結論：予防保全システムの費用相場は、標準的なクラウドCMMSなら初期0万〜30万円程度、
個別開発なら小規模で300万〜700万円程度が目安です。センサー、設備データ連携、
AI、現場教育まで含めると、必要な範囲に応じて費用は大きく変わります。
「予防保全システムを導入したいが、相場が分からず予算を組めない」「クラウド製品とスクラッチ開発のどちらが自社に合うのか判断できない」
という方に向けて、費用の内訳、価格帯、開発期間、見積もりの見方、コストを抑える進め方を解説します。
設備台数や拠点数だけでなく、紙やExcelのデータ移行、IoTセンサー、ERP・MES連携、
AIの有無が金額を左右するため、総額を分解して比較することが重要です。
▼全体ガイドの記事
・予防保全システム開発の完全ガイド
予防保全システムの費用相場を左右する全体像
予防保全システムの費用は、ソフトウェアの利用料だけで決まりません。設備台帳や点検履歴を管理する業務アプリに加えて、
センサーやゲートウェイ、通信、既存システムとの連携、現場への定着支援までを含めて考えます。
最初にどこまでをシステム化するかを決めると、見積もりの差が読みやすくなります。
予防保全と予知保全では必要な費用が異なります
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
予防保全は、カレンダー、稼働時間、走行距離、使用回数などを基準に点検や部品交換を計画する考え方です。
設備台帳、点検計画、作業指図、修理履歴、部品在庫を電子化するだけでも始められるため、センサーを多数設置する予知保全より小さな投資で導入しやすいです。
一方、予知保全は振動、温度、電流、圧力、音などの状態データを収集し、異常兆候や故障リスクを推定します。センサー、ゲートウェイ、データ基盤、分析モデル、通知機能が増えるため、費用も上がりやすいです。
故障履歴が少ない設備ではAIの学習が難しいため、最初から予知保全を目指すのではなく、まず予防保全の記録を整える段階設計が現実的です。
CMMS・EAM・IoT基盤をどこまで含めるかが分かれ目です
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
CMMSは設備台帳、点検、作業指図、履歴、部品など保全業務を管理するシステムです。EAMは設備資産のライフサイクル、調達、原価、契約などまで扱う上位概念です。
さらにIoT基盤を組み合わせると、現場のデータを継続的に収集し、閾値超過や異常傾向を通知できます。
「設備台帳と点検記録だけ」「部品在庫と承認ワークフローまで」「センサーとAIによる異常検知まで」では、同じ予防保全システムでも見積もりの前提が変わります。
発注前に対象範囲を3段階程度に分け、各段階の費用と効果を確認すると、不要な機能を先に作るリスクを減らせます。
予防保全システムの価格帯はどのくらいですか？
公開価格と類似するCMMS・業務システム案件の見積もりを組み合わせた目安では、クラウドCMMSの標準導入は初期0万〜30万円程度、
月額3万〜20万円前後です。個別開発は小規模で300万〜700万円程度、中規模で700万〜1,800万円程度、
大規模な複数工場展開やスクラッチ開発では1,800万〜4,000万円以上が目安になります。
ただし、予防保全システム開発の金額は予防保全システムだけを対象にした公的統計ではなく、
類似するCMMS・業務システム案件からの推定です。
クラウドCMMSの標準導入は月額料金を基準にします
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
点検計画、設備台帳、作業履歴、モバイル入力から始める場合は、クラウドCMMSが候補になります。
初期設定やサンプルデータ登録を含むサービスであれば、サーバーを購入せず数日から数週間で利用開始できる場合があります。
公開料金の一例として、設備保全総合研究所のEMLinkは、初期費用0円、1事業所あたり月額12万円、税抜・年間契約のベーシックプランを掲載しています。
50ユーザー、モバイルアプリ、1TBのクラウド容量、暗号化通信や二段階認証などを含む料金です。
同サービスのAI機能付きプロフェッショナルプランは、初期費用0円、1事業所あたり月額21万円。税抜・年間契約と公開されています（出典: 設備保全総合研究所、2026年8月確認）。
これは市場全体の相場ではなく、公開価格を比較するための一例です。利用ユーザー数、事業所数、データ移行、個別帳票、SSO、外部連携が別料金かどうかは、契約前に確認する必要があります。
個別開発は300万円台から4,000万円以上まで広がります
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
小規模な個別開発では、1拠点の重要設備、QRコードによる設備呼び出し、スマートフォンやタブレットでの点検入力、簡易ダッシュボードを対象にすると。300万〜700万円程度が目安です。
開発期間は要件定義から受け入れまで2〜4か月程度を見込みます。既存センサーを使い、AIを後回しにすることで、初期投資を抑えやすくなります。
中規模では、複数ラインの設備階層、部品在庫、承認、権限、通知、ERP・MES・購買システムとのAPI連携まで含め、700万〜1,800万円程度。4〜9か月程度が目安です。
複数工場、全社共通の設備コード、履歴移行、BI、AIモデル、監査ログまで一体化する場合は、1,800万〜4,000万円以上。9〜18か月以上になる可能性があります。
設備台数が少なくても、古いPLCや独自通信方式の接続があると費用と期間は伸びます。
IoT・AIのPoCは300万〜800万円程度が目安です
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- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
センサー、ゲートウェイ、データ収集、可視化、異常検知を重要設備数台から検証するIoT・AIのPoCは、類似案件から300万〜800万円程度。期間は3〜6か月程度が一つの目安です。
ここにはセンサーやゲートウェイの調達、設置、通信、データ前処理、分析、現場検証が含まれる場合がありますが、機器の種類や設置工事の難易度で大きく変わります。
AWSが公開する予知保全の料金試算では、50センサー・50ゲートウェイを想定した構成で、IoT Core、IoT Analytics。
SageMakerなどのクラウドサービス部分を月額159.84米ドルとしています（出典: AWS、2024年3月6日時点の試算）。
この金額はクラウド利用料の試算であり、センサー本体、設置工事、通信、アプリ開発、データ整備、保守を含みません。したがって、クラウド料金だけを見て導入総額を判断しないことが大切です。
参照: AWS「IoT 予知保全のためのクラウド構成と料金試算例」
予防保全システムの費用内訳は何ですか？
見積書は「開発費一式」だけでなく、ソフトウェア、データ、機器、連携、導入支援、運用に分けて確認します。
内訳が分からない見積もりは、一見安くても追加開発や別途作業が発生したときに予算超過しやすいです。
ソフトウェアと開発人件費が中心です
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
スクラッチ開発では、要件定義、業務設計、画面設計、データベース設計、バックエンド、モバイル画面、権限、通知、帳票、テスト、プロジェクト管理が主な費用になります。
設備台帳の親子関係、点検項目、異常レベル、作業指図、承認経路を現場に合わせて設計するほど工数が増えます。
パッケージやクラウドを採用する場合は、初期設定、ユーザー・拠点追加、オプション機能、API利用料、カスタマイズ費を分けて見ます。標準機能に業務を合わせられる範囲が広いほど、初期開発費は抑えやすいです。
ただし、無理に標準機能へ合わせて現場の入力が定着しないと、後から追加開発や運用改善の費用が発生します。
センサー・ゲートウェイ・設置工事の費用を分けます
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
予知保全まで行う場合は、振動、温度、電流、圧力、流量、音など、設備に合うセンサーを選びます。
センサー本体の価格だけでなく、電源、配線、防塵・防水、無線通信、ゲートウェイ、データ変換、設置停止時間、現場の安全作業を見積もる必要があります。
既存PLCやSCADAからデータを取り出せる設備なら、後付けセンサーを減らせる可能性があります。設置工事は、設備の高さ、危険区域、電源の取り回し、ネットワークの電波状況、操業停止の調整で変動します。
工場内の閉域網からクラウドへ送る場合は、ゲートウェイ、ファイアウォール、VPN、認証、監視の設計も必要です。
センサーを増やすほど月額の通信・保存・分析費も増えるため、重要度の高い設備から始めると費用対効果を確認しやすいです。
データ移行・既存システム連携は見落としやすい費用です
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
紙の点検票やExcelの設備台帳を移行する場合は、単純なコピーでは終わりません。
設備コードの重複を整理し、工場・ライン・設備・部品の階層を統一し、メーカー名や型式、重要度、点検周期、故障分類を整備します。
過去履歴の入力をどこまで行うか、写真や添付ファイルを移すか、欠損データをどう扱うかによって費用が変わります。
ERP、MES、SCADA、購買、在庫、BIなどとの連携では、APIの有無、データ連携の頻度、異常時の再送、責任分界を決めます。
たとえば保全作業の完了結果をERPの原価へ返す場合、設備コード、作業時間、部品、費用の項目を両システムでそろえる必要があります。
連携先が増えるほど、開発費だけでなくテストと運用監視の費用も加算されます。
予防保全システムのランニングコストは何にかかりますか？
初期費用だけでなく、毎月・毎年発生する費用を3年程度の総保有コストで比較します。
クラウドの月額、センサーの通信・保守、データ保存、問い合わせ対応、バックアップ、
脆弱性対応、AIモデルの再学習などが、導入後の予算に影響します。
クラウド・通信・機器保守が継続して発生します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
クラウドCMMSでは、ユーザー数、事業所数、保存容量、機能プランによって月額が変わります。
IoT基盤では、接続デバイス数、送信頻度、メッセージ量、保存期間、分析回数、推論回数に応じて従量課金が発生する場合があります。
設備が増えたときの料金表と、データを削除・アーカイブする方法を契約前に確認します。センサーの電池交換、校正、故障交換、ゲートウェイのファームウェア更新、通信回線、現地保守も運用費です。
オンプレミスの場合は、サーバー、バックアップ、監視、パッチ適用、障害対応を自社または委託先が担います。
公開相場として、オンプレミス型では初期100万〜500万円以上、年間保守は初期費用の10〜20％程度が一つの目安ですが、製品・契約範囲によって異なります。
入力定着・分析運用・AI再学習の費用も見込みます
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
現場が点検結果を入力しなければ、設備データは蓄積されません。導入時の教育、操作マニュアル、旧帳票との並行運用、問い合わせ窓口、現場リーダーの育成を費用として見積もります。
外国語対応やオフライン入力が必要な工場では、画面設計と運用教育の工数も増えます。AIを使う場合は、モデル作成後も誤報・見逃し・設備状態の変化を確認し、閾値調整や再学習を行います。
モデルの精度だけでなく、アラートを誰が確認し、どの作業指図へ変換し、結果をどのように学習データへ戻すかが重要です。
AI機能のライセンスに再学習や分析レポートが含まれるか、別途コンサルティング費がかかるかを確認します。
予防保全システムの開発期間と進め方
開発期間は、標準クラウドの初期設定なら数日〜数週間、小規模な個別開発なら2〜4か月、
中規模なら4〜9か月、複数工場やAIを含む大規模開発なら9〜18か月以上が目安です。
実装だけでなく、設備マスタの整理、現場検証、データ移行、受け入れ、教育に時間がかかります。
要件定義とPoCで対象設備を絞ります
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
最初に、突発停止時間、故障頻度、修理費、部品欠品、点検漏れ、保全担当者の移動時間を整理します。
設備の安全性、停止損失、故障の起きやすさ、データ取得のしやすさから優先順位を付け、重要設備1〜5台または1ラインをPoC対象にします。
PoCでは、センサーが安定してデータを取れるか、現場が入力できるか、アラートが作業につながるかを検証します。
検知率だけでなく、誤報率、アラート確認までの時間、作業完了までの時間、計画外停止時間、MTTR、保全費の変化を評価します。AIの精度が高くても、現場が対応できないなら本番投資の根拠になりません。
本番実装と段階展開で予算を分けます
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
PoCの後は、設備コード、点検項目、異常レベル、権限、作業指図、通知、完了条件を標準化し、本番環境を構築します。
紙・Excelの履歴は、全件を移すのではなく、現場で参照する期間と重要設備の履歴を優先すると、移行費用を抑えやすいです。展開は「重要設備1〜5台」「1ライン」「1工場」「複数工場」の順に分けます。
段階ごとに計画保全率、計画外停止、MTTR、部品在庫、アラート対応時間を確認し、効果が見えた機能だけを次の段階へ広げます。
全社分を一度に作るより、業務標準化の失敗や不要なカスタマイズを早く発見できます。
実際に、古野電気の三木工場では設備の稼働状況を可視化し、予防保全を進めた結果、システム本格稼働後のMTTRを約20％短縮し。
2019年から2022年の3年間で保守費用を約56％削減したとエクサが公開しています（出典: 株式会社エクサ、2022年時点）。
個別企業の事例であり、そのまま効果を保証する数字ではありませんが、費用対効果をMTTRや保守費で測る考え方の参考になります。
参照: 株式会社エクサ「古野電気株式会社様 設備の突発故障を予防保全システムで根本解決」
予防保全システムの費用が高くなる変動要因
同じ機能一覧でも、設備と現場の条件によって見積もりは変わります。金額の差を「開発会社の単価」だけで判断せず、次の条件を比較します。
設備台数・拠点数・データ量で規模が変わります
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
設備台帳だけなら数百台でも標準機能で管理できる場合がありますが、設備ごとに異なる点検項目、部品、承認、アラートを持たせると設計工数が増えます。
拠点をまたぐ場合は、工場ごとの権限、タイムゾーン、言語、設備コード、ネットワーク、運用ルールを統一する必要があります。センサー数と送信頻度が増えると、通信、保存、分析、バックアップの費用が増えます。
1分ごとのデータが必要な設備と、1日1回の点検結果で十分な設備を分けるだけでも、データ量とクラウド費用を抑えられます。全設備を同じ頻度で監視するのではなく、故障時の影響が大きい設備から優先します。
連携・セキュリティ・可用性の要件で工数が増えます
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
ERP、MES、SCADA、PLC、購買、在庫、BIと連携する場合は、各システムのデータ形式と更新タイミングを調整します。
工場ネットワークとクラウドを接続するために、ITとOTの分離、最小権限、多要素認証、暗号化、ログ監視、バックアップ、障害時の手動運用も設計します。
24時間稼働や安全に関わる設備では、可用性、復旧目標、サポート時間、SLAが追加費用につながります。
経済産業省の「工場システムにおけるサイバー・フィジカル・セキュリティ対策ガイドライン Ver.1.1」は、工場のITだけでなく、制御系、IoT。
クラウド、サプライチェーンを含めて対策を検討する考え方を示しています（出典: 経済産業省、2024年）。
セキュリティを後付けするとネットワーク設計や認証をやり直すことになるため、見積もりの初期段階から要件に含めます。
参照: 経済産業省「工場システムにおけるサイバー・フィジカル・セキュリティ対策ガイドライン Ver.1.1」
予防保全システムのコストを最適化するポイント
費用を抑えるポイントは、機能を削ることだけではありません。故障損失が大きく、データを取得しやすく、
現場が使い続けられる範囲に投資を集中します。安いシステムを選ぶより、使われない機能や後戻りを減らすことが総額の最適化につながります。
重要設備に絞って段階導入します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
最初から全工場へセンサーを設置するのではなく、停止損失が大きい設備1〜5台、または1ラインを対象にします。
第1段階は設備台帳、点検計画、作業履歴、QRコード、写真、月次KPIに絞り、第2段階で部品在庫やERP・MES連携、第3段階で状態監視やAIを追加します。
段階ごとに予算、成果指標、次へ進む条件を決めると、投資判断がしやすくなります。予知保全の価値は、センサーの数ではなく、異常を検知してから適切な作業を完了するまでの流れにあります。
まず既存PLCやSCADAのデータが使えるか確認し、後付けセンサーの数を必要最小限にします。点検記録の電子化だけで改善できる課題と、状態監視が必要な課題を分けることも効果的です。
標準機能を優先し、複数社で同じ条件を比較します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
標準機能で対応できる業務はクラウドCMMSやパッケージへ寄せ、競争力につながる設備データ連携や独自の作業フローだけを個別開発します。
全面スクラッチは自由度が高い一方、要件が膨らみやすく、保守できる人材やベンダーが限定されます。標準機能に合わせる場合も、現場の安全や法定点検に関わる要件は無理に削りません。
見積もりは2〜3社へ同じRFPを渡し、初期費用、月額・年額、センサーと工事、データ移行、連携、教育、保守、追加開発。解約時のデータ返却を分けて提示してもらいます。
初年度だけでなく、3年目までの総額と、設備・拠点・ユーザーを増やした場合の単価を比較すると、安価に見える提案の見落としを防げます。
予防保全システムの見積もりを取る際のポイント
見積もりを依頼する前に、業務と設備の現状を整理します。要件が曖昧なまま金額だけを比べると、
提案ごとに含まれる範囲が異なり、契約後に追加費用が発生しやすいです。
設備台帳・点検帳票・故障履歴を準備します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
RFPには、対象拠点、設備台数、設備階層、重要設備、点検周期、作業者数、利用端末、オフライン要否、部品管理、既存システム、ネットワーク制約。センサー候補、過去履歴、希望KPIを記載します。
特に、停止1時間あたりの損失、故障時の復旧時間、現在の保全費が分かると、費用対効果を比較しやすくなります。紙やExcelしかない場合も、そのままサンプルとして渡せます。
設備コードの一覧、点検票の写真、故障履歴の一部、部品台帳、現在の承認フローがあれば、開発会社はデータ移行と画面設計の工数を見積もりやすくなります。
契約範囲・保守体制・データ所有権を確認します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
見積書では、要件定義、設計、開発、テスト、移行、教育、リリース後の支援がどこまで含まれるかを確認します。
センサーの設置、PLC接続、クラウドアカウント、監視、バックアップ、障害対応、脆弱性対応、AIモデルの再学習が別項目になっているかも重要です。
契約では、障害時の一次窓口、復旧目標、対応時間、追加開発の単価、仕様変更の扱い、データの所有権と返却形式、設計書やソースコードの引き渡しを確認します。
製品ベンダーとSIerが別の場合は、センサー、クラウド、アプリ、既存システムのどこを誰が切り分けるかを明文化します。
予防保全システムのよくある質問
予防保全システムの費用を検討するときに、特に質問されやすい点をまとめます。自社の設備数や運用条件で金額は変わるため、
回答の金額は相場の目安として捉えてください。
予防保全システムは最低いくらから導入できますか？
標準機能を使うクラウドCMMSなら、初期費用0万〜30万円程度、月額3万〜20万円前後が目安です。
公開価格の一例では、初期費用0円、1事業所あたり月額12万円のプランがありますが、
対象ユーザー、拠点、データ移行、個別連携、教育の範囲によって総額は変わります。
AIによる予知保全を導入すると費用はいくらですか？
重要設備数台を対象としたIoT・AIのPoCは、センサー、ゲートウェイ、可視化、
分析を含めて300万〜800万円程度、3〜6か月程度が一つの目安です。故障データが少ない場合は、
正常データを学習する異常検知やルール・閾値から始める方法もあり、AIモデルを作り込むより費用を抑えられる可能性があります。
予防保全と予知保全はどちらから始めるべきですか？
多くの企業では、設備台帳、点検計画、作業履歴を電子化する予防保全から始める方が進めやすいです。
データの記録方法と現場の対応フローが整った後に、停止損失が大きい設備へセンサーと予知保全を追加すると、
AIの効果を評価しやすくなります。
クラウドとオンプレミスはどちらが安いですか？
小規模に早く始める場合は、サーバー購入や運用担当を抑えやすいクラウドが有利になりやすいです。
一方、工場内の閉域網、低遅延、データ所在、既存の社内基盤を重視する場合はオンプレミスが適することがあります。
初期費用だけでなく、3年間のライセンス、保守、バックアップ、セキュリティ対応、拠点追加の費用で比較してください。
まとめ：予防保全システムは総額と段階導入で判断します
費用相場は導入範囲によって変わります
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
予防保全システムの費用相場は、標準的なクラウドCMMSなら初期0万〜30万円程度、月額一定万〜20万円前後。
個別開発なら小規模で300万〜700万円程度、中規模で700万〜1,800万円程度、大規模で一定,800万〜4,000万円以上が目安です。
IoT・AIのPoCは300万〜800万円程度を一つの目安にできますが、いずれも設備、拠点、センサー、連携、データ移行、教育、保守の条件で変動します。
まず重要設備の現状とKPIを整理します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
費用を最適化するには、全設備へ一度に投資するのではなく、停止損失の大きい設備から、台帳・点検・履歴の電子化、重要設備のPoC、一ライン、本番展開の順に進めます。
見積もりでは初期費用だけでなく、月額・年額、センサーと工事、データ移行、既存システム連携、AI再学習、現場教育、セキュリティ。長期間の保守費を同じ条件で比較してください。
予防保全システムは、導入した時点で価値が完成するものではありません。現場の入力が続き、異常が作業指図へ変わり、MTBF、MTTR、計画外停止、計画保全率、保全費が改善されて初めて投資効果が生まれます。
自社の設備台帳、点検票、故障履歴、停止損失を整理し、対象範囲とKPIを明確にしてから複数社へ相談すると、過不足のない見積もりを取得しやすくなります。▼全体ガイドの記事
・予防保全システム開発の完全ガイド
会社紹介
株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。
また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。
もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
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株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。