アプリ刷新の選定ポイント/選び方/種類

アプリ刷新の方式は、フルスクラッチ、パッケージ・SaaS、ハイブリッドの3つを、コア/ノンコアの位置づけ、TCOと事業継続性、社内体制の観点で比べて選びます。

基本は、事業への影響を起点に自社の課題を特定し、小さく検証してから段階的に移行することです。全体ガイドは以下の記事をご覧ください。

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アプリ刷新の選定前に整理すべき自社の課題

方式を比べる前に、現状の問題を社内で言葉にしておきます。課題が曖昧なままだと、営業担当者の説明の分かりやすさに判断が引きずられやすくなります。そこで、事業への影響が最も大きい課題を、評価の観点ごとに見極めます。

  • UI/UX:ストア評価やユーザーの離脱に表れているか
  • リリース頻度:審査待ちや社内承認で改善が遅れているか
  • 保守費用:調査・テストの工数や担当者の属人化が増えているか

リリース頻度とUI/UXの評価低下の切り分け

ストアレビューの低下や離脱の増加は、UI/UXに問題がある可能性を示します。原因が画面設計、動作速度、機能不足のどこにあるかで、必要な改修範囲は異なります。

決済やログインの修正がストア審査待ちで遅れる場合や、競合に新機能で先行される場合は、リリース頻度を課題として捉えます。さらに、審査と社内承認のどちらが遅れの原因かも分けて確認します。

保守費用の増大と担当者の属人化

影響調査やテストが改修のたびに広がる、資料と実装が食い違う、特定の担当者しか扱えない機能が増えるといった状態は、保守負担が膨らむ兆候です。画面だけを刷新しても根本原因が残る場合は、内部構造を含めて方式を検討します。

比較に備えて、現状の保守工数と費用を可能な範囲で概算しておきます。なお、ソフトウェアのライフサイクル全体では、保守コストが平均で全体の60%程度を占めるとされます。

同業他社と比べて明らかに高い場合は、内部構造の見直しを優先課題として扱います。

ポイント

事業への影響が大きい課題がUI/UX・リリース頻度・保守費用のどれにあるかで、改修の範囲と検討すべき方式は変わります。どの課題が大きいかは、方式を比べる前に決めておきます。

アプリ刷新の3つの方式

アプリ刷新の3方式を、コア領域・ノンコア領域・両領域の混在に対応する形で並べた図。
コア領域と標準業務の組み合わせが方式選びの手掛かりになります。

刷新方式は、フルスクラッチ、パッケージ・SaaS活用、両者を組み合わせるハイブリッドの3種類です。大切なのは、対象アプリの特性と自社の運用に合う方式を選ぶことです。

フルスクラッチ型

顧客体験や独自業務が競争優位に直結するコア領域に向く方式です。要件定義からテストまで業務に合わせて設計できるため、既製品では難しい独自機能や複雑な連携にも対応しやすくなります。

一方で、要件定義と保守体制の整備を含め、期間・費用は他方式より大きくなる傾向があります。中・大規模では500万円から数億円に及ぶこともあるため、投資規模に応じて稟議の時間も見込みます。

パッケージ・SaaS活用型

標準的な業務を担うノンコア領域に適しています。製品の標準機能に運用を合わせる「Fit to Standard」で進めれば、比較的短期間で刷新しやすく、法改正やセキュリティ対応についても、ベンダーの更新を利用できます。

独自の承認フローや特殊な業務ルールは、そのままでは反映できない場合があります。そのため、標準機能との差をどこまで許容するかを事前に確認しておきます。

費用の目安は、SaaS型が月額2万〜6万円程度、パッケージ型が月額約10万円程度、ノーコード活用が数十万〜数百万円程度です。

ハイブリッド型

コア機能とノンコア機能が混在するアプリでは、差別化に直結する部分を個別に開発し、決済・通知・認証などの汎用的な機能にはSaaSやパッケージを組み合わせます。この組み合わせ方を、ハイブリッド型と呼びます。

開発範囲を絞りやすい一方で、データや仕様の正本をどちらに置くか、どこまでを誰が受け持つかを先に決める必要があります。API連携の工数は仕様によって変わるため、入出力項目と例外処理を示して個別に見積もります。

ポイント

コア領域は作り込みが必要か、ノンコア領域は標準機能で足りるかで方式を分けます。コアとノンコアが混在するなら、ハイブリッド型を検討します。

刷新方式を判断する評価軸

刷新方式の評価軸として、コアとノンコアの位置づけ、TCOと事業継続性、社内体制を3枚のカードに示した図。
機能の印象に流されず、複数の観点を並べて判断できます。

方式を評価する際は、コア/ノンコアの位置づけ、TCOと事業継続性、社内体制を基準にします。こうした基準を置くと、機能の多さや流行の技術に判断が流されにくくなります。

評価結果を担当者の主観による自由採点にせず、確認方法まで記録に残しておけば、後から見直しても納得感のある判断根拠になります。

コア/ノンコア領域の位置づけ

対象のアプリ、あるいはアプリ内の機能を、競争優位性の源泉であるコア領域か、標準的な業務を担うノンコア領域かに機能単位で仕分けます。

コア領域はフルスクラッチ、ノンコア領域はパッケージ・SaaSを原則として評価します。こうすると、「多機能だから」「知名度が高いから」といった印象だけで方式を決めずに済みます。

ただし、仕分けの結果、1つのアプリの中でコアとノンコアが混在すると分かった場合は、無理に一方の方式へ寄せず、ハイブリッド型を選択肢として残しておくのが現実的です。

TCOと事業継続性の比較

初期費用の安さだけでなく、運用・保守を含めた3〜5年程度の総保有コスト(TCO)で比べます。あわせて、方式ごとに刷新後の事業継続性も評価します。

フルスクラッチは自社で保守体制を維持する必要があります。一方で、パッケージ・SaaSはベンダーの事業継続性やサポート体制に依存します。どちらの方式でも、法改正や技術トレンドの変化に継続して追随できる体制があるかを、選定段階で確認しておきます。

ベンダーやサービス提供元が事業を続けられなくなった場合の代替手段も確認します。契約終了時にデータをどの形式で引き継げるかを把握しておくと、将来の乗り換えに備えられます。

ポイント

方式は、コア/ノンコアの位置づけ、TCOと事業継続性、社内体制で評価します。機能の多さや流行の技術に判断を左右されないよう、評価結果は確認方法とともに記録しておきます。

PoC・プロトタイプでの検証の進め方

成功と撤退の基準を合意し、業務シナリオを通しで検証してから判断レポートにまとめるPoCの流れ。
通しの検証結果が、本開発へ進むかを決める材料になります。

実際の使い勝手や連携の難易度は、PoCやプロトタイプで試して初めて見えてきます。そこで、本開発に進む前にGo/No-Goや方式の再検討を判断できる状態を作っておきます。これが、投資の失敗を防ぎます。

成功基準・撤退基準の事前合意

検証を始める前に、何を達成すれば本開発に進むか、逆にどのような結果なら撤退・再設計するかを、定量・定性の両面で明文化して経営層と合意しておきます。

検証期間は、業務サイクルの2倍以上が目安です。日次・週次業務なら4〜8週間、月次処理なら3〜4ヶ月程度を見込みます。また、長期化を避けるため、最長でも3ヶ月以内に結論を出す運用も推奨されています。

小規模なPoCであれば100万〜300万円程度、ノーコードやフリーランス活用であれば30万〜150万円程度が費用の目安になります。

1つの業務シナリオによるフルパス検証

実際のユーザーが使う一連の操作を、入口から出口まで通しで検証します。機能単位のデモだけでは、業務の流れがつながるかまで確かめられないためです。

プロトタイプは「捨てる前提」で作ります。そのうえで、検証で得た学びは意思決定ログ(ADR)として整理し、本開発の要件に引き継ぎます。

テストが終わったら、KPIの達成度、定性的なフィードバック、想定リスクと概算コストをまとめた判断レポートを作成し、経営会議での意思決定に使います。

ポイント

PoCでは、使い勝手や連携の難易度を一連の操作で確かめます。成功と撤退の基準は、事前に経営層と合意しておきます。

RFP・ベンダー比較の進め方

方式が決まったら、実際に開発を依頼するベンダーやパッケージ・SaaS製品を比べます。初期費用の見え方だけで選ばないために、詳細なRFPを用意し、複数の候補を同じ条件で比べることが大切です。

比較の過程では、営業担当者の説明の分かりやすさと、実際にできることを混同しないよう、確認方法まで記録に残す必要があります。

RFPに載せる業務シナリオと非機能要件

RFPには、業務シナリオを具体的に記載します。対象アプリの現状と解決したい課題、優先する評価軸を示したうえで、想定ユーザー数や利用シーンも書き添えます。

あわせて、セキュリティ要件、稼働率、障害時対応、データ移行方法、将来の拡張性といった非機能要件も明記します。要件を「必須」「望ましい」「将来」の3段階に分けておくと、すべてを必須として候補を絞りすぎる事態を避けられます。

さらに、現行アプリからのデータ移行方法と、旧・新アプリを並行稼働させる場合の運用も確認します。また、会員データや利用履歴の引き継ぎ範囲も、RFPの段階で候補側に確かめておくと、後工程の手戻りを減らせます。

実績とリファレンスチェックによる比較

初期費用の安さだけで選定した結果、当初見積もりの3倍のコストになったという失敗事例が報告されています。こうした失敗を防ぐには、同業種・類似規模での導入実績やデータ移行の実績件数を確かめます。そのうえで、複数社の比較とリファレンスチェックを組み合わせると、提案書だけでは見えないリスクを事前に把握できます。

フルスクラッチを選ぶ場合は、要件定義から保守までを一貫して任せられる体制があるかも確認しておきます。

パッケージ・SaaSの比較では、料金表の月額費用に加えて、導入準備、データ移行、教育、解約時のデータ出力まで含めた総保有コストを確認します。

段階移行計画の立て方

方式とベンダーが決まった後も、全社一斉のビッグバン移行は避けます。失敗を防ぐには、影響範囲の小さい領域から段階的に進める計画を立てることが欠かせません。

試行段階で見つかった問題が、製品・体制の不備によるのか、単なる操作の不慣れによるのかを区別して記録しておきます。そうしておけば、後続フェーズの判断に役立ちます。

影響の小さい領域からの着手範囲

既存のアプリ機能を「コア機能」「改善対象」「デッドコード」に仕分けます。そのうえで、利用頻度や事業への影響を踏まえて着手順を決めます。

BMWはアプリの一部にKotlin Multiplatformを採用し、段階的にリアーキテクチャを進めました。

この事例では、リファクタリング工数を全体の約20%程度に抑えられたとされます。全面刷新以外にも効果を得る方法があることを示す例です。

移行中の推進体制と役割分担

経営層・IT部門・事業部門の三者でPMOを設け、各フェーズの完了条件と承認者をあらかじめ決めておきます。

経営幹部が刷新の意義を自ら発信しないと、現場の抵抗を招く恐れがあります。そのため、各フェーズの進捗と成果を経営層に共有するタイミングも計画に入れます。

事業部門とIT部門のどちらが最終的な受け入れ判断を行うかは、移行計画の初期段階で明確にしておきます。そうしておけば、フェーズの切り替え時に承認が滞る事態を避けられます。

アプリ刷新導入前に確認しておきたいポイント

方式を絞り込んだ後も、対象範囲の広さやスケジュールの余裕、社内対応か外部委託かといった判断が残ります。選定時によく生じる疑問を取り上げます。

一部の画面だけを対象にする段階移行

刷新の対象は、必ずしもアプリ全体でなくてもかまいません。利用頻度が高く、UI/UXの評価低下が特に大きい画面や機能から着手し、効果を確かめながら範囲を広げる方法でも、十分な改善効果が見込めます。

範囲を絞れば、稟議に必要な投資額も抑えられます。また、経営層の合意を得やすくなるという副次的な利点もあります。

スケジュールに含める合意形成の期間

技術工程の見積もりだけでスケジュールを組むと、稟議承認やベンダー選定にかかる期間が抜け落ちがちです。そのため、意思決定に要する期間も含めて逆算し、余裕を持ったマイルストーンを設定することをおすすめします。

複数部門の承認が必要な場合は、担当者の異動や決裁者の不在で日程が延びることがあります。そこで、あらかじめ数週間分の余裕を見込んでおきます。

内製か外部委託かの判断と保守体制

開発時点の体制だけでなく、刷新後の保守運用を誰が担うかまで含めて判断します。

フルスクラッチで作り込んだアプリを内製で保守できる体制がない場合は、開発を委託したベンダーに保守まで一貫して依頼できるかを、事前に確認しておく必要があります。

パッケージ・SaaSでも、アカウント管理や仕様変更への対応は自社に残ります。さらに、問い合わせの一次切り分けも必要で、運用の手間がすべてなくなるわけではありません。

まとめ

アプリ刷新では、UI/UXの評価低下、リリースの遅れ、保守費用の増大を切り分けます。

コア/ノンコアの位置づけとTCO・事業継続性を基準に、フルスクラッチ、パッケージ・SaaS、ハイブリッドから方式を選びます。

そのうえで、PoCによる検証、RFPを用いたベンダー比較、段階移行計画の順に進めます。この順序は、投資の失敗を防ぐうえで重要です。

方式決定後の具体的な候補比較

パッケージ・SaaSやハイブリッドを検討する場合は、アプリ刷新のパッケージ・クラウド製品一覧で候補を比べられます。

独自業務やコア領域の作り込みが必要なら、riplaは方式選定の整理からフルスクラッチによる本開発まで支援しています。

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会社紹介

株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

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執筆者プロフィール
張田谷凌央
張田谷凌央

株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。