パッケージが合わない配送管理を、
AI×スクラッチ開発で解決
RIPLAは、業務理解に強いPMとAI駆動開発を活用し、配車・ルート管理・配送追跡・ドライバー/車両管理・外部システム連携まで、自社の業務に合わせた配送管理システムをスクラッチ開発します。
配送管理の課題を相談する →配送一覧
| 配送番号 | 配送先 | ドライバー | ステータス |
|---|---|---|---|
| DL-24081 | 港区・田町エリア | 佐藤 大輔 | 配送完了 |
| DL-24082 | 渋谷区・恵比寿エリア | 鈴木 健一 | 配送中 |
| DL-24083 | 新宿区・西新宿エリア | 高橋 実 | 配送中 |
| DL-24084 | 品川区・大井町エリア | 未割当 | 配車待ち |
| DL-24085 | 目黒区・中目黒エリア | 田中 誠 | 配送完了 |
以下のような課題を抱えていませんか？
業務の固有要件が多く、既存システムが合わない
拠点・車両・配送エリア・時間指定・積合せ・多頻度配送など、自社特有の運用が多い。既存システムでは現場の例外処理を吸収しきれず、結局Excelや手作業が残ってしまう。
スクラッチ開発は、費用も期間も大きくなりそうで不安
自社に合わせたシステムを作りたい一方で、フルスクラッチ開発は高額・長期化しやすい。必要な機能と不要な機能を整理できず、開発範囲が膨らんでしまう。
現場の運用を理解したうえで設計してくれる開発会社が少ない
業務フロー・例外処理・現場の入力負荷・既存システムとの関係などを理解したうえで要件に落とし込めるベンダーが少なく、なかなか見つからない。
品質・コスト・納期の不安を抑え、業務にフィットするシステムを構築します
スクラッチ開発で課題となりやすい、品質（Quality）・コスト（Cost）・納期（Delivery）。RIPLAは、業務理解に強いPM、独自テンプレート「Boxシリーズ」、AI駆動開発「GoDD」により、この3つの不安を抑えた開発を支援します。
品質
業務理解に強いPMによる精度の高い要件定義で手戻りを防ぎ、テンプレートによる設計・実装の標準化とAIによるレビュー・テスト自動化で品質を担保。ナレッジも資産化され、属人化を排した安定した品質を実現します。
コスト
「Boxシリーズ」による共通機能の再利用と、「GoDD」によるAI自動化を掛け合わせて開発工数を削減。テンプレートとAI駆動開発の両輪で、フルスクラッチでも費用を抑えます。
納期
「Boxシリーズ」を土台に、「GoDD」で設計〜実装〜テストを自動化・高速化。テンプレートとAI駆動開発の両輪で、優先度の高い機能から短期間でのリリースを実現します。
従来の開発と、RIPLAの開発はどう違うのか
スクラッチ開発の頻出課題である、要件定義における抜け漏れや現場不適合、開発におけるコスト・期間の負担や品質のばらつきを、RIPLA独自のアプローチで解決いたします。
フェーズ
要件定義における課題
- ヒアリング不足で重要業務が抜ける
- 現場を見ずに机上の要件になる
- 実運用に合わず、入力されない
- リリース後に「使えない」が判明
業務理解に強いPMが要件を整理
- 業務理解力と体系的なヒアリング力で、真の要件を可視化
- 粒度・優先度まで整理し、後工程の手戻りを防止
- 業務フロー・現場運用を深く理解し、適合性を担保
- 合意形成を重視し、リリース後の定着・活用を促進
フェーズ
開発における課題
- 手戻りで追加工数が発生
- 仕様変更のたびに費用・納期が増える
- 属人的な開発になりやすい
- コード品質・保守性が不安定
独自テンプレート × AI駆動開発で徹底的に効率化
- 独自テンプレートの活用で開発を標準化・高速化
- AIによる自動生成・自動検証で工数を大幅削減
- 仕様変更にも柔軟・迅速に対応
- テンプレートによる設計・実装の標準化で品質を担保
- AIによるレビュー・テスト自動化で品質を継続的に向上
- ナレッジが資産化され、再利用性も向上
独自の開発テンプレートとAI駆動開発により、低コスト・短期間でスクラッチ開発を実現
弊社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。
Boxシリーズ
配送管理に必要なログイン・権限管理・マスタ管理・配車ルート管理などの共通機能をテンプレート化。ゼロから作らず、業務固有の要件に開発工数を集中させることで、開発期間・コストを抑えます。
「配送管理Box」の搭載機能例
配送管理に特化した開発テンプレート。下記の共通機能を標準搭載しています。
フィードバック
GoDD開発
開発サイクル（要件定義・設計・実装・テスト・デプロイ）全体を、一気通貫でAIにより自動化する開発手法。人はサイクル完了後の成果物に対してフィードバックを行うだけでよく、確認や修正の負荷を抑えながら、開発効率を最大化できます。
配送管理に必要な機能を、業務に合わせて柔軟に開発できます。
代表的な機能は以下のとおり。記載のないご要望も、まずはご相談ください。
配車管理
配送案件を車両・ドライバーに割り当て。積載量・エリア・時間指定を踏まえた配車計画を、手作業から仕組み化して負荷を軽減。
ルート・運行管理
配送順序・ルートの最適化と、運行状況の管理。時間指定やエリアを考慮した効率的な配送計画づくりを支援。
配送状況・追跡
集荷・配送中・完了などのステータスをリアルタイムに追跡。GPS・位置情報と連携し、遅延や再配達の状況も可視化。
配送実績・受領管理
配送完了・受領サイン・不在／再配達を記録。ドライバーのモバイル入力に対応し、配送実績を正確に集計。
ドライバー・車両管理
ドライバーの稼働・シフトや、車両の点検・積載能力を管理。適切な人員・車両の割り当てと稼働状況の把握を支援。
外部システム連携・レポート
受発注・倉庫管理・EC・会計・基幹システム・地図/GPSサービスと連携。配送件数・遅延率・稼働率を可視化し、経営判断に使えるデータ活用まで支援。
業種ごとの配送管理課題に合わせた開発事例
RIPLAでは、業種や業務特性に合わせた配送管理システムの開発に対応しています。単に配送状況を管理するだけでなく、現場の運用、既存システムとの連携、管理者が確認したい情報まで踏まえて、業務にフィットするシステムを設計・開発します。
運送会社向けの配送管理システム
多数の配送案件を複数の車両・ドライバーで回す運送会社では、配車計画の属人化や、電話・紙での運行管理が課題になりがちです。配車から運行・配送実績までを、正確かつ効率的に回す仕組みが求められます。
配車計画、ルート・運行管理、ドライバーのモバイル入力による配送実績・受領記録、請求データ集計までを一元化。配車担当の負荷を抑えながら、配送品質の向上と運行状況の可視化を実現しました。
EC・ラストワンマイル配送向けの配送管理システム
EC・ラストワンマイル配送では、大量の小口配送を時間指定・再配達に対応しながら正確に回す必要があります。受注データと連動した配車・追跡・受領管理を効率よく回すことが重要です。
受注連動の配車、配送ルートの最適化、GPSによる配送追跡、再配達・受領管理までを一元化。誤配送の防止と配送リードタイムの短縮、配送状況の正確な把握を支援しました。
こんな企業におすすめです。
既存システムやExcel運用で限界を感じている場合は、業務整理からご相談いただけます。
よくあるご質問
要件がまだ固まっていなくても相談できますか？
はい、可能です。現状の業務フローやExcel管理、既存システムの課題をヒアリングしながら、必要な機能や優先順位を整理します。開発前の業務整理・要件定義からご支援できます。
開発費用はどれくらいかかりますか？
必要な機能、画面数、外部システム連携の有無、データ移行の範囲によって変動します。まずは現在の業務課題と実現したいことをお伺いし、開発範囲を整理したうえで概算費用をご提示します。
開発期間はどれくらいですか？
小規模な機能開発であれば数ヶ月程度、本格的な配送管理システムの新規構築やリプレイスでは、要件定義を含めて数ヶ月〜半年以上かかるケースがあります。優先度の高い機能から段階的にリリースする進め方も可能です。
既存の販売管理システムやECサイトと連携できますか？
はい、可能です。販売管理システム、基幹システム、ECカート、POS、会計システム、WMSなどとの連携に対応できます。API連携、CSV連携、バッチ連携など、既存環境に合わせて最適な方式を検討します。
リリース後の保守や機能追加も依頼できますか？
はい、対応可能です。不具合対応、問い合わせ対応、軽微な改修、機能追加、外部システム変更への対応など、運用保守まで継続して支援します。
AIを活用した配送管理もできますか？
はい、可能です。配車の最適化、需要予測、遅延リスクの検知、配送ルートの効率化、自然言語での配送状況検索など、業務内容に応じたAI活用をご提案できます。ただし、AIありきで設計するのではなく、まずは配送管理業務の課題を整理し、AIを使うべき領域と通常のシステム機能として作るべき領域を切り分けます。
自社の業務に合う配送管理システムを作りたい方へ
配送管理システムは、業務に合っていなければ現場に定着しません。
RIPLAは、業務理解に強いPMとAI駆動開発を活用し、
現場にフィットする配送管理システムをスクラッチ開発します。
まずは現在の課題や、実現したい業務フローをお聞かせください。
具体的な要件が固まっていない段階でもご相談可能です。
業務整理、開発範囲の検討、概算費用のご相談から対応します。