パッケージが合わない在庫管理を、
AI×スクラッチ開発で解決

RIPLAは、業務理解に強いPMとAI駆動開発を活用し、入出庫・ロケーション管理・発注点管理・棚卸・外部システム連携まで、自社の業務に合わせた在庫管理システムをスクラッチ開発します。

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在庫一覧

🔍 商品コード+ 入庫登録
ロケーション:A棟 ✕ステータス:要発注 ✕
商品コード商品名在庫状態
WH-10238電動ベッド128適正
WH-10412車いす 自走式22要発注
WH-10550歩行器86適正
WH-10781エアマットレス14要発注
WH-10934入浴用いす203適正
課題提起

以下のような課題を抱えていませんか?

課題 01

業務の固有要件が多く、既存システムが合わない

拠点・倉庫・商品種別・貸出/返却・セット品・ロット管理など、自社特有の運用が多い。既存システムでは現場の例外処理を吸収しきれず、結局Excelや手作業が残ってしまう。

課題 02

スクラッチ開発は、費用も期間も大きくなりそうで不安

自社に合わせたシステムを作りたい一方で、フルスクラッチ開発は高額・長期化しやすい。必要な機能と不要な機能を整理できず、開発範囲が膨らんでしまう。

課題 03

現場の運用を理解したうえで設計してくれる会社が少ない

業務フロー・例外処理・現場の入力負荷・既存システムとの関係まで理解したうえで要件に落とし込めるベンダーが少なく、なかなか見つからない。

RIPLAの解決策

品質・コスト・納期の不安を抑え、業務にフィットするシステムを構築します

スクラッチ開発で課題となりやすい、品質(Quality)・コスト(Cost)・納期(Delivery)。RIPLAは、業務理解に強いPM、独自テンプレート「Boxシリーズ」、AI駆動開発「GoDD」により、この3つの不安を抑えた開発を支援します。

Q
QUALITY

品質

業務理解に強いPMによる精度の高い要件定義で手戻りを防ぎ、テンプレートによる設計・実装の標準化とAIによるレビュー・テスト自動化で品質を担保。ナレッジも資産化され、属人化を排した安定した品質を実現します。

C
COST

コスト

「Boxシリーズ」による共通機能の再利用と、「GoDD」によるAI自動化を掛け合わせて開発工数を削減。テンプレートとAI駆動開発の両輪で、フルスクラッチでも費用を抑えます。

D
DELIVERY

納期

「Boxシリーズ」を土台に、「GoDD」で設計〜実装〜テストを自動化・高速化。テンプレートとAI駆動開発の両輪で、優先度の高い機能から短期間でのリリースを実現します。

選ばれる理由

従来の開発と、RIPLAの開発はどう違うのか

スクラッチ開発の頻出課題である、要件定義における抜け漏れや現場不適合、開発におけるコスト・期間の負担や品質のばらつきを、RIPLA独自のアプローチで解決いたします。

従来の開発
RIPLAの開発
要件定義
フェーズ

要件定義における課題

要件漏れ・抜け・曖昧さが発生
  • ヒアリング不足で重要業務が抜ける
  • 現場を見ずに机上の要件になる
現場不適合が起きる
  • 実運用に合わず、入力されない
  • リリース後に「使えない」が判明

業務理解に強いPMが要件を整理

要件漏れ・曖昧さのない要件定義
  • 業務理解力と体系的なヒアリング力で、真の要件を可視化
  • 粒度・優先度まで整理し、後工程の手戻りを防止
現場にフィットする要件を実現
  • 業務フロー・現場運用を深く理解し、適合性を担保
  • 合意形成を重視し、リリース後の定着・活用を促進
開発
フェーズ

開発における課題

コスト・期間が膨らみやすい
  • 手戻りで追加工数が発生
  • 仕様変更のたびに費用・納期が増える
生産性・品質にばらつきが出る
  • 属人的な開発になりやすい
  • コード品質・保守性が不安定

独自テンプレート × AI駆動開発で徹底的に効率化

コスト・期間を大幅に削減
  • 独自テンプレートの活用で開発を標準化・高速化
  • AIによる自動生成・自動検証で工数を大幅削減
  • 仕様変更にも柔軟・迅速に対応
高品質で安定した開発を実現
  • テンプレートによる設計・実装の標準化で品質を担保
  • AIによるレビュー・テスト自動化で品質を継続的に向上
  • ナレッジが資産化され、再利用性も向上
RIPLA独自の開発手法|Boxシリーズ × GoDD

独自の開発テンプレートとAI駆動開発により、低コスト・短期間でスクラッチ開発を実現

弊社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

独自の開発テンプレート

Boxシリーズ

在庫管理に必要なログイン・権限管理・マスタ管理・入出庫管理などの共通機能をテンプレート化。ゼロから作らず、業務固有の要件に開発工数を集中させることで、開発期間・コストを抑えます。

「在庫管理Box」の搭載機能例

在庫管理に特化した開発テンプレート。下記の共通機能を標準搭載しています。

ログイン機能
ユーザー管理・権限管理
マスタ管理(出荷先・入荷元・商品)
出荷・入荷管理
在庫管理
インフラ構築
テスト
デプロイ
要件定義
設計
実装
AI
自然言語で
フィードバック
AI駆動開発フレームワーク

GoDD開発

開発サイクル(要件定義・設計・実装・テスト・デプロイ)全体を、一気通貫でAIにより自動化する開発手法。人はサイクル完了後の成果物に対してフィードバックを行うだけでよく、確認や修正の負荷を抑えながら、開発効率を最大化できます。

対応できる機能例

在庫管理に必要な機能を、業務に合わせて柔軟に開発できます。

代表的な機能は以下のとおり。記載のないご要望も、まずはご相談ください。

↔

入出庫管理

入庫・出庫・返品・移動・廃棄などの在庫変動を正確に記録。商品・数量・担当者・日時・拠点・ロット・ステータスを紐づけて管理。

⌖

ロケーション管理

倉庫・店舗・棚・エリア・車両・拠点など保管場所を管理。複数拠点・複数倉庫の在庫を一元的に可視化。

∪

発注点管理

商品ごとの安全在庫・発注点・リードタイムを設定し、発注タイミングを可視化。欠品や過剰在庫の防止につなげます。

☑

棚卸管理

定期棚卸・循環棚卸・差異確認・棚卸履歴に対応。現場の入力負荷を抑えながら、在庫差異の把握と原因分析を支援。

※

外部システム連携

販売管理・受発注管理・EC・POS・会計・基幹システム・WMSと連携。API・CSV・バッチなど既存環境に合わせて設計します。

↗

ダッシュボード・レポート

在庫数・欠品リスク・滞留在庫・入出庫履歴・拠点別/商品別在庫を可視化。経営判断に使えるデータ活用まで支援。

開発実績例

業種ごとの在庫管理課題に合わせた開発事例

RIPLAでは、業種や業務特性に合わせた在庫管理システムの開発に対応しています。単に在庫数を管理するだけでなく、現場の運用、既存システムとの連携、管理者が確認したい情報まで踏まえて、業務にフィットするシステムを設計・開発します。

介護・福祉用具レンタル

介護レンタル企業向けの在庫管理システム

介護用品のレンタル事業では、商品ごとの在庫数だけでなく、貸出中・返却済み・メンテナンス中・廃棄予定など、状態ごとの管理が重要になります。

レンタル品の入出庫・貸出状況・返却状況・拠点別在庫・商品ステータスを管理できるシステムを開発。「誰に貸し出しているか」「いつ返却予定か」「返却後に再利用できる状態か」といった情報を管理し、現場担当者が在庫状況を把握しやすい仕組みを構築しました。

入出庫管理貸出・返却管理商品ステータス管理拠点別在庫管理在庫検索・一覧管理者向け確認画面
ガソリンスタンド・小売

ガソリンスタンド向けの店舗在庫管理システム

ガソリンスタンドでは、燃料以外にも、オイル・タイヤ・洗車用品・車両関連商品など、店舗ごとに多様な商品を管理する必要があります。

店舗ごとの在庫状況を可視化し、入出庫や棚卸を効率化する店舗在庫管理システムを開発。各店舗で発生する在庫変動を記録し、本部や管理者が店舗別・商品別の在庫状況を確認できるようにすることで、欠品や過剰在庫の把握を支援しました。

店舗別在庫管理商品別在庫管理入出庫管理棚卸管理在庫一覧・検索本部・管理者向け確認画面
EC・通販

EC事業者向けの在庫管理システム

EC事業では、注文・出荷・返品・在庫引当・複数チャネルでの販売など、在庫管理と販売管理が密接に関わります。

商品在庫・注文状況・出荷状況を管理しやすくするシステムを開発。販売状況と在庫情報を連携させることで、欠品リスクの低減、出荷作業の効率化、在庫数の正確な把握を支援。ECカートや販売管理システムなど既存システムとの連携を前提に、将来的な拡張にも対応しやすい構成で設計しました。

商品在庫管理注文・出荷状況管理在庫引当管理返品管理ECカート・販売管理連携在庫一覧・ダッシュボード
相談すべきケース

こんな企業におすすめです。

既存システムやExcel運用で限界を感じている場合は、業務整理からご相談いただけます。

既存の在庫管理システムが現場に合わず、Excelや手作業が残っている
パッケージやSaaSでは、自社固有の業務ルールに対応できない
複数拠点・複数倉庫の在庫を一元管理したい
EC・店舗・販売管理・基幹システムと在庫情報を連携したい
スクラッチ開発したいが、費用や期間をできるだけ抑えたい
業務要件を整理するところから相談したい
AIを活用して、需要予測や在庫分析にも取り組みたい
FAQ

よくあるご質問

要件がまだ固まっていなくても相談できますか?

はい、可能です。現状の業務フローやExcel管理、既存システムの課題をヒアリングしながら、必要な機能や優先順位を整理します。開発前の業務整理・要件定義からご支援できます。

開発費用はどれくらいかかりますか?

必要な機能、画面数、外部システム連携の有無、データ移行の範囲によって変動します。まずは現在の業務課題と実現したいことをお伺いし、開発範囲を整理したうえで概算費用をご提示します。

開発期間はどれくらいですか?

小規模な機能開発であれば数ヶ月程度、本格的な在庫管理システムの新規構築やリプレイスでは、要件定義を含めて数ヶ月〜半年以上かかるケースがあります。優先度の高い機能から段階的にリリースする進め方も可能です。

既存の販売管理システムやECサイトと連携できますか?

はい、可能です。販売管理システム、基幹システム、ECカート、POS、会計システム、WMSなどとの連携に対応できます。API連携、CSV連携、バッチ連携など、既存環境に合わせて最適な方式を検討します。

リリース後の保守や機能追加も依頼できますか?

はい、対応可能です。不具合対応、問い合わせ対応、軽微な改修、機能追加、外部システム変更への対応など、運用保守まで継続して支援します。

AIを活用した在庫管理もできますか?

はい、可能です。需要予測、欠品リスクの検知、過剰在庫の可視化、画像解析による棚在庫の把握、自然言語での在庫検索など、業務内容に応じたAI活用をご提案できます。ただし、AIありきで設計するのではなく、まずは在庫管理業務の課題を整理し、AIを使うべき領域と通常のシステム機能として作るべき領域を切り分けます。

自社の業務に合う在庫管理システムを作りたい方へ

在庫管理システムは、業務に合っていなければ現場に定着しません。
RIPLAは、業務理解に強いPMとAI駆動開発を活用し、
現場にフィットする在庫管理システムをスクラッチ開発します。
まずは現在の課題や、実現したい業務フローをお聞かせください。

在庫管理の課題を相談する →

具体的な要件が固まっていない段階でもご相談可能です。
業務整理、開発範囲の検討、概算費用のご相談から対応します。