レビュー管理システム開発の見積相場や費用/コスト/値段について

結論:レビュー管理システムの費用相場は、既製SaaSなら月額0円〜10万円超、専用開発なら小規模で150万〜400万円、

中規模で400万〜1,200万円、大規模で1,200万〜3,000万円以上が目安です。

レビュー管理システムは、レビューを集めて表示するだけのツールではありません。ECの商品レビュー、

Googleビジネスプロフィールや予約サイトの口コミ、アプリストアの評価などを収集し、

審査、返信、分析、商品・店舗改善までつなげる業務基盤です。この記事では、2026年時点で確認できる公開料金とリサーチノートの推定データをもとに、

費用の内訳、価格帯、開発期間、金額が変わる要因、コストを抑える進め方を解説します。

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・レビュー管理システム開発の完全ガイド

レビュー管理システムの全体像

レビュー管理システムの全体像

費用を見積もる前に、自社が管理したい「レビュー」の種類を決める必要があります。ECの商品レビューと店舗のGoogle口コミでは、

取得方法、返信先、必要な権限、分析指標が異なるためです。対象を曖昧にしたまま見積もりを依頼すると、

後から媒体連携や審査フローが追加され、初期費用と納期が膨らみやすくなります。

EC商品レビュー型と店舗口コミ型を分けて考えます

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  • 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

EC商品レビュー型は、購入後メールやLINEで投稿を依頼し、注文IDと照合して購入確認済みバッジを表示する構成です。

写真・動画の投稿、商品ページへのウィジェット表示、レビューと購入率の分析まで含めると、単純なフォームよりも費用が上がります。商品数、月間注文数、画像保存量、複数ショップの有無も料金に影響します。

店舗口コミ型は、Googleビジネスプロフィール、予約サイト、SNSなどの口コミを店舗単位で集約し、低評価を責任者へ通知しながら返信を管理する構成です。

多店舗企業では、店舗ごとの閲覧権限、返信承認、担当者の割り当て、返信時間の計測が必要です。店舗数だけでなく、レビュー依頼の送信数や連携媒体数に応じた従量課金が発生する場合もあります。

収集から改善までのループを機能に落とし込みます

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基本機能は、レビューの収集、一元管理、検索、タグ付け、重複排除、公開・非公開の審査、返信、通知、レポートです。

そこへNGワードや個人情報の検知、感情・テーマ分析、AI返信の下書き、CRM・MA・BIとの連携を加えると、レビューを日々の業務改善に利用できます。

特にAIは自動公開を前提にせず、下書きの生成、担当者の確認、承認履歴の保存までを一つのフローとして設計します。レビュー件数や平均評価だけを追うと、投稿を増やすことが目的になりがちです。

低評価の一次対応時間、返信率、再発する不満テーマ、商品や店舗の改善施策の完了率まで測定すると、システムの導入効果を経営指標へつなげやすくなります。

費用の妥当性は、機能数ではなく、どの業務を何時間減らし、どの改善判断を早めるかで評価します。

判断のポイント

費用の妥当性は、機能数ではなく、どの業務を何時間減らし、どの改善判断を早めるかで評価します。

レビュー管理システムの費用相場はいくらですか?

レビュー管理システムの費用相場

レビュー管理システムの費用は、SaaSの月額利用、初期設定・データ移行、追加開発、

専用開発、運用保守に分けて考えます。既製サービスの公開料金は、用途が合えば比較の起点になります。

一方、自社専用システムの金額は機能の組み合わせから算出する推定値であり、市場全体を示す公的な統計ではありません。

SaaSは月額0円〜10万円超が公開料金の目安です

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EC向けの公開料金例では、U-KOMIのmakeshop向けプランが無料、スターター月額5,500円、スタンダード月額36,300円。

プロ月額60,500円、エンタープライズ月額72,600円以上です。

AIによる要約・感情分析・返信、多言語、SNS投稿収集。CRM連携・API利用などは上位プランに含まれます(出典: U-KOMI「料金(makeshop)」、2026年8月確認)。

同じレビュー管理でも、基本的な収集と返信だけか、UGCや分析まで使うかで月額が変わります。

店舗口コミ向けのReplyFlowは、1店舗のStarterが月額9,800円、最大5店舗のBusinessが月額24,800円。店舗数無制限のEnterpriseは要相談です。

AI返信回数、LINE通知の範囲、多言語、メンバー招待、Slack・Webhook。SLAの有無が段階的に変わります(出典: エムケイ開発株式会社「ReplyFlow」公式料金、2026年8月確認)。

このような公開例から、既製SaaSのランニング費は、小規模なら月額0円〜3万円、中規模なら月額3万〜10万円。エンタープライズでは月額10万円超が現実的な整理です。

専用開発は150万〜3,000万円以上まで幅があります

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専用開発の推定レンジは、1媒体・1〜3店舗または1ECを対象に、収集、一覧、手動返信、簡易集計までなら150万〜400万円程度です。

複数媒体、5〜50店舗、権限、承認ワークフロー、EC・CRM連携、AI返信の下書きまで含める中規模構成は400万〜1,200万円程度です。

多言語、多店舗、複数API、BI、監査ログ、データ移行、SLAまで含める大規模構成は1,200万〜3,000万円以上が目安です。

上記はレビュー管理システム固有の公的統計ではなく、リサーチノートで整理した機能範囲、外部API・EC・CRM連携。一般的な業務システム開発工数から置いた推定です。

要件定義、画面設計、バックエンド、バッチ処理、通知、テスト、データ移行、セキュリティ確認のどこまで含むかで金額は変わります。

見積もりでは、推定レンジをそのまま予算確定額と扱わず、機能単位の工数と前提条件を確認してください。

初期設定・移行・保守を合算して比較します

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SaaS導入でも、初期設定、店舗・商品マスタの登録、過去レビューの移行、権限設定、テンプレート作成、操作研修。既存サイトへのタグ設置が別料金になる場合があります。

既存SaaSを使い、初期設定とデータ移行、限定的な連携だけを外注するなら、初期30万〜150万円程度、期間2週間〜2か月程度に抑えられる可能性があります。

移行対象の件数、画像の有無、文字コード、レビューの公開可否によって工数が増えるため、移行サンプルを先に確認します。

専用開発では、クラウド基盤、監視、バックアップ、障害対応、脆弱性対応、API仕様変更への追随、問い合わせ、改善改修が継続費用になります。

年間保守を初期開発費の5〜15%程度と置く考え方もありますが、これはリサーチノートに基づく一般的な目安で、24時間対応やSLAを含むかによって変わります。

初年度だけでなく、それ以降の総保有コストを並べて判断することが大切です。

判断のポイント

初年度だけでなく、2年目以降の総保有コストを並べて判断することが大切です。

レビュー管理システム開発の進め方と期間

レビュー管理システムの開発工程

開発期間は、小規模MVPなら1.5〜3か月、中規模なら3〜6か月、大規模なら6〜12か月以上が一つの目安です。

レビュー媒体の審査やAPI利用申請、既存データの整理、各店舗・部署の運用テストが入ると、

プログラムを書き始める前後にも期間が必要になります。納期を短くするには、機能を減らすだけでなく、

最初に対象媒体と運用責任者を絞ることが有効です。

要件定義ではレビューの対象範囲を確定します

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まず、EC商品レビュー、Google口コミ、予約サイト、SNS、App Store・Google Play、社内アンケートのどれを対象にするかを決めます。

次に、月間投稿数、店舗・商品数、言語、保存期間、写真・動画の保存量、投稿者の個人情報、公開前の審査者、返信の目標時間を整理します。

「レビューを一元管理する」という表現を、取得、審査、公開、返信、分析の業務単位へ分解することが重要です。レビュー依頼の設計では、実際の購入者や来店者へ公平に依頼できることを前提にします。

高評価だけを選別したり、星5を条件に特典を付けたりすると、Googleのポリシーや景品表示法の問題につながります。

消費者庁は、事業者の表示であることが一般消費者に分かりにくいレビュー投稿をステルスマーケティングの対象として整理しています。

(出典: 消費者庁「ステルスマーケティングに関するQ&A」、2026年8月確認)。

この運用ルールを、依頼テンプレートや審査機能へ組み込みます。

連携設計と画面設計を並行して進めます

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Googleビジネスプロフィールと連携する場合、Google Cloudプロジェクトの設定、Business Profile APIの有効化。

OAuth 2.0の認証情報、同意画面、トークンの安全な保管、再認証、権限撤回、APIエラー時の再試行を設計します。

Google公式ドキュメントでは、APIリクエストにOAuth 2.0の認証トークンが必要で。

事業者の明示的な同意に基づき口コミへの返信などを代理実行できると説明されています。

(出典: Google for Developers「Business Profile APIでOAuthを実装する」、2026年8月確認)。

この認証・審査の工数を無料の連携として扱わないことが大切です。

画面は、レビュー一覧、詳細、返信下書き、承認、店舗・商品別の絞り込み、担当者への割り当て、低評価通知、分析ダッシュボード、管理者設定を基本にします。

店舗担当者と本部担当者で必要な画面が違う場合は、権限だけでなく表示項目も分けます。

AIの回答を公開する画面には、参照したレビュー、生成日時、修正者、承認者、公開結果を残すと、誤返信が起きたときに原因を追跡できます。

テストと運用設計で稼働後の追加費用を抑えます

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テストでは、正常にレビューを取り込めるかだけでなく、同じ投稿の重複取得、投稿の削除、API停止、認証期限切れ、画像アップロード失敗、低評価通知の漏れ。権限の越境、多言語の文字化けを確認します。

AIを使う場合は、個人情報や法令上危険な表現、事実にない謝罪、過度な値引き案内、競合との比較を含む回答を検出し、公開前に止めるテストが必要です。

本番前には、1店舗または1商品ラインでパイロット運用を行います。

低評価が投稿されてから通知、担当者の確認、返信案の修正、承認、公開、社内共有までを実際に通すと、仕様書では見えなかった手作業が明らかになります。

稼働後の問い合わせ窓口、API障害時の代替手順、レビューの保存期間、月次レポートの担当者まで決めると、追加改修の発生を抑えやすくなります。

判断のポイント

稼働後の問い合わせ窓口、API障害時の代替手順、レビューの保存期間、月次レポートの担当者まで決めると、追加改修の発生を抑えやすくなります。

レビュー管理システムの費用が変動する要因

レビュー管理システムの費用変動要因

同じレビュー管理システムでも、店舗数や商品数だけで費用は決まりません。外部媒体の数、

レビュー依頼の送信量、既存データの状態、返信の承認者、AIの利用量、個人情報の扱い、

障害時の対応水準が組み合わさって金額が決まります。見積もりを受け取ったら、次の要因が含まれているかを確認します。

媒体数・店舗数・レビュー量で処理と契約が変わります

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Googleの口コミだけを扱う場合と、EC、予約サイト、SNS、アプリストアまで扱う場合では、取得API、認証、データ項目、投稿者情報、返信方法が違います。

レビューを同じ一覧へ並べるには、媒体ごとの評価尺度、店舗名、商品名、投稿日時、返信状態を共通のデータモデルへ変換する必要があります。

連携1本あたり50万〜200万円程度を追加で見ることもありますが、APIの公開状況、認証方式、取得頻度、エラー処理によって変動する推定値です。

多店舗では、店舗数に応じたアカウント料金だけでなく、担当者、承認者、ブランド、本部、代理店の権限を設けます。レビュー依頼をSMSやメールで送る場合は、送信数に応じた従量費も確認します。

MEOチェキ for レビューの公式情報でも、月額プランとは別にSMS・メール送信が50件ごとに1,100円(税込)と案内されているため。

月間依頼数が増える企業は利用料と送信費を分けて試算します(出典: 株式会社トライハッチ「MEOチェキ for レビュー」、2026年8月確認)。

承認フローとAIの利用範囲で開発工数が変わります

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  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

返信テンプレートを選んで手動投稿するだけなら、実装範囲は比較的絞れます。

ブランドごとのトーン、店舗ごとの定型句、低評価のエスカレーション、法務確認、責任者の承認、公開後の修正履歴まで管理すると、ワークフローと権限の工数が増えます。

AI返信を使う場合も、生成回数、利用モデル、入力データのマスキング、出力の保存期間、担当者の修正方法を要件にします。AIの自動返信は、すべてのレビューに同じ文章を返す仕組みではありません。

高評価は定型文や下書きで効率化し、星1〜3や個人情報、事故・健康被害に関わる内容は人へ通知して確認する設計が安全です。

Googleも実体験に基づかない投稿や、金銭・割引などと引き換えのレビューを認めていないため。

レビュー収集・返信の自動化と評価操作を混同しない運用が必要です。

(出典: Google「虚偽のエンゲージメント」「Incentivized or Biased Reviews」、2026年8月確認)。

セキュリティとデータ移行を足すと初期費用が上がります

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  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

レビューには氏名、購入商品、来店日時、写真、問い合わせ内容などが含まれることがあります。

個人情報を扱う場合は、権限分離、SSOや多要素認証、通信・保存時の暗号化、操作ログ、バックアップ、保存期限、委託先・再委託先の管理を決めます。

店舗担当者は自店舗だけ、本部は全店舗、外部委託先は返信に必要な範囲だけというように、役割ごとの最小権限を設けます。

過去レビューを移行する場合は、投稿ID、媒体、商品・店舗、評価、本文、画像、投稿日時、返信履歴、公開状態を整理します。

古いデータの重複、削除済みレビュー、文字化け、画像URLの有効期限、利用目的の違いがあるため、全件移行が必ずしも最適とは限りません。

必要な期間と項目を先に決め、サンプル移行と件数照合を見積もりに含めます。

判断のポイント

必要な期間と項目を先に決め、サンプル移行と件数照合を見積もりに含めます。

レビュー管理システムのコストを最適化するポイント

レビュー管理システムのコスト最適化

コストを抑える基本は、必要な業務を残しながら、最初からすべてを独自開発しないことです。

SaaS、SaaSへの追加開発、クラウド拡張、スクラッチ開発を同じ要件で比較し、

標準機能で対応できる部分と自社固有の競争力になる部分を分けます。安価に見える案でも、

データ移行、連携、運用支援、解約時のデータ返却が別料金なら、実際の総額は変わります。

最初はMVPに絞り段階的に機能を増やします

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  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

最初のリリースでは、対象媒体を1つ、またはECとGoogle口コミなど優先度の高い2つまでに絞ります。

収集、一覧、検索、タグ付け、担当者の割り当て、返信、低評価通知、基本レポートを先に整え、AI要約、多言語、SNS収集。複雑なBI連携は利用効果を確認してから追加します。

これにより、現場が使わない機能へ予算を配分するリスクを下げられます。段階導入では、将来拡張できるデータモデルと権限設計を初期から用意します。

最初のMVPで、媒体、店舗、商品、レビュー、返信、担当者、承認履歴を共通の単位として保存しておけば、後から新しい媒体や分析機能を追加しやすくなります。

画面を一度に増やすのではなく、業務データの骨格を先に決めることがコスト最適化につながります。

返信テンプレートと運用ルールを標準化します

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  • 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

店舗ごとに返信文を一から作ると、システムにAIを追加しても確認コストが残ります。

高評価、配送遅延、接客への不満、商品不良、個人情報を含む投稿など、代表的なケースを分類し、返信してよい内容、責任者へ引き継ぐ内容。回答してはいけない内容を決めます。

ブランドトーン、必ず触れる情報、禁止表現、問い合わせ先をテンプレートのルールにすると、担当者教育とAIの品質確認を両立できます。

通知も全件を同じ強さで送らず、星1〜3、特定のNGワード、事故・健康被害、個人情報、再発テーマなどに条件を付けます。緊急通知を絞ると見逃しを防ぎながら、担当者が通知疲れになることを避けられます。

自動化の目的を「人をなくすこと」ではなく、「人が判断すべきレビューへ時間を使うこと」と定義します。

3年間の総保有コストでサービスを比較します

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  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

候補を比較するときは、初期費用、月額、従量費、追加ユーザー、店舗・商品数の増加、API利用、データ保存、導入支援、研修、保守、契約更新。解約・データ出力を3年間で試算します。

例えば、月額3万円のサービスでも、初期設定100万円、送信従量費、追加連携、年次の運用支援があれば、初年度の支出は月額だけから想像する金額になりません。

反対に、高額な専用開発でも、既存の手作業や複数サービスの重複契約を整理できる場合があります。

比較表には、機能の有無だけでなく、データの所有権、API仕様変更への対応、障害時の連絡窓口、サービス終了時のエクスポート、個人情報の保管場所。再委託先、AI入力データの扱いも記載します。

費用を下げるために必要なサポートを削ると、稼働後に社内の対応工数が増えることがあります。金額と運用負担を同じ表で見ることが、適切なコスト判断につながります。

判断のポイント

金額と運用負担を同じ表で見ることが、適切なコスト判断につながります。

見積もりを取る際のポイント

レビュー管理システムの見積もり

相見積もりを取るときは、会社ごとに異なる前提で金額を出してもらわないことが重要です。

対象媒体、店舗・商品数、月間レビュー数、既存システム、移行範囲、権限、AIの利用条件、

希望納期、運用体制を一枚の要件メモにまとめます。SaaS導入、既存サービスの拡張、

専用開発の3案を同じ条件で提示してもらうと、費用と柔軟性の差が見えやすくなります。

見積書の内訳と対象外を確認します

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見積書には、要件定義、UI・データ設計、フロントエンド、API連携、バッチ処理、通知、AI機能、権限・監査ログ、データ移行、テスト、マニュアル、研修。リリース、保守を分けて記載してもらいます。

「外部連携一式」「管理画面一式」「AI対応一式」のような表現だけでは、後から追加費用になる範囲が分かりません。標準機能、設定、追加開発、利用料、対象外を分けることが大切です。

特に確認したいのは、APIの仕様変更、連携先の審査、レビュー取得の失敗時、過去データの移行、画像・動画の保存、最低契約期間、解約時のデータ返却です。

GoogleのBusiness Profile APIを使う場合は、OAuth同意を取得した事業者が権限を撤回したときの再認証や。店舗の検証状態が変わったときの対応も決めます。

開発会社へ質問する際は、正常系だけでなく、失敗時に誰が何をするかを聞きます。

開発会社はレビュー業務と連携実績で選びます

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開発会社を選ぶときは、画面を作れるかだけでなく、レビューの収集、審査、返信、個人情報、外部API、店舗運用を理解しているかを確認します。

EC商品レビューが得意な会社と、多店舗のGoogle口コミやMEO運用が得意な会社では、提案するデータモデルや権限設計が違います。

類似する導入事例では、対象媒体、レビュー数、店舗数、連携先、導入後の運用担当まで聞くと、自社との違いを判断しやすくなります。

候補の提案書には、SaaS利用、クラウド拡張、スクラッチ開発を採用した場合のメリットと制約を併記してもらいます。

特定ベンダーのサービスでなければ解決できない課題なのか、標準機能に運用を合わせられるのか、将来のデータ移行が可能なのかを確認します。

レビュー管理は外部媒体の仕様変更に影響されるため、開発時の技術力だけでなく、稼働後の保守体制も費用の一部として評価します。

判断のポイント

レビュー管理は外部媒体の仕様変更に影響されるため、開発時の技術力だけでなく、稼働後の保守体制も費用の一部として評価します。

よくある質問

レビュー管理システムのよくある質問

最後に、レビュー管理システムの費用や開発方法について、比較検討中によく出る質問へ回答します。

自社のレビュー媒体、店舗数、月間投稿数、求める返信速度を当てはめると、必要な機能と予算を整理しやすくなります。

レビュー管理システムはSaaSと専用開発のどちらがよいですか?

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  • 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

短期間・低初期費用で始め、標準的な収集や返信に合わせられるならSaaSが適しています。

複数媒体の独自統合、既存注文データとの照合、業界固有の審査、細かな権限、独自KPIが競争力になるなら、SaaSへの追加開発や専用開発を検討します。

最初から二者択一にせず、標準機能で運用を始め、差別化が必要な部分だけ段階的に開発する方法もあります。

レビュー管理システムの開発期間はどのくらいですか?

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  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

1媒体で収集・一覧・手動返信・簡易集計に絞った小規模構成は1.5〜3か月、複数媒体、権限、承認、EC・CRM連携を含む中規模構成は3〜6か月が目安です。

多言語、多店舗、複数API、BI、監査ログ、移行まで含めると6〜12か月以上かかる可能性があります。API利用申請、データ整理、店舗ごとの受入テストも期間に含めて計画します。

AI返信を導入すると費用を大きく削減できますか?

AI返信は下書き作成や定型的な高評価への対応を短縮できますが、導入すれば必ず総費用が下がるわけではありません。

利用回数、モデル料金、プロンプト設計、NGワード検知、担当者の承認、監査ログ、誤返信の確認が必要です。

低評価や法令・個人情報に関わる内容は人が判断する仕組みを残し、削減できる作業時間と追加される確認作業を試算してから導入します。

レビューを増やすために星5を依頼しても問題ありませんか?

  • 確認対象:この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
  • 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

実際の購入者や来店者へ、評価を指定せず率直な感想を依頼する設計にします。

星5など特定の評価を条件に特典を付けたり、低評価の投稿だけを別の画面へ誘導したりする方法は、Googleのポリシーや景品表示法上のリスクがあります。

依頼対象を公平にし、提供を受けたレビューであることの表示や、投稿内容を改変しないルールを、システムと運用の両方に組み込みます。

判断のポイント

依頼対象を公平にし、提供を受けたレビューであることの表示や、投稿内容を改変しないルールを、システムと運用の両方に組み込みます。

まとめ

レビュー管理システムのまとめ

費用は月額と初期開発費を分けて確認します

  • 確認対象:この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
  • 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

レビュー管理システムの費用相場は、既製SaaSなら月額0円〜10万円超、専用開発なら小規模で150万〜400万円、中規模で400万〜1,200万円。

大規模で1,200万〜3,000万円以上が推定レンジです。

公開料金のあるSaaSを基準にしながら、初期設定、レビュー依頼の従量費、データ移行、API連携、AI利用、保守まで加えて比較する必要があります。

まず対象媒体と運用ルールを決めて比較します

  • 確認対象:この見出しで扱う範囲と前提を整理します。
  • 比較の観点:初期・継続・追加の要素を分けて確認します。
  • 判断の基準:自社の要件と運用体制に照らして検討します。

予算を適正化するには、EC商品レビュー型か店舗口コミ型かを決め、対象媒体、店舗・商品数、月間レビュー量、承認フロー、権限、必要なKPIを要件化します。

そのうえで、標準SaaS、SaaS拡張、スクラッチ開発を同じ条件で比較し、まずはMVPで収集・返信・低評価通知・基本分析を始めます。

レビューを集めること自体ではなく、返信の初動を早め、顧客の声を商品や店舗の改善へ戻すところまで設計すると、システムへの投資効果を評価しやすくなります。

外部APIやAIを利用する場合は、認証、権限撤回、エラー時の再処理、個人情報の保護、レビュー依頼の法令・ポリシー適合性を初期要件へ含めます。

見積書の金額だけでなく、対象外の範囲、稼働後の保守、データ返却、仕様変更への対応まで確認し、自社の運用を理解できる開発会社やサービスを選ぶことが重要です。

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会社紹介

株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

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執筆者プロフィール
張田谷凌央
張田谷凌央

株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。