Scalaの開発会社は、複雑な業務ルールや大量データを安全に扱う技術力と、業務整理から定着まで支援する力で選ぶのが基本です。
比べる観点は、専門性と公開実績、対応領域、契約前の確認事項です。バージョンや周辺の構成で保守性や移行費用が変わるため、次の4点で自社との適合を確かめます。
- Scalaのバージョン：Scala 2とScala 3のどちらを前提にするかで、保守性や移行費用が変わります。
- JDKとSparkの構成：JDKやSparkの版が、既存の実行環境やデータ基盤と合うかどうか。
- 業務WebとAPI：業務システムの画面やAPIを、どこまで任せられるか。
- 分散処理と保守：大量データや並行処理の設計と、納品後の保守体制。
▼全体ガイドの記事
・Scalaのシステム開発の完全ガイド
AI駆動開発の基本や工程ごとの活用方法、費用・期間への影響については、無料ホワイトペーパー「【2026年最新版】AI駆動開発の完全ガイドブック」で詳しく解説しています。
Scalaのシステム開発パートナー選びが重要な理由
Scala案件では、画面を作るだけでなく、業務ルールやデータの整合性、非同期処理まで設計します。障害時の復旧や依存ライブラリの更新も、設計の対象になります。
発注先の技術選定やプロジェクト管理が合わないと、開発中は動いていても、担当者が代わったあとに修正できないシステムになりがちです。
業務の複雑さと要件の整理
受発注や在庫、請求などの業務には、例外処理や部門ごとの権限が多く含まれます。そのため、要件定義が不十分なまま実装に入ると、手戻りが発生します。Scalaは型安全性や関数型の考え方を活かせますが、業務の境界が曖昧なまま採用しても成果は出ません。
現行のExcelやCSV、手入力に頼る作業を一覧にします。重複マスタや承認ルートも含めて洗い出し、システム化する業務と残す業務を切り分けられる会社が向いています。
言語・基盤・運用の一体的な評価
（出典: Scala公式、2026年）によれば、Scala 3.3.8 LTSが2026年6月10日に公開され、JDK 26対応などが追加されています。
（出典: Apache Spark公式、2025年）にあるとおり、データ基盤でApache Spark 4.0を使う場合はScala 2.13が標準となり、JDK 17が前提になります。
新しいScalaを使えば常に正解になるとは限りません。そのため、既存資産と利用ライブラリの互換性を確かめられるパートナーを選ぶ必要があります。
株式会社ripla｜コンサルから開発まで一気通貫で支援
riplaは、コンサルティングから開発まで一気通貫で支援できる企業です。IT事業会社として社内DXを推進してきた経験を活かし、ビジネスへの成果創出とシステムの定着支援に強みがあります。
営業・顧客・生産・販売管理など、幅広い基幹システムの構築・導入実績があります。また、企業の業務要件に合わせて柔軟に対応できる体制を整えています。
特徴と強み
riplaの強みは、業務上の成果からシステムの形を考えられる点です。言語やフレームワークは、その成果に合わせて後から選びます。
言語の採用そのものを目的にせず、必要な範囲に技術を配置します。Java資産との連携やAPIの分割、既存SaaSとの接続なども含めて考えます。
専門会社と協業する場合には、業務側の要件や社内調整を担う窓口として相談しやすい位置付けです。
得意領域・実績
営業・顧客・生産・販売管理など、複数部門をまたぐ基幹業務の構築や導入を検討している企業に向いています。
技術の中心をScalaに置くか、Javaやクラウドサービスと組み合わせるかは、決める前から話し合えます。業務フローの整理からデータ移行、現場への定着、運用保守まで相談できます。
大規模分散処理だけをScalaで発注したい場合は専門ベンダーと比べ、業務改善とシステム導入を一緒に進めたい場合は候補に加えるとよいでしょう。
Scalac｜Scala専門の開発・チーム増強に強い会社
Scalacは海外のソフトウェア開発会社で、Scalaに加えてJavaも扱います。Akka、Kafka、Apache Sparkなどの技術にも対応しています。
Scala開発のアウトソーシングやバックエンド開発を掲げるほか、分散システムやデータエンジニアリング、トレーニングも扱っています。
Scalaの専門エンジニアを一定期間加えたい企業や、既存チームだけでは難しいリアルタイム処理を相談したい企業に適しています。
特徴と強み
専門性を確認しやすい点がScalacの特徴です。公式のケーススタディでは、ConduktorのレガシーコードをScalaへ移行した事例、Bexioの給与機能を開発・統合した事例、Akka Streamsを使ったリアルタイムイベント処理などが公開されています。
Javaの代替としてだけでなく、分散処理やメッセージングを含むバックエンドの設計にScalaを使いたい場合に、相談内容を具体化しやすい会社です。
得意領域・実績
特に、Scalaのレガシーコード移行やAkka・Kafkaを使うイベント駆動システムに向いています。Sparkを使うデータ処理や、開発チームの拡張を求める案件にも適しています。
公開事例（出典: Scalac公式ケーススタディ、2026年確認）には、デジタルヘルス基盤でScalaエンジニアのチームを10人から40人へ拡大した内容もあります。
海外企業のため、日本語での要件定義や時差、契約主体は、RFPで先に明確にしてください。ソースコードの帰属や個人情報の越境移転、障害対応時間も同じように整理しておく必要があります。
VirtusLab｜Scala 3移行と開発基盤のモダナイズに強い会社
VirtusLabは、Scalaエコシステムと開発者向けツールを中心に、ソフトウェアコンサルティングとエンジニアリングを提供する会社です。
公式サイトではScala 3移行・モダナイズ、Scalaコンサルティング、開発者向けのマスタークラスなどを案内しています。
既存Scala資産を持つものの、バージョンアップや開発環境の整理を誰に任せるか決められない企業に向いています。
特徴と強み
Scala 2からScala 3への移行では、コンパイラだけを変更すれば終わるとは限りません。
そのため、マクロやライブラリ、ビルドツールを確認します。テストや実行環境、チームのコーディング規約も見たうえで、モジュール単位で移行できる範囲を見極めます。
VirtusLabはScala 3の開発にも関わっており、公式サイトでは大規模コードベースの移行やScala 3モダナイズを支援領域として掲げています。
得意領域・実績
Scala 2.12や2.13で稼働している業務システムの延命や、Scala 3への段階移行を重視する案件に適しています。sbtや依存関係の整理、コンパイル時間や開発者体験の改善を求める場合にも向いています。
新規開発を依頼する場合も、既存のJava・Scala資産との境界を設計し、新機能から段階的に移行する計画を相談できます。
契約前には、調査だけを頼むのか、移行実装と本番切り替えまで頼むのかを明確にしてください。成果物と検証環境は分けて確認します。
Xebia｜関数型設計とレガシーモダナイズを総合支援
Xebiaは、ソフトウェアエンジニアリング、コンサルティング、トレーニングを展開するグローバル企業です。
Scalaだけを扱う受託会社というより、関数型プログラミングの導入やアーキテクチャ助言から、レガシーシステムの再設計、実装支援まで相談できる会社として比較します。
Scala、Kotlin、Rustなどを案件の特性に応じて使い分けたい企業に適しています。
特徴と強み
Xebiaの公式サービスでは、Scalaを含む関数型言語を使って、変更に強く、保守しやすく、高負荷に耐えやすいソフトウェアを設計する支援が示されています。
特に、可変状態を減らす設計や、処理を小さな関数へ分ける考え方、並行処理をテストしやすくするアーキテクチャを、研修と実装の両方で社内に定着させたい場合に強みがあります。
得意領域・実績
Javaなどで作られたレガシーシステムを段階的に再設計したい場合、Scalaを採用する範囲と既存技術を残す範囲をアーキテクチャから検討できます。
XebiaはScala、Kotlin、Rustの実践的な関数型支援を掲げています。レガシーモダナイズとアーキテクチャ助言を提供しているほか、アップスキリングや実装支援も手がけています（出典: Xebia公式、2026年確認）。
海外の拠点や担当チームが関わる場合は、国内の契約・個人情報管理・日本語の運用窓口を事前に確認してください。
Databricks｜ScalaとSparkを使うデータ基盤の候補
Databricksは、Scalaを使った受託開発会社ではなく、Apache SparkやDelta Lakeを含むデータ・AI基盤のベンダーです。
したがって、基幹Webシステム全体を丸ごと委託する会社としては扱いません。ETLやデータレイクの処理を、Scalaで実行する基盤候補として比較します。ストリーミングや分析処理も同じ観点で見ます。
導入時は、Databricks本体に加えて、要件定義やデータモデル設計を担う導入パートナーも選びます。
特徴と強み
Databricksの公式ドキュメントでは、ScalaノートブックからApache SparkのDataFrame処理、Delta Lakeテーブルまで案内されています。ジョブ実行や、IDE・Gitとの連携も紹介されています。
2026年4月更新の公式ガイド（出典: Databricks公式、2026年）では、Scalaコードをクラスタで動かし、ノートブックやJARをジョブとして自動化できる構成が示されています。
大量データを扱うための実行環境と運用機能を、ゼロから構築する負担を抑えやすい点が特徴です。
得意領域・実績
販売・顧客・IoTなどのデータを集約し、バッチ集計だけでなくストリーミングや機械学習前処理まで実施したい企業に向いています。
クラスタのサイズや処理量、保存期間を含めて設計しないと、利用料が膨らむことがあります。また、再実行やデータ品質、権限、監視を曖昧にしたままだと、誤ったデータを下流へ配信することがあります。
Scalaによる処理の実装だけでなく、データ契約やジョブの失敗通知まで提案できる導入体制かを確かめてください。コスト上限やデータ削除要件も、同じ場で確認します。
日本インサイトテクノロジー株式会社｜国内エンタープライズWebに対応
日本インサイトテクノロジー株式会社は、Java技術者集団として大規模なエンタープライズWebシステム開発を手がけています。Scala技術者によるReactive MicroservicesやCloud Nativeシステムも提案する国内企業です。
業務コンサルティングから開発、運用までを一つのSIサービスとして相談したい企業にとって、国内窓口を持つ候補になります。
特徴と強み
Javaで培ったエンタープライズ開発の知見と、Scalaを使ったスケーラブルなサービス設計を組み合わせられる点が特徴です。
既存のJava資産や認証基盤、RDBを活かしながら、性能や即応性が必要なサービスをScalaで切り出す段階移行を検討できます。
金融や証券、保険の分野は、要件やセキュリティ確認が重い領域です。官公庁や大学研究所などもあわせて想定する場合は、担当者の実績を個別に確かめてください。
得意領域・実績
国内企業との契約や、対面を含む要件定義を重視する場合に向いています。加えて、日本語の設計書、既存業務システムとの連携、保守運用の引き継ぎを求める場合にも適しています。
公式のエンタープライズ開発ページ（出典: 日本インサイトテクノロジー公式、2026年確認）では、Java・Scala技術者による大規模Webシステム、Reactive Microservices、業務コンサルティングから運用までの対応が示されています。
Scalaの専門性だけでなく、対象業界の監査要件や障害連絡、データ持ち出し制限まで質問すると比較しやすくなります。
Scalaのシステム開発パートナー選びのポイント
6社は、知名度ではなく役割で整理しました。たとえば、業務システムの相談やバージョン移行、データ基盤といった区分があります。
候補を2〜3社に絞ったら、同じRFPを渡して、技術と体制を同じ条件で比べます。
同じ条件での実績と経験の確認
Scala対応かどうかは、同じScalaのメジャー系統、JDK、フレームワークで本番稼働させた件数を聞いて確かめます。
受発注やCRMのような業務Webなのか、SparkによるETLなのか、AkkaやKafkaによるイベント処理なのかで、必要な知識は違います。
公開事例があるかだけでなく、課題や担当範囲を説明できるかを確かめます。利用技術や性能要件、納品後の保守まで説明できるかも確かめます。
バージョンと品質管理による技術力の評価
RFPには、採用候補のScala（2.13またはScala 3）とJDKのバージョンを明記します。sbtや依存管理、利用予定のSpark・Akka・Play・ZIOなども書き添えます。
データ基盤でSpark 4.0を使うなら、Scala 2.13とJDK 17を前提に互換性を確認します。
まず、コードレビューやコンパイル、単体・結合テストが提案に含まれるかを確かめます。さらに、静的解析やソフトウェア構成分析、分散トレーシングが提案に入るかも見ます。特に、SBOMと脆弱性の修正期限は、提案の段階で明記されているかを確かめます。
管理体制と見積もりの内訳の確認
見積書は、要件定義や設計、実装を工程ごとに分けて比較します。テストと移行、監視と保守も分けて見ます。Scalaだけを条件にした公開見積は少ないため、一般的なシステム開発の相場を予算取りの基準にします。
2026年の公開情報（出典: SIA株式会社、2026年）では、一般的な人月単価は60万〜200万円程度、小規模Webシステムは300万〜500万円、4〜8か月程度の中規模業務システムは500万〜1,000万円が一つの目安です。
Scala案件では、見積もりのうち次のような費目を、ほかと分けて書いてもらいます。
- 専門人材・移行検証：別の項目として立てる
- 性能試験・クラウド利用料：同じく別項目として書いてもらう
Scala案件の人材市場（出典: Relance、2025年版）では、経験5年程度の案件単価を70万〜100万円とする情報もあります。ただし、これはフリーランス案件の目安で、受託開発の総額ではありません。
開発費は、小規模PoCや社内APIで300万〜800万円、中規模の業務Web/APIで800万〜2,000万円です。データ基盤やストリーミングは2,000万〜6,000万円、大規模な基幹連携は5,000万円〜3億円超という推定レンジもあります。
実際の金額は機能数や利用者数、外部連携で変わります。移行データや可用性、納期によっても左右されるため、必ず要件をそろえて見積もります。
よくある質問
Scalaのシステム開発会社を比較する際によく質問される内容を、ここにまとめました。
会社選びだけでなく、採用判断や費用の見方にも関わるため、社内の決裁者と共有しておくとよいでしょう。
Scalaのシステム開発会社はどのように選べばよいですか？
まず、主目的が業務Webか、分散処理やデータ基盤か、既存資産の移行かを決め、その領域で本番実績がある会社を選びます。
次に、同じ質問票で各社を比べます。Scalaのバージョンや主要ライブラリ、JDKを確かめます。担当エンジニアや保守時間、成果物のほか、脆弱性対応の期限も聞いてください。
Javaで作ったシステムをScalaへ移行すべきですか？
全面移行を急ぐ必要はありません。代わりに、Scalaの型安全性や関数型設計が効果を出しやすい境界を選び、Java資産と連携しながら段階的に移行する方法が現実的です。
境界の選び方の例として、次の領域が候補になります。
- 複雑なドメイン：業務ルールが入り組み、型安全性を活かしやすい部分
- 並行処理：同時に進む処理が多く、関数型設計の効果を見込みやすい部分
- 大量データ：扱う量が多く、移行の候補になりやすい部分
- 変更頻度の高い領域：改修が続く部分で、段階的に移行する対象になりやすい
移行前には、依存ライブラリやテストカバレッジを調べ、性能や運用担当者のスキルも確かめます。そのうえで、PoCで効果と費用を見てください。
Scalaのシステム開発費用はいくらですか？
小規模PoCや社内APIなら300万〜800万円、中規模の業務Web/APIなら800万〜2,000万円、データ基盤やストリーミングなら2,000万〜6,000万円が要件定義前の推定レンジです。
費用を決めるのは、Scalaの言語料金そのものより専門人材の工数や外部連携、データ移行です。さらに、性能・セキュリティ試験や保守体制も費用に影響します。見積もりでは、初期開発費とは別に次の費用を分けて確認してください。
- クラウドや監視、バックアップ：インフラに関わる費用
- 脆弱性対応と年次アップデート：保守に含まれる対応と更新の作業
Scalaを使えばセキュリティも高くなりますか？
安全性は、Scalaの採用そのものより、設計とテスト、運用で決まります。具体的には、次の項目を段階ごとに確認します。
- 設計段階の対策：入力検証、認証・認可、SQLインジェクション対策
- テストと運用で確認する対策：暗号化、監査ログ、秘密情報管理
- 同じ枠組みで扱う対応：依存ライブラリのCVE対応、バックアップ、障害復旧
個人情報や決済情報を扱う場合は、委託先の責任範囲やデータの保存場所を契約書に記載してください。再委託やインシデント報告時間も、あわせて明記します。
まとめ
Scalaのシステム開発会社は、言語の知名度や「高性能」という説明より、業務の複雑性やデータ量を基準に候補を絞ります。
同時接続数や既存Java資産、社内の保守体制も含めて考えます。
各社の違いは、得意とする役割にあります。
riplaは業務整理から開発・定着まで相談しやすく、Scalacは専門開発とチーム増強に強みがあります。
VirtusLabはScala 3移行、Xebiaは関数型設計とレガシーモダナイズ、Databricksは、ScalaとSparkを使うデータ基盤に向いています。日本インサイトテクノロジーは国内エンタープライズWebに対応しています。
最初の相談で共有する情報
相談時には、対象業務や利用者数、現行システムの構成をまとめます。外部連携やデータ量、希望時期も伝えます。予算や、Scala 2・3やJDKの制約、必要な保守時間も共有してください。
候補会社には、担当エンジニアの経験や性能試験の方法、成果物を聞きます。SBOMや脆弱性対応、障害時の連絡体制も含め、同じ形式で回答してもらうと、価格だけに引きずられず比較できます。
2〜3社への絞り込みと小規模な検証
最初は全社刷新を契約せず、業務の重要な境界やデータ連携を対象に、短期間の調査やPoCを行うと判断材料が増えます。
Scalaを採用する部分と、SaaSやパッケージ、Javaなどを使う部分を分けます。そのうえで、将来の保守担当者が理解できる設計書とテストを残しておくと、長く使えるシステムにつながります。
▼全体ガイドの記事
・Scalaのシステム開発の完全ガイド
▼開発を相談する前に読みたい無料ホワイトペーパー
・【2026年最新版】AI駆動開発の完全ガイドブック
会社紹介
株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。
また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。
もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
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株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。