ボイスボット開発でおすすめの開発会社/ベンダー6選と選び方

ボイスボットの導入を検討しているものの、「どの開発会社に依頼すればよいかわからない」「自社の要件に合ったベンダーをどう見極めればいいのか」と悩む担当者の方は少なくありません。コールセンターの人手不足や24時間対応ニーズの高まりを背景に、ボイスボット市場は急拡大しており、国内市場規模は2023年度の37億円から2029年度には191億円超に達すると予測されています。それだけ多くの開発会社・ベンダーが参入しているため、適切なパートナーを選ぶことが導入成否の鍵を握ります。

この記事では、ボイスボット開発の依頼先として信頼できる会社を6社ピックアップし、それぞれの特徴・強み・得意領域を詳しく解説します。さらに、発注前に押さえておくべき選び方のポイントもあわせてご紹介しますので、ベンダー比較の参考資料としてぜひお役立てください。

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ボイスボット開発パートナー選びの重要性

ボイスボットは単なる電話自動応答ツールではなく、業務フロー全体に深く関わるシステムです。開発パートナーの力量や姿勢によって、プロジェクトの成否が大きく左右されます。最初のパートナー選定を誤ると、リリース後に音声認識精度の低さや既存システムとの連携不備に気づき、大規模な改修が必要になるケースも珍しくありません。

ボイスボット開発には、音声認識エンジンの選定・対話シナリオ設計・PBX（電話交換機）との連携・既存CRMへのデータ連携など、多くの技術的な要素が絡み合います。これらを一貫して設計・実装できるベンダーでないと、フェーズごとに担当が分断され、責任の所在が不明確になるリスクがあります。また、ボイスボットは導入して終わりではなく、実際の通話データをもとにシナリオを継続的に改善していく運用フェーズが非常に重要です。開発フェーズだけでなく、導入後のチューニングや改善支援まで見据えたパートナーを選ぶことが、長期的なROI向上につながります。

発注前には、まず自社の導入目的と優先課題を整理することが大切です。「コールセンターの一次対応を自動化してオペレーター工数を削減したい」のか、「夜間・休日対応をボイスボットで補完したい」のか、あるいは「複雑な問い合わせ内容をヒアリングしてCRMに登録するまで自動化したい」のかによって、必要な技術要件は大きく変わります。次に、候補ベンダーが自社業界（金融・医療・EC・製造など）での開発実績を持っているかを確認しましょう。業界特有の専門用語や規制要件に精通しているベンダーであれば、シナリオ設計の品質が格段に高まります。さらに、概算費用だけでなく、運用フェーズのサポート体制や追加費用の発生条件についても事前に確認しておくと、後のトラブルを防ぐことができます。

株式会社ripla｜コンサルから開発まで一気通貫で支援

riplaは、コンサルティングから開発まで一気通貫で支援できる企業です。IT事業会社として社内DXを推進してきた経験を活かし、ビジネスへの成果創出とシステムの定着支援に強みがあります。ボイスボットを単なる電話自動応答ツールではなく、問い合わせ業務全体の意思決定を支える基盤として設計・開発するアプローチが特徴で、業務整理から要件定義・設計・開発・運用改善までを一貫して支援しています。

riplaの最大の強みは、事業視点とIT技術の両軸を持つコンサルティング力です。多くのシステム開発会社は技術要件の実装に特化しているのに対し、riplaは「そもそもボイスボットが最適解か」という上流の業務整理から伴走します。自社開発テンプレート「Boxシリーズ」を活用したAI駆動開発により、スクラッチ開発と比較して低コスト・短期間での立ち上げを実現しています。また、導入後の定着支援にも力を入れており、現場オペレーターが実際にシステムを使いこなせるようになるまでのサポートも充実しています。

riplaは営業・顧客・生産・販売管理など幅広い基幹システムの構築・導入実績を持ち、企業の業務要件に合わせて柔軟に対応できる体制を整えています。ボイスボット開発においては、コールセンターの一次受け対応の自動化から、予約管理システムや顧客データベースとの連携まで、複雑な要件にも対応できる技術力があります。「まず相談したい」という段階から受け付けており、初期の要件整理フェーズからパートナーとして伴走してもらえる点が、発注初心者にとっても心強いポイントです。

株式会社PKSHA Technology｜国内シェアNo.1のAI音声エンジンを保有

PKSHA Technologyは「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに掲げ、自然言語処理技術などの独自AIを基盤としたSaaS事業を展開する東証プライム上場企業です。同社のボイスボットサービス「PKSHA VoiceAgent（旧PKSHA Voicebot）」は、国内ボイスボットカテゴリーの売上シェアNo.1を達成しており、月間35万件超のコールに対応する圧倒的な処理実績を誇ります。

PKSHA VoiceAgentの最大の特徴は、自社開発の高精度な日本語音声認識エンジンを搭載している点です。業界の専門用語や特有の言い回しも、辞書登録やAIの継続的な学習機能によって認識精度を向上させられます。2025年8月には従来の「PKSHA Voicebot」から「PKSHA VoiceAgent」へと名称を刷新し、自律的な対話支援を行うAIエージェント機能を強化しています。生成AIとの連携により、定型シナリオにとどまらない柔軟な応答が可能になっており、従来型のIVR（自動音声応答）からの乗り換え先として多くの大企業が選択しています。

PKSHA AI SaaSは2,600社以上が導入する国内最大規模のAI SaaSプラットフォームです。NTTドコモのサポートへの入電のうち20%以上をボイスボットで自動応答化した事例をはじめ、大手金融機関・通信会社・通販会社のコンタクトセンターを中心に豊富な導入実績があります。大規模なコールセンターでの一次受け対応自動化や、複数チャネルを統合したオムニチャネル対応を得意としており、月間数十万件規模の問い合わせに安定して対応できるエンタープライズ向けの品質が強みです。

株式会社AI Shift｜サイバーエージェントグループのAI音声対話専門チーム

株式会社AI Shiftは、サイバーエージェントグループの一員として音声対話AIに特化した開発・サービス提供を行っている企業です。主力プロダクト「AI Messenger Voicebot」は、要件定義から対話設計、導入後のAIチューニングまでをワンストップで支援するサービスとして高い評価を受けています。「コールセンターの電話対応をAIで変革する」というビジョンのもと、継続的な技術革新に取り組んでいます。

AI Messenger Voicebotの特徴は、音声対話に特化した深い専門知識と、サイバーエージェントグループならではのAI開発力の組み合わせです。対話シナリオの設計においては、単純な選択肢応答にとどまらず、ユーザーの発話意図を正確に理解して適切な応答を返す自然言語理解（NLU）技術が高く評価されています。また、導入後のデータ分析とAIチューニング支援が手厚く、「導入して終わり」ではなく継続的に認識精度と応答品質を向上させていける体制が整っています。コールセンターの業務効率化を強く意識したUIや管理ダッシュボードも充実しており、運用担当者が使いやすい設計が好評です。

AI Shiftはコールセンターを持つ大手企業への導入実績が豊富で、通信・金融・保険・EC業界を中心に多くの企業のボイスボット導入を支援してきました。特に、既存のコールセンターシステム（CRM・CTI）との連携開発を得意としており、既存インフラを活かしながらスムーズにボイスボットを導入できる点が評価されています。「AIチューニングチーム」が専属で対話シナリオの継続改善を担う体制を持っており、導入後の自動化率向上に強いコミットメントを示しています。月間数万件規模から数十万件規模まで対応できる拡張性も強みの一つです。

NTTネクシア株式会社｜NTTグループの通信インフラ知見を活かしたボイスボット

NTTネクシア株式会社は、NTTグループの一員としてコンタクトセンターソリューション事業を展開する企業です。AI音声応答サービス（ボイスボット）は、NTTグループが長年にわたって培ってきた通信インフラ技術とコンタクトセンター運営ノウハウを組み合わせたサービスです。NTTグループ内外の多様なソリューションを組み合わせることで、企業の課題に最適なボイスボット環境を構築できます。

NTTネクシアのボイスボットサービスの強みは、通信キャリアとしての圧倒的な安定性と信頼性です。大規模なコール集中時にも安定して稼働するインフラ基盤を持ち、金融機関や公共機関のような高いセキュリティ・可用性が求められる環境でも安心して導入できます。また、NTTグループが持つAI・音声認識・NLP技術を活用した高精度な音声認識エンジンを搭載しており、日本語の多様な方言やイントネーションにも対応できます。既存のPBXやCTIシステムとの連携実績も豊富で、大規模なシステム刷新を伴わずにボイスボットを導入できる柔軟性も持ち合わせています。

NTTネクシアは大手企業・官公庁・金融機関を中心に多数のコンタクトセンターシステムの構築・運営実績を持ちます。ボイスボット単体の導入にとどまらず、コールセンター全体のシステム刷新や、有人対応との最適な組み合わせ設計まで幅広く支援できる点が特徴です。自社ソリューションの開発に加えて、NTTグループ内外の優れたベンダーのソリューションも組み合わせて提案できるため、特定製品に縛られない客観的な選定が期待できます。セキュリティ基準が厳しい金融・医療・公共機関での導入を検討している場合は、特に有力な選択肢となります。

株式会社アドバンスト・メディア｜日本語音声認識技術「AmiVoice」の専門企業

株式会社アドバンスト・メディアは、日本で最も知名度と実績を持つ音声認識技術企業の一つです。独自開発の音声認識エンジン「AmiVoice」は、医療・コールセンター・議会録作成など幅広い分野で活用されており、国内音声認識市場でトップクラスのシェアを誇ります。ボイスボット開発においては、このAmiVoiceを核とした高精度な音声認識基盤を軸に、多様な業種向けのソリューションを提供しています。

アドバンスト・メディアの最大の強みは、長年の研究開発によって磨き上げられたAmiVoiceエンジンの認識精度の高さです。特に医療分野では専門用語の認識精度において他の追随を許さないレベルに達しており、コールセンター向けにも業界特化型の音声認識モデルを提供しています。騒音環境や電話回線のノイズが多い状況でも安定した認識精度を発揮するため、実際の電話対応環境でも高いパフォーマンスを維持できます。また、音声認識エンジンをAPIとして提供しているため、既存のボイスボットシステムや開発中のシステムに組み込む形での活用も可能です。

アドバンスト・メディアは医療機関・官公庁・金融機関・コールセンターなど多様な業種への導入実績を豊富に持っています。特に「音声認識精度の高さ」を最優先で求める企業や、独自の専門用語・業界用語が多い業種での導入に強みを発揮します。コールセンター向けのリアルタイム音声認識システムでは、オペレーターの対応内容を自動でテキスト化するシステムとボイスボットを組み合わせた統合ソリューションを展開しており、有人対応と自動応答の両方を一元的に品質管理したい企業にとって有力な選択肢です。

メディアリンク株式会社｜テレフォニー×AIの豊富な受託開発実績

メディアリンク株式会社は、コールセンターのIVRシステム開発などの実績を持つテレフォニー・AI開発専門の受託開発会社です。音声テック・テレフォニーシステムやチャットツールなど、コンタクトセンター周辺のシステム開発に強みを持ち、ボイスボット開発においても高い技術力と豊富な経験を有しています。SaaS型ではなくフルカスタム開発にも柔軟に対応できるため、既製品では対応できない独自要件を持つ企業からの支持が高いです。

メディアリンクの強みは、テレフォニーシステム（PBX・CTI・IVR）の深い技術知識とボイスボット開発を組み合わせた総合的な受託開発力にあります。多くのベンダーがSaaSパッケージの導入支援に特化しているのに対し、メディアリンクは既存の電話インフラとボイスボットをカスタム連携させる複雑な要件にも対応できます。Twilio・Asteriskなどのテレフォニープラットフォームを活用した柔軟なシステム構成が得意で、コスト最適化と機能要件の両立を実現できる点が評価されています。また、チャットボットやWebフォームとの統合も得意としており、電話だけでなく複数チャネルを統合したオムニチャネル対応も一括して開発依頼できます。

メディアリンクはコールセンターを持つ中堅〜大手企業を中心に、IVRシステムの刷新やボイスボット導入プロジェクトを多数手がけてきました。特に、長年使い続けてきたレガシーなIVRシステムをAI対応のボイスボットへ移行するプロジェクトにおいて、既存のシナリオ設計を踏まえつつ現代的なAI技術を組み込む移行支援の実績が豊富です。予約管理システム・注文管理システム・顧客データベースとのAPI連携開発も得意としており、「電話を受けたら自動で顧客情報を照会し、必要に応じてオペレーターに転送する」といった複雑な業務フローの自動化にも対応できます。

ボイスボット開発パートナー選びのポイント

6社を比較してきましたが、どのベンダーが「最良」かは企業の状況や目的によって異なります。ここでは、ベンダー選定の際に特に重視すべき3つの観点を整理します。自社の優先事項と照らし合わせながら、最適なパートナーを見極めてください。

ベンダーを評価する際に最も信頼性が高い指標の一つが、自社業界での具体的な導入実績です。候補ベンダーに対して「同業種・同規模の企業での導入事例を教えてください」と問い合わせ、実際の導入企業名や自動化率・削減工数などの定量的な成果を提示できるかどうかを確認しましょう。「多数の実績があります」という定性的な説明だけでなく、具体的な数字と課題解決のストーリーを説明できるベンダーは、本物の経験値を持っている可能性が高いと判断できます。また、リファレンス（導入済み企業への問い合わせ許可）を取得できるかを尋ねるのも有効な手段です。信頼できるベンダーであれば、顧客の許諾を得た上でリファレンスを提供できる体制を持っています。

ボイスボット開発において技術力を評価する際は、音声認識エンジンの精度・対話シナリオ設計の品質・既存システムとの連携実績の3点に注目してください。まず音声認識精度については、実際に候補ベンダーのデモ環境を使用し、自社の業界で頻出する専門用語や固有名詞がどの程度正確に認識されるかを検証することが重要です。「デモでは精度が高かったのに、本番環境では認識率が大きく落ちた」というトラブルを防ぐため、自社の実際の通話データに近い条件でのPoC（概念実証）をリリース前に実施するよう要求することをお勧めします。次に対話シナリオ設計については、自然言語理解（NLU）の精度と、ユーザーの予期せぬ発話（想定外の質問・途中で話し始めた場合など）への対応品質を確認しましょう。最後に既存システム連携については、利用中のCRM・CTI・基幹システムとのAPI連携実績を具体的に確認することが不可欠です。

ボイスボット開発プロジェクトは、音声認識エンジンの選定・シナリオ設計・システム連携開発・テスト・リリース・運用改善と多くのフェーズにまたがります。各フェーズを誰が担当し、どのようなプロセスで品質管理を行うのかを事前に明確にしておくことが大切です。専任のプロジェクトマネージャーが配置されているか、定期的な進捗報告の仕組みがあるか、問題発生時のエスカレーション体制はどうなっているかを確認しましょう。また、リリース後の運用フェーズについても、シナリオ改善の頻度や手順・認識精度の定期的なレポーティング・ユーザーからのフィードバック反映プロセスを具体的に説明してもらうことが重要です。開発フェーズだけでなく、運用フェーズのサポート体制まで含めて評価することで、長期的に成果を出し続けられるパートナーかどうかを判断できます。

まとめ

ボイスボット開発でおすすめの開発会社・ベンダー6選と選び方をご紹介しました。今回取り上げた6社をあらためて整理すると、コンサルから開発まで一気通貫で支援するripla、国内シェアNo.1のAI音声エンジンを持つPKSHA Technology、サイバーエージェントグループのAI専門チームであるAI Shift、NTTグループの通信インフラ知見を活かすNTTネクシア、日本語音声認識の専門企業であるアドバンスト・メディア、テレフォニー×AI受託開発のメディアリンクとなります。どのベンダーも一定の実績と技術力を持っていますが、自社の業界・規模・予算・要件の複雑さによって最適な選択肢は異なります。まずは自社の導入目的と優先課題を整理した上で、複数のベンダーに相談・比較見積もりを取ることをお勧めします。特に、上流の業務整理から伴走してほしい・費用対効果を重視したい・初めてのボイスボット導入でどこから手を付ければいいかわからないという場合には、riplaへの相談が最初のステップとして適しています。

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株式会社riplaでは、IT事業会社出身のプロフェッショナルが「Impact-Driven型支援」を通じて、プロダクトやシステムの納品・提供を目的とせず、お客様と同じ目線で、事業成果の達成をゴールとして、高品質なDX/開発支援をいたします。

また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

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執筆者プロフィール

張田谷凌央

株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。IT事業会社出身のプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、「Impact-Driven型支援」を掲げ、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の実現に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。