PostgreSQLのシステム発注は、業務を整理し、要件と契約を確定してから、小規模に検証して広げる順に進めます。この順番を守ると、店舗業務を止めない運用につながります。
各段階の全体像は、PostgreSQLのシステム開発の完全ガイドもご覧ください。
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・PostgreSQLのシステム開発の完全ガイド
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PostgreSQLのシステム開発で外注する範囲
PostgreSQLのシステム開発を外注するときは、データベースの導入だけでなく、業務システムの構築と運用を社外企業と分担することになります。
分担する範囲には、業務アプリ、店舗端末やAPI、データ移行が含まれます。監視、バックアップ、障害復旧の運用も、同じ分担の対象になります。
PostgreSQLの採用とアプリ開発の切り分け
PostgreSQLはオープンソースのオブジェクトリレーショナルデータベースです。採用時には、機能と運用費用を分けて確認します。
- 機能:SQLやトランザクション、JSON、全文検索を使えます
- 拡張性:パーティショニングやレプリケーションの機能があります
- ライセンス:商用利用でもライセンス料は不要です
ライセンス料が不要でも、要件定義とデータモデル設計、性能試験の費用は必要です。バックアップ設計、バージョンアップ、24時間監視も、別に費用がかかります。
委託先には、PostgreSQLの技術力に加えて業務の理解があるかも確認します。売上、返品、値引、在庫引当の処理が分かっているかを、特に見ておく必要があります。会員、EC、倉庫連携との連動も、同じ観点で確認します。
DB担当と業務アプリ担当が、同じ取引IDや商品コードを前提に話せるかどうかで、手戻りの量が変わります。
店舗・POSに特有の要件
店舗・POSでは、通信断や機器障害が起きても会計や取引データを守れるように、その設計を発注範囲に含めておきます。
- 通信断:店舗で取引を一時保存し、復旧後に本部へ再送
- データ整合性:冪等性、再送順序、エラーキュー、締め処理の設計
- 店舗業務:ピーク負荷、返品・取消、在庫引当、端末障害の確認
会員・購買履歴とカード情報は分けて扱います。カード情報は、決済事業者のトークン化などで保存範囲を小さくする方針を決めておきます。
2026年は最新機能より運用可能性の優先
PostgreSQL 18は2025年9月25日に公開されました。採用を考えるなら、主な追加機能と性能値を先に見ておきます。
- 新機能:非同期I/O、インデックス利用の拡大、メジャーバージョンアップ時の改善、OAuth認証
- 性能値:ストレージ読み込み最大3倍は、特定条件での測定結果
- 採用判断:ベータ版を本番前提にせず、長期運用性を見る
最大3倍という数値は、自社でそのまま出るとは限りません(出典:PostgreSQL Global Development Groupの2025年発表)。
PostgreSQL 19のベータ版も、2026年8月時点で公開されています(出典:PostgreSQL Global Development Groupの2026年7月Press情報)。
発注時には、採用する版と拡張機能との互換性をRFPに記載します。さらに、サポート期間、更新手順、切り戻し方法も、同じRFPに書き込みます。
発注形態の選び方

発注形態は、標準業務への適合度と独自業務の多さで決まります。導入の速さや、社内に残したい運用知識も判断材料になります。また、パッケージやSaaSを使い、差別化したい業務だけを追加開発する方法も比べます。
標準業務を早く整えるパッケージ・SaaS
標準業務を短期間で整えたいときは、POSパッケージやSaaSを候補にします。
- 標準機能:商品、売上、在庫、会員の機能を導入できる
- 導入負担:初期開発の負担を抑えやすい
- 店舗展開:テンプレートや運用支援が付く場合もある
データベースがPostgreSQLかどうかを確認します。あわせて、外部APIやデータ連携の公開範囲と、店舗数・端末数による料金の増え方も見ます。
ただし、PostgreSQLを正本にできるとは限りません。パッケージ内のデータを分析基盤へ送る構成もあります。
SaaS連携では、取引データの取得頻度、返品・取消の訂正履歴、障害時の再送を確認します。追加開発が増えると、ライセンス費が安くても、スクラッチ開発との差は小さくなります。
パッケージとPostgreSQL連携の進め方
既存のPOSや会計パッケージを残し、PostgreSQLを連携基盤に加える方法は、一度に全面置き換えることを避けたい場合の候補になります。
- 活用範囲:在庫統合、顧客分析、EC・倉庫連携への利用
- 導入方法:レジを止めず、段階的に進めやすい
- データ対応:商品・店舗コード、取引ID、税区分の対応付け
発注時には、各データの正本を決めておきます。たとえば、売上取引はPOS、在庫残高は在庫管理、分析用の集計値はPostgreSQL側とする例があります。
API再送、エラー通知、訂正データの扱いは仕様に書き込みます。連携だけを外注する場合でも、運用部門の確認手順を範囲に含めます。
独自業務と長期運用を重視するスクラッチ開発
標準機能では業務の進め方を変えにくいとき、スクラッチ開発や共同開発を検討します。
- 独自業務:独自の売り方や、複雑な店舗間在庫への対応
- 特殊な手順:独自の承認フローの組み込み
- 共通基盤:複数ブランドで共通利用する仕組みの構築
自由度が高い一方で、発注者側も要件を決め、受入試験を行い、社内教育と保守体制を担います。
POSをゼロから作る場合は、画面に加えて、決済端末、バーコード、自動釣銭機を組み合わせて試験します。さらに、通信断やレシートも含め、返品、棚卸、締め処理と組み合わせて確かめるため、工数が増えます。
1〜3店舗のMVP(Minimum Viable Product)で、売上・在庫・返品の整合性を確かめます。そのうえで、合格した機能だけを店舗群へ広げる契約にすると、過大な初期投資を抑えやすくなります。
RFPと要件整理の進め方
RFPは、同じ前提で各社の提案を比べるための資料です。発注先に任せきりにするものではありません。
画面仕様が固まっていなくても、目的と範囲、業務制約を示せば、提案の差を見分けやすくなります。非機能要件、納品物、見積条件まで示すと、各社の提案を同じ条件で比べられます。
取引の始まりから締め処理までの業務要件
RFPでは、規模と取引の流れを現場の担当者と一緒に整理します。
- 規模:店舗・ブランド・レジ・取引・商品・会員・在庫拠点の数、営業時間、ピーク時間帯
- 業務:商品登録、値引、クーポン、返品、取消、売上訂正
- 運用の流れ:棚卸、発注、入荷、店舗間移動、EC、店舗受取、月次締め
要件を「売上を保存する」で止めず、もう一歩踏み込んで決めます。通信断時に会計を何分続けるか、復旧後に誰が何を確認するか、決済成功後に在庫更新が失敗したらどう訂正するかが、その中身です。
取引・商品・店舗・端末・会員のマスタ責任者と、訂正権限を持つ役割も定めます。
数値と試験方法で定める非機能要件
非機能要件は、数値と試験方法で定めます。「高速」や「安定稼働」といった表現のままだと、見積の前提がそろわず、比べられません。
- 処理性能:平常時・ピーク時の同時接続数、1取引の応答時間、1時間あたりの取引数
- 稼働と復旧:稼働時間、障害検知、復旧目標時間(RTO)、復旧時点目標(RPO)
- 保全:バックアップの保持期間とリストア試験の決定
PostgreSQLでは、インデックスやパーティション、レプリカを確認します。加えて、接続プールやVACUUM、ログ、監視も見ておきます。
クラウドの場合は、マルチAZやストレージ、I/Oの対象範囲を分けます。バックアップや転送、監視も、どこまでを対象にするかを決めておきます。
AWSのRDS for PostgreSQLは、インスタンスの使用時間に加えて、ストレージやI/Oも料金に関係します。さらに、バックアップや転送も料金の対象になります(出典:Amazon Web Services「Amazon RDS for PostgreSQLの料金」の2026年確認情報)。
RFPの納品物と提案の比較条件
RFPには業務とシステムの前提を書き、委託先の提案条件をそろえておきます。
- 発注側の情報:業務フロー、機能・連携、移行対象、画面・帳票例
- 提案条件:非機能、日程、体制、予算と工程別工数
- 比較資料:構成図、前提、除外・追加費用、試験、運用保守案
納品物では、まず要件定義書やER図・データ辞書、API仕様書を確認します。ソースコードやDDL、インフラ設定も、納品の対象として確かめます。
テスト仕様・結果と移行手順も含めます。加えて、バックアップ・リストア、運用監視、教育資料、障害連絡網も納品物に入れます。
納品物の所有権やソースコードへのアクセス、第三者ライブラリのライセンスは、RFPの段階で質問しておきます。委託先を変える場合の引き継ぎも、同じ段階で確かめます。
請負と準委任の使い分け

契約形態は、要件がどこまで固まっているかと、成果物の完成責任をどう負うかで選びます。企画や要件定義は準委任、仕様を固めた設計と実装は請負、導入支援や運用は準委任とするように、工程別に組み合わせるのが現実的です。
IPAも、企画・要件定義は準委任、設計・プログラミングは請負を基本として、工程ごとの使い分けを示しています(出典:IPA「システム開発の健全化に向けて」の2025年資料)。
要件整理や伴走型開発の準委任契約
準委任は、一定の業務を遂行することを委託する契約で、企画・調査や伴走型の開発に向いています。
- 企画・調査:要件定義、現状調査、技術検証
- 伴走開発:アジャイル開発、導入支援、運用改善
- 進捗確認:成果物、会議体、担当者、作業時間、報告方法、判断期限の取り決め
費用は時間や稼働を基準に算定されることが多いため、条件を契約書や個別発注書に明記しておく必要があります。
準委任でも、成果物が不要になるわけではありません。議事録や要件一覧、設計案のほか、検証結果や課題管理表なども、あらかじめ定めておきます。
未完成のときの扱いや知的財産権、再委託も確認します。加えて、秘密情報、個人情報、セキュリティ事故の連絡期限も確かめます。
仕様と完成条件が固まった工程の請負契約
請負は、委託先が合意した成果物を完成させ、発注者がその対価を支払う形態です。仕様と受入条件を固められる工程に向いています。
- 対象工程:基本・詳細設計、プログラミング、テスト
- 完成条件:対象機能と受入基準を決める
- 変更管理:要求、影響分析、見積承認、仕様改訂、リリース判断の手順
PostgreSQLの場合は、DDLやAPI、画面、移行結果、性能試験の合格基準などを完成条件に含めます。
発注後に店舗業務を追加すると、納期や費用は変わります。加えて、未決事項を残したまま固定価格を求めると、除外範囲の増加や追加請求、品質低下につながり得ます。
工程別契約での責任の分け方
契約は要件の確定度に合わせて、工程別に組み合わせます。
- 企画、現状調査、要件定義は準委任で任せる。
- 要件と受入基準を固めたあと、設計と開発を請負にする。
- 受入後の展開と運用改善は、店舗数や対応時間を定めて準委任にできる。
工程を分けておくと、要件定義の成果を見てから本開発の範囲を調整できます。
契約書には、発注者と委託先のそれぞれが決める事項を書きます。たとえば、店舗業務や優先順位は発注者が決め、方式や実装は委託先が決めます。性能、セキュリティ、可用性の達成方法は、協議して合意する形が一例です。
法務、情報システム、店舗運営の担当者は、早い段階から会議に加えておきます。そうすると、契約後の認識の差を減らせます。
PostgreSQLのシステム発注の費用相場

PostgreSQLのライセンス料が無償でも、総額は要件と店舗数、端末連携によって変わります。移行や性能試験、保守体制も、総額を左右する要素です。
PostgreSQL専用で、かつ日本の小売POSに限った公的な2025〜2026年の費用統計は確認できません。そのため、ここで示す金額は、一般的な業務システムの公開レンジとPOS固有の工程を組み合わせた税別の推定です。発注前には、同じ条件で個別見積を取ります。
規模別の初期開発費の目安(500万〜2億円超)
初期費用と期間は、案件の規模ごとに仮の幅を置いて考えます。
- 小規模PoC:商品・売上・在庫の基本画面、1〜3店舗、既存決済連携で500万〜1,500万円、3〜6か月
- 中規模:10〜50店舗、端末・在庫等の連携と高可用性で1,500万〜5,000万円、6〜12か月
- 大規模:多店舗・多ブランドや移行・並行稼働を含み5,000万〜2億円超、12〜24か月以上
小規模PoCでも、要件定義や試験は省かず、最小限の運用を確認できる範囲を想定します。中規模案件では、POS端末や在庫・発注・会員の連携を含みます。加えて、ECや会計との連携と、高可用性のクラウドも対象になります。
大規模案件では、本部基幹やEC、倉庫の連携に加えて、CRM、BI、オフライン会計も含む想定です。既存データの移行もあわせて含みます。
ここに示す金額は推定で、店舗・端末数や連携先、ピーク取引数、移行件数、保守時間によって上下します。
見積は、要件定義・業務設計の100万〜800万円と、アプリ開発の500万〜8,000万円に分けて考えます。
DB設計・移行・性能試験は200万〜2,000万円、店舗展開・端末試験・教育は100万〜3,000万円程度です。こう分けると、総額の差を確認できます。
運用保守費の初期費用との切り分け
運用保守費は、初期開発費の年15〜25%を仮に置いて考えます。あくまで、保守範囲を検討するための推定値です。
- 保守項目:クラウド、監視、バックアップ、障害・脆弱性対応、更新、問い合わせ
- 対応範囲:夜間・休日の受付、復旧、原因分析、再発防止報告
- 基盤費:規模と構成に応じた月額費用
保守範囲によって金額は変わり、特に、夜間・休日の対応を含むかどうかで差が出ます。
DB基盤だけに絞るなら、開発用や小規模環境は月額1万〜5万円、本番のマネージドPostgreSQLは月額5万〜30万円と推定できます。
多店舗向けにマルチAZやレプリカ、監視、バックアップまで含める基盤は、月額30万〜150万円程度と推定できます。
この幅は、インスタンスやストレージ、I/Oといった構成を仮定しています。バックアップや転送、監視も含めた前提です。リージョンと構成を確定し、AWSの料金計算ツールなどで再計算します。
5年TCOによる比較
見積は、初期費用だけでなく、5年間の総保有コスト(TCO)で比べます。
- 開発・利用:初期開発、クラウド、ライセンス・SaaS、保守
- 展開・更新:店舗展開、端末交換、移行、教育、バージョン更新
- 継続・終了:監査・セキュリティ対応、契約終了時のデータ搬出
PostgreSQLはライセンス料を抑えられる一方で、古い版のまま放置すると、サポートや緊急更新の費用が発生します。さらに、RDSのようなマネージドサービスでは、インスタンスを止めていても、ストレージやバックアップの料金がかかることがあります。また、障害時の売上損失や切替リハーサル、契約終了時のデータ搬出まで含めて比べます。
委託先の選定と見積比較の確認事項
委託先は、PostgreSQLの技術、小売・POS業務の理解、移行・運用の実績を分けて評価します。DB構築の実績があっても、売上締めや返品、通信断、決済障害を経験しているとは限りません。
反対に、POSパッケージに強くても、PostgreSQLの性能試験や障害復旧を別の会社に頼っている場合があります。
技術力・業務力・運用力による評価
委託先には、技術力・業務力・運用力のそれぞれについて確認します。
- 技術力:採用版、拡張機能、インデックスと性能設計、移行・復旧の実績
- 業務力:類似業態や、POS・決済・返品・締め処理の経験
- 運用力:24時間365日の監視、一次切り分け、エスカレーション、SLA、メジャーアップグレード、担当者不在時の代替体制
技術面では、ロックや実行計画、レプリケーション、バックアップ・リストアについて質問します。あわせて、障害の再現や復旧の担当者、性能試験結果の提出形式も確認します。
業務面では、店舗数や業態が近い事例と、POS端末・決済・会員の経験を見ます。このほか、次の経験も確かめます。
- EC・倉庫連携の経験
- 返品・取消・棚卸の経験
運用体制は、事例スライドだけでなく、障害訓練や切替手順の説明から判断します。
見積の前提・工数・除外範囲の比較
見積書を工程別に分け、各社の対象範囲と積算前提をそろえて比較します。
- 見積項目:要件定義、業務設計、アプリ、DB、インフラ、連携、移行
- 工程と体制:テスト、展開、教育、保守、役割、期間、単価・工数
- 比較条件:店舗・画面・API・データ・環境の数、試験回数
安すぎる提案では、要件定義やデータ整備、負荷試験、店舗展開、引き継ぎ、休日対応が除外されている可能性があります。一方で、高い提案でも、クラウドと保守を二重に計上している場合があります。
除外範囲と追加単価を確認したうえで、条件が変わったときの増額を3パターン程度で示してもらうと、予算のぶれを抑えられます。
個人情報・決済・データ移行の責任範囲
会員情報や購買履歴をPostgreSQLに保存する場合は、個人情報の責任範囲を整理しておきます。
アプリ用のDBロールと管理者は分けておき、それぞれの担当と手順を見積の条件に含めます。
- 個人情報:利用目的、権限、保存期間、訂正・削除、監査、再委託先
- セキュリティ:最小権限、TLS、SCRAM-SHA-256、秘密情報、暗号化バックアップ、パッチ
- 移行:変換調査、照合、並行稼働、切り戻し、データ整備の責任者
カード情報を扱う場合は、PCI DSSの範囲を決済事業者と確認します。
PCI Security Standards Councilは、PCI DSS v4.0.1の自己評価質問票を2024年10月に公開しました(出典:同評議会の2024年10月案内)。加盟店やサービスプロバイダーに対して、適用条件の確認を案内しています。
カード番号を自社のDBに保存しないトークン化は、保持する情報を抑えられます。ただし、適用範囲が自動的にゼロになるわけではありません。
Oracleなどから移行する場合は、テーブルの変換に加えて、文字コードや日付、NULL、採番を調べます。さらに、金額の精度や旧商品コード、重複会員、返品履歴も確かめます。
件数と金額の照合、サンプル取引の突合、旧システムとの並行稼働、切り戻し条件は、見積に含めておきます。あわせて、データ整備の責任者を明確にします。
発注後の導入・移行・運用の管理
発注後は、発注者側の意思決定を滞らせないように進めます。そのため、週次の課題管理や月次の経営判断、要件変更の承認、受入試験の責任者、店舗代表者への説明会を決めておきます。判断が遅れた場合の納期への影響も、見えるようにします。
1〜3店舗のパイロットと段階展開
全店切替の前に、業態や通信環境が異なる1〜3店舗でパイロットを実施します。
- 通常日の売上に加えて、通信断や決済失敗、返品、値引、締め処理を試します。
- 在庫の同時更新と、バックアップからの復旧を確かめる。
- エラー件数、復旧時間、金額差、未送信取引数で、合格条件を定める。
- 課題を直したあと店舗群へ展開し、並行稼働時の正本や残取引の扱いを決める。
並行稼働では、どちらを正とする数字にするか、二重入力をどう防ぐかも決めておきます。
切替の時点で残る取引、切り戻しの期限と条件、店舗への連絡文面、現地支援の人数は、先に準備しておきます。そうすると、障害時の判断がぶれにくくなります。
運用引き継ぎの手順と訓練
運用を始める前に手順を整え、委託先と発注者で障害訓練を行います。
- 日常運用:監視アラート、バックアップ、容量、遅いクエリ、ロック対応
- 障害対応:リストア、アプリとDBの再起動、連絡先、判断者を文書にまとめる
- 更新準備:互換性、性能、復旧、切替時間の確認と、切り戻し手順の用意
手順書を納品するだけでなく、実地の訓練で誰がどの判断をするかを確かめます。
拡張機能やドライバの対応状況も調べておきます。そのうえで、保守契約に更新作業を含めるか、別見積にするかを決めます。
AI活用の匿名化と人の確認
購買履歴や在庫をAIに使う場合は、機能より先に、データの目的と権限を整理します。
- 利用目的:需要予測、異常検知、問い合わせ対応などの決定
- データ保護:匿名化・仮名化、ログ、保存期間、外部送信範囲の確認
- 人の確認:発注、値引、廃棄は担当者が確認し、承認する
個人を特定できるデータは、開発環境へコピーせず、匿名化や仮名化などを適用します。導入の進め方としては、Human in the Loopから始める方法もあります。
委託先には、学習利用、データ削除、停止方法、誤判定の訂正、監査ログを確認します。PostgreSQLを基盤にする場合でも、利用規程と権限は同じデータガバナンスの中で扱います。
よくある質問
PostgreSQLの発注では、ライセンス料や開発会社の選び方、契約の責任範囲について、よく質問が寄せられます。発注前に確かめておきたい点に答えます。
PostgreSQLは無料なので、開発費も安くなりますか?
PostgreSQLは商用利用でもライセンス料がかからず、商用DBの費用を抑えられる可能性があります。ただし、要件整理やアプリ開発、移行の費用は発生します。性能試験や監視、バックアップ、障害対応も、別に費用がかかります。
ライセンス料だけでなく、5年TCOで比べます。
PostgreSQLに強い会社なら、POSも任せられますか?
必ずしも任せられるとは限りません。PostgreSQLの設計や移行、性能調整の実績と、店舗・POSの業務の実績は、別々に確認します。業務の実績は、売上締め、返品、決済、通信断、在庫引当ごとに見ます。
候補の会社には、類似業態の事例や担当者の役割、障害対応、店舗展開の方法を、具体的に説明してもらいます。
要件が決まっていない状態でも発注できますか?
発注はできますが、全機能を固定価格の請負契約にするのは避けたほうが安全です。まずは現状調査や要件定義を準委任で依頼し、範囲や優先順位、非機能要件、受入基準を整理してから、設計と開発に進みます。
その後は、請負または工程別の契約を選びます。そのとき、要件変更の手続きと追加費用の条件も、最初の契約で確認しておきます。
既存データベースからPostgreSQLへ移行できますか?
移行はできますが、SQLやテーブルの変換だけでは足りません。文字コードや日付、NULL、採番、金額の精度を調べます。拡張機能や帳票、履歴、データ量、停止可能時間も確認します。
移行の前後で、件数や金額、サンプル取引を照合します。まず小規模データで検証し、本番相当のデータで性能と復旧を試験します。そのうえで、並行稼働と切り戻しの条件を決めます。
まとめ
PostgreSQLの発注では、業務を止めずに使い続けるための総コストと責任分担を比べます。パッケージ・SaaS、既存連携、スクラッチの違いを踏まえて、前提をそろえます。なかでも、通信断、決済、在庫の前提は、比べる中心になります。残りは、店舗や端末の数、移行の範囲、保守の対応を、各社で同じ条件にそろえる点です。
- 店舗・端末
- 移行
- 保守
発注前のRFPと見積比較の進め方
RFPには、業務フローや機能・非機能、移行、納品物を記載します。加えて、体制、保守、セキュリティ、変更管理も記載します。
候補の会社には、技術・小売業務・運用の3点で回答を求めます。初期開発費だけでなく、クラウド、保守、店舗展開、教育、更新を含む5年TCOで比較します。
小さな検証と段階的な委託範囲の拡大
要件がまだ固まっていない場合は、現状調査と要件定義を委託します。そのうえで、1〜3店舗のパイロットで売上や返品、在庫、通信断、復旧を確かめます。
合格と切り戻しの条件を決めてから店舗を広げ、運用手順と障害訓練まで終えると、技術力を業務の成果へつなげやすくなります。
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会社紹介
株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
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株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。
