運送業の配車管理では、車両・乗務員・荷物・配車計画をつなげ、変更に対応できるかで会社を比べます。
適したパートナーは、受注から請求までどこまでつなげたいかで変わります。計6社を公開価格の有無で分け、向いている会社、確認すべき質問、2026年の法制度を踏まえた選び方まで解説します。
▼全体ガイドの記事
・運送業向け配車管理システム開発の完全ガイド
- 配車計画
- riplaの支援領域
- 車両・乗務員連携
- 変更・実績管理
- 選定時の確認事項
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運送業向け配車管理システムのパートナー選びが重要な理由
配車業務では、荷物や納品先、時間指定など、複数の制約を同時に扱います。乗務員や車格に加えて、協力会社と帰庫条件も考えなければなりません。そのため、画面の見た目がよくても、現場の例外処理や既存システムとの連携に対応できなければ定着しません。
特に2026年は、一定規模以上の荷主・物流事業者に中長期計画や定期報告などが求められます。そのため、配車の実績を後から説明できるデータ基盤として見ておく必要があります。
適切なパートナー選定が成否を分ける理由
配車をベテラン担当者の経験とホワイトボードだけで組んでいると、その担当者が休んだときに代わりが難しく、急な欠車や物量の変動にも対応しにくくなります。
一方で、AIを導入しても、荷主との優先順位や特殊車両の扱いは、現場が結果を確認して初めて実運用に耐えます。傭車の可否や納品先の慣行も、現場の確認が欠かせません。
そこで、要件定義から現場テスト、教育、稼働後の改善まで支援できる会社を選ぶと、配車時間に加えて、積載率や空車距離、遅延を継続的に改善できます。残業や荷主別の利益まで、改善の対象にできます。
発注前に確認すべきポイント
問い合わせ前には、車両台数や拠点数、1日の受注・配送件数を一覧にしておきます。そのうえで、車格や時間指定、傭車の利用割合を書き出します。配車担当者の人数、ドライバーが使う端末、既存の販売管理・会計・デジタコも、同じ一覧に入れます。
さらに、配車担当者が現在どの情報を見て判断しているか、どの例外を手作業で修正しているかを記録します。この整理があると、ベンダーのデモを自社データに近い条件で試せます。
料金は3〜5年の総額で比べると、月額だけでは見えない差が分かります。初期設定、データ移行、API連携を総額に含めます。教育や保守、端末、地図利用料も、同じ条件で入れて比べます。
株式会社ripla｜コンサルから開発までの一気通貫支援
株式会社riplaは、コンサルティングから開発まで一気通貫で支援できる会社です。IT事業会社として社内DXを推進してきた経験を生かし、ビジネスの成果創出とシステムの定着支援に強みを持っています。
営業・顧客から生産・販売管理まで、幅広い基幹システムの構築・導入実績があります。企業の業務要件に合わせて柔軟に対応できる体制を整えています。
特徴と強み
riplaの強みは、既製の配車機能を導入するだけでなく、業務フローを整理したうえで必要なシステムを設計できる点です。
まず、受注から請求までのどこでデータが分断されているかを確かめ、既存の販売管理や会計との連携を含めて、段階的な構成を提案できます。
初期段階では、配車表と受注・車両マスタの標準化に絞ります。現場で使えることを確かめたあとに、GPSやドライバーアプリを足し、分析やAI支援へ広げる進め方にも対応できます。
得意領域・実績
複数の荷主や拠点をまたぐ業務、独自の運賃・傭車ルール、古い基幹システムとのデータ連携など、標準パッケージだけでは合わない会社に向いています。
開発会社を比較するときは、riplaに「最初の3か月で何を標準化するか」「配車結果を誰がどの画面で承認するか」「稼働後にどのKPIを改善するか」を確認すると、自社との相性を見極めやすくなります。
riplaは、公開された一律料金ではなく、要件定義後の個別見積もりで比べるタイプのパートナーです。
株式会社ライナロジクス｜AI自動配車による配送コストの最適化
株式会社ライナロジクスは、クラウド型の「LYNA自動配車クラウド」を提供する会社です。配送オーダーを取り込み、車両や時間指定などの条件を考慮した配送計画を作成したい運送会社に向いています。
公式サイトでは、月額6万円から、1か月間の無料試用、CSVやExcel形式のデータ取り込み支援を案内しています（出典: 株式会社ライナロジクス公式「LYNA自動配車クラウド」、2026年確認）。
特徴と強み
LYNAは、距離だけでなく車両台数や積載量、時間指定、配送順といった条件を組み合わせ、配車担当者の試行錯誤を短くすることを狙ったサービスです。既存の出荷データをCSVやExcelから取り込めるため、最初から大規模な基幹刷新をせずに試しやすい点が特徴です。
自社独自の運賃計算、傭車の契約条件、特殊車両の制約がある場合は、無料試用の段階で再現できるかを確認する必要があります。
得意領域・実績
AI自動配車をまず試し、配車担当者の作業時間や修正回数、空車距離を測りたい会社に適しています。
問い合わせ時には、月額料金に含まれる拠点数・車両数・ユーザー数と、地図やAPIの扱いを確かめます。導入設定と操作支援の範囲に加えて、配車結果を人が修正した履歴を残せるかも見ておきます。
自動化率だけでなく、実際の配車担当者が「なぜこの車両・順番になったか」を理解できるかも確かめると、現場への定着につながります。
株式会社オプティマインド｜費用根拠まで説明できる輸配送最適化
株式会社オプティマインドは、輸配送最適化ソリューション「Loogia」を提供しています。
自社便だけでなく傭車や路線便も含め、車格や人員、高速道路の利用などを横断して、配送方法と費用を比べたい会社に向いています。
製品名や機能だけでなく、経営層に対して配車の選択理由と費用根拠を説明したい企業にとって候補となるベンダーです。
特徴と強み
Loogiaの特徴は、2025年6月に公式発表された、配送コストを軸に配車を自動化し、費用を見えるようにする考え方です。具体的には、距離や時間だけでなく、車両費や人件費を含めて比較できます。燃料費や高速料金も加えて考えるため、目先の走行距離ではなく輸送原価を見ながら配車方針を検討できます（出典: 株式会社オプティマインド「Loogiaが物流戦略を支える自動配車へ進化」、2025年）。
費用を見えるようにする考え方は、荷主別・便別の利益を見ながら自社便と外注のバランスを見直したい企業に有効です。
得意領域・実績
配送網全体の費用を管理したい荷主企業、大手物流事業者、複数の輸送手段を組み合わせる会社に適しています。
導入前には、過去の実績データでシミュレーションできるかを確かめます。そのうえで、時間指定や納品先の条件、車格、拘束時間を、どこまで入力できるかも見ておきます。
自動作成された計画を、担当者が制約や費用の内訳まで確かめ、承認や変更の履歴まで残せるかも見ておきたいところです。価格は、公開情報だけに頼らず、対象範囲と連携内容をそろえて見積もりを取得します。
NECソリューションイノベータ株式会社｜大規模TMSと周辺業務の統合
NECソリューションイノベータ株式会社は、輸配送管理システム（TMS）「ULTRAFIX」を展開しています。
配送計画だけでなく、輸配送の進捗管理や積付計画の領域まで扱えます。運輸実績やバース予約など、物流現場の周辺業務まで含めて検討できる点が特徴です。
複数拠点や多様な物流制約を持つ企業で、段階的な改善より全体の業務基盤を整えたい場合に候補となります。
特徴と強み
ULTRAFIXは、地理的条件や時刻指定、納品先の庭先条件など、現実の配送計画で問題になりやすい制約を考慮できるシステムです。
公式の導入事例では、株式会社シーエナジーがAI機能を追加し、配送計画の自動化で業務時間を44％削減した例が紹介されています（出典: NECソリューションイノベータ「ULTRAFIX導入事例」、2026年確認）。なお、この数値は個別事例の結果であり、自社で同じ効果が出ると保証するものではありません。
得意領域・実績
製造業や卸売業、営業倉庫、ローリー輸送などの企業で、配送先や荷姿の条件が複雑なケースに向いています。配車だけでなく、積付や進捗、バースまで管理したい企業に適しています。
大規模案件では、既存のWMSやERP、EDIとの役割分担を最初に定義しておきます。会計システムやデジタコとの関係も、あらかじめ整理しておきます。
見積もりでは、ライセンスやクラウド費だけでなく、導入拠点の展開やマスタ移行も含めて確認します。現場教育や障害時の代替運用、追加機能の保守費も含めて見ると、稟議後の予算差異を抑えやすくなります。
株式会社情通｜運行・労務・請求を束ねる運送業向け総合管理
株式会社情通は、運送業向け総合管理システム「DiSynapse（デシナプス）」を提供しています。運行管理や労務管理、受注、点呼の業務を扱います。請求や原価、配車まで、複数のシステムで連携させ、運送会社の事務作業と管理業務をまとめるベンダーです。
公式サイトでは、運送業システム開発30年、導入企業300社以上と案内しています（出典: 株式会社情通「DiSynapse」、2026年確認）。
特徴と強み
DiSynapseは、受注情報を配車画面に反映し、週間の配車予定を確認する機能や、地場・幹線配車、傭車管理を備えています。
運転日報や運行計画を改善基準告示に照らして確認する機能も備えています。さらに、点呼記録や売上・請求・支払、運送原価の管理まで扱えるため、「配車だけを効率化したい」というより、運送業務全体の入力をつなげたい会社に適しています。
現場で使い慣れた配車板に近い入力を重視している点も、導入時に確かめたいポイントです。
得意領域・実績
中小から中堅の運送会社で、配車や労務、点呼を別々に管理している場合に検討しやすい会社です。請求や原価も別々に管理しているなら、特に候補に挙がりやすい会社です。
公式サイトでは、DiSynapseの一部システムの料金も掲載されています。労働時間管理システムは、スタンドアロン型が税込110万円から、クライアント・サーバー型が税込385万円からと案内されています（出典: 株式会社情通公式料金案内、2026年確認）。ただし、必要なモジュールや拠点の数、データ移行、保守によって金額は変わるため、自社の構成で見積もりを取る必要があります。
株式会社シマント｜ロジGoと共創開発による物流業務の見直し
株式会社シマントは、自社開発の物流DXソリューション「ロジGo」を提供しています。そのほか、オートディスパッチや物流・DXコンサルティング、アジャイル型システム開発も手がけています。
会社情報では、ロジGo受発注、ロジGo配送計画（TMS）、ロジGo請求管理を展開しています。取引実績として、トランコムや三菱食品、ナカノ商会などを公開しています（出典: 株式会社シマント「会社情報」、2026年確認）。
特徴と強み
ロジGoは、受注内容の取り込みから配送計画、車両の割り当てまでをつなぎます。さらに、指示書作成や運行後の処理まで一続きにし、拠点間や荷主・元請・パートナー間のデータ連携を目指すサービスです。
現場の作業をそのままデジタル化するだけでなく、業務・事業コンサルティングとともに配送業務を見直せる点が特徴です。既存の業務を大きく変えるよりも、データを蓄積しながら改善したい企業に向いています。
得意領域・実績
荷主・物流会社・協力会社をまたぐデータ連携や共同配送、幹線輸送の計画を扱う場合に向いています。運賃精算まで含めて、複数社で業務を変えたい企業に合います。
公式サイトでは、ロジGoのシミュレーション効果として、平均運行回数46％向上や運行台数32％削減などを掲載しています。ただし、これは特定条件での結果のため、導入効果を自社にそのまま当てはめないよう注意が必要です（出典: 株式会社シマント「ロジGoとは」、2026年確認）。
自社データでの検証条件、共同開発の範囲、運用後の改善体制を確認してください。
運送業向け配車管理システムのパートナー選びのポイント
6社はそれぞれ得意領域が異なります。そのため、月額の安さで選ぶのではなく、現在の業務をどこまで標準化するか、どのデータを将来の改善に使うかを先に決めておくと、導入後の追加費用と手戻りを減らせます。
実績と経験の確認方法
実績は、導入社数や有名企業名だけでなく、自社に近い事例があるかで見ます。車両台数や配送件数、拠点数の規模に加えて、荷姿や時間指定の事例も確かめます。
デモでは、実際の受注データを使い、欠車や急な追加を入力してもらいます。さらに、納品時間の変更や傭車への振り替え、帰庫条件も入れてもらいます。
配車が完成するまでの時間だけでなく、修正回数や遅延リスクも確かめてください。ドライバーへの指示や、実績と請求への連携まで見ることが大切です。
技術力と専門性の評価
確認項目は、地図・経路APIやGPS、デジタコ、スマートフォンとの連携方式です。販売管理や会計、WMS、EDIとの連携も、あわせて確かめます。
クラウドの場合は、権限管理や暗号化、バックアップを確かめます。監査ログや障害時の復旧目標、データの持ち出し方法も確認します。
国土交通省は2026年7月に、貨物自動車運送分野の情報セキュリティ安全ガイドライン第2版を改訂しています。そのため、ベンダーのセキュリティチェックシートだけでなく、委託先の管理やインシデント発生時の連絡体制まで確認することが必要です（出典: 国土交通省「物流分野における情報セキュリティ確保に係る安全ガイドライン」、2026年）。
プロジェクト管理体制の確認
担当営業だけでなく、要件定義の責任者や業務設計者を確かめます。開発責任者や導入支援担当、保守窓口が誰になるかも、事前に聞いておきます。
スクラッチ開発では、要件定義や画面設計、データ移行を工程ごとに分けます。受入テストや教育、稼働後の改善についても、各工程で何を受け取り、誰が判断するかを決めます。
3社以上から同じRFPで見積もりを取ります。初期費用や月額、連携の項目を同じ表で並べると、単価だけでは見えない差が分かります。移行や教育、保守、追加開発も、同じ項目で比べます。
よくある質問
運送業向け配車管理システムは、会社規模と業務の複雑さによって適切な導入方法が変わります。費用やAI、法制度について、問い合わせの多い質問に答えます。
運送業向け配車管理システムの開発費用はいくらですか？
小規模なクラウド導入なら、初期0万〜30万円、月額1万〜6万円程度が一つの目安です。中規模のクラウド・パッケージ導入では、初期50万〜300万円、月額5万〜30万円程度が目安になります。
連携や独自ルールを含むスクラッチ開発は、500万〜1,000万円程度、大規模な基幹TMSでは1,000万円超になる場合があります。
これらは、公開価格と類似する物流システムの相場から整理した目安です。実際の費用は、車両台数や拠点、データ移行によって変わります。外部連携や教育、保守の条件も含めて、同じ条件で複数社に見積もりを依頼してください。
AI自動配車なら人の確認は不要ですか？
不要ではありません。AIや最適化エンジンは、入力された制約のもとで候補を作る仕組みです。
荷主との特別な取り決めや道路事情は、自動で保証されるものではありません。急な欠車や現場の安全判断も、人が確かめる必要があります。
入力条件や採用した理由、担当者の修正を記録します。承認者や実績との差分も残し、人が最終確認できる流れを設けると安全です。
2026年の物流効率化法に備えて何を記録すべきですか？
まず、自社の改善活動に使う実績を定義して、再配達などを含めて記録します。たとえば、荷待ち時間や荷役時間、積載率を記録します。配送件数や運行時間、空車距離も、対象に含めます。
2026年4月から、一定規模以上の荷主・物流事業者は特定事業者として指定され、中長期計画や定期報告などが求められます（出典: 国土交通省「物流・自動車：物流効率化法について」、2026年）。
システム選定では、必要なKPIを日々の受注・配車・運行実績から集計できるか、報告用に出力できるかを確認してください。
まとめ
運送業向け配車管理システムは、配車担当者の作業を短縮するだけでなく、業務のデータをつなぐ仕組みです。受注や運行、請求までをつなぐと、経営判断に使えるデータが残ります。原価や労務、荷待ち時間も、同じデータの流れに乗せられます。
今回紹介した6社には、それぞれ得意分野に違いがあります。riplaは業務に合わせた開発、ライナロジクスはAI自動配車、オプティマインドは費用の最適化です。NECソリューションイノベータは大規模TMS、情通は運送業の総合管理、シマントは共創とアジャイル型の開発です。
自社の課題に合う導入範囲の決め方
まず、車両台数や拠点数、受注件数を整理します。そのうえで、既存システムや独自の運賃・傭車ルールを確かめ、配車表の標準化で足りるのか、TMS全体の刷新が必要なのかを決めます。
候補を3社以上に絞ったら、同じ業務シナリオとデータでデモを依頼します。次に、料金や連携、移行の条件を比べます。教育やサポート、セキュリティ、障害時の手動運用も、同じ基準で見ます。
自動化率よりも、現場が納得して使い続けられるかを重視することが、投資を成果につなげる近道です。
RFPに入れるべき項目の整理
RFPには、受注項目や車両・乗務員マスタ、時間指定、配車ルールを記載します。GPS・デジタコ連携やドライバー入力、請求・原価、権限も、必要な項目として入れます。監査ログやKPI、データ移行、導入スケジュールも、同じ文書に書いておきます。
特に、「自動配車の正解」を具体的に示しておくことが大切です。そのうえで、配車時間や修正回数、積載率、空車距離を、導入前後で測る指標に決めてください。荷待ちや残業、遅延、請求漏れも、指標に含めます。
RFPの項目を同じ形で各社に示せば、知名度や機能数よりも、自社の成果に近い提案を選べます。
▼全体ガイドの記事
・運送業向け配車管理システム開発の完全ガイド
▼RFP作成前に読みたい無料ホワイトペーパー
・業務システム開発の完全ガイドブック
・スクラッチシステム開発の完全ガイドブック
・【2026年最新版】AI駆動開発の完全ガイドブック
会社紹介
株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。
また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。
もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
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株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。