RabbitMQのシステム開発の進め方/やり方/流れや方法/手法/工程/手順

RabbitMQのシステム開発は、業務イベントと可用性・再処理の要件を整理し、適切なキュー構成を選んでから、要件整理、選定、設計開発、テスト、稼働、定着の6フェーズで進める方法が適切です。

「RabbitMQを導入すれば処理が速くなるのか」「Classic QueueとQuorum Queue、Streamsはどう使い分けるのか」「オープンソースだから安く作れるのか」と悩む方は少なくありません。RabbitMQは注文、在庫、通知、請求、IoTデータなどを非同期でつなぐ基盤ですが、導入効果はメッセージを送れることではなく、ピーク時の負荷平準化、失敗時の再処理、重複時の安全性、障害からの復旧まで設計できるかで決まります。この記事では、実務で使える判断基準、フェーズごとのチェックリスト、費用相場、見積もりで確認すべき項目をまとめます。

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・RabbitMQのシステム開発の完全ガイド

RabbitMQのシステムとは何ですか？全体像を整理します

RabbitMQのシステムとは、アプリケーション間の処理をメッセージで中継し、送信側と受信側のタイミングを分離する仕組みです。Web画面やAPIが重い処理を直接待ち続けるのではなく、いったんメッセージを受け付け、後段のConsumerが処理します。処理の遅延を見えなくするだけではなく、どの処理をいつまで保持し、失敗時にどう再実行し、重複をどう防ぐかまで含めて設計することが重要です。

基本構成は、Producer、Connection、Channel、Exchange、Binding、QueueまたはStream、Consumerです。Producerが注文受付などのイベントをExchangeへ送り、Routing keyやHeadersを使って処理担当のQueueへ振り分けます。QueueからConsumerがメッセージを取得し、業務データを更新した後にacknowledgementを返すことで、処理済みかどうかをRabbitMQへ伝えます。Publisher confirmsを使えば、送信側がブローカーへの受け渡しを確認しやすくなりますが、Consumer側の業務処理完了まで保証するものではありません。

例えばECサイトで注文を受けた場合、注文受付APIは注文IDとイベントIDを含むメッセージを送信し、在庫引当、決済、メール通知、配送連携のConsumerがそれぞれ処理します。処理を分けることで通知が一時的に遅れても注文受付を継続できます。一方で、決済だけ成功して在庫引当が失敗するケースもあるため、補償処理、再試行、担当者への通知、状態確認画面まで業務フローに含めます。

Queueの選択は、メッセージの安全性、障害時の復旧、保持期間、再読込の必要性で決めます。Classic Queueは構成をシンプルに始めやすい一方、重要データの複製を前提にする構成とは性格が異なります。RabbitMQ公式の4.1系本番ガイドでは、データ安全性が重要な場合にQuorum QueueまたはStreamsを検討する考え方が示されています。注文や請求など、消失の影響が大きい処理では、永続化、Publisher confirms、Consumer acknowledgement、複製、バックアップを一体で確認します。

Quorum Queueは複数ノードで複製し、ノード障害時にも過半数を保てれば継続しやすい構成です。RabbitMQ公式のProduction Deployment Guidelinesでは、3、5、7台のような奇数ノードが推奨され、3ノード構成は1台の障害または利用不能に耐えられる次の段階と説明されています。Streamsは追記型ログとして同じメッセージを再読込しやすく、大規模なファンアウト、長いバックログ、リプレイが必要な場合に候補となります。ただし、パーティションや保持期間を含む運用は複雑になるため、Kafkaの代替として名前だけで選ばないことが大切です。

RabbitMQは、ピーク時に処理を待たせたい業務、短時間の再試行が必要な連携、複数サービスへイベントを配信する処理に向いています。例えば、受注後のメール送信、帳票生成、画像変換、在庫連携、外部APIが一時停止したときの送信待ちなどです。APIの応答時間を短くできる可能性がありますが、非同期化した処理の最終完了までが速くなるとは限りません。画面には「受付済み」「処理中」「完了」「要確認」の状態を表示するなど、利用者への伝え方も設計します。

大量ログの長期保持と履歴再生が主目的ならKafkaなどのストリーミング基盤、単純なバックグラウンドジョブならクラウドのキューサービス、厳格な一貫性を一つのトランザクションで保証したい処理ならデータベースや業務設計の見直しが適する場合があります。RabbitMQを採用すること自体を目的にせず、秒間メッセージ数、最大メッセージサイズ、遅延許容、保持期間、順序、重複、復旧時間を比較表にして判断します。

RabbitMQのシステム開発の進め方を6フェーズで解説します

RabbitMQの導入は、ブローカーを立ち上げて接続確認をすれば完了するプロジェクトではありません。要件整理で業務の完了条件を決め、選定で運用形態を比較し、設計開発でメッセージ契約と失敗時の処理を作り、テストで負荷・障害・復旧を検証します。さらに、稼働後の監視と再処理を担当者が実行できて初めて、業務システムとして定着します。

最初に、現行システムの業務フローを「発生するイベント」「処理するサービス」「完了とみなす条件」に分解します。注文受付、在庫引当、決済、請求、通知、配送連携などを一覧にし、各イベントの送信元、受信先、メッセージ項目、発生頻度、通常時とピーク時の件数、許容遅延、保持期間を整理します。平均値だけでなく、月末、キャンペーン、締め処理、外部サービス復旧直後の集中も別に記録します。

要件表には、少なくとも「消失してはいけないか」「重複配信されても安全か」「順序保証が必要か」「処理の再実行は何回までか」「失敗後に何分で担当者へ通知するか」「個人情報を含むか」「RTO・RPOは何分か」を入れます。少なくとも一度配信を前提にする場合は、イベントIDや業務キーを使った冪等性を受信アプリへ実装します。RabbitMQの設定だけで重複処理を解決できるわけではないため、受信側のデータ更新とメッセージの状態管理をセットで設計します。

このフェーズの終了条件は、対象業務と対象外業務、非同期化の効果、成功条件、SLO、セキュリティ要件、運用担当、概算の前提が合意されていることです。「速くしたい」「疎結合にしたい」という表現だけで進めず、例えば注文受付APIのP95を何秒以内にするのか、在庫引当を何分以内に完了させるのかまで数値化します。

提供形態は、Community EditionをLinuxやKubernetesで自社運用する方法、Amazon MQ for RabbitMQやCloudAMQPなどのマネージドサービスを使う方法、商用サポートを契約して専門家の支援を受ける方法に分けて比較します。自社運用は配置、ネットワーク、証明書、プラグイン、監視を細かく制御できますが、RabbitMQとErlangの互換性確認、バックアップ、アップグレード、障害対応を担う人員が必要です。マネージドは立ち上げやすい一方、月額費用、リージョン、接続制約、サービスの責任分界を確認します。

選定時には、1ノードで検証するのか、3ノード以上の高可用性クラスタにするのかを、障害時の業務影響から決めます。RabbitMQ公式の本番ガイドでは、1ノードは開発や一部の検証には十分な場合がある一方、本番では監視、耐障害性、ストレージ、ネットワークを含む設計が必要とされています。公式ガイドが示す本番ノードの最低目安は4 CPUコア、4GiBメモリであり、ファイルディスクリプタは少なくとも5万を許容することが推奨されています（出典: RabbitMQ公式Production Deployment Guidelines、2026年確認）。これは性能保証値ではなく、負荷試験で本番サイズを決めるための出発点です。

既存システムを一度に作り替えず、通知、帳票、在庫連携など効果を測りやすい処理からイベント化する段階移行も有効です。候補を絞ったら、メッセージ量、最大サイズ、接続数、保持期間、障害時の再接続、監視連携、バックアップ、商用サポート、設定とIaCの引き渡し範囲をRFPに書き、同じ条件で比較します。

設計では、Exchangeの種類、Routing key、Queue名、Binding、メッセージのスキーマ、バージョニング、TTL、Prefetch、acknowledgement、Publisher confirms、再試行回数、Dead Letter Exchangeを決めます。メッセージには業務ID、イベントID、発生日時、スキーマバージョン、送信元、相関IDなどを持たせ、個人情報や決済情報を必要以上に含めない構成にします。業務データ本体をメッセージに入れるか、参照IDだけを入れてConsumerが取得するかは、サイズ、鮮度、監査、障害時の再現性で比較します。

再試行は、すべてのエラーを無限に繰り返す仕組みではありません。接続タイムアウトや一時的な503は指数バックオフで再試行し、入力不備や業務上の重複は隔離して担当者が確認できるようにします。Dead Letterへ送ったメッセージについて、誰が、どの条件で、どの画面またはコマンドから、どの宛先へ再投入するかを決めます。再投入時に同じイベントIDが二重処理されないことも、受信側の冪等性テストで確認します。

アプリケーション開発では、接続プール、チャンネル数、タイムアウト、再接続、PublisherとConsumerのエラー処理、ログのマスキングを決めます。TLS、ユーザー、vhost、権限、秘密情報の保管、ネットワーク許可も環境ごとに分けます。RabbitMQ 4.1.0は2025年4月に公開され、Kubernetes向けのピアディスカバリやQuorum Queueの改善が含まれています。また、4.1系でコミュニティサポートの対象範囲が整理されているため、採用時は固定バージョンだけでなく、Erlangの互換性、パッチ適用手順、サポート境界を確認します（出典: RabbitMQ公式4.1.0リリースノート、2025年）。

テストは、Producerが送信できるか、Consumerが受信できるかだけで終わらせません。機能テストでは、正常処理、順序、重複、期限切れ、スキーマの旧版・新版、想定外の文字やサイズ、acknowledgement前のプロセス停止を確認します。結合テストでは、受信した業務データが正しく更新され、失敗時に状態が「要確認」へ変わり、担当者が再処理できることまで確認します。

負荷テストでは、本番に近いメッセージサイズ、秒間件数、Consumer数、接続数、処理時間、バックログの長さで測定します。平均値だけでなくP95・P99の処理時間、Queueの増加速度、メモリ使用率、ディスク使用率、レプリケーション遅延、再接続時間を受入基準にします。Queueが増え続ける場合にConsumerを増やせば解決するのか、下流のデータベースがボトルネックなのかを切り分けるため、アプリケーションとRabbitMQのメトリクスを同じ時間軸で記録します。

障害テストでは、Producer、Consumer、RabbitMQノード、ネットワーク、ストレージ、外部APIを一つずつ停止させます。3ノード構成で1台停止した場合の処理継続、ネットワーク分断時の過半数、復旧ノードの再同期時間、バックアップからの復元、Dead Letterからの再処理を確認します。RabbitMQ公式はQuorum QueueやStreamsのレプリカに永続ストレージを使うことを推奨しており、一時ストレージでは再起動後に全データ同期が発生してネットワークへ大きな負荷をかける可能性があります（出典: RabbitMQ公式Production Deployment Guidelines、2026年確認）。

稼働では、全機能を一度に切り替える方法、業務単位で切り替える方法、一定期間だけ旧処理と新処理を並行させる方法を比較します。段階リリースでは、最初に低リスクの通知や帳票を対象にし、メッセージ件数、処理時間、失敗率、再処理件数を確認します。受注や決済へ広げる前に、監視と運用手順が実際に使えるかを確認できる点が利点です。

切り替え手順書には、開始条件、停止可能時間、DNSや設定の変更、メッセージの滞留確認、旧環境とのデータ照合、利用者への告知、担当者の連絡網、判断者、ロールバック条件を時系列で記載します。ロールバックはアプリを戻すだけでは不十分で、新環境へ送られたメッセージ、旧環境へ戻すメッセージ、二重書きされた業務データの扱いを決める必要があります。移行リハーサルを本番と同じ制約で実施し、想定時間を測ります。

稼働判定では、画面が表示されることではなく、重要業務の完了、イベントの追跡、監査ログ、バックアップ、アラート通知、RTO・RPOを確認します。個人情報や注文情報をメッセージに含める場合は、TLS、アクセス権、ログのマスキング、保存期間、クラウドリージョン、委託先の責任分界を確認します。個人情報保護法の対象範囲はデータと業務全体で判断されるため、RabbitMQだけを導入すれば安全になると考えないことが大切です。

稼働後は、Queueのメッセージ数、増加速度、最古メッセージの経過時間、Consumerの稼働数、acknowledgementの遅延、Dead Letter数、再試行数、接続数、Channel数、CPU、メモリ、ディスク、ネットワーク、ノード状態を継続監視します。しきい値を設定するだけでなく、「誰が」「何分以内に」「どのログを見て」「どの手順を実行するか」をランブックにします。例えば、Queueの長さが増えたときにConsumerを増やす前に、下流APIやデータベースの遅延を確認する手順が必要です。

運用引き継ぎでは、Exchange・Queue・Binding一覧、メッセージスキーマ、再試行ポリシー、Dead Letterの再処理手順、権限一覧、証明書更新、バックアップと復元、バージョンアップ、障害連絡先、IaC、ダッシュボード、アラート定義を納品物として確認します。月次でバックログ、失敗率、再処理時間、クラウド料金、容量の増加を見直し、四半期ごとに障害訓練や復元テストを実施すると、設定が古いままになるリスクを抑えられます。

RabbitMQを導入した成果は、ブローカーの稼働ではなく、業務KPIで評価します。注文受付の応答時間、請求処理の完了時間、外部連携の再送成功率、障害からの復旧時間、手作業での確認件数、ピーク時のエラー率を導入前後で比較します。数値が改善しない場合は、Queueの設定だけではなく、イベントの粒度、Consumerの処理、下流データベース、業務ルールを見直します。

RabbitMQのシステム開発にかかる費用相場と内訳

RabbitMQは無償で利用できるエディションがあっても、システム開発費が無料になるわけではありません。要件定義、メッセージ設計、アプリ改修、クラスタ構築、負荷試験、障害訓練、監視、移行、教育、保守を含めて見積もります。RabbitMQ単体の国内受託開発について公的な標準統計は確認できないため、以下はリサーチノートにある業務システムの規模別相場、人月単価、RabbitMQ固有の設計・試験工数から算出した推定レンジです。

PoCや開発環境の構築は、100万〜300万円、期間は1〜2か月程度が一つの目安です。1ノードまたは小規模クラスタ、代表的なProducerとConsumer、基本的な再試行、接続確認、簡易ダッシュボードを想定した推定です。無料の開発環境を使えても、要件整理、メッセージ契約、サンプル実装、負荷の初期確認に専門人材の工数がかかります。

本番の業務連携は、300万〜800万円、期間は2〜4か月程度が目安です。要件定義、Exchange・Queue設計、スキーマとバージョニング、冪等性、Dead Letter、監視、バックアップ、CI/CD、結合テスト、障害テスト、運用引き継ぎを含む想定です。受発注、通知、請求、在庫など複数業務を接続する場合や、既存アプリの改修範囲が大きい場合は、上限を超える可能性があります。

高可用性・大規模連携は、800万〜2,000万円以上、期間は4〜8か月程度が一つの推定です。3ノード以上のQuorum Queue、複数AZ、DR、基幹・倉庫・外部サービス連携、負荷試験、移行リハーサル、運用当番、SLAを含めると工数が増えます。金融や大規模ECなどで厳格な可用性・監査要件を設定する場合は、一般的な大規模業務システムの1,500万円以上、さらに5,000万円〜1億円超のレンジへ近づく可能性もあります。これらはRabbitMQ固有の相場ではなく、対象範囲を置いた予算計画用の目安です。

マネージドサービスの公開料金は、設計費とアプリ改修費を含まないインフラ費の参考になります。CloudAMQPの公開ページでは、共有型の開発プランに無料または月19ドルの例があり、専有型では1ノード月50ドル、3ノード月297ドル、3ノードの上位プラン月597ドルなどが掲載されています。1ドル=150円で機械的に換算すると、月約7,500円、約4万4,550円、約8万9,550円ですが、リージョン、通信、ストレージ、サポート、為替で変動します（出典: CloudAMQP Plans & Pricing、2026年確認）。

AWSのAmazon MQ for RabbitMQでは、米国東部リージョンの例として、mq.m5.largeの3ノードクラスタがブローカー料金月642.82ドル、200GBのEBSストレージを加えた合計が月702.82ドルと示されています。これは米国東部の掲載例であり、日本リージョンの実額や自社構成へそのまま転用できません。単純換算ではブローカー約9万6,423円、ストレージ込み約10万5,423円ですが、データ転送、監視、VPC、アプリ側の費用は別途です（出典: AWS Amazon MQ Pricing、2026年確認）。

比較時は、ブローカー利用料だけでなく、バックアップ、ログ保管、監視、データ転送、PrivateLinkやVPC、サポート、アプリケーションのクラウド費、障害対応の人件費を足します。自社運用は利用料が低く見えても、夜間対応、パッチ、証明書更新、復元テスト、性能調整を社内で担うため、年間TCOが逆転する場合があります。マネージドと自社運用を同じ稼働時間、同じ可用性、同じ保守時間で比較することが大切です。

保守・運用費は、初期開発費の年15〜25％程度を起点に置く方法があります。ただし、これは固定の標準価格ではなく、監視、パッチ、バージョンアップ、性能チューニング、証明書更新、バックアップ復元、障害訓練、問い合わせ対応を含めた場合の予算仮置きです。平日日中のみか、夜間・休日を含む24時間SLAか、一次対応だけか、原因調査や復旧まで含むかで大きく変わります。

見積書では、ライセンスまたはマネージド利用料、クラウド基盤、アプリ保守、RabbitMQの専門保守、監視運用を分けます。RabbitMQのアップグレードでは、Erlangやクライアントライブラリの互換性、混在バージョン期間、Quorum Queueの再同期、Streamsの保持期間を確認します。年間費用を一式でまとめず、変動する従量課金と固定の人件費を分けると、利用量が増えたときの予算説明がしやすくなります。

RabbitMQのシステム開発で見積もりを取る際のポイント

RabbitMQの見積もりは、「導入一式」の合計金額だけで比較しないことが重要です。要件定義、クラスタ構築、アプリ改修、メッセージ設計、データ移行、テスト、監視、教育、保守を分け、各工程の成果物、前提、除外事項、責任分界を確認します。安価に見える見積もりでも、負荷試験や障害訓練が含まれていなければ、本番直前に追加費用が発生する可能性があります。

発注前に、対象業務、既存システム、連携先、メッセージの種類、平均とピークの秒間件数、最大サイズ、同時接続数、Consumer数、保持期間、許容遅延、順序保証、重複許容、再試行回数、Dead Letterの保管期間を整理します。注文や個人情報を扱う場合は、データ項目、暗号化、アクセス権、ログのマスキング、保管リージョン、削除要求への対応も記載します。

成果物としては、要件定義書、構成図、Exchange・Queue・Binding一覧、メッセージスキーマ、エラー処理方針、権限設計、監視設計、バックアップ・復元手順、負荷試験計画と結果、障害試験結果、移行・切り替え手順、運用ランブック、IaC、ソースコード、教育資料を指定します。特に、Dead Letterの再処理方法と、重複メッセージを安全に処理する業務側の実装を納品範囲へ入れることが大切です。

受入基準には、メッセージ送信成功率だけではなく、業務処理の完了率、P95・P99の処理時間、許容バックログ、再試行の上限、Dead Letterへの隔離時間、障害検知時間、復旧時間、データ重複の件数、復元後の照合結果を含めます。例えば「3ノードのうち1台を停止しても受注処理を継続できる」「外部APIが10分停止してもメッセージを保持し、復旧後に重複なく再処理できる」といった形で記述します。

性能の数値は、メッセージサイズ、Consumerの処理時間、データベースの性能、ネットワーク、ストレージによって変わります。そのため、ベンダーの一般的なベンチマーク値をそのまま受入条件にせず、自社の代表データとピーク条件を使った試験結果で合意します。テストデータの作成、試験環境の費用、再試験の回数、基準未達時の改善範囲も見積もりへ明記します。

発注先は、RabbitMQを構築できるだけでなく、業務アプリ、クラウド、Kubernetes、ネットワーク、セキュリティ、運用を横断して設計できる会社を選びます。提案時には、Quorum QueueとStreamsの使い分け、少なくとも一度配信での冪等性、Consumerの再試行、障害時の連絡体制、負荷試験の方法、アップグレード計画、設定とIaCの引き渡しを質問します。実績を確認するときは、単にRabbitMQという製品名が載っているかではなく、どの業務で、どの規模で、どの障害要件を満たしたかを確認します。

比較では、Community Editionの自社運用、商用サポート、Amazon MQ、CloudAMQPなどを同じ土俵に置かず、提供形態を分けて評価します。自社クラウドを前提にする企業ならAWSやネットワーク設計に強い会社、ErlangやRabbitMQの内部挙動まで調べたい企業なら専門支援会社、業務アプリの改修と運用を一括したい企業ならSIerや受託開発会社が候補になります。契約では、障害の一次切り分け、復旧作業、クラウド事業者へのエスカレーション、ライセンスやサービスの責任範囲を明記します。

RabbitMQのシステム開発でよくある質問

RabbitMQの開発では、技術用語よりも、業務上の完了条件と運用責任を先にそろえると判断しやすくなります。ここでは、導入前によく寄せられる質問へ直接回答します。

ピーク時の処理を平準化したいシステム、外部APIの一時停止に耐えたい連携、注文後の通知や帳票生成のように受付と後続処理を分けたい業務に向いています。複数サービスへイベントを配信したい場合にも有効です。一方で、ログを長期間保存して何度も再生することが主目的の場合や、単純なジョブを一つのクラウドキューで十分処理できる場合は、別の選択肢も比較します。

重要な業務データを複製し、ノード障害への耐性を高めたい場合はQuorum Queueが候補です。長い保持期間、大量ファンアウト、同じメッセージのリプレイが必要な場合はStreamsを検討し、単純な非同期ジョブや検証環境ではClassic Queueも候補になります。ただし、最終的にはメッセージ量、順序、保持期間、復旧要件、運用スキルを本番条件で試験して決めます。

目安は、PoCが100万〜300万円、本番の業務連携が300万〜800万円、高可用性・大規模連携が800万〜2,000万円以上です。これはRabbitMQ単体の公的な相場ではなく、要件定義、アプリ改修、クラスタ、負荷・障害テスト、監視、移行を含めた推定レンジです。マネージドサービスの月額、クラウド費、保守、夜間対応を別に加え、対象範囲と前提条件をそろえて複数社から見積もりを取ります。

RabbitMQの設定だけで重複配信を完全に防ぐことはできません。ネットワーク断やConsumerの処理完了前の再配信を想定し、イベントIDや業務キーをデータベースへ記録し、同じキーを受け取ったときに二重更新しない冪等性をConsumer側へ実装します。決済や在庫など重複が重大な業務では、外部サービスの冪等性キー、処理状態、補償処理、監査ログまで含めてテストします。

運用担当が限られ、短期間で始め、バックアップやアップグレードの作業を減らしたい場合はマネージドサービスが候補です。データ配置、ネットワーク、暗号鍵、プラグイン、監視を細かく制御したい場合や、既存のKubernetes標準を使う場合は自社運用が候補になります。料金だけでなく、障害時の対応時間、責任分界、データ転送、サポート、社内の当番工数を含むTCOで比較します。

まとめ

RabbitMQのシステム開発は、要件整理、選定、設計開発、テスト、稼働、定着の6フェーズで、業務の完了条件と運用責任を確認しながら進めます。RabbitMQは非同期化、負荷平準化、再試行、サービス間の疎結合化に役立ちますが、導入しただけで処理が速くなったり、重複や障害が自動的に解決したりするわけではありません。

発注前は、(1)イベントの種類と業務上の完了条件、(2)秒間件数・最大サイズ・保持期間、(3)順序・重複・再試行・Dead Letterの方針、(4)Classic Queue・Quorum Queue・Streamsの選定理由、(5)RTO・RPO・監視・障害訓練、(6)クラウド利用料・開発費・保守費・責任分界を確認します。見積書では、要件定義、設計、アプリ改修、テスト、移行、教育、運用引き継ぎを一式にせず、作業と成果物を分けます。

最初から全社の処理を移行せず、代表的なイベントと本番に近いデータでPoCを実施し、性能、障害復旧、再処理、監視、運用負荷を確認します。RabbitMQ 4.1系の公式情報や利用サービスの最新条件を確認しながら、製品の選定理由を設計書に残します。自社で不足するメッセージ設計、クラウド構築、アプリ改修、障害対応の知見を特定し、同じRFPで複数の開発会社へ相談すると、費用とリスクを比較しやすくなります。

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会社紹介

株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

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執筆者プロフィール

張田谷凌央

株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。