見えやすく、会社を変えた後もDBを使い続けやすくなります。

会社との契約なら、解約時のデータ返却や権限の削除、請求明細、再委託先を契約書に明記します。

開発・受入・運用開始の段階別の検収

開発、受入、本番切替、運用開始を分けて、段階ごとの確認事項を決めます。

  1. 業務シナリオのレビューと単体試験に加えて、外部連携や権限、同時更新、再試行、復元、件数を見ます。
  2. VitessはDeploy Requestのレビューと承認を受入条件にします。Postgresは手動DDLと二重適用の防止を確認します。
  3. 本番切替のリハーサル、凍結時間、差分移行、切戻し条件、連絡先、監視強化期間を決めます。
  4. 担当者がアラート確認、復元、インシデント記録をできる状態を運用開始条件にします。

担当者がダッシュボードやログを開ける状態は、運用の初日から必要になるため、受入の段階で用意しておきます。

PlanetScaleのシステム開発で選ぶ契約形態

請負契約、準委任契約、ハイブリッド方式を並べた図解。
要件定義やPoCを経てから本開発の契約を決める選択肢もあります。

契約は、要件の確定度と成果物の明確さを見て選びます。仕様や移行、性能、運用がまだ決まっていないなら、要件定義を準委任で進め、そのあとで開発契約を決める方法もあります。

請負契約の成果物と検収条件

請負契約では、成果物の完成と検収を重く見ます。成果物には、画面やAPI、DBスキーマが含まれます。さらに、移行プログラムやテスト報告書、運用手順書も一覧にしておきます。

動作や性能の条件は受入基準にします。あわせて、本番アカウントや接続情報、バックアップ、監視設定が納品対象に入るかも決めておきます。

要件変更は追加請求につながるため、変更の手順や積算単位、納期への影響、承認者を決めておきます。さらに、予測できるDB変更や移行遅延のリスクは、契約書と計画書に記録します。

準委任契約が向く専門人材の支援

準委任は、作業内容が変わりやすい領域で、専門知識や支援を受けるための形態です。

  • 依頼内容:要件定義、設計レビュー、DB移行、内製化支援、保守運用などです。
  • 契約条件:時間単価や月額、稼働日数、担当者のスキル、定例会、成果物、連絡時間を決めることです。

「設定の支援」と「本番稼働できるDB環境の構築」は別の作業なので、完成責任の範囲を取り違えないようにします。

発注側にも、意思決定者やレビュー担当、作業環境、情報提供の期限を置きます。そのうえで、双方の役割を文書にして明らかにします。

要件定義と開発を分けるハイブリッド方式

要件の確定度に合わせて、フェーズごとに契約を組み合わせます。

  1. 要件定義やPoCを準委任または小規模請負で行います。
  2. 仕様確定後、本開発を請負で契約します。
  3. 運用保守は準委任で継続します。

エンジン選定と移行の難しさを確かめてから本見積もりに進むので、初期の予算を固定しにくい案件に合う進め方です。

フェーズが変わるときは、データモデル、非機能要件、PoC結果、未解決事項、見積もりの前提を引き継ぎます。引き継ぎ資料の更新担当も決めておき、契約内容は法務や専門家にも確認します。

ポイント

判断の目安は、要件の確定度と成果物の明確さです。要件が固まっていなければ、要件定義を準委任で進め、仕様確定後に請負で本開発を契約する形も候補になります。

PlanetScaleのシステム開発にかかる費用相場

DB利用料と開発費は分けて考えます。ネットワークやストレージ、バックアップの費用も含めます。さらに、監視、保守、移行、社内工数も対象に入れます。

ここに示すのは、公開料金と一般的な業務システムの相場による目安で、確定した見積もりではありません。

PlanetScaleの利用料の構成と使用量

料金や構成の違いを押さえたうえで、使用量に応じた正式な見積もりを取ります。

  • Single Node:PlanetScale Postgresは、月額5ドルからです。
  • Highly Available:3ノード構成は、月額15ドルからです。
  • 追加料金:Baseに対するSSOの追加は、月額199ドルです。
  • バックアップ:ユーザーが指定した分は、1GBあたり月額0.023ドルです。

上の各料金は、出典に記載された2026年8月確認時点のものです(出典: PlanetScale「Postgres pricing」、2026年8月確認)。ただし、料金だけで本番運用できるとは限りません。

請求額は、ブランチごとのクラスタやコンピュート、ストレージによって変わるほか、バックアップや転送、レプリカ、リージョンによっても変わります。無料プランもありません。

2026年8月時点の仮置きとして、検証や小規模本番は月額5〜100ドル程度と置いています。HAや複数環境、通信量を含む中小規模の本番は、月額100〜1,000ドル程度です。

利用量とリージョンを正式な見積もりに入力して、仮置きの金額を更新します。

開発費の規模と移行・非機能要件による違い

開発費の目安は、規模や移行、非機能要件によって異なります。

  • 小規模:PoCや管理画面は200万〜600万円程度です。
  • 中小規模:顧客・案件・受発注管理は800万〜3,000万円程度です。
  • 基幹系:複雑な連携、権限、移行、高可用性を含むと3,000万円〜1億円超です。

開発期間は、小規模で1〜3か月、中小規模で3〜9か月、基幹系で9か月〜2年以上と想定されます。

これらはPlanetScaleの公式価格ではなく、一般的な工程から算出した推定レンジです。

費用配分の目安は、要件定義10〜15%、設計25〜35%、開発・単体試験30〜40%です。結合・総合試験は15〜20%、移行・教育は5〜10%です。

既存DBの件数や不整合が多いと、移行の調査や変換、リハーサル、照合、切り戻しの手間が増えます。そのため、画面数だけでなく、データと非機能の複雑さで比べます。

保守費と運用効果を含めたTCOの比較

TCOは、保守費と各社の事例、実際の運用効果を合わせて検討します。

  • 保守費:初期開発費の年15〜20%程度が目安です。
  • WhyDonate:Cloud SQLへ移行した後、費用が従来の8分の1になった事例です。
  • Barstool Sports:Amazon Auroraへ移行した後に、費用を20〜30%削減した事例です。

保守費には、監視や障害対応、脆弱性対応を含みます。さらに、復元訓練、軽微な改修、DB利用料も加えて考えます。たとえば、開発費が3,000万円なら、年450万〜600万円、月37万〜50万円程度が参考になります。

保守費は、契約内容によって変わります。また、事例は各社の構成や契約、当時の利用量に基づくもので、同じ削減率を保証するものではありません(出典: PlanetScale公式ケーススタディ、2026年8月確認)。

自社のTCOを計算する際は、人件費や停止の回避、開発速度も含めます。

ポイント

費用は、DB利用料と開発費を分けて見積もり、保守費や社内工数まで含めて比べると判断しやすくなります。相場は目安なので、正式な見積もりで確かめます。

委託先の選定と見積比較で確認するポイント

担当者が本番運用の判断を説明できるかを、会社名や料金と合わせて見ます。PlanetScaleの実績と近いクラウドDBの実績は分けて見て、確認できない実績は断定しないようにします。そのうえで、候補会社には同じ質問票を渡し、回答と見積もりを同じ基準で比べます。

Vitess・Postgres・移行の経験を担当者単位で確認

担当エンジニアのDB経験と、設計・運用の判断を説明できる体制を確認します。

  • DBと移行:Vitess・Postgresの運用経験と、既存DB移行の経験を尋ねます。
  • 運用品質:負荷・復元試験、ORM、接続プール、CI/CD、監視の扱いです。
  • 担当者:設計者が判断や失敗例を説明できるかどうかです。

また、フレームワークや秘密情報の管理、クラウドネットワークも確かめます。公式認定や公開事例を確かめられない場合は、認定会社だと思い込まず、周辺技術の経験から適合性を判断します。

PlanetScaleのEnterprise窓口に相談する場合でも、製品の支援とアプリ開発会社の責任は分けて考えます。

見積もりの作業範囲と前提の比較

見積もりでは、作業範囲と前提を同じ基準で照合します。

  • 工程:要件定義、設計、開発、試験、移行、教育、保守の各工程を見ます。
  • 追加確認:匿名化、リハーサル、負荷・復元試験、監視、オンコール、安定化支援の有無です。
  • 金額差:対象外項目と積算条件を質問して、各社に差の理由を尋ねます。

積算単位が画面数か、機能数か、工数か、月額チーム費かも確かめます。見積もりの前提が薄いと、要件定義や品質管理の費用が抜けて、後から追加費用が出る場合があります。

契約・セキュリティ・保守の実効性の確認

委託先の契約条件と、セキュリティや保守で実際に対応する範囲を確かめます。

  • 契約と情報管理:秘密保持、個人情報、再委託、権限、ログ、データ返却、終了時の削除です。
  • 利用条件:外国のクラウドや第三者提供があるときは、保存場所と委託契約を見ます。
  • 保守:受付時間、一次切り分け、問い合わせ、復旧目標、定期報告、脆弱性、軽微改修の取り決めです。
  • 障害対応:DBの可用性に関係なく、アプリやネットワークの障害時の担当と対応時間を明記します。

該当する場合は、個人情報保護法や自社の規程に照らして、法務・情報システム部門と確認します。また、PlanetScaleの機能が自社プランで使えるかも確かめます。

ポイント

委託先は、同じ質問票への回答と、作業範囲や前提をそろえた見積もりで比べます。そのうえで、担当者が本番運用の判断を説明できるかを見ます。

発注後に起きやすい失敗と運用上の対策

データ移行の調査から照合、旧DBへ戻す条件までを示す流れ図。
切替前の調査と切替後の照合をそろえて、戻す判断につなげます。

既存データ、アプリとDBの変更順、接続数、秘密情報、復旧担当は、DB製品とは別に管理します。開発会社任せにせず、社内で運用を実行する人を決めておきます。

データ移行の件数・整合性・切り戻しの検証

移行では、データの状態と切替の方法、失敗したときの対応を、この順に確かめます。

  1. テーブル、件数、文字コード、NULL、重複、外部キー、更新中データを調べます。
  2. 全件移行、差分同期、停止の有無、切替後の照合、旧環境の維持を計画します。
  3. リハーサル時間とエラー件数を記録し、顧客・注文・請求をサンプル確認します。
  4. 重大処理の失敗や件数不足など、旧DBへ戻す条件を決めます。

匿名化が必要な場合は、本番の個人情報をテスト環境へそのまま複製しないルールを決めておきます。

問題が起きたときに、旧DBへ戻すか新DBを修正するかで手順が変わります。そのため、事前に対応方針を定めておきます。

保守業務に含める監視・バックアップ・復元訓練

監視と復元は、対象と訓練の方法を決めて、保守業務に含めます。

  • 監視対象:エラー率、クエリ遅延、接続数、容量、レプリカ、バックアップ、主要処理です。
  • 復元訓練:月次または四半期ごとに実施し、所要時間や整合性を記録します。
  • 復旧範囲:DBに加えて、アプリ設定やストレージ、外部連携を含めるかどうかです。

通知先と優先度を決め、担当者がダッシュボードとログへアクセスできるかを確かめます。

バックアップは取得するだけでなく、復元できるかどうかが大事です。そのため、訓練では接続先の変更や利用者への告知も記録します。

スキーマ変更の承認ルールの共有

VitessとPostgresで異なる変更手順を決めて、承認の流れを開発会社と共有します。

  • Vitess:開発ブランチで変更し、差分をレビューしてDeploy Requestを承認します。
  • Postgres:開発ブランチでDDLを試し、本番へ手動で適用します。
  • 変更管理:SQLレビュー、適用時期、失敗時の復旧、二重適用の防止を決めることです。

通常のDeploy Requestは、反映後30分以内なら取り消せます。ただし、インスタント反映は取り消せません(出典: PlanetScale「Deploy requests」、2026年8月確認)。

エンジンごとの運用を文書にまとめておけば、担当者が代わった後も手順が分かります。

よくある質問

製品料金、開発費、エンジンの選択、保守の責任範囲を分けて考えると、候補会社への質問を具体的に組み立てられます。

PlanetScaleのシステム開発費用はいくらですか?

小規模のPoCや管理画面は200万〜600万円程度、中小規模の顧客・受発注管理は800万〜3,000万円程度です。

複雑な連携や移行を含む基幹系は、3,000万円〜1億円超が推定レンジです。なお、利用料は別で、Postgresは月額5ドルからです。

ブランチやストレージ、通信、バックアップによって利用料は増えるため、開発費と合わせて考えます。

発注時はVitessとPostgresのどちらを選べばよいですか?

MySQL互換性やオンライン変更、シャーディングを重視するならVitessが候補です。一方、PostgreSQL拡張や既存ORM、分析基盤との相性を優先するなら、Postgresも比べます。

Postgresは、スキーマ変更を本番へ手動で適用する運用が基本です。そのため、DDL管理と切り戻しの方法も、会社に提案してもらいます。

PlanetScaleに詳しい開発会社はどう探せばよいですか?

担当者のVitessやPostgres、DB移行、負荷・復元試験の経験を確かめます。公開実績がない場合は、近いマネージドDBの経験と、公式への問い合わせ体制を評価します。

RFPで同じ質問を送り、体制や成果物、保守、費用の前提を比べます。

PlanetScaleは無料で試せますか?

無料プランはなく、Baseプランから有料です。Postgres Single Nodeは月額5ドルからですが、請求はブランチや容量、通信量によって変わります。

PoCでは、利用期間やブランチの削除、バックアップ、リージョン、通信量を決めます。そのうえで、実際の利用量を確かめ、本番構成へ移ります。

まとめ

発注時はDB料金だけでなく、業務からアプリ、移行、運用までを一つのシステムとして整理します。VitessとPostgresでは変更手順が異なるため、PoCとRFPで確かめます。

発注判断で押さえる三つの要点

発注時は、費用の全体像と要件の伝え方、委託先の判断力を合わせて確かめます。

  • TCO:利用料、開発費、保守費、社内工数を分けて比べる対象です。
  • RFP:RTO・RPO、ピーク、個人情報、移行、監視、返却の記載事項です。
  • 委託先:DB経験、変更管理、障害対応、引き継ぎの確認事項です。

最初に作る業務フローと質問票

業務フロー、利用者、データなどを一枚にまとめ、既存DBや外部連携、希望納期も書き添えて、候補会社へ同じRFPとして渡します。そのうえで、必要であれば有償PoCで接続、性能、移行、復元を検証します。条件と責任範囲がはっきりしてから、契約に進みます。

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会社紹介

株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

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執筆者プロフィール
張田谷凌央
張田谷凌央

株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。