結論：プロセスマイニングツールの費用は、公開価格のあるクラウド型なら月額数十万円から、
導入支援や複数システム連携を含む本格導入なら500万円から1,500万円程度が目安です。
対象プロセス数、イベントログの量と品質、コネクター、権限・セキュリティ要件、改善施策までの支援範囲によって見積額は大きく変わります。
「ライセンスだけの価格を知りたい」「自社のERPやCRMにつなぐといくらかかるのか」
「PoVから全社展開まで何か月必要なのか」と悩む担当者は少なくありません。本記事では、
プロセスマイニングツール開発・導入の費用相場を、公開料金、導入実務の推定レンジ、
費用の内訳、変動要因、見積もりの比較方法、コスト最適化のポイントに分けて解説します。
金額は製品の定価と一般的な導入実務の目安を区別し、根拠がある範囲で示します。
▼全体ガイドの記事
・プロセスマイニングツール開発の完全ガイド
プロセスマイニングツールの費用相場を先に確認します
プロセスマイニングツールの費用は、ソフトウェアの利用料だけで決まりません。ログを抽出して分析できる形に整える費用、
業務を読み解く分析支援、改善を実装する費用、運用保守を含めた総額で考える必要があります。
まずは目的別の大まかなレンジを押さえると、安すぎる見積もりや不要に大きな提案を見分けやすくなります。
小規模PoVは200万〜500万円が一つの目安です
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
1つの業務プロセス、1〜2個のデータソース、数個のダッシュボードに絞った小規模PoV（Proof of Value）は、200万〜500万円程度。期間1〜2か月が実務上の目安です。
この金額はプロセスマイニング製品の公式統計ではなく、ライセンス、ログ整形、初期分析、改善仮説の検証を含めた導入案件の推定レンジです。
分析対象が受注から入金までの一連の流れではなく、請求承認などの一部に限られ、ログがすでに整っているほど下限に近づきます。
標準導入は500万〜1,500万円程度です
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
ERPやCRMなど3〜5個のデータソースを接続し、2〜5プロセスを分析する標準導入では、500万〜1,500万円程度、期間3〜6か月が目安です。
コネクターの設定または開発、データ品質の改善、権限設計、利用者研修、定着支援まで含めると、ライセンスの月額だけを見た場合より総額が大きくなります。
なお、このレンジも個別案件を前提とした実務上の推定であり、特定製品の定価を意味しません。
全社展開・スクラッチ開発は1,500万円以上になります
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
複数拠点、10以上のプロセス、複雑な基幹連携、オンプレミス環境、全社の権限・監査要件まで含めると、1,500万〜3,000万円超。期間6〜12か月以上になるケースがあります。
自社固有のデータモデル、監査画面、業務画面、独自の分析ロジックまでスクラッチで開発する場合は、2,000万〜5,000万円以上。期間9〜18か月程度を見込む必要があります。
短期間で価値を確かめるなら、まず既製品と最小限の追加開発でPoVを行い、独自開発は本当に差別化につながる部分へ限定する考え方が適切です。
料金体系はクラウド・オンプレミス・個別見積で異なります
プロセスマイニングの料金は、ユーザー数だけでなく、分析対象のプロセス数、処理するイベント数、
データ保持期間、接続先、実行環境、サポートレベルなどで変わります。Celonis、
SAP Signavio、UiPath、ServiceNowなどは個別見積が中心です。
一方、Microsoftのように一部の機能で公開価格を確認できる製品もあるため、
比較の起点として公開価格を調べる価値があります。
クラウド型は月額30万〜300万円程度が比較材料です
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
ITreviewが2026年に掲載したプロセスマイニングサービスの料金相場では、クラウド型の月額は30万〜300万円程度とされています。
企業規模別では、小規模向けが月額30万〜100万円程度、中規模向けが月額100万〜300万円程度。
大企業向けが月額300万〜1,000万円以上という整理です（出典: ITreview「2026年 プロセスマイニングサービスのおすすめ10製品」、2026年）。
これは比較サイトによる市場目安であり、個別製品の契約価格や導入支援費を保証する数字ではありません。
公開価格がある場合も対象範囲を確認します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
Microsoft LearnのPower Automate licensing FAQでは。
Process Miningの可視化・分析機能を含むPower Automate Premiumが15米ドル/ユーザー/月。
Power Automate Processが150米ドル/ボット/月と案内されています。
（出典: Microsoft Learn「Power Automate licensing FAQ」、2026年6月更新）。
たとえばPremiumを10ユーザーが1年間使うと、単純計算で1,800米ドル/年です。円換算は契約時の為替で変わるため、1ドル=150円と仮定しても約27万円/年という試算にとどめます。
データ容量、Dataverse、追加コネクター、導入支援、他のPower Platform製品は別途確認が必要です。
オンプレミス型は初期500万〜2,000万円が目安です
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
オンプレミス型は、サーバー、ライセンス、データベースとの統合設定、バックアップ、監視、運用担当者の教育が必要になるため。クラウド型より初期費用が高くなりやすいです。
ITreviewでは初期費用500万〜2,000万円程度が目安とされています（出典: ITreview、2026年）。
金融、公共、医療など外部クラウドへのデータ送信を制限する企業には選択肢になりますが、保守費用やハードウェア更新費も含めて長期の総額で比較する必要があります。
プロセスマイニングツールの費用内訳は5層に分けます
見積書を比較するときは、費用を「ライセンス・利用料」「データ連携・ETL」「分析・業務設計」
「改善実装・教育」「保守・ガバナンス」の5層に分けると、各社の提案範囲が見えます。
ひとつの一式金額だけで比較すると、安く見える提案の中にデータ整形や運用が含まれていない可能性があります。
ライセンス・利用料はユーザー数だけで決まりません
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
ライセンス費は、ユーザー数、閲覧者と分析者の権限、分析対象プロセス数、イベント数、データ保持期間、テナント数、サポートレベルなどで変わります。
全員が分析するのか、少数のプロセスオーナーだけが分析して現場はダッシュボードを見るのかで、必要な契約構成は変わります。
ユーザー単位の料金でも、データ量や高度な分析機能に上限がある場合があるため、年間イベント数と増加率を見積もりに入れます。
ログ連携・ETLは見落とされやすい大きな費目です
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
プロセスマイニングに必要なイベントログは、ケースID、アクティビティ名、タイムスタンプを最低限そろえる必要があります。
Microsoft Learnでも、Case ID、Activity Name、Start Timestamp。
End Timestampなどをイベントログの属性として扱うことが説明されています。
（出典: Microsoft Learn「Get started with the process mining capability」、2025年以降更新）。
現在のデータベースに履歴がなく、最新状態だけが保存されている場合は、ログの再設計や別システムからの履歴抽出が必要になります。
データ連携費には、APIやファイル連携の設定、複数テーブルの結合、部門ごとに異なるステータス名の統一、重複除去、タイムゾーンの補正、個人情報の匿名化。定期更新の仕組みが含まれます。
既存システム連携が数十万〜100万円程度、期間1〜3か月という一般業務システムの類似目安もありますが、これはプロセスマイニング固有の価格ではありません。
連携先が増えるほど、単純な接続数よりもデータの意味合わせに工数がかかります。
分析支援・改善実装・保守も別費用として確認します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
プロセスを可視化するだけでは、経営効果は生まれません。
ボトルネックの原因を業務部門と確認し、承認ルールの変更、マスタ整理、ワークフロー改善、RPA。自動化などへ落とし込む分析・コンサルティング費用を見積もる必要があります。
利用者研修やプロセスオーナーの育成を省くと、ダッシュボードを見られる人が限られ、導入効果が一時的になりやすいです。
本番稼働後は、データ更新の監視、モデルの再計算、権限変更、問い合わせ、追加コネクター、セキュリティレビューなどの運用費が発生します。
クラウド利用料だけでなく、社内のデータオーナー、プロセスオーナー、セキュリティ担当の稼働もTCOに含めます。
見積書では「初期費用」「年額利用料」「追加時の単価」「保守範囲」「解約・データエクスポート条件」を分けて確認することが大切です。
費用を左右する7つの変動要因を確認します
同じ製品を選んでも、企業によって見積額が大きく違うのは、分析対象のデータと業務の複雑さが異なるからです。
費用変動の要因を先に洗い出しておけば、不要な機能を削りながら必要な品質を確保できます。
イベント数・属性数・バリアント数が増えるほど高くなります
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
イベントログの量が増えると、保管容量、変換処理、分析基盤の性能、更新時間に影響します。
Microsoft Learnは、Power Automate Process Miningの性能に、イベントログのサイズと複雑さ、属性数。
バリアント数、ループや並列性。
実行する分析の種類などが影響すると説明しています。
（出典: Microsoft Learn「Process Mining性能要件」、2026年確認）。
初期見積もりでは、過去何年分を取り込むか、月間イベント数が今後どれだけ増えるかを分けて提示します。
連携システム・セキュリティ・利用拠点が費用を押し上げます
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
ERP、CRM、SFA、会計、ITSM、ワークフローなど接続先が増えると、コネクターの設定だけでなく、IDの名寄せや業務用語の統一が必要になります。
海外拠点を含める場合は、通貨、言語、タイムゾーン、法令、データ保管場所の確認も必要です。オンプレミスや閉域網を選ぶと、ネットワーク設計、サーバー構築、バックアップ、障害対応の費用も追加されます。
人事、医療、顧客サポートなどのログには、担当者名、顧客ID、問い合わせ内容が含まれることがあります。
個人情報や機密情報をそのまま取り込まず、分析に必要な列だけへ絞り、匿名化・仮名化、権限分離、暗号化、アクセスログ、保存期間、削除方法を設計します。
ISMAP登録の有無を確認することも有効ですが、登録だけで自社のセキュリティ要件を満たすとは限らないため、契約と運用を個別に審査します。
対象範囲と支援会社の役割分担で金額が変わります
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
同じ「導入支援」でも、製品の初期設定だけを行う会社と、業務改革、ログの品質改善、改善施策の実装、運用組織づくりまで伴走する会社では、見積もりの範囲が違います。
製品ベンダー、導入支援会社、SIer、社内チームのどこが何を担当するかをRACIのように整理すると、二重発注や担当漏れを防げます。
たとえば製品ベンダーはライセンスと標準機能、SIerは連携・権限・基盤、業務コンサルタントはKPI設計と改善仮説。社内の業務部門はデータの意味確認と施策実行を担当します。
プロセスマイニングは可視化して終わると価値が小さいため、改善後のログで効果を再計測するところまで見積もりに含めると、投資判断が現実的になります。
費用を確定させる導入・開発の進め方です
いきなり全社のログを取り込むのではなく、対象業務とKPIを絞ってPoVを行い、ログの品質と改善可能性を確かめます。
PoVの結果をもとに本番範囲を決めると、初期費用を抑えながら、実際のデータで製品・支援会社の相性を評価できます。
対象プロセスとKPIを1つずつ決めます
最初に、受注から入金、購買、請求、ITサービス、人事オンボーディングなどから、処理量が多く、
遅延や手戻りの改善効果が見込める業務を選びます。「業務を可視化する」だけでは評価できないため、
リードタイム、滞留時間、手戻り率、規定外処理率、SLA達成率などから、今回のPoVで追うKPIを1つに絞ります。
ケースID・アクティビティ・日時の3点を棚卸しします
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
イベントログは、ケースID、アクティビティ名、実行時刻の3点が基本です。受注番号やチケット番号がケースIDになり、申請、承認、差戻し、完了などがアクティビティになります。
欠損、重複、異常に長い滞留、部門ごとに異なる名称、手動処理の未記録がないかを確認します。
Microsoft Learnも、現在状態のテーブルだけでは履歴イベントが足りず。プロセスマイニングに必要なイベントログ形式にならない場合があると説明しています。
PoVで効果と3年TCOを確認して本番範囲を決めます
PoVでは、ログの準備日数、再現できたプロセスの割合、発見した改善仮説の数、KPI改善の見込み、
現場の受容性、追加開発の要否を評価します。さらに、ライセンス、連携、分析支援、保守、
社内運用工数を足した3年TCOを計算します。PoVの価格だけで採否を決めると、本番展開でデータソースや権限が増えたときに予算不足になりやすいためです。
コストを最適化する5つのポイントです
費用を下げることだけを目的にすると、ログ品質やセキュリティ、現場の利用定着を犠牲にする恐れがあります。
価値に直結しない範囲を削り、将来拡張できる土台を残すことがコスト最適化です。
1プロセス・1KPI・1つの改善仮説から始めます
対象を広げるほど、データ整形、部門調整、権限設計、研修の費用が増えます。最初から全社の受注・購買・請求・人事を一度に扱うのではなく、
経営インパクトとデータ準備のしやすさが両立する1プロセスを選びます。PoVで「この滞留を減らせるか」
「この手戻りの原因を特定できるか」を検証し、価値が確認できた順に拡張します。
既存のクラウド基盤と標準コネクターを優先します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
Microsoft 365、Power Platform、SAP、ServiceNowなどを既に利用している場合は、その環境と接続しやすい製品を候補にします。
ServiceNowは監査ログからワークフローの実態を分析し。外部データにも対応する機能を説明しています（出典: ServiceNow「Process Mining」、2026年確認）。
既存の認証、データ保管、監視、権限管理を再利用できれば、追加基盤の構築費と運用費を抑えられます。
ツール選定前にデータを整えて見積精度を高めます
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
ツールを決めてからデータの欠損や重複に気づくと、追加のETL開発が発生しやすくなります。
候補選定前に、サンプルログを抽出し、ケースIDの一意性、活動名の粒度、時刻の欠損、対象期間、個人情報の有無を確認します。
分析に不要な属性を取り込まないことは、ストレージや処理性能だけでなく、匿名化・権限設計の工数を減らすことにもつながります。
初期費用ではなく3年TCOと効果で比較します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
初期費用が安くても、利用ユーザーの追加、イベント量の増加、コネクター追加、データ保管、サポート、社内運用で年額が増える場合があります。
3年間のライセンス、導入、保守、社内人件費、移行、終了時のデータ移行費を合算し、同じ前提で比較します。
効果は「年間削減時間」「短縮したリードタイム」「減少した手戻り」「回避できたコンプライアンスリスク」など、測定できる指標に置き換えます。
運用組織を先に決めて追加費用を抑えます
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
プロセスマイニングは一度の分析で完了するシステムではなく、改善後の業務を再計測する仕組みです。
プロセスオーナー、データオーナー、セキュリティ担当、現場の改善責任者を決め、月次または四半期でKPIとモデルを更新します。
NTT DATAが紹介するCelonisの事例でも。
技術だけでなく継続的な変革を担うCoE（Center of Excellence）の重要性が示されています。
（出典: NTT DATA「プロセスの可視化と統制組織の両輪で実現する業務改革」、確認時点）。
見積もりを取る際に確認すべき項目です
複数社に相談するときは、同じ条件で比較できる資料を渡します。対象業務、対象期間、
データソース、想定ユーザー数、セキュリティ条件、目標KPI、希望時期、PoVの合否基準を1枚にまとめると、
各社の提案差分が明確になります。
一式ではなく費用項目と前提条件を分けて依頼します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
見積もりには、ライセンス、初期設定、データ抽出、ETL、コネクター、ダッシュボード、業務分析、研修、改善実装、保守、追加変更の単価を分けて記載してもらいます。
あわせて、含まれるデータソース数、イベント数、ユーザー数、サポート時間、納品物、検収条件、前提となる社内作業を確認します。
金額が低い理由が範囲の違いなのか、効率的な標準化なのかを判断できる状態が理想です。
ベンダーにはログ品質・契約・将来拡張を質問します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
次の点を候補会社へ質問します。
「ケースIDが欠けているデータでも分析できるか」「部門ごとに異なる活動名をどう統一するか」「データを国外へ移転するか」を質問します。
「分析結果と元データをエクスポートできるか」「ユーザーやイベント数が増えたときの単価はいくらか」「契約終了時にデータを削除・返却できるか」も質問します。
製品デモではきれいなサンプルデータが使われるため、自社の匿名化したログでPoVを行えるかも確認します。
3社程度へ同一条件でPoV見積もりを依頼します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
比較対象は、製品ベンダーだけでなく、導入支援会社やSIerも含めます。
SAPを中心に使う企業、Microsoft環境を中心に使う企業、ITSMをServiceNowで運用する企業では。接続実績と支援体制の相性が価格と期間に影響します。
SAPジャパンは2025年3月、花王がSAP Signavioを採用し。
グローバルの債権債務管理プロセスを分析してキャッシュ・コンバージョン・サイクルの改善を目指す事例を公表しました（出典: SAP News Japan。2025年3月）。
ただし、公表事例の効果を自社の成果と同一視せず、対象業務やデータ条件を照合します。
よくある質問（FAQ）
最後に、費用相場や導入判断でよくある質問へ回答します。製品の公開料金と、導入支援・データ連携を含む総額は別物ですので、
自社の条件へ置き換えてご確認ください。
プロセスマイニングツールの導入費用はいくらですか？
小規模PoVは200万〜500万円、標準導入は500万〜1,500万円、複数拠点の全社展開は1,500万〜3,000万円超が実務上の推定目安です。
製品のライセンス、データ連携、分析支援、改善実装、保守をどこまで含むかで変わるため、
金額だけでなく前提条件と3年TCOを確認します。
イベントログが汚くても導入できますか？
導入できますが、ケースID、アクティビティ名、タイムスタンプが不足すると、分析の精度や再現性が下がります。
欠損、重複、名称の揺れ、現在状態しかないテーブルを先に棚卸しし、ETLや履歴収集の費用を見積もりへ含めます。
ログの品質改善自体をPoVの評価項目にすると、本番展開後の追加費用を予測しやすくなります。
PoVは実施したほうがよいですか？
はい、対象プロセスを1つに絞ったPoVを推奨します。自社のログでボトルネックや例外経路を発見できるか、
現場が改善案を実行できるか、必要な連携とセキュリティ条件を満たせるかを確認できるためです。
費用だけでなく、ログ準備日数、発見した改善仮説、KPI改善見込み、3年TCOを合否基準にします。
BIやRPAと比べて費用対効果は高いですか？
プロセスマイニングは、業績数値を集計するBIや、作業を自動化するRPAとは役割が異なります。
イベントログから実際の順序、滞留、手戻り、規定外経路を把握し、その結果をBIのKPIやRPAの自動化候補につなげます。
自動化する対象を先に見極めたい企業や、改善効果を継続的に測定したい企業ほど、単体導入ではなく改善サイクル全体で費用対効果を評価します。
まとめ
プロセスマイニングツールの費用は、公開ライセンス料だけでなく、ログ連携・データ整形、
分析支援、改善実装、研修、保守・ガバナンスまで含めて考えます。市場の目安としては、
クラウド型が月額30万〜300万円程度、オンプレミス型が初期500万〜2,000万円程度とされ、
導入実務の推定では小規模PoVが200万〜500万円、標準導入が500万〜1,500万円、
全社展開が1,500万〜3,000万円超です。いずれも対象プロセス、データ量、連携数、
支援範囲で変わります。
最初は小さく始めて効果を検証します
費用を抑えながら失敗を避けるには、1プロセス・1KPI・1つの改善仮説に絞ったPoVから始め、
ケースID、アクティビティ、日時の品質を確認します。そのうえで、3社程度へ同一条件の見積もりを依頼し、
初期費用、年額、追加単価、社内工数、3年TCOを比較します。安さだけでなく、可視化後の改善と運用定着まで支援できる体制を選ぶことが重要です。
自社のログと業務課題を整理して相談します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
プロセスマイニングは、導入すること自体ではなく、データに基づいて業務を変え、改善後のKPIを確認することに価値があります。
まずは対象業務、困っている滞留や手戻り、利用中のシステム、ログの保有状況、セキュリティ条件を整理してください。
その情報があれば、必要な製品構成と連携費用を具体化し、納得できる予算計画を立てやすくなります。
▼全体ガイドの記事
・プロセスマイニングツール開発の完全ガイド
会社紹介
株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。
また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。
もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
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株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。