配送/運送業界のシステム開発/導入のメリット/デメリット/効果と判断基準について

配送・運送業界のシステム導入は、業務効率、運用方式、独自要件、ROIを見比べ、効果が費用と定着リスクに見合うかで判断します。

発注する運送会社の立場から、利点と注意点、方式、ROIによる見極め方を説明します。全体像は配送/運送業界のシステムの完全ガイドもご覧ください。

▼全体ガイドの記事
・配送/運送業界のシステムの完全ガイド

導入のメリットとデメリットの把握

システム導入による主な効果を、配車の継続、配送効率、法令・安全管理、請求と資金繰りに分けた図。
日々の運行から請求まで、効果の及ぶ業務を見渡せます。

人手不足と2024年問題が深刻化するなか、配送・運送業界では業務効率化の手段としてシステムへの期待が高まっています。

メリットだけで判断すると、デメリットや前提条件を見落とすおそれがあります。そのため、導入を検討するときは、得られる効果と支払う代償を自社の状況に照らして評価します。

効率化・属人化解消・2024年問題対応のメリット

導入による主な効果は、日々の業務を効率化できることと、特定の担当者に頼る状態を解消できることです。

配車と運行管理をデジタル化すると、ベテラン担当者の経験をシステムに蓄積できます。これは、業務のやり方を特定の人の頭の中から切り離すことにつながります。

  • 配車の継続:休みや退職があっても、業務を止めずに回せます。
  • 配送効率:ルートを組み直して、限られた車両で運べる量を増やせます。
  • 法令・安全管理:労働時間の把握や点呼記録の電子化で、体制を強化します。
  • 請求と資金繰り:配送実績と連携させることで、請求作業を早められます。

たとえば、what3wordsを導入したDHLやDPDの事例では、配達時間が約30%削減されたと報告されています。

輸送能力は2024年度に約14.2%、2030年度には約34.1%不足するとされています。こうした不足に対して、ルートを最適に組む取り組みは、2024年問題への対策にもなります。

デジタコと連携して運転日報を自動で作り、点呼記録を電子化すれば、労働時間をリアルタイムで把握できます。これにより、年960時間の上限超過を事前に防ぎやすくなります。

手作業では月末になって初めて分かっていた超過にも、先回りして対応できます。そのため、法令違反のリスクも下げられます。

請求業務と連携すると、月末残業を減らせます。さらに、請求を早めることで、キャッシュフローの改善にもつながります。

導入の主なメリットは、効率化、属人化の解消、法令対応に大別できます。

初期費用・保守費・定着リスクのデメリット

導入の判断では、費用負担と現場での定着の両方を確認しておく必要があります。

  • 保守費:初期費用とは別に、稼働後も続いて発生する費用です。
  • 総保有コスト(TCO):数年分の費用をまとめて見て、導入の損得を評価します。
  • 現場での定着:ドライバーや配車担当が日常的に使うことで、効果につながります。

システムの保守費は、開発費の15〜20%が目安とされています。たとえば、開発費が3,000万円なら、年間450〜600万円が毎年発生します。

初期費用だけで判断すると、稼働後に資金繰りを圧迫するおそれがあります。

もう一つのデメリットは、現場に定着しないリスクです。操作が複雑だったり現場の業務に合わなかったりすると、紙や電話に戻ってしまう場合があります。

WMS(倉庫管理システム)の導入失敗率は、業界全体で60%を超えるとも言われています。また、デメリットは費用だけでなく、使われないまま投資が無駄になるリスクも含みます。

ポイント

効率化や属人化解消、法令対応の効果が、保守費と現場への定着リスクに見合うかを、自社の状況に照らして判断する目安になります。

クラウドかオンプレミスかの選択基準

クラウドとオンプレミスの選択時に見る、複数拠点での利用、モバイル利用、大量データ、セキュリティ要件を並べた図。
利用環境とデータの性質が方式選びの手掛かりになります。

導入を決めたあとは、クラウドかオンプレミス(自社サーバー)かを選ぶことになります。両方式にはそれぞれメリットとデメリットがあり、自社の規模・データ量・運用体制によって、最適な方式が変わります。

方式の優劣は一律には決まらないため、自社の条件に合う判断基準を持って、方式を選び分けることが重要です。

クラウドが向くケースのメリット・デメリット

クラウド型は、初期費用を抑えて始められるのが特徴です。サーバーの保守やバージョンアップもベンダーに任せられ、月額課金のためスモールスタートにも適しています。

  • 複数拠点での利用:分散した拠点やドライバーが、場所を問わずアクセスできます。
  • モバイル利用:外出先のスマートフォンやタブレットから使えます。
  • 運用人材が少ない:自社でサーバーの保守を担える人がいない企業にも適します。

運送業のシステムでは、クラウドが主流になりつつあります。特に複数拠点やドライバーが分散している企業では、この方式の利点が大きく生きます。

一方で、月額費用は利用しているあいだ発生し続けるため、長く使うほど費用が積み上がります。また、ベンダーの仕様変更に合わせていく必要があり、細かな要望をすべて反映できるとは限りません。インターネット接続が前提のため、通信環境が悪い場所では使いにくいこともあります。

多くの中小運送会社にとって、クラウドは現実的な第一候補になるでしょう。

オンプレミスが選ばれる条件と判断の目安

オンプレミスは、自社サーバーにシステムを構築する方式です。データを自社で管理でき、独自の要件を細かく反映しやすいのが利点です。

  • 大量データ:高速処理が求められる場合の選択肢です。
  • セキュリティ要件:外部にデータを置けない場合に選ばれます。
  • 運用体制:社内でサーバーを管理できる人材がいることが前提です。

たとえば、製造業で重い図面や部品表を扱う場合、通信速度の面でオンプレミスが有利になることがあります。運送業でも、データの性質によってはオンプレミスに合理性があります。

サーバーの購入や保守、障害対応、バージョンアップは自社で担うため、運用の負担もコストも大きくなります。この負担を担う運用人材がいなければ、運用が破綻するおそれがあります。

大量データの高速処理や強いセキュリティ要件、社内のIT運用体制がそろう大規模な運送会社に向く方式です。一方で、多くの中小運送会社では、こうした条件がそろわないことがあります。

クラウドを基本にしながら、特定の要件に限ってオンプレミスやハイブリッドを検討する方法もあります。

方式は、流行よりも自社の条件に合わせて決めるのが基本です。

ポイント

利用場所とデータの特性を見て、クラウドかオンプレミスかを選ぶのが基本です。社内に運用を担える人がいるかどうかも、方式の判断を左右します。

パッケージかフルスクラッチかの判断基準

もう一つの選択肢は、既製のパッケージ(SaaS)を使うか、自社専用のシステムをフルスクラッチで開発するかです。

判断は、自社の業務がどれだけ標準的か、競争力の源泉がどこにあるかで分かれます。それぞれのメリットとデメリットを理解したうえで、選ぶことになります。

パッケージのメリットと過剰カスタマイズの落とし穴

パッケージは、既製のシステムを自社の業務に当てはめて使う方式です。

多くの企業の知見が機能に蓄積されているため、標準的な配車・運行管理なら、十分に対応できます。

  • 導入の速さ:既製の機能を使うので、早く始められます。
  • 費用:フルスクラッチより、コストを抑えやすい選択肢です。
  • 業務の整理:標準機能に業務を合わせることで、仕事の流れを見直せる場合があります。

パッケージは、デジタル化の第一歩として有力な選択肢です。ただし、独自の業務に合わせて過剰にカスタマイズすると、費用が増えたり、バージョンアップが難しくなったりします。

さらに、過剰なカスタマイズは、特定のベンダーに依存する状態(ベンダーロックイン)も招きます。たとえば、ある医療機器商社(150名規模)では、当初2,000万円の予算が4,200万円に膨らみ、現場で使えない結果になりました。

カスタマイズが標準機能の2〜3割を超えると、パッケージの利点が失われる目安になります。

必要な調整が多いなら、別の方式も検討の対象になります。

フルスクラッチが効果を発揮する条件

フルスクラッチの最大のメリットは、自社の業務に完全に合わせたシステムを作れることです。競争力の源泉となる独自の業務も、形にできます。

  • 特殊な連携:荷主ごとに異なる独自のEDIに対応できます。
  • 独自の計算:自社固有の運賃の算出ロジックをシステムに反映できます。
  • 独自の業務:他社にはない配車の段取りを、システムに組み込めます。
  • 既存システム連携:複数の仕組みをつなぐ必要がある場合にも、対応できます。

パッケージでは埋まらない部分にも柔軟に対応でき、業務のやり方を変えずに済む点が特徴です。

一方で、フルスクラッチは開発費と期間がかかります。

それでも、独自の要件が多い企業では、過剰にカスタマイズしたパッケージより長期的に合理的な場合があります。

判断では、業務の独自性が競争力に直結するか、将来にわたって機能を育てたいかを見ます。これらに該当する企業では、専用開発が効果を発揮します。

riplaは、フルスクラッチの受託と国内開発の立場から、パッケージで足りる部分は無理に作らず、独自性が必要な部分を作り込む切り分けを重視しています。

システム開発では、作る価値のある部分を見極めることが判断の核心です。

ポイント

パッケージで足りる部分は既製の機能に任せ、独自性が競争力に直結する部分だけを専用に作るかどうかで判断します。カスタマイズが標準機能の2〜3割を超えるかも、目安になります。

ROIで稟議を通す判断ロジック

ROIの判断材料として、削減時間とコスト、業務継続、法令対応、公的支援を並べたチェックリスト図。
財務面と非財務面の両方から導入効果を整理できます。

導入の是非を決めるには、投資対効果(ROI)の説明が欠かせません。稟議では、投資額と回収額を数字で示すことが求められます。

効果は、自社の業務量に当てはめて数字にすることが、判断と承認の鍵です。

削減時間とコストの自社数値による定量化

ROIの算出は、削減できる時間とコストを自社の数字に置き換えるところから始まります。

  • 配車作成:短縮時間に年間の日数と人件費単価を掛けて、削減額を出します。
  • 請求業務:月末残業がなくなる場合は、その残業代も効果に数えます。
  • 自動集計:集計作業を機械化した場合に減る時間と費用の見積もり。

たとえば、配車作成を毎日2時間短縮できる場合は、その実績を自社のROI試算に反映します。

製造業の事例では、集計業務を自動化したことで、月100時間以上、年間60〜100万円以上の削減につながったと報告されています。運送業の請求や労務管理でも、同様の効果が見込めます。

削減額を積み上げて、初期費用と数年分の保守費と比べると、回収までの年数が見えてきます。なお、保守費は開発費の15〜20%が目安です。

効率化投資は、一般に2〜3年での回収が一つの目安とされます。ただし、他社の配達時間30%削減や月100時間削減の数字はそのまま使わず、自社の取引量や人件費で計算し直します。

自社の数字に基づくROIは、稟議で説得力を持ちます。一方で、根拠が曖昧な効果見込みは、承認の場で問われることになります。

非財務価値と補助金の判断材料

ROIでは、削減額に加えて、金額にしにくい非財務価値も判断材料になります。たとえば、属人化解消による事業継続性や、法令違反リスクの回避がこれに当たります。

  • 業務継続:担当者が退職しても、業務が止まるリスクを抑えます。
  • 法令対応:2024年問題に関する違反リスクを避けます。
  • サービス品質:荷主からの問い合わせに、その場で答えやすくします。
  • 公的支援:補助金によって、実質的な負担額を抑えられる場合があります。

非財務価値は、「属人化解消で担当者退職時の業務停止リスクをゼロにする」のように、回避するリスクの額として示すと伝わりやすくなります。

IT導入補助金などの公的支援は、要件を満たせば導入費用の一部に充てられます。その結果、実質的な回収期間が短くなる可能性があります。

稟議では、補助金を活用する前提の実質負担額を示すと、承認のハードルが下がります。経営として導入の可否を判断するには、財務ROI、非財務価値、補助金を合わせて評価することが必要です。

riplaは、フルスクラッチの受託と国内開発の立場から、現場の効果を経営の言葉に置き換え、稟議に向けたROIのロジックづくりまで伴走することを重視しています。

判断では、現場の利便性と経営上の合理性を結びつけます。

ポイント

ROIは、削減時間とコストを自社の数字に置き換えて算出し、非財務価値と補助金を加えて稟議に示します。他社の数字はそのまま使わず、自社の取引量や人件費で計算し直します。

まとめ

配送・運送業界のシステムは、効率化や属人化の解消、2024年問題への対応に役立つ一方で、初期費用のほか、開発費の15〜20%を目安とする保守費がかかります。現場に定着しないリスクも含めて、検討する必要があります。

方式は、自社の利用環境やデータ、独自要件に合わせて選びます。たとえば、複数拠点やモバイル利用が中心ならクラウド、大量データの高速処理やセキュリティ要件があればオンプレミスが向きます。

カスタマイズが標準機能の2〜3割を超える場合や、独自業務が競争力に直結する場合は、パッケージとフルスクラッチを改めて比べます。

ある医療機器商社(150名規模)では、過剰なカスタマイズで予算が2,000万円から4,200万円に膨らみ、現場で使えない結果になりました。

導入の可否は、自社数値で定量化したROIに、属人化解消などの非財務価値とIT導入補助金を加えて判断します。

投資回収は、一般に2〜3年が目安とされます。他社の数字を鵜呑みにせず、自社の取引量や人件費、業務の独自性に照らして判断します。

riplaは、フルスクラッチの受託と国内開発を組み合わせ、作る価値のある部分の見極めから、稟議に向けたROIづくりまで伴走します。

判断に迷ったときは、あらためて完全ガイドで全体像を確認してください。

会社紹介

株式会社riplaでは、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを、構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルによる高い要件定義力・システム設計力を活かし、事業成果の最大化に伴走します。

また、当社独自の開発テンプレート「Boxシリーズ」による標準機能の高速開発と、AI駆動開発の独自フレームワーク「GoDD」による独自機能のAI実装を組み合わせることで、低コスト・短期間で開発を実現いたします。

もし、システム開発やプロダクト開発に関するご要望がございましたら、お気軽にお問い合わせください。

・サービス概要資料のURLはこちら >>>
・お問合せページのURLはこちら >>>
・お役立ち資料のURLはこちら >>>

執筆者プロフィール
張田谷凌央
張田谷凌央

株式会社ripla 代表取締役CEOとして、システムパッケージ活用、システム開発、データ分析、生成AI活用、SaaS開発、アプリ開発、EC構築など、幅広い領域で企業のDX推進と事業成長を支援している。事業会社でIT・DXを経験したプロフェッショナルが集う株式会社riplaにおいて、お客様の事業・ユーザー・業務に最適化したオーダーメイド型システムを構想策定・要件定義から開発・改善まで一気通貫で支援し、単なるシステム納品にとどまらず、クライアントと同じ目線で事業成果の最大化に向けた伴走支援を行う。早稲田大学卒業後、ラクスル株式会社、LINEヤフー株式会社にて事業開発やDX推進などに従事した後、株式会社riplaを創業。