原料在庫管理システムの開発会社は、在庫数量を表示できるかだけでなく、ロット・期限・品質状態・配合、原料と製品の双方向トレーサビリティまで設計できるかで選ぶのが基本です。
株式会社riplaを最初に、公開情報を確認できる5社を加えた計6社を、特徴、向いている企業、発注前の確認事項の順に比べ、費用相場とRFPの質問項目も整理します。
▼全体ガイドの記事
・原料在庫管理システム開発の完全ガイド
- ロット・期限・品質状態：どこまで管理できるか
- 双方向のトレース：原料と製品の記録をつなげられるか
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原料在庫管理システムのパートナー選びが重要な理由
食品、化粧品、医薬品、化学品などの製造現場では、原料がどこにあるかだけでなく、検査に合格しているか、どの製品に投入されたか、いつまでに使うべきかを同時に管理する必要があります。
Excelや紙の台帳では、入荷から廃棄までの記録が分断されがちです。そのため、棚卸差異や期限切れ、回収対象の特定遅れにつながりやすくなります。
原料在庫管理システムは、汎用的な在庫管理サービスを導入するだけで完成するとは限らず、現場の運用に合わせた定義を加えて初めて使えるものになります。
原料のロットや期限、検査の状態は、現場の運用に合わせて定義しておく必要があります。kg・袋・Lといった単位や、配合表・製造指示との関係も決めておきます。
適切なパートナー選定が成否を分ける理由
原料在庫の設計では、数量の正確さだけでなく、「使える在庫」と「使えない在庫」を分けることが重要です。たとえば、数量が100kgあっても、検査待ちで投入できない原料や、使用期限が近く特定製品にしか使えない原料は、単純な在庫数とは意味が異なります。
開発会社が製造・品質・購買・倉庫の業務を一つの流れとして理解していないと、画面は完成しても、現場では二重入力が残る可能性があります。
農林水産省は、食品トレーサビリティを、食品の移動を把握できる状態として説明しています（出典：農林水産省「トレーサビリティ関係」）。そこで、次の両方向を実際の回収シナリオで検証できる会社を選ぶことが大切です。
- トレースフォワード：原料ロットから、どの製品ロットに使われたかを追う
- トレースバック：製品ロットから、どの原料を使ったかを戻って確認する
発注前に確認すべきポイント
候補会社には、まず自社の規模と現場の条件を伝えます。前提がそろうと、6社の提案を同じ土台で比べられます。
- 原料と拠点：原料点数、拠点数
- 保管と入荷：温度帯、月間入荷量
- 利用者数：システムを使う人数
- 現場の端末：ハンディ端末の有無
- 既存システム：ERP・生産管理・会計・WMS
質問する事項は、原料マスタの表記揺れ、仕入単位と配合単位の変換、開封後の残量です。代替原料、委託加工先の在庫、通信断時の入力方法も、同じ場で聞きます。
確認事項を先に整理すると、標準機能で対応する範囲と個別開発の範囲が明確になります。
費用の目安は、汎用クラウド在庫SaaSなら初期0〜100万円程度、業界特化パッケージの設定・端末・連携なら500万〜1,500万円程度、複数拠点や大幅なカスタマイズなら1,500万〜5,000万円程度です。これは公開料金と類似システムの事例から整理した推定の目安で、原料点数や連携数によって変わります。
食品工場の公的な優良事例では、標準ソフトと機器を使った導入でも、初期費用が1,000万〜1,500万円、ランニング費用が年100万円以下となった例があります（出典：農林水産省委託「令和6年度 食品トレーサビリティ先進的優良事例調査結果」、2025年2月公表）。
株式会社ripla｜コンサルから開発まで一気通貫で支援
riplaは、コンサルティングから開発まで一気通貫で支援できる企業です。IT事業会社として社内DXを推進してきた経験を活かし、ビジネスへの成果創出とシステムの定着支援に強みがあります。
営業・顧客・生産・販売管理など、幅広い基幹システムの構築・導入実績があります。
業務要件に合わせて柔軟に対応できる体制も備えています。
特徴と強み
現場の要望を画面や連携に落とし込む前に、業務の目的とデータの流れを整理し、既存システムとの関係、要件の切り分け、データの整備を確かめます。
- 既存システムの扱い：生産管理や会計は残したまま、原料の入出庫・ロット・期限・現場入力だけを先に改善する構成も検討できます。
- 要件の整理：業務部門と情報システム部門で要件が整理しきれないときは、現場ヒアリングで「必ず記録するイベント」と「将来追加する分析」を分けます。
- データの整備：AIや画像認識より先に、原料コード・ロット・期限・品質状態・投入先を標準化し、正しいデータが継続的に入る仕組みを作ることが成功条件です。
riplaは、業務の可視化や要件定義から開発、導入後の定着支援までを一つの相談先で進めたい企業にとって、比較しやすい候補です。
得意領域・実績
営業・顧客・生産・販売管理など複数の基幹業務を横断して整理したい企業に向いています。既存システムが複数あり、連携方式から相談したい企業にも合います。
原料在庫の専用パッケージが自社の業務に合わない場合や、個別開発と標準サービスの組み合わせを比べたい場合は、1工場・1温度帯・1業務に絞ったPoCから相談すると評価しやすくなります。
見積もりでは、要件定義からデータ移行、マスタ整備、API連携までを確認します。ハンディ端末、テスト運用、教育、保守は、どこまでを誰が受け持つかを見ます。原料ロットから製品ロットを追跡するテストや、検査待ち在庫を誤って引き当てないテストも含め、完成後の業務定着までの支援範囲を確かめることが大切です。
株式会社トラスト｜AWSと生成AIを組み合わせた現場密着型開発
株式会社トラストは、AWSを活用したシステム開発・構築を手がける企業です。AWSの公式導入事例では、サンフーズジャパンの原材料賞味期限管理の課題に対し、AWSのマネージドサービスと生成AIを組み合わせた在庫管理システムを構築した事例が紹介されています。
常温・冷凍・チルドの3温度帯を扱う食品製造現場の事例で、原料の期限管理を具体的に検討したい企業の参考になります。
特徴と強み
サンフーズジャパンの事例では、スマートフォンのカメラで賞味期限ラベルを読み取り、生成AIが異なる表記を統一されたデータとして解釈する構成が採用されています。公表された効果は、年間2,040時間、約350万円の工数・コスト削減です（出典：AWS「株式会社サンフーズジャパン」導入事例）。
- 手入力の削減：手入力や転記を減らし、期限管理の作業を現場の端末へ移したい企業にとって、具体的な検討材料になります。
- 生成AIの読み取り結果：確認者、例外処理、記録を正しく保つ方法、期限の年月日表記、開封後の使用期限、オフライン時の同期を、別途決めておく必要があります。
- 連携の時点：在庫の正本をどこに置くか、既存の購買・生産管理とどの時点で連携するかも提案してもらいます。
得意領域・実績
食品メーカーやOEM工場など、期限表示の読み取りや現場のスマートフォン入力、クラウド連携を重視する企業に向いています。既製の在庫画面に業務を合わせるより、現場の転記や確認作業を観察して、必要な機能を個別に組み合わせたい場合に比較しやすい会社です。
提案を受けるときは、AIの精度を平均値だけでなく、自社で使うラベルのサンプルで検証します。原材料ロットと製造ロットのひも付け、賞味期限の優先引当、回収対象の検索は、機能として示してもらいます。
AWS利用料、端末費用、AIの利用料、運用保守の料金は分けて確認すると、導入後の総費用を見積もりやすくなります。
富士電機株式会社｜食品工場と倉庫現場の在庫DXへの対応
富士電機株式会社は、食品工場向けの製造・在庫管理ソリューションや、物流ソリューション「FLEXLOGI」を提供しています。
公式の食品工場向け情報では、食料品製造業の原料在庫管理システム、原料計量投入管理システム、トレーサビリティ管理システムなどの導入実績が掲載されています。現場の入荷・保管・払出と、工場の製造情報をつなげたい企業にとって比較候補になります。
特徴と強み
FLEXLOGIの公式情報では、材料・部品・中間仕掛品などのロケーションと在庫をリアルタイムに把握する在庫管理システムが示されています。フリーロケーションにも対応するとされています。
- 現場の操作：スマート端末によるバーコード読み取り、入出庫、在庫管理、棚卸、上位システムとの連携も説明されています。
- 活かせる場面：紙やExcelを廃止し、倉庫作業の実績を工場や基幹システムへつなげたい場合に、この強みを活かしやすくなります。
- 原料管理への適用：FLEXLOGIの倉庫機能だけでなく、原料検査、品質保留、配合、計量投入、製造実績との連携方式まで見る必要があります。
- 既存基幹の扱い：AS400などの基幹システムを残して現場側を改善できるか、既存WMSを改造せずに連携できるかを、実際の工場レイアウトで相談します。
- 電波と運用：ハンディ端末の電波が弱い場所での運用をどうするかも、同じ相談で確認します。
得意領域・実績
工場内倉庫や複数拠点の物流を対象に、ロケーション管理、バーコード検品、棚卸のペーパーレス化を進めたい食品メーカーに向いています。
富士電機は製造・品質情報と在庫を結び付ける提案も公開しています。そのため、原料の受け入れから製造工程、出荷までを段階的に可視化したい企業でも検討しやすくなります。
問い合わせ時は、食品工場向けの原料在庫管理事例で、どの品目・拠点・機器を対象にしたのかを確認します。導入期間や価格は公開情報だけでは断定できないため、端末、ラベル、ネットワーク、設備連携、既存システム改修、保守を分けた見積もりを依頼します。そのうえで、標準機能と個別対応の境界を明らかにします。
株式会社京翔｜レシピ・在庫・トレーサビリティを食品製造向けに統合
株式会社京翔は、食品製造業向け統合管理システム「Fress-E」を提供しています。公式情報では、商品情報、レシピ、在庫管理を軸に、受注情報と連動した生産計画や所要量計算まで扱う構成が示されています。
製造指示や原材料・資材の手配、トレーサビリティ、製造原価管理も、一貫して扱うとされています。
食品製造の原料管理をレシピや品質保証と切り離したくない企業に適しています。
特徴と強み
Fress-Eは、開発部門と製造部門で分かれがちなレシピ情報を一つのデータベースにまとめ、必要な原材料や仕掛品をレシピから取得する考え方が特徴です。原材料・製品在庫の賞味期限管理、ロットトレース、出荷時の賞味期限残管理を備えると、公式に説明されています。
- 出荷の条件：原料の期限だけでなく、期限残を満たす出荷判定まで管理したい食品メーカーで、比較しやすくなります。
- 原料情報の持たせ方：食品の規格書、添加物、原産地、アレルゲンなどを扱う場合は、原料マスタとレシピにどの情報を持たせられるかを確認します。
- 例外の記録：代替原料や配合変更、予定外の製造、開封後残量、廃棄理由をどう記録するかも重要です。
- デモでの確認：実際のレシピと帳票を使って、標準機能とカスタマイズの境界を説明してもらいます。
得意領域・実績
食品製造業で、レシピや原材料、添加物、規格書を一体で管理したい企業に向いています。購買計画、製造指示、ロットトレース、原価まで一つにまとめたい企業も対象になります。
公式の導入情報でも、レシピ管理と在庫管理を中心に製造業務を統合する方向性が示されています。業務の中心が食品製造で、専用の業務知識を持つパッケージを重視する場合に、候補へ入れやすくなります。
（出典：厚生労働省「HACCP（ハサップ）」）導入前には、仕入先ごとの原料名の揺れ、単位、賞味期限の入力方式、原料から製品へのトレース結果を、自社データで試します。食品工場ではHACCPに沿った計画、手順書、記録、検証が求められるため、受入・保管・計量・投入の記録を、監査や問い合わせの際に再現できるかも確認します。
DAIKO XTECH株式会社｜多段階配合と双方向ロットトレースに強み
DAIKO XTECH株式会社は、配合型製造業向け生産管理システム「Blendjin」を提供しています。公式情報では、配合表による手配管理と多段階配合を中心に、次の範囲を扱うシステムとして紹介されています。
- 在庫・品質管理：在庫の数量と品質状態をあわせて扱う
- 発注・生産指示：配合表による手配管理
- ロットトレース：製品から原料、原料から製品への双方向の追跡
食品だけでなく、化粧品、医薬品、香料、塗料など、複数の原料を組み合わせて製品を作る企業に適した候補です。
特徴と強み
Blendjinは、中間品や共通材料を含む段階的な配合に対応し、多品種少量生産の計画や発注、生産指示を支援する構成です。
公式ページでは、「製品から原料」と「原料から製品」の双方向ロットトレースを標準でサポートすると説明されています。
製品事故や原料回収が起きたときに、対象範囲を迅速に絞り込みたい企業にとって、重要な確認材料になります。
- 単位の検証：単位変換や所要量計算が複雑な企業では、袋・kg・g・Lなどの購買、保管、投入単位を実データで検証します。
- 機能の範囲：ロットごとに単位換算係数が違う原料、歩留まり、投入ロス、代替原料、仕掛品の再投入を扱う場合は、標準機能でどこまで管理できるかを確認します。
- 追加の判断：追加開発や運用変更の影響を見積もります。
得意領域・実績
多段階の配合工程、共通原料、中間品、複数単位、ロット追跡を扱う化粧品・医薬品・食品・化学品メーカーに向いています。
原料在庫だけでなく、製造計画、購買、原価、品質、製品ロットを配合の構造に沿ってまとめたい企業では、汎用在庫システムとの差を比較しやすくなります。
- 期間と費用：価格や導入期間は公開ページからは一律に判断できないため、個別見積もりを依頼します。
- 見積もりの依頼内容：その際は、配合表の件数、階層数、原料点数、製造拠点、既存ERP、品質システムとの連携を伝えます。
- デモ：原料ロットを複数製品へ投入した場合と、問題の製品ロットから使用原料を逆引きした場合の両方を実行してもらいます。
日本電気株式会社（NEC）｜プロセス産業の複雑な在庫・品質の管理
日本電気株式会社（NEC）は、食品・化学・素材製造業向けERPソリューション「FlexProcess」を提供しています。
公式情報では、原材料から製品までの在庫を、サイト・エリア・ロケーション単位で管理できるとされています。ロットやサブロット、有効期限、在庫状態、品質属性、単位の違いまで含めて扱えると説明されています。
複数工場や複雑なバッチ製造を含む企業で、検討しやすい選択肢です。
特徴と強み
FlexProcessの在庫管理では、検査待ち、検査不合格、再加工待ちなどの在庫状態を分け、使用できない原料を投入対象から外す設定が可能とされています。
FlexProcessは、有効期限による検索、保管単位と受払単位の違い、原料から製品、製品から原料へのロットトレースにも対応します（出典：NEC「FlexProcess 在庫管理」）。
- 向く場面：期限切れ廃棄や誤投入を減らすため、品質と在庫を一つのデータで扱いたい企業に向いています。
- 事例の広がり：NECの公式製品ページによると、国内外370社以上で導入されています（出典：NEC「生産管理システム FlexProcess」）。
- 刷新の範囲：大規模な製造・基幹刷新を検討する場合は安心材料になりますが、自社に必要な範囲を超えて導入すると、費用や期間が膨らみます。
- 着手の順序：まず対象工場と業務を定義し、ERP全体を刷新するのか、原料・品質・現場実績を先行するのかを整理します。
得意領域・実績
食品、化学、素材など、原料の品質状態や期限をきめ細かく管理したい企業に向いています。加えて、次の内容も細かく扱いたい場合に適しています。
- 複数単位：保管単位と受払単位の違い
- バッチ・サブロット：ロットをさらに分けた単位での管理
- 原価：原料と製品のコストの扱い
- 工程実績：製造工程ごとの実績
FlexProcessの公式情報では、副産物や連産品を含む複雑な生産工程にも触れられています。そのため、単純な入出庫管理では足りない企業ほど、比較する価値があります。
発注前には、工場・倉庫・置き場の階層、ロットの分割、品質検査の合否連携、投入順序を質問します。加えて、原価計算や会計、購買との連携も確認します。
導入支援体制、移行する過去ロットの期間、障害時の復旧目標、バックアップの復元テストを確認します。利用者権限と監査ログまで含めて見ると、大規模導入のリスクを抑えやすくなります。
原料在庫管理システムのパートナー選びのポイント
6社を比べるときは、会社の規模や製品名だけで判断せず、自社の原料業務にどの程度合うかを、同じ質問票で評価します。
特に、期限や品質状態、配合、単位、ロットトレースはデモで確認します。そのうえで、標準機能、設定、追加開発、運用変更のどれで実現するかを、見積書に残します。
実績と経験の確認方法
実績は、「食品に対応」「製造業に強い」といった言葉だけで判断せず、自社と近い業種、原料数、拠点数、温度帯、ロットの複雑さを確認します。
候補会社には、原料の入荷、検品保留、棚入れ、引当、計量、投入の段階のデータを、どの画面と帳票で追跡できるか説明してもらいます。半製品化、製品完成、出荷、廃棄まで追えるかも、併せて説明してもらいます。可能なら、実際の原料マスタを匿名化してデモに使います。
ロットの分割・統合、期限の近い在庫の優先、検査不合格時の扱い、回収対象の検索の操作を確認すると、導入後に現場が使えるかを判断しやすくなります。
技術力と専門性の評価
技術面では、クラウド、オンプレミス、ハイブリッドのどれを選ぶかに加えて、工場内の通信、オフライン入力、端末管理を確認します。さらに、API・CSV・EDI、バックアップ、データ返却の扱いも見ます。
セキュリティでは、原料単価や配合、取引先、品質記録を守るため、最小権限、多要素認証、暗号化について質問します。操作ログ、脆弱性対応、再委託先の管理も確認します。2026年時点では、取引先や委託先を含むサプライチェーンのセキュリティ対策を説明できることも、選定材料になります。
IPAは中小企業向け情報セキュリティ対策ガイドライン第4.0版で、バックアップを含む基本対策やサプライチェーン対策の考え方を示しています（出典：IPA「中小企業の情報セキュリティ対策ガイドライン」）。そのため、ベンダーが復元テストや障害時の連絡体制を説明できるかを確認します。
プロジェクト管理体制の確認
原料在庫システムは、要件定義の後にマスタ不備や現場例外が見つかり、追加費用が発生しやすい領域です。そのため、要件定義から設計、開発、テスト、移行、教育、保守までの各工程について、担当者と成果物を契約前に確認します。承認者と変更管理の方法は、契約書に残しておきます。
特に、過去ロットの移行範囲と、移行後のデータ検証を誰が担当するかを曖昧にしないことが重要です。
共通の質問は、双方向トレースから保守・データ返却までの10項目を用意します。
- 原料から製品への双方向トレース
- 検査待ち・不合格の引当制御
- 期限に基づくFIFO・FEFO
- 複数単位と単位換算
- 配合と所要量計算
- ハンディ・カメラ入力
- 既存ERP・会計・WMS連携
- データ移行と教育
- 障害時の継続運用
- 保守・データ返却
10項目を6社へ同じ条件で聞くと、価格だけでは見えない差が分かります。
原料在庫管理システムに関するよくある質問
原料在庫管理システムの導入では、費用だけでなく、どの業務をシステムの正本にするか、現場の入力を続けられるか、事故や回収時に記録を再現できるかが判断材料になります。
比較検討の段階でよく出る質問に、順に答えます。
原料在庫管理システムの開発費用はいくらですか？
初期費用は、汎用クラウド在庫SaaSの標準設定なら数万円から100万円程度、業界特化パッケージと端末・連携を含めるなら500万〜1,500万円程度、複数拠点や大幅な個別開発なら1,500万〜5,000万円程度が目安です。これらは条件の異なる推定レンジであり、原料点数、拠点数、連携数、移行量、品質・配合機能によって変わります。
汎用在庫サービスの公開料金には月額4,600円から35,280円の例もあります。ただし、個別開発や工場連携は含まれないため、月額だけで比べないことが大切です（出典：Zoho Inventory日本語版料金ページ、2026年確認）。
汎用の在庫管理SaaSでも原料を管理できますか？
単一拠点でロットや期限が比較的単純なら、汎用SaaSで入出庫、棚卸、期限管理を始められる場合があります。
ただし、検査待ち・不合格の制御や配合、所要量計算が必要なら、業界特化パッケージや個別開発も比較します。原料と製品の双方向トレース、温度帯、単位変換、製造設備との連携が要る場合も、比較の対象に入ります。
まず必須要件を10項目程度に絞り、標準機能で満たせる割合をデモで確認します。
原料在庫管理システムの導入期間はどれくらいですか？
標準設定中心の汎用SaaSなら1〜3か月程度、業界特化パッケージなら3〜6か月程度、複数拠点・ERP連携・大幅なカスタマイズを含む場合は6〜12か月程度が目安です。
食品工場の公的事例では、2022年10月の商談開始から2023年3月の稼働までで、1か月程度のテスト運用を含みました（出典：農林水産省委託「令和6年度 食品トレーサビリティ先進的優良事例調査結果」）。
マスタ整備と現場テストを後回しにすると、稼働直前に期間が延びやすくなります。
開発会社を選ぶときに最初に伝える情報は何ですか？
まず、原料点数、仕入先数、工場・倉庫数、温度帯を伝えます。月間の入荷・払出件数、ロットや期限の有無、配合・半製品の有無も示します。利用者数、既存システム、ハンディ端末、困っている作業も、あわせて伝えます。
KPIとして、回収時に何分以内で対象を絞りたいか、棚卸差異をどこまで減らしたいか、期限切れ廃棄や転記時間をどの程度削減したいかを決めておくと、会社ごとの提案を比べやすくなります。
まとめ
要件に合わせた6社の得意領域の比較
原料在庫管理システムの開発会社を選ぶときは、在庫数を表示できるかだけでなく、ロット・期限・品質状態を、現場で無理なく記録できるかを確認します。
在庫の記録に加えて、配合や単位の扱い、トレースの範囲も6社で比べます。
- 配合への対応：所要量計算まで含めた扱い
- 単位の換算：複数単位の扱い
- 双方向トレース：原料から製品、製品から原料への追跡
今回紹介した6社は、得意領域がそれぞれ異なります。riplaは業務整理と個別開発、トラストはAWSと生成AI、富士電機は食品工場と倉庫のDXです。京翔は食品製造の統合、DAIKO XTECHは多段階配合、NECはプロセス産業向けERPが得意です。
小さな範囲での効果検証
まずは、入荷検品、引当、計量・投入を中心に業務を可視化し、必須要件と将来要件を分けます。そのうえで、発注から廃棄までの残りの業務を、どこまで広げるかも決めます。
- 発注：原料の注文と手配
- 保管：倉庫や棚での置き場所
- 棚卸：在庫の数え合わせ
- 廃棄：期限切れ原料の処分
実際の原料マスタとロットを使ったデモや回収テスト、データ移行計画、教育と保守の受け持ち範囲は、6社へ同じ条件で確認します。
1工場・1温度帯・1業務から始め、期限切れ、棚卸差異、転記時間、回収対象の検索時間をKPIとして検証してから対象範囲を広げます。そうすると、導入効果を確かめながら進めやすくなります。
▼全体ガイドの記事
・原料在庫管理システム開発の完全ガイド
▼RFP作成前に読みたい無料ホワイトペーパー
・業務システム開発の完全ガイドブック
・スクラッチシステム開発の完全ガイドブック
・【2026年最新版】AI駆動開発の完全ガイドブック
会社紹介
株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。
また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。
もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
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株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。