SingleStoreのシステム開発でおすすめの開発会社/ベンダー6選と選び方

SingleStoreのシステム開発を任せるなら、業務パッケージの販売会社ではなく、リアルタイム処理・分析・検索を支えるデータ基盤まで設計できる会社を選ぶことが重要です。

SingleStoreは、トランザクション処理と分析、全文検索やベクトル検索を同じデータプラットフォームで扱える製品です。そのため、この記事では「開発会社」という言葉を広く捉え、要件定義からアプリ開発まで担う会社、製品の専門サービス、クラウド基盤、データ連携を支えるベンダーを分けて紹介します。2026年時点の公式情報を確認しながら、会社ごとの向き・不向き、見積もり時の確認事項、PoCで見るべき項目まで解説します。

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SingleStoreのシステム開発でパートナー選びが重要な理由

SingleStoreのシステム開発パートナーを選ぶイメージ

SingleStoreは、画面や業務ルールまで完成したパッケージではなく、業務アプリケーションのデータを処理する基盤です。導入の成否はライセンスを購入することではなく、現行データベースとの関係、データの取り込み方法、シャードキー、障害時の復旧、利用者向け画面まで含めて設計できるかで決まります。

適切なパートナー選定が成否を分ける理由

SingleStoreは、OLTPとOLAPを同じ基盤で扱うHTAP、行指向と列指向を使い分けるUniversal Storage、複数のワークロードを分離するWorkspacesなど、一般的なRDBとは異なる設計判断が必要です。登録・更新が集中する時間帯に集計や検索を重ねる場合、単にサーバーの台数を増やすだけでは安定しません。データ量、増加率、同時実行数、許容遅延、RTOとRPOを先に整理し、実データに近い条件で検証できる会社が必要です。

また、SingleStoreを採用しても、受注画面、顧客管理、権限、帳票、外部APIなどは別途開発します。データ基盤だけを得意とする会社と、業務アプリまで作れる会社では担当範囲が異なります。発注前に「どこまでが製品の標準機能で、どこからが個別開発か」を線引きしておくことが、後から追加費用が膨らむリスクを下げます。

発注前に確認すべきポイント

候補会社には、現行DBの種類と容量、1日あたりの更新件数、ピーク時の同時アクセス数、代表的なSQL、データの鮮度、個人情報の有無、希望するクラウド、RTOとRPOを共有します。あわせて、SingleStoreを全面移行先にするのか、既存DBを残して分析・検索レイヤーとして使うのかも明記します。これらが曖昧なまま「高速なシステムを作りたい」とだけ依頼すると、会社ごとに前提が違う見積もりになり、価格比較ができなくなります。

今回紹介する6社は、同じ種類の会社をランキングしたものではありません。日本語で業務要件を整理する会社、製品仕様を深く支援する提供元、クラウドを用意する会社、CDCやETLを担う連携ベンダーという違いがあります。プロジェクトの不足機能を見極め、1社への一括発注や複数社の共同体制を選ぶための比較材料として活用することが大切です。

株式会社ripla|コンサルから開発まで一気通貫で支援

株式会社riplaのシステム開発支援

株式会社riplaは、SingleStoreを使うかどうかの検討段階から、業務整理、要件定義、設計、開発、導入後の定着までを相談しやすいシステム開発会社です。riplaは、コンサルティングから開発まで一気通貫で支援できる企業です。IT事業会社として社内DXを推進してきた経験を活かし、ビジネスへの成果創出とシステムの定着支援に強みがあります。営業・顧客・生産・販売管理など、幅広い基幹システムの構築・導入実績があり、企業の業務要件に合わせて柔軟に対応できる体制を整えています。

特徴と強み

riplaの強みは、製品導入を目的にせず、業務上の成果から逆算して構成を考えられる点です。SingleStoreを採用する場合でも、すべてのデータを移すのではなく、リアルタイム分析が必要な領域だけを切り出す、既存の業務DBを残して検索基盤を追加する、といった段階的な案を比較できます。単純なCRUDや低頻度の集計であれば、通常のRDBや既存SaaSの方が適切な場合も含めて相談できます。

要件定義では、利用部門へのヒアリングを通して、現在の業務フロー、手作業、承認、データの重複、運用上の不満を整理します。そのうえで、SingleStoreに求める応答時間やデータ鮮度をKPIに落とし込み、PoCの合否条件や本番移行の範囲を決めます。技術だけでなく、現場で使われ続ける仕組みを作りたい企業に向く選択肢です。

得意領域・実績

営業・顧客・生産・販売管理などの基幹業務をまたぐ案件では、データ基盤だけを作っても成果につながりません。riplaは業務要件とシステム仕様をつなぎ、画面、API、データ連携、権限、運用手順まで一体で検討したい企業に適しています。SingleStoreの導入可否を含めて、既存資産を活かしながら業務改善を進めたい場合に相談しやすい会社です。

なお、SingleStore固有のライセンス条件、クラスタ構成、サポート対象バージョンは、製品提供元や認定パートナーとの連携も含めて確認します。riplaへ相談する際は、現行DB、データ量、ピーク時の処理、希望するRTOとRPO、個人情報の有無を伝えると、業務側と技術側の論点を早く整理できます。

京セラコミュニケーションシステム株式会社|ミッションクリティカル領域と生成AIに強い

京セラコミュニケーションシステムのSingleStore協業

京セラコミュニケーションシステム株式会社(KCCS)は、SingleStoreとの協業による企業向け生成AIの構築支援ソリューションを2025年10月23日に発表した実在企業です。SingleStoreの構造化・非構造化データ処理と、KCCSの連携システム開発を組み合わせ、リアルタイムな意思決定や生成AI活用を支援すると説明しています。製品を単体で試すより、既存の業務システムやIoTと接続して大規模に使いたい企業向けです。

特徴と強み

KCCSの協業発表では、金融業の不正検知、製造業の検査データと不具合報告書の紐づけ、小売業のPOSデータ分析、情報通信業の契約情報と問い合わせ履歴の統合検索が利用シーンとして示されています。表データだけでなくテキストや画像も含めて検索・分析したい場合に、SingleStoreのベクトル検索やハイブリッド検索を業務へ接続する方向性を検討できます。

また、金融や製造の基幹系では、可用性、監視、バックアップ、障害時の切り替え、運用窓口が重要です。KCCSへ依頼する場合は、SingleStore部分だけでなく、ネットワーク、認証、周辺システム、24時間運用の担当範囲まで含めて提案を受けると、協業の価値を評価しやすくなります。

得意領域・実績

公式発表では、KCCSは2026年度中に30社への提供を目指すとしています(出典: 京セラコミュニケーションシステム、2025年10月23日発表)。これは個別案件の導入実績数を意味するものではないため、発注時には自社と近い業界、データ規模、SingleStoreの運用方式に関する実績を確認する必要があります。特に既存の生産設備、顧客データ、社内ナレッジをつないでAIに活用したい企業と相性がよい候補です。

一方で、小規模な検証だけを短期間で行いたい場合は、必要な体制や費用が合わない可能性があります。PoCの期間、成果物、製品費、連携システムの開発費、本番運用の範囲を分けて見積もりを依頼します。

サイオステクノロジー株式会社|国内販売から導入・運用コンサルまで支援

サイオステクノロジーのSingleStore支援

サイオステクノロジー株式会社は、2026年3月11日にSingleStoreとの販売代理店契約を発表し、日本国内で販売を開始した実在企業です。発表では、販売だけでなく導入支援から運用コンサルティングまで一貫したサービスを提供するとしています。日本語で製品選定を相談し、API連携やAIアプリケーション開発まで一つの窓口で進めたい企業に適しています。

特徴と強み

サイオステクノロジーの発表は、トランザクション、分析、検索をリアルタイムで行うデータプラットフォームとしてSingleStoreを位置づけています。API・AIエコシステムデザインソリューションと組み合わせることで、データベース統合、リアルタイム分析、AIアプリケーション用の環境構築を支援する方針です。既存システムからのAPI連携や、鮮度の高いデータをAIへ反映する仕組みを検討している場合に候補になります。

オンプレミス、AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、ハイブリッド環境を前提にできる点も、環境制約のある企業には検討材料です。ただし、販売代理店契約があることと、すべての業務アプリを同社だけで開発できることは同義ではありません。画面開発、移行、監視、ヘルプデスク、障害対応の範囲をRFPで具体化します。

得意領域・実績

サイオステクノロジーは、オープンソース、クラウド、AI、システムインテグレーションの知見を組み合わせ、データ活用を進めたい企業に向きます。特にSingleStoreの販売・導入・運用相談を国内窓口に集約したい場合は、候補に入れやすい会社です。2026年3月開始の協業であるため、発注時には担当技術者の経験、国内の導入体制、対応可能なクラウドリージョン、保守時間帯を直接確認します。

AIを目的にする場合も、先にデータの正確性、権限、更新遅延、参照範囲を定義します。AIモデルを組み込むだけでは業務成果は保証されないため、回答品質の評価、監査ログ、個人情報のマスキング、誤回答時の業務フローまで提案に含めてもらうことが重要です。

SingleStore, Inc.|製品仕様に精通したProfessional Services

SingleStoreのProfessional Services

SingleStore, Inc.は、データプラットフォームSingleStoreの提供元です。純粋な受託開発会社ではありませんが、製品のProfessional Servicesとして、ハイブリッドクラウド設計、データ取り込み、移行、性能チューニング、クエリ最適化、テクニカルマネジメント、DBA as a Serviceなどを提供しています。製品の深い仕様確認や、難易度の高い性能要件をSIerと共同で詰めたい企業に向きます。

特徴と強み

製品提供元に依頼する利点は、rowstoreとcolumnstoreの使い分け、シャードキー、インデックス、分散クラスタ、Workspaces、HeliosとSelf-Managedの差など、製品固有の論点を直接確認できることです。ベンチマーク結果が伸びないときも、SQLの書き方、データ分散、メモリ、ディスク、同時実行、アプリ側の接続方法を切り分けやすくなります。

データを移行する案件では、SingleStore Flowも検討材料です。公式発表によると、FlowはMySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、SnowflakeからSingleStoreへの転送に対応し、Snowflakeを除いて継続的なCDCを扱えます。2025年12月以降はセルフホスト型も提供され、Heliosのマネージドサービスとしても利用できるようになったと説明されています(出典: SingleStore公式ブログ、2025年9月・11月更新)。

得意領域・実績

製品の仕様が案件の成否を左右するPoC、既存DBからの段階移行、複数クラウドやBYOCの設計、厳しい性能要件の検証では、提供元の技術支援が有効です。特に、ベンダー資料の「高速」という表現を自社の代表クエリで再現できるか、障害時にどの程度まで復旧できるかを確認したい場合に適しています。

一方、業務部門へのヒアリング、画面のUX設計、社内稟議、運用ルールの定着、周辺の業務アプリ開発は別会社が必要になる場合があります。SingleStore, Inc.を選ぶときは、riplaやSIerなどと共同体制を組み、製品部分と業務実装部分の責任分界を契約書に記載します。

Amazon Web Services(AWS)|クラウド基盤とネットワークを重視する場合

AWS上でSingleStoreを利用する構成

Amazon Web Services(AWS)は、SingleStore Heliosの対応クラウドの一つであり、SingleStore公式パートナー一覧にもCloudパートナーとして掲載されている実在企業です。ここで注意したいのは、AWS自体をSingleStoreの業務アプリ受託開発会社と断定しないことです。AWSはネットワーク、コンピュート、ストレージ、監視、セキュリティなどの基盤を提供し、SingleStoreの導入設計や画面開発は別の支援会社が担う構成が一般的です。

特徴と強み

AWSを選ぶ利点は、既存のAWS環境、IAM、VPC、PrivateLink、S3、監視やログ基盤を活かして構成を組みやすいことです。クラウド契約、リージョン、ネットワーク統制、バックアップ、データ転送を既存の標準に合わせたい企業では、運用設計を一本化しやすくなります。SingleStore公式もAWSサービスとの連携としてAWS GlueやPrivateLinkを紹介しています。

Heliosの料金は利用量に応じて変わり、公式価格ではStandardが1ワークスペースあたり0.99米ドル/時から、Enterpriseが1.49米ドル/時からです。1日24時間、30日稼働する単純計算では約713〜1,073米ドル/月ですが、ワークスペースサイズ、リージョン、エディション、レプリカ、ストレージ、Flow、転送費は別に確認します(出典: SingleStore Pricing、2026年8月確認)。AWSの利用料も別途発生するため、製品費とクラウド費を分けたTCOを作ります。

得意領域・実績

AWS上で既に基幹システムやデータレイクを運用しており、SingleStoreをリアルタイム分析・検索のレイヤーとして追加したい企業に適しています。AWSのパートナーSIerとSingleStoreの専門家を組み合わせれば、ネットワーク統制、データ移行、アプリ開発、運用監視を分担できます。SiteimproveがAWS上のマネージド構成でSingleStoreを利用し、クエリ時間を分単位から1秒未満へ短縮したという事例もありますが、ベンダー提供事例であり、自社で同じ結果が保証されるものではありません。

AWSを候補にするときは、SingleStoreの担当者とAWSの担当者を誰が束ねるかを決めます。障害時の一次窓口、クラウド障害とデータベース障害の切り分け、契約上のSLA、データ所在地、退避先、月額上限アラートまで一つの運用設計書にまとめることが重要です。

CData Software, Inc.|既存DBからのCDC・ETL・移行を補強

CDataによるデータ連携と移行

CData Software, Inc.は、データ連携製品を提供する実在企業です。SingleStore公式パートナー一覧では、CDataがChange Data Capture、ETL、Migrationの技術パートナーとして掲載されています。CDataは業務画面を作る受託開発会社ではありませんが、オンプレミスとクラウド、クラウド同士などのデータ連携を補強し、既存DBからSingleStoreへ段階移行する際の選択肢になります。

特徴と強み

SingleStoreの導入では、初期ロードを完了させるだけでなく、旧DBで発生する更新・追加・削除を新基盤へ継続反映するCDCが課題になります。CDataのような連携ベンダーを使うと、複数のデータソースを接続し、初期移行、差分同期、エラー監視、再実行の設計を整理しやすくなります。特にOracle、SQL Server、PostgreSQLなど複数の現行DBが混在している企業に向きます。

ただし、ツールを導入すれば移行が終わるわけではありません。主キーの欠損、時刻のタイムゾーン、文字コード、削除の扱い、スキーマ変更、個人情報のマスキング、遅延発生時の再同期を決める必要があります。CDataへ相談する場合も、SingleStore側のデータモデル設計やアプリ改修を担うSIerと役割を分けて提案してもらいます。

得意領域・実績

既存システムを止めずに読み取り先から段階移行したい、分析用データを短い遅延で同期したい、データ連携の開発工数を抑えたい企業に適しています。SingleStore公式パートナー一覧では、CData Syncについてオンプレミス間、クラウド間、オンプレミスからクラウド、クラウドからオンプレミスの連携を説明しています(出典: SingleStore Partner Program、2026年8月確認)。

一方、業務要件の整理や利用者向け画面、SingleStoreクラスタの運用設計までCData単体に任せられるとは限りません。連携範囲を限定したPoCから始め、データ件数、CDC遅延、失敗時の再実行時間、移行後の照合結果を測定してから本番契約へ進めます。

SingleStoreのシステム開発パートナー選びのポイント

SingleStoreの開発会社を比較するポイント

6社を比較するときは、知名度や製品名の掲載だけで決めず、自社の不足機能を埋められるかを確認します。会社の種類が異なるため、同じ質問をするだけでなく、提案書のどの部分を誰が担当するのかを並べて評価することが大切です。

実績と経験の確認方法

実績を確認するときは、「SingleStoreの経験があります」という説明だけで終わらせず、どの方式で何を作ったかを聞きます。Helios Managed、BYOC、Self-Managed、Kubernetes、オンプレミスのどれか、データ量と増加率、更新と分析の混在、移行方法、ピーク時の同時実行、障害復旧、稼働後の監視を確認します。顧客名を開示できない場合でも、匿名化した構成図や検証項目を提示できる会社は比較しやすくなります。

事例の数値は、必ず測定条件と出典を確認します。たとえば「1秒未満」という結果は、データ量、クエリ、キャッシュ、同時実行数、移行前の構成によって意味が変わります。ベンダー提供事例は参考にしつつ、自社の代表クエリを使ったPoCを別に実施することが必要です。

技術力と専門性の評価

技術評価では、シャードキー、rowstoreとcolumnstore、インデックス、ワークロード分離、バックアップ、監査ログ、暗号化、Private Network、CDC、API接続を質問します。自社が個人データを扱う場合は、保存時暗号化、TLS、鍵管理、権限、監査、データ所在地だけでなく、委託先と再委託先の監督、漏えい時の連絡、ユーザー側の設定責任も明記します。SingleStore HeliosのEnterpriseではCMEKや監査ログなどが機能として示されていますが、契約や構成によって条件が異なるため、公式資料で確認します。

性能については、平均応答時間だけでなく、p95やp99の遅延、更新処理との干渉、障害発生時の再実行、データ取り込み遅延を測ります。PoCでは、(1)ピーク時の同時実行、(2)初期ロードとCDC、(3)更新中の集計、(4)障害復旧、(5)権限と監査ログの5項目を最低限含めます。結果を合否条件に照らし、設計変更の費用も事前に決めます。

プロジェクト管理体制の確認

管理体制では、責任者、SingleStoreの技術担当、インフラ担当、データ移行担当、業務アプリ担当、テスト担当を確認します。RFPには成果物として、要件定義書、データモデル、移行計画、テスト計画、性能試験結果、セキュリティ設計、運用手順、障害時の連絡網を含めます。現行データの抽出、マスタ整備、名寄せ、受入テストを発注者が担当するなら、その責任も明確にします。

費用も、要件定義、開発、データ移行、クラウド・ライセンス、テスト、教育、保守に分けてもらいます。SingleStore公式の料金と受託開発費は別物です。一般的な予算取りの目安として、1〜2か月の検証は300万〜800万円、小規模な実運用は800万〜2,000万円、中規模の業務システム連携は2,000万〜8,000万円程度と考えられますが、これはSingleStoreの定額表ではなく、データ基盤・業務システム開発から推定したレンジです。年間保守は初期開発費の15〜20%を置くことがありますが、24時間対応や高度なSLAを含む場合は別途見積もります。

SingleStoreのシステム開発に関するよくある質問

SingleStoreのシステム開発に関するよくある質問

SingleStoreは高性能なデータ基盤ですが、すべてのシステムに必要なわけではありません。ここでは、会社選びや導入判断の前に多く寄せられる疑問へ、結論から回答します。

SingleStoreは業務システムそのものですか?

いいえ、SingleStoreは業務画面や業務ルールが完成したパッケージではなく、トランザクション、分析、検索、AIアプリケーションを支えるデータプラットフォームです。受注や在庫の画面、権限、承認、外部連携は別途設計・開発するため、業務要件まで整理できる会社と組む必要があります。

SingleStoreの導入費用はいくらですか?

一律の金額は決められません。Heliosの利用料はワークスペースの計算資源、ストレージ、エディション、リージョン、稼働時間などで変わり、別にデータ移行、アプリ改修、監視、保守の費用がかかります。検証で300万〜800万円、中規模の業務システム連携で2,000万〜8,000万円程度を予算取りの目安にしつつ、現行DBとデータ量を提示して個別見積もりを取得します。

PoCでは何を検証すればよいですか?

最低限、ピーク時の同時実行、初期ロードとCDC、更新中の集計、障害復旧、権限と監査ログを検証します。平均速度だけでなく、p95やp99の応答時間、データの到着から検索できるまでの遅延、再同期にかかる時間、月額利用料の見込みを測定し、本番の合否条件にします。

まとめ|SingleStoreの会社選びは業務要件と役割分担で決めます

SingleStoreのシステム開発会社選びのまとめ

SingleStoreのシステム開発でおすすめの会社は、案件の目的によって変わります。業務整理から開発まで一気通貫で進めたい場合は株式会社ripla、ミッションクリティカル領域や生成AI連携を重視する場合はKCCS、国内販売と導入・運用相談を重視する場合はサイオステクノロジーが候補です。

案件に合う支援タイプを選びます

製品の仕様や難しい性能要件を詰めるならSingleStore, Inc.、AWS上のネットワークや既存クラウド運用を活かすならAWSとSIerの共同体制、複数DBからのCDCや移行を補強するならCDataが適しています。これらは同じ「開発会社」ではないため、業務アプリ、データ基盤、クラウド、連携、保守を誰が担当するかを明確にします。

最初にPoCの条件とRFPを作ります

問い合わせ時は、データ量と増加率、現行DB、ピーク同時実行数、代表クエリ、希望するデータ鮮度、RTOとRPO、クラウドや閉域網の条件、個人情報の有無を伝えます。候補会社には、要件定義、移行・CDC、アプリ開発、性能試験、セキュリティ、運用、クラウド費、保守を分けた見積もりを依頼します。自社データで性能と費用を検証してから本番移行を判断することが、SingleStoreを活かす最短ルートです。

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会社紹介

株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。

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執筆者プロフィール
張田谷凌央
張田谷凌央

株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。