結論：提案書作成システムの費用相場は、既製SaaSなら初期費用0〜50万円程度、
個別開発なら300万円台から5,000万円超まで、対象業務と連携範囲で大きく変わります。
提案書を毎回PowerPointやWordでゼロから作成していると、過去資料を探す時間、
案件情報を転記する時間、レビューや承認を待つ時間が積み重なります。提案書作成システムは、
案件・顧客情報、RFPや仕様書、過去の提案資産、テンプレート、レビュー、承認、保管までを一つの業務フローにつなげ、
作成担当者が提案内容の検討に集中できる状態をつくる仕組みです。
▼全体ガイドの記事
・提案書作成システム開発の完全ガイド
提案書作成システムの全体像と費用の考え方
提案書作成システムの費用を考えるときは、「文章を作るツールの料金」だけでなく、情報を集めて確認し、
承認済みの資料として出力するまでの総額で見ることが大切です。まず自社が必要とする範囲を分けると、
安価な既製サービスで足りるのか、既存の業務基盤を拡張するのか、個別開発が必要なのかを判断しやすくなります。
単なる文書作成ツールではなく業務フロー全体を扱います
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
提案書作成システムには、案件・顧客・担当者・商談フェーズを管理する機能、RFPや仕様書を取り込む機能、過去資料を検索する機能。
提案書の構成案や本文を作る機能、WordやPowerPointへ出力する機能が含まれます。
さらに、営業、技術、法務、上長によるコメント、承認、差し戻し、版管理、提出期限の通知まで含めると。文書エディターではなく営業支援・文書管理・ワークフローを組み合わせた業務システムになります。
この範囲を曖昧にしたまま「AIで提案書を自動作成したい」と依頼すると、生成機能だけが先に作られ、既存の様式に合わない、価格情報が古い。承認履歴が残らないといった問題が起こりやすくなります。
見積依頼の前に、どの工程を短縮したいのかを整理する必要があります。
SaaS・ローコード・個別開発で初期費用の性格が違います
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- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
既製SaaSは、初期設定を済ませれば比較的早く使い始められる一方、独自の承認ルールや複雑な価格計算をそのまま再現できるとは限りません。
kintoneやPower Appsなどのローコード基盤は、標準機能を使いながら自社向けの画面やワークフローを追加しやすい選択肢です。
スクラッチや個別開発は、既存CRM、SFA、基幹システム、Boxなどと深く連携できる反面、要件定義、テスト、データ移行。保守まで含むため初期費用が大きくなります。
費用を比較するときは、初期費用の大小だけでなく、導入までの期間、利用者数、提案書の件数、資料の機密性、将来の拡張性も見ます。
月額が安いサービスでも、手作業での資料整理やテンプレート作成が大量に残れば、社内工数を含む総コストは高くなる可能性があります。
提案書作成システムの費用相場はいくらですか？
提案書作成システムの費用は、既製SaaSなら初期費用0〜50万円程度、ローコード導入・拡張なら100〜500万円程度、
AIを含むMVPなら300〜800万円程度、本番向けの個別開発なら800〜2,000万円程度が検討開始時の目安です。
複数事業部や複雑な価格計算、厳格な監査要件まで含める大規模開発では、2,000万〜5,000万円超になることもあります。
ここで示す個別開発の金額は専用サービス各社の一律価格ではなく、
リサーチノートに記載された営業・CRM・AI業務システムの相場と公開情報から整理した概算レンジです。
既製SaaSは初期費用0〜50万円程度、月額1,000円台から数万円程度です
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- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
既製SaaSは、利用者数とプラン、案件数、生成クレジット、ストレージ、サポート範囲によって料金が決まります。
kintoneは公式料金表で、ライトが月額1,000円、スタンダードが1,800円、ワイドが3,000円の1ユーザーあたり税抜価格で。
ライトとスタンダードは最低10ユーザーです。
出典: サイボウズ株式会社「kintone 料金」、2026年8月確認。
提案書の案件管理、資料の紐付け、承認を組み合わせる場合は、プラグインや連携開発、導入支援が別途必要になることがあります。
提案書生成に特化したサービスでは、無料プランからエンタープライズまで段階を設ける例があります。
提案書くんは公式サイトで、フリープランが月額0円、ベーシックが月額39,800円、プロが月額98,000円。
エンタープライズが要相談と公開しています。
出典: NovaEdge Inc.「提案書くん」料金ページ、2026年8月確認。
ただし、案件数やメンバー数、生成クレジット、Word出力、資料数がプランごとに異なるため、単純に月額だけを比べないことが大切です。
ローコードは100〜500万円程度、AI付きMVPは300〜800万円程度です
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- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
案件管理、資料の登録、簡単な検索、承認、帳票出力をローコードで構築する場合は、初期100〜500万円程度、期間1〜3か月程度が目安になります。
すでにMicrosoft 365を使っている企業がPower Appsを採用する場合。
Power Apps Premiumは公式ページで月額2,998円相当のユーザー単位料金を案内しています。
出典: Microsoft「Power Apps のライセンスと価格」、2026年8月確認。
この金額はライセンスの目安であり、画面設計、Dataverseの設計、既存データ連携、テスト、教育の費用は別に考えます。
AI付きMVPは、RFPや過去提案書の取り込み、要求事項の抽出、資料検索、ドラフト生成、Word出力、評価画面など、効果検証に必要な機能へ絞る場合のレンジです。
AIモデルの利用料、OCR、ベクトル検索、評価用データの整備、プロンプトの検証、生成結果の確認画面を含めると、標準的な業務アプリより工数が増えます。
最初から全社展開を目指さず、代表的な過去提案書10〜50件とRFP数件を使う検証に限定すると、費用と期間を抑えやすくなります。
本番向け個別開発は800〜2,000万円程度が検討起点です
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- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
本番向けの個別開発では、CRMやSFAから案件情報を取得し、Boxなどの文書管理、SSO、権限、監査ログ、複数テンプレート、承認、データ移行。運用管理までつなぐことがあります。
この層は800〜2,000万円程度、期間4〜9か月程度を検討起点にできますが、既存システムのAPIの状態、セキュリティ審査、出力様式。利用拠点数によって大きく変わります。
大規模・スクラッチ型では、2,000万〜5,000万円超、期間9〜18か月以上の想定になります。
複数事業部のデータ分離、独自の価格計算、CPQ、複雑なRFP回答、オンプレミス、厳格な可用性や監査要件を入れると、開発規模は提案書の画面数だけでは測れません。
発注時には「この金額で何を含むか」「何を含まないか」「追加費用の条件」を見積書に書いてもらいます。
提案書作成システムのコスト内訳は何ですか？
提案書作成システムの見積は、開発者の作業時間だけで決まりません。要件を決める時間、
データを整える時間、出力様式を調整する時間、各部門で確認する時間、リリース後に改善する費用まで積み上がります。
見積書に項目が一式でしか書かれていない場合は、比較と予算管理が難しくなるため、工程ごとに分けてもらいます。
要件定義・設計・開発・テストの人件費と工数が中心です
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
開発費の中心は、現状業務のヒアリング、要件定義、画面・データ・権限の設計、実装、連携、テスト、移行、教育の工数です。
提案書作成システムでは、利用者が営業だけなのか、技術・法務・経営層まで含むのかで、権限や承認の設計が変わります。
テンプレートが1種類か、部署別・顧客別・案件種別に複数あるかでも、出力機能の工数は変わります。
AIを使う場合は、単にAPIを呼び出す機能を作るだけでは足りません。読み込む資料の分類、版の管理、検索結果の根拠表示、必須条件の抽出漏れを測る評価、誤った回答を人が止める確認画面が必要です。
AIの品質を検証せずに本番へ進めると、導入後の修正費用が膨らみやすいため、PoCの評価項目を最初の見積に含めます。
資料整理・データ移行・テンプレート整備を別費用で考えます
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
過去の提案書が共有フォルダや個人PCに分散している場合、システムへ登録する前に、重複、旧版、機密区分、著作権、利用期限を確認します。
ファイル名や顧客名の表記ゆれを直し、どの資料を正本とするか決める作業は、開発画面には見えにくいものの費用と期間に影響します。
AI検索の精度は資料の質に左右されるため、移行費用を削りすぎると、後から人が検索結果を修正するコストが増えます。
また、WordやPowerPointの既存様式を維持する場合は、テンプレートの差し込み位置、表や図の扱い、ページ番号、改ページ、フォント。PDF化後の崩れを確認します。
1種類の簡易テンプレートから始めれば抑えられますが、部署ごとに細かな例外を再現しようとすると、帳票・ファイル出力の開発工数が増えます。
ランニングコストはライセンス・AI利用料・保守に分かれます
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- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
導入後は、ユーザーライセンス、AIモデルやOCRの利用料、ストレージ、監視、バックアップ、セキュリティ診断、サポート、テンプレート改修が発生します。
個別開発の保守・運用は、初期開発費の年10〜20％程度を一つの検討目安にできますが、これは契約内容や稼働時間、障害対応、改善作業の範囲によって変わります。
保守契約に何が含まれ、機能追加がどの単価で扱われるかを確認します。
AI利用料は、提案書の件数、1件あたりのページ数、OCRの有無、検索対象資料の量、生成回数で変動します。
月額固定に見えるサービスでも、クレジット上限を超えた従量課金や上位プランへの変更が必要になることがあります。
見積では、平均月間件数だけでなく、年度末や入札時期に利用が集中した場合の上限も試算します。
提案書作成システムの価格を左右する変動要因は何ですか？
同じ「提案書作成システム」でも、利用者数が少ないPoCと、全社の営業・技術・法務が使う本番環境では費用が大きく異なります。
価格の差は機能数だけでなく、データのつなぎ方、正確性を担保する仕組み、セキュリティ、
運用責任の分担から生まれます。発注前に次の変動要因を整理すると、見積の比較がしやすくなります。
連携先と出力形式が増えるほど設計・テストが増えます
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- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
CRMやSFAから顧客・案件情報を取得し、基幹システムから価格や商品マスタを参照し、BoxやSharePointから資料を検索し。
WordやPowerPointへ出力する構成では、システム間の認証、API制限、エラー処理、データの更新タイミングを設計します。
連携先が一つ増えるたびに、正常系だけでなく権限不足、データ欠落、サービス停止時の動作をテストする必要があります。出力形式も費用に直結します。
テキストを画面に表示するだけなら比較的実装しやすい一方、顧客指定のPowerPoint様式、複雑な表、図版、ページレイアウト。PDFの最終確認まで自動化する場合は、テンプレートごとの調整が必要です。
最初の見積では、頻出する代表テンプレートを1〜2種類に限定し、利用率の低い例外様式は後続フェーズに分けると管理しやすくなります。
機密情報・権限・AIガバナンスの要件も費用を動かします
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
提案書には、顧客名、個人情報、価格、設計情報、未公開の製品情報が含まれることがあります。
そのため、組織・案件単位の権限、SSO、多要素認証、監査ログ、暗号化、国内保存、バックアップ、削除・保持ポリシー、契約終了時のデータ返却などを要件に含めます。
機密区分が高いほど、認証やログ、運用監視、セキュリティ審査に必要な工数が増えます。
生成AIを使う場合は、入力データがモデルの学習に利用されないか、第三者提供があるか、保存期間と削除方法はどうなっているか。生成物に出典や更新日を表示できるかを確認します。
価格の安さだけで選び、後から社内規程に合わないことが分かると、サービス変更や再開発の費用が生じます。
AIには要求事項の抽出や過去資料の候補提示を任せ、価格・契約条件・法務判断は承認済みマスタと人の確認を優先する設計が現実的です。
利用者数・案件数・資料量は月額とインフラ費に反映されます
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
ライセンス型サービスでは、利用者数が増えるほど月額費用が増えます。
さらに、閲覧者と編集者を分けられるか、外部協力会社をゲストとして招待するか、同時利用数で課金されるか、案件単位で上限があるかを確認します。
営業全員を有料ユーザーにする必要がないサービスなら、作成者・承認者・閲覧者の権限を分けるだけで費用を抑えられる場合があります。
資料量が多い企業では、ファイル保管容量、OCRページ数、ベクトル検索のインデックス、バックアップ容量も確認します。
年間提案件数が少なくても、過去資料を数万件取り込む場合は初期の整理・インデックス作成費用が増えます。
一方、案件が集中する繁忙期だけ利用が増える場合は、固定ライセンスと従量課金のどちらが有利かを月別に試算します。
提案書作成システムのコストを最適化するポイント
コスト最適化は、安いサービスを選ぶことではなく、効果が出る工程へ予算を集中することです。
提案書の作成時間、検索時間、レビュー待ち時間、作り直しの回数、提出漏れを計測し、
改善したい指標を一つか二つに絞ります。そのうえで、小さく試して効果を確認し、利用が定着した範囲だけを本番拡張します。
最初は資料検索・要求事項抽出・承認に絞ります
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- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
最初から提案書全文の自動生成、複数部署の全テンプレート、CRM・基幹・文書管理の完全連携まで実装すると、要件とテスト範囲が膨らみます。
初期フェーズでは、代表的な案件を登録し、過去資料を検索し、RFPや仕様書から必須条件と評価項目を抜き出し、人が編集して承認できる流れに絞る方法が現実的です。
AWSが公開したITbook株式会社の事例では、要件文書から提案書の骨子を作る作業が従来の約10日から半日程度になり。
コンサルタントが付加価値の高い検討に使える時間も増えたと紹介されています。
出典: Amazon Web Services「ITbook株式会社様のAWS生成AI活用事例」、2026年6月時点の事例。
この成果はAIの生成量だけでなく、対象文書、評価基準、編集工程を絞り、業務に組み込んだ結果と考えられます。自社でも同じ効果が出るとは限らないため、実際の資料でPoCを行います。
見積依頼前にRFPと対象範囲を一枚にまとめます
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
開発会社へ相談するときは、年間提案件数、利用者数、提案書の種類、1件あたりの作成時間、現在の保存場所、既存CRMやSFA、出力形式、承認段階。機密区分、導入希望時期を整理します。
機能一覧だけでなく、「案件登録から提出までの現行手順」「困っている時間」「人が最終判断する箇所」を示すと、必要な工数を見積もりやすくなります。RFPには、必須機能と将来機能を分けて記載します。
必須機能は、案件情報の取得、資料検索、根拠表示、ドラフト編集、承認、版管理、WordまたはPowerPoint出力などです。
将来機能は、受注・失注分析、提案勝率の可視化、高度な価格計算、他部門への展開などに分けます。
候補会社には同じ資料を渡し、初期費用、月額費用、AI・ストレージの従量費、データ移行、保守、追加改修を同じ形式で回答してもらいます。
初期費用ではなく3年TCOと投資回収を比較します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
見積を比べるときは、初期開発費に月額ライセンスを足すだけでなく、3年間の総保有コストを算出します。
計算には、初期設定、資料整理、テンプレート作成、データ移行、研修、保守、AI API、OCR、ストレージ、監視、セキュリティ対応、将来の改修を含めます。
提案書1件あたりの削減時間に社内の人件費単価を掛け、年間削減額と導入費用を比較すると、価格だけでは見えない判断材料になります。
たとえば、月額が低いSaaSでも、資料の手動登録や承認のメール運用が残れば、社内工数は下がりません。
反対に個別開発は初期費用が大きくても、案件情報の転記やレビュー待ちを継続的に減らせる可能性があります。
削減効果は導入前の実測値を基準にし、提案勝率や品質への影響は過度に金額換算せず、別のKPIとして追跡します。
安さだけを優先せず、使われないリスクを減らします
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
提案書作成システムの失敗は、システムが動かないことだけではありません。
入力項目が多すぎて営業が登録しない、検索結果に古い資料が混ざる、PowerPointの様式が崩れる、AIの回答を誰が承認するか不明確。
管理者がデータを更新できないといった状態でも、投資効果は下がります。
これらを避けるため、パイロット利用者を営業・技術・法務から選び、実案件で使い、使わない機能を削るレビューを隔週程度で行います。
見積の安さを理由に、要件定義や操作研修、データ移行を自社に丸投げする契約を選ぶと、社内担当者の負荷が増えます。
見積書には、発注側が準備する資料、確認期限、テスト担当、データ整備の分担、障害時の連絡先を明記します。
初期費用を抑えるなら、機能を削るだけでなく、対象部署・テンプレート・資料種類を限定し、後から拡張できる設計にすることが重要です。
提案書作成システムの費用に関するよくある質問
ここでは、提案書作成システムを導入・開発するときに特に確認されやすい費用の疑問へ回答します。
料金はサービスや要件で変わるため、回答のレンジを予算検討の起点として使い、最終的には自社の案件・資料・ユーザー数を使った見積で確かめます。
提案書作成システムは予算いくらから検討できますか？
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- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
既製SaaSを試すだけなら、初期費用0円から月額数千円〜数万円程度で検討できます。
自社の案件管理や承認をローコードで追加するなら100〜500万円程度、AIを含む検証用MVPなら300〜800万円程度が検討開始時の目安です。
複数システム連携、厳格な権限、複数テンプレート、データ移行まで含む本番開発では800〜2,000万円程度以上になる可能性があるため。対象範囲を分けた概算を依頼します。
提案書作成システムはSaaSと個別開発のどちらが安いですか？
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- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
初期費用だけで見ればSaaSが安くなりやすいですが、SaaSが自社の業務に合うとは限りません。
独自の承認、価格計算、既存CRM連携、社内様式、機密要件が少なく、標準機能で作業時間を削減できるならSaaSが向いています。
標準機能に合わせるための手作業が多い、または既存データと深く連携する必要があるなら、ローコードや個別開発を含めた3年TCOで比較する方が適切です。
生成AIを使うと毎月どのような費用がかかりますか？
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
生成AIを使う場合は、サービスの基本料金に加えて、生成クレジットやAPI、OCR、検索インデックス、ストレージ、ログ保管、監視の費用が発生することがあります。
提案書の件数、資料ページ数、1件あたりの生成回数、繁忙期の集中によって月額が変わるため、平均月だけでなく最大月の利用量も確認します。
AIが社内資料を参照する構成では、データ整備と評価の初期費用も忘れないようにします。
開発会社の見積書で最低限確認する項目は何ですか？
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
初期開発費、要件定義、デザイン・設計、連携、データ移行、テンプレート整備、AI・OCRの初期設定、テスト、研修、リリース後の保守を分けて確認します。
さらに、月額ライセンス、AIやストレージの従量課金、追加ユーザー料金、障害対応時間、軽微な改修の範囲、データ返却、契約終了時の解約条件も確認します。
各社に同じ前提条件を渡し、金額だけでなく前提・除外項目・納期・体制を比較します。
まとめ
方式別の費用レンジを前提条件と一緒に確認します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
提案書作成システムの費用相場は、既製SaaSなら初期費用0〜50万円程度、ローコード導入・拡張なら100〜500万円程度。
AI付きMVPなら300〜800万円程度、本番向け個別開発なら800〜2,000万円程度が検討起点です。
大規模・スクラッチ型では2,000万〜5,000万円超も想定されますが、これらは対象範囲、利用者数、資料量、連携先、セキュリティ。出力形式によって変動するレンジです。
最初は小さく検証し、効果が確認できた範囲を拡張します
- 確認対象：この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
- 比較の観点：初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
- 判断の基準：自社の要件と運用体制に照らして検討します。
見積を取る際は、開発費だけでなく、ライセンス、AI利用料、データ移行、テンプレート整備、研修、保守、将来改修を含めた3年TCOで比較します。
最初は資料検索、要求事項の抽出、人が編集・承認するドラフト作成など、効果を測りやすい範囲に絞り、実案件で時間短縮と品質を検証してから拡張する進め方が。費用と失敗リスクの両方を抑えやすい方法です。
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・提案書作成システム開発の完全ガイド
会社紹介
株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。
また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。
もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
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株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。