出荷管理システム開発の進め方/やり方/流れや方法/手法/工程/手順

出荷管理システムの開発は、要件定義から本番稼働まで、工程を順に進めていきます。Eコマース市場の急拡大や多品種少量出荷の増加を背景に、正確・迅速な出荷オペレーションが競争優位の源泉となっています。出荷業務はピッキングから出荷実績の管理まで続くため、業務の全体像をつかんでから各工程に入ることが成功の前提です。

しかし、既存のExcel管理や手作業ベースのオペレーションでは、ミスピッキング・在庫差異・配送遅延といった問題が慢性化し、人件費や機会損失が膨らみ続けるケースが後を絶ちません。本テーマの全体像は、次の全体ガイドで解説しています。

▼全体ガイドの記事
・出荷管理システム開発の完全ガイド

出荷管理システムの全体像と種類

出荷管理システムを中央に置き、受注取込から出荷実績管理までの5つの機能を周囲に示した図。
受注から出荷実績まで、各機能が出荷工程を支えます。

出荷管理システムの代表的な機能

①受注取込・出荷指示:ECプラットフォームや受注システムの注文データを自動で取り込み、出荷指示書を作ります。優先度・配送便・締め時刻に応じた自動仕分けは、業務効率を大幅に改善する仕組みです。②ピッキングリスト生成:ロケーション順・バッチ・ゾーン等の方式でリストを最適化し、ハンディターミナルやスマートフォンでのバーコードスキャンと連動させて、誤ピッキングをゼロに近づけます。

③梱包・検品管理:梱包時の重量チェック・写真撮影・シリアル番号管理など、品質保証に必要な検品プロセスをデジタル化します。また、④配送業者API連携:ヤマト運輸・佐川急便・日本郵便等の配送APIと連携し、送り状の自動発行・追跡番号の取得・配送状況の自動更新を実現します。

⑤出荷実績管理・帳票出力:出荷数量・配送コスト・リードタイム等のKPIをリアルタイムで一覧にし、日報・月次レポートを自動で作成します。

WMS・ERPとの違いと連携

出荷管理システムは、WMS(倉庫管理システム)の一部として扱われることが多いものの、厳密には別のものです。WMSは入荷・保管・ロケーション管理・棚卸を含む倉庫全体を管理します。一方で、出荷管理システムは出荷工程に特化しています。

ERP(基幹システム)との間では、受注データ・在庫データ・会計データをやり取りするため、APIやDB連携が必要になります。特に、既存のERP(SAP・Oracle・弥生等)がある場合は、連携設計が開発の最重要課題の一つになります。

ポイント

機能を比べる際は、受注から出荷実績までの流れのどこでWMSやERPと受け渡すかを見ておくと、自社に必要な範囲を判断しやすくなります。

出荷管理システム開発の工程と流れ

出荷管理システム開発を要件定義、設計、開発、テスト・移行・本番稼働の順に示し、要件定義にピーク時の処理性能例を添えた図。
ピーク時の処理量も、要件定義で明確にする項目です。

要件定義フェーズの重要性

出荷管理システム開発では、要件定義フェーズが最も重要な工程です。現行の出荷業務フローを現状(AS-IS)として書き出し、どの工程にどのような課題があるかを洗い出します。具体的には「1日の出荷件数・SKU数・ピーク時の最大処理量」「配送業者の種類と仕分け条件」を整理します。

さらに「既存システム(ERP・ECカート・WMS)との連携要件」「ハンディターミナル・バーコードリーダー等のハードウェア要件」も整理します。

要件定義が曖昧なまま開発を始めると、後工程で仕様変更が頻発し、プロジェクト全体のコストとスケジュールが大幅に超過するおそれがあります。そのため、非機能要件として、ピーク時の処理性能(例:1時間に5,000件の出荷指示を処理)、システム停止許容時間(RTO/RPO)、データ保持期間なども、事前に明確にしておく必要があります。

設計・開発フェーズのポイント

設計フェーズでは、データベース、画面、APIの三つを設計します。データベースでは出荷テーブル・ロケーションマスタ・SKUマスタ等のER図を、画面では、ピッキング画面・検品画面・管理画面のワイヤーフレームを作ります。

API設計の対象は、配送業者APIとERPとの連携仕様です。特に配送業者APIは、各社でフォーマットや認証方式が異なるため、API仕様書を事前に調べ、その違いを吸収するレイヤーを設計しておくことが重要です。

開発フェーズでは、バックエンド(業務ロジック・API)とフロントエンド(操作画面)を並行して進めるアジャイル型アプローチが効果的です。ハンディターミナルやスマートフォンに対応する場合は、PWA(Progressive Web App)とネイティブアプリのどちらにするかを、デバイス環境に応じて判断します。CI/CDパイプラインを構築すると、継続的なテストと品質担保が実現できます。

テスト・移行・本番稼働の進め方

テストは次の順に進めます。

  • 単体テスト
  • 結合テスト(ERP・配送API連携含む)
  • システムテスト
  • 負荷テスト(ピーク時の大量出荷シミュレーション)
  • ユーザー受入テスト(UAT)

本番移行の前には、旧システムと並行稼働する期間を設けて、データの整合性を確認します。

本番稼働直後は、サポート体制を厚くし、現場スタッフへの操作研修も丁寧に行います。こうした支えが、定着率を高めるカギになります。

ポイント

要件定義で件数や連携条件、非機能要件を数字で押さえておくと、後の工程での仕様変更を減らせます。迷ったら、数字が決まっているかを判断の目安にすると進めやすくなります。

出荷管理システム開発の重要ポイント

既存システムとの連携設計

出荷管理システムは、ECカート・OMS(受注管理)・WMS・ERP・配送業者システムと連携して初めて価値を発揮します。そのため、連携設計では、各システム間のデータフロー(注文→出荷指示→実績→在庫更新→会計)を明確に定義し、データの二重管理や整合性エラーが起きない設計にすることが欠かせません。

開発会社は、リアルタイム連携が必要な箇所と、バッチ処理で十分な箇所を区別し、システム負荷を適切に管理します。

スケーラビリティと将来拡張性

EC事業では、季節的なピーク(年末・セール時期)に、通常の数倍〜数十倍の出荷量が発生します。そのため、クラウドインフラ(AWS・GCP・Azure)のオートスケーリング機能を活用し、ピーク時にリソースを自動で増減できるアーキテクチャ設計が必要です。

将来の拡張(海外配送対応・新配送業者の追加・新倉庫の追加)を見据えて、開発会社がマルチテナント設計やプラグイン型のアーキテクチャを採用すると、開発コストの長期最適化が図れます。

ポイント

連携先ごとにデータの持ち場所と更新のタイミングを決めておくと、二重管理や整合性エラーを防ぎやすくなります。ピーク時の出荷量も前提に含めると、判断の材料がそろいます。

開発手法の選び方

出荷管理システムの開発手法を選ぶ材料として、業務要件、スプリント期間、開発コストと期間、特殊な仕分けロジックを4枚のカードに示した図。
要件の固まり具合や業務固有の条件が、選択を分ける軸になります。

ウォーターフォール vs アジャイル

業務要件が比較的固まっている場合は、ウォーターフォール型が向いています。一方、業務改革を伴いながら機能を段階的に追加する場合や、早期に現場のフィードバックを得たい場合は、アジャイル型(スクラム)が有効です。

アジャイル型では、2〜4週間のスプリントで優先度の高い機能から順にリリースし、現場の改善意見を反映しながら開発を進めます。このため、投資対効果を早期に実感できます。

パッケージ活用 vs スクラッチ開発

既存の出荷管理パッケージ(ロジザード・CROSS MALL・ネクストエンジン等)を活用すれば、開発コストと期間を大幅に削減できます。ただし、自社固有の業務フロー(特殊な仕分けロジック・独自の梱包仕様等)に対応しにくい場合や、配送業者との深い連携が必要な場合は、スクラッチ開発が優位です。

パッケージとスクラッチを組み合わせたハイブリッド型(パッケージをベースにカスタマイズ)も、有力な選択肢です。

ポイント

業務要件がどの程度固まっているかと、自社固有の業務フローがどれだけあるかの二点で見ると、開発手法と手段を整理しやすくなります。

まとめ

出荷管理システムの開発は、自社の物流競争力を左右する重要な投資です。また、株式会社riplaでは、要件定義から設計・開発・運用までワンストップで支援しています。出荷管理システム開発に関するご相談は、ぜひお気軽にお問い合わせください。

▼全体ガイドの記事
・出荷管理システム開発の完全ガイド

受発注管理Box|SaaSでは合わない受発注業務を早く・合理的にシステム化

受発注業務のシステム化

「メール・FAX・Excelでの注文管理」「受注・発注・在庫の二重入力」「独自商流でSaaSが合わない」——そんな課題は、受注・発注・在庫・出荷・請求を一元化する受発注管理Boxで解決できます。SaaSとフルスクラッチの“ちょうどいい中間”を、短期間・低コストで実現します。

会社紹介

株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。

・サービス概要資料のURLはこちら >>>
・お問合せページのURLはこちら >>>
・お役立ち資料のURLはこちら >>>

執筆者プロフィール
張田谷凌央
張田谷凌央

株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。