RabbitMQのシステム開発の進め方/やり方/流れや方法/手法/工程/手順

RabbitMQのシステム開発は、要件整理、方式選定、設計開発、テスト、稼働、運用定着の順に進めます。要件整理から定着まで業務の完了条件と運用責任を決めながら進めると、業務イベントを安全に処理できます。

全体像は、完全ガイドもご覧ください。

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RabbitMQのシステムの全体像

RabbitMQは、メッセージでアプリ間の処理を中継し、送信側と受信側のタイミングを分ける仕組みです。Web画面やAPIは重い処理の完了を待たずに応答でき、後続の処理はConsumerが担います。ただし、処理の遅れを隠すだけでは足りず、メッセージの保持期間、失敗時の再実行、重複防止まで設計に含める必要があります。

ProducerからConsumerまでの業務フロー

基本構成は、送信側のProducerから受信側のConsumerまでの流れです。その間にはExchange、Binding、QueueまたはStreamが入り、接続はConnectionとChannelが担います。

送信側は、注文受付などのイベントをExchangeへ送ります。

1. Routing keyやHeadersの値に応じて、メッセージを担当のQueueへ振り分けます。
2. Consumerは、Queueからメッセージを取り出して業務データを更新したのち、acknowledgementを返します。
3. Publisher confirmsで、ブローカーへの受け渡しを確かめます。

ただし、Consumer側の業務処理が完了したかは、ブローカーへの受け渡しとは別に確認が必要です。例えば、受注時に注文IDとイベントIDを送り、在庫、決済、通知、配送の各Consumerが処理する構成があります。

通知が遅れても注文受付は続けられますが、決済が成功したあとに在庫引当が失敗する場合もあります。そのため、補償処理、再試行、担当者への通知、状態確認画面も業務フローに含めておきます。

Classic Queue・Quorum Queue・Streamsの選び方

Queueは、メッセージをどこまで安全に残すか、障害からどう復旧するか、どれだけ保持するか、再読込が必要かで選びます。

• Classic Queue：シンプルに始めやすいですが、重要データの複製を前提とする構成とは性格が異なります。
• Quorum Queue：重要データを複数のノードに複製します。
• Streams：追記型のログで、メッセージを読み直せます。

安全性が重要な場合について、公式の4.1系本番ガイドはQuorum QueueまたはStreamsを検討する考え方を示しています。注文や請求では、永続化や複製、バックアップを、Publisher confirmsやConsumer acknowledgementと一体で確認します。

公式ガイドは3、5、7台などの奇数構成を推奨しており、3ノードであれば1台の障害に耐えられると説明しています。また、Quorum Queueは、ノード障害のあとも過半数を保てれば、処理を続けやすくなります。

大規模なファンアウト、長いバックログ、リプレイにはStreamsが候補になります。ただし、パーティションや保持期間の運用は複雑なので、Kafkaの代替という名前だけで選ばないようにします。

非同期処理に向く場面と、採用を見直す場面

RabbitMQを採用するかどうかは、非同期化の目的と、データをどう扱うかを照らし合わせて決めます。

• RabbitMQ向き：ピーク負荷の平準化、短時間の再試行、複数サービスへの配信といった場面。
• 別方式も比較：ログの長期保存と再生、単純なジョブ、一貫性を保つ単一トランザクションといった場面。

APIの応答は短くできる可能性がありますが、非同期処理の最終的な完了まで速くなるとは限りません。そこで、画面には「受付済み」「処理中」「完了」「要確認」などの状態を表示します。

向く処理の例は、受注後の通知、帳票生成、画像変換、在庫連携、外部API停止中の送信待ちです。また、Kafkaやクラウドキュー、DBまたは業務設計の見直しも候補になります。

採用前には、秒間メッセージ数や最大サイズ、遅延の許容を比較表にまとめます。保持期間、順序、重複、復旧時間も、同じ表に並べます。

RabbitMQのシステム開発の6フェーズ

RabbitMQの開発は、要件整理から定着まで、業務の完了条件と運用責任を決めながら一続きで進めます。ブローカーの立ち上げと接続確認は、その一部にすぎません。

選定では運用形態を比べ、設計開発ではメッセージの契約と失敗時の処理を作ります。テストで負荷・障害・復旧を確かめたうえで、稼働後は監視と再処理を運用に組み込みます。

フェーズ1：要件整理でイベントとSLOを定義

まず、現行業務をイベント、処理サービス、完了条件に分けて、各イベントの流れと負荷を洗い出します。イベントごとに、業務の範囲、中身、処理と運用の条件をそろえて書いておくと、設計の段階で条件の抜けに気づけます。

• 対象業務：注文、在庫、決済、請求、通知、配送連携。
• イベント情報：送信元、受信先、項目、頻度、件数。
• 処理条件：許容遅延、保持期間、消失可否、重複、順序。
• 運用条件：再実行回数、通知時間、個人情報、RTO・RPO。

平均の値だけでなく、月末、キャンペーン、締め処理、外部サービスの復旧直後に集中する負荷も記録しておきます。

少なくとも一度の配信を前提にする場合は、イベントIDや業務キーを使って受信側に冪等性を実装します。RabbitMQの設定だけでは重複を解決できないため、受信側のデータ更新とメッセージの状態を合わせて設計します。

終了条件は、対象業務、効果、成功条件、SLOへの合意です。セキュリティ、担当、概算前提についても関係者と合意します。注文APIのP95や在庫引当の完了時間も、数値で決めておきます。

フェーズ2：選定での自社運用・マネージド・段階移行の比較

自社運用とマネージドでは、社内が担う範囲が大きく変わります。そのため、制御したい範囲と社内の対応力を照らして、運用形態を比べます。

• 自社運用：Community EditionをLinuxやKubernetesで動かし、配置や監視を細かく制御できます。
• マネージド：Amazon MQ for RabbitMQやCloudAMQPを使い、立ち上げやすさや月額費用などを比べます。
• 商用支援：専門家の支援を受ける形で、契約上のサポート範囲を確かめます。
• 構成・移行：1ノードは開発等、3ノード以上は業務影響を見て検討し、段階的に移行します。
• 本番 sizing：最低目安は4 CPUコア、4GiBメモリ、ファイルディスクリプタ5万です（公式本番ガイド、2026年確認）。

RFPには、メッセージ量やサイズ、接続数、保持期間を記します。再接続、監視、バックアップ、商用支援、設定とIaCの引き渡しも書き、同じ条件で各社を比べます。

自社運用では、RabbitMQとErlangの互換性、バックアップ、更新、障害対応を担う人員が必要になります。マネージドの場合は、リージョン、接続制約、責任分界を確かめます。

1ノードは、開発や一部の検証には十分な場合があります。一方で本番では、監視、耐障害性、ストレージ、ネットワークも設計します。

公式の資料も、本番では耐障害性と保存先を設計するよう示しています（出典: RabbitMQ公式Production Deployment Guidelines、2026年確認）。上の値は性能を保証する数字というより、負荷試験で本番サイズを決める出発点です。また、通知、帳票、在庫連携のように効果を測りやすい処理から、段階的に移行できます。

フェーズ3：設計開発での配送保証と失敗時フローの実装

配送保証と失敗時の処理では、構成、メッセージ、再試行を先に決めておく必要があります。そのうえで、TTLやPrefetchといった設定値、acknowledgementとPublisher confirmsの扱い、再試行回数も設計します。

• 配送設計：Exchange、Routing key、Queue、Bindingと確認応答。
• メッセージ設計：スキーマ、版管理、業務ID、イベントID、発生日時、送信元、相関ID。
• 失敗時の設計：一時的な503や接続断は指数バックオフで再試行し、入力不備や重複は隔離します。
• 再処理：Dead Letter Exchangeと再投入の担当・条件・方法・宛先を決め、冪等性で二重処理を防ぎます。
• アプリ設定：pool・Channel数、timeout・再接続、送受信エラー、ログmask、TLS、user/vhost権限、secret、NW。

再試行は回数に区切り、一時エラーと入力不備を分けて扱います。再投入の際にも同じイベントIDを二重に処理しないよう、受信側の冪等性を試験します。

メッセージには、個人情報や決済情報を必要な範囲にとどめます。業務データの本文を入れるか、参照IDにするかは、サイズ、鮮度、監査、再現性で比べて決めます。

RabbitMQ 4.1.0は2025年4月に公開され、KubernetesのピアディスカバリやQuorum Queueが改善されました。あわせて、4.1系のコミュニティサポートの範囲も整理されています（出典: RabbitMQ公式4.1.0リリースノート、2025年）。採用時には、Erlangとの互換性、パッチ適用、サポートの境界も確かめます。

フェーズ4：テストでの負荷・障害・復旧の検証

テストでは、送受信の成否だけでなく、機能、連携、負荷、障害復旧の観点から確かめます。

• 機能：正常処理、順序、重複、期限切れ、新旧スキーマ、異常データ、処理中断。
• 連携：業務データの更新から、要確認への変更、担当者による再処理まで。
• 負荷：本番相当のサイズ、秒間件数、Consumer・接続数、処理時間、バックログで測定します。
• 障害と復旧：3ノード停止や分断時の過半数、再同期、復元、Dead Letter再処理を確かめます。
• 保存方式：Quorum QueueやStreamsのレプリカには、永続ストレージを使います。

障害試験では、Producer、Consumer、ノード、ネットワーク、ストレージ、外部APIを、それぞれ個別に停止します。

受入基準には、P95・P99と、Queueの増加速度を含めます。さらに、メモリ・ディスク使用率、複製遅延、再接続時間も、同じ基準に入れます。

Consumerを増やして解決するのか、下流のDBがボトルネックなのかを切り分けます。このため、アプリとRabbitMQの指標は同じ時間軸で記録します。特に一時ストレージでは、再起動後に全データの同期が起き、ネットワークへ大きな負荷がかかる可能性があります（出典: RabbitMQ公式Production Deployment Guidelines、2026年確認）。

フェーズ5：稼働での段階リリースとロールバックの準備

切り替えは、一度に全機能を移す方法、業務ごとに移す方法、旧処理と並行させる方法に分かれます。どれを選ぶかは、業務への影響と検証のしやすさで決めます。

• 一括切り替え：全機能を同時に切り替えます。
• 業務単位：業務ごとに切り替える形です。
• 並行稼働：旧処理と新処理を一定期間併用します。
• 稼働判定：業務完了、追跡、監査、バックアップ、アラート、RTO・RPOを確認します。
• 法令対応：個人情報保護法の対象はデータと業務全体で判断します。

段階リリースは、低リスクの通知や帳票から始めます。件数、処理時間、失敗率、再処理の状況を見たうえで、受注や決済へ広げていきます。

切り替え手順書には、開始条件、停止可能時間、DNSや設定変更、滞留確認、旧環境との照合を、時系列で記載します。加えて、告知、連絡網、判断者、ロールバック条件も書いておきます。

ロールバックでは、アプリを戻すだけでなく、新環境へ送ったメッセージ、旧環境へ戻すメッセージ、二重に書き込んだ業務データの扱いも決めておきます。本番と同じ制約で移行をリハーサルし、所要時間も測ります。

個人情報や注文情報を扱う場合は、TLS、権限、ログのマスキングに加えて、保存期間、リージョン、委託先との責任分界も確かめます。RabbitMQを導入するだけで安全になるとは限りません。

フェーズ6：定着での監視・再処理・改善の運用への組み込み

稼働後は、Queueの滞留や処理能力、ブローカーの資源を継続して見ていきます。メッセージの処理からConsumer、基盤の状態まで、どこで詰まりが起きているかを追えるようにしておきます。

• メッセージ処理：Queue件数、増加速度、最古メッセージの経過、acknowledgement遅延。
• Consumerと接続：稼働Consumer、Dead Letter、再試行、接続数、Channel数。
• 基盤状態：CPU、メモリ、ディスク、ネットワーク、ノード状態。
• 運用手順：担当者、対応時間、確認ログ、実施手順を決めておき、下流の遅延も調べます。
• 定期改善：月次の指標確認と四半期訓練・復元を行い、KPI未改善なら設定や業務処理を見直します。

しきい値を決めるだけでなく、誰が何分以内に、どのログを見て対応するかを手順にしておきます。

引き継ぎでは、構成一覧、スキーマ、再試行、Dead Letter再処理を確かめます。加えて、権限、証明書、復元・更新の手順を引き継ぎます。連絡先、IaC、ダッシュボード、アラートも、納品物として確認します。

成果は、注文応答、請求完了、再送成功、復旧時間、手作業件数、ピーク時エラーなどのKPIで評価します。ブローカーが動いていることは、その前提です。

導入の前後で比べて、改善が見られなければ、イベント粒度、Consumer、DB、業務ルールも見直します。

RabbitMQのシステム開発にかかる費用相場と内訳

無償エディションがあっても、開発費はかかります。要件定義、設計、アプリ改修、構築、試験を含めて見積もります。監視、移行、教育、保守も、費用の内訳に入れます。

RabbitMQ単体の国内受託開発については、公的な標準統計を確認できません。そこで、リサーチノートの業務システム相場、人月単価、固有の設計・試験工数から算出した推定を示します。

PoCは100万〜300万円、本番連携は300万〜800万円が目安

費用と期間は、規模や可用性の要件によって変わります。ここに示す金額は、対象範囲を置いた前提の金額です。

本番連携には、Exchange・Queue設計、スキーマ管理、冪等性、Dead Letter、監視、バックアップが含まれます。CI/CD、結合・障害テスト、運用の引き継ぎも、想定に入れています。

• PoC・開発環境：100万〜300万円、1〜2か月程度。
• 本番業務連携：300万〜800万円、2〜4か月程度。
• 高可用性・大規模：800万〜2,000万円以上、4〜8か月程度。
• PoCの範囲：1ノードまたは小規模クラスタで、代表的な送受信、再試行、接続、簡易画面を確かめます。

無料の環境でも、要件整理、メッセージ契約、サンプル実装、初期の負荷確認には、専門人材の工数がかかります。

複数業務や大規模なアプリ改修では、本番連携の上限を超える場合があります。さらに、3ノード以上の構成、複数AZ、DR、基幹・倉庫・外部との連携も、工数を増やす要因になります。

金融や大規模ECなど、可用性や監査の要件が厳しい場合は、1,500万円以上の相場や、5,000万円〜1億円超に近づく場合もあります。この金額は、RabbitMQ固有の相場というより、対象範囲を置いた予算計画の目安です。

マネージドサービス料金（インフラ費の下限）

公開料金には、設計やアプリ改修が含まれないため、インフラ費の参考として比べます。

CloudAMQP専有型は、1ノードが月50ドル、3ノードが月297ドル、上位3ノードが月597ドルです（出典: CloudAMQP Plans & Pricing、2026年確認）。Amazon MQの米国東部のmq.m5.largeは、3ノードで月642.82ドル、200GB EBS込みで月702.82ドルです（出典: AWS Amazon MQ Pricing、2026年確認）。

• CloudAMQP共有型：無料または月19ドルの掲載例。
• CloudAMQP専有型：ノード数やプランによって、月額が変わります。
• Amazon MQ：米国東部のmq.m5.largeに3ノード構成の料金例があります。
• 円換算：1ドル=150円でCloudAMQPは約7,500円、約4万4,550円、約8万9,550円。
• Amazon MQ換算：ブローカー約9万6,423円、ストレージ込み約10万5,423円。

掲載額は、リージョン、通信、ストレージ、サポート、為替によって変わります。米国東部の例は、日本リージョンや自社構成にそのまま当てはめられません。

データ転送、監視、VPC、ログ、PrivateLinkの費用を加算します。アプリやバックアップ、サポート、障害対応の費用も、見積もりに含めます。自社運用では、夜間対応、更新、復元、性能調整が必要です。

年間TCOの大小が逆転する場合もあるため、同じ稼働時間、可用性、保守時間をそろえて比べます。

保守費は初期開発費の15〜25％を起点に、項目ごとの見積もり

保守費は、初期開発費の年15〜25％程度を、予算の仮置きとして使えます。ただし、固定価格とは限らず、監視や復旧、問い合わせなどの契約範囲で変わります。

• 基盤保守：監視、パッチ、バージョン更新、性能調整。
• 復旧対応：証明書更新、バックアップ復元、障害訓練。
• 問い合わせ：問い合わせ対応と原因調査・復旧の支援。

費用は、平日日中か24時間のSLAか、一次対応だけか原因調査・復旧まで含むかによっても変わります。

ライセンスやマネージド利用料、基盤、アプリ保守、RabbitMQ専門保守、監視運用は、分けて見積もります。

更新時には、Erlangやクライアントの互換性、混在バージョンの期間、Quorum Queueの再同期、Streamsの保持期間を確かめます。従量課金と固定人件費を分けておくと、予算を説明しやすくなります。

RabbitMQのシステム開発で見積もりを取る際のポイント

見積書は「導入一式」の合計で見るより、作業ごとに分けて読むほうが比べやすくなります。たとえば、要件定義、設計、構築、アプリ改修の開発作業は、別々の項目で書かれているかを見ます。移行、試験、監視、教育、保守も別の作業として並べると、各社の内容を照らし合わせられます。

成果物、前提、除外事項、責任分界も、見積書で確かめます。

安い見積もりでも、負荷試験や障害訓練が含まれていなければ、本番前に追加費用が発生する可能性があります。

RFPに書くメッセージ量・失敗時の扱い・セキュリティ

RFPでは、業務、メッセージ、セキュリティの条件と、納品物を明確に書きます。

• 業務・負荷：対象業務、既存環境、連携先、メッセージ種、平均・ピーク件数。
• 配送条件：最大サイズ、接続・Consumer数、保持期間、遅延、順序、重複、再試行、Dead Letter期間。
• 情報保護：データ項目、暗号化、権限、ログ、保管リージョン、削除対応。
• 納品物：設計資料、試験結果、運用・移行手順、IaC、コード、教育資料。

注文や個人情報を扱う場合は、ログのマスキングも明記します。

成果物には、要件定義書、構成図、Exchange・Queue・Binding一覧、スキーマを指定します。さらに、エラー処理、権限・監視設計、バックアップ・復元手順も指定します。

試験計画と結果、移行手順、ランブックも含めます。あわせて、Dead Letter再処理と重複を安全に扱う業務側の実装も、納品の範囲に入れます。

受入基準の処理完了・復旧・再処理までの数値化

受入基準は、メッセージの送信にとどめず、業務の完了、復旧、再処理まで定めます。

• 処理品質：送信成功率、業務完了率、P95・P99、許容バックログ。
• 失敗時の対応：再試行上限、Dead Letter隔離、障害検知・復旧時間。
• データ整合：重複件数、復元後の照合結果。

たとえば、3ノードのうち1台が停止しても受注を続けられること、外部APIが10分停止しても、メッセージを保持して復旧後に重複なく再処理できることを定めます。

性能は、メッセージのサイズ、Consumerの処理、DB、ネットワーク、ストレージによって変わります。そのため、一般的なベンチマークをそのまま転用せず、自社データとピーク条件の試験結果で合意します。

テストデータの作成、試験環境の費用、再試験の回数、基準に届かなかった場合の改善範囲も、見積もりに明記します。

開発会社の評価：RabbitMQと業務アプリの両面

製品名の導入実績だけでなく、業務と運用をまたいだ設計や支援の力を確かめます。

• 技術範囲：RabbitMQ、業務アプリ、クラウド、Kubernetes、ネットワーク、セキュリティ。
• 提案内容：QueueとStreams、冪等性、再試行、障害連絡、負荷試験、更新、IaC引き渡し。
• 実績の具体性：対象業務、規模、満たした障害要件。
• 提供形態：自社運用、商用支援、Amazon MQ、CloudAMQPを分けて比較。

AWSやネットワーク、Erlang・RabbitMQ内部、業務アプリの改修など、自社の要件に合う支援先を選びます。改修と運用をまとめて任せたい場合は、SIerや受託開発会社も候補になります。

契約には、障害の一次切り分け、復旧、クラウド事業者への連絡、ライセンスやサービスの責任範囲を明記します。

RabbitMQのシステム開発でよくある質問

業務の完了条件と運用責任を先にそろえておくと、技術用語に迷わず判断できます。導入前によく寄せられる疑問に、順に答えます。

RabbitMQはどのような業務システムに向いていますか？

ピーク時の負荷を平準化したい場合、外部APIの一時停止に備えたい場合、受付と後続処理を分けたい場合に向いています。注文後の通知や帳票生成、複数サービスへのイベント配信も例に挙げられます。

ログの長期保存と再生が主な目的であったり、単純なジョブをクラウドキューで処理できたりする場合は、別の選択肢も比べます。

Classic QueueとQuorum QueueとStreamsはどう選べばよいですか？

重要データを複製して、ノード障害への耐性を高めたいならQuorum Queueが候補になります。

長期の保持、大量のファンアウト、リプレイが必要な場合は、Streamsを検討します。

単純な非同期ジョブや検証環境では、Classic Queueも候補になります。ただし、最終的な判断は、メッセージ量、順序、保持期間、復旧要件、運用スキルを本番条件で試験して決めます。

RabbitMQのシステム開発費用はどのくらいですか？

目安はPoCが100万〜300万円、本番連携が300万〜800万円、高可用性・大規模連携が800万〜2,000万円以上です。

RabbitMQ単体の公的な相場は確認できず、この金額は、要件定義、アプリ改修、クラスタ、試験、監視、移行を含めた推定のレンジです。マネージドの月額、クラウド費、保守、夜間対応は、別途加えて考えます。

対象範囲と前提をそろえて、複数社から見積もりを取ります。

RabbitMQでメッセージの重複配信を防げますか？

RabbitMQの設定だけでは、重複配信を完全に防ぐことはできません。そこで、ネットワーク断や処理完了前の再配信を想定して、Consumer側に冪等性を実装します。

イベントIDや業務キーをDBに記録し、同じキーでの二重更新を防ぎます。決済や在庫の場合は、外部サービスの冪等性キー、処理状態、補償、監査ログも、テストの対象にします。

自社運用とマネージドサービスはどちらがよいですか？

担当者が限られていて短期間で始めたい場合や、バックアップや更新の手間を減らしたい場合は、マネージドが候補になります。配置、ネットワーク、鍵、プラグイン、監視を自分たちで制御したい場合や、Kubernetes標準を使う場合は、自社運用が候補です。

料金だけでなく、障害対応時間、責任分界、データ転送、サポート、社内の当番工数を含むTCOで比べます。

まとめ

RabbitMQの開発は、6フェーズを通じて業務の完了条件と運用責任を確かめながら進めます。非同期化、負荷の平準化、再試行、疎結合に役立つ仕組みです。

導入しただけで処理が速くなったり、重複や障害が自動で解決したりするわけではありません。

発注前の確認項目

発注前には、イベントと完了条件、件数やサイズ、保持期間を確かめます。順序、重複、再試行、Dead Letter、Queue方式も、事前に決めておきます。

RTO・RPO、監視・障害訓練、費用・責任分界も、あわせて確かめます。

見積書では、要件定義、設計、アプリ改修、テストを一式にせず、作業と成果物を分けて書きます。移行、教育、運用引き継ぎも、同じ単位で並べます。

小さな検証と業務KPIによる本番展開の判断

全社展開の前に小規模な検証を行い、技術面と運用面の判断材料をそろえます。

1. 代表的なイベントと本番相当のデータでPoCを行い、性能、復旧、再処理、監視、運用の負荷を確かめます。
2. RabbitMQ 4.1系の公式情報と、利用するサービスの条件を確かめ、選定理由を設計書に残します。
3. 不足している設計、構築、改修、障害対応の知見を洗い出し、同じRFPをもとに複数社へ相談します。

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会社紹介

株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

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執筆者プロフィール

張田谷凌央

株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。