UI/UXデザインの事例は、UX改善、IxD評価、継続改善の3つの観点で整理すると、自社の改善判断に役立ちます。
発注側や事業側の立場から、各事例で何が起き、どの数字が動いたのかを順に見ていきます。全体像はUI/UXデザイン開発の完全ガイドもご覧ください。
・業務システム開発を依頼する会社の選び方やRFPの作り方については、無料ホワイトペーパー「業務システム開発の完全ガイドブック」で詳しく解説しています。
・スクラッチシステム開発を依頼する会社の選び方やRFPの作り方については、無料ホワイトペーパー「スクラッチシステム開発の完全ガイドブック」で詳しく解説しています。
UX改善で売上前年比4,111%成長を実現した事例
UI/UXデザインの事例のなかでも、成果が数字に表れたのがプロダクト「Click」の改善事例です（出典：NOROSHI、Mikosea）。Clickでは、エンジニア主導で機能を追加するうちに画面が複雑になり、離脱率が悪化しました。機能が豊富でも、ユーザーが使いやすいとは限りません。
機能継ぎ足しによるUX複雑化が離脱を生んだ構造
Clickで起きたのは、UI/UX改善でよく見られる悪循環です。機能の追加が重なると、ユーザーの行動に次の変化が起きます。
- 画面の情報量が増加：機能の追加で、一画面に載る情報が多くなります。
- 操作導線が分岐：目的にたどり着くまでの手数が増えます。
- 利用の減少：機能は増えているのに、使われなくなる場合があります。
一つひとつの追加は合理的でも、積み重なると体験全体が劣化します。そこでClickは、離脱率を行動データで捉え、どの画面で問題が起きているかを特定しました。
体験の劣化が数字で見える形になると、どの画面から手を付けるかを決めやすくなります。使いにくさを放置すると、新規ユーザーの定着率や継続率、売上に影響します。そのため、悪化した指標と画面を特定することが改善の出発点になります。
専門家レビューとプロトタイプ検証で立て直した過程
Clickは、複雑化した体験を整理するため、改善案の検討から運用ルールの統一まで取り組みました。
- 専門家レビュー：外部の視点から、導線や情報設計の問題を洗い出しました。
- プロトタイプ検証：実装前に改善案を試し、手戻りを防ぎました。
- デザインシステム構築：画面ごとに異なる部品やルールを統一しました。
この取り組みの結果、Clickは売上を前年比4,111%まで伸ばしました（出典：NOROSHI、Mikosea）。新機能を大きく増やさず、体験を整理して目的を達成しやすくしたことが成果につながりました。
この事例は、機能を足すことよりも体験を整理することが成果につながると示しています。「機能は多いのに使われない」場合には、専門家レビューとプロトタイプで課題を特定する方法が有効です。
成功の裏返しにある失敗の構造は、失敗やリスクの観点とも関わります。この点は、関連記事もあわせてご覧ください。
富士通のIxD評価で開発効率と品質を両立した事例
富士通のインタラクションデザイン（IxD）評価は、UI/UXの効果を定量的に測れることを示す事例です（出典：富士通）。IxD評価は、操作や反応、流れを体系的に評価し、設計段階で使いにくさを見つけて改善する手法です。
「作ってから直す」進め方を「評価して作る」形に変えたことで、品質と開発効率を高めました。
修正調整時間87%削減・修正率31→100%の意味
設計の早い段階で評価すると、開発後の調整と問題修正に次の変化が生まれます。
- 修正調整時間：開発者との調整時間が87%減りました（出典：富士通）。
- 使いにくさの修正率：評価手法の体系化で、修正率は31%から100%に高まりました（出典：富士通）。
開発後に問題が見つかると、デザイナーとエンジニアの調整に時間がかかります。この数字は、UI/UX投資の費用対効果を考えるうえで示唆に富みます（出典：富士通）。
この評価は、分かっていても直しきれなかった開発現場の積み残しを解消した成果です。さらに、調整時間や修正率は定量化でき、稟議や投資判断の根拠になります。
被験者4人で十分な問題検出を実現したコスト最適化
UI/UX改善をためらう理由には、ユーザビリティテストにはコストがかかるという思い込みがあります。一方で、富士通はユーザーモデルマッピングを使って少人数のテストを実施しました（出典：富士通）。
- 被験者4人：十分な問題検出率を保ちました。
- テストコスト：16名分のテストコストが減りました。
- 手法の特性：少人数でも主要な使いにくさを発見できる定性調査です。
この事例から、ユーザビリティテストは大規模なサンプルを必要とする統計調査とは異なると分かります。そのため、予算が限られる中小企業やスタートアップでも、テストを検討できます。
4〜5人の代表的なユーザーに操作してもらうだけでも、多くの致命的な使いにくさを発見できます。また、早い段階で少人数のテストを重ねると、後工程の手戻りやコストを防げます。費用対効果で見ると、テストをしないことで生じるコストのほうが大きくなる場合があります。
検証ループとデザインシステムで継続改善した事例
UI/UXデザインは、公開後もデータに基づいて改善を重ねていくものです。事例からは、継続改善を支える検証手法の使い分けと、デザインシステムの役割が見えてきます。
ABテスト・NEM法・インタビューの使い分け事例
検証の目的に応じて、事例では定量・定性の手法を使い分けています。
- ABテスト：二つの案を比べ、クリック率や完了率で優劣を判定します。
- インタビュー・ユーザビリティテスト：なぜ使いにくいのかを深掘りする定性的な手法です。
- NEM法：操作の手順数や迷いを定量的に評価します。
ユーザビリティテストでは、少人数の操作を観察することで、数字に表れない根本原因が見つかる場合があります。前述の事例では、被験者4人で問題を検出しました。
検証は「仮説を立てる、プロトタイプで確かめる、定量・定性の両面で評価する、改善する」という順で続けます。一度で完璧を目指すより、小さな検証を重ねることが大切です。
検証ループの定着は、Clickが売上を前年比4,111%まで伸ばしたような成果の土台になりました（出典：NOROSHI、Mikosea）。
デザインシステムが改善を加速させた事例
デザインシステムは、UI部品と使い方のルールをまとめて管理する仕組みです。たとえば、ボタンやフォーム、配色などが対象になります。Clickでも、その構築が改善の速度を高めました。
- 設計の効率化：画面ごとにゼロから設計せずに済みます。
- 共通認識の形成：デザイナーとエンジニアが、同じ言葉で話せるようになります。
- 認識ずれの減少：PdM・デザイナー・エンジニアの間で、改善が速く進みます。
ただし、導入するだけで必ず定着するとは限りません。実装要件に合わないツールや他社の模倣は、自社プロダクトと乖離し、運用コストを増やす場合があります。
成功事例では、自社のプロダクトと開発体制に合わせ、デザイナーとエンジニアが一緒にシステムを育てています。
riplaは、フルスクラッチ受託と国内開発の立場から、自社の体制に合う共通基盤を構築し、定着までを支援しています。
まとめ
成果につながる改善は、指標を定め、ユーザビリティテストやプロトタイプで確かめてから実装する進め方です。
Clickは専門家レビューや検証、デザインシステム構築で売上を前年比4,111%まで伸ばしました（出典：NOROSHI、Mikosea）。
富士通のIxD評価は修正調整時間を87%削減し、修正率を31%から100%へ高めました。被験者4人で問題を検出した事例も、改善を小さく始められることを示しています（出典：富士通）。
事例を読むときは、見た目がどれだけ綺麗になったかより、どの数字がなぜ動いたかに注目します。自社の離脱や継続率を踏まえれば、少人数のユーザビリティテストから課題を特定できます。
riplaは、目的の定量化から検証ループの設計、デザイナーとエンジニアの連携を前提にしたUI/UX構築まで支援します。全体像の確認には、完全ガイドもご活用ください。
▼RFP作成前に読みたい無料ホワイトペーパー
・業務システム開発の完全ガイドブック
・スクラッチシステム開発の完全ガイドブック
・【2026年最新版】AI駆動開発の完全ガイドブック
会社紹介
株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。
また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。
もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
・サービス概要資料のURLはこちら >>>
・お問合せページのURLはこちら >>>
・お役立ち資料のURLはこちら >>>
株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。